Ang Generative AI System ng Google, Bard, ay May Potensyal na Baguhin ang Pangangalagang Pangkalusugan

Ang karera upang ipatupad ang teknolohiya ng artificial intelligence (AI) sa makabuluhang paraan ay hindi kailanman naging mas mabangis. Sa partikular, ang generative AI ay kamakailan-lamang na bumagsak sa mundo, na lumilikha ng isang buong domain ng mga application, teknolohiya, at potensyal na halaga.

Ang JP Morgan Insights ay nag-publish kamakailan ng isang artikulo na pinamagatang "Ang Generative AI ba ay isang Game Changer?” na nagpapaliwanag na ang “Generative AI — isang kategorya ng mga artificial intelligence algorithm na maaaring makabuo ng bagong content batay sa umiiral na data — ay kinikilala bilang susunod na hangganan para sa iba't ibang industriya, mula sa teknolohiya hanggang sa pagbabangko at media." Si Gokul Hariharan, Co-Head ng Asia Pacific Technology, Media and Telecom Research sa JP Morgan, ay muling inulit na “Sa pangkalahatan, binabawasan ng generative AI ang pera at oras na kailangan para sa paggawa ng content — sa kabuuan ng text, code, audio, mga larawan, video at mga kumbinasyon nito ”—nagbibigay daan para sa nakakagambalang pagbabago.

Hindi maikakaila, nais ng mga kumpanya ng teknolohiya na mauna sa pagbabagong ito.

Mas maaga noong nakaraang linggo, inanunsyo ng Google ang inaabangan nitong susunod na hakbang patungkol sa generative AI. Sa opisyal na blog ng Google, Ang Keyword, Si Sissie Hsiao, Bise Presidente ng Produkto, at Eli Collins, Bise Presidente ng Pananaliksik, ay nagpakilala ng bukas na access sa Bard, isang eksperimento na nagbibigay-daan sa mga user na direktang makipag-ugnayan sa platform ng pagbuo ng AI ng Google at magbahagi ng feedback nang naaayon.

Ipinaliwanag ng mga may-akda: “Ngayon ay nagsisimula na kaming magbukas ng access sa Bard, isang maagang eksperimento na hinahayaan kang makipagtulungan sa generative AI […] Maaari mong gamitin ang Bard para palakasin ang iyong pagiging produktibo, pabilisin ang iyong mga ideya at pasiglahin ang iyong pagkamausisa. Maaari mong hilingin kay Bard na bigyan ka ng mga tip upang maabot ang iyong layunin na magbasa ng higit pang mga libro sa taong ito, ipaliwanag ang quantum physics sa mga simpleng salita o pasiglahin ang iyong pagkamalikhain sa pamamagitan ng pagbalangkas ng isang post sa blog. Marami kaming natutunan sa ngayon sa pamamagitan ng pagsubok kay Bard, at ang susunod na kritikal na hakbang sa pagpapabuti nito ay ang makakuha ng feedback mula sa mas maraming tao.”

Ipinapaliwanag din ng artikulo ang konsepto sa likod ng isang malaking modelo ng wika (LLM), ang teknolohiyang nagpapagana sa system: “Si Bard ay pinapagana ng isang research large language model (LLM), partikular na isang magaan at na-optimize na bersyon ng LaMDA, at ia-update sa mas bago, mas may kakayahang mga modelo sa paglipas ng panahon. Nakabatay ito sa pagkaunawa ng Google sa kalidad ng impormasyon. Maaari mong isipin ang isang LLM bilang isang prediction engine. Kapag binigyan ng prompt, bumubuo ito ng tugon sa pamamagitan ng pagpili, isang salita sa isang pagkakataon, mula sa mga salita na malamang na susunod. Ang pagpili sa pinaka-malamang na pagpipilian sa bawat oras ay hindi hahantong sa napaka-creative na mga tugon, kaya mayroong ilang flexibility na isinasali. Patuloy naming nakikita na kapag mas maraming tao ang gumagamit ng mga ito, mas mahusay ang mga LLM sa paghula kung anong mga tugon ang maaaring makatulong."

Ang LaMDA, maikli para sa "Modelo ng Wika para sa Mga Aplikasyon ng Diyalogo," ay ang tagumpay ng Google sa pagbuo ng isang adaptive na modelo ng wika sa pag-uusap, na sinanay sa advanced na diyalogo at ang mga nuances ng wika ng tao. Ngayon, ang Google ay gumagamit ng isang pag-ulit ng pambihirang tagumpay na ito kay Bard, para sana ay hubugin ang teknolohiya sa isang bagay na maaaring maging kapaki-pakinabang at lumikha ng halaga para sa mga user.

Walang alinlangan, ang teknolohiyang ito ay may hindi kapani-paniwalang potensyal na implikasyon para sa pangangalagang pangkalusugan. Ang pinaka-halatang application ay na may naaangkop na sinanay at nasubok na mga modelo, ang mga pasyente ay maaaring magsimulang humingi ng medikal na payo at mga rekomendasyon mula sa system, lalo na kung ang pakikipag-usap na interface ay matatag. Siyempre, ito ay kailangang lapitan nang may pag-iingat, dahil ang mga modelo ay kasing ganda lamang ng data na kanilang sinanay, at kahit na pagkatapos, ay maaaring magkamali.

Ipinaliwanag ng mga may-akda ng artikulo na “Bagama't ang mga LLM ay isang kapana-panabik na teknolohiya, wala silang mga pagkakamali. Halimbawa, dahil natututo sila mula sa isang malawak na hanay ng impormasyon na nagpapakita ng mga bias at stereotype sa totoong mundo, kung minsan ay lumalabas ang mga iyon sa kanilang mga output. At maaari silang magbigay ng hindi tumpak, mapanlinlang o maling impormasyon habang inilalahad ito nang may kumpiyansa. Halimbawa, nang hilingin na magbahagi ng ilang mungkahi para sa madaling panloob na mga halaman, nakakumbinsi si Bard na nagharap ng mga ideya...ngunit nagkamali ito ng ilang bagay, tulad ng siyentipikong pangalan para sa ZZ plant. Nagpatuloy sila sa paglalahad ng halimbawa kung paano iminungkahi ng sistema ang isang maling pang-agham na pangalan para sa halamang Zamioculcas Zamiifolia.

Gayunpaman, kung gagawin nang tama, napakaraming potensyal na may kinalaman sa pagpapagana ng pag-uusap na may kakayahang medikal, marahil bilang isang paraan upang matulungan ang mga manggagamot at espesyalista sa paglikha ng mga diagnostic plan o pag-bridging ng pangangalaga para sa kanilang mga pasyente.

Sa mas malaking sukat, ang kakayahang magsanay ng mga intuitive na modelo tulad ng mga ito ay nagbibigay ng magandang pagkakataon upang makakuha ng mga mahuhusay na insight mula sa data. Ang pangangalagang pangkalusugan ay isang trilyong dolyar na industriya na may mga terabyte ng data na ginagawa taun-taon. Ang pag-overlay ng mga advanced na artificial intelligence at mga modelo ng machine learning sa data na ito ay maaaring magbigay ng makabuluhang pagkakataon upang mas maunawaan at magamit ang impormasyong ito para sa higit na kabutihan.

Tiyak, maraming hamon sa etika at kaligtasan ang dapat isaalang-alang sa AI sa pangkalahatan at partikular sa generative AI. Sa mga produktong tulad nito, maraming panganib na dapat lutasin ng mga kumpanya ng teknolohiya, mula sa paggawa ng mapoot na salita at wika na maaaring gamitin sa maling paraan, hanggang sa pagbuo ng mapanlinlang na impormasyon, na maaaring maging lubhang mapanganib sa isang setting ng pangangalagang pangkalusugan. Walang alinlangan, ang mga pasyente ay dapat humingi ng medikal na pangangalaga mula lamang sa mga sinanay at lisensyadong medikal na propesyonal.

Gayunpaman, ang Google at iba pang mga kumpanya na lumilikha ng mga advanced na tool ay may malaking potensyal sa paglutas ng ilan sa mga pinakamahirap na problema sa mundo. Alinsunod dito, nagsasagawa rin sila ng malaking responsibilidad sa paglikha ng mga produktong ito sa isang ligtas, etikal, at paraang nakatuon sa consumer. Gayunpaman, kung gagawin nang tama, ang teknolohiya ay maaaring potensyal na baguhin ang pangangalagang pangkalusugan para sa mga susunod na henerasyon.

Ang nilalaman ng artikulong ito ay hindi ipinahiwatig na at hindi dapat umasa sa o palitan para sa propesyonal na medikal na payo, diagnosis o paggamot sa anumang paraan, at hindi nakasulat o inilaan bilang ganoon. Ang nilalamang ito ay para sa mga layunin ng impormasyon lamang. Kumunsulta sa isang sinanay na medikal na propesyonal para sa medikal na payo.

Pinagmulan: https://www.forbes.com/sites/saibala/2023/03/26/googles-generative-ai-system-bard-has-the-potential-to-revolutionize-healthcare/