Blockchain, The Tech Behind Bitcoin Lumitaw bilang isang 'Killer Use Case' para sa AI Governance

- Advertising -

• Maaaring baguhin ng teknolohiya ng Blockchain ang AI sa pamamagitan ng pagtiyak na ang data ng pagsasanay ay walang kinikilingan at tumpak.
• Tinatalakay ng mga executive sa World Economic Forum sa Davos ang potensyal ng blockchain na mabawasan ang mga bias ng AI.
• Casper Nakikipagsosyo ang Labs sa IBM upang bumuo ng isang blockchain-based na system para sa pag-verify ng data ng pagsasanay sa AI.

Ang artikulong ito ay nag-e-explore kung paano ang teknolohiya ng blockchain, na una ay kilala para sa pagsuporta sa Bitcoin, ay handa na ngayong gumanap ng isang mahalagang papel sa pamamahala ng artificial intelligence (AI), lalo na sa pagpapagaan ng mga bias sa data ng pagsasanay sa AI.

Ang Bagong Frontier ng Blockchain: Pangangasiwa sa Pag-unlad ng AI

Sa World Economic Forum sa Davos, Switzerland, itinampok ng mga executive ang potensyal ng blockchain bilang isang tool para sa pagpapahusay ng integridad ng mga AI system. Ang teknolohiya, na nakakuha ng katanyagan sa paglitaw ng Bitcoin, ay nakikita na ngayon bilang isang solusyon sa isa sa mga pinaka-pinipilit na isyu sa pagpapaunlad ng AI: ang panganib ng mga bias at maling impormasyon sa data ng pagsasanay. Sa pamamagitan ng pagsasama ng blockchain, maaaring subaybayan at i-verify ng mga developer ng AI ang data na ginamit sa mga modelo ng pagsasanay, na tinitiyak ang mas mataas na antas ng katumpakan at pagiging patas sa mga tugon ng AI.

Paglaban sa Mga Bias ng AI gamit ang Blockchain Verification

Ang paggamit ng blockchain sa AI ay tumutugon sa isang makabuluhang alalahanin: ang pagsasama ng mga bias at maling impormasyon sa mga modelo ng AI. Ito ay partikular na nauugnay para sa mga AI application tulad ng ChatGPT, kung saan ang kalidad ng output ay direktang naka-link sa data kung saan sila sinanay. Ang hindi nababago at tamper-proof na ledger ng Blockchain ay maaaring magpanatili ng isang transparent na tala ng data ng pagsasanay sa AI, na nagbibigay-daan sa mga developer na tukuyin at itama ang anumang bias o maling impormasyon.

Casper Labs at IBM: Pioneering Blockchain-AI Integration

Ang Casper Labs, isang blockchain firm na nakatutok sa mga application ng negosyo, ay nakipagsosyo kamakailan sa tech giant na IBM upang lumikha ng isang blockchain system na partikular para sa data ng pagsasanay sa AI. Si Medha Parlika, CTO at co-founder ng Casper Labs, ay nagpaliwanag sa proyekto sa World Economic Forum. Ang iminungkahing sistema ay mag-iimbak ng mga checkpoint ng mga dataset sa blockchain, na magbibigay ng makasaysayang patunay kung paano sinanay ang AI. Ang kakayahang ito ay nagbibigay-daan para sa "rollback" ng mga modelo ng AI sa mga nakaraang estado kung ang mga bias o kamalian ay nakita sa kanilang proseso ng pag-aaral.

Ang Mas Malawak na Epekto ng Blockchain sa Pamamahala ng AI

Ang pagsasama ng blockchain sa AI ay kumakatawan sa isang makabuluhang pagbabago sa kung paano mapamahalaan at magamit ang mga teknolohiyang ito sa mga industriya. Si Sheila Warren, CEO ng Crypto Council for Innovation, ay iminungkahi na ang blockchain-based na diskarte sa pag-verify ng data ng pagsasanay sa AI ay maaaring maging "killer use case" para sa blockchain technology. Sa pamamagitan ng pagtiyak ng mga tseke at balanse sa loob ng mga AI system, ang blockchain ay maaaring gumanap ng isang mahalagang papel sa pagbuo ng mas maaasahan at etikal na mga solusyon sa AI.

Konklusyon

Ang potensyal ng teknolohiya ng blockchain na baguhin ang pamamahala ng AI ay nagmamarka ng isang makabuluhang milestone sa ebolusyon ng mga nakakagambalang teknolohiyang ito. Ang pagbuo ng mga sistemang nakabatay sa blockchain para sa pag-verify ng data ng pagsasanay ng AI, gaya ng ipinakita ng pakikipagsosyo ng Casper Labs at IBM, ay nagbubukas ng mga bagong posibilidad para sa paglikha ng mas tumpak at walang pinapanigan na mga sistema ng AI. Habang patuloy na umuunlad ang teknolohiyang ito, maaari nitong muling tukuyin ang mga pamantayan ng pagbuo at pagpapatupad ng AI sa iba't ibang sektor.