io.net upang ilunsad ang unang GPU-enabled na desentralisadong computing network para sa AI

Ang konsepto ng isang desentralisadong serbisyo sa cloud ay tumutukoy sa isang sistema na nagpapatakbo sa isang distributed network ng mga computer sa halip na umasa sa isang sentralisadong imprastraktura. Idineklara kamakailan ng io.net ang layunin nitong magtatag ng pinakamalawak na Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN) para sa Artificial Intelligence (AI) sa isang pandaigdigang saklaw. 

Nilalayon ng io.net na tugunan ang kakulangan ng mga GPU para sa pagproseso ng AI sa pamamagitan ng pagkuha ng isang milyong unit mula sa mga independiyenteng pinagmumulan ng kapangyarihan ng computing. Sa panahon ng pag-unlad nito, itatatag nito ang unang desentralisadong cloud environment na partikular na idinisenyo para sa machine learning, ayon sa pinakabagong impormasyong ibinahagi sa finbold sa Oktubre 11.

Mula sa pagtaas ng AI, ang kapangyarihan ng GPU ay naging isang napakahalagang kalakal. Ang presyo ng pagsasanay ng mga malalaking modelo ng AI ay tumaas ng humigit-kumulang 3,100% taun-taon, habang ang demand para sa mga GPU ay tumataas ng isang kadahilanan na 10 bawat 18 buwan. Nagresulta ito sa mas mataas na mga presyo at mas mahabang oras ng paghihintay para sa pag-access sa mga serbisyo ng cloud, na humahadlang sa pagbabago at nagpapahirap sa mga kumpanya ng AI na umalis sa lupa. 

Nilalayon ng io.net na ayusin ito sa pamamagitan ng paggamit ng hindi nagamit na kapangyarihan ng GPU ng mga computer sa buong mundo. Kabilang dito ang mga sakahan sa pagmimina ng cryptocurrency, na bumagsak ang kita mula noong lumipat ang Ethereum sa Proof-of-Stake, at mga independiyenteng data center, na ang karaniwang rate ng paggamit ay halos 12-18%.

Ang Io.net ay makikipagkumpitensya sa mga itinatag na provider ng cloud tulad ng Amazon Web Services, Google Cloud Platform, at Microsoft Azure sa pamamagitan ng paggawa ng GPU processing na mas abot-kaya, madaling ibagay, at madaling magagamit. Bilang resulta ng kanilang mga pagsusumikap, ang malalaking GPU cluster na kayang humawak ng hinihinging machine learning workload ay maaaring i-deploy sa isang pag-click at maging live sa loob ng isang minuto. Sinasabi ng io.net na makakapagbigay ng GPU computation nang hanggang 90% na mas mababa kaysa sa kasalukuyang mga pinuno ng merkado.

Pagbuo ng isang pandaigdigang network ng mga GPU na ibinigay ng user 

Upang maisakatuparan ang mga layuning ito, hinahangad ng io.net na bumuo ng isang pandaigdigang network ng mga GPU na binibigay ng user gamit ang isang reward system na humihikayat ng pakikilahok. Ang mga minero, mga independiyenteng data center na may hindi gaanong nagamit na kapasidad sa pag-compute, at mga proyektong crypto na may access sa GPU computation ay malamang na mga provider. Ang mga supplier ng GPU ay mababayaran para sa computation na ibinibigay nila, na magreresulta sa isang matatag na merkado na makakatulong sa sektor ng AI na umunlad.

Si Ahmad Shadid, Tagapagtatag at CEO ng io.net, ay nagsabi:

“Isang hakbang na lang ang AI mula sa pagsisimula ng Fourth Industrial Revolution, ngunit hindi kayang suportahan ng mga kasalukuyang provider ng GPU ang laki at bilis ng pagbabago. Ang io.net ay makakapagkonekta ng isang milyong GPU na ipinamahagi sa buong mundo sa ilalim ng 90 segundo, na nagbibigay ng access sa AI startups sa mahahalagang processing power on demand."

Ang onboarding ng mga crypto mining farm na may napakalaking dami ng GPU power at profit margins na nabawas sa kasalukuyang sitwasyon sa merkado ay kritikal sa pagkamit ng mga layuning ito. Tinatantya ng io.net na ang muling paggamit ng kanilang mga sakahan para sa pagbibigay ng GPU ay maaaring magresulta sa 1,500% na pagtaas sa mga kita habang gumagamit ng mas kaunting enerhiya. Habang papalapit ito sa isang milyong layunin ng GPU, ang io.net ay mayroon nang 36,000 GPU na magagamit nito.