Paggamit ng blockchain at artificial intelligence sa procurement at supply-chain management: Isang estratehikong diskarte para sa Walmart

Ang artikulong ito ay unang nai-publish sa blog ni Dr. Craig Wright, at muli naming inilathala nang may pahintulot mula sa may-akda.

pagpapakilala

Ang Walmart Inc. (NASDAQ: WMT), na headquarter sa Bentonville, Arkansas, ay ang pinakamalaking retail na korporasyon sa mundo ayon sa kita at mga empleyado (Bank Muñoz et al., 2018). Nagpapatakbo ng iba't ibang format ng mga retail outlet sa 27 bansang wala pang 55 iba't ibang pangalan, ang Walmart ay nag-uutos ng malawak na pandaigdigang supply chain. Kabilang sa mga pangunahing kategorya ng produkto nito ang mga groceries, damit, gamit sa bahay, at electronics, na nagmula sa hanay ng mga domestic at international na supplier. Sinasaliksik ng papel na ito ang mga kritikal na kawalan ng katiyakan sa pagkuha at pamamahala ng supply ng Walmart at nag-aalok ng mga rekomendasyon para sa pamamahala sa mga kawalan ng katiyakan na ito at pagpapahusay ng mga relasyon sa supplier.

1. Mga pangunahing kawalan ng katiyakan na nakakaapekto sa pagkuha at pamamahala ng supply

Bilang isa sa pinakamalaking multinasyunal na mga retail na korporasyon, ang mga aktibidad sa pagkuha at pamamahala ng supply chain ng Walmart ay lubos na naiimpluwensyahan ng iba't ibang kawalan ng katiyakan. Una sa mga ito ay geopolitical disruptions (Yeung & Coe, 2015). Ang mga pagbabago sa mga patakaran sa kalakalan, ang pagpapakilala ng mga taripa, o ang pagpataw ng mga parusa ay maaaring makaapekto nang husto sa gastos at pagkakaroon ng mga kalakal. Upang mapanatili ang kahusayan at pagiging epektibo ng supply chain nito, dapat na patuloy na subaybayan at iangkop ng Walmart ang mga naturang pagbabago sa patakaran.

Ang mga alalahanin sa kapaligiran ay bumubuo ng isa pang makabuluhang kawalan ng katiyakan. Dahil sa pandaigdigang lawak ng mga operasyon nito, ang mga ruta ng supply ng Walmart ay maaaring maapektuhan nang malaki ng mga sakuna sa kapaligiran tulad ng mga bagyo, baha, o sunog. Halimbawa, ang isang baha sa isang rehiyon kung saan matatagpuan ang isang pangunahing supplier ay maaaring makagambala sa produksyon o pagpapadala ng mga produkto, na makakaapekto sa kakayahan ng Walmart na i-stock ang mga tindahan nito at pagsilbihan ang mga customer nito (McKnight & Linnenluecke, 2019).

Ang pagbabagu-bago ng ekonomiya ay nagdudulot din ng malaking hamon. Maaaring bawasan ng mga mamimili ang paggasta sa mga pagbagsak ng ekonomiya, pagbaba ng demand (Greenwald & Stiglitz, 1993). Bilang kahalili, sa mga panahon ng paglago ng ekonomiya, ang tumaas na kumpetisyon ay maaaring magpataas ng mga presyo ng mga kalakal, na makakaapekto sa istruktura ng gastos ng Walmart. Sa parehong mga sitwasyon, ang mga aktibidad sa pagkuha at pamamahala ng supply ng Walmart ay dapat sapat na maliksi upang umangkop sa mga pagbabagong ito, na maaaring may kasamang paghahanap ng higit pang cost-effective na mga supplier o pagsasaayos ng mga diskarte sa pagkuha upang tumugma sa nagbabagong demand.

Ang isa pang malaking kawalan ng katiyakan ay ang mabilis na pag-unlad ng teknolohiya. Ang industriya ng tingi ay lalong na-digitize, na may e-commerce na umuusbong bilang isang makabuluhang lugar ng paglago (Dekhne et al., 2019). Dahil dito, dapat tiyakin ng Walmart na ang mga aktibidad nito sa pagkuha at pamamahala ng supply ay makakasabay sa mga pagsulong na ito sa teknolohiya. Maaaring kabilang dito ang pagsasama ng mga digital na tool para i-streamline ang mga proseso ng pagkuha o data analytics para makagawa ng mas matalinong mga desisyon sa pagbili.

Sa wakas, ang mga pagbabago sa gawi ng consumer ay maaaring makabuluhang makaapekto sa pagkuha at pamamahala ng supply ng Walmart (Mason et al., 2020). Dumadami ang bilang ng mga consumer na naghahanap ng napapanatiling at etikal na pinagkukunan ng mga produkto, kaya kailangan ng Walmart na iakma ang mga diskarte sa pagkuha nito nang naaayon. Maaaring kabilang dito ang mas mahigpit na pagsusuri ng mga supplier upang matiyak na natutugunan nila ang mga pamantayang ito sa pagpapanatili at etikal o pagbibigay-priyoridad sa mga supplier na sumusunod.

Sa esensya, ang mga kawalan ng katiyakan na kinakaharap ng Walmart sa pagkuha nito at pamamahala ng supply ay marami at masalimuot, na nangangailangan ng pabago-bago at madaling ibagay na diskarte. Habang umuunlad ang mundo, ang mga hamong ito ay malamang na magpapatuloy at lalo pang tumindi, na binibigyang-diin ang kahalagahan ng epektibong pagkuha at mga diskarte sa pamamahala ng supply sa pagpapanatili ng mapagkumpitensyang kalamangan ng Walmart (Bank Muñoz et al., 2018).

2. Pamamahala sa epekto ng mga kawalan ng katiyakan

Para mapagaan ang mga potensyal na epekto ng mga kawalan ng katiyakan na ito, maaaring mag-deploy ang Walmart ng iba't ibang diskarte na hindi lang ginagamit ang mga kasalukuyang kapasidad nito kundi tinatanggap din ang mga makabagong teknolohiya gaya ng blockchain (Tan et al., 2018). Sa ubod ng mga estratehiyang ito ay ang pagtatatag ng sari-sari na supply base at logistics network, na nag-aalok ng Walmart flexibility sa harap ng geopolitical disruptions.

Sa pamamagitan ng pagkuha mula sa maraming rehiyon, maaaring mag-hedge ang Walmart laban sa mga pagbabago sa mga patakaran sa kalakalan o mga parusa na hindi katumbas ng epekto sa ilang rehiyon. Katulad nito, bilang tugon sa mga krisis sa kapaligiran, masisiguro ng isang sari-saring network ng logistik ang mga alternatibong ruta ng supply, sa gayon ay mapanatili ang daloy ng mga kalakal.

Ang pagtatasa ng panganib at pagpaplano ng contingency ay mahahalagang bahagi ng diskarte ng Walmart (Sheffi, 2009). Ang proactive na diskarte na ito ay nagsasangkot ng sistematikong pagkilala at pagsusuri ng mga potensyal na panganib at paglikha ng mga contingency plan upang matugunan ang mga panganib na ito nang epektibo. Halimbawa, kung ang isang kritikal na supplier ay nasa isang rehiyon na madaling kapitan ng mga natural na sakuna, ang pagkakaroon ng contingency plan, tulad ng pagtukoy ng mga alternatibong supplier o pagtaas ng mga antas ng imbentaryo, ay maaaring magbigay ng safety net, na tinitiyak ang walang patid na mga supply.

Ang mga pagsulong sa teknolohiya, lalo na ang blockchain (Christopher, 2016), ay maaaring mag-alok
pagbabagong solusyon sa mga aktibidad sa pagkuha at pamamahala ng supply ng Walmart. Ang teknolohiya ng Blockchain ay maaaring magbigay ng isang transparent at hindi nababagong ledger, na tinitiyak ang kakayahang masubaybayan at pag-verify ng mga transaksyon sa kahabaan ng supply chain. Makakatulong ito sa paggawa ng mas matalinong mga desisyon sa pagbili at mapahusay ang tiwala sa lahat ng stakeholder. Ang Walmart ay maaari ding gumamit ng cloud-based na mga solusyon sa pagkuha upang i-streamline ang mga operasyon nito, pagbutihin ang kahusayan, at paganahin ang real-time na pakikipagtulungan sa mga supplier, pagpapabuti ng mga oras ng pagtugon at mga proseso ng paggawa ng desisyon.

Ang tumataas na pangangailangan ng mga mamimili para sa mga produkto na napapanatiling at etikal na pinanggalingan ay nangangailangan ng pinaigting na pagtuon sa pagpapanatili sa mga aktibidad sa pagkuha. Ang Blockchain ay maaaring gumanap ng isang mahalagang papel dito sa pamamagitan ng pagbibigay ng visibility sa mga kasanayan ng mga supplier at pagkumpirma ng pagsunod sa mga napapanatiling at etikal na pamantayan (Ahmad et al., 2021). Sa pamamagitan ng pagbibigay-priyoridad sa mga supplier na nagpapakita ng matatag na pangako sa pagpapanatili at mga etikal na kasanayan, kahit na bahagyang mas mataas ang kanilang mga presyo, maaaring mapahusay ng Walmart ang imahe ng brand nito at makakuha ng pangmatagalang katapatan ng customer.

Sa harap ng pagbabagu-bago ng ekonomiya, ang mga diskarte sa cost-effective ay pinakamahalaga. Maaaring palakasin ng Walmart ang mga relasyon sa mga supplier upang makipag-ayos ng mas mahusay na mga tuntunin at kundisyon. Ang pakikipagkasundo sa mga pangmatagalang kontrata sa mga supplier, na pinangangasiwaan ng mga blockchain na smart contract (Cong & He, 2019), ay maaaring makakuha ng mas mababang mga presyo at magagarantiya ng supply, kahit na sa panahon ng pagbagsak ng ekonomiya. Ang mga matalinong kontratang ito ay maaaring mag-automate ng mga transaksyon batay sa paunang itinakda na mga panuntunan, na binabawasan ang mga gastos sa pangangasiwa at ang posibilidad ng mga hindi pagkakaunawaan.

Habang tina-navigate ng Walmart ang mga kumplikado at kawalan ng katiyakan na likas sa pandaigdigang sektor ng retail, ang madiskarteng pagpaplano at ang adroit na aplikasyon ng mga makabagong teknolohiya tulad ng blockchain at artificial intelligence (AI) ay makakatulong na mabawasan ang mga panganib at mapanatili ang kahusayan sa pagpapatakbo. Binibigyang-diin ng teknolohiya ng Blockchain ang transparency, traceability, at seguridad at pinapayagan ang Walmart na pamahalaan ang mga panganib na nauugnay sa mga pekeng produkto, pagkagambala sa supply chain, at pagsunod sa supplier (Ahram et al., 2017). Tinitiyak ng hindi nababago, desentralisadong ledger system ng Blockchain ang pagiging tunay ng mga produkto, sinusubaybayan ang kanilang paglalakbay sa supply chain, at nagtatala ng pagsunod ng supplier sa mga napagkasunduang pamantayan at kontrata. Ang antas ng kakayahang makita at pananagutan ay nakakatulong sa pamamahala ng mga kawalan ng katiyakan na nauugnay sa kalidad at paghahatid habang pinalalakas din ang tiwala sa pagitan ng Walmart, mga supplier nito, at mga customer nito.

Higit pa rito, ang pagsasama ng artificial intelligence sa blockchain ay nagbubukas ng mga bagong paraan para sa pamamahala ng mga panganib at kawalan ng katiyakan (Charles et al., 2023). Maaaring suriin ng predictive analytics ng AI ang data ng blockchain upang mahulaan ang mga potensyal na pagkagambala sa supply chain, na nagbibigay sa Walmart ng proactive na paninindigan sa pamamahala sa mga panganib na ito. Halimbawa, ang mga machine learning algorithm ay maaaring gumamit ng data na nakaimbak sa blockchain para mahulaan ang mga posibleng pagkaantala sa paghahatid o tukuyin ang mga supplier na nagdudulot ng panganib dahil sa mga nakaraang isyu sa hindi pagsunod.

Maaari ding i-optimize ng AI ang paghawak ng imbentaryo sa pamamagitan ng paghula ng mga pattern ng demand, pagtulong sa Walmart na maiwasan ang mga stockout at overstock, na nagdudulot ng mga panganib sa pananalapi. Bukod pa rito, ang kakayahan ng AI na pag-aralan ang napakaraming data ay makakatulong sa Walmart na mahulaan ang mga pagbabago sa pag-uugali ng consumer, mga uso sa merkado, o mga pagbabago sa regulasyon, at sa gayon ay binibigyang kakayahan ang kumpanya na tumugon nang epektibo at napapanahon, na binabawasan ang panganib ng pagkaluma o hindi pagsunod (Natanelov et al. , 2022).

Ang pagsasama-sama ng blockchain at AI ay maaaring lumikha ng isang matatag na framework ng pamamahala sa peligro para sa Walmart (Kashem et al., 2023). Nagbibigay ang Blockchain ng mapagkakatiwalaang rekord ng mga transaksyon at paggalaw sa buong supply chain, habang sinusuri ng AI ang data na ito para mahulaan ang mga potensyal na panganib at mag-alok ng mga madiskarteng rekomendasyon. Pinoprotektahan ng pagsasanib na ito ang mga aktibidad sa pagkuha at pamamahala ng supply ng Walmart at tinitiyak ang pare-parehong supply ng mga kalakal, nakakatugon sa mga pangangailangan at inaasahan ng customer. Ang epektibong pamamahala sa mga kawalan ng katiyakan sa pamamagitan ng mga advanced na teknolohiyang ito ay nagpapatibay sa mapagkumpitensyang posisyon ng Walmart sa sektor ng retail, na nagbibigay-daan dito upang makapaghatid ng higit na halaga ng customer at mapanatili ang kahusayan sa pagpapatakbo, kahit na sa harap ng pagbabago ng dynamics ng merkado at hindi inaasahang pagkagambala (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

3. Mga kasanayan sa pangangasiwa sa pagkuha at supply

Ang epektibong mga kasanayan sa pagkuha at pamamahala ng supply ay mahalaga sa lalong kumplikadong pandaigdigang industriya ng tingi. Ang Blockchain, isang distributed at transparent na sistema ng ledger, ay maaaring dagdagan ang mga kasanayang ito, na makabuluhang mapahusay ang pagiging mapagkumpitensya ng Walmart. Ang sentro ng diskarteng ito ay ang pagpapaunlad ng matatag at magkakatuwang na relasyon sa mga supplier kung saan magkakaugnay ang mga layunin sa isa't isa. Ang transparency at traceability ng Blockchain ay maaaring magbukas ng mga bagong paraan para sa pakikipagtulungan, mula sa magkasanib na mga inisyatiba sa pagbuo ng produkto hanggang sa mga ibinahaging layunin ng pagpapanatili, at sa gayon ay mapapataas ang kalidad ng produkto at pangkalahatang kahusayan sa pagpapatakbo (Tan et al., 2018).

Maaaring baguhin ng mga Blockchain token ang supply chain ng Walmart sa pamamagitan ng pagbibigay ng real-time na visibility at traceability (Alkhader et al., 2020). Ang mga digital na token na ito ay kumakatawan sa mga pisikal na asset at maaaring masubaybayan sa buong supply chain, mula sa yugto ng raw material hanggang sa end consumer. Makakatulong ito sa Walmart na matiyak ang pagiging tunay ng produkto, subaybayan ang mga paggalaw ng produkto, at tukuyin ang mga bottleneck o inefficiencies sa supply chain, sa gayon ay mababawasan ang mga pagkalugi na nauugnay sa mga pekeng, pagnanakaw, at kawalan ng kahusayan. Ang ganitong uri ng visibility ay maaari ding magbigay ng katiyakan sa mga consumer tungkol sa pinagmulan at kalidad ng kanilang mga pagbili, na nagpapahusay sa imahe ng tatak at pagiging mapagkakatiwalaan ng Walmart.

Ang isang mahalagang aspeto ng mga kasanayang ito ay ang regular na komunikasyon at transparency, isang lugar kung saan ang blockchain ay maaaring magbigay ng malaking benepisyo. Maaaring mapadali ng Blockchain ang real-time na pagbabahagi ng data sa buong supply chain, na humahantong sa maagap na paglutas ng problema at pagpapalitan ng ideya. Ang antas ng transparency na ito ay nagbibigay-daan din sa Walmart na ibahagi ang mga diskarte at inaasahan sa negosyo nito sa mga supplier, na tumutulong sa kanila na ihanay ang kanilang mga operasyon nang mas epektibo (Bertino et al., 2019).

Ang patuloy na pagsubaybay sa performance ng supplier at pagbibigay ng constructive feedback ay isa pang kritikal na lugar kung saan ang blockchain ay maaaring gumanap ng transformative role. Sa blockchain, maaaring lumikha ang Walmart ng hindi nababago, tumpak na talaan ng mga tagapagpahiwatig ng pagganap ng supplier tulad ng kalidad, paghahatid, gastos, at pagbabago (Ozdayi et al., 2020). Ang kalinawan na ibinigay ng teknolohiyang ito ay nagbibigay-daan sa mga supplier na maunawaan ang kanilang mga lugar ng pagpapabuti at iayon ang kanilang mga layunin sa mga layunin ng Walmart. Bukod pa rito, maaaring maglunsad ang Walmart ng mga inisyatiba sa pagbuo ng kapasidad, tulad ng mga programa sa pagsasanay sa teknolohiya ng blockchain, upang mapabuti ang mga kakayahan ng supplier at ang kanilang kaginhawahan sa paggamit ng teknolohiyang ito.

Higit pa rito, ang motivational na aspeto ng pamamahala ng supplier ay maaari ding mapahusay sa pamamagitan ng blockchain. Ang mga pangmatagalang kontrata ay maaaring isagawa bilang mga matalinong kontrata sa isang blockchain, na nagbibigay ng seguridad sa mga supplier at nagpapakita ng pangako ng Walmart sa relasyon (Natanelov et al., 2022). Katulad nito, ang mga insentibo na nakabatay sa pagganap ay maaaring i-automate sa pamamagitan ng blockchain. Bilang pagkilala sa pambihirang performance o innovation, maaaring gantimpalaan ang mga supplier sa pamamagitan ng mga tokenized na insentibo sa blockchain platform.

Higit pa rito, ang pagpapakilala sa Central Bank Digital Currencies (CBDCs) sa sistema ng pagbabayad ng Walmart ay maaaring mabawasan ang mga gastos sa transaksyon at pasimplehin ang mga cross-border na pagbabayad. Ang digital currency na ito, na pinamamahalaan ng central bank ng isang bansa, ay maaaring i-streamline ang proseso ng pagbabayad, bawasan ang mga oras ng transaksyon, at babaan ang mga gastos sa negosyo (Kim et al., 2022). Ang paggamit ng CBDC ay maaari ding mabawasan ang pag-asa sa mga tradisyunal na sistema ng pagbabangko, pinapaliit ang panganib ng mga pagkaantala sa pagbabayad at pagdaragdag ng higit na halaga sa mga aktibidad sa pagkuha at pamamahala ng supply ng Walmart.

Sa pamamagitan ng mga kasanayang ito na pinapagana ng blockchain, maaaring magtatag ang Walmart ng isang maayos na relasyon sa mga supplier nito, na umaayon sa mga madiskarteng layunin nito, binabawasan ang mga pagkalugi, at palakasin ang posisyon nito sa kompetisyon. Ang kumbinasyon ng teknolohiyang blockchain at ang potensyal na paggamit ng CBDC ay magbabago sa pagkuha at pamamahala ng supply ng Walmart, magtutulak ng kahusayan sa gastos at pagpapahusay ng transparency at traceability (Tan et al., 2018).

4. Pagsusuri ng supplier at proseso ng pagpili

Ang proseso ng pagsusuri at pagpili ng supplier sa Walmart ay nangangailangan ng maingat na pagsasaalang-alang ng maraming salik, kabilang ang konteksto ng industriya, ang mga estratehikong priyoridad ng kumpanya, ang katangian ng supply market, at ang mga katangian ng supply network nito. Dahil ang modelo ng pagpapatakbo ng Walmart ay nakasalalay sa pag-aalok ng mga murang produkto, ang proseso ng pagpili ng supplier nito ay nakatuon sa pagtukoy ng mga supplier na patuloy na naghahatid ng mga de-kalidad na produkto sa mapagkumpitensyang presyo (Ross, 2008).

Gayunpaman, ang dinamika ng industriya ng tingi at mga umuusbong na inaasahan ng mga mamimili ay nangangailangan ng isang mas nuanced na diskarte. Ang pagtuon ay dapat sa gastos, pagiging maaasahan, at madiskarteng akma. Nangangahulugan ito ng pagpili ng mga supplier na ang mga diskarte sa negosyo, mga halaga, at mga layunin ay naaayon sa Walmart, na maaaring humantong sa mas maraming collaborative at kapwa kapaki-pakinabang na mga relasyon (Ross, 2008).

Higit pa rito, ang pagpapanatili ay naging isang kritikal na priyoridad para sa maraming mga mamimili at negosyo (Bateh et al., 2014). Nangangahulugan ito ng higit na diin sa mga kasanayan sa pagpapanatili ng mga supplier sa proseso ng pagpili. Ang mga supplier na nagpapakita ng matatag na pangako sa sustainability, gaya ng mga may responsableng sourcing at mga kasanayan sa pagbabawas ng basura, ay makakatulong sa Walmart na matugunan ang lumalaking demand ng consumer para sa mga produktong galing sa etika at environment friendly.

Ang teknolohiya ng artificial intelligence (AI) ay nangunguna sa pagbabago ng industriya ng tingi, na nagtutulak ng mga bagong kahusayan at mapagkumpitensyang mga bentahe. Ang mga supplier na mahusay na nakikinabang sa mga pagsulong na ito ay maaaring magbigay sa Walmart ng isang estratehikong kalamangan sa isang mataas na mapagkumpitensyang merkado, na nagpapahusay sa bawat aspeto ng supply chain, mula sa pagmamanupaktura hanggang sa logistik (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

Nag-aalok ang AI ng walang kapantay na mga pagkakataon upang imapa ang paggalaw ng mga produkto at serbisyo, na ginagawang mas transparent at mahusay ang supply chain (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022). Ang mga supplier na gumagamit ng AI ay maaaring gumamit ng predictive analytics upang hulaan ang demand nang tumpak, na nagbibigay-daan sa kanila na ayusin ang produksyon sa real time at mabawasan ang basura. Maaari ding pag-aralan ng AI ang maraming data mula sa iba't ibang mapagkukunan upang matukoy ang mga uso at pattern, sa gayon ay hinuhulaan ang mga potensyal na pagkagambala sa supply chain. Sa pamamagitan ng pre-emptive na pagkilala sa mga pagkaantala na ito, maaaring gumawa ang Walmart ng mga proactive na hakbang upang mabawasan ang anumang masamang epekto, sa gayon ay mapanatili ang isang pare-parehong supply ng mga kalakal.

Ang artificial intelligence ay maaari ding mag-optimize ng supply holding, na binabawasan ang mga gastos na nauugnay sa overstocking o understocking. Maaaring suriin ng mga algorithm ng machine learning ang makasaysayang data ng mga benta at mga variable gaya ng seasonality, mga aktibidad na pang-promosyon, at economic indicator para tumpak na mahulaan ang mga benta sa hinaharap (Punia & Shankar, 2022). Nagbibigay-daan ito para sa tumpak na pamamahala ng imbentaryo, na tinitiyak na may tamang stock ang Walmart sa tamang oras. Ang mahusay na pamamahala ng imbentaryo ay binabawasan ang mga gastos at pinahuhusay ang kasiyahan ng customer sa pamamagitan ng pag-iwas sa mga stockout at pagtiyak na magagamit ang mga produkto kapag gusto ito ng mga mamimili.

Maaari ding i-automate at i-optimize ng AI ang logistics, isang kritikal na lugar para sa isang pandaigdigang retailer tulad ng Walmart. Maaaring matukoy ng mga solusyon sa logistik na pinapagana ng AI ang mga pinakamahuhusay na ruta, isinasaalang-alang ang mga salik tulad ng trapiko, lagay ng panahon, at mga gastos sa gasolina, upang matiyak ang napapanahon at cost-effective na paghahatid ng mga kalakal (Punia & Shankar, 2022). Bukod dito, ang mga supplier na may mga kakayahan sa AI ay maaaring suportahan ang Walmart sa pag-aalok ng higit pang mga makabagong produkto sa mga customer nito. Maaaring suriin ng AI ang pag-uugali at kagustuhan ng mga mamimili upang matukoy ang mga puwang sa merkado o mahulaan ang mga paparating na trend, na gumagabay sa pagbuo ng mga bago, lubos na naka-target na mga produkto.

Ang mga supplier na nagsasama ng AI sa kanilang mga operasyon ay maaaring magbigay ng isang makabuluhang competitive na kalamangan sa Walmart. Mula sa pagpapahusay ng kahusayan sa produksyon at logistik hanggang sa pagpapahusay ng mga alok ng produkto batay sa mga kagustuhan ng customer, matutulungan ng mga supplier na pinapagana ng AI ang Walmart na i-navigate ang mga kumplikado ng industriya ng retail (Tarallo et al., 2019). Sa pamamagitan ng mga pagtutulungang ito na hinihimok ng teknolohiya, maaaring manatili ang Walmart sa unahan ng retail, nakakatugon at lumalampas sa mga inaasahan ng customer habang pinapahusay ang ilalim nito.

Upang mapahusay ang pangkalahatang pagiging epektibo ng proseso ng pagsusuri at pagpili ng supplier nito, maaaring isaalang-alang ng Walmart ang paggamit ng komprehensibong scorecard ng supplier na naka-link sa isang machine learning system (Guan et al., 2023). Kabilang dito ang pagtatasa ng mga potensyal na supplier sa isang hanay ng mga pamantayan, hindi lamang sa gastos at pagiging maaasahan kundi pati na rin sa kalusugan ng pananalapi, kahusayan sa pagpapatakbo, pagsusumikap sa pagpapanatili, at kapasidad para sa pagbabago. Sa paggawa nito, masisiguro ng Walmart ang isang mas holistic na pagtatasa ng mga supplier, na humahantong sa mga desisyon sa pagpili na mas may kaalaman na naaayon sa mga madiskarteng layunin nito at sa umuusbong na mga pangangailangan ng industriya ng retail.

Konklusyon

Bilang isang titan sa pandaigdigang industriya ng tingi, ang mga kasanayan sa pangangasiwa sa pagkuha at supply chain ng Walmart ay mapagpasyahan sa paghubog ng pagganap at pagiging mapagkumpitensya nito (Bank Muñoz et al., 2018). Ang kumpanya ay nahaharap sa maraming kawalang-katiyakan, kabilang ang mga geopolitical na pagkagambala, mga isyu sa kapaligiran, mga pagbabago sa ekonomiya, mga pagsulong sa teknolohiya, at mga umuusbong na kagustuhan ng mga mamimili. Ang mga ganitong pagkakumplikado ay maaaring makabuluhang makaapekto sa mga aktibidad sa pagkuha at supply chain ng Walmart. Upang mag-navigate sa gayong mga kawalang-katiyakan, kailangang ipatupad ng Walmart ang isang multifaceted na diskarte, kabilang ang pag-iiba-iba ng supply base nito, pagpapatibay ng matatag na pagtatasa ng panganib at pagpaplano ng contingency, pagtanggap ng mga pagsulong sa teknolohiya, pagtutok sa pagpapanatili, at pagtatatag ng mga diskarte sa cost-effective.

Ang pagsusuri sa proseso ng pagpili ng supplier mula sa pananaw ng konteksto ng industriya, ang mga estratehikong priyoridad ng Walmart, ang supply market, at mga katangian ng network ng supply ay nagpapakita ng mga pagkakataon para sa karagdagang pagpapahusay. Bagama't mahalaga ang kahusayan at pagiging maaasahan sa gastos, ang pagpapalawak ng pamantayan upang maisama ang estratehikong pagkakahanay, pagpapanatili, at mga teknolohikal na kakayahan ng mga supplier ay makakapag-optimize sa proseso ng pagpili. Ang pagsasama ng isang komprehensibong scorecard ng supplier at pagtatasa ng mas malawak na hanay ng mga pamantayan tulad ng kalusugan sa pananalapi, kahusayan sa pagpapatakbo, pagsusumikap sa pagpapanatili, at kapasidad ng pagbabago ay maaaring magbunga ng mas holistic na mga pagsusuri.

Para ma-optimize ng Walmart ang procurement at supply management nito, kailangan nitong patuloy na umangkop at mag-innovate, na tumutugon sa dynamic na landscape ng industriya at sa mga umuusbong na pangangailangan at inaasahan ng mga customer nito. Sa pamamagitan ng epektibong pamamahala sa mga kawalan ng katiyakan, pagpapalakas ng mga relasyon sa supplier, at pagpino sa proseso ng pagsusuri at pagpili ng supplier nito, maaaring palakasin ng Walmart ang supply chain nito, pagpapahusay sa pagiging mapagkumpitensya nito at pagpoposisyon mismo para sa pangmatagalang tagumpay sa pandaigdigang industriya ng retail.

Mga sanggunian

Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K., & Omar, M. (2021). Mga application at arkitektura ng Blockchain para sa mga pagpapatakbo ng port at pamamahala ng logistik. Pananaliksik sa Negosyo at Pamamahala ng Transportasyon, 41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J., & Amaba, B. (2017). Mga makabagong teknolohiya ng Blockchain. 2017 IEEE Technology & Engineering Management Conference (TEMSCON), 137–141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J., & Omar, M. (2020). Blockchain-Based Traceability at Pamamahala para sa Additive Manufacturing. IEEE Access, 8, 188363–188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B., & Stecher, A. (Eds.). (2018). Walmart sa Global South: Kultura sa Lugar ng Trabaho, Politika sa Paggawa, at Supply Chain. Pamantasan ng Texas Press. https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, G. W., & Broadbent, A. (2014). Pagtukoy sa Sustainability Sa Setting ng Negosyo. Journal of Sustainability Management (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Bertino, E., Kundu, A., & Sura, Z. (2019). Transparency ng Data sa Blockchain at AI Ethics. Journal ng Data at Kalidad ng Impormasyon, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A., & Gherman, T. (2023). Isang kritikal na pagsusuri ng pagsasama ng blockchain at artificial intelligence para sa supply chain. Mga Annals ng Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Christopher, M. (2016). Pamamahala sa Logistics & Supply Chain. Pearson UK.
Cong, LW, & He, Z. (2019). Pagkagambala sa Blockchain at Mga Matalinong Kontrata. Ang Pagsusuri ng Financial Studies, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganesh, A., & Kalpana, P. (2022). Kinabukasan ng artificial intelligence at ang impluwensya nito sa pamamahala ng panganib sa supply chain - Isang sistematikong pagsusuri. Mga Computer at Industrial Engineering, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J., & Neuhaus, F. (2019). Automation sa logistik: Malaking pagkakataon, mas malaking kawalan ng katiyakan. McKinsey Q, 24.
Greenwald, B. C., & Stiglitz, J. E. (1993). Mga Imperpeksyon sa Financial Market at Mga Siklo ng Negosyo. Ang Quarterly Journal of Economics, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J., & Hao, R. (2023). Pinapahusay ba ng mga salik na nauugnay sa supply chain ang katumpakan ng hula ng pag-aampon ng blockchain? Isang diskarte sa pag-aaral ng makina. Technological Forecasting and Social Change, 192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, M. A., Shamsuddoha, M., Nasir, T., & Chowdhury, A. A. (2023). Pagkagambala sa Supply Chain kumpara sa Optimization: Isang Pagsusuri sa Artificial Intelligence at Blockchain. Kaalaman, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R. J., Infante, S., Orlik, A., & Silva, A. F. (2022). Ang Macroeconomic Implications ng CBDC: Isang Pagsusuri ng Panitikan. Serye ng Talakayan sa Pananalapi at Ekonomiks, 2022-076, 1–65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
Mason, A., Narcum, J., & Mason, K. (2020). Mga pagbabago sa paggawa ng desisyon ng consumer na nagreresulta mula sa pandemya ng COVID-19. Journal ng Pag-uugali ng Customer, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B., at Linnenluecke, M. K. (2019). Mga Pattern ng Matatag na Tugon sa Iba't Ibang Uri ng Natural na Sakuna. Negosyo at Lipunan, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M., & Dulleck, U. (2022). Mga matalinong kontrata ng Blockchain para sa pananalapi ng supply chain: Pagma-map sa potensyal ng pagbabago sa mga supply chain ng Australia-China na baka. Journal ng Industrial Information Integration, 30, 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, M. S., Kantarcioglu, M., & Malin, B. (2020). Paggamit ng blockchain para sa hindi nababagong pag-log at pagtatanong sa maraming site. BMC Medical Genomics, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S., & Shankar, S. (2022). Predictive analytics para sa pagtataya ng demand: Isang malalim na learning-based na sistema ng suporta sa desisyon. Mga Sistemang Nakabatay sa Kaalaman, 258, 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Ross, DF (2008). Ang Intimate Supply Chain: Paggamit ng Supply Chain para Pamahalaan ang Karanasan ng Customer. CRC Press.
Sheffi, Y. (2009). Pagpapatuloy ng Negosyo: Isang Systematic Approach. Sa Pandaigdigang Negosyo at ang Banta ng Terorista. Edward Elgar Publishing. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S., & Liu, X. (2018). Ang Epekto ng Blockchain sa Food Supply Chain: Ang Kaso ng Walmart. Sa M. Qiu (Ed.), Smart Blockchain (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, C. I., Mello, J., & Amancio, D. (2019). Machine Learning sa Paghuhula ng Demand para sa Mabilis na Gumagalaw na Consumer Goods: Isang Exploratory Research. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, H. W., & Coe, N. (2015). Tungo sa isang Dynamic na Teorya ng Global Production Networks. Economic Geography, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063

Panoorin: Ang AI ay para sa 'pagpapalaki' na hindi palitan ang workforce

Bago sa blockchain? Tingnan ang seksyong Blockchain para sa Mga Nagsisimula ng CoinGeek, ang pinakahuling mapagkukunang gabay upang matuto nang higit pa tungkol sa teknolohiya ng blockchain.