Pagbabago ng AI Processing: Inilunsad ng io.net ang Pinakamalaking Desentralisadong GPU Network sa Mundo

Key takeaway

• Nilalayon ng io.net na lumikha ng pinakamalaking network ng mga GPU para sa pagpoproseso ng AI sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng isang milyong GPU mula sa iba't ibang independiyenteng tagapagbigay ng kapangyarihan sa computing.

• Ang koponan ay naglalayong tugunan ang hamon ng kakulangan ng GPU at mataas na gastos na humahadlang sa pagbabago at paglago ng sektor ng AI.

• Naiisip ng io.net ang pagbibigay ng GPU computation na naa-access, madaling ibagay, at instant, sa pamamagitan ng pagpapagana ng isang-click na deployment ng malawak na mga cluster ng GPU.

Paglutas sa kakulangan ng GPU gamit ang isang desentralisadong diskarte

Ang mundo ng artificial intelligence (AI) ay mabilis na umuusbong, at ang pangangailangan para sa Graphics Processing Units (GPU) ay umabot sa mga hindi pa nagagawang antas, na ginagawa silang isang mahalaga ngunit kakaunting mapagkukunan. Ang io.net, isang desentralisadong serbisyo sa cloud, ay nagtakda upang tugunan ang hamon na ito sa pamamagitan ng pagsisimula ng isang misyon na lumikha ng pinakamalaking Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN) para sa AI. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng isang milyong GPU mula sa iba't ibang independiyenteng computing power provider, nilalayon ng io.net na muling hubugin ang landscape ng pagproseso ng AI. Ang ambisyosong pagsisikap na ito ay nakahanda upang maitatag ang unang tunay na desentralisadong cloud ecosystem na iniakma para sa machine learning.

Paano ipinangako ng io.net ang abot-kaya at instant na GPU computing para sa AI

Ang exponential growth ng AI ay nagdulot ng sampung beses na pagtaas sa demand para sa mga GPU tuwing 18 buwan, na nagdulot ng nakakagulat na 3,100% taunang pagtaas sa gastos ng pagsasanay ng mga malalaking modelo ng AI. Ang kahihinatnan ng tumataas na demand na ito ay hindi lamang ang mga tumataas na presyo kundi pati na rin ang matagal na mga lead time para sa pag-access sa mga serbisyo ng cloud, na humahadlang sa pagbabago at humihimok sa mga startup ng AI na maghintay ng kanilang pagkakataon.

Bilang tugon sa pagpindot sa isyu na ito, ang io.net ay nagsusumikap na i-unlock ang hindi pa nagamit na potensyal ng mga idle na GPU na matatagpuan sa loob ng mga computer sa buong mundo. Kabilang dito ang mga underutilized na independiyenteng data center, na karaniwang gumagana sa 12-18% na kapasidad lamang, pati na rin ang mga crypto mining farm na nakaranas ng pinaliit na kakayahang kumita dahil sa mga pagbabago sa landscape ng cryptocurrency.

Sa pagtugis nito, hinahangad ng io.net na gawing accessible, adaptable, at instant ang GPU computation, kaya nagdudulot ng hamon sa mga kumbensyonal na lider ng industriya gaya ng AWS, GCP, at Azure. Sa pamamagitan ng pagpapagana ng isang pag-click na deployment ng malawak na GPU cluster, na may kakayahang suportahan ang hinihingi na mga workload ng machine learning at maging operational sa loob lamang ng 90 segundo, naiisip ng io.net na nagbibigay ng mga solusyon sa GPU computing sa hanggang 90% na matitipid kumpara sa mga nanunungkulan.

Ang landas sa pagsasakatuparan ng mga layuning ito ay nagsasangkot ng pagtatatag ng isang pandaigdigang network ng mga GPU na ibinigay ng gumagamit, na hinihikayat ng isang kapakipakinabang na sistema ng pakikilahok. Ang network na ito ay sumasaklaw sa magkakaibang hanay ng mga provider, kabilang ang mga minero, hindi gaanong ginagamit na data center, at mga proyektong crypto na may access sa GPU compute. Bilang kapalit sa computational power na kanilang inaambag, ang mga GPU provider ay babayaran, na magpapaunlad ng isang umuunlad na ekonomiya na nagpapalakas sa paglago ng sektor ng AI.

“Isang hakbang na lang ang AI mula sa pagsisimula ng Fourth Industrial Revolution ngunit hindi kayang suportahan ng mga kasalukuyang provider ng GPU ang laki at bilis ng pagbabago. Ang io.net ay makakapagkonekta ng isang milyong GPU na ipinamahagi sa buong mundo sa ilalim ng 90 segundo, na nagbibigay ng access sa AI startups sa mahahalagang processing power on demand."
—Ahmad Shadid, ang Tagapagtatag at CEO ng io.net

Ang isang mahalagang elemento ng planong ito ay ang pagsasama ng mga crypto mining farm sa io.net ecosystem. Ang mga bukid na ito ay nagtataglay ng malaking mapagkukunan ng GPU at nasaksihan ang lumiliit na mga margin ng kita sa kasalukuyang merkado. Sa pamamagitan ng muling paggamit ng kanilang mga operasyon para sa probisyon ng GPU, inaasahan ng io.net na maaari nilang dagdagan ang kanilang mga kita nang hanggang 1,500% habang kumokonsumo ng mas kaunting enerhiya. Nakaipon na ang io.net ng arsenal ng 36,000 GPU at malapit na itong maabot ang ambisyosong target na isang milyong GPU.

Pambalot up

Tungkol sa io.net: Ang io.net ay nakatuon sa pagbuo ng isang desentralisadong GPU computing cloud upang matugunan ang kakulangan ng komersyal na kapangyarihan ng GPU. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga GPU mula sa magkakaibang pinagmulan patungo sa isang platform, ang mga inhinyero ay may kakayahang pumili ng mga uri ng cluster, mga detalye ng GPU, at mga layunin, na nagbibigay-daan sa mabilis na pag-deploy. Sa pamamagitan ng paglikha ng isang mahusay na marketplace ng GPU, ang io.net ay nakahanda upang mag-apoy ng isang alon ng AI innovation, na nagbibigay-kapangyarihan sa mga startup na ang teknolohiya ay humuhubog sa hinaharap.