Ano ang magagawa ng blockchain para sa AI? Hindi sa narinig mo.

Ang mga industriya sa lahat ng dako ay nagtatanong ng "Ano ang magagawa ng AI para sa atin?" 

Ngunit ang industriya ng blockchain, na kilala sa mga mapaghamong pamantayan, ay nagtatanong din ng kabaligtaran na tanong: "Ano ang magagawa ng blockchain para sa AI?" 

Bagama't mayroong ilang nakakahimok na sagot, tatlong salaysay ang lumitaw sa tanong na ito na kadalasang nakakapanlinlang at, sa isang kaso, posibleng maging mapanganib.

Narrative #1: Maaaring labanan ng Blockchain ang maling impormasyon na dulot ng generative AI 

Napagpasyahan ng isang ekspertong panel sa isang kamakailang kaganapan sa Coinbase na “maaaring kontrahin ng blockchain ang maling impormasyon gamit ang mga cryptographic na digital na lagda at timestamp, na ginagawang malinaw kung ano ang tunay at kung ano ang manipulahin.” 

Ito ay totoo lamang sa isang napakakitid na kahulugan.

Pwede ang mga Blockchain talaan paglikha ng digital-media sa paraang walang pakialaman, ibig sabihin, upang matukoy ang pagbabago ng mga partikular na larawan. Ngunit ito ay malayo sa paglilinaw ng pagiging tunay.

Isaalang-alang ang isang larawan ng isang lumilipad na platito na uma-hover sa itaas ng Washington Monument. Ipagpalagay na may nagrehistro sa paglikha nito sa, sabihin nating, harangan ang 20,000,000 ng Ethereum blockchain. Ang katotohanang ito ay nagsasabi sa iyo ng isang bagay: Ang flying saucer na imahe ay nilikha bago ang block 20,000,000. Bukod pa rito, sinumang nag-post ng larawan sa blockchain — tawagin natin siyang Alice — ay ginawa ito sa pamamagitan ng digitally signing sa isang transaksyon. Sa pag-aakalang hindi nanakaw ang signing key ni Alice, malinaw na inirehistro ni Alice ang larawan sa blockchain. 

Wala sa mga ito, gayunpaman, ang nagsasabi sa iyo paano ang imahe ay nilikha. Maaaring ito ay isang larawan na kinunan ni Alice gamit ang sarili niyang camera. O maaaring nakuha ni Alice ang imahe mula kay Bob, na nag-Photoshop nito. O baka nilikha ito ni Carol gamit ang isang generative AI tool. Sa madaling salita, walang sinasabi sa iyo ang blockchain tungkol sa kung ang mga dayuhan ay naglilibot sa Washington, DC—maliban kung pinagkakatiwalaan mo na si Alice sa simula.

Ang ilang mga camera ay maaaring digital na mag-sign ng mga larawan upang patotohanan ang mga ito (ipagpalagay na ang kanilang mga sensor ay hindi maaaring lokohin, na kung saan ay isang malaking kung), ngunit ito ay hindi blockchain teknolohiya. 

Narrative #2: Maaaring magdala ng privacy ang Blockchain sa AI

Ang pagsasanay sa modelo ay isang operasyong gutom sa data. Kung mas malaki at mas mahusay ang set ng data ng pagsasanay, mas maganda ang resultang modelo. Para sa maraming mga application, ang pagsasanay sa pribadong data ng user ay mahalaga. Halimbawa, ang paglikha ng isang mahusay na modelo ng machine-learning upang masuri ang mga kondisyong medikal ay nangangailangan ng data mula sa isang populasyon ng mga tunay na pasyente. Ang paghawak ng ganoong napakasensitibong data nang ligtas ay isang hamon. Ang ilan ay trumpeting blockchain teknolohiya bilang isang solusyon. 

Ang mga blockchain, gayunpaman, ay idinisenyo para sa aninaw — isang ari-arian na salungat sa pagiging kompidensiyal. 

Itinuturo ng mga tagapagtaguyod ang mga teknolohiyang nagpapahusay sa privacy na isinusulong ng industriya ng blockchain upang matugunan ang tensiyon na ito — lalo na ang mga patunay na walang kaalaman. Gayunpaman, hindi nilulutas ng mga zero-knowledge proof ang problema ng privacy sa AI model training. Iyon ay dahil ang isang zero-knowledge proof ay hindi nagtatago ng mga lihim mula sa sinumang gumagawa ng patunay. Ang mga patunay ng zero-knowledge ay nakakatulong kung gusto kong itago my data ng transaksyon mula sa ikaw. Ngunit hindi nila pinagana me upang makalkula nang pribado iyong data. 

May iba pang mas nauugnay na cryptographic at mga tool sa seguridad na may mga esoteric na pangalan, kabilang ang ganap na homomorphic encryption (FHE), secure multiparty computation (MPC) at secure na mga enclave. Ang mga ito sa prinsipyo ay maaaring suportahan ang pagpapanatili ng privacy ng AI (partikular, "federated learning"). Ang bawat isa ay may mahahalagang caveat, bagaman. At ang pag-claim sa kanila bilang mga teknolohiyang partikular sa blockchain ay magiging isang kahabaan. 

Narrative #3: Ang mga Blockchain ay maaaring magbigay ng kapangyarihan sa mga AI bot ng pera — at iyon ay isang magandang bagay

Jeremy Allaire, CEO ng Circle, ay nabanggit na ang mga bot ay nagsasagawa na ng mga transaksyon gamit ang cryptocurrency at tweeted na "Ang AI at Blockchains ay ginawa para sa isa't isa." Ito ay totoo sa kahulugan na ang cryptocurrency ay isang magandang tugma para sa mga kakayahan ng mga ahente ng AI. Pero nakakabahala din. 

Maraming tao ang nababahala tungkol sa mga ahente ng AI na tumatakas sa kontrol ng tao. Kasama sa mga klasikong bangungot na sitwasyon ang mga autonomous na sasakyan na pumapatay ng mga tao o autonomous na armas na pinapagana ng AI na nagiging rogue. Ngunit may isa pang vector ng pagtakas: Ang sistema ng pananalapi. Ang pera ay katumbas ng kapangyarihan. Ibigay ang kapangyarihang iyon sa isang ahente ng AI at maaari itong gumawa ng tunay na pinsala. 

Ang problemang ito ay ang paksa ng isang research paper na aking co-authored noong 2015/6. Sinuri namin ng aking mga kasamahan ang posibilidad ng mga matalinong kontrata, mga programang nagsasarili sa intermediate na mga transaksyon sa Ethereum, na ginagamit upang mapadali ang krimen. Gamit ang mga diskarte sa papel na iyon at isang blockchain oracle system na may access sa mga LLM (Malalaking Modelo ng Wika) tulad ng ChatGPT, ang mga masasamang aktor ay maaaring sa prinsipyo ay maglunsad ng mga "rogue" na matalinong kontrata na awtomatikong nagbabayad ng mga bountie para sa paggawa ng mga seryosong krimen. 

Magbasa nang higit pa mula sa aming seksyon ng opinyon: Paano nakakawala ang isang matalinong kontrata sa pagpatay: Isang pagsusuri ng 'The Oracle'

Sa kabutihang palad, ang mga masamang kontrata ng ganitong uri ay hindi pa posible sa mga blockchain ngayon — ngunit ang industriya ng blockchain at mga mahilig sa crypto ay kailangang seryosohin ang kaligtasan ng AI bilang isang alalahanin sa hinaharap. Kakailanganin nilang isaalang-alang ang mga pagpapagaan, tulad ng mga interbensyon na hinimok ng komunidad o mga guardrail sa mga orakulo upang makatulong na ipatupad ang kaligtasan ng AI.

Ang pagsasama ng mga blockchain at AI ay may malinaw na pangako. Maaaring magdagdag ang AI ng hindi pa nagagawang flexibility sa mga blockchain system sa pamamagitan ng paglikha ng mga natural na interface ng wika sa kanila. Maaaring magbigay ang mga Blockchain ng mga bagong balangkas sa pananalapi at transparency para sa pagsasanay ng modelo at pagkuha ng data at ilagay ang kapangyarihan ng AI sa mga kamay ng mga komunidad, hindi lamang sa mga negosyo. 

Gayunpaman, maaga pa lang, at habang nagiging liriko tayo tungkol sa AI at blockchain bilang isang nakakaakit na halo ng mga buzzword at teknolohiya, kailangan nating talagang pag-isipan — at tingnan — ang mga bagay-bagay.

Si Ari Juels ay ang Weill Family Foundation at sina Joan at Sanford I. Weill Professor sa Jacobs Technion-Cornell Institute sa Cornell Tech at ang Technion at isang miyembro ng Computer Science faculty sa Cornell University. Isa siyang Co-Director ng Initiative for CryptoCurrencies and Contracts (IC3). Siya rin ay Chief Scientist sa Chainlink Labs. Siya ang may-akda ng crypto thriller novel na The Oracle (Talos Press), na inilabas noong 20 February 2024.

Huwag palampasin ang susunod na malaking kuwento – sumali sa aming libreng pang-araw-araw na newsletter.