Ang ETH Mining GPUs na Nagkakahalaga ng Bilyong Dolyar ay Huminto sa Paggana

Ang paglipat ng Ethereum blockchain sa pagiging isang proof-of-stake (PoS) network ay nakakita ng mga graphic processing unit (GPU) na nagkakahalaga ng tinatayang $8.1 bilyon na huminto sa pagpapatakbo ayon sa data itinampok ni Ki Young Ju, CEO ng CryptoQuant.  

Ang mga GPU ang pinagmumulan ng kapangyarihan sa pag-compute para kumpirmahin ang mga transaksyon at makakuha ng mga reward sa ETH sa proof-of-work (PoW) Ethereum blockchain. Itinuro ni Ju na noong Mayo 2022, ang mga computer na ito ay nagbigay ng hash rate na 1.06 Petahashes (PH/s) para sa Ethereum network. 

Ang pangangailangan para sa mga GPU na nakakakuha ng enerhiya sa pagmimina ng ETH ay ginawang hindi na ginagamit sa sandaling sinimulan ang Merge noong nakaraang buwan. Gayunpaman, sa kabila ng pag-alam nito ang Pagsamahin mapuputol ang kanilang ugnayan sa Ethereum blockchain, hindi natinag ang mga minero habang patuloy na tumaas ang hash rate ng network hanggang sa makumpirma ang paglipat ng PoS, sinabi ni Ju. 

Noong Mayo 2022, #Ethereum ang hashrate ay 1.06Ph/s (1,060,000,000,000,000 h/s) at ngayon ay wala na.

Halos, $8.1 bilyong halaga ng mga GPU ang huminto sa pagmimina.

Ang Hashrate ay patuloy na tumaas kahit na alam ng mga minero na malapit na itong mag-convert sa PoS. I wonder kung ano ang plano nila.https://t.co/v8NnUdnZ94 pic.twitter.com/OC9Mx49kCt

- Ki Young Ju (@ki_young_ju) Oktubre 21, 2022

Saan napunta ang hash rate ng ETH? 

Dati, Ethereum co-founder Vitalik Buterin din nagkomento sa ang matagal na katapatan ng mga minero ng ETH. Sinabi ni Buterin na ang katotohanan na ang mga minero ay hindi nagmamadaling ibenta ang kanilang mga ETH holdings ay nakapagpapatibay, at siya ay nagulat din sa kanilang pag-uugali dahil nagkaroon lamang ng kaunting pagbaba sa hash rate hanggang sa paglipat. 

Ads

Ilang mga dating minero ng ETH ang nag-repurpose na ng kanilang mga mining rig sa iba pang PoW blockchain, habang ang iba ay tulad ng Kubo 8 ay tumingin upang i-deploy ang kanilang mga GPU upang magbigay ng mga serbisyo ng Artificial Intelligence, Machine Learning, o VFX rendering sa mga customer.