6 Paraan na Maaaring Magmaneho ng Contextual Data sa Paggawa ng May Kaalaman sa Paggawa

Isipin na naghahanap ka ng florist. Kung ang tanging tool na mayroon ka ay isang spreadsheet ng mga posibilidad, ang paghahanap ng angkop na tugma ay maaaring isang clunky na proseso. Sa halip, ilarawan ang lahat ng mga florist sa isang mapa ng mga kapitbahayan at ang opsyong paliitin ang iyong paghahanap batay sa pamantayang mahalaga sa iyo—mga florist lang na may mataas na rating o ang mga matatagpuan malapit sa restaurant kung saan ka kakain, halimbawa. Ang iyong paghahanap ay magiging mas dynamic at malamang na magbunga ng mas kapaki-pakinabang na mga resulta.

Ang static na data na ginagamit sa isang konteksto sa totoong mundo—na kilala bilang data sa konteksto—ay naghahatid ng mas may-katuturang impormasyon upang makagawa ka ng mga desisyon nang mas may kumpiyansa.

Ang ganitong mga matatag na set ng data sa konteksto, isang matalinong proseso ng paggawa ng desisyon, at isang collaborative na kapaligiran ay nagbibigay-daan sa digital transformation sa iba't ibang industriya, kabilang ang pagmamanupaktura. Para ma-access ang contextual data at para epektibong masagot ang mga tanong na what-if, kailangan ng mga team na gumawa ng virtual twin—isang digital replica ng lahat ng proseso, na inilagay ng live, real-world na data.

Sa Hannover Messe industry trade show, na naganap sa pangalan nito sa German city noong Mayo 2022, ipinakita ng Dassault Systèmes kung paano tinutulungan ng virtual twin ang mga manufacturer na mag-eksperimento sa iba't ibang disenyo at proseso—kabilang ang layout ng pabrika, produksyon, supply chain logistics, serbisyo sa customer at kapaligiran. epekto. Maaaring isaksak ng mga negosyo ang real-world na data sa virtual na representasyong ito para sagutin ang mga tanong na what-if: Ano ang mangyayari sa performance ng corrosion kung papalitan ko ang isang bahagi ng isa pa? Magkano ang halaga ng aking produkto kung gagawin ko ito sa factory A?

Narito kung paano hinihimok ng data sa konteksto ang hinaharap ng pagmamanupaktura.

Pagpapalakas ng Karanasan sa Ekonomiya

Ang data sa konteksto mula sa isang virtual na kambal ay naghahatid ng impormasyon mula sa mga benta at marketing at iba pang mga vertical na maaaring humubog sa kung paano nag-iimpake at nagbebenta ng mga produkto ang mga tagagawa. Kapag ang lahat ay maaaring ibenta bilang isang serbisyo, ang mga kumpanya ay nagbebenta ng higit pa sa isang pangunahing widget—pinagsasama nila ito ng isang karanasan, sabi ni Morgan Zimmermann, CEO sa NETVIBES, ang information intelligence brand sa Dassault Systèmes. "Maaaring hindi ka na [kayo lang] nagbebenta ng sasakyang panghimpapawid, ngunit nagbebenta ng isang oras ng isang gumaganang sasakyang panghimpapawid o isang karanasan sa kadaliang kumilos."

Sa ekonomiyang ito, ang isang benta ay nakasalalay sa kahusayan ng produkto at ang karanasan, kaya ang negosyo gaya ng dati ay hindi na lumilipad. Sa halip, kailangan namin ng data sa konteksto upang mapasigla ang paglalakbay ng customer, sabi ni Zimmermann. “Kailangan mong ikonekta muli ang mga bahagi ng iyong organisasyon tulad ng pagmamanupaktura, engineering, benta, marketing at higit pa. At ang mga departamentong ito ay kailangang magtulungan sa paraang hindi pa nila nagagawa noon.”

Paganahin ang Isang Collaborative na Kapaligiran

Ngunit ang pag-aalis ng mga lumang paraan ng pagtatrabaho ay mas madaling sabihin kaysa gawin. Kapag ang email ang default na mode ng komunikasyon, halimbawa, ang impormasyon tungkol sa isang produkto ay maaaring mawala sa shuffle. Ang pangarap, sabi ni Zimmermann, ay isang solong, madaling gamitin na paraan para ma-access ng lahat ng awtorisadong empleyado ang lahat ng magkakaugnay na impormasyon. "Kailangan nating tiyakin na maaari nating ikonekta ang mga tao sa parehong lugar kung saan mayroon tayong data upang magkaroon sila ng konteksto upang magsimulang magtulungan at magtulungan."

Pagbuo ng Matatag na Proseso ng Paggawa ng Desisyon

Ang pagsasama-sama ng mga manggagawa mula sa iba't ibang departamento—inhinyero man, pagmamanupaktura o pagkuha—ang magagawa ng isang virtual na kambal. "Ang virtual na kambal ay naging gateway para sa lahat ng data ng enterprise sa tamang konteksto para sa sinumang user," sabi ni Zimmermann. Halimbawa, gamit ang isang virtual na kambal ng isang sasakyang panghimpapawid, maaaring ma-access ng isang manufacturing engineer ang isang simulation file o maaaring malaman ng isang taga-disenyo ng produkto ang mga tamang tolerance para sa isang bahagi ng eroplano. Ang susi ay gumagana ang lahat sa parehong virtual na kambal at nag-a-access ng parehong data sa konteksto sa real time, na nagtutulak ng mga kahilingan sa trabaho sa mga nauugnay na katrabaho. At dahil digitally traceable ang lahat ng aksyon, nagbibigay ang system ng transparency at accountability.

Pagpapaunlad ng Mas Mabuting Pag-unawa Sa Mga Trend sa Market

Ang virtual na kambal ay naghahatid ng higit sa tuluy-tuloy na pakikipagtulungan sa pagitan ng mga manufacturing silo. Dahil ang data sa konteksto mula sa disenyo ng produkto, serbisyo sa customer at iba pang mga vertical sa buong manufacturing cycle ay nagpapakain sa virtual twin, ang modelo ay "nagbibigay-daan sa iyo na maunawaan ang mga uso sa merkado at kumpetisyon, at makakuha ng kaalaman," sabi ni Zimmermann. "Bilang resulta, nagtutulak ka ng pagbabago."

Paghahatid ng Superior na Pagganap

Pinapalakas ng virtual twin ang pagganap ng enterprise sa pamamagitan ng pagtulong sa mga kumpanya na gumawa ng mga desisyon na may mas mahusay na kaalaman, sabi ni Guillaume Vendroux, CEO ng DELMIA, ang solusyon sa pagpapatakbo ng manufacturing at supply chain sa Dassault Systèmes. "Ang virtual na kambal ay nag-crunch ng contextual data at sinusuri ang bawat [posibleng resulta]—hindi lang ito hula, ang huling sagot ay isang na-optimize."

Pagha-highlight ng mga Bagong Revenue Stream

Kadalasan, "ang mga kumpanya ay nakaupo sa isang tumpok ng [data] na ginto, ngunit hindi nila alam kung paano ito magagamit," sabi ni Zimmermann. Ngunit "ang kontekstuwalisasyon ng data na iyon gamit ang virtual na kambal ay isang hindi kapani-paniwalang paraan upang makahanap ng mga bagong gamit para sa intelektwal na ari-arian." Sa ganitong paraan, tinutulungan ng virtual twin ang enterprise na tuklasin ang mga bagong pinagmumulan ng kita. Maaaring maging transformative ang mga asset ng data kapag ginamit sa konteksto at inilapat sa buong enterprise. At ang virtual na kambal ay ang pangunahing enabler-ang sasakyan na maaaring mapadali ang mga hindi pangkaraniwang pagbabago.