Ang AI Ethics At Legal AI ay Naguguluhan Sa Mga Mapanlinlang na Pagpapanggap na Kilala Bilang AI Ethics-Washing Na Mga Maling Pag-aangkin Ng Pagsunod sa Etikal na AI, Kasama ang Para sa Autonomous Self-Driving Cars

Tuklasin natin ang napakaraming paraan na ang mga salitang "hugasan" at "paghuhugas" ay maaaring iunat at magamit para sa pakikipag-usap sa iba't ibang mga perlas ng karunungan.

Alam namin halimbawa na ang mga tao kung minsan ay nagbabala na hindi mo dapat hugasan ang iyong maruruming labahan sa publiko. Naaalala ko noong bata pa ako na ang mga matatanda ay madalas na nagbabala na ang isang hindi wastong pagkakasabi ay maaaring humantong sa paghuhugas ng iyong bibig gamit ang sabon. Ang isa pang madalas na binanggit na parirala ay ang lahat ay tila sa huli ay lumabas sa hugasan.

Kung nag-aalala ka tungkol sa isang bagay na hindi mo gustong iugnay, ang inirerekomendang ideya ay tingnan kung maaari mong hugasan ang iyong mga kamay nito. Ang lahat ng uri ng mga pagsasaalang-alang na may kaugnayan sa paghuhugas ay karaniwang pinagsama-sama, kabilang ang maaari kang maligo o maligo. Ang paghuhugas ng itlog sa iyong mukha ay isang lumang kasabihan na tila paminsan-minsan ay lumalabas sa mga pag-uusap.

Ang paggamit ng mga kulay upang kumatawan sa mga pagkakaiba-iba ng paghuhugas ay medyo kilala rin. Sinasabi na ang paniwala ng whitewashing ay nagbabalik sa hindi bababa sa 1500s. May mga alalahanin na ipinahayag tungkol sa red washing, purple washing, at iba pa. Gusto kong maglakas-loob na sabihin na marahil ang greenwashing ay isa sa mga mas madalas na ginagamit na mga catchphrase sa mga araw na ito, na nagre-refer kunwari sa isang gawa ng kawalang-kasiyahan kapag ipinagmamalaki ang sustainability at hindi bina-back up ang iginiit na usapan sa anumang sangkap ng walk-the-talk backbone.

Maaaring hindi mo alam ang tungkol sa isa sa mga pinakabagong bersyon ng paghuhugas, ang paghuhugas ng AI Ethics.

Mas gusto ng ilan na paikliin ang parirala sa Ethics Washing, bagama't maaari itong magdulot ng ilang kalituhan dahil ang tila alternatibong salita na ito ay maaaring tumukoy sa halos anumang uri ng paghuhugas na nakatuon sa etika. Ang partikular na anyo ng Paghuhugas ng Etika na tatalakayin ko dito ay binubuo ng etika na nakatuon sa AI at lahat ng nauugnay na etikal na pagsasaalang-alang. Para sa kalinawan, gusto kong imungkahi na ang Ethics Washing ay sumasaklaw sa iba't ibang uri ng paghuhugas ng etika na maaaring may kaunti o walang kinalaman sa AI per se. At ang AI Ethics washing ay isang partikular na uri ng Ethics Washing na partikular na naglalayong sa larangan ng AI.

Maaaring nagtataka ka, ano nga ba ang binubuo ng AI Ethics washing?

Ang aking pangkalahatang kahulugan ay ang paghuhugas ng AI Ethics ay maaaring tukuyin bilang mga sumusunod:

• Ang AI Ethics washing ay nangangailangan ng pagbibigay ng lip service o window dressing sa mga sinasabing nagmamalasakit na alalahanin tungkol sa mga alituntunin sa AI Ethics, kabilang ang mga pagkakataong hindi lamang sa pagkabigong lalo na sa pagsunod sa mga diskarte sa Ethical AI ngunit maging hanggang sa pagbabagsak o pagbawas sa mga diskarte sa AI Ethics.

Para sa aking patuloy at malawak na saklaw ng AI Ethics at Ethical AI, tingnan ang link dito at ang link dito, Lamang upang pangalanan ang ilang.

Ang isang mabilis na halimbawa ng AI Ethics washing ay maaaring mailarawan para sa iyo.

Ipagpalagay na ang isang kumpanya na gumagawa ng isang AI system ay nagnanais na ipaalam sa mundo kung gaano kahusay ang kanilang AI. Nagpasya ang firm na ang isang paraan upang makakuha ng maraming positibong press at atensyon sa social media tungkol sa AI ay ang pagsasapubliko na ito ay ginawa upang maging ganap na patas at balanse sa kung paano gumagana ang AI. Ang AI ay lubos na mapagkakatiwalaan. Ang kumpanya ay mahigpit na sumunod sa mga prinsipyo ng paglikha ng tinatawag na Responsableng AI, tingnan ang aking coverage sa ang link dito. Ang paninindigan ay ang lahat ng umiiral na mga prinsipyo ng AI Ethics ay integral na pinagsama sa AI system.

Magaling ang tunog!

Isang maliit na problema lang.

Lumalabas na walang ginawa ang kompanya sa mga bagay na iyon.

Hindi sila sumunod sa mga alituntunin sa AI Ethics. Sinabi nila na ginawa nila, ngunit hindi nila ito ginawa. Ang mga pinuno ng kumpanya at ang marketing team ay nagpasya na ang pag-angkin na sila ay mahigpit na naobserbahan ang mga pagsasaalang-alang sa Ethical AI ay malamang na mabuti para sa negosyo. Hindi na kailangang aktwal na gawin ang mahirap na trabaho sa pagharap sa mga nakakapinsalang alituntunin sa AI Ethics, at sa halip ay sabihin lang na nagawa mo na.

Voila, nagagawa nilang i-promote agad ang kanilang AI sa pamamagitan ng pagtalon sa AI Ethics bandwagon.

Napakadali.

Ngunit ito ay isang mapanganib na landas at isa na sa katunayan ay maaaring makabuo ng malalaking problema.

Ang mga kumpanya at lider na nagpasyang mag-invoke ng AI Ethics kapag wala silang nagawa para sumunod sa Ethical AI ay posibleng i-set up ang kanilang sarili para sa maraming fallout. Una, kung balang-araw ay malantad sila tungkol sa kanilang kasinungalingan sa AI Ethics, nanganganib sila sa isang matinding reputational backlash. Nagsinungaling sila tungkol sa pagiging AI Ethics minded. Bilang karagdagan, ang pagiging nahuli sa isang kasinungalingan, anuman ang pagkakaroon ng kinalaman sa AI Ethics ay nagdudulot din sa kanila ng karagdagang mainit na tubig. Ito ay isang twofer ng pagsisinungaling.

Pangalawa, maraming legal na epekto ang maaaring kumagat sa kanila at sa kanilang kompanya. Ang isa ay hindi nila ginawa ang sinabi nilang ginawa nila at maaaring legal na managot para sa kanilang mga maling claim. Ang isa pa ay ang kanilang AI ay malamang na hahantong sa paglabag sa mga batas na kinasasangkutan ng mga lugar na sensitibo sa lipunan tulad ng pagpapakita ng hindi nararapat na pagkiling at pagkilos sa mga paraan ng diskriminasyon. Ang listahan ng mga legal na isyu ay mahaba at maaaring humantong sa pagpilit sa kompanya sa mamahaling legal na labanan at posibleng lumubog ang buong barko, kumbaga.

Bakit pipiliin ng isang kompanya at ng mga pinuno nito na gumamit ng AI Ethics washing?

Well, medyo magastos ang pagsama ng mga kasanayan sa Ethical AI, bagama't ang kontraargumento ay ang gastos, sa huli, ay madaling malalampasan ng mga benepisyo ng pagkakaroon ng AI na tunay at may mas mataas na kalibre sa pagsunod sa mga diskarte sa AI Ethics. Gayunpaman, mas gugustuhin ng ilang kumpanya na ilabas ang kanilang AI sa lalong madaling panahon, at sa paglaon, isipin na mag-aalala sila tungkol sa pagbagsak mula sa hindi pagsasaalang-alang ng Ethical AI sa panahon ng proseso ng pagbuo.

Ang lumang linya ay tila dumating upang dalhin, na binubuo ng bayaran ako ngayon o bayaran ako mamaya. Ang ilang mga lider at kumpanya ay naniniwala na ito ay nagkakahalaga ng pag-ikot ng dice at umaasa na hindi nila kailangang bayaran ang pay-me-later na presyo kapag pinili nilang iwasan ang pay-me-now facets. Magtatalo ako na walang libreng tanghalian pagdating sa AI Ethics. Gagawin mo ang iyong bahagi, o pasanin mo ang mga kahihinatnan.

Hindi ibig sabihin na walang masyadong wiggle room sa lahat ng ito.

Maaaring isawsaw ng mga kumpanya ang kanilang mga daliri sa AI Ethics at pagkatapos ay subukang palakihin ang kanilang nagawa. Ang kanilang potensyal na pag-aakala ay magkakaroon sila ng sapat na depensa upang kontrahin ang anumang mga akusasyon na hindi nila isinasama ang AI Ethics. Maaari silang tumuro sa ilang anyo ng mga aktibidad sa Etika ng AI na walang puso na maaaring makawala sa kanila. Kaya, ang debate pagkatapos ay lumilipat mula sa kanilang hindi paggawa ng anumang mga pagsusumikap sa AI Ethics at sa halip ay nagiging kung nagawa nila o hindi sapat.

Ito ay isang argumento na maaaring pumunta nang halos walang katapusang at nagbibigay-daan sa isang AI Ethics washing purveyor ng maraming puwang upang maniobra.

Bahagi ng loosey-goosey na aspeto ay wala pang napagkasunduan-sa pangkalahatan at tiyak na maipapatupad na mga pamantayan tungkol sa AI Ethics. Kung walang magkakaugnay at komprehensibong hanay ng mga sukatan, ang anumang mga talakayan tungkol sa kung ang AI Ethics ay naaangkop na sinusunod ay magiging mahina at maputik. Igigiit ng kompanya na sapat na ang ginawa nila. Ang isang tagalabas o iba pang nagsasabing hindi sapat ang ginawa ng kumpanya ay magkakaroon ng isang mahirap na labanan na nagpapakita ng gayong kontra-alitan. Maaaring maghari ang kalabuan.

Bago pumasok sa ilang higit pang karne at patatas tungkol sa ligaw at malabong mga pagsasaalang-alang na pinagbabatayan ng AI Ethics washing, magtatag tayo ng ilang karagdagang batayan sa malalim na mahalagang mga paksa. Kailangan nating magsagawa ng maikling pagsisid sa AI Ethics at lalo na sa pagdating ng Machine Learning (ML) at Deep Learning (DL).

Maaaring malabo mong batid na ang isa sa pinakamalakas na boses sa mga araw na ito sa larangan ng AI at maging sa labas ng larangan ng AI ay binubuo ng paghahabol para sa isang mas malaking pagkakatulad ng Etikal na AI. Tingnan natin kung ano ang ibig sabihin ng pagtukoy sa AI Ethics at Ethical AI. Higit pa rito, tutuklasin natin kung ano ang ibig kong sabihin kapag nagsasalita ako ng Machine Learning at Deep Learning.

Ang isang partikular na segment o bahagi ng AI Ethics na nakakakuha ng maraming atensyon ng media ay binubuo ng AI na nagpapakita ng hindi kanais-nais na mga bias at hindi pagkakapantay-pantay. Maaaring alam mo na noong nagsimula ang pinakabagong panahon ng AI, nagkaroon ng malaking pagsabog ng sigasig para sa tinatawag ngayon ng ilan. AI For Good. Sa kasamaang palad, sa mga takong ng bumubulusok na kaguluhan na iyon, nagsimula kaming masaksihan AI Para sa Masama. Halimbawa, ang iba't ibang mga sistema ng pagkilala sa mukha na nakabatay sa AI ay ipinakita bilang naglalaman ng mga pagkiling sa lahi at mga bias ng kasarian, na tinalakay ko sa ang link dito.

Mga pagsisikap na lumaban AI Para sa Masama ay aktibong isinasagawa. Bukod sa maingay legal mga hangarin ng pagpigil sa maling gawain, mayroon ding malaking pagtulak patungo sa pagyakap sa AI Ethics upang ituwid ang karahasan ng AI. Ang paniwala ay dapat nating gamitin at i-endorso ang mga pangunahing prinsipyo ng Etikal na AI para sa pagbuo at paglalagay ng AI na ginagawa ito upang mabawasan ang AI Para sa Masama at sabay na nagbabadya at nagtataguyod ng mas kanais-nais AI For Good.

Sa isang kaugnay na paniwala, ako ay isang tagapagtaguyod ng pagsisikap na gamitin ang AI bilang bahagi ng solusyon sa mga problema ng AI, paglaban sa apoy gamit ang apoy sa ganoong paraan ng pag-iisip. Halimbawa, maaari naming i-embed ang mga bahagi ng Ethical AI sa isang AI system na susubaybayan kung paano ginagawa ng iba pang AI ang mga bagay at sa gayon ay potensyal na mahuli sa real-time ang anumang mga pagsisikap na may diskriminasyon, tingnan ang aking talakayan sa ang link dito. Maaari rin tayong magkaroon ng hiwalay na AI system na gumaganap bilang isang uri ng AI Ethics monitor. Ang sistema ng AI ay nagsisilbing isang tagapangasiwa upang subaybayan at makita kung kailan ang isa pang AI ay napupunta sa hindi etikal na kailaliman (tingnan ang aking pagsusuri sa gayong mga kakayahan sa ang link dito).

Sa ilang sandali, ibabahagi ko sa iyo ang ilang pangkalahatang mga prinsipyo na pinagbabatayan ng AI Ethics. Mayroong maraming mga ganitong uri ng mga listahan na lumulutang dito at doon. Maaari mong sabihin na wala pang isang solong listahan ng unibersal na apela at pagsang-ayon. Yan ang nakakalungkot na balita. Ang magandang balita ay kahit papaano mayroong mga madaling magagamit na listahan ng AI Ethics at malamang na magkapareho ang mga ito. Ang lahat ng sinabi, ito ay nagmumungkahi na sa pamamagitan ng isang paraan ng makatwirang convergence ng mga uri na hinahanap namin ang aming paraan patungo sa isang pangkalahatang pagkakatulad ng kung ano ang binubuo ng AI Ethics.

Una, saklawin natin nang maikli ang ilan sa mga pangkalahatang tuntunin ng Etikal na AI upang ilarawan kung ano ang dapat na mahalagang pagsasaalang-alang para sa sinumang gumagawa, naglalagay, o gumagamit ng AI.

Halimbawa, tulad ng sinabi ng Vatican sa Panawagan ng Roma Para sa Etika ng AI at gaya ng tinakpan ko ng malalim sa ang link dito, ito ang kanilang natukoy na anim na pangunahing prinsipyo sa etika ng AI:

• Transparency: Sa prinsipyo, ang mga AI system ay dapat na maipaliwanag
• Pagsasama: Ang mga pangangailangan ng lahat ng tao ay dapat isaalang-alang upang ang lahat ay makinabang, at ang lahat ng indibidwal ay maihandog ang pinakamahusay na posibleng mga kondisyon upang ipahayag ang kanilang sarili at umunlad.
• Responsibilidad: Ang mga nagdidisenyo at nagde-deploy ng paggamit ng AI ay dapat magpatuloy nang may pananagutan at transparency
• Pagkakaiba-iba: Huwag lumikha o kumilos ayon sa pagkiling, kaya pinangangalagaan ang pagiging patas at dignidad ng tao
• Kahusayan: Dapat na gumana nang mapagkakatiwalaan ang mga AI system
• Seguridad at privacy: Dapat gumana nang ligtas ang mga AI system at igalang ang privacy ng mga user.

Gaya ng sinabi ng US Department of Defense (DoD) sa kanilang Mga Etikal na Prinsipyo Para sa Paggamit ng Artipisyal na Katalinuhan at gaya ng tinakpan ko ng malalim sa ang link dito, ito ang kanilang anim na pangunahing prinsipyo sa etika ng AI:

• Responsable: Ang mga tauhan ng DoD ay gagamit ng mga naaangkop na antas ng paghatol at pangangalaga habang nananatiling responsable para sa pagbuo, pag-deploy, at paggamit ng mga kakayahan ng AI.
• Pantay-pantay: Magsasagawa ang Departamento ng mga sadyang hakbang upang mabawasan ang hindi sinasadyang pagkiling sa mga kakayahan ng AI.
• Nasusubaybayan: Ang mga kakayahan sa AI ng Departamento ay bubuo at ipapakalat upang ang mga nauugnay na tauhan ay nagtataglay ng naaangkop na pag-unawa sa teknolohiya, mga proseso ng pag-unlad, at mga pamamaraan ng pagpapatakbo na naaangkop sa mga kakayahan ng AI, kabilang ang mga transparent at naa-audit na pamamaraan, pinagmumulan ng data, at pamamaraan at dokumentasyon ng disenyo.
• reliable: Ang mga kakayahan ng AI ng Departamento ay magkakaroon ng tahasan, mahusay na tinukoy na mga paggamit, at ang kaligtasan, seguridad, at pagiging epektibo ng mga naturang kakayahan ay sasailalim sa pagsubok at katiyakan sa loob ng mga tinukoy na paggamit sa kanilang buong lifecycle.
• Mapapamahalaan: Ang Departamento ay magdidisenyo at mag-iinhinyero ng mga kakayahan ng AI upang matupad ang kanilang mga nilalayon na pag-andar habang nagtataglay ng kakayahang makita at maiwasan ang mga hindi sinasadyang kahihinatnan, at ang kakayahang alisin o i-deactivate ang mga naka-deploy na system na nagpapakita ng hindi sinasadyang pag-uugali.

Tinalakay ko rin ang iba't ibang mga kolektibong pagsusuri ng mga prinsipyo ng etika ng AI, kabilang ang pagsaklaw sa isang set na ginawa ng mga mananaliksik na nagsuri at nagkondensasyon sa kakanyahan ng maraming pambansa at internasyonal na mga alituntunin sa etika ng AI sa isang papel na pinamagatang "The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines" (nai-publish sa Kalikasan), at tinutuklasan ng aking saklaw sa ang link dito, na humantong sa listahan ng keystone na ito:

• Aninaw
• Katarungan at Pagkamakatarungan
• Non-Maleficence
• Pananagutan
• Privacy
• Pagkabenta
• Kalayaan at Autonomy
• Pagkatiwalaan
• Pagpapanatili
• Dignidad
• Pagkakaisa

Tulad ng maaari mong direktang hulaan, ang pagsisikap na i-pin down ang mga detalye na pinagbabatayan ng mga prinsipyong ito ay maaaring maging lubhang mahirap gawin. Higit pa rito, ang pagsisikap na gawing isang bagay na ganap na nahahawakan at sapat na detalyadong magagamit kapag gumagawa ng mga AI system ay mahirap ding basagin. Madaling gawin sa pangkalahatan ang ilang handwaving tungkol sa kung ano ang mga alituntunin ng AI Ethics at kung paano dapat itong sundin sa pangkalahatan, habang ito ay isang mas kumplikadong sitwasyon sa AI coding na kailangang maging ang tunay na goma na nakakatugon sa kalsada.

Ang mga prinsipyo ng AI Ethics ay dapat gamitin ng mga developer ng AI, kasama ang mga namamahala sa mga pagsusumikap sa pagpapaunlad ng AI, at maging ang mga sa huli ay naglalagay at nagsasagawa ng pangangalaga sa mga AI system. Ang lahat ng mga stakeholder sa buong AI life cycle ng pag-unlad at paggamit ay isinasaalang-alang sa loob ng saklaw ng pagsunod sa mga itinatag na pamantayan ng Ethical AI. Ito ay isang mahalagang highlight dahil ang karaniwang pagpapalagay ay ang "mga coder lamang" o ang mga nagprograma sa AI ay napapailalim sa pagsunod sa mga paniwala sa AI Ethics. Gaya ng naunang sinabi, kailangan ng isang nayon upang makabuo at maglagay ng AI, at kung saan ang buong nayon ay dapat sanay at sumunod sa mga tuntunin ng AI Ethics.

Siguraduhin din natin na tayo ay nasa parehong pahina tungkol sa likas na katangian ng AI ngayon.

Walang anumang AI ngayon na nakakaramdam. Wala kaming ganito. Hindi namin alam kung magiging posible ang sentient AI. Walang sinuman ang maaaring mahuhulaan kung makakamit natin ang sentient AI, o kung ang sentient AI ay kahit papaano ay miraculously kusang lalabas sa isang anyo ng computational cognitive supernova (karaniwang tinutukoy bilang ang singularity, tingnan ang aking coverage sa ang link dito).

Ang uri ng AI na pinagtutuunan ko ng pansin ay binubuo ng non-sentient AI na mayroon tayo ngayon. Kung gusto nating mag-isip-isip tungkol sa nagbabago AI, ang talakayang ito ay maaaring pumunta sa ibang direksyon. Ang isang pakiramdam na AI ay dapat na may kalidad ng tao. Kailangan mong isaalang-alang na ang sentient AI ay ang cognitive equivalent ng isang tao. Higit pa rito, dahil ang ilan ay nag-iisip na maaari tayong magkaroon ng super-intelligent na AI, maiisip na ang naturang AI ay maaaring maging mas matalino kaysa sa mga tao (para sa aking paggalugad ng super-intelligent na AI bilang isang posibilidad, tingnan ang ang coverage dito).

Panatilihin natin ang mga bagay na mas down to earth at isaalang-alang ang computational non-sentient AI ngayon.

Napagtanto na ang AI ngayon ay hindi nagagawang "mag-isip" sa anumang paraan na katumbas ng pag-iisip ng tao. Kapag nakipag-ugnayan ka kay Alexa o Siri, ang mga kakayahan sa pakikipag-usap ay maaaring mukhang katulad ng mga kapasidad ng tao, ngunit ang katotohanan ay ito ay computational at walang katalinuhan ng tao. Ang pinakabagong panahon ng AI ay gumawa ng malawakang paggamit ng Machine Learning (ML) at Deep Learning (DL), na gumagamit ng computational pattern matching. Ito ay humantong sa mga AI system na may hitsura ng mga proclivities na tulad ng tao. Samantala, walang anumang AI ngayon na may kamukha ng sentido komun at wala ring anumang nakakaisip na pagtataka ng matatag na pag-iisip ng tao.

Ang ML/DL ay isang anyo ng computational pattern matching. Ang karaniwang diskarte ay ang mag-ipon ka ng data tungkol sa isang gawain sa paggawa ng desisyon. Ipapakain mo ang data sa mga modelo ng ML/DL computer. Ang mga modelong iyon ay naghahangad na makahanap ng mga pattern ng matematika. Matapos mahanap ang gayong mga pattern, kung ito ay natagpuan, gagamitin ng AI system ang mga pattern na iyon kapag nakatagpo ng bagong data. Sa pagtatanghal ng bagong data, ang mga pattern na batay sa "luma" o makasaysayang data ay inilapat upang mag-render ng kasalukuyang desisyon.

Sa tingin ko maaari mong hulaan kung saan ito patungo. Kung ang mga tao na gumagawa ng pattern sa mga desisyon ay nagsasama ng mga hindi kanais-nais na pagkiling, malamang na ang data ay nagpapakita nito sa banayad ngunit makabuluhang mga paraan. Ang Machine Learning o Deep Learning computational pattern matching ay susubukan lang na mathematically gayahin ang data nang naaayon. Walang pagkakahawig ng sentido komun o iba pang nakikitang aspeto ng AI-crafted modeling per se.

Higit pa rito, maaaring hindi napagtanto ng mga developer ng AI kung ano ang nangyayari. Ang arcane mathematics sa ML/DL ay maaaring magpahirap sa pag-iwas sa mga nakatagong bias ngayon. Nararapat kang umasa at aasahan na ang mga developer ng AI ay susubok para sa mga potensyal na nakabaon na bias, kahit na ito ay mas nakakalito kaysa sa tila. Mayroong matatag na pagkakataon na kahit na may medyo malawak na pagsubok na magkakaroon pa rin ng mga bias na naka-embed sa loob ng mga pattern na tumutugma sa mga modelo ng ML/DL.

Medyo maaari mong gamitin ang sikat o kasumpa-sumpa na kasabihan ng garbage-in garbage-out. Ang bagay ay, ito ay mas katulad sa mga biases-in na insidiously makakuha infused bilang biases lumubog sa loob ng AI. Ang algorithm na paggawa ng desisyon (ADM) ng AI ay axiomatically nagiging puno ng hindi pagkakapantay-pantay.

Hindi maganda.

Bumalik tayo ngayon sa paksa ng AI Ethics washing.

Mayroong apat na pangunahing variant ng AI Ethics washing na karaniwan kong nakikitang nangyayari (ipapaliwanag ko ang mga ito sa ilang sandali):

1) Ang AI Ethics Washers na Hindi Alam na Sila: AI Ethics washing sa pamamagitan ng kamangmangan o kamangmangan tungkol sa AI at/o AI Ethics

2) Ang AI Ethics Washers na Nahuhulog Dito: AI Ethics washing sa pamamagitan ng hindi sinasadyang pagdulas kahit na kung hindi man ay tunay tungkol sa AI Ethics at AI

3) Ang AI Ethics Washers na Manipis na Nababanat: AI Ethics washing by purposeful intent kahit na sa pamamagitan lamang ng isang smidgeon at kung minsan ay halos mapapatawad (o hindi)

4) Ang AI Ethics Washers na Alam At Walang-hiya Ito: Ang AI Ethics ay naghuhugas ng todo at sa pamamagitan ng mapanlinlang at madalas na mapangahas na disenyo

Sa pangkalahatan, iminumungkahi ko na ang apat na variant ay mula sa dapat nating sabihin na pinaka-inosente hanggang sa pinaka-nagkasala, tungkol sa kamalayan kung ano ang AI Ethics washing. Maglakad tayo sa bawat isa sa apat, simula sa una at patungo sa medyo nakakahiyang ikaapat.

Una, mayroon kang mga hindi nahuhugasan na hindi nila alam kung ano ang AI Ethics, hindi nila alam kung ano ang AI Ethics washing, at malamang na wala rin silang masyadong alam tungkol sa AI. Maaari mong sabihin na sila ay ignorante o hindi marunong bumasa at sumulat sa mga paksang iyon. Para sa kanila, malamang na ginagawa nila ang paghuhugas ng AI Ethics at bulag at masaya na hindi nila napagtanto na ginagawa nila ito.

Malungkot ito

Maaari rin itong maging masama lalo na kung ang paghuhugas ng AI Ethics ay ginagawa ng isang pangunahing ahensya ng balita o high-profile na influencer sa social media. Maaaring sila ay pinakain ng isang kama ng kasinungalingan, at hindi nila sinuri ang mga kasinungalingang iyon. Samantala, ginagamit nila ang kanilang abot at impluwensya para ipagpatuloy ang mga claim sa paghuhugas ng AI Ethics. Nakakalungkot at mas masahol pa na nakakasira ito sa lipunan. Nakakahiya sa mga taong hinahayaan ang kanilang sarili na lokohin. Kailangan nilang maging matalino. Tandaan, ang pagiging lokohin at pagmumukhang tanga ay malapit na magpinsan.

Ang susunod na pagkakasunud-sunod ay ang AI Ethics washing na isang slipup. Isipin na ang isang kumpanya ay kumikilos nang maayos sa pagsunod sa mga alituntunin ng AI Ethics. Maaari nating batiin sila sa paggawa nito. Sa kasamaang palad, ipagpalagay na sa ilang sandali ay gumawa sila ng anunsyo tungkol sa kanilang AI na hindi mahusay na suportado mula sa pananaw ng AI Ethics. Kung ito ay medyo hindi nakapipinsalang pahayag o hindi sinasadyang pagkakamali, maaari naming bigyan sila ng ilang latitude. Siyempre, kung ang puntong kanilang ginawa ay labis na nasa ibabaw ng linya, ang pagkadulas ay hindi madaling makaligtaan. May isang sikat na linya na kailangan magpakailanman upang bumuo ng isang reputasyon at gayunpaman ay tumatagal lamang ng isang maikling sandali upang lubos na masira ito.

Susunod na pumasok kami sa huling dalawa sa apat na kategorya.

Ito ang mga salarin na ganap na nakakaalam ng AI Ethics washing at sinasadya na may hayagang layunin ay nagpasya na gamitin ito, marahil bilang bahagi ng isang corporate na diskarte o sa pamamagitan ng iba pang mga banal na paraan. Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng dalawang huling ito ay ang paghuhugas ng AI Ethics ay maaaring maliit lamang, o maaaring ito ay makabuluhan at mahalaga. Mayroon kang ilan na nagpasyang mag-unat ng mga bagay at bahagyang tumagilid sa linya. Mayroong iba na buong baboy na handang gawin ang AI Ethics washing sa sukdulan.

Maaaring iniisip mo na tiyak na ang alinman sa matinding paghuhugas ng AI Ethics ay kailangang maging halata at na ang ekstremist ay mahuhuli sa kanilang kamay sa cookie jar. Makikita ng lahat na walang damit ang emperador. Nakakalungkot, dahil sa pangkalahatang kalituhan tungkol sa AI at AI Ethics sa mundo ngayon, may sapat na kadiliman na kahit na ang matinding AI Ethics washing ay makakakuha ng libreng pass.

Ito ay maaaring medyo nakakainis sa mga nakikinig sa pagiging seryoso at matino tungkol sa AI Ethics. Nanunuod sila habang may ibang tao na nagliligpit sa lahat ng uri ng slop na labis na nakikita sa paghuhugas ng AI Ethics. Ang extremist ay nakakakuha ng malawak na atensyon ng media. Mayroon silang kasabihan na 15 minuto ng katanyagan. Ang mga gumagawa ng tunay na trabaho at ang tamang bagay pagdating sa AI Ethics ay maaaring makaramdam ng karapat-dapat na pagkagalit at makatwirang pagkabalisa kapag ang AI Ethics washing ay ginawang walang kwenta ng iba sa marketplace.

Halos maihahalintulad ito sa juicing at doping na nagaganap sa sports. Ang isang atleta na naglagay ng kanilang puso at kaluluwa sa natural na pagiging isang top-notch na atleta ay maaaring maging ganap na masisindak kung may ibang tao na namamahala upang makipagkumpetensya sa kanilang parehong antas at gagawin ito sa pamamagitan ng paggamit ng mga ipinagbabawal na gamot na nagpapahusay sa pagganap. Dapat mo bang tawagan ang iba pang spoiler? Dapat mo bang tahimik na piliin na uminom din ng mga gamot na iyon, paglaban sa apoy gamit ang apoy? Ito ay isang palaisipan. Para sa aking talakayan tungkol sa kung paano nangyayari ang juicing o doping sa larangan ng AI, tingnan ang link dito.

Ngayong natalakay na namin nang kaunti ang tungkol sa paghuhugas ng AI Ethics, maaari naming ipakilala ang isang grupo ng iba pang nauugnay na mga catchphrase na pantay na nasa parehong arena.

Narito ang ilan na maaari nating tuklasin sa madaling sabi:

• AI Ethics theater
• AI Ethics shopping
• AI Ethics bashing
• AI Ethics shielding
• AI Ethics fairwashing

Suriin natin sandali ang bawat isa sa mga catchphrase na iyon. Hindi lahat ay sumasang-ayon sa kung ano ang eksaktong ipinapahiwatig ng bawat parirala, kaya ibabahagi ko sa iyo ang aking mga pangkalahatang impression.

AI Ethics Theater

Ang AI Ethics theater ay maaaring medyo katulad ng AI Ethics washing dahil ang ideya ay gumawa ng isang malaking pagpapakita ng pagsunod sa mga alituntunin ng AI Ethics sa isang itinuturing na yugto at seremonyal na paraan. Kung ang kumpanyang nagsasagawa ng sirko o AI Ethics theater ay talagang sumusunod sa mga kasanayan sa AI Ethics, maaari mong sabihin na dapat nilang gawin ito. Sa katunayan, maaari mong higit pang ipaglaban na ito ay sana ay magbigay ng inspirasyon sa iba na sumunod din sa AI Ethics.

Sa kabilang banda, tila karaniwang lumalampas ang teatro ng AI Ethics. Ang circus act ng pagkakaroon ng lahat ng mga ponies at elepante ay maaaring may posibilidad na mag-overstate kung ano ang tunay na ginawa. Ito naman ay magsisimulang pumasok sa ikalawa, ikatlo, o ikaapat na kategorya ng nabanggit na AI Ethics washing tumatagal. Kung ang teatro ay mas mabuti kaysa masama (tulad ng pagiging inspirasyon), o mas masama kaysa sa mabuti (posibleng nag-udyok sa AI Ethics na paghuhugas ng iba), ay nananatiling nakikita.

AI Ethics Shopping

Isipin na ang isang kumpanya ay gagawa ng isang AI system at napagtanto na dapat nilang isama ang mga aspeto ng AI Ethics sa panahon ng development life cycle ng AI. Alin sa maraming alituntunin sa AI Ethics ang dapat nilang gamitin?

Ang pagpili ng ilan sa mga ito nang sabay-sabay ay maaaring nakakalito at gawin ang kanilang mga pagsisikap sa AI na napakalaki. Ang mga posibilidad ay ang pagsisikap sa pag-unlad ay magiging mas malamang na sumunod sa mga kasanayan sa AI Ethics kung mayroong isang set na pinagtibay sa loob na madaling sumangguni at maiintindihan ng lahat.

Okay, kaya ang ibig sabihin ng pagpunta sa isang hanay ng mga prinsipyo ng AI Ethics ay ang pumili lamang ng isa sa maraming magagamit. Ang isa pa ay ang kumuha ng ilang set at subukang pagsamahin ang mga ito. Ang problema sa pagsasama ay maaaring gumugugol ka ng maraming mahalagang enerhiya at oras sa pagdedebate tungkol sa kung paano pinakamahusay na pagsamahin ang mga set sa isang komprehensibong kabuuan. Ang ganoong uri ng atensyon ay malamang na naglilihis sa iyo na magpatuloy sa proseso ng pag-unlad, at maaaring magalit ang AI team dahil lamang sa matitinding debate na maaaring naganap sa panahon ng aktibidad ng pagsasama-sama ng AI Ethics.

Sa pangkalahatan, maaari mo ring subukang ituro ang iyong pansin sa isang hanay ng mga alituntunin ng AI Ethics na pinaniniwalaan mong pinakamadaling gamitin. Ito ay mukhang ganap na maayos. Bakit ginagawang mas mahirap ang buhay kaysa sa malamang? Sa parehong hininga, ipagpalagay na pumili ka ng isang hanay ng AI Ethics na nababawasan. Nilalayon mong gawin ang pinakamaliit na magagawa mo. Gusto mong iangat ang iyong ulo na sinunod mo ang mga alituntunin ng AI Ethics, habang palihim na pinipili ang minimalist o marahil ay mas kaunti pa sa grupo.

Ire-refer ito ng ilan bilang AI Ethics shopping.

Ikaw ay namimili sa paligid upang mahanap ang mga prinsipyo ng AI Ethics na magbibigay sa iyo ng pinakamadaling landas sa pag-claim na ikaw ay sumusunod sa AI Ethics. Ito ay may katuturan kung bakit kailangan mong gumawa ng higit sa kinakailangan? Bagaman ito ay maaaring masira sa pamamagitan ng paghahanap ng isang manipis na nakatalukbong na hanay ng AI Ethics at pagkapit dito na parang ito ay matatag at bonafide kapag ang katotohanan ay ito ay kalat-kalat at marginal.

AI Ethics Bashing

Ang paniwala ng AI Ethics bashing ay medyo diretso.

Bina-bash o sinisiraan mo ang katangian at paggamit ng mga alituntunin sa AI Ethics. Ang isang karaniwang paraan ng bashing ay ang igiit na ang mga alituntunin sa AI Ethics ay walang halaga at hindi katumbas ng papel kung saan naka-print ang mga ito. Ang isa pang sikat na bash ay ang AI Ethics ay isang akademikong ehersisyo na walang kinalaman sa totoong mundo. Nariyan pa nga ang pangaral na masama ang AI Ethics, siguro dahil nagbibigay ito ng maling pabalat para sa mga gustong magmukhang maayos nilang binuo ang AI. Sa ganoong paraan, ang AI Ethics ay isang cover-up scheme.

Hindi ko sasabihin ang AI Ethics bashing phenomena at iminumungkahi mong tingnan mo ang coverage ko kung bakit mali ang mga bash na iyon o hindi bababa sa naliligaw, tingnan ang link dito.

AI Ethics Shielding

Ang AI Ethics shielding ay karaniwang tumutukoy sa ideya na ang AI Ethics ay isang mapanlinlang na uri ng kalasag na maaaring magtago o magkubli ng mga masasamang aktor at masasamang pagsisikap sa AI Ethics. Paulit-ulit kong binanggit ito sa buong talakayang ito.

Mayroong patuloy na pagkabalisa na ang ilan ay buong pagmamalaki na ipapakita na sila ay gumagamit ng AI Ethics at ang pinagbabatayan na katotohanan ay halos wala silang ginagawa sa ganitong uri. Para sa mga nagsasabing dapat nating alisin nang buo ang kalasag, malamang na isagot ko na ito ay katulad ng pagtatapon ng sanggol gamit ang tubig na paliguan.

AI Ethics Fairwashing

Ang pagiging patas ay mahalaga.

Maaalala mo na noong tinatalakay ko ang mga alituntunin sa AI Ethics, ang isa sa pinakamadalas na natukoy na mga alituntunin sa AI Ethics ay binubuo ng pagsisikap na matiyak na ang AI ay patas o nagpapakita ng pagkakatulad ng pagiging patas. Ito ay nagbunga ng isang catchphrase ng "fairwashing" na ginagamit minsan upang pukawin ang posibilidad na ang isang AI system ay sinasabi o sinasabing patas kapag ito ay maaaring hindi patas o may kaunting ebidensya na sumusuporta na ito ay patas. Ito ay medyo mashup ng AI Ethics washing na may konseptong pagsasaalang-alang sa pagiging patas ng AI, kaya ang shortcut na paraan para ipahayag ito ay sa pamamagitan ng pagsasabi na may potensyal fairwashing maaaring mangyari iyon. Inilarawan ng mga mananaliksik ang bagay sa ganitong paraan: "Sa partikular, dahil sa lumalaking kahalagahan ng mga konsepto ng pagiging patas sa machine learning, maaaring matukso ang isang kumpanya na magsagawa ng fairwashing, na tinukoy namin bilang nagpo-promote ng maling persepsyon na ang mga modelo ng pag-aaral na ginagamit ng kumpanya ay patas habang maaaring hindi ganoon” (ni Ulrich Aiıvodji, Hiromi Arai, Olivier Fortineau, Sebastien Gambs, Satoshi Hara, at Alain Tapp sa “Fairwashing: The Risk Of Rationalization”).

May isa pang twist tungkol sa AI Ethics washing na dapat mong isaalang-alang.

Sa medyo macroscopic na sukat, may ipinahayag na pag-aalala na ang pagtaas ng AI Ethics ay isang kalasag o takip para sa isang bagay na mas dakila. Maaaring alam mo na mayroong maraming pagsisikap na isinasagawa upang magtatag ng mga batas tungkol sa pamamahala ng AI. Ito ay nangyayari sa buong mundo. Ang mahigpit na pagsisikap ay isinasagawa sa EU, na tinakpan ko sa aking mga column, at gayundin sa US, kasama ang nagaganap sa maraming bansa.

Iminumungkahi ng ilan na ang pagyakap sa AI Ethics ay maaaring isang paraan ng pagtigil sa pagsasabatas ng mga batas na iyon. Ang mga kumpanya ay maaaring mukhang mapanghikayat na magtaltalan na ang mga bagong batas ay hindi kailangan dahil ang paggamit ng AI Ethics ay angkop na tumutugon sa anumang mga isyu sa AI. Ang AI Ethics ay karaniwang inuri bilang isang anyo ng "malambot na batas" at karaniwan nang boluntaryo (lahat ng iba ay pantay-pantay). Ang mga batas tungkol sa AI ay inuri bilang tinatawag na "mga mahirap na batas" at hindi boluntaryong pagbuo (sa pangkalahatan).

Karaniwang sinasabi na mas gugustuhin ng mga kumpanya ang malalambot na batas kaysa mahirap na batas, na nagbibigay sa kanila ng higit na latitude at luwag. Hindi lahat ay sumasang-ayon sa damdaming iyon. Sinasabi ng ilan na pinahihintulutan ng mga malalambot na batas ang mga kumpanya na makatakas sa hindi naaangkop na mga pagsisikap at ang tanging paraan upang matupad ang mga ito ay sa pamamagitan ng pagpapatibay ng mga mahihirap na batas. Itinuturo ng iba na ang mga kumpanya ay kung minsan ay mas gusto ang mga mahihirap na batas, na maaaring magbigay ng isang mas malinaw na larangan ng paglalaro. Ang mga mahihirap na batas ay posibleng magpasunod sa lahat ng manlalaro sa parehong mga panuntunan. Ang mga malalambot na batas ay nagbibigay-daan sa isang uri ng pagpili at pagpili, kaya lumilikha ng kalituhan at nakakagambala sa larangan ng paglalaro.

Narito kung paano inilalarawan ng pananaliksik ang paghuhugas ng AI Ethics sa gitna ng mas malaking pananaw na ito sa kung ano ang maaaring mangyari: “Sa isang banda, ang termino ay ginamit ng mga kumpanya bilang isang katanggap-tanggap na harapan na nagbibigay-katwiran sa deregulasyon, self-regulation, o market-driven na pamamahala, at ay lalong nakikilala sa sariling interes ng mga kumpanya ng teknolohiya sa pagpapakita ng etikal na pag-uugali. Tinatawag namin ang lumalagong instrumentalisasyon ng etikal na wika ng mga tech na kumpanya na "paghuhugas ng etika." Higit pa sa AI ethics councils, ang ethics washing ay kinabibilangan ng iba pang mga pagtatangka sa pagpapasimple ng halaga ng etikal na trabaho, na kadalasang bahagi ng isang corporate communications strategy: ang pagkuha ng mga in-house na moral na pilosopo na may maliit na kapangyarihan upang hubugin ang mga panloob na patakaran ng kumpanya; ang pagtuon sa makataong disenyo – hal. pag-uudyok sa mga user na bawasan ang oras na ginugugol sa mga app – sa halip na harapin ang mga panganib na likas sa pagkakaroon ng mga produkto mismo; ang pagpopondo ng trabaho sa 'patas' na mga sistema ng pag-aaral ng makina na positibong nakakubli sa mas malalim na pagtatanong tungkol sa mas malawak na epekto ng mga sistemang iyon sa lipunan" (ni Elettra Bietti, "Mula sa Paghuhugas ng Etika hanggang sa Pagba-bash sa Etika: Isang Pagtingin sa Tech Ethics mula sa Loob ng Moral Philosophy," Mga Proceeding ng 2020 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency).

Sa puntong ito ng mabigat na talakayan na ito, tataya ako na gusto mo ng ilang mga halimbawang nakapagpapakita na maaaring magpakita ng paksang ito. Mayroong isang espesyal at tiyak na sikat na hanay ng mga halimbawa na malapit sa aking puso. Nakikita mo, sa aking kapasidad bilang isang eksperto sa AI kasama ang etikal at legal na mga epekto, madalas akong hinihiling na tumukoy ng mga makatotohanang halimbawa na nagpapakita ng mga dilemma ng AI Ethics upang ang medyo teoretikal na katangian ng paksa ay mas madaling maunawaan. Ang isa sa mga pinaka-evocative na lugar na malinaw na nagpapakita ng etikal na AI quandary na ito ay ang pagdating ng AI-based na tunay na self-driving na mga kotse. Ito ay magsisilbing isang madaling gamiting kaso o halimbawa para sa sapat na talakayan sa paksa.

Narito ang isang kapansin-pansing tanong na dapat pag-isipan: Ang pagdating ba ng AI-based na tunay na self-driving na mga kotse ay nagpapaliwanag ng anuman tungkol sa AI Ethics washing, at kung gayon, ano ang ipinapakita nito?

Bigyan mo ako ng ilang sandali na i-unpack ang tanong.

Una, tandaan na walang taong driver na kasangkot sa isang tunay na self-driving na kotse. Tandaan na ang mga totoong self-driving na kotse ay hinimok sa pamamagitan ng AI driving system. Hindi na kailangan ng taong nagmamaneho sa gulong, at walang probisyon para sa tao na magmaneho ng sasakyan. Para sa aking malawak at patuloy na saklaw ng Autonomous Vehicles (AVs) at lalo na ang mga self-driving na sasakyan, tingnan ang ang link dito.

Gusto kong linawin pa kung ano ang ibig sabihin kapag tinutukoy ko ang mga totoong self-driving na kotse.

Pag-unawa sa Mga Antas Ng Mga Kotse na Nagmamaneho ng Sarili

Bilang paglilinaw, ang mga tunay na self-driving na kotse ay ang mga kung saan ang AI ang ganap na nagmamaneho sa kotse nang mag-isa at walang anumang tulong ng tao sa panahon ng gawain sa pagmamaneho.

Ang mga sasakyang walang driver na ito ay itinuturing na Antas 4 at Antas 5 (tingnan ang aking paliwanag sa ang link na ito dito), habang ang isang kotse na nangangailangan ng isang tao na driver na magbahagi ng pagsisikap sa pagmamaneho ay karaniwang isinasaalang-alang sa Antas 2 o Antas 3. Ang mga kotse na nagbabahagi ng gawain sa pagmamaneho ay inilalarawan bilang semi-autonomous, at karaniwang naglalaman ng iba't ibang uri ng mga awtomatikong add-on na tinutukoy bilang ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Wala pang totoong self-driving na kotse sa Level 5, at hindi pa namin alam kung posible itong makamit, o kung gaano katagal bago makarating doon.

Samantala, ang mga pagsusumikap sa Antas 4 ay unti-unting nagsisikap na makakuha ng ilang traksyon sa pamamagitan ng pagsailalim sa napakakitid at piling mga pagsubok sa pampublikong daanan, kahit na mayroong kontrobersya kung ang pagsubok na ito ay dapat payagan per se (tayo ay lahat ng buhay-o-kamatayang guinea pig sa isang eksperimento nagaganap sa aming mga highway at byways, ang ilan ay nakikipaglaban, tingnan ang aking saklaw sa ang link na ito dito).

Dahil ang mga kotse na semi-autonomous ay nangangailangan ng isang driver ng tao, ang pag-aampon ng mga uri ng mga kotse ay hindi magkakaiba sa iba kaysa sa pagmamaneho ng mga maginoo na sasakyan, kaya't hindi gaanong bago ang bawat se upang masakop ang tungkol sa mga ito sa paksang ito (bagaman, tulad ng makikita mo sa isang iglap, ang mga puntos na kasunod na ginawa ay karaniwang naaangkop).

Para sa mga semi-awtonomous na kotse, mahalaga na ang publiko ay kailangang paunang-hayag tungkol sa isang nakakagambalang aspeto na nagmula sa kani-kanina lamang, ibig sabihin, sa kabila ng mga driver ng tao na patuloy na nag-post ng mga video ng kanilang mga sarili na natutulog sa gulong ng isang Antas 2 o Antas 3 na kotse , kailangan nating lahat na maiwasan ang malinlang sa paniniwala na ang driver ay maaaring mag-alis ng kanilang pansin mula sa gawain sa pagmamaneho habang nagmamaneho ng isang semi-awtonomous na kotse.

Ikaw ang responsableng partido para sa mga aksyon sa pagmamaneho ng sasakyan, anuman ang maaaring awtomatikong ihulog sa isang Antas 2 o Antas 3.

Self-Driving Cars At AI Ethics Washing

Para sa Antas 4 at Antas 5 tunay na mga sasakyan sa pagmamaneho sa sarili, walang magiging driver ng tao na kasangkot sa gawain sa pagmamaneho.

Lahat ng mga nasasakupan ay magiging mga pasahero.

Ang AI ay gumagawa ng pagmamaneho.

Ang isang aspeto na agad na tatalakayin ay nagsasaad ng katotohanan na ang AI na kasangkot sa mga AI system sa pagmamaneho ngayon ay hindi nagbabago. Sa madaling salita, ang AI ay kabuuan isang kolektibong pag-program na batay sa computer at mga algorithm, at walang katiyakan na hindi makatuwiran sa parehong pamamaraan na magagawa ng mga tao.

Bakit ito idinagdag na diin tungkol sa AI na hindi nagbabago?

Dahil nais kong bigyang diin na kapag tinatalakay ang papel ng system ng pagmamaneho ng AI, hindi ko inilahad ang mga katangian ng tao sa AI. Mangyaring magkaroon ng kamalayan na mayroong isang patuloy at mapanganib na pagkahilig sa mga araw na ito upang anthropomorphize AI. Sa esensya, ang mga tao ay nagtatalaga ng mala-tao na pakiramdam sa AI ngayon, sa kabila ng hindi maikakaila at hindi maikukuhang katotohanan na wala pang ganitong AI.

Sa paglilinaw na iyon, maaari mong isipin na ang AI sa pagmamaneho system ay hindi natural na kahit papaano ay "malaman" tungkol sa mga aspeto ng pagmamaneho. Ang pagmamaneho at lahat ng mga kinakailangan nito ay kailangang mai-program bilang bahagi ng hardware at software ng self-driving car.

Sumisid tayo sa napakaraming mga aspeto na maglaro sa paksang ito.

Una, mahalagang mapagtanto na hindi lahat ng AI self-driving na mga kotse ay pareho. Ang bawat automaker at self-driving tech firm ay gumagawa ng diskarte nito sa paggawa ng mga self-driving na kotse. Dahil dito, mahirap gumawa ng mga malawak na pahayag tungkol sa kung ano ang gagawin o hindi gagawin ng mga AI driving system.

Bukod dito, tuwing isinasaad na ang isang sistema ng pagmamaneho ng AI ay hindi gumagawa ng isang partikular na bagay, maaari itong, sa paglaon, ay abutan ng mga developer na sa katunayan ay program ang computer upang gawin ang bagay na iyon. Hakbang-hakbang, ang mga sistema ng pagmamaneho ng AI ay unti-unting napapabuti at pinalawak. Ang isang umiiral na limitasyon ngayon ay maaaring hindi na umiiral sa isang hinaharap na pag-ulit o bersyon ng system.

Umaasa ako na nagbibigay iyon ng sapat na litanya ng mga caveat upang salungguhitan ang aking iuugnay.

Halos tiyak na nakakita ka ng mga headline na nagpapahayag ng matapang na pahayag na ang mga autonomous na sasakyan ay narito at ang mga self-driving na sasakyan ay perpekto na. Ang implikasyon ay kadalasang nalutas ang mga aspeto ng awtonomiya. Nakuha namin ang AI na kasinghusay ng mga driver ng tao, posibleng mas mahusay pa kaysa sa mga tao.

Para lang tiyak na i-pop ang bubble na iyon at ituwid ang rekord, hindi pa ito ang kaso.

Alam namin na ang mga driver ng tao sa United States ay nakakaranas ng humigit-kumulang 2.5 milyong car crash taun-taon, na naghahatid ng higit sa 40,000 taunang pagkamatay, tingnan ang aking mga istatistika sa ang link dito. Ang sinumang tila anumang makatwirang lahi ay malugod na tatanggapin ang mga sistema ng pagmamaneho ng AI kung kaya nilang magmaneho nang ligtas o mas ligtas kaysa sa mga driver ng tao. Higit pa rito, ang pag-asa ay makakaranas tayo ng mobility-for-all, na nagpapahintulot sa mga nalilimitahan ngayon sa mobility na magkaroon ng AI-driven na sasakyan na nagbibigay ng handa na access para sa maginhawa at murang transportasyon.

Ang ilang mga pantas ay nakagugulat na pumunta sa "dagdag na milya" at gumawa ng kahiya-hiyang pag-aangkin na ang mga self-driving na kotse ay hindi mabangga. Ito ay ganap na nutty at ganap na hindi totoo. Ang mas masahol pa, ito ay nagse-set up ng mas mataas na mga inaasahan na hindi maaaring matugunan. Kung maaari mong kumbinsihin ang mga tao na ang mga self-driving na kotse ay hindi mabangga, sila ay sisigaw at sisigaw sa sandaling mangyari na kahit isang pagkakataon ng isang self-driving na car-related crash ay nangyari. Para sa aking detalyadong paliwanag kung bakit ang hindi masisira na pag-aangkin ay maluwag at isang masamang serbisyo sa lipunan, tingnan ang aking saklaw sa ang link dito.

Ang lahat ng ganitong uri ng pagmamalabis o iba pang kasinungalingan ay masasabing saklaw ng mga alituntunin sa AI Ethics na kung sinusunod mo ang mga alituntunin ng AI Ethics ay hindi ka dapat gumagawa ng mga ganoong uri ng ligaw at walang katibayan na pag-aangkin. Kaya, ang mga maling representasyon at hindi katotohanang ito ay madaling nasa rubric ng AI Ethics washing.

Ang AI Ethics washing na nauugnay sa mga autonomous na sasakyan at self-driving na sasakyan ay malawak at napakarami, nakalulungkot. Ang isang kaswal at off-the-cuff na paghahanap sa Internet ay magpapakita sa iyo ng zillions ng mga nakakatawa at hindi sinusuportahang claim tungkol sa mga autonomous na sasakyan. Ito ay hindi lamang nakakulong sa mga tao na nasa kanilang sariling mga blog. Ang mga pangunahing ahensya ng balita ay nahuhuli dito. Ang mga malalaking kumpanya ay nahuhuli dito. Ang mga startup ay nahuhuli dito. Ang mga kumpanya ng Venture Capital ay nahuhuli dito. Ang mga shareholder ay nahuhuli dito. At iba pa.

Sasabihin ko nang may mapanglaw na mataas na kumpiyansa na ang paghuhugas ng AI Ethics sa partikular na domain na ito ay laganap.

Ang isang espesyal na variant ng catchphrase tungkol sa AI Ethics washing na nangangailangan ng autonomy at mga autonomous na system ay ang paniwala ng autonowashing. Narito ang may-akda na si Liza Dixon na naglalarawan nito: “Inaangkop para sa automation, ang autonowashing ay tinukoy bilang ang kasanayan ng paggawa ng hindi na-verify o mapanlinlang na mga pahayag na nagmisrepresent sa naaangkop na antas ng pangangasiwa ng tao na kinakailangan ng isang bahagyang o semi-autonomous na produkto, serbisyo, o teknolohiya. Ang autonowashing ay maaari ding i-extend sa ganap na autonomous na mga system, sa mga kaso kung saan ang mga kakayahan ng system ay pinalaki nang higit sa kung ano ang maaaring maisagawa nang mapagkakatiwalaan, sa ilalim ng lahat ng mga kundisyon. Ang autonowashing ay nagpapalabas ng isang bagay na mas nagsasarili kaysa sa kung ano talaga. Ang layunin ng autonowashing ay ibahin at/o mag-alok ng mapagkumpitensyang kalamangan sa isang entity, sa pamamagitan ng paggamit ng mababaw na verbiage na nilalayong ihatid ang isang antas ng pagiging maaasahan ng system na hindi naaayon sa mga teknikal na kakayahan ng system. Ang autonowashing ay maaari ding mangyari nang hindi sinasadya, kapag ang isang tao ay hindi sinasadyang inuulit ang maling impormasyon tungkol sa mga kakayahan ng isang automated system sa isa pa. Ang autonowashing ay isang uri ng disinformation, at ito ay, sa isang kahulugan, viral” (Pananaliksik sa Transportasyon Interdisciplinary Perspective, “Autonowashing: The Greenwashing of Vehicle Automation,” 2020).

Bilang paalala mula sa aking naunang indikasyon, mayroong apat na pangunahing variant ng AI Ethics washing na karaniwan kong nakikitang nangyayari at ang mga ito ay madaling matagpuan din sa loob ng autonomous na mga sasakyan:

• Ang AI Ethics Washers na Hindi Alam na Sila: AI Ethics washing sa pamamagitan ng kamangmangan o illiteracy tungkol sa AI at/o AI Ethics sa mga autonomous na sasakyan
• Ang AI Ethics Washers na Nahuhulog Dito: Paghuhugas ng AI Ethics sa pamamagitan ng hindi sinasadyang pagkadulas kahit na kung hindi man ay tunay tungkol sa AI Ethics at AI sa mga autonomous na sasakyan
• Ang AI Ethics Washers na Manipis na Nababanat: AI Ethics washing by purposeful intent kahit na sa pamamagitan lamang ng isang smidgeon at kung minsan ay halos mapapatawad (o hindi) sa mga autonomous na sasakyan
• Ang AI Ethics Washers na Alam At Walang-hiya Ito: Ang AI Ethics ay naghuhugas ng todo at sa pamamagitan ng mapanlinlang at madalas na mapangahas na disenyo sa mga autonomous na sasakyan

Bilang karagdagan, madali mong makikita ang mga pagkakataon ng iba pang mga uri ng AI Ethics na paghuhugas at nauugnay na mga sakit sa paghuhugas sa larangan ng awtonomiya, kabilang ang:

• AI Ethics theater sa mga autonomous na sasakyan at self-driving na sasakyan
• AI Ethics shopping sa mga autonomous na sasakyan at self-driving na sasakyan
• AI Ethics bashing sa mga autonomous na sasakyan at self-driving na sasakyan
• AI Ethics shielding sa mga autonomous na sasakyan at self-driving na sasakyan
• AI Ethics fairwashing sa mga autonomous na sasakyan at self-driving na sasakyan

Konklusyon

Ang AI Ethics washing ay nasa paligid natin. Naliligo kami dito.

Umaasa ako na sa pamamagitan ng pagbibigay ng iyong pansin sa seryoso at tila walang katapusan na bagay na ito, malalaman mo kung kailan ka nahuhugasan ng AI Ethics. Maaaring mahirap malaman. Ang mga naghuhugas ng AI Ethics ay maaaring maging napakatalino at malikot.

Ang isang madaling gamiting panlilinlang ay ang paghaluin sa paghuhugas ng kaunting katotohanan na nahahalo sa mga kasinungalingan o pagmamalabis. Dahil maaari kang madaling makakita at sumang-ayon sa makatotohanang bahagi, maaari kang mapaniwala na ang isa pang hindi totoo o mapanlinlang na bahagi ay totoo rin. Isang maganda at pangit na anyo ng panlilinlang.

Tawagin natin itong hogwash.

Maaari ba nating hugasan ang mga bibig sa mga tahasang nagsasagawa ng AI Ethics washing?

Ikinalulungkot kong iulat na hindi ito kasingdali ng naisin ng isa. Sabi nga, dahil lang sa paghuli at pagtawag sa AI Ethics washing ay maaaring mahirap at kung minsan ay parang si Sisyphus na nagtutulak ng mabigat na bato sa burol, kailangan nating subukan.

Kung hindi mo alam, inutusan siya ni Zeus na gawin ang malaking batong ito na itulak para sa kawalang-hanggan at ang napakalawak na bato ay gugulong magpakailanman pabalik sa sandaling ang pagsisikap ay dumating sa tuktok. Sa palagay ko ay nahaharap tayo sa parehong suliranin pagdating sa paghuhugas ng AI Ethics.

Palaging magkakaroon ng higit pang AI Ethics washing na kailangang ma-wash out. Iyan ay isang tiyak na garantiya na walang anumang bagay na mapangahas tungkol dito.