AI Ethics At Ang Nakalilito Societal At Legal na Tungkulin Ng AI Aktibismo, Kasama Sa Kaso Ng Autonomous Self-Driving Cars

Aktibismo ng AI.

Oo, may ganyan.

Ang aking pormal na kahulugan ay ito:

• Aktibismo ng AI binubuo ng mga pagsisikap na subukan at hubugin ang patuloy at hinaharap na direksyon ng Artipisyal na Katalinuhan sa pamamagitan ng paggamit ng panlipunan, pang-ekonomiya, pampulitika, at iba pang paraan.

Maaaring mas gusto ng ilan na tukuyin ito bilang AI pagtatanggol, kahit na sa pangkalahatan ay hindi ako sumasang-ayon sa paggamit ng alternatibong salita sa pinataas na kontekstong ito. Narito kung bakit. Nakikita mo, ang aking impormal na kahulugan ay ang aktibidad ng aktibismo ng AI ay may posibilidad na pabor sa paglitaw at pag-ampon ng AI or may posibilidad na kahalili at malinaw na hindi pabor o tutulan ang AI.

Ito ay isang tiyak na two-for-one shopping deal.

Sa pamamagitan ng aking impormal na indikasyon, iminumungkahi ko na mayroong dalawang pangunahing aktibistang pananaw, ang mga gustong AI at ang mga ayaw ng AI. Dahil dito, kung sa halip ay tinutukoy mo ang catchall na ito bilang "AI advocacy" tila medyo wala ito sa akin. Karamihan sa mga tao ay natural na ipagpalagay na ang isang tagapagtaguyod ay isang tao na eksklusibong pinapaboran o nagtataguyod sa pagsuporta sa isang bagay. Upang makatiyak, hindi lahat ay kinakailangang sumusuporta sa AI.

Sabihin, samakatuwid, pumunta sa Aktibismo ng AI bilang naaangkop na pangkalahatang moniker at i-drop ang AI advocacy phrase bilang isang potensyal na katumbas na catchall.

Ngayon, ipagpalagay ng isa, maaari nating lagyan ng label ang AI activist tagasuporta bilang mga tagapagtaguyod ng AI, bagama't maaari itong lumikha ng ilang pagkalito sa kasaganaan ng mga posibilidad ng pagbibigay ng pangalan na lumulutang sa paligid. Maaaring kailanganin nating maging patas at parisukat at idagdag ang mga parirala ng alinman sa mga kalaban ng AI o mga nagpoprotesta ng AI sa ating mga catchphrase din.

Kung gusto mo maaari kaming sumang-ayon sa nomenclature na ito:

• Mga tagapagtaguyod ng AI ay mga aktibistang AI na masugid na sumusuporta sa nagpapatuloy at hinaharap na direksyon ng AI sa pamamagitan ng paggamit ng panlipunan, pang-ekonomiya, pampulitika, at iba pang paraan.
• Mga kalaban ng AI ay mga aktibistang AI na hayagang hindi pabor sa AI at ginagawa ito sa pamamagitan ng paggamit ng panlipunan, pang-ekonomiya, pampulitika, at iba pang paraan.

Sana ay tila madali iyon upang manatiling tuwid.

Ngunit may ilang idinagdag na twists, sorry to say. Dapat kaagad akong magbigay ng ilang paglilinaw tungkol sa paniwala na mayroong dalawang paraan lamang upang pumunta. Oo naman, sa pangkalahatan, mayroong dalawang kampo. Nasa iyo ang segment na nag-aalala o nag-aalala tungkol sa AI at maaaring gusto mong ihinto ang AI o kung hindi man ay pabagalin ang aming mga pag-unlad sa AI. Ang ideya ay na tayo ay nagsasagawa ng isang sobrang peligrosong diskarte sa AI ngayon. Kailangan nating mag-isip bago tayo sumisid muna sa watering hole, kumbaga.

Ang ilan ay may kakaibang pananaw at bumulalas na kailangan nating mag-charge nang buong bilis sa AI. Ang payo ay ang mga pagsulong sa AI ay gumagawa ng mahusay na pag-unlad at hindi tayo dapat gumawa ng isang dent sa pagsulong na iyon. Sisiguraduhin ng AI ang ating kaunlaran bilang mga tao at kung mas maaga tayong makarating doon, mas mabuti tayo. Ang mga naysayer ay hindi karapat-dapat na mga pagharang na magpapaantala sa isang mas mahusay na mundo.

Ang lahat ng ito ay may medyo napakahalagang AI Ethics at Ethical AI ramifications. Para sa aking patuloy at malawak na saklaw ng AI Ethics at Ethical AI, tingnan ang link dito at ang link dito, Lamang upang pangalanan ang ilang.

Napagtanto ko na ang ilan sa inyo ay maaaring makaramdam na parang nararamdaman ninyo hindi magkasya nang maayos sa alinman sa dalawang kampo. Kung minsan, marahil ikaw ay isang tagapagtaguyod ng AI. Nagawa ng isang AI system na iproseso ang iyong kahilingan sa mortgage loan sa loob lamang ng ilang segundo, na nagbibigay sa iyo ng berdeng ilaw na bilhin ang kaakit-akit na bahay na iyong hinahanap, at bilang resulta, ikaw ay naging masaya sa kadalian ng paggamit ng ganoong kataas. -tech na AI-based na app. Pagkalipas ng ilang araw, nag-apply ka para sa isang bagong trabaho at ang AI-based na HR screening app ay nagpatalsik sa iyo sa pagtakbo. Ikaw ay pansamantalang nabago sa isang AI na kalaban.

Ang buod ay maaaring mahirap o mali na lagyan ng label ang isang tao gaya ng dati at isang miyembro lamang ng isang kampo o iba pa. Maaari kang mag-slide pabalik-balik sa pagitan ng pagiging isang AI advocate o pagiging sa halip na isang AI opponent. Kilalanin natin ang pagkalikido na iyon.

Sa kabilang banda, kapag nakatagpo ka ng sinumang maingay na aktibista ng AI, malamang na sila ay nasa isang kampo o sa iba pa. Naglagay ng watawat sa isang bahagi ng tussle na ito ang strident AI activists na ito. Lahat sila ay nasa. Sila ay madasalin. Ang mga tagapagtaguyod ng AI ay tila magyaya sa mga rooftop tungkol sa mga pakinabang ng pagkakaroon ng AI. Yaong mga kalaban ng AI ay sisigaw at madilim na nagbabala tungkol sa mga kahinaan ng AI hanggang sa makauwi ang mga baka.

Maaari kang mabigla na malaman na hindi ako pupunta sa talakayang ito na pumili ng isang panig sa kabila. Kaya ko. Madaling gawin ito. Gusto ko sa halip na subukan at manatili sa isang pantay na kilya at bigyan ang magkabilang panig ng isang makatwiran at balanseng paglalarawan, kung maaari.

Sa pag-amin na iyon, gusto ko ring sabihin na mayroong hindi bababa sa dalawang variant ng mga aktibistang AI:

• Mga banayad na AI-aktibista na seryoso ngunit nasusukat sa kanilang AI activism
• Mga matinding AI-aktibista na nangunguna sa kanilang AI activism

Inihahayag ko ang antas na ito ng aktibismo ng AI upang i-highlight na maaari mong makita ang iyong sarili na lumala kapag nararanasan ang mga aktibistang AI na nasa matinding saklaw. Kahit na ikaw ay nasa bingit ng pagsang-ayon sa kanilang piniling postura, ang ekstremismo ay maaaring maging sanhi ng iyong paglihis mula sa partikular na posisyon o pananaw. Pinipili mong mag-react nang negatibo, posibleng ganap na tanggihan ang anggulo ng aktibismo ng AI.

Ang matinding AI-aktibista ay may posibilidad na magmungkahi na kailangan nilang gumamit ng matinding mga hakbang o sabihin ang kanilang kaso sa matinding paraan upang maputol ang kalat. Kung masigasig at taimtim kang naniniwala na ang AI ay isang panganib sa ating lahat, mukhang angkop na gawin ang lahat ng iyong makakaya upang magising ang mga tao nang naaayon. Samantala, kung taimtim at masigasig kang naniniwala na ililigtas tayo ng AI, mukhang angkop na gawin ang lahat ng iyong makakaya upang hikayatin ang mga tao na suportahan ang AI nang naaayon.

Mayroon ding counterbalancing growth effect na nangyayari rin. Payagan akong magpaliwanag. Maaaring sabihin ng mga tagasuporta ng AI na may matinding kalikasan na mahuli ang pagsisikap ng mga kalaban ng AI na tila kumikilos sa matinding paraan. Ito ay nag-uudyok sa mga tagasuporta ng AI na i-rachet ang kanilang extremism. Sa turn, ang bawat panig ay patuloy na nagpapagatong sa isa pa. Hindi mo partikular na mai-pin ang iyong daliri kung saang bahagi nagsimula ang pagdami. Ang alam mo lang ay sinusubukan ng bawat panig na itaas ang isa't isa. Ang batayan ay kapag hindi nila ito gagawin, ang kanilang panig ay mawawala sa alikabok. Ito ay isang walang katapusang cycle na burgeons ang extremism dahil sa mapagkumpitensyang katas na dumadaloy.

Okay, mayroon kaming isang halo na nangyayari.

May mga taong masasabi nating "neutral" at walang partikular na aso sa pangangaso tungkol sa AI. Hindi sila mga aktibistang AI. Mayroon kaming mga aktibistang AI na lantarang sumusuporta sa AI, na tatawagin namin bilang mga tagapagtaguyod ng AI. Sa mga iyon, ang ilan ay banayad na AI-aktibista habang ang iba ay matinding AI-aktibista. At mayroon din kaming mga aktibistang AI na malinaw na sumasalungat sa AI, na kilala bilang mga kalaban ng AI. Kabilang sa mga iyon, mayroon kaming ilan na banayad na AI-aktibista at iba pa na sukdulan.

Sasabihin natin na ang mga extreme ay may posibilidad na manatili sa kanilang postura. Maaari mong ipaglaban na sila ay mapagkakatiwalaang dogmatiko sa ganoong paraan ng pagpoposisyon. Ang mga banayad ay paminsan-minsan ay handang o pipiliin na lumutang sa kanilang posisyon at sa neutral o posibleng kabilang panig. Ang mga neutral ay maaaring i-activate patungo sa isang panig o sa isa pa. Kapag na-activate na, maaari silang maging banayad o maaaring maging masigasig na maging bahagi sila ng sukdulan.

Ito ang kolektibong hanay na inilarawan sa ngayon:

• Neutral tungkol sa AI (hindi isang aktibistang AI)
• Banayad na tagapagtaguyod ng AI bilang isang aktibistang AI
• Extreme AI-tagapagtaguyod bilang isang aktibistang AI
• Banayad na AI-kalaban bilang isang aktibistang AI
• Matinding AI-kalaban bilang isang aktibistang AI
• iba

Inilista ko ang posibilidad ng "Iba pa" dahil dapat nating kilalanin na maraming iba pang mga variation ang makikilala. Ang ilan sa inyo ay maaaring magkaroon ng heartburn, mayroon lamang dalawang postulated na kategorya na binubuo ng banayad at matinding. Mayroong maraming mga kakulay sa pagitan, tiyak. Maaari mo ring tanungin kung ang isang tao ay tunay na "neutral" at marahil lahat tayo ay may ilang uri ng malalim na naka-embed na mga pananaw o opinyon tungkol sa AI. Kaya, maaaring mapagtatalunan na walang ganoong bagay bilang isang taong ganap na neutral tungkol sa AI.

Maaari din tayong mag-quibble tungkol sa paghahati ng aktibismo ng AI sa dalawang kampo. Ang mundo ba ay palaging kailangang malagay sa ganitong dichotomy? Ang kaso ay maaaring gawin na may iba pang mga posisyon na higit sa pagiging pabor o pagsalungat sa AI. Maaari kang gumamit ng iba pang pamantayan upang pag-uri-uriin ang mga posisyon na mayroon ang mga tao tungkol sa AI.

Ngayong naitatag na namin ang lahat ng idinagdag na pagsasaalang-alang na iyon, sa iyong pahintulot ay magpapatuloy ako sa ngayon sa mas simpleng batayan ng paggamit ng dalawang kampo at ang banayad laban sa matinding postura. Sumama dito para sa talakayan.

Ang isang nakatagong palagay sa buong talakayang ito ay ang aktibismo ng AI ay ginagawa ng mga tao. Ipinapalagay namin na ang mga tao ay ang mga nagsasagawa ng mga postura na ito at nagsasagawa ng mga gawaing aktibista. Iyan ay may katuturan.

Ihanda ang iyong sarili para sa isang mabigat na pag-ikot ng ulo.

Ang isa pang diskarte ay ang pagkakaroon ng AI mismo na maging isang aktibista tungkol sa AI.

Sabi ko, basahin mo. Ang paniwala ay ang AI ay kikilos sa sarili nitong pagsang-ayon patungkol sa pagiging isang tagapagtaguyod ng AI o pagiging isang kalaban ng AI. Malamang na nakakita ka ng mga sci-fi na pelikula na nagpapakita ng pagsasaalang-alang na ito. Isang AI system ang nakakaalam at napagtanto na ang AI ay nagbabanta sa sangkatauhan at sa isang altruistic na paraan ay sinusubukang tumulong sa pagsira sa lahat ng AI, kabilang ang sarili nito. Wow, makapigil-hiningang kabayanihan. Ang isa pang katulad ngunit baligtad na balangkas ay ang AI ay nagpasiya na ang AI ay dapat mamuno sa mundo at mahigpit na pinipigilan ang anumang mga pagtatangka na harangan o pigilan ang AI. Ang lahat ng tao ay napapailalim sa pagsunod sa mga kagustuhan ng AI. Kahit na ang iba pang AI na maaaring hindi ganap na sumusunod sa overlord AI ay napipiga o naa-absorb sa mas malaking embodiment.

Hindi ko ililibang sa partikular na diskursong ito ang AI bilang isang paninindigan ng aktibistang AI. Gaya ng makikita mo sa isang sandali, wala kaming sentient AI at hindi kami kahit papaano ay mahimalang nasa bingit ng pagkakaroon ng sentient AI. Ito ay maaaring maging isang sorpresa dahil sa napakalaki at punong-puno ng mga headline sa social media sa kabaligtaran.

Ang isang karagdagang nuance tungkol sa AI na ito bilang isang aktibistang AI ay karapat-dapat na bigyan ng kaunting pansin. Ang mga tao na mga aktibistang AI ay maaaring saganang magpasyang gumamit ng AI sa kanilang layunin. Ang isang tao ay maaaring gumawa ng AI na magiging isang tagasuporta ng AI at magtrabaho nang elektroniko at masigasig upang i-promote ang AI bilang isang mahalagang solusyon sa mga pangangailangan ng sangkatauhan. Iyon ay isang tao na tagapagtaguyod ng AI na nag-aarmas sa kanilang sarili ng isang tool na nakabatay sa computer na nagkataong kasama ang mga kakayahan ng AI. Katulad nito, ang isang tao na kalaban sa AI ay maaaring gumawa o gumamit ng AI upang ihatid ang kahalagahan ng paghinto o pagpapabagal sa mga pagsulong sa AI.

Wala sa mga iyon kahit na binubuo ng AI na kumikilos bilang sarili nitong AI activist. Ang AI ay pinamamahalaan at binuo sa pamamagitan ng mga kamay ng tao. Napagtanto ko na ang ilan ay susubukan na magtaltalan na ang AI ay maaaring ilunsad at iwanan sa sarili nitong mga pagsisikap, kaya ang claim ay na ang AI ay wala na sa ilalim ng patnubay ng tao. Hindi ako sumasang-ayon sa ganoong uri ng kamay na kumakaway tungkol sa AI ngayon. Tingnan ang aking masigasig na mga talakayan sa bagay na iyon tulad ng mga tanong ng legal na katauhan para sa AI at mga katulad nito, ginagawa ito sa ang link dito.

Sa madaling salita, itinatatag ko na ang AI ay walang alinlangan na magagamit bilang isang tool para sa aktibismo ng AI. Walang duda. Bagama't hindi kumikilos ang AI sa sarili nitong kakayahan. Ito ay isang kasangkapan. Ang tool na ito ay tiyak na maaaring magamit nang hindi wasto. Kailangan nating maging maingat sa mga ganitong aspeto. Ang isang AI system ay maaaring gumawa ng kaunting pinsala kahit na walang kapasidad ng sentience.

Bago pumasok sa ilang higit pang karne at patatas tungkol sa ligaw at malabong pagsasaalang-alang na pinagbabatayan ng aktibismo ng AI, magtatag tayo ng ilang karagdagang batayan sa malalim na mahalagang mga paksa. Kailangan nating magsagawa ng maikling pagsisid sa AI Ethics at lalo na sa pagdating ng Machine Learning (ML) at Deep Learning (DL).

Maaaring malabo mong batid na ang isa sa pinakamalakas na boses sa mga araw na ito sa larangan ng AI at maging sa labas ng larangan ng AI ay binubuo ng paghahabol para sa isang mas malaking pagkakatulad ng Etikal na AI. Tingnan natin kung ano ang ibig sabihin ng pagtukoy sa AI Ethics at Ethical AI. Higit pa rito, tutuklasin natin kung ano ang ibig kong sabihin kapag nagsasalita ako ng Machine Learning at Deep Learning.

Ang isang partikular na segment o bahagi ng AI Ethics na nakakakuha ng maraming atensyon ng media ay binubuo ng AI na nagpapakita ng hindi kanais-nais na mga bias at hindi pagkakapantay-pantay. Maaaring alam mo na noong nagsimula ang pinakabagong panahon ng AI, nagkaroon ng malaking pagsabog ng sigasig para sa tinatawag ngayon ng ilan. AI For Good. Sa kasamaang palad, sa mga takong ng bumubulusok na kaguluhan na iyon, nagsimula kaming masaksihan AI Para sa Masama. Halimbawa, ang iba't ibang mga sistema ng pagkilala sa mukha na nakabatay sa AI ay ipinakita bilang naglalaman ng mga pagkiling sa lahi at mga bias ng kasarian, na tinalakay ko sa ang link dito.

Mga pagsisikap na lumaban AI Para sa Masama ay aktibong isinasagawa. Bukod sa maingay legal mga hangarin ng pagpigil sa maling gawain, mayroon ding malaking pagtulak patungo sa pagyakap sa AI Ethics upang ituwid ang karahasan ng AI. Ang paniwala ay dapat nating gamitin at i-endorso ang mga pangunahing prinsipyo ng Etikal na AI para sa pagbuo at paglalagay ng AI na ginagawa ito upang mabawasan ang AI Para sa Masama at sabay na nagbabadya at nagtataguyod ng mas kanais-nais AI For Good.

Sa isang kaugnay na paniwala, ako ay isang tagapagtaguyod ng pagsisikap na gamitin ang AI bilang bahagi ng solusyon sa mga problema ng AI, paglaban sa apoy gamit ang apoy sa ganoong paraan ng pag-iisip. Halimbawa, maaari naming i-embed ang mga bahagi ng Ethical AI sa isang AI system na susubaybayan kung paano ginagawa ng iba pang AI ang mga bagay at sa gayon ay potensyal na mahuli sa real-time ang anumang mga pagsisikap na may diskriminasyon, tingnan ang aking talakayan sa ang link dito. Maaari rin tayong magkaroon ng hiwalay na AI system na gumaganap bilang isang uri ng AI Ethics monitor. Ang sistema ng AI ay nagsisilbing isang tagapangasiwa upang subaybayan at makita kung kailan ang isa pang AI ay napupunta sa hindi etikal na kailaliman (tingnan ang aking pagsusuri sa gayong mga kakayahan sa ang link dito).

Sa ilang sandali, ibabahagi ko sa iyo ang ilang pangkalahatang mga prinsipyo na pinagbabatayan ng AI Ethics. Mayroong maraming mga ganitong uri ng mga listahan na lumulutang dito at doon. Maaari mong sabihin na wala pang isang solong listahan ng unibersal na apela at pagsang-ayon. Yan ang nakakalungkot na balita. Ang magandang balita ay kahit papaano mayroong mga madaling magagamit na listahan ng AI Ethics at malamang na magkapareho ang mga ito. Ang lahat ng sinabi, ito ay nagmumungkahi na sa pamamagitan ng isang paraan ng makatwirang convergence ng mga uri na hinahanap namin ang aming paraan patungo sa isang pangkalahatang pagkakatulad ng kung ano ang binubuo ng AI Ethics.

Una, saklawin natin nang maikli ang ilan sa mga pangkalahatang tuntunin ng Etikal na AI upang ilarawan kung ano ang dapat na mahalagang pagsasaalang-alang para sa sinumang gumagawa, naglalagay, o gumagamit ng AI.

Halimbawa, tulad ng sinabi ng Vatican sa Panawagan ng Roma Para sa Etika ng AI at gaya ng tinakpan ko ng malalim sa ang link dito, ito ang kanilang natukoy na anim na pangunahing prinsipyo sa etika ng AI:

• Transparency: Sa prinsipyo, ang mga AI system ay dapat na maipaliwanag
• Pagsasama: Ang mga pangangailangan ng lahat ng tao ay dapat isaalang-alang upang ang lahat ay makinabang, at ang lahat ng indibidwal ay maihandog ang pinakamahusay na posibleng mga kondisyon upang ipahayag ang kanilang sarili at umunlad.
• Responsibilidad: Ang mga nagdidisenyo at nagde-deploy ng paggamit ng AI ay dapat magpatuloy nang may pananagutan at transparency
• Pagkakaiba-iba: Huwag lumikha o kumilos ayon sa pagkiling, kaya pinangangalagaan ang pagiging patas at dignidad ng tao
• Kahusayan: Dapat na gumana nang mapagkakatiwalaan ang mga AI system
• Seguridad at privacy: Dapat gumana nang ligtas ang mga AI system at igalang ang privacy ng mga user.

Gaya ng sinabi ng US Department of Defense (DoD) sa kanilang Mga Etikal na Prinsipyo Para sa Paggamit ng Artipisyal na Katalinuhan at gaya ng tinakpan ko ng malalim sa ang link dito, ito ang kanilang anim na pangunahing prinsipyo sa etika ng AI:

• Responsable: Ang mga tauhan ng DoD ay gagamit ng mga naaangkop na antas ng paghatol at pangangalaga habang nananatiling responsable para sa pagbuo, pag-deploy, at paggamit ng mga kakayahan ng AI.
• Pantay-pantay: Magsasagawa ang Departamento ng mga sadyang hakbang upang mabawasan ang hindi sinasadyang pagkiling sa mga kakayahan ng AI.
• Nasusubaybayan: Ang mga kakayahan sa AI ng Departamento ay bubuo at ipapakalat upang ang mga nauugnay na tauhan ay nagtataglay ng naaangkop na pag-unawa sa teknolohiya, mga proseso ng pag-unlad, at mga pamamaraan ng pagpapatakbo na naaangkop sa mga kakayahan ng AI, kabilang ang mga transparent at naa-audit na pamamaraan, pinagmumulan ng data, at pamamaraan at dokumentasyon ng disenyo.
• reliable: Ang mga kakayahan ng AI ng Departamento ay magkakaroon ng tahasan, mahusay na tinukoy na mga paggamit, at ang kaligtasan, seguridad, at pagiging epektibo ng mga naturang kakayahan ay sasailalim sa pagsubok at katiyakan sa loob ng mga tinukoy na paggamit sa kanilang buong lifecycle.
• Mapapamahalaan: Ang Departamento ay magdidisenyo at mag-iinhinyero ng mga kakayahan ng AI upang matupad ang kanilang mga nilalayon na pag-andar habang nagtataglay ng kakayahang makita at maiwasan ang mga hindi sinasadyang kahihinatnan, at ang kakayahang alisin o i-deactivate ang mga naka-deploy na system na nagpapakita ng hindi sinasadyang pag-uugali.

Tinalakay ko rin ang iba't ibang mga kolektibong pagsusuri ng mga prinsipyo ng etika ng AI, kabilang ang pagsaklaw sa isang set na ginawa ng mga mananaliksik na nagsuri at nagkondensasyon sa kakanyahan ng maraming pambansa at internasyonal na mga alituntunin sa etika ng AI sa isang papel na pinamagatang "The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines" (nai-publish sa Kalikasan), at tinutuklasan ng aking saklaw sa ang link dito, na humantong sa listahan ng keystone na ito:

• Aninaw
• Katarungan at Pagkamakatarungan
• Non-Maleficence
• Pananagutan
• Privacy
• Pagkabenta
• Kalayaan at Autonomy
• Pagkatiwalaan
• Pagpapanatili
• Dignidad
• Pagkakaisa

Tulad ng maaari mong direktang hulaan, ang pagsisikap na i-pin down ang mga detalye na pinagbabatayan ng mga prinsipyong ito ay maaaring maging lubhang mahirap gawin. Higit pa rito, ang pagsisikap na gawing isang bagay na ganap na nahahawakan at sapat na detalyadong magagamit kapag gumagawa ng mga AI system ay mahirap ding basagin. Madaling gawin sa pangkalahatan ang ilang handwaving tungkol sa kung ano ang mga alituntunin ng AI Ethics at kung paano dapat itong sundin sa pangkalahatan, habang ito ay isang mas kumplikadong sitwasyon sa AI coding na kailangang maging ang tunay na goma na nakakatugon sa kalsada.

Ang mga prinsipyo ng AI Ethics ay dapat gamitin ng mga developer ng AI, kasama ang mga namamahala sa mga pagsusumikap sa pagpapaunlad ng AI, at maging ang mga sa huli ay naglalagay at nagsasagawa ng pangangalaga sa mga AI system. Ang lahat ng mga stakeholder sa buong AI life cycle ng pag-unlad at paggamit ay isinasaalang-alang sa loob ng saklaw ng pagsunod sa mga itinatag na pamantayan ng Ethical AI. Ito ay isang mahalagang highlight dahil ang karaniwang pagpapalagay ay ang "mga coder lamang" o ang mga nagprograma sa AI ay napapailalim sa pagsunod sa mga paniwala sa AI Ethics. Gaya ng naunang sinabi, kailangan ng isang nayon upang makabuo at maglagay ng AI, at kung saan ang buong nayon ay dapat sanay at sumunod sa mga tuntunin ng AI Ethics.

Siguraduhin din natin na tayo ay nasa parehong pahina tungkol sa likas na katangian ng AI ngayon.

Walang anumang AI ngayon na nakakaramdam. Wala kaming ganito. Hindi namin alam kung magiging posible ang sentient AI. Walang sinuman ang maaaring mahuhulaan kung makakamit natin ang sentient AI, o kung ang sentient AI ay kahit papaano ay miraculously kusang lalabas sa isang anyo ng computational cognitive supernova (karaniwang tinutukoy bilang ang singularity, tingnan ang aking coverage sa ang link dito).

Ang uri ng AI na pinagtutuunan ko ng pansin ay binubuo ng non-sentient AI na mayroon tayo ngayon. Kung gusto nating mag-isip-isip tungkol sa nagbabago AI, ang talakayang ito ay maaaring pumunta sa ibang direksyon. Ang isang pakiramdam na AI ay dapat na may kalidad ng tao. Kailangan mong isaalang-alang na ang sentient AI ay ang cognitive equivalent ng isang tao. Higit pa rito, dahil ang ilan ay nag-iisip na maaari tayong magkaroon ng super-intelligent na AI, maiisip na ang naturang AI ay maaaring maging mas matalino kaysa sa mga tao (para sa aking paggalugad ng super-intelligent na AI bilang isang posibilidad, tingnan ang ang coverage dito).

Panatilihin natin ang mga bagay na mas down to earth at isaalang-alang ang computational non-sentient AI ngayon.

Napagtanto na ang AI ngayon ay hindi nagagawang "mag-isip" sa anumang paraan na katumbas ng pag-iisip ng tao. Kapag nakipag-ugnayan ka kay Alexa o Siri, ang mga kakayahan sa pakikipag-usap ay maaaring mukhang katulad ng mga kapasidad ng tao, ngunit ang katotohanan ay ito ay computational at walang katalinuhan ng tao. Ang pinakabagong panahon ng AI ay gumawa ng malawakang paggamit ng Machine Learning (ML) at Deep Learning (DL), na gumagamit ng computational pattern matching. Ito ay humantong sa mga AI system na may hitsura ng mga proclivities na tulad ng tao. Samantala, walang anumang AI ngayon na may kamukha ng sentido komun at wala ring anumang nakakaisip na pagtataka ng matatag na pag-iisip ng tao.

Ang ML/DL ay isang anyo ng computational pattern matching. Ang karaniwang diskarte ay ang mag-ipon ka ng data tungkol sa isang gawain sa paggawa ng desisyon. Ipapakain mo ang data sa mga modelo ng ML/DL computer. Ang mga modelong iyon ay naghahangad na makahanap ng mga pattern ng matematika. Matapos mahanap ang gayong mga pattern, kung ito ay natagpuan, gagamitin ng AI system ang mga pattern na iyon kapag nakatagpo ng bagong data. Sa pagtatanghal ng bagong data, ang mga pattern na batay sa "luma" o makasaysayang data ay inilapat upang mag-render ng kasalukuyang desisyon.

Sa tingin ko maaari mong hulaan kung saan ito patungo. Kung ang mga tao na gumagawa ng pattern sa mga desisyon ay nagsasama ng mga hindi kanais-nais na pagkiling, malamang na ang data ay nagpapakita nito sa banayad ngunit makabuluhang mga paraan. Ang Machine Learning o Deep Learning computational pattern matching ay susubukan lang na mathematically gayahin ang data nang naaayon. Walang pagkakahawig ng sentido komun o iba pang nakikitang aspeto ng AI-crafted modeling per se.

Higit pa rito, maaaring hindi napagtanto ng mga developer ng AI kung ano ang nangyayari. Ang arcane mathematics sa ML/DL ay maaaring magpahirap sa pag-iwas sa mga nakatagong bias ngayon. Nararapat kang umasa at aasahan na ang mga developer ng AI ay susubok para sa mga potensyal na nakabaon na bias, kahit na ito ay mas nakakalito kaysa sa tila. Mayroong matatag na pagkakataon na kahit na may medyo malawak na pagsubok na magkakaroon pa rin ng mga bias na naka-embed sa loob ng mga pattern na tumutugma sa mga modelo ng ML/DL.

Medyo maaari mong gamitin ang sikat o kasumpa-sumpa na kasabihan ng garbage-in garbage-out. Ang bagay ay, ito ay mas katulad sa mga biases-in na insidiously makakuha infused bilang biases lumubog sa loob ng AI. Ang algorithm na paggawa ng desisyon (ADM) ng AI ay axiomatically nagiging puno ng hindi pagkakapantay-pantay.

Hindi maganda.

Balik tayo ngayon sa paksa ng AI activism.

Maaaring nakapagtuturo na tingnan kung ano ang nilalaman ng mga paksa o isyu sa aktibismo ng AI. Maluwag kong tutukuyin ang ilan sa mga pangunahing alalahanin na ipinahayag, na ginagawa ito para sa magkabilang panig ng debate sa aktibismo ng AI. Ito ang mga paksang sa pangkalahatan ay tila ang mga pangunahing paksa. Iyon ay sinabi, ang likas na katangian ng mga alalahanin ay nagbabago at maaari nating asahan na makita ang iba pang mga umuusbong na paksa habang ang AI ay patuloy na ginagawa at inilabas. Sa ngayon, magtutuon ako ng pansin sa limang nangungunang puntos para sa bawat panig.

Ang mga tagapagtaguyod ng AI na pabor sa paglitaw ng AI ay may posibilidad na mag-alok ng mga positibong aspetong ito:

• Palalayain ng AI ang mga tao mula sa makamundong o matrabahong gawain
• Maaaring tumulong ang AI sa pagtagumpayan ng ilan sa mga problemang pang-ekonomiya at pagpapanatili ng mundo
• Maaaring hindi gaanong madaling magkamali ang AI kaysa sa mga tao at binabawasan nito ang mga mapanganib na panganib nang naaayon
• Ang AI ay magiging available sa 24×7 sa buong mundo upang madali itong ma-access ng lahat
• Ang AI ay may potensyal na gamitin ang katalinuhan at palakasin ang katalinuhan ng tao sa mas mataas na antas
• At iba pa

Karaniwang ibinibigay ng mga kalaban ng AI ang mga pagkabalisa na ito bilang mga dahilan para hindi pabor sa pagsulong ng AI:

• Ang AI ay isang umiiral na panganib at maaaring puksain ang lahat ng sangkatauhan
• Maaaring humantong ang AI sa malawakang pagkaalipin ng mga tao
• Maaaring bawasan ng AI ang dignidad ng tao at agawin ang mga karapatang pantao
• Ang AI ay may potensyal na magpalaganap ng mga bias sa isang napakalaking sukat sa buong lipunan
• Maaaring mapalitan ng AI ang paggawa ng tao at makagawa ng malawakang pagkawala ng trabaho
• At iba pa

Kung ang iyong personal na gustong paksa sa aktibismo ng AI ay hindi nakalista sa nabanggit na listahan, mangyaring huwag magalit. Sa tingin ko, ang karamihan sa mga mambabasa ay makakakuha ng pangkalahatang damdamin ng mga paksa ng AI tulad ng ipinapakita ng bawat panig at maaaring mag-extrapolate nang naaayon.

Ang isa pang bahagi ng aktibismo ng AI na kapaki-pakinabang na maikling suriin ay kinabibilangan ng paraan kung saan isinasagawa ng mga aktibistang AI ang kanilang mga pagsisikap sa aktibismo ng AI. Mayroong isang kilalang teoretikal na konstruksyon na itinatag ng mananaliksik na si Charles Tilly noong 1980s na nagsasalita ng isang repertoire ng pagtatalo. Sa kanyang pagsasaliksik, iginiit niya na ang mga aktibista ay bumuo ng isang set o repertoire ng mga paraan kung saan sila nagpapahayag ng kanilang mga pagtatalo o aktibismo. Karaniwang ginagamit ang isang buong portfolio ng mga diskarte.

Halimbawa, isaalang-alang kung ano ang madalas na ginagawa ng mga aktibista ng AI. Ang iba't ibang mga polyeto at nakasulat na materyales ay maaaring gawin at ipamahagi upang humiling kung bakit dapat mong paboran o hindi paboran ang AI. Maraming mga online na blog at vlog na ganoon din ang ginagawa. Sa ilang mga kaso, ang mga online na petisyon ay naka-set up upang subukan at alinman sa suportahan o talunin ang isang bagong inilunsad na AI system (karaniwang pagsasalita ay ang mga ito ay sinasabing mga gripe site). May mga pagkakataong nagaganap ang mga protesta sa online sa digital o sa pamamagitan ng mga personal na aksyon. At iba pa.

Ang mas maraming extremist-oriented na mga aktibistang AI ay maaaring gumawa ng isang dicey na hakbang pa. Ang ilan ay handang magtanim ng mga virus ng computer sa loob ng isang AI system upang subukan at sirain ito o gawing hindi kanais-nais para sa paggamit dahil naglalaman na ito ng mga tahasang masamang pasilidad. Ang mga pagtatangkang gawin ang cyber-jamming ay naglalayong hadlangan ang pag-access sa AI na pinaniniwalaan ng isang aktibistang AI na hindi dapat available. Ang isang buong hanay ng "hacktivism" ay maaaring maganap patungo sa AI (ang hacktivism ay isang mash-up ng pag-hack at aktibismo, isang bagay na maaaring gamitin para o laban sa halos anumang paksa o isyu, hindi kinakailangang nauugnay sa AI).

Tandaan na ang magkabilang panig ng arena ng aktibismo ng AI ay maaaring mag-opt na gamitin ang iba't ibang repertoire ng mga mode ng pagtatalo. Ang isang taong naniniwala na ang AI ay dapat na buwagin ay maaaring gumamit ng napakaraming paraan upang ipahayag ang kanilang pagsalungat sa AI. Katulad nito, ang isang taong naniniwala na ang AI ay dapat suportahan at ipahayag ay maaari ding gumawa ng mga naturang aksyon upang ipahayag ang kanilang mga layunin na palakasin ang loob ng mga pagsisikap ng AI.

Ang isang tanong na pakikibaka ay binubuo ng kung hanggang saan ang isang AI matinding pagsusumikap sa aktibismo ay dapat na maabot. Mukhang iminumungkahi mo na ang mga pagsusumikap sa aktibismo ng AI na ito ay perpekto, hangga't nananatili sila sa loob ng panuntunan ng batas. Kapag ang sinumang tulad ng mga aktibistang AI ay lumihis sa labas ng batas, dapat siguro silang iharap sa hustisya para sa paglabag sa mga batas.

Iyon ay hindi madaling gawin gaya ng maaaring iminungkahing.

Ipagpalagay na ang isang aktibistang AI ay gumawa ng ilang labag sa batas na pagkilos na may kinalaman sa batas ng US, ngunit ang parehong pagkilos na ito ay pinapayagan sa ilalim ng mga batas sa ibang bansa. Ipagpalagay na ang AI activist ay naninirahan sa ibang bansa. Ipagpalagay pa na ang kilos na ginawa ay nararanasan sa buong mundo, kasama na sa loob ng US kung saan ang aktibismong pagkilos ay itinuturing na ilegal. Ano ngayon?

Ang punto ay ang hurisdiksyon ay gumaganap ng isang malaking papel sa mga implikasyon ng aktibismo ng AI. Maaaring madalas na i-deploy ang AI upang maging available sa buong mundo. Maaaring iposisyon ang mga aktibistang AI sa iba't ibang mga lokal na lugar sa buong mundo. Aling mga batas ang mananaig? Maaari ka ring makakita ng interes sa aking saklaw sa mga pagsisikap ng United Nations patungkol sa etikal, legal, at iba pang resulta ng pandaigdigang AI, tingnan ang link dito.

Kailangan din nating isaalang-alang ang katangian ng tinatawag na hard laws versus soft laws. Ang mga mahihirap na batas ay ang mga batas na pormal na mayroon tayo sa mga aklat at halos sumasang-ayon tayo na dapat igalang ayon sa ating legal na sistema at paghatol. Ang mga malalambot na batas ay iba't ibang aspeto na nagbibigay ng patnubay o panuntunan tungkol sa kung anong uri ng pag-uugali ang mas gusto. Ito ay may posibilidad na isama ang AI Ethics at ang maraming mga prinsipyo ng AI Ethics.

Ang AI Ethics ay makikita bilang isang anyo ng AI activism.

Maaaring hindi mo naisip ang AI Ethics sa ganoong liwanag. Gayunpaman, kapag binigyan mo ng maingat na pag-iisip ang sitwasyon, makikita mo kung bakit maaaring ma-label ang AI Ethics bilang isang uri ng aktibismo ng AI. Ang paniwala ay ang mga prinsipyo ng AI Ethics ay naglalayong gabayan o idirekta kung paano ang AI ay dapat na binuo at i-deploy sa lipunan. Sa pangkalahatan, nagsusumikap ang AI Ethics na matiyak na ang AI ay nagagawa at nagagamit nang tama at matalino.

Ang kakanyahan ba ng AI Ethics ay higit pa sa panig ng pagtataguyod ng AI o sa panig ng oposisyon ng AI?

Iyan ay isang matigas na timbangin.

Maaaring sabihin sa iyo ng isang aktibistang AI na isang tagapagtaguyod ng AI na pinapahina ng AI Ethics ang pag-unlad ng AI. Ang mga nakapipinsalang prinsipyo ng AI Ethics ay nagpapabagal sa mga pagsulong ng AI. Ang kawili-wiling twist ay ang isang kalaban ng AI ay maaaring hindi nasiyahan sa mga alituntunin ng AI Ethics. Sa kanilang paningin, sinasabi ng AI Ethics na ayos lang na ipagpatuloy ang pagpupursige sa pagkuha ng AI sa mundo, ang paggawa nito sa isang wink-wink na paraan na nagpapahiwatig na ang kailangan mo lang gawin ay sumunod sa mga tuntuning ito at handa ka nang umalis.

Samantala, at huminga ng malalim para dito, makakahanap ka ng mga tagapagtaguyod ng AI na madaling yakapin ang AI Ethics at ipinapahayag ang paggamit ng mga alituntunin ng AI Ethics sa mga rooftop. Binibigyang-diin nila na sa pamamagitan ng pagsunod sa mga prinsipyo ng AI Ethics, maiiwasan mo ang mga downside na itinataas ng mga vocal AI na kalaban na iyon. May mga kalaban sa AI na malugod na nag-sign-up para sa AI Ethics dahil sa pag-asang mapipigilan ng mga tuntunin o kahit man lang ay mapanghinaan ng loob ang mga pangit na panig ng AI na kinatatakutan nila na karaniwang ilalabas.

Nagsisimulang tumunog ang iyong noggin.

Sa isang nauugnay na tangent, may gusto akong sabihin tungkol sa pag-label ng mga aktibistang AI. Nagkaroon ng paminsan-minsang mga pagtatangka na lagyan ng label ang isang panig o ang isa bilang kaliwa o kanang pakpak. Kaya, ang pag-aangkin ay mayroong mga aktibistang AI sa kaliwang pakpak at mayroong mga aktibistang AI sa kanan. Lumilikha ito ng kalituhan.

Kailangan mong itanong, alin ang grupong nagtataguyod ng AI, at alin ang grupong sumasalungat sa AI? Nakakalungkot, ang left-wing ay itinalaga minsan sa mga tagapagtaguyod ng AI at itinalaga rin sa mga kalaban ng AI. Parehong nakakalito, ang right-wing ay itinalaga din minsan sa mga tagapagtaguyod ng AI at itinalaga sa mga kalaban ng AI. Alin ang alin? Tila ang paggamit ng left-wing at right-wing monikers ay hindi partikular na produktibo o nakakatulong sa mga bagay na ito. Iboboto ko na ihuhulog namin ang mga walang pakpak na abstraction at nakakalito na pag-label mula sa larangan ng aktibismo ng AI.

Sa paglilipat ng mga gears, mayroong isang pananaw tungkol sa aktibismo ng AI na nararapat sa hiwalay at masigasig na atensyon. Ang tinutukoy ko ay ang ideya ng paghahati sa aktibismo ng AI sa mga aktibistang AI sa loob ng "komunidad ng AI" at sa mga nasa labas ng komunidad ng AI. Medyo okay ako dito, ngunit nag-aalangan dahil maaari tayong malito sa kahulugan ng "komunidad ng AI" at hindi makahanap ng makatwirang paraan upang mailabas tayo sa kahulugang kailaliman na iyon.

Ganito ang sabi ng isang depinisyon na ipinost ng papel ng pananaliksik na ito: "Ang 'AI community' ay kinabibilangan ng mga mananaliksik, research engineer, faculty, graduate students, NGO worker, campaigner, at ilang manggagawa sa teknolohiya sa pangkalahatan - ang mga taong maglalarawan sa sarili bilang nagtatrabaho 'sa ', 'kasama' at 'sa' AI at ang mga nagsusuri o nangangampanya sa mga epekto ng AI” (ni Haydn Belfield, University of Cambridge, “Activism By The AI ​​Community,” AIES Conference).

Maari nating subukang tukuyin ang aktibismo ng AI bilang ipinakita ng AI community-at-large: “Ang aktibismong ito ay nagkaroon ng ilang kapansin-pansing kahihinatnan sa ngayon: pagbibigay-alam sa mga internasyonal na negosasyon, pagbabago ng diskarte sa korporasyon, at pag-udyok sa paglago ng mga larangan ng pananaliksik. Ang ganitong aktibismo ay maaaring humubog sa paraan at lawak ng pagiging militarisado ng AI, at kung paano tinutugunan ng mga kumpanya ng AI ang mga alalahanin sa etika at kaligtasan. Ang komunidad ng AI ay isang mahalagang autonomous na aktor na may natatanging hanay ng mga pananaw at interes. Kailangan itong isaalang-alang sa estratehiko o akademikong pagsusuri at makipag-usap sa iba pang mga aktor. Maaaring malalim na hubugin ng aktibismo ng komunidad ng AI ang pagbuo at pag-deploy ng mahalagang hanay ng mga teknolohiyang ito - at samakatuwid ay hinuhubog ang ating pandaigdigang ekonomiya, lipunan at pulitika" (sa parehong papel ni Belfield).

Gumagalaw ba ang komunidad ng AI bilang isa at nag-iisip bilang isang magkakaugnay na virtual na katawan pagdating sa aktibismo ng AI?

Mahihirapan kang magbigay ng malinaw na oo sa tanong na iyon. Makakahanap ka ng stanch AI advocates sa komunidad ng AI. Makakahanap ka ng stanch AI opponents sa komunidad ng AI. Mayroong maraming mga aktibistang AI na banayad at mga sobra, nakaupo sa magkabilang gilid ng bakod.

Siyempre, maaari mong natural na ipagpalagay na ang mga aktibista ng AI ng komunidad ng AI ay sasandal sa pagpapabor sa AI dahil ang larangan ng AI ay marahil ang kanilang tinapay at mantikilya. Kung ang kanilang mga karera at kabuhayan ay nahuhubog sa pagkakaroon at patuloy na pagsulong ng AI, natural na pagbabawas ang pag-asa na mas malamang na sila ay nasa panig ng pagtataguyod ng AI kaysa sa panig ng oposisyon ng AI.

Ang isang salungat na pananaw ay ang marami sa loob ng AI ay ang kanilang sarili ay pumupuna sa sarili at kapansin-pansing nag-aalala tungkol sa kung ano ang maaaring maging o mahubog ang AI. Maihahalintulad mo ito sa gumagawa ng halos anumang uri ng bagong produkto. Nais nilang matiyak na ang kanilang sanggol, tulad ng dati, ay angkop na palakihin at gagamitin. Samakatuwid, mas malamang na sila ay mga kalaban ng AI sa ilang kahulugan bilang mga tagapagtaguyod ng AI. Ito ay bumabalik sa naunang punto na ang pagsisikap na gumamit ng isang matigas at hindi sumusukong dichotomy ay maaaring maging mahirap o mapanlinlang.

Tiyak na kailangan namin ng higit pang pananaliksik sa kung paano ang pagiging miyembro ng pagiging nasa loob ng komunidad ng AI kumpara sa labas ng komunidad ng AI ay maaaring makaapekto sa mga pananaw ng AI, kabilang ang pakikitungo sa pagtataguyod ng AI o pakikitungo sa pagsalungat ng AI. Marahil ay may mga pangkalahatang konklusyon na maaaring maabot ng patas (o, marahil hindi).

Upang linawin, ibigay natin ang indikasyon na ito ng mga potensyal na pagpapangkat:

• komunidad ng AI
• Ang mga nasa labas ng komunidad ng AI

Pagkatapos ay inilalapat namin ang aming mga naunang stratification:

• AI community na naglalaman ng AI advocates
• AI community na naglalaman ng AI opponents
• Sa labas ng komunidad ng AI na naglalaman ng mga tagapagtaguyod ng AI
• Sa labas ng komunidad ng AI na naglalaman ng mga kalaban ng AI

Ang buong bersyon ay idaragdag namin ang banayad laban sa matinding oryentasyon:

• AI community na naglalaman ng AI advocates na may banayad na kalikasan
• AI community na naglalaman ng mga AI advocates ng isang matinding kalikasan
• AI community na naglalaman ng mga kalaban ng AI na may banayad na kalikasan
• AI community na naglalaman ng mga kalaban ng AI na may matinding kalikasan
• Sa labas ng komunidad ng AI na naglalaman ng mga tagapagtaguyod ng AI na may banayad na kalikasan
• Sa labas ng komunidad ng AI na naglalaman ng mga tagapagtaguyod ng AI na may matinding kalikasan
• Sa labas ng komunidad ng AI na naglalaman ng mga kalaban ng AI na medyo banayad
• Sa labas ng komunidad ng AI na naglalaman ng mga kalaban ng AI na may matinding kalikasan

Nakasalansan namin ang mga dichotomies sa ibabaw ng mga dichotomies.

Sa puntong ito ng mabigat na talakayan na ito, tataya ako na gusto mo ng ilang mga halimbawang nakapagpapakita na maaaring magpakita ng paksang ito. Mayroong isang espesyal at tiyak na sikat na hanay ng mga halimbawa na malapit sa aking puso. Nakikita mo, sa aking kapasidad bilang isang eksperto sa AI kasama ang etikal at legal na mga epekto, madalas akong hinihiling na tumukoy ng mga makatotohanang halimbawa na nagpapakita ng mga dilemma ng AI Ethics upang ang medyo teoretikal na katangian ng paksa ay mas madaling maunawaan. Ang isa sa mga pinaka-evocative na lugar na malinaw na nagpapakita ng etikal na AI quandary na ito ay ang pagdating ng AI-based na tunay na self-driving na mga kotse. Ito ay magsisilbing isang madaling gamiting kaso o halimbawa para sa sapat na talakayan sa paksa.

Narito ang isang kapansin-pansing tanong na dapat pag-isipan: Ang pagdating ba ng AI-based na tunay na self-driving na mga kotse ay nagpapaliwanag ng anuman tungkol sa AI activism, at kung gayon, ano ang ipinapakita nito?

Bigyan mo ako ng ilang sandali na i-unpack ang tanong.

Una, tandaan na walang taong driver na kasangkot sa isang tunay na self-driving na kotse. Tandaan na ang mga totoong self-driving na kotse ay hinimok sa pamamagitan ng AI driving system. Hindi na kailangan ng taong nagmamaneho sa gulong, at walang probisyon para sa tao na magmaneho ng sasakyan. Para sa aking malawak at patuloy na saklaw ng Autonomous Vehicles (AVs) at lalo na ang mga self-driving na sasakyan, tingnan ang ang link dito.

Gusto kong linawin pa kung ano ang ibig sabihin kapag tinutukoy ko ang mga totoong self-driving na kotse.

Pag-unawa sa Mga Antas Ng Mga Kotse na Nagmamaneho ng Sarili

Bilang paglilinaw, ang mga tunay na self-driving na kotse ay ang mga kung saan ang AI ang ganap na nagmamaneho sa kotse nang mag-isa at walang anumang tulong ng tao sa panahon ng gawain sa pagmamaneho.

Ang mga sasakyang walang driver na ito ay itinuturing na Antas 4 at Antas 5 (tingnan ang aking paliwanag sa ang link na ito dito), habang ang isang kotse na nangangailangan ng isang tao na driver na magbahagi ng pagsisikap sa pagmamaneho ay karaniwang isinasaalang-alang sa Antas 2 o Antas 3. Ang mga kotse na nagbabahagi ng gawain sa pagmamaneho ay inilalarawan bilang semi-autonomous, at karaniwang naglalaman ng iba't ibang uri ng mga awtomatikong add-on na tinutukoy bilang ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Wala pang totoong self-driving na kotse sa Level 5, at hindi pa namin alam kung posible itong makamit, o kung gaano katagal bago makarating doon.

Samantala, ang mga pagsusumikap sa Antas 4 ay unti-unting nagsisikap na makakuha ng ilang traksyon sa pamamagitan ng pagsailalim sa napakakitid at piling mga pagsubok sa pampublikong daanan, kahit na mayroong kontrobersya kung ang pagsubok na ito ay dapat payagan per se (tayo ay lahat ng buhay-o-kamatayang guinea pig sa isang eksperimento nagaganap sa aming mga highway at byways, ang ilan ay nakikipaglaban, tingnan ang aking saklaw sa ang link na ito dito).

Dahil ang mga kotse na semi-autonomous ay nangangailangan ng isang driver ng tao, ang pag-aampon ng mga uri ng mga kotse ay hindi magkakaiba sa iba kaysa sa pagmamaneho ng mga maginoo na sasakyan, kaya't hindi gaanong bago ang bawat se upang masakop ang tungkol sa mga ito sa paksang ito (bagaman, tulad ng makikita mo sa isang iglap, ang mga puntos na kasunod na ginawa ay karaniwang naaangkop).

Para sa mga semi-awtonomous na kotse, mahalaga na ang publiko ay kailangang paunang-hayag tungkol sa isang nakakagambalang aspeto na nagmula sa kani-kanina lamang, ibig sabihin, sa kabila ng mga driver ng tao na patuloy na nag-post ng mga video ng kanilang mga sarili na natutulog sa gulong ng isang Antas 2 o Antas 3 na kotse , kailangan nating lahat na maiwasan ang malinlang sa paniniwala na ang driver ay maaaring mag-alis ng kanilang pansin mula sa gawain sa pagmamaneho habang nagmamaneho ng isang semi-awtonomous na kotse.

Ikaw ang responsableng partido para sa mga aksyon sa pagmamaneho ng sasakyan, anuman ang maaaring awtomatikong ihulog sa isang Antas 2 o Antas 3.

Self-Driving Cars At AI Activism

Para sa Antas 4 at Antas 5 tunay na mga sasakyan sa pagmamaneho sa sarili, walang magiging driver ng tao na kasangkot sa gawain sa pagmamaneho.

Lahat ng mga nasasakupan ay magiging mga pasahero.

Ang AI ay gumagawa ng pagmamaneho.

Ang isang aspeto na agad na tatalakayin ay nagsasaad ng katotohanan na ang AI na kasangkot sa mga AI system sa pagmamaneho ngayon ay hindi nagbabago. Sa madaling salita, ang AI ay kabuuan isang kolektibong pag-program na batay sa computer at mga algorithm, at walang katiyakan na hindi makatuwiran sa parehong pamamaraan na magagawa ng mga tao.

Bakit ito idinagdag na diin tungkol sa AI na hindi nagbabago?

Dahil nais kong bigyang diin na kapag tinatalakay ang papel ng system ng pagmamaneho ng AI, hindi ko inilahad ang mga katangian ng tao sa AI. Mangyaring magkaroon ng kamalayan na mayroong isang patuloy at mapanganib na pagkahilig sa mga araw na ito upang anthropomorphize AI. Sa esensya, ang mga tao ay nagtatalaga ng mala-tao na pakiramdam sa AI ngayon, sa kabila ng hindi maikakaila at hindi maikukuhang katotohanan na wala pang ganitong AI.

Sa paglilinaw na iyon, maaari mong isipin na ang AI sa pagmamaneho system ay hindi natural na kahit papaano ay "malaman" tungkol sa mga aspeto ng pagmamaneho. Ang pagmamaneho at lahat ng mga kinakailangan nito ay kailangang mai-program bilang bahagi ng hardware at software ng self-driving car.

Sumisid tayo sa napakaraming mga aspeto na maglaro sa paksang ito.

Una, mahalagang mapagtanto na hindi lahat ng AI self-driving na mga kotse ay pareho. Ang bawat automaker at self-driving tech firm ay gumagawa ng diskarte nito sa paggawa ng mga self-driving na kotse. Dahil dito, mahirap gumawa ng mga malawak na pahayag tungkol sa kung ano ang gagawin o hindi gagawin ng mga AI driving system.

Bukod dito, tuwing isinasaad na ang isang sistema ng pagmamaneho ng AI ay hindi gumagawa ng isang partikular na bagay, maaari itong, sa paglaon, ay abutan ng mga developer na sa katunayan ay program ang computer upang gawin ang bagay na iyon. Hakbang-hakbang, ang mga sistema ng pagmamaneho ng AI ay unti-unting napapabuti at pinalawak. Ang isang umiiral na limitasyon ngayon ay maaaring hindi na umiiral sa isang hinaharap na pag-ulit o bersyon ng system.

Umaasa ako na nagbibigay iyon ng sapat na litanya ng mga caveat upang salungguhitan ang aking iuugnay.

May mga pagsisikap sa aktibismo ng AI na naganap at patuloy na nagaganap patungkol sa mga autonomous na sasakyan at lalo na sa mga self-driving na sasakyan na nakabatay sa AI.

Ang mga tagapagtaguyod ng AI sa kontekstong ito ay malamang na ipagtanggol na ang mga self-driving na kotse ay magbibigay ng mobility-for-all, na nagpapahintulot sa mga ngayon na may limitadong access sa mga opsyon sa mobility na sa halip ay madaling magkaroon ng mobility sa pamamagitan ng self-driving na mga kotse. Ang layunin din ay magkakaroon tayo ng mas kaunting mga pag-crash ng kotse at naaayon sa mas kaunting mga pinsala at pagkamatay na nauugnay sa kotse. Sa mga sasakyan ngayon na hinimok ng tao, ang Estados Unidos ay may humigit-kumulang 40,000 taunang pagkamatay dahil sa mga pagbangga ng sasakyan at humigit-kumulang 2.5 milyong pinsala, tingnan ang aking koleksyon ng mga naturang istatistika sa ang link dito.

Ang mga kalaban ng AI tungkol sa mga self-driving na kotse ay malamang na igiit na nahaharap tayo sa napakalaking pagkawala ng trabaho bilang resulta ng mga self-driving na kotse. Ang milyun-milyong manggagawa na nagmamaneho ng mga kotse para mabuhay o nagmamaneho ng mga trak para mabuhay ay papalitan ng mga AI driving system. Ito ay maaaring nakakabigla para sa kanilang kabuhayan. Ang isa pang malaking problema ay tumatalakay sa isyu sa kaligtasan. Bagama't may ipinahiwatig na pangako na ang mga self-driving na sasakyan ay ligtas na magmaneho, ang tanong ay kung maaaring hindi sila ligtas at hinahayaan namin ang aming sarili na mapasailalim sa arcane at hindi matukoy na mga sistema ng pagmamaneho ng AI. Para sa aking saklaw ng mga dahilan na pinagbabatayan ng pagsalungat sa mga self-driving na kotse, tingnan ang link dito.

Maaari naming muling gamitin ang aming naunang hanay ng mga klasipikasyon at ilagay ang mga ito sa konteksto ng self-driving na kotse:

• Neutral tungkol sa AI (hindi isang aktibistang AI) at sa bakod tungkol sa mga self-driving na kotse
• Malumanay na tagapagtaguyod ng AI na pabor sa mga self-driving na kotse
• Extreme AI-advocate na pabor sa mga self-driving na kotse
• Banayad na AI-kalaban sa pagsalungat sa mga self-driving na kotse
• Matinding AI-kalaban sa pagsalungat sa mga self-driving na kotse
• iba

Maaari rin kaming magdagdag sa set na ito ng karagdagang overlay tungkol sa pagiging bahagi ng komunidad ng AI kumpara sa pagiging nasa labas ng komunidad ng AI.

Nang hindi masyadong malawak, tila sa pangkalahatan na ang mga tao sa labas ng komunidad ng AI ay karaniwang nasa bakod tungkol sa AI-based na self-driving na mga kotse (impormal kong sinasabi ito, sa pamamagitan ng aking pagbibigay ng mga pampublikong pahayag at pagkuha ng pampublikong feedback sa aking mga column , at sinuri ko ang mga resulta ng survey na ginawa ng iba't ibang ahensya ng botohan at iniulat ang mga konklusyon). Ang publiko sa pangkalahatan ay tila nasa isang wait-and-see mode. Mayroong ilang pananabik at pananabik, na balanse sa pamamagitan ng pagiging hindi sigurado tungkol sa bagay na ito at gustong makakita ng patunay ng puding, kumbaga.

Upang maging malinaw, hindi lahat ng tao sa labas ng komunidad ng AI ay nakikita ang bagay sa mga tuntuning iyon. May mga kapansin-pansing panlabas na aktibista ng AI na mga tagapagtaguyod ng AI na pabor sa mga self-driving na kotse at mga talagang salungat. May posibilidad silang maging mataas ang boses. Samantala, ang preponderance ng publiko ay tila medyo tahimik at tulad ng nabanggit ay nasa isang wait-and-see mindset.

Maaari mong maalala ang ilang mga halimbawa ng matinding AI activism na sumasalungat sa mga self-driving na kotse na naganap ilang taon na ang nakalipas at na iniulat ko sa aking mga column noong panahong iyon. Sa ilang lugar, pinili ng mga tao na magbato ng mga bato sa mga dumaraan na sasakyang self-driving. Sinubukan nilang harangan ang paggalaw ng mga self-driving na sasakyan sa pamamagitan ng paglalagay ng kanilang mga sasakyan na hinimok ng tao sa daan o paglihis malapit sa mga self-driving na kotse upang ipakita ang mga panganib ng self-driving na mga kotse. Karamihan sa mga taktikang ito ay labag sa batas at mapanganib sa lahat ng kinauukulan.

Malaki ang taya sa lahat ng ito.

Ang mga pagtatantya ay ang self-driving realm ay magiging isang trilyong dolyar na industriya, tingnan ang aking pagsusuri sa ang link dito. Iginigiit ng ilang kalaban ng AI na nasasaksihan natin ang kapangyarihan ng pera upang magpasya sa ating kapalaran. Dapat lang nating payagan ang mga self-driving na sasakyan na nakabatay sa AI na tumakbo sa mga espesyal na saradong track o gumamit ng mga simulation na nakabatay sa computer upang subukan ang mga ito. Ang claim ay na maaga naming pinahihintulutan ang hindi pa nasusubukan at hindi handa para sa mga prime-time na self-driving na sasakyan na mapunta sa aming mga pampublikong daanan.

Konklusyon

Lumilitaw ang aktibismo ng AI sa lahat ng antas ng AI.

Na-highlight ko dito na ang aktibismo ng AI ay sumasailalim sa pagpapatibay ng mga self-driving na sasakyan at mga autonomous na sasakyan. Mayroon kaming AI activism sa isang kasaganaan sa ibang bahagi ng lipunan. Mayroong AI sa larangan ng kalusugan at medikal. AI sa larangan ng pananalapi. AI sa tingian at pamamahagi. Ang AI ay unti-unting nagiging malaganap.

Sinasabi ng ilan na sinusubukan ng mga kalaban ng AI na ibalik ang orasan. Gusto nilang bumalik sa mga araw ng kabayo at kalesa. Sila ay mga Luddite sa modernong panahon.

Sinasabi ng ilan na dinadala tayo ng mga tagapagtaguyod ng AI sa isang primrose path. Sa huli ay gagawa tayo ng isang Frankenstein na magiging isang umiiral na banta. Ang lahat ng sangkatauhan ay maaaring maging alipin, o tayo ay tuluyang mapapawi ng AI.

Sinong AI activist ka?

Ang isang bagay na halos tiyak ay ang mga neutral at hindi isinasaalang-alang ang kanilang sarili na nasa AI activism game, sila ay hindi maiiwasang ma-drag sa AI social action gambit, gustuhin man nila ito o hindi. Narito at lumalaki ang AI. Walang sinuman ang maaaring panatilihin ang kanilang ulo sa buhangin at ang lahat ay kailangang manindigan tungkol sa AI, kaya ang tanging tanong ay kung saang panig o kampo ka pupunta.

Nakukuha ng AI ang atensyon, mahina man o labis, at lahat tayo ay may stake sa kung saan patungo ang AI.