AI Ethics At Ang Paghahanap Para sa Self-Awareness Sa AI

Aware ka ba sa sarili mo?

I'd bet na naniniwala ka na ikaw.

Ang bagay ay, diumano, kakaunti sa atin ang lalo na ang kamalayan sa sarili. Mayroong isang saklaw o antas ng kamalayan sa sarili at lahat tayo ay sinasabing nag-iiba-iba sa kung gaano tayo katusong kamalayan sa sarili. Maaari mong isipin na ikaw ay ganap na nakakaalam sa sarili at bahagya lamang. Maaaring hindi mo alam ang sarili mo at napagtanto mo na iyon ang iyong kalagayan sa pag-iisip.

Samantala, sa pinakamataas na bahagi ng spectrum, maaari kang maniwala na ikaw ay ganap na may kamalayan sa sarili at sa katunayan ay tapat na tungkol sa pagiging mulat sa sarili pagdating nila. Mabuti para sa iyo.

Kung saan, ano ang kabutihang naidudulot ng labis na pagkamulat sa sarili?

Ayon sa pananaliksik na inilathala sa Harvard Business Review (HBR) ni Tasha Eurich, naiulat na nakakagawa ka ng mas mahusay na mga desisyon, mas kumpiyansa ka sa iyong mga desisyon, mas malakas ka sa iyong mga kakayahan sa komunikasyon, at mas epektibo sa pangkalahatan (bawat artikulong pinamagatang “What Self-Awareness Really Is (and How) Upang Linangin Ito).” Ang bonus na kadahilanan ay ang mga may mahigpit na kamalayan sa sarili ay sinasabing hindi gaanong hilig na mandaya, magnakaw, o magsinungaling. nagsusumikap na maging mas mabuting tao at pagandahin ang iyong kapwa tao.

Ang lahat ng pag-uusap na ito tungkol sa kamalayan sa sarili ay nagdudulot ng isang medyo halatang tanong, ibig sabihin, kung ano talaga ang ibig sabihin ng pariralang kamalayan sa sarili. Madali kang makakahanap ng maraming iba't ibang mga kahulugan at interpretasyon tungkol sa kumplikado at masasabi nating mushy construct na nangangailangan ng pagiging kamalayan sa sarili. Ang ilan ay magpapasimple sa mga bagay sa pamamagitan ng pagmumungkahi na ang self-awareness ay binubuo ng pagsubaybay sa iyong sarili, alam kung ano ang iyong ginagawa. Alam mo ang iyong sariling mga iniisip at kilos.

Malamang, kapag hindi alam ang sarili, hindi malalaman ng isang tao kung ano ang kanilang ginagawa, o kung bakit gayon, at hindi rin alam kung ano ang sasabihin ng ibang tao tungkol sa kanila. Sigurado ako na nakilala mo ang mga taong ganito.

Ang ilang mga tao ay lumilitaw na lumalakad sa mundong ito nang walang kaalam-alam kung ano ang kanilang mga sarili na ginagawa, at wala rin silang kamukha ng kung ano ang sinasabi ng iba tungkol sa kanila. Sa palagay ko maaari mong ipaglaban na sila ay tulad ng isang ulo-down na naniningil na toro sa isang maselang boutique na nabasag. Nakaugalian nating maniwala na ang toro ay hindi alam kung ano ang ginagawa nito at nananatiling nakakalimutan ang mga pananaw ng iba maliban kung ang iba ay subukang pisikal na maniobrahin o kulungan ang walang kaalam-alam na nilalang.

Ito ay sinabi na ang self-awareness ay maaaring medyo recursive.

Hayaan akong mag-sketch ng isang halimbawa upang ilarawan ang recursion na ito. Ikaw ay nasa gitna ng panonood ng isang medyo nakakaakit na cat video sa iyong smartphone (lahat ay ginagawa ito, tila). Ang ilang mga tao ay walang ibang nakikitang iniisip maliban sa mga kamangha-manghang nakakabagbag-damdaming kalokohan ng mga mahal na pusang iyon. Samantala, sinumang may kaunting kamalayan sa sarili, alam nilang nanonood sila ng video ng pusa. Maaaring alam din nila na ang iba sa kanilang paligid ay napapansin na nanonood sila ng video ng pusa.

Pansinin na maaari kang magkaroon ng kamalayan sa sarili at makikisawsaw pa rin sa isang dapat nating sabihin sa isang partikular na pangunahing aktibidad. Ang pangunahing aktibidad sa pagkakataong ito ay ang panonood ng cat video. Pangalawa, at sabay-sabay, maaari mong dalhin ang pag-iisip na sa katunayan ay nanonood ka ng isang cat video. Nagagawa mo ring dalhin ang pag-iisip na ang iba ay nagmamasid sa iyo habang pinapanood mo ang ganap na nakakaaliw na video ng pusa. Hindi mo kailangang ihinto ang isang aktibidad, tulad ng paghinto sa panonood ng cat video, upang pagkatapos ay hiwalay na pag-isipan na ikaw ay (o noon lang) nanonood ng isang cat video. Ang mga kaisipang iyon ay maaaring mangyari nang magkatulad sa bawat isa.

Minsan, ang ating kamalayan sa sarili ay maaaring kahit na sipain tayo palabas o kahit man lang makagambala sa isang pangunahing aktibidad sa pag-iisip. Marahil, habang iniisip ang tungkol sa iyong panonood ng cat video, ang iyong isip ay bahagyang nag-zone dahil ito ay sobrang pag-uunat upang tumutok lamang sa mismong video. Pinilit mong i-rewind ang video upang muling bisitahin ang bahaging nakita mo ngunit nagambala ka sa pag-iisip mula sa ganap na pag-unawa. Ang kamalayan sa sarili ay nakagambala sa iyong pangunahing aktibidad sa pag-iisip.

Okay, handa na kami para sa mga recursive na aspeto na lumabas.

Handa ka na ba?

Nanonood ka ng video ng pusa. Ang iyong self-awareness ay nagpapaalam sa iyo na ikaw ay nanonood ng isang cat video at na ang iba ay nanonood sa iyo habang ikaw ay nanonood ng video. Yan ang status quo.

Susunod na gumawa ka ng karagdagang mental na lukso. Nagsisimula kang mag-isip tungkol sa iyong kamalayan sa sarili. Alam mo ang iyong sarili na nakikibahagi ka sa iyong kamalayan sa sarili. Ganito ang nangyayari: Masyado ba akong nag-iisip tungkol sa aking panonood ng video ng pusa, naitatanong mo sa iyong sarili ang kawalan ng pag-asa? Ito ay isa pang layer ng self-awareness. Pagraranggo ng kamalayan sa sarili sa itaas ng iba pang kamalayan sa sarili.

May isang lumang kasabihan na ito ay pagong hanggang sa ibaba. Para sa self-awareness phenomena, maaari kang:

• Hindi alam sa sarili mo
• Alam mo ang sarili mo
• Ang kamalayan sa sarili ng iyong kamalayan sa iyong sarili
• Ang kamalayan sa iyong sarili sa iyong pagiging kamalayan sa iyong sarili sa iyong kamalayan sa iyong sarili
• Ad Infinitum (ibig sabihin, at iba pa)

Maaaring napagtanto mo na mas maaga kong itinuturo na tila may dalawang pangunahing kategorya ng pagiging kamalayan sa sarili. Ang isang partikular na teorya ay nagpopostulate na mayroon tayong uri ng panloob na kamalayan sa sarili na nakatuon sa ating mga panloob na estado, at mayroon din tayong panlabas na kamalayan sa sarili na tumutulong sa pagsukat ng mga pananaw tungkol sa atin ng mga nakapaligid sa atin na tumitingin sa atin.

Ayon sa artikulo ng HBR, narito ang isang mabilis na paglalarawan ng teoryang dalawang uri ng kamalayan sa sarili: "Ang una, na tinawag naming panloob na kamalayan sa sarili, ay kumakatawan sa kung gaano kalinaw na nakikita natin ang ating sariling mga halaga, hilig, adhikain, akma sa ating kapaligiran, mga reaksyon (kabilang ang mga iniisip, damdamin, pag-uugali, kalakasan, at kahinaan), at epekto sa iba." At samantala ang isa ay: “Ang pangalawang kategorya, panlabas na kamalayan sa sarili, ay nangangahulugan ng pag-unawa sa kung paano tayo tinitingnan ng ibang tao, sa mga tuntunin ng parehong mga salik na nakalista sa itaas. Ipinapakita ng aming pananaliksik na ang mga taong nakakaalam kung paano sila nakikita ng iba ay mas mahusay sa pagpapakita ng empatiya at pagkuha ng mga pananaw ng iba."

Ang isang madaling gamiting two-by-two matrix o four-square ay maaaring makuha sa pamamagitan ng paggigiit na ang internal at external na self-awareness ay mula sa mataas hanggang mababa, at maaari mong pagsamahin ang dalawang kategorya laban sa isa't isa. Isinasaad ng pananaliksik sa HBR na sinasabing isa ka sa apat na archetypes ng self-awareness na ito:

• Introspector: Mababang Panlabas na Kamalayan sa Sarili + Mataas na Panloob na Kamalayan sa Sarili
• Naghahanap: Mababang Panlabas na Kamalayan sa Sarili + Mababang Panloob na Kamalayan sa Sarili
• Pleaser: High External Self-Awareness + Low Internal Self-Awareness
• Aware: High External Self-Awareness + High Internal Self-Awareness

Ang tuktok ay ang "Aware" archetype na binubuo ng pagiging nasa tuktok na baitang ng pagiging panlabas na kamalayan sa sarili at gayundin sa tuktok ng pagiging panloob na kamalayan sa sarili. Upang linawin, hindi mo matamo ang ipinagmamalaki na postura na ito sa isang permanenteng paraan. Maaari kang magpalipat-lipat sa pagitan ng pagiging mataas at mababa, sa gitna ng panloob at panlabas na kamalayan sa sarili. Ito ay maaaring depende sa oras ng araw, ang sitwasyon na makikita mo ang iyong sarili, at isang liko ng iba pang mga kapansin-pansing salik.

Ngayong napag-usapan na natin ang ilang pangunahing elemento tungkol sa kamalayan sa sarili, maaari nating subukang iugnay ito sa paksa ng mga etikal na pag-uugali.

Ang karaniwang pag-aangkin tungkol sa pagiging kamalayan sa sarili ay mas malamang na ikaw ay nasa itaas kapag ikaw ay may kamalayan sa sarili. Nangangahulugan ito, tulad ng ipinahiwatig na, hindi ka gaanong madaling kapitan ng masamang etikal na pag-uugali tulad ng pagnanakaw, pagdaraya, at pagsisinungaling. Ang katwiran para sa tendensiyang ito ay ang pagiging aktibo ng iyong kamalayan sa sarili ay magpapaunawa sa iyo na ang iyong sariling pag-uugali ay hindi maganda o hindi etikal. Hindi lamang nahuhuli mo ang iyong sarili habang lumilihis ka sa maputik na hindi etikal na tubig, ngunit malamang na i-urong mo ang iyong sarili pabalik at papunta sa tuyong lupa (ang kabanalan ng etikal na teritoryo), kumbaga.

Ang iyong kamalayan sa sarili ay nakakatulong sa iyo sa paggamit ng pagpipigil sa sarili.

Ang isang kaibahan ay marahil kapag may kaunti o walang kamalayan sa sarili, na nagmumungkahi na ang isang tao ay marahil ay nakakalimutan sa kanilang pagkahilig sa hindi etikal na pag-uugali. Maaari mong ipaglaban na ang gayong walang kamalayan na tao ay maaaring hindi napagtanto na sila ay gumaganap nang masama. Katulad ng toro sa tindahan ng mga nabasag, hanggang sa isang bagay na mas hayagang nakakakuha ng kanilang pansin, malamang na hindi nila i-regulate ang kanilang sarili.

Hindi lahat ay bumibili nito, sa pamamagitan ng paraan. Magtatalo ang ilan na ang kamalayan sa sarili ay maaaring madaling ilapat sa pagiging hindi etikal bilang pagiging etikal. Halimbawa, ang isang gumagawa ng masama ay maaaring lubos na nakakaalam sa sarili at natutuwa na sila ay gumagawa ng maling gawain. Ang kanilang kamalayan sa sarili ay nagtutulak pa sa kanila ng mas mahigpit na tungo sa mas malaki at mas malalaking gawa ng kasuklam-suklam na maling pag-uugali.

Mayroong higit na ulap dito kaysa sa maaaring direktang makita ng mata. Ipagpalagay na ang isang tao ay lubos na nakakaalam sa sarili, ngunit hindi nila alam ang mga etikal na kaugalian ng isang partikular na lipunan o kultura. Sa ganoong paraan, wala silang anumang patnubay na etikal, sa kabila ng nakasaad na katotohanan na sila ay may kamalayan sa sarili. O, kung gusto mo, marahil ay alam ng tao ang tungkol sa mga tuntuning etikal at hindi naniniwalang naaangkop ang mga ito sa kanila. Itinuturing nila ang kanilang sarili na natatangi o nasa labas ng mga hangganan ng kumbensyonal na etikal na pag-iisip.

Paikot-ikot ito.

Ang kamalayan sa sarili ay maaaring ipakahulugan bilang isang tabak na may dalawang talim na nakatuon sa etika, taimtim na binibigyang-diin ng ilan.

Sa ngayon, hayaan natin ang bersyon ng masayang mukha na binubuo ng kamalayan sa sarili at malaking paggabay o pagtutulak sa atin patungo sa mga etikal na pag-uugali. Ang lahat ng iba pa sa pagiging pantay-pantay, gagawin namin ang walang kabuluhang pagpapalagay na ang higit na kamalayan sa sarili ay mayroong, mas etikal na nakahilig ka. Tiyak na tila kasiya-siya at nagbibigay-inspirasyon na hilingin ito.

Maglipat tayo ng mga gamit at dalhin ang Artificial Intelligence (AI) sa larawan.

Nasa isang sulok tayo sa talakayang ito upang ikonekta ang lahat ng mga nagpapatuloy na gusot sa umuusbong na larangan ng Ethical AI, na karaniwang kilala rin bilang ang etika ng AI. Para sa aking patuloy at malawak na saklaw ng etika ng AI, tingnan ang link dito at ang link dito, Lamang upang pangalanan ang ilang.

Ang paniwala ng Ethical AI ay nangangailangan ng intertwining sa larangan ng etika at etikal na pag-uugali sa pagdating ng AI. Tiyak na nakakita ka ng mga headline na nagpapataas ng alarma tungkol sa AI na puno ng hindi pagkakapantay-pantay at iba't ibang bias. Halimbawa, may mga alalahanin na ang mga sistema ng pagkilala sa mukha na nakabatay sa AI ay maaaring magpakita ng diskriminasyon sa lahi at kasarian, kadalasan bilang resulta ng kung paano sinanay at itinalaga ang mga pasilidad ng Machine Learning (ML) at Deep Learning (DL) (tingnan ang aking pagsusuri. sa ang link na ito dito).

Upang subukan at ihinto o hindi bababa sa pagaanin ang pell-mell rush patungo AI Para sa Masama, na binubuo ng mga AI system na maaaring hindi sinasadya o kung minsan ay sadyang hinubog upang kumilos nang hindi maganda, nagkaroon kamakailan ng pangangailangan ng madaliang paglalapat ng mga tuntunin sa etika sa pagbuo at paggamit ng AI. Ang taimtim na layunin ay magbigay ng etikal na patnubay sa mga developer ng AI, kasama ang mga kumpanyang nagtatayo o naglalagay ng AI, at ang mga umaasa sa mga application ng AI. Bilang isang halimbawa ng mga prinsipyo ng Ethical AI na ginawa at pinagtibay, tingnan ang aking saklaw sa ang link dito.

Magbigay ng isang mapagmuni-muni na sandali upang isaalang-alang ang tatlong napakahalagang tanong na ito:

• Maaari ba nating makuha ang mga developer ng AI na tanggapin ang mga prinsipyo ng Etikal na AI at ilagay ang mga alituntuning iyon sa aktwal na paggamit?
• Maaari ba tayong makakuha ng mga kumpanyang gumagawa o nag-field ng AI na gawin din ito?
• Maaari ba nating makuha ang mga gumagamit ng AI na magkaroon din ng kamalayan sa mga facet ng Etikal na AI?

Gusto kong sabihin ito nang walang takot, ito ay isang mataas na utos.

Ang kilig sa paggawa ng AI ay maaaring madaig ang anumang pahiwatig ng atensyon sa etika ng AI. Well, hindi lang ang kilig, ngunit ang paggawa ng pera ay mahalaga din sa equation na iyon. Maaari kang mabigla na malaman na ang ilan sa AI realm ay may posibilidad na sabihin na sila ay makikitungo sa Ethical AI "bagay" kapag nakuha na nila ang kanilang mga AI system. Ito ang tipikal na mantra ng techie ng pagtiyak na mabibigo nang mabilis at madalas na mabibigo hanggang sa makuha mo ito ng tama (sana makuha ito nang tama).

Syempre, ang mga na summarily shoving etikal kahina-hinala AI sa publiko sa pangkalahatan ay pagpapaalam sa kabayo sa labas ng kamalig. Ang kanilang ipinahayag na nakalahad na ideya ay ang AI Para sa Masama ay aayusin pagkatapos na gamitin ito sa pang-araw-araw, na nakakapinsala dahil ang kabayo ay sadyang tumatakbo sa paligid. Ang mga pinsala ay maaaring gawin. Nariyan din ang mas mataas na pagkakataon na walang aayusin o maisasaayos habang ginagamit ang AI. Ang isang madalas na dahilan ay na ang kalikot sa AI sa puntong iyon ay maaaring magpalala pa sa mga tuntunin ng hindi na etikal na algorithmic na paggawa ng desisyon (ADM) na ganap na nawala sa skid.

Ano ang maaaring gawin para makuha ang utility at sigla ng pagkakaroon ng Ethical AI bilang isang maliwanag na nagniningning at gumagabay na liwanag sa isipan ng mga gumagawa ng AI, naglalagay ng AI, at gumagamit ng AI?

Sagot: Pagkamulat sa sarili.

Oo, ang paniwala ay kung ang mga tao ay mas may kamalayan sa sarili tungkol sa kung paano sila gumagamit o nakikipag-ugnayan sa AI, maaari nitong mapataas ang kanilang proclivity sa pagnanais na maging pamantayan ang Ethical AI. Ang parehong masasabi tungkol sa mga developer ng AI at mga kumpanyang nauugnay sa mga sistema ng AI. Kung mas alam nila ang kanilang sarili sa kanilang ginagawa, marahil ay mas tatanggapin nila ang etika ng AI.

Bahagi ng lohika tulad ng itinakda na ay ang pagiging may kamalayan sa sarili ay nag-aalok ng isang ugali sa pagiging isang mas mabuting tao sa etika at pag-iwas din sa pagiging isang masamang tao sa etika. Kung mapapanatili natin ang premise na iyon, ipinahihiwatig nito na ang mga developer ng AI na mas hilig sa self-awareness ay magiging hilig sa mga etikal na pag-uugali at samakatuwid ay magiging hilig sa paggawa ng etikal na AI.

Napakalayo ba ng tulay na iyon para sa iyo?

Some would say na medyo marami ang indirectness. Ang labis na kadena ng mga ugnayan sa pagitan ng pagiging may kamalayan sa sarili, pagiging banal sa etika, at paglalapat ng mga tuntunin sa etika sa AI ay maaaring mahirap lunukin. Ang isang kontraargumento ay hindi makakasamang subukan.

Sasabihin ng mga may pag-aalinlangan na ang isang developer ng AI ay maaaring may kamalayan sa sarili at posibleng maging mas etikal ang pag-iisip, ngunit hindi naman sila lilitaw patungo sa paglalapat ng mental encampment na iyon sa mga ugali ng Ethical AI. Ang sagot sa pagkabalisa na iyon ay kung maaari nating isapubliko at ipalaganap ang mga usapin ng Ethical AI, ang tila mahinang koneksyon ay magiging mas halata, inaasahan, at posibleng maging karaniwang paraan ng paggawa ng mga bagay pagdating sa paggawa ng AI.

Magdadagdag ako ngayon ng twist sa alamat na ito. Ang twist ay maaaring magpaikot ng iyong ulo. Mangyaring siguraduhin na ikaw ay maayos na nakaupo at handa para sa kung ano ang aking ipahiwatig.

Itinuturo ng ilan na dapat tayong direktang bumuo ng Ethical AI sa AI mismo.

Maaaring hindi ka nabigla sa pahayag na iyon. I-unpack natin ito.

Ang isang programmer ay maaaring lumikha ng isang AI system at gawin ito gamit ang kanilang sariling programming self-awareness sa pagsisikap na pigilan ang AI na magkaroon ng mga bias at hindi pagkakapantay-pantay. Sa halip na mag-araro lamang sa programming, binabantayan ng developer ang kanilang sariling balikat upang tanungin kung ang diskarte na kanilang ginagawa ay magreresulta sa kinakailangang kawalan ng masamang elemento sa AI.

Mahusay, mayroon kaming isang developer ng AI na mukhang sapat na may kamalayan sa sarili, nagsikap na yakapin ang mga etikal na pag-uugali, at nakita ang liwanag na isama ang mga etikal na tuntunin habang ginagawa nila ang kanilang AI system.

Mag-iskor ng panalo para sa Ethical AI!

Lahat ay mabuti at mabuti, ngunit narito ang isang bagay na maaaring mangyari sa ibang pagkakataon. Ang AI ay naka-field at inilalagay sa pang-araw-araw na paggamit. Kasama sa bahagi ng AI ang isang bahagi para sa kakayahang "matuto" sa mabilisang. Nangangahulugan ito na maaaring ayusin ng AI ang sarili nito batay sa bagong data at iba pang aspeto ng orihinal na programming. Bilang isang mabilis na tabi, hindi ito nagpapahiwatig na ang AI ay nararamdaman. Wala kaming sentient AI. Huwag pansinin ang mga masasamang ulo ng balita na nagsasabi na ginagawa namin. Walang makapagsasabi kung magkakaroon tayo ng sentient AI, at hindi rin mahuhulaan ng sinuman kung kailan ito mangyayari.

Bumabalik sa aming kuwento, ang AI ay sadyang ginawa upang pahusayin ang sarili habang isinasagawa. Medyo isang madaling gamitin na paniwala. Sa halip na ang mga programmer ay kailangang patuloy na gumawa ng mga pagpapabuti, pinapayagan nila ang AI program na gawin ito nang mag-isa (whoa, hindi ba iyon nagtatrabaho sa iyong sarili?).

Sa panahong inaayos ng AI na pulgada sa bawat pulgada ang sarili, lumalabas na ang iba't ibang kasuklam-suklam na hindi pagkakapantay-pantay at pagkiling ay gumagapang sa AI system sa pamamagitan ng sarili nitong mga pagkilos ng pagbabago. Samantalang ang programmer ay orihinal na itinago ang mga mabibigat na aspetong iyon, sila ngayon ay bumubuo dahil sa mabilisang pagsasaayos ng AI. Nakalulungkot, maaari itong mangyari sa isang banayad na paraan sa likod ng mga eksena na walang sinuman ang mas matalino. Yaong mga mas maaga ay maaaring nagbigay ng berdeng ilaw sa AI pagkatapos ng unang kumpletong pagsubok, ngayon ay bulag na walang kamalayan na ang AI ay bumaba sa bulok na landas ng AI Para sa Masama.

Ang isang paraan upang maiwasan o mahuli man lang ang hindi kanais-nais na paglitaw na ito ay ang pagbuo sa AI ng isang uri ng Ethical AI double-checker. Ang isang bahagi sa loob ng AI ay naka-program upang panoorin ang pag-uugali ng AI at makita kung ang hindi etikal na ADM ay nagsisimula nang lumitaw. Kung gayon, ang bahagi ay maaaring magpadala ng alerto sa mga developer ng AI o gawin ito sa isang kumpanya na nagpapatakbo ng AI system.

Maaaring subukan ng isang mas advanced na bersyon ng bahaging ito na ayusin ang AI. Ito ay magiging isang pagsasaayos ng mga pagsasaayos, na ibabalik ang hindi etikal na mga aspetong lumalabas sa tamang mga parameter ng etika. Maaari mong isipin na ang ganitong uri ng programming ay nakakalito. May posibilidad na malihis ito, posibleng maging hindi etikal at maging lubhang hindi etikal. Mayroon ding posibilidad ng isang maling positibong nag-trigger ng bahagi sa pagkilos at maaaring gumulo ang mga bagay nang naaayon.

Gayon pa man, nang hindi nababahala sa kung paano gagana ang double-checker na ito, gagawa kami ng isang mapangahas na deklarasyon tungkol dito. Maaari mong imungkahi na sa ilang limitadong paraan, ang AI ay sinasabing may kamalayan sa sarili.

Ay, mga salitang iyan ay nakikipaglaban para sa marami.

Ang umiiral na paniniwala ng halos lahat ay ang AI ngayon ay hindi alam sa sarili. Full stop, tuldok. Hanggang sa maabot natin ang sentient AI, na hindi natin alam kung o kailan mangyayari iyon, walang anumang uri ng AI na nakakaalam sa sarili. Hindi bababa sa kahulugan ng kamalayan sa sarili na nakatuon sa tao. Huwag mo nang ipahiwatig na maaaring mangyari ito.

Tiyak na sumasang-ayon ako na kailangan nating mag-ingat sa pag-antropomorphize ng AI. Sa ilang sandali ay sasabihin ko pa ang tungkol sa alalahaning iyon.

Samantala, kung gusto mong gamitin ang phasing na "self-aware" sa isang maluwag na paraan, naniniwala akong makikita mo kaagad kung bakit ang AI ay masasabing sumusunod sa pangkalahatang ideya ng self- kamalayan. Mayroon kaming bahagi ng AI na sumusubaybay sa natitirang bahagi ng AI, na sinusubaybayan kung ano ang ginagawa ng iba pang AI. Kapag ang natitirang bahagi ng AI ay nagsimulang lumampas sa dagat, hinahangad ng bahagi ng pagsubaybay na makita ito. Higit pa rito, ang bahagi ng pagsubaybay sa AI o double-checker ay maaaring idirekta ang natitirang bahagi ng AI pabalik sa tamang mga linya.

Hindi ba't parang iyon ang kamukha ng panonood ng mga video ng pusa at pagkakaroon ng kamalayan sa sarili na ginagawa mo ito?

May pamilyar na singsing dito.

Mas mapapalawig pa natin ito. Ang AI double-checker component ay hindi lamang naka-program upang obserbahan ang pag-uugali ng iba pang bahagi ng AI ngunit itinatala rin ang pag-uugali ng mga gumagamit ng AI. Kumusta ang mga gumagamit kapag ginagamit ang AI? Ipagpalagay na ang ilang mga gumagamit ay nagpapahayag ng galit na ang AI ay tila may diskriminasyon laban sa kanila. Maaaring makuha ito ng AI double-checker, gamit ito bilang isa pang pulang bandila tungkol sa natitirang AI na naliligaw.

Dinadala nito ang panloob na kamalayan sa sarili at ang mga kategorya ng panlabas na kamalayan sa sarili.

Ang AI double-checker ay nagsa-scan sa loob at labas upang malaman kung ang natitirang bahagi ng AI ay napunta sa nakakagambalang dagat. Ang pagtuklas ay magtataas ng bandila o magiging sanhi ng pagsasabatas ng sariling pagwawasto.

Magdagdag tayo ng isa pang medyo nakakagulat na extension. Bumubuo kami ng isa pang AI double-checker na nilalayong i-double check ang core AI double-checker. Bakit kaya? Well, ipagpalagay na ang AI double-checker ay tila nanghihina o hindi nagagawa ang trabaho nito. Ang AI double-checker ng double-checker ay maghahangad na makita ang malfunction na ito at gumawa ng kinakailangang aksyon nang naaayon. Maligayang pagdating sa recursive na katangian ng self-awareness, maaaring ipahayag ng ilan, tulad ng ipinakita sa isang computational AI system.

Para sa inyo na nasa dulo na ng iyong upuan tungkol dito, ang huling komento, sa ngayon, ay maaari naming subukang imungkahi na kung gagawin mong "may kamalayan sa sarili" ang mga AI system, maaari silang mahilig sa etikal na pag-uugali. Ginagawa ba nila ito sa isang pakiramdam na batayan? Desidido, hindi. Ginagawa ba nila ito sa isang computational na batayan? Oo, bagama't kailangan nating maging malinaw na hindi ito katulad ng kalibre ng ugali ng tao.

Kung hindi ka komportable na ang paniwala ng kamalayan sa sarili ay maling binaluktot upang gawin itong magkasya sa isang computational scheme, ang iyong mga pag-aalinlangan dito ay mahusay na kilala. Kung dapat nating ihinto ang patuloy na pagsisikap ng AI na nakikinabang sa paniwala ay isa pang bukas na tanong. Maaari mong mapanghikayat na magtaltalan na kahit papaano ay tila nagtutulak ito sa amin patungo sa isang mas mahusay na resulta ng kung ano ang malamang na gawin ng AI. Kailangan nating imulat ang ating mga mata habang nangyayari ito.

Hulaan na kailangan nating makita kung paano gumagana ang lahat ng ito. Bumalik dito sa loob ng limang taon, sampung taon, at limampung taon, at tingnan kung nagbago ang iyong pag-iisip sa kontrobersyal na bagay.

Napagtanto ko na ito ay isang medyo nakakapagod na pagsusuri sa paksa at maaaring ikaw ay naghahangad ng ilang pang-araw-araw na mga halimbawa. Mayroong isang espesyal at tiyak na sikat na hanay ng mga halimbawa na malapit sa aking puso. Nakikita mo, sa aking kapasidad bilang isang eksperto sa AI kasama ang etikal at legal na mga epekto, madalas akong hinihiling na tumukoy ng mga makatotohanang halimbawa na nagpapakita ng mga dilemma ng AI Ethics upang ang medyo teoretikal na katangian ng paksa ay mas madaling maunawaan. Ang isa sa mga pinaka-evocative na lugar na malinaw na nagpapakita ng etikal na AI quandary na ito ay ang pagdating ng AI-based na tunay na self-driving na mga kotse. Ito ay magsisilbing isang madaling gamiting kaso o halimbawa para sa sapat na talakayan sa paksa.

Narito ang isang kapansin-pansing tanong na dapat pag-isipan: Ang pagdating ba ng AI-based na tunay na self-driving na mga kotse ay nagpapaliwanag ng anuman tungkol sa AI na may pagkakahawig ng "self-awareness" at kung gayon, ano ang ipinapakita nito?

Bigyan mo ako ng ilang sandali na i-unpack ang tanong.

Una, tandaan na walang taong driver na kasangkot sa isang tunay na self-driving na kotse. Tandaan na ang mga totoong self-driving na kotse ay hinimok sa pamamagitan ng AI driving system. Hindi na kailangan ng taong nagmamaneho sa gulong, at walang probisyon para sa tao na magmaneho ng sasakyan. Para sa aking malawak at patuloy na saklaw ng Autonomous Vehicles (AVs) at lalo na ang mga self-driving na sasakyan, tingnan ang ang link dito.

Gusto kong linawin pa kung ano ang ibig sabihin kapag tinutukoy ko ang mga totoong self-driving na kotse.

Pag-unawa sa Mga Antas Ng Mga Kotse na Nagmamaneho ng Sarili

Bilang isang paglilinaw, ang tunay na mga kotse na nagmamaneho sa sarili ay ang ganap na hinihimok ng AI ang kotse sa sarili nitong at walang anumang tulong ng tao sa panahon ng gawain sa pagmamaneho.

Ang mga sasakyang walang driver na ito ay itinuturing na Antas 4 at Antas 5 (tingnan ang aking paliwanag sa ang link na ito dito), habang ang isang kotse na nangangailangan ng isang tao na driver na magbahagi ng pagsisikap sa pagmamaneho ay karaniwang isinasaalang-alang sa Antas 2 o Antas 3. Ang mga kotse na nagbabahagi ng gawain sa pagmamaneho ay inilalarawan bilang semi-autonomous, at karaniwang naglalaman ng iba't ibang uri ng mga awtomatikong add-on na tinutukoy bilang ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Hindi pa isang totoong sasakyan sa pagmamaneho sa Antas 5, na hindi natin alam kung posible ito upang makamit, at kung gaano katagal aabutin ito.

Samantala, ang mga pagsusumikap sa Antas 4 ay unti-unting nagsisikap na makakuha ng ilang traksyon sa pamamagitan ng pagsailalim sa napakakitid at piling mga pagsubok sa pampublikong daanan, kahit na mayroong kontrobersya kung ang pagsubok na ito ay dapat payagan per se (tayo ay lahat ng buhay-o-kamatayang guinea pig sa isang eksperimento nagaganap sa aming mga highway at byways, ang ilan ay nakikipaglaban, tingnan ang aking saklaw sa ang link na ito dito).

Dahil ang mga kotse na semi-autonomous ay nangangailangan ng isang driver ng tao, ang pag-aampon ng mga uri ng mga kotse ay hindi magkakaiba sa iba kaysa sa pagmamaneho ng mga maginoo na sasakyan, kaya't hindi gaanong bago ang bawat se upang masakop ang tungkol sa mga ito sa paksang ito (bagaman, tulad ng makikita mo sa isang iglap, ang mga puntos na kasunod na ginawa ay karaniwang naaangkop).

Para sa mga semi-awtonomous na kotse, mahalaga na ang publiko ay kailangang paunang-hayag tungkol sa isang nakakagambalang aspeto na nagmula sa kani-kanina lamang, ibig sabihin, sa kabila ng mga driver ng tao na patuloy na nag-post ng mga video ng kanilang mga sarili na natutulog sa gulong ng isang Antas 2 o Antas 3 na kotse , kailangan nating lahat na maiwasan ang malinlang sa paniniwala na ang driver ay maaaring mag-alis ng kanilang pansin mula sa gawain sa pagmamaneho habang nagmamaneho ng isang semi-awtonomous na kotse.

Ikaw ang responsableng partido para sa mga aksyon sa pagmamaneho ng sasakyan, anuman ang maaaring awtomatikong ihulog sa isang Antas 2 o Antas 3.

Self-Driving Cars At AI Na May Tinatawag na Self-Awareness

Para sa Antas 4 at Antas 5 tunay na mga sasakyan sa pagmamaneho sa sarili, walang magiging driver ng tao na kasangkot sa gawain sa pagmamaneho.

Lahat ng mga nasasakupan ay magiging mga pasahero.

Ang AI ay gumagawa ng pagmamaneho.

Ang isang aspeto na agad na tatalakayin ay nagsasaad ng katotohanan na ang AI na kasangkot sa mga AI system sa pagmamaneho ngayon ay hindi nagbabago. Sa madaling salita, ang AI ay kabuuan isang kolektibong pag-program na batay sa computer at mga algorithm, at walang katiyakan na hindi makatuwiran sa parehong pamamaraan na magagawa ng mga tao.

Bakit ito idinagdag na diin tungkol sa AI na hindi nagbabago?

Dahil nais kong bigyang diin na kapag tinatalakay ang papel ng system ng pagmamaneho ng AI, hindi ko inilahad ang mga katangian ng tao sa AI. Mangyaring magkaroon ng kamalayan na mayroong isang patuloy at mapanganib na pagkahilig sa mga araw na ito upang anthropomorphize AI. Sa esensya, ang mga tao ay nagtatalaga ng mala-tao na pakiramdam sa AI ngayon, sa kabila ng hindi maikakaila at hindi maikukuhang katotohanan na wala pang ganitong AI.

Sa paglilinaw na iyon, maaari mong isipin na ang AI sa pagmamaneho system ay hindi natural na kahit papaano ay "malaman" tungkol sa mga aspeto ng pagmamaneho. Ang pagmamaneho at lahat ng mga kinakailangan nito ay kailangang mai-program bilang bahagi ng hardware at software ng self-driving car.

Sumisid tayo sa napakaraming mga aspeto na maglaro sa paksang ito.

Una, mahalagang mapagtanto na hindi lahat ng AI self-driving na mga kotse ay pareho. Ang bawat automaker at self-driving tech firm ay gumagawa ng diskarte nito sa paggawa ng mga self-driving na kotse. Dahil dito, mahirap gumawa ng mga malawak na pahayag tungkol sa kung ano ang gagawin o hindi gagawin ng mga AI driving system.

Bukod dito, tuwing isinasaad na ang isang sistema ng pagmamaneho ng AI ay hindi gumagawa ng isang partikular na bagay, maaari itong, sa paglaon, ay abutan ng mga developer na sa katunayan ay program ang computer upang gawin ang bagay na iyon. Hakbang-hakbang, ang mga sistema ng pagmamaneho ng AI ay unti-unting napapabuti at pinalawak. Ang isang umiiral na limitasyon ngayon ay maaaring hindi na umiiral sa isang hinaharap na pag-ulit o bersyon ng system.

Pinagkakatiwalaan ko na nagbibigay ng isang sapat na litanya ng mga pag-uusap upang mabahayan kung ano ang malapit kong maiugnay.

Nakahanda na kami ngayon na gumawa ng malalim na pagsisid sa mga self-driving na kotse at mga etikal na tanong sa AI na nagsasangkot ng nakakataas na kilay na ideya ng AI na may isang uri ng kamalayan sa sarili kung gagawin mo.

Gumamit tayo ng madaling tuwirang halimbawa. Ang isang AI-based na self-driving na kotse ay isinasagawa sa mga kalye ng iyong kapitbahayan at mukhang ligtas na nagmamaneho. Noong una, naglaan ka ng espesyal na atensyon sa bawat oras na nasusulyapan mo ang self-driving na kotse. Kapansin-pansin ang autonomous na sasakyan kasama ang rack ng mga electronic sensor nito na may kasamang mga video camera, radar unit, LIDAR device, at iba pa. Pagkatapos ng maraming linggo ng self-driving na sasakyan na gumagala sa paligid ng iyong komunidad, halos hindi mo na ito napapansin. Sa ganang inyo, isa lang itong sasakyan sa mga abalang pampublikong daanan.

Baka isipin mong imposible o hindi kapani-paniwalang maging pamilyar sa pagtingin sa mga self-driving na sasakyan, madalas akong sumulat tungkol sa kung paano unti-unting nasanay ang mga lugar na nasa saklaw ng self-driving na mga pagsubok sa kotse na makita ang mga spruced-up na sasakyan, tingnan ang aking pagsusuri sa ang link na ito dito. Marami sa mga lokal ang lumipat mula sa bibig-gaping rapt gawking sa ngayon nagpapalabas ng isang malawak na hikab ng inip upang masaksihan ang mga meendering self-driving cars.

Marahil ang pangunahing dahilan ngayon na maaari nilang mapansin ang mga autonomous na sasakyan ay dahil sa iritasyon at pagkagalit na kadahilanan. Tinitiyak ng by-the-book na AI driving system na sinusunod ng mga sasakyan ang lahat ng mga limitasyon sa bilis at panuntunan ng kalsada. Para sa mga abalang nagmamaneho ng tao sa kanilang mga tradisyunal na sasakyang hinimok ng tao, naiinis ka sa mga oras na naiipit ka sa likod ng mahigpit na pagsunod sa batas na AI-based na self-driving na mga kotse.

Iyan ay isang bagay na maaaring kailangan nating masanay, tama man o mali.

Balik sa ating kwento. Isang araw, ipagpalagay na ang isang self-driving na kotse sa iyong bayan o lungsod ay lumalapit sa isang Stop sign at mukhang hindi bumabagal. Heavens, mukhang ang AI driving system ay magkakaroon ng self-driving car na araro lampas mismo sa Stop sign. Isipin kung ang isang pedestrian o bike rider ay nasa malapit at nahuli nang hindi nakabantay na ang self-driving na kotse ay hindi titigil sa tamang paghinto. Nakakahiya. Mapanganib!

At, ilegal.

Isaalang-alang natin ngayon ang isang bahagi ng AI sa sistema ng pagmamaneho ng AI na gumaganap bilang isang istilo ng self-aware na double-checker.

Maglalaan kami ng ilang sandali upang maghukay sa mga detalye ng kung ano ang nangyayari sa loob ng AI driving system. Lumalabas na ang mga video camera na naka-mount sa autonomous na sasakyan ay nakakita ng tila isang Stop sign, kahit na sa kasong ito ang isang tinutubuan na puno ay saganang nakakubli sa Stop sign. Ang Machine Learning at Deep Learning system na orihinal na sinanay sa mga Stop sign ay ginawa sa mga pattern ng mga pangunahing full Stop sign, sa pangkalahatan ay hindi napipigilan. Sa computational na pagsusuri sa video imagery, may mababang posibilidad na may Stop sign na umiral sa partikular na lugar na iyon (bilang karagdagang komplikasyon, at karagdagang paliwanag, ito ay isang bagong post na Stop sign na hindi lumabas sa mga naunang inihandang digital na mapa na Ang sistema ng pagmamaneho ng AI ay umaasa).

Sa kabuuan, ang AI driving system ay nagpasiya na magpatuloy nang maaga na tila ang Stop sign ay alinman sa wala o posibleng isang senyales ng ibang uri na marahil ay kahawig ng isang Stop sign (ito ay maaaring mangyari at mangyari sa ilang dalas).

Ngunit, sa kabutihang palad, sinusubaybayan ng AI self-aware double-checker ang mga aktibidad ng AI driving system. Sa computationally review ng data at ang assessment ng iba pang AI, pinili ng component na ito na i-override ang normal na kurso ng pagpapatuloy at sa halip ay inutusan ang AI driving system na huminto.

Walang nasugatan, at walang ilegal na pagkilos ang lumitaw.

Maaari mong sabihin na ang AI self-aware double-checker ay kumilos na parang ito ay isang naka-embed na legal na ahente, sinusubukang tiyakin na ang AI driving system ay sumusunod sa batas (sa kasong ito, isang Stop sign). Siyempre, susi rin ang kaligtasan.

Ang halimbawang iyon ay sana ay nagpapakita kung paano maaaring gumana ang naisip na AI self-aware double-checker.

Sa susunod, maaari nating isaalang-alang ang isang mas kilalang halimbawa ng Ethical AI na naglalarawan kung paano maaaring magbigay ang AI self-aware double-check ng etika na naka-embed na functionality na nakatuon sa AI.

Una, bilang background, ang isa sa mga alalahanin na ipinahayag tungkol sa pagdating ng mga self-driving na sasakyan na nakabatay sa AI ay ang mga ito ay maaaring magamit sa isang medyo hindi sinasadyang diskriminasyong paraan. Narito kung paano. Ipagpalagay na ang mga self-driving na sasakyan ay naka-set up upang subukan at i-maximize ang kanilang potensyal na kita, na tiyak na makatuwiran para sa mga nagpapatakbo ng isang fleet ng ride-sharing na available na mga self-driving na sasakyan. Nais ng may-ari ng fleet na magkaroon ng kumikitang operasyon.

Maaaring sa isang partikular na bayan o lungsod, ang mga roaming na self-driving na sasakyan ay unti-unting nagsimulang magsilbi sa ilang bahagi ng komunidad at hindi sa ibang mga lugar. Ginagawa nila ito para sa layuning kumita ng pera, sa kadahilanang ang mga mahihirap na lugar ay maaaring hindi kasing kumita ng mas mayayamang bahagi ng lokal. Ito ay hindi isang tahasang hangarin ng paglilingkod sa ilang lugar at hindi paglilingkod sa iba. Sa halip, ito ay organikong lumitaw bilang sa AI ng mga self-driving na kotse ay "nalaman" sa computation na mayroong mas maraming pera na kikitain sa pamamagitan ng pag-concentrate sa mga lugar na mas mataas ang bayad sa heograpiya. Tinalakay ko ang etikal na alalahaning ito sa lipunan sa aking column, tulad ng sa ang link dito.

Ipagpalagay na nagdagdag kami ng AI self-aware double-checker sa mga AI driving system. Pagkaraan ng ilang sandali, napapansin ng AI component sa computation ang isang pattern kung saan nag-roaming ang mga self-driving na sasakyan. Kapansin-pansin, sa ilang mga lugar ngunit hindi sa iba. Batay sa pagkakaroon ng code sa ilang Ethical AI precepts, ang AI self-aware double-checker ay magsisimulang gabayan ang mga self-driving na sasakyan sa ibang bahagi ng bayan na kung hindi man ay napapabayaan.

Ito ay naglalarawan ng AI self-aware na ideya at ginagawa ito kasama ng Ethical AI element.

Ang isa pang tulad na halimbawa ay maaaring magbigay ng insight na ang Ethical AI na pagsasaalang-alang na ito ay maaaring maging isang medyo nakakabagbag-damdamin at seryosong epekto ng buhay-o-kamatayan.

Isaalang-alang ang isang ulat ng balita tungkol sa isang kamakailang pagbangga ng sasakyan. Iniulat, isang tao na tsuper ang paparating sa isang abalang intersection at may berdeng ilaw upang dumiretso sa unahan. Dumating ang isa pang driver na dumaan sa isang pulang ilaw at pumasok sa intersection nang hindi nila dapat ginagawa iyon. Ang driver na may berdeng ilaw ay napagtanto sa huling sandali na ang isa pang kotse na ito ay mahigpit na bumangga sa kanyang kotse.

Ayon sa nanganganib na tsuper na ito, maingat niyang inisip na maaaring mabangga siya ng kabilang kotse, o maaari siyang lumihis upang subukang maiwasan ang interloper. Ang problema sa swerving ay may mga kalapit na pedestrian na malalagay sa panganib.

Aling pagpipilian ang gagawin mo?

Maaari mong ihanda ang iyong sarili upang matamaan at umaasa na ang pinsala ay hindi makapinsala o pumatay sa iyo. Sa kabilang banda, maaari kang umiwas nang husto, ngunit lubhang mapanganib at posibleng makapinsala o pumatay sa mga kalapit na pedestrian. Ito ay isang mahirap na problema, na sumasaklaw sa moral na paghuhusga, at ganap na puno ng etikal (at legal) na mga implikasyon.

Mayroong pangkalahatang layunin na etikal na suliranin na sumasaklaw sa ganitong uri ng problema, na kilala o marahil ay tinatawag na Trolley Problem, tingnan ang aking malawak na saklaw sa ang link na ito dito. Lumalabas na ito ay isang etikal na nakapagpapasigla sa pag-iisip na eksperimento na nagbabalik sa unang bahagi ng 1900s. Dahil dito, ang paksa ay matagal nang umiikot at kamakailan lamang ay karaniwang nauugnay sa pagdating ng AI at mga self-driving na kotse.

Palitan ang driver ng tao ng isang AI driving system na naka-embed sa isang self-driving na kotse.

Isipin na ang isang AI na self-driving na kotse ay papasok sa isang intersection at ang mga sensor ng autonomous na sasakyan ay biglang na-detect ang isang sasakyang minamaneho ng tao na delikadong dumarating sa isang pulang ilaw at nakatutok sa walang driver na kotse. Ipagpalagay na ang self-driving na kotse ay may ilang pasahero sa loob ng sasakyan.

Ano ang gusto mong gawin ng AI?

Kung pipiliin ba ng AI driving system na magpatuloy at maararo (malamang na makapinsala o maaring pumatay sa mga pasahero sa loob ng sasakyan), o gusto mo bang magkaroon ng pagkakataon ang AI driving system at lumihis, bagama't ang paglihis na aksyon ay tumatagal ng autonomous na sasakyan mapanganib sa mga kalapit na pedestrian at maaaring makapinsala o pumatay sa kanila.

Marami sa mga gumagawa ng AI ng mga self-driving na kotse ang nagsasagawa ng head-in-the-sand na diskarte sa mga etikal na AI blistering predicaments na ito. Sa pangkalahatan, ang AI na kasalukuyang naka-program ay mag-aararo lamang sa unahan at marahas na sasampalin ng kabilang kotse. Ang AI ay hindi na-program upang maghanap ng anumang iba pang umiiwas na mga maniobra.

Paulit-ulit kong hinulaan na ang nakikitang-walang-marinig-walang-masamang paninindigan na ito ng mga gumagawa ng self-driving na sasakyan ng AI ay darating at kakagatin sila (ang aking pagsusuri ay nasa ang link dito). Maaari mong asahan ang mga demanda na kinasasangkutan ng mga pag-crash ng sasakyan na maghahangad na malaman kung ano ang na-program na gawin ng AI. Ang kumpanya ba o AI developers o fleet operator na bumuo at naglagay ng AI ay nagpabaya o mananagot sa ginawa o hindi ginawa ng AI? Maaasahan mo rin ang isang etikal na AI-awareness sa pampublikong firestorm na bubuo kapag nangyari ang mga ganitong uri ng kaso.

Sa Ethical AI dilemma na ito, hakbang ang aming ipinagmamalaki na AI self-aware double-checker na nakatuon sa etika. Marahil ang espesyal na bahagi ng AI na ito ay maaaring makisali sa mga ganitong uri ng mga pangyayari. Sinusubaybayan ng bahagi ang natitirang sistema ng pagmamaneho ng AI at ang katayuan ng self-driving na kotse. Kapag lumitaw ang isang malagim na sandali tulad nito, ang AI component ay nagsisilbing Trolley Problem solver at nag-aalok ng kung ano ang dapat gawin ng AI driving system.

Hindi isang madaling bagay na mag-code, sinisiguro ko sa iyo.

Konklusyon

Ibabahagi ko sa iyo ang huling naisip sa ngayon tungkol sa paksang ito.

Malamang na nakakaintriga ka.

Alam mo ba ang tungkol sa pagsubok sa salamin?

Ito ay lubos na kilala sa pag-aaral ng kamalayan sa sarili. Ang iba pang mga pangalan para sa bagay ay ang mirror self-recognition test, ang red spot test, ang rouge test, at mga kaugnay na parirala. Ang pamamaraan at diskarte ay unang ginawa noong unang bahagi ng 1970s para sa pagtatasa ng kamalayan sa sarili ng mga hayop. Ang mga hayop na naiulat na matagumpay na nakapasa sa pagsusulit ay kinabibilangan ng mga unggoy, ilang uri ng elepante, dolphin, magpie, at ilang iba pa. Kabilang sa mga hayop na nasubok at naiulat na hindi nakapasa sa pagsusulit ay ang mga higanteng panda, sea lion, atbp.

Narito ang deal.

Kapag nakita ng hayop ang sarili sa salamin, napagtanto ba ng hayop na ang larawang ipinakita ay sa kanilang sarili, o iniisip ba ng hayop na ito ay ibang hayop?

Malamang, nakikita ng hayop ang sarili nitong mga species, na nakakita ng iba sa sarili nitong uri, at maaaring isipin na ang hayop na ipinakita sa salamin ay isang pinsan o marahil ay isang palaban na katunggali (lalo na kung ang hayop ay umungol sa imahe ng salamin, na sa lumingon ay tila nagbubulungan pabalik sa kanila). Marahil ay nakita mo na ang iyong pusa sa bahay o minamahal na alagang aso na ginawa ang parehong kapag nakita nito ang sarili sa salamin ng bahay sa unang pagkakataon.

Sa anumang kaso, ipagpalagay natin na ang isang ligaw na hayop ay hindi pa nakikita ang sarili nito. Buweno, hindi naman talaga ito totoo, dahil marahil ay nasulyapan ng hayop ang sarili sa isang tahimik na pool ng tubig o sa pamamagitan ng isang makintab na pormasyon ng bato. Ngunit ang mga iyon ay itinuturing na mas malamang na mga pagkakataon.

Okay, gusto naming kahit papaano ay masuri kung ang isang hayop ay magagawang malaman na ito ay sa katunayan ang hayop na ipinapakita sa salamin. Pag-isipan ang tila simpleng kilos na iyon. Nalaman ng mga tao sa murang edad na sila ay umiiral at na ang kanilang pag-iral ay ipinapakita sa pamamagitan ng pagtingin sa kanilang sarili sa isang salamin. Nagkakaroon sila ng kamalayan sa kanilang sarili. Sa teorya, maaaring hindi mo mapagtanto na ikaw ay ikaw, hanggang sa makita mo ang iyong sarili sa salamin.

Marahil ang mga hayop ay hindi nagagawang magkaroon ng kamalayan sa sarili sa parehong paraan. Maaaring ang isang hayop ay makikita ang sarili sa salamin at patuloy na naniniwala na ito ay ibang hayop. Ilang beses man nitong makita ang sarili, iisipin pa rin nito na ibang hayop ito kaysa sa sarili nito.

Ang lansihin bahagi nito ay dumating upang i-play. Gumagawa kami ng marka sa hayop. Ang markang ito ay dapat makita lamang kapag nakita ng hayop ang sarili sa salamin. Kung ang hayop ay maaaring umikot o lumiko at makita ang marka sa sarili nito (direkta), masisira ang eksperimento. Higit pa rito, ang hayop ay hindi maaaring makaramdam, maamoy, o sa anumang iba pang paraan na matukoy ang marka. Muli, kung gagawin nila ito ay masisira ang eksperimento. Hindi malalaman ng hayop na nilagyan natin ito ng marka, dahil iyon ang magpaparamdam sa hayop na may naroroon.

Gusto naming paliitin ang mga bagay na ang tanging posibleng dahilan na ang marka ay matuklasan ay sa pamamagitan ng pagtingin sa sarili nito sa salamin.

Aha, handa na ang pagsubok. Ang hayop ay inilalagay sa harap ng salamin o gumagala dito. Kung ang hayop ay sumusubok na hawakan o humukay sa marka, makatwirang mahihinuha natin na ang tanging paraan na mangyayari ito ay kung napagtanto ng hayop na ang marka ay nasa sarili nito. Napakakaunting mga species ng hayop ang matagumpay na nakapasa sa pagsusulit na ito.

Mayroong isang pamatay ng mga kritisismo tungkol sa pagsubok. Kung malapit ang isang human tester, maaaring mamigay sila ng mga bagay sa pamamagitan ng pagtitig sa marka, na maaaring magdulot ng pagsipilyo o pakiramdam ng hayop para dito. Ang isa pang posibilidad ay naniniwala pa rin ang hayop na may ibang hayop na ipinapakita sa salamin, ngunit pareho ito ng uri, at sa gayon ay nagtataka ang hayop kung mayroon din itong marka tulad ng nasa kabilang hayop.

Tuloy-tuloy ito.

Sigurado ako na natutuwa kang malaman ito at mula ngayon ay mauunawaan mo kung bakit mayroong isang tuldok o ilang kakaibang marka sa isang hayop na kung hindi ay hindi magkakaroon ng ganoong marka. Sino ang nakakaalam, maaaring kamakailan lamang nitong natapos ang isang mirror test experiment. Batiin ang hayop, nang ligtas, sa pagiging mapagbigay na kalahok.

Ano ang kinalaman nito sa mga self-driving na sasakyan na nakabatay sa AI?

Magugustuhan mo ang bahaging ito.

Isang self-driving na kotse ang dumaraan sa isang mahabang highway. Gumagamit ng mga sensor ang AI driving system para makita ang ibang trapiko. Ito ay isang highway na may dalawang lane na may trapikong papunta sa pahilaga sa isang lane at patimog sa kabilang linya. Kung minsan, susubukan ng mga kotse at trak na dumaan sa isa't isa, na ginagawa ito sa pamamagitan ng pagpasok sa magkasalungat na linya at pagkatapos ay tumalon pabalik sa kanilang tamang linya ng paglalakbay.

Nakita mo na ito, walang alinlangan na ginawa mo ito.

I'll bet na ang susunod na aspeto ay nangyari na rin sa iyo. Nasa unahan ng self-driving na kotse ang isa sa mga malalaking tanker truck. Ito ay gawa sa makintab na metal. Pinakintab at malinis bilang isang sipol. Kapag nasa likod ng naturang trak, makikita mo ang salamin na imahe ng iyong sasakyan sa pamamagitan ng likod na bahagi ng tanker. Kung nakita mo na ito, alam mo kung gaano ito kahanga-hanga. Nariyan ka, ikaw at ang iyong sasakyan, na naaninag sa malasalamin na repleksyon ng likod ng trak ng tangke.

Umupo para sa nakatutuwang twist.

Isang self-driving na kotse ang lumabas sa likod ng tanker truck. Nakikita ng mga camera ang imahe ng isang kotse na ipinapakita sa parang salamin na repleksyon. Whoa, tinatasa ng AI, kotse ba iyon? Darating ba ito sa self-driving na kotse? Habang papalapit ng papalapit ang self-driving na sasakyan sa tanker truck, tila papalapit ng papalapit ang sasakyan.

Oo, maaaring kalkulahin ng AI sa computation na ito ay isang mapanganib na sitwasyon at ang AI ay dapat gumawa ng umiiwas na aksyon mula sa nakatutuwang rogue na sasakyang ito. Kita mo, hindi nakilala ng AI ang sarili sa salamin. Nabigo ito sa mirror test.

Anong gagawin? Marahil ang AI self-aware double-checker ay tumalon sa bagay na ito at tinitiyak ang natitirang bahagi ng AI driving system na ito ay isa lamang hindi nakakapinsalang pagmuni-muni. Naiwasan ang panganib. Naligtas ang mundo. Ang matagumpay na pagpasa ng AI Mirror Test!

Sa pamamagitan ng isang dila-sa-pisngi na konklusyon, maaari pa nga naming imungkahi na kung minsan ang AI ay mas matalino o hindi bababa sa higit na kamalayan sa sarili kaysa sa isang karaniwang oso (bagama't, sa kredito ng mga oso, kadalasan ay mahusay sila sa mirror test, kadalasang nakakakuha sanay sa kanilang pagmuni-muni sa mga pool ng tubig).

Pagwawasto, baka ang AI ay mas nakakaalam sa sarili kaysa sa mga higanteng panda at sea lion, ngunit huwag sabihin sa mga hayop na, maaari silang matukso na basagin o i-bash ang mga sistema ng AI. Hindi naman natin gusto yun diba?