Nag-iingat ang AI Ethics Tungkol sa Paglala ng AI Asymmetry Sa gitna ng mga Tao na Nakuha ang Maikling Dulo Ng Stick

Minsan nasa maling dulo ka ng stick.

Ang kolokyal na iyon ay maaaring ilapat sa paniwala ng kawalaan ng simetrya.

Oo, magsasalita ako tungkol sa kawalaan ng simetrya. Tulad ng malamang na nakatagpo mo sa gulo-gulong mundong ito kung saan tayo nakatira, may mga pagkakataon na maaaring makita mo ang iyong sarili na mas kaunti ang kaalaman sa isang bagay na medyo mahalaga sa iyo. Ito ay pormal na tinutukoy bilang Asymmetry ng Impormasyon.

Ang susi ay ang mayroon kang mas kaunting kaalaman o impormasyon kaysa sa maaaring naisin mo na mayroon ka, at tiyak na mayroon kang mas kaunti kaysa sa ibang partido na kasangkot sa usapin. Ikaw ay nasa isang natatanging kawalan kumpara sa kabilang partido. May alam sila na hindi mo alam. Maaari nilang gamitin ang kanilang nalalaman, lalo na sa mga tuntunin ng hindi mo alam, at makakuha ng mas mataas na kamay sa anumang magaspang na mga deliberasyon o negosasyon sa iyo.

Well, may isang bagong bata sa bayan, na kilala bilang AI Asymmetry.

Ang pinakabagong catchphrase na ito ay tumutukoy sa posibilidad na kalabanin mo ang isang taong armado ng AI, habang hindi ka gaanong armado.

Mayroon silang AI sa kanilang panig, habang mayroon ka, well, ikaw lang. Ang mga bagay ay tagilid. Ikaw ay nasa isang ipinapalagay na kawalan. Ang kabilang panig ay makakapagpatakbo ng mga bilog sa paligid mo dahil sa pagpapalaki ng AI. Iyon ay maaaring nasa tanyag na kasabihan na ang lahat ay patas sa pag-ibig at digmaan (isang matagal nang kasabihan na nilikha Euphues ni John Lyly, 1578), kahit na ang dynamics at mga panganib ng AI Asymmetry ay nagpapataas ng mga mapaghamong isyu sa Ethical AI. Para sa aking patuloy at malawak na saklaw ng AI Ethics at Ethical AI, tingnan ang link dito at ang link dito, Lamang upang pangalanan ang ilang.

Bago tayo tumalon sa AI realm at ang maraming kumplikado nito patungkol sa AI Asymmetry, tuklasin muna natin ang pang-araw-araw na regular na bersyon ng simpleng lumang Information Asymmetry. Ito ang magse-set ng stage para sa edging sa proverbial AI new kid on the block.

Ang isang maikli at may layunin na nagbibigay-liwanag na kuwento ay maaaring pukawin ang iyong gana.

Noong isang araw ay na-flat ang gulong ko habang nasa kalsada at mabilis akong naghahanap ng angkop na kapalit na maaaring mai-install kaagad. Gamit ang aking smartphone, tumingin ako online sa mga kalapit na tindahan ng gulong upang malaman ang distansya na kailangan kong magmaneho sa aking run-flat na gulong at kung may mga tindahan na bukas. Bilang karagdagan, gumawa ako ng mabilis na pagtatasa ng kanilang mga online na review ng customer at sinubukan kong mamulot ng anumang bagay na kapaki-pakinabang tungkol sa kung gaano na sila katagal sa negosyo at iba pang mga salik na maaaring magpakita ng kanilang pagiging karapat-dapat.

Sa pagtawag sa isa sa mga tindahan ng gulong, binigyan ako ng klerk ng isang mahangin na quote para sa halaga ng gulong at sa pag-install nito. Ang gulong ay hindi eksakto kung ano ang nasa isip ko, ngunit tiniyak sa akin ng klerk na sila lamang ang tindahan sa lugar na maaaring gumawa ng trabaho kaagad. Ayon sa klerk, ang alinman sa iba pang kalapit na tindahan ng gulong ay walang anumang mga gulong na naka-stock at aabutin ng hindi bababa sa isang araw para sa mga kakumpitensya na makakuha ng angkop na gulong mula sa ilang medyo malayong bodega.

Nasa gitna ako ng isang information asymmetry.

Ang klerk ay nagpahayag ng higit pa tungkol sa lokal na katayuan ng mga tindahan ng gulong at sa partikular na uri ng gulong na kailangan ko. Ako ay nasa isang lugar na dinadaanan ko lamang at wala akong unang kaalaman tungkol sa mga tindahan ng gulong sa partikular na heograpikal na lugar. Para sa lahat ng alam ko, ang klerk ay spot on at ay nagbibigay sa akin ang walang barnis katotohanan.

Ngunit ginawa ba iyon ng klerk?

Siguro oo siguro hindi.

Maaaring ang klerk ay taos-pusong naniniwala sa lahat ng ipinarating sa akin. Sa klerk, ito ang katotohanan. O marahil ang klerk ay medyo lumalawak ang katotohanan. Posible na ang sinasabi ay posibleng totoo, bagaman ang paraan kung saan ito ay itinatanghal ay nagpapahiwatig na ito ay ang lubos at hindi maikakaila na katotohanan. Siyempre, maaari rin itong maging ganap na balderdash at ang klerk ay shilling lamang para sa tindahan ng gulong upang makuha ang aking negosyo. Maaari bang isang makatas na komisyon ang nasa linya?

Naglakas-loob akong sabihin na walang gustong nasa ganoong posisyong underdog.

Ang mga stake ng sitwasyon ay isang mahalagang salik sa kung gaano kahalaga ang isang impormasyon na kawalaan ng simetrya. Kung ang tanong ay isa sa kalikasan ng buhay-o-kamatayan, ang pagiging nasa doghouse at umaasa sa kabilang partido para sa kung ano ang kanilang nalalaman o sinasabing alam ay isang malabo at lubhang hindi kanais-nais na pustura na dapat gawin. Kapag ang mga taya ay mababa. , tulad ng pag-order ng iyong hapunan sa isang restaurant at sasabihin sa iyo ng server na ang ulam ng isda ay makalangit, ngunit hindi ka pa nakakain doon bago at kulang sa kaalaman, maaari kang sumama sa ganitong modicum ng information asymmetry nang walang labis na pagkabalisa (I ipagpalagay din na ikaw ay tumaya din na ang server ay hindi ipagsapalaran ang pagbibigay ng maasim na payo at nawawala ang pagkuha ng isang disenteng tip).

Bumabalik sa pagod na kuwento ng gulong (isang pun!), wala sana akong madaliang paraan upang malaman kung binibigyan ako ng klerk ng maaasahan at nagbibigay-kaalaman na mga insight. Nagtataka siguro kayo kung anong nangyari. Nagpasya akong tumawag sa ilan pang kalapit na tindahan ng gulong.

Handa ka na ba sa natuklasan ko?

Ang lahat ng iba pang mga tindahan ng gulong ay may gusto kong gulong na naka-stock at hindi ako susubukan at hikayatin ako ng wink-wink na kumuha ng ibang gulong (tulad ng sinubukang gawin ng unang klerk). Magagawa rin nila ang trabaho sa parehong timeframe ng unang tindahan ng gulong na malamang na tinawagan ko. Sa halos parehong presyo.

Isang malugod na buntong-hininga ang naganap sa aking bahagi, sinisiguro ko sa iyo.

Kabalintunaan, sa Batas ng malas ni Murphy, ang unang lugar na nakipag-ugnayan sa akin ay ang isa lamang na tila nasa labas para mananghalian, kumbaga. Natutuwa akong hinahangad kong makakuha ng karagdagang impormasyon. Pinaliit nito ang agwat ng kawalaan ng simetrya ng impormasyon. Pinalakpakan ko ang sarili ko sa pagkakapit sa aking mga baril at hindi pag-access sa unang lugar na tinawagan ko.

Iyon ay sinabi, mayroong isang tiyak na halaga ng mga uri na kasangkot sa aking pagkuha ng karagdagang impormasyon. Humigit-kumulang apat na tawag ang ginawa ko na bawat isa ay umabot ng labinlimang hanggang dalawampung minuto para ganap na maisagawa. In that sense, naubos ko ang halos isang oras at kalahati habang nag-iisip lang kung saan dadalhin ang kotse ko. Kung agad kong dinala ang aking sasakyan sa unang lugar na iyon, ang bagong gulong ay halos nasa kotse ko na sa oras na iyon. Sa kabilang banda, ako ay halos tiyak, sa bandang huli, ay nagsisisi sa mabilis na desisyon na ginawa ko habang nasa isang tusong Information Asymmetry bind.

Minsan kailangan mong igiit ang iyong mga ngipin at kunin ang kinatatakutang Information Asymmetry pagdating nito. Umaasa ka lang na anuman ang desisyon na gagawin mo, ay magiging sapat na mabuti. Maaaring hindi ito isang "perpektong" desisyon at maaari mong pagsisihan sa bandang huli ang ginawang pagpili. Ang isa pang anggulo ay maaari mong subukang palakasin ang iyong panig ng equation ng impormasyon, bagama't hindi ito kinakailangang walang gastos at maaari ring ngumuya ng mahalagang oras, depende sa kung ang itinatangi na oras ay mahalaga.

Ngayon na walang alinlangan na ikaw ay naaaliw na malaman na ang aking sasakyan ay tumatakbo nang maayos kasama ang bago at tamang gulong nito, maaari akong lumipat sa paglitaw ng AI Asymmetry.

Isaalang-alang ang isang AI na kuwento ng aba.

Ikaw ay naghahanap upang makakuha ng isang pautang sa bahay. Mayroong online na mortgage request analyzer na ginagamit ng isang partikular na bangko. Ginagamit ng online system ang mga advanced na kakayahan ng AI ngayon. Hindi na kailangang makipag-usap sa isang human loan granting agent. Ginagawa ng AI ang lahat.

Ang AI system ay nagtuturo sa iyo sa isang serye ng mga senyas. Masunurin mong punan ang mga form at tumugon sa AI system. Napakadaldal ng AI na ito. Bagama't dati ay maaaring gumamit ka ng isang kumbensyonal na computer-based na form system, ang AI variant na ito ay mas katulad ng pakikipag-ugnayan sa isang ahente ng tao. Hindi pa, ngunit sapat na para halos maniwala ka na ang isang tao ay nasa kabilang panig ng aktibidad na ito.

Matapos gawin ang iyong makakaya upang "talakayin" ang iyong kahilingan sa AI na ito, sa huli, ipinapaalam nito sa iyo na sa kasamaang-palad ang kahilingan sa pautang ay hindi naaprubahan. Ito ay uri ng nakakakuha ng iyong kambing na ang AI ay tila nag-aalok ng isang paghingi ng tawad, na parang ang AI ay gustong aprubahan ang utang ngunit ang mga masasamang loob na mga tao na nangangasiwa sa bangko ay hindi hahayaan ang AI na gawin ito. Para sa aking saklaw kung gaano nakakapanlinlang ang mga ganitong uri ng di-umano'y paghingi ng tawad sa AI, tingnan ang link dito.

Clueless ka kung bakit ka tinanggihan. Ang AI ay hindi nagbibigay ng anumang paliwanag. Marahil ay nagkamali o nagkamali ang AI sa mga kalkulasyon nito. Mas masahol pa, ipagpalagay na ang AI ay gumamit ng ilang lubos na kaduda-dudang mga pagsasaalang-alang tulad ng iyong lahi o kasarian kapag nagpasya sa utang. Ang alam mo lang ay tila nag-aksaya ka ng iyong oras at samantala ay nagbigay ng isang toneladang pribadong data sa AI at sa bangko. Dinaig ka ng kanilang AI.

Ito ay lalagyan ng label bilang isang halimbawa ng AI Asymmetry.

Ikaw ang laban sa bangko. Ang bangko ay armado ng AI. Hindi ka pare-parehong armado. Nagkaroon ka ng iyong talino at ang iyong paaralan ng hard knocks wisdom, ngunit walang AI na naninirahan sa iyong likod na bulsa. Isip laban sa isang makina. Nakalulungkot, nanalo ang makina sa kasong ito.

Ano ang gagawin mo?

Una, kailangan natin sa isang societal na batayan upang mapagtanto na ang AI Asymmetry na ito ay lumalaki at nagiging halos nasa lahat ng dako. Ang mga tao ay nakakaharap ng AI sa lahat ng mga sistema na araw-araw nating nakikipag-ugnayan. Minsan ang AI lang ang elementong nakikipag-ugnayan tayo, gaya ng halimbawang ito tungkol sa kahilingan sa pautang. Sa ibang mga pagkakataon, ang isang tao ay maaaring nasa loop na umaasa sa AI upang tulungan sila sa pagsasagawa ng isang ibinigay na serbisyo. Para sa loan, maaaring hilingin sa iyo ng bangko na makipag-usap sa isang ahente ng tao bilang kapalit ng pakikipag-ugnayan sa AI, ngunit kung saan ang ahente ng tao ay gumagamit ng isang computer system upang ma-access ang AI na gumagabay sa ahente ng tao sa panahon ng proseso ng paghiling ng pautang (at, halos palagi kang nakakasigurado na ang ahente ng tao ay kumilos na para bang sila ay nakakulong sa pamamagitan ng mahigpit na paggawa ng anumang "sabihin sa kanila ng AI").

Alinmang paraan, nasa mix pa rin ang AI.

Pangalawa, kailangan nating subukan at tiyakin na ang AI Asymmetry ay hindi bababa sa ginagawa sa isang AI Ethical na batayan.

Payagan akong ipaliwanag ang tila kakaibang pangungusap na iyon. Nakikita mo, kung medyo makatitiyak tayo na kumikilos ang AI sa isang mahusay na etikal na paraan, maaaring magkaroon tayo ng kaunting aliw tungkol sa kawalaan ng simetrya na naglalaro. Sa isang medyo kahalintulad ngunit maluwag din na batayan, maaari mong sabihin na kung ang aking pakikipag-ugnayan sa unang klerk ng tindahan ng gulong ay may ilang mahigpit na mga alituntunin sa etika at ipinatupad, marahil ay hindi sinabi sa akin ang kuwento na sinabi sa akin, o hindi bababa sa ako. maaaring hindi na agad na maghanap upang matuklasan kung ang isang mataas na kuwento ay ibinibigay sa akin.

Ipapaliwanag ko ang higit pa tungkol sa AI Ethics sa ilang sandali.

Pangatlo, dapat tayong maghanap ng mga paraan upang bawasan ang AI Asymmetry. Kung mayroon kang AI na nasa iyong panig, na nagsusumikap na maging iyong coach o tagapagtanggol, maaari mong magamit ang AI na iyon upang gumawa ng ilang counterpunching sa iba pang AI kung saan ka makikipag-head-to-head. Tulad ng sinasabi nila, kung minsan ay makatuwirang labanan ang apoy gamit ang apoy.

Bago pumasok sa ilang higit pang karne at patatas tungkol sa ligaw at malabong pagsasaalang-alang na pinagbabatayan ng AI Asymmetry, magtatag tayo ng ilang karagdagang batayan sa mga mahahalagang paksa. Kailangan nating magsagawa ng maikling pagsisid sa AI Ethics at lalo na sa pagdating ng Machine Learning (ML) at Deep Learning (DL).

Maaaring malabo mong batid na ang isa sa pinakamalakas na boses sa mga araw na ito sa larangan ng AI at maging sa labas ng larangan ng AI ay binubuo ng paghahabol para sa isang mas malaking pagkakatulad ng Etikal na AI. Tingnan natin kung ano ang ibig sabihin ng pagtukoy sa AI Ethics at Ethical AI. Higit pa rito, tutuklasin natin kung ano ang ibig kong sabihin kapag nagsasalita ako ng Machine Learning at Deep Learning.

Ang isang partikular na segment o bahagi ng AI Ethics na nakakakuha ng maraming atensyon ng media ay binubuo ng AI na nagpapakita ng hindi kanais-nais na mga bias at hindi pagkakapantay-pantay. Maaaring alam mo na noong nagsimula ang pinakabagong panahon ng AI, nagkaroon ng malaking pagsabog ng sigasig para sa tinatawag ngayon ng ilan. AI For Good. Sa kasamaang palad, sa mga takong ng bumubulusok na kaguluhan na iyon, nagsimula kaming masaksihan AI Para sa Masama. Halimbawa, ang iba't ibang mga sistema ng pagkilala sa mukha na nakabatay sa AI ay ipinakita bilang naglalaman ng mga pagkiling sa lahi at mga bias ng kasarian, na tinalakay ko sa ang link dito.

Mga pagsisikap na lumaban AI Para sa Masama ay aktibong isinasagawa. Bukod sa maingay legal mga hangarin ng pagpigil sa maling gawain, mayroon ding malaking pagtulak patungo sa pagyakap sa AI Ethics upang ituwid ang karahasan ng AI. Ang paniwala ay dapat nating gamitin at i-endorso ang mga pangunahing prinsipyo ng Etikal na AI para sa pagbuo at paglalagay ng AI na ginagawa ito upang mabawasan ang AI Para sa Masama at sabay na nagbabadya at nagtataguyod ng mas kanais-nais AI For Good.

Sa isang kaugnay na paniwala, ako ay isang tagapagtaguyod ng pagsisikap na gamitin ang AI bilang bahagi ng solusyon sa mga problema ng AI, paglaban sa apoy gamit ang apoy sa ganoong paraan ng pag-iisip. Halimbawa, maaari naming i-embed ang mga bahagi ng Ethical AI sa isang AI system na susubaybayan kung paano ginagawa ng iba pang AI ang mga bagay at sa gayon ay potensyal na mahuli sa real-time ang anumang mga pagsisikap na may diskriminasyon, tingnan ang aking talakayan sa ang link dito. Maaari rin tayong magkaroon ng hiwalay na AI system na gumaganap bilang isang uri ng AI Ethics monitor. Ang sistema ng AI ay nagsisilbing isang tagapangasiwa upang subaybayan at makita kung kailan ang isa pang AI ay napupunta sa hindi etikal na kailaliman (tingnan ang aking pagsusuri sa gayong mga kakayahan sa ang link dito).

Sa ilang sandali, ibabahagi ko sa iyo ang ilang pangkalahatang mga prinsipyo na pinagbabatayan ng AI Ethics. Mayroong maraming mga ganitong uri ng mga listahan na lumulutang dito at doon. Maaari mong sabihin na wala pang isang solong listahan ng unibersal na apela at pagsang-ayon. Yan ang nakakalungkot na balita. Ang magandang balita ay kahit papaano mayroong mga madaling magagamit na listahan ng AI Ethics at malamang na magkapareho ang mga ito. Ang lahat ng sinabi, ito ay nagmumungkahi na sa pamamagitan ng isang paraan ng makatwirang convergence ng mga uri na hinahanap namin ang aming paraan patungo sa isang pangkalahatang pagkakatulad ng kung ano ang binubuo ng AI Ethics.

Una, saklawin natin nang maikli ang ilan sa mga pangkalahatang tuntunin ng Etikal na AI upang ilarawan kung ano ang dapat na mahalagang pagsasaalang-alang para sa sinumang gumagawa, naglalagay, o gumagamit ng AI.

Halimbawa, tulad ng sinabi ng Vatican sa Panawagan ng Roma Para sa Etika ng AI at gaya ng tinakpan ko ng malalim sa ang link dito, ito ang kanilang natukoy na anim na pangunahing prinsipyo sa etika ng AI:

• Transparency: Sa prinsipyo, ang mga AI system ay dapat na maipaliwanag
• Pagsasama: Ang mga pangangailangan ng lahat ng tao ay dapat isaalang-alang upang ang lahat ay makinabang, at ang lahat ng indibidwal ay maihandog ang pinakamahusay na posibleng mga kondisyon upang ipahayag ang kanilang sarili at umunlad.
• Responsibilidad: Ang mga nagdidisenyo at nagde-deploy ng paggamit ng AI ay dapat magpatuloy nang may pananagutan at transparency
• Pagkakaiba-iba: Huwag lumikha o kumilos ayon sa pagkiling, kaya pinangangalagaan ang pagiging patas at dignidad ng tao
• Kahusayan: Dapat na gumana nang mapagkakatiwalaan ang mga AI system
• Seguridad at privacy: Dapat gumana nang ligtas ang mga AI system at igalang ang privacy ng mga user.

Gaya ng sinabi ng US Department of Defense (DoD) sa kanilang Mga Etikal na Prinsipyo Para sa Paggamit ng Artipisyal na Katalinuhan at gaya ng tinakpan ko ng malalim sa ang link dito, ito ang kanilang anim na pangunahing prinsipyo sa etika ng AI:

• Responsable: Ang mga tauhan ng DoD ay gagamit ng mga naaangkop na antas ng paghatol at pangangalaga habang nananatiling responsable para sa pagbuo, pag-deploy, at paggamit ng mga kakayahan ng AI.
• Pantay-pantay: Magsasagawa ang Departamento ng mga sadyang hakbang upang mabawasan ang hindi sinasadyang pagkiling sa mga kakayahan ng AI.
• Nasusubaybayan: Ang mga kakayahan sa AI ng Departamento ay bubuo at ipapakalat upang ang mga nauugnay na tauhan ay nagtataglay ng naaangkop na pag-unawa sa teknolohiya, mga proseso ng pag-unlad, at mga pamamaraan ng pagpapatakbo na naaangkop sa mga kakayahan ng AI, kabilang ang mga transparent at naa-audit na pamamaraan, pinagmumulan ng data, at pamamaraan at dokumentasyon ng disenyo.
• reliable: Ang mga kakayahan ng AI ng Departamento ay magkakaroon ng tahasan, mahusay na tinukoy na mga paggamit, at ang kaligtasan, seguridad, at pagiging epektibo ng mga naturang kakayahan ay sasailalim sa pagsubok at katiyakan sa loob ng mga tinukoy na paggamit sa kanilang buong lifecycle.
• Mapapamahalaan: Ang Departamento ay magdidisenyo at mag-iinhinyero ng mga kakayahan ng AI upang matupad ang kanilang mga nilalayon na pag-andar habang nagtataglay ng kakayahang makita at maiwasan ang mga hindi sinasadyang kahihinatnan, at ang kakayahang alisin o i-deactivate ang mga naka-deploy na system na nagpapakita ng hindi sinasadyang pag-uugali.

Tinalakay ko rin ang iba't ibang mga kolektibong pagsusuri ng mga prinsipyo ng etika ng AI, kabilang ang pagsaklaw sa isang set na ginawa ng mga mananaliksik na nagsuri at nagkondensasyon sa kakanyahan ng maraming pambansa at internasyonal na mga alituntunin sa etika ng AI sa isang papel na pinamagatang "The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines" (nai-publish sa Kalikasan), at tinutuklasan ng aking saklaw sa ang link dito, na humantong sa listahan ng keystone na ito:

• Aninaw
• Katarungan at Pagkamakatarungan
• Non-Maleficence
• Pananagutan
• Privacy
• Pagkabenta
• Kalayaan at Autonomy
• Pagkatiwalaan
• Pagpapanatili
• Dignidad
• Pagkakaisa

Tulad ng maaari mong direktang hulaan, ang pagsisikap na i-pin down ang mga detalye na pinagbabatayan ng mga prinsipyong ito ay maaaring maging lubhang mahirap gawin. Higit pa rito, ang pagsisikap na gawing isang bagay na ganap na nahahawakan at sapat na detalyadong magagamit kapag gumagawa ng mga AI system ay mahirap ding basagin. Madaling gawin sa pangkalahatan ang ilang handwaving tungkol sa kung ano ang mga alituntunin ng AI Ethics at kung paano dapat itong sundin sa pangkalahatan, habang ito ay isang mas kumplikadong sitwasyon sa AI coding na kailangang maging ang tunay na goma na nakakatugon sa kalsada.

Ang mga prinsipyo ng AI Ethics ay dapat gamitin ng mga developer ng AI, kasama ang mga namamahala sa mga pagsusumikap sa pagpapaunlad ng AI, at maging ang mga sa huli ay naglalagay at nagsasagawa ng pangangalaga sa mga AI system. Ang lahat ng mga stakeholder sa buong AI life cycle ng pag-unlad at paggamit ay isinasaalang-alang sa loob ng saklaw ng pagsunod sa mga itinatag na pamantayan ng Ethical AI. Ito ay isang mahalagang highlight dahil ang karaniwang pagpapalagay ay ang "mga coder lamang" o ang mga nagprograma sa AI ay napapailalim sa pagsunod sa mga paniwala sa AI Ethics. Gaya ng naunang sinabi, kailangan ng isang nayon upang makabuo at maglagay ng AI, at kung saan ang buong nayon ay dapat sanay at sumunod sa mga tuntunin ng AI Ethics.

Siguraduhin din natin na tayo ay nasa parehong pahina tungkol sa likas na katangian ng AI ngayon.

Walang anumang AI ngayon na nakakaramdam. Wala kaming ganito. Hindi namin alam kung magiging posible ang sentient AI. Walang sinuman ang maaaring mahuhulaan kung makakamit natin ang sentient AI, o kung ang sentient AI ay kahit papaano ay miraculously kusang lalabas sa isang anyo ng computational cognitive supernova (karaniwang tinutukoy bilang ang singularity, tingnan ang aking coverage sa ang link dito).

Ang uri ng AI na pinagtutuunan ko ng pansin ay binubuo ng non-sentient AI na mayroon tayo ngayon. Kung gusto nating mag-isip-isip tungkol sa nagbabago AI, ang talakayang ito ay maaaring pumunta sa ibang direksyon. Ang isang pakiramdam na AI ay dapat na may kalidad ng tao. Kailangan mong isaalang-alang na ang sentient AI ay ang cognitive equivalent ng isang tao. Higit pa rito, dahil ang ilan ay nag-iisip na maaari tayong magkaroon ng super-intelligent na AI, maiisip na ang naturang AI ay maaaring maging mas matalino kaysa sa mga tao (para sa aking paggalugad ng super-intelligent na AI bilang isang posibilidad, tingnan ang ang coverage dito).

Panatilihin natin ang mga bagay na mas down to earth at isaalang-alang ang computational non-sentient AI ngayon.

Napagtanto na ang AI ngayon ay hindi nagagawang "mag-isip" sa anumang paraan na katumbas ng pag-iisip ng tao. Kapag nakipag-ugnayan ka kay Alexa o Siri, ang mga kakayahan sa pakikipag-usap ay maaaring mukhang katulad ng mga kapasidad ng tao, ngunit ang katotohanan ay ito ay computational at walang katalinuhan ng tao. Ang pinakabagong panahon ng AI ay gumawa ng malawakang paggamit ng Machine Learning (ML) at Deep Learning (DL), na gumagamit ng computational pattern matching. Ito ay humantong sa mga AI system na may hitsura ng mga proclivities na tulad ng tao. Samantala, walang anumang AI ngayon na may kamukha ng sentido komun at wala ring anumang nakakaisip na pagtataka ng matatag na pag-iisip ng tao.

Ang ML/DL ay isang anyo ng computational pattern matching. Ang karaniwang diskarte ay ang mag-ipon ka ng data tungkol sa isang gawain sa paggawa ng desisyon. Ipapakain mo ang data sa mga modelo ng ML/DL computer. Ang mga modelong iyon ay naghahangad na makahanap ng mga pattern ng matematika. Matapos mahanap ang gayong mga pattern, kung ito ay natagpuan, gagamitin ng AI system ang mga pattern na iyon kapag nakatagpo ng bagong data. Sa pagtatanghal ng bagong data, ang mga pattern na batay sa "luma" o makasaysayang data ay inilapat upang mag-render ng kasalukuyang desisyon.

Sa tingin ko maaari mong hulaan kung saan ito patungo. Kung ang mga tao na gumagawa ng pattern sa mga desisyon ay nagsasama ng mga hindi kanais-nais na pagkiling, malamang na ang data ay nagpapakita nito sa banayad ngunit makabuluhang mga paraan. Ang Machine Learning o Deep Learning computational pattern matching ay susubukan lang na mathematically gayahin ang data nang naaayon. Walang pagkakahawig ng sentido komun o iba pang nakikitang aspeto ng AI-crafted modeling per se.

Higit pa rito, maaaring hindi napagtanto ng mga developer ng AI kung ano ang nangyayari. Ang arcane mathematics sa ML/DL ay maaaring magpahirap sa pag-iwas sa mga nakatagong bias ngayon. Nararapat kang umasa at aasahan na ang mga developer ng AI ay susubok para sa mga potensyal na nakabaon na bias, kahit na ito ay mas nakakalito kaysa sa tila. Mayroong matatag na pagkakataon na kahit na may medyo malawak na pagsubok na magkakaroon pa rin ng mga bias na naka-embed sa loob ng mga pattern na tumutugma sa mga modelo ng ML/DL.

Medyo maaari mong gamitin ang sikat o kasumpa-sumpa na kasabihan ng garbage-in garbage-out. Ang bagay ay, ito ay mas katulad sa mga biases-in na insidiously makakuha infused bilang biases lumubog sa loob ng AI. Ang algorithm na paggawa ng desisyon (ADM) ng AI ay axiomatically nagiging puno ng hindi pagkakapantay-pantay.

Hindi maganda.

Bumalik tayo sa ating pagtuon sa AI Asymmetry.

Ang isang mabilis na recap tungkol sa aking nabanggit na tatlong natukoy na rekomendasyon ay ito:

1) Magkaroon ng kamalayan na ang AI Asymmetry ay umiiral at lumalaki

2) Sikaping tiyakin na ang AI Asymmetry ay nalilimitahan ng AI Ethics

3) Subukang makipaglaban sa AI Asymmetry sa pamamagitan ng pag-armas ng AI

Susuriin natin ang huling punto ng pakikipaglaban sa apoy gamit ang apoy.

Isipin na kapag naghahanap upang makakuha ng pautang, mayroon kang AI na nagtatrabaho sa iyong panig ng pagsisikap. Maaaring ito ay isang AI-based na app sa iyong smartphone na ginawa para sa pagkuha ng mga pautang. Ito ay hindi isang app ng isa sa mga bangko at sa halip ay independiyenteng ginawa upang kumilos sa ngalan mo. Idinetalye ko ang mga ganitong uri ng app sa aking aklat sa mga guardian angel bot na nakabatay sa AI, kita n'yo ang link dito.

Sa iyong pag-a-apply para sa isang loan, maaari kang sumangguni sa app na ito habang ikaw ay humakbang sa proseso ng aplikasyon ng iba pang AI. Ang dalawang AI system na ito ay naiiba at ganap na hiwalay sa isa't isa. Ang AI sa iyong smartphone ay "sinanay" upang malaman ang lahat ng mga trick na ginagamit ng isa pang AI. Dahil dito, ang mga sagot na ilalagay mo sa AI ng bangko ay ibabatay sa kung ano ang ipinapayo sa iyo ng iyong AI.

Ang isa pang variant ay binubuo ng iyong AI na sumasagot sa mga tanong na ibinibigay ng isa pang AI. Sa abot ng matiyak ng ibang AI, ikaw ang naglalagay ng mga sagot. Sa halip ay nanonood ka lang habang nagaganap ang mga pakikipag-ugnayan sa pagitan ng dalawang naglalabanang AI system. Nagbibigay-daan ito sa iyong makita kung ano ang iniaalok ng iyong AI. Higit pa rito, maaari mong potensyal na isaayos ang iyong AI depende sa kung nasisiyahan ka sa ginagawa ng iyong AI para sa iyo.

Hinulaan ko na lahat tayo ay unti-unting magiging armado ng AI na magiging kakampi natin sa mga sitwasyong ito ng AI Asymmetry.

Isaalang-alang natin kung paano ito gagana.

Ito ang mga epekto ng pundasyon sa kondisyon ng AI Asymmetry na inilatag ko:

• Pag-flatte sa AI Asymmetry sa iyong pabor (nagdadala sa iyo pataas, umaasang maabot ang pantay na antas)
• Pag-udyok ng AI Asymmetry sa iyong pabor (inaangat ka sa isang kalamangan kapag katumbas na)
• Pagpapalakas ng AI Asymmetry sa iyong hindi pangkaraniwang pabor (nagkakaroon ng mas malawak na kalamangan kapag nasa isang kalamangan)
• Hindi sinasadyang Pag-undercut ng AI Asymmetry sa iyong hindi pabor (kapag nagkaroon ka ng dati nang kalamangan at hindi sinasadyang hinila ka pababa ng AI)

Oras na upang gumawa ng malalim na pagsisid sa mga nakakaintriga na posibilidad na ito.

Pag-flatte sa AI Asymmetry sa Iyong Pabor

Ang pag-flatte sa AI Asymmetry ay ang pinaka-halata at pinakamadalas na tinatalakay na pagsasaalang-alang, ibig sabihin, bibigyan mo ang iyong sarili ng AI upang subukang makipag-ugnay sa AI na ginagamit ng kabilang panig sa usaping nasa kamay. Nagsimula sa iyo ang setting ng AI Asymmetry sa isang tiyak na kawalan. Wala kang AI sa iyong sulok. Ikaw ay nasa mababang bahagi ng mga bagay. Ang kabilang panig ay may AI at sila ay nasa mas mataas na lugar.

Kaya, matalino mong nilagyan ang iyong sarili ng AI na naglalayong ilagay ka at ang iba pang AI sa pantay na termino.

Ang isang mahalagang at marahil nakakagulat na nuance na dapat tandaan ay hindi palaging magiging kaso na ang mga AI system na ginagamit ay balanse laban sa isa't isa nang pantay-pantay. Maaari mong armasan ang iyong sarili ng AI na masasabi nating hindi gaanong makapangyarihan kaysa sa AI na ginagamit ng kabilang panig. Kung saan, nadagdagan mo ang iyong downside na posisyon, sa kabutihang palad, kahit na hindi ka ganap na kapantay ngayon sa kabilang panig at sa AI nito.

Iyon ang dahilan kung bakit tinutukoy ko ito bilang pag-flatte sa AI Asymmetry. Maaari mong paliitin ang agwat, kahit na hindi ganap na isara ang agwat. Ang pinakalayunin ay gamitin ang AI sa iyong panig na magdadala sa iyo sa isang ganap na pantay na postura. Ang bagay ay, ito ay maaaring o maaaring hindi magagawa. Ang kabilang panig ay maaaring magkaroon ng ilang talagang mahal na AI at sinusubukan mong makipagkumpitensya sa mom-and-pop thrifty mart na bersyon ng AI.

Hindi lahat ng AI ay pareho.

Pag-udyok ng AI Asymmetry Para sa Iyong Pabor

Ang pangyayaring ito ay hindi masyadong pinag-uusapan ngayon, bahagyang dahil bihira ito ngayon. Balang araw, ito ay magiging karaniwan. Ang paniwala ay ipagpalagay na ikaw ay walang AI at gayunpaman ay nasa pantay na lupain sa panig na mayroong AI.

Mabuti para sa iyo.

Ang mga tao ay may kanilang talino tungkol sa kanila.

Ngunit baka gusto mong makakuha ng isang kalamangan sa kabilang panig. Ang pag-armas sa iyong sarili ng AI ay magdadala sa iyo sa mas mataas na lugar. Nasa kamay mo na ang iyong talino at ang iyong mapagkakatiwalaang AI. Nakakuha ka ng kalamangan na malamang na mananaig sa AI ng kabilang panig.

Pagpapalakas ng AI Asymmetry Para sa Iyong Pambihirang Pabor

Gamit ang katulad na lohika bilang aspeto ng pag-udyok ng AI Asymmetry sa ngalan mo, ipagpalagay na mas mataas ka na sa mga kakayahan ng kabilang panig na gumagamit ng AI. Samakatuwid, hindi ka nagsisimula sa isang pantay na postura. Buti na lang nasa taas ka na.

Baka gusto mo pa ring makakuha ng mas malaking kalamangan. Samakatuwid, hawakan mo ang iyong sarili ng AI. Dadalhin nito ang iyong ulo at balikat sa itaas ng kabilang panig.

Hindi Sinasadyang Pagbawas Ng AI Asymmetry Sa Iyong Hindi Pabor

Duda ako na gusto mong marinig ang tungkol sa posibilidad na ito. Mangyaring mapagtanto na ang pakikitungo sa AI ay hindi lahat ng mga rosas at ice cream cake.

Maaaring kapag inarmahan mo ang iyong sarili ng AI, talagang pinababa mo ang iyong sarili. Kung ikaw ay mas mababa kaysa sa AI ng kabilang panig, ikaw ay nasa mas malalim na butas. Kung pare-pareho ang termino mo, dehado ka ngayon. Kung ikaw ay nasa itaas ng kabilang panig, ikaw ngayon ay katumbas o nasa ibaba nito.

Paano ito mangyayari?

Maaaring mabigla ka sa pag-iisip na ang AI na iyong inaampon ay ililigaw ka. Madali itong mangyari. Hindi ibig sabihin na mayroon kang AI sa iyong sulok ay kapaki-pakinabang ito. Maaaring ginagamit mo ang AI at nagbibigay ito ng payo na sa tingin mo ay hindi angkop, ngunit nagpasya kang sumama pa rin dito. Ang iyong lohika noong panahong iyon ay dahil nahirapan kang makuha ang AI, maaari ka ring umasa dito.

Maaaring may depekto ang AI na ginagamit mo. O maaaring hindi maganda ang pagkakagawa nito. Mayroong maraming mga dahilan kung bakit ang AI ay maaaring nagbibigay sa iyo ng nanginginig na payo. Ang mga walang taros na tumatanggap sa anumang sinasabi ng AI na gawin ay tiyak na masusumpungan ang kanilang mga sarili sa isang mundo ng nasaktan. Nasaklaw ko na ang mga ganitong suliranin sa aking column, tulad ng ang link dito.

Ang bottom line ay talagang walang garantiya na dahil lang sa pag-armas mo sa iyong sarili ng AI ay mananalo ka sa AI Asymmetry game.

Maaari kang makarating sa isang antas ng paglalaro. Maaari kang makakuha ng isang kalamangan. At, nakalulungkot, kailangan mong maging maingat dahil maaaring lumubog ka sa pababang antas kapag armado ng AI.

Sa ilang antas, iyon ang dahilan kung bakit ang AI Ethics at Ethical AI ay isang napakahalagang paksa. Ang mga tuntunin ng AI Ethics ay nagdudulot sa atin na manatiling mapagbantay. Ang mga technologist ng AI ay maaaring minsan ay maging abala sa teknolohiya, lalo na ang pag-optimize ng high-tech. Hindi nila kinakailangang isaalang-alang ang mas malalaking epekto sa lipunan. Ang pagkakaroon ng isang AI Ethics mindset at ang paggawa nito nang buong-buo sa AI development at fielding ay mahalaga para sa paggawa ng naaangkop na AI.

Bukod sa paggamit ng AI Ethics, may katumbas na tanong kung dapat ba tayong magkaroon ng mga batas upang pamahalaan ang iba't ibang paggamit ng AI. Ang mga bagong batas ay inilalagay sa paligid sa pederal, estado, at lokal na antas na may kinalaman sa hanay at katangian ng kung paano dapat gawin ang AI. Ang pagsisikap na bumalangkas at magpatibay ng mga naturang batas ay unti-unti. Ang AI Ethics ay nagsisilbing isang itinuturing na stopgap, sa pinakamababa, at halos tiyak na sa ilang antas ay direktang isasama sa mga bagong batas na iyon.

Magkaroon ng kamalayan na ang ilan ay matatag na nangangatuwiran na hindi namin kailangan ng mga bagong batas na sumasaklaw sa AI at na ang aming mga kasalukuyang batas ay sapat na. Sa katunayan, nagbabala sila na kung gagawin natin ang ilan sa mga batas na ito ng AI, papatayin natin ang ginintuang gansa sa pamamagitan ng pagpigil sa mga pagsulong sa AI na nagbibigay ng napakalaking pakinabang sa lipunan. Tingnan halimbawa ang aking saklaw sa ang link dito at ang link dito.

Sa puntong ito ng mabigat na talakayan na ito, tataya ako na gusto mo ng ilang mga halimbawang nakapagpapakita na maaaring magpakita ng paksang ito. Mayroong isang espesyal at tiyak na sikat na hanay ng mga halimbawa na malapit sa aking puso. Nakikita mo, sa aking kapasidad bilang isang eksperto sa AI kasama ang etikal at legal na mga epekto, madalas akong hinihiling na tumukoy ng mga makatotohanang halimbawa na nagpapakita ng mga dilemma ng AI Ethics upang ang medyo teoretikal na katangian ng paksa ay mas madaling maunawaan. Ang isa sa mga pinaka-evocative na lugar na malinaw na nagpapakita ng etikal na AI quandary na ito ay ang pagdating ng AI-based na tunay na self-driving na mga kotse. Ito ay magsisilbing isang madaling gamiting kaso o halimbawa para sa sapat na talakayan sa paksa.

Narito ang isang kapansin-pansing tanong na dapat pag-isipan: Ang pagdating ba ng AI-based na tunay na self-driving na mga kotse ay nagpapaliwanag ng anuman tungkol sa AI Asymmetry, at kung gayon, ano ang ipinapakita nito?

Bigyan mo ako ng ilang sandali na i-unpack ang tanong.

Una, tandaan na walang taong driver na kasangkot sa isang tunay na self-driving na kotse. Tandaan na ang mga totoong self-driving na kotse ay hinimok sa pamamagitan ng AI driving system. Hindi na kailangan ng taong nagmamaneho sa gulong, at walang probisyon para sa tao na magmaneho ng sasakyan. Para sa aking malawak at patuloy na saklaw ng Autonomous Vehicles (AVs) at lalo na ang mga self-driving na sasakyan, tingnan ang ang link dito.

Gusto kong linawin pa kung ano ang ibig sabihin kapag tinutukoy ko ang mga totoong self-driving na kotse.

Pag-unawa sa Mga Antas Ng Mga Kotse na Nagmamaneho ng Sarili

Bilang paglilinaw, ang mga tunay na self-driving na kotse ay ang mga kung saan ang AI ang ganap na nagmamaneho sa kotse nang mag-isa at walang anumang tulong ng tao sa panahon ng gawain sa pagmamaneho.

Ang mga sasakyang walang driver na ito ay itinuturing na Antas 4 at Antas 5 (tingnan ang aking paliwanag sa ang link na ito dito), habang ang isang kotse na nangangailangan ng isang tao na driver na magbahagi ng pagsisikap sa pagmamaneho ay karaniwang isinasaalang-alang sa Antas 2 o Antas 3. Ang mga kotse na nagbabahagi ng gawain sa pagmamaneho ay inilalarawan bilang semi-autonomous, at karaniwang naglalaman ng iba't ibang uri ng mga awtomatikong add-on na tinutukoy bilang ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Wala pang totoong self-driving na kotse sa Level 5, at hindi pa namin alam kung posible itong makamit, o kung gaano katagal bago makarating doon.

Samantala, ang mga pagsusumikap sa Antas 4 ay unti-unting nagsisikap na makakuha ng ilang traksyon sa pamamagitan ng pagsailalim sa napakakitid at piling mga pagsubok sa pampublikong daanan, kahit na mayroong kontrobersya kung ang pagsubok na ito ay dapat payagan per se (tayo ay lahat ng buhay-o-kamatayang guinea pig sa isang eksperimento nagaganap sa aming mga highway at byways, ang ilan ay nakikipaglaban, tingnan ang aking saklaw sa ang link na ito dito).

Dahil ang mga kotse na semi-autonomous ay nangangailangan ng isang driver ng tao, ang pag-aampon ng mga uri ng mga kotse ay hindi magkakaiba sa iba kaysa sa pagmamaneho ng mga maginoo na sasakyan, kaya't hindi gaanong bago ang bawat se upang masakop ang tungkol sa mga ito sa paksang ito (bagaman, tulad ng makikita mo sa isang iglap, ang mga puntos na kasunod na ginawa ay karaniwang naaangkop).

Para sa mga semi-awtonomous na kotse, mahalaga na ang publiko ay kailangang paunang-hayag tungkol sa isang nakakagambalang aspeto na nagmula sa kani-kanina lamang, ibig sabihin, sa kabila ng mga driver ng tao na patuloy na nag-post ng mga video ng kanilang mga sarili na natutulog sa gulong ng isang Antas 2 o Antas 3 na kotse , kailangan nating lahat na maiwasan ang malinlang sa paniniwala na ang driver ay maaaring mag-alis ng kanilang pansin mula sa gawain sa pagmamaneho habang nagmamaneho ng isang semi-awtonomous na kotse.

Ikaw ang responsableng partido para sa mga aksyon sa pagmamaneho ng sasakyan, anuman ang maaaring awtomatikong ihulog sa isang Antas 2 o Antas 3.

Self-Driving Cars At AI Asymmetry

Para sa Antas 4 at Antas 5 tunay na mga sasakyan sa pagmamaneho sa sarili, walang magiging driver ng tao na kasangkot sa gawain sa pagmamaneho.

Lahat ng mga nasasakupan ay magiging mga pasahero.

Ang AI ay gumagawa ng pagmamaneho.

Ang isang aspeto na agad na tatalakayin ay nagsasaad ng katotohanan na ang AI na kasangkot sa mga AI system sa pagmamaneho ngayon ay hindi nagbabago. Sa madaling salita, ang AI ay kabuuan isang kolektibong pag-program na batay sa computer at mga algorithm, at walang katiyakan na hindi makatuwiran sa parehong pamamaraan na magagawa ng mga tao.

Bakit ito idinagdag na diin tungkol sa AI na hindi nagbabago?

Dahil nais kong bigyang diin na kapag tinatalakay ang papel ng system ng pagmamaneho ng AI, hindi ko inilahad ang mga katangian ng tao sa AI. Mangyaring magkaroon ng kamalayan na mayroong isang patuloy at mapanganib na pagkahilig sa mga araw na ito upang anthropomorphize AI. Sa esensya, ang mga tao ay nagtatalaga ng mala-tao na pakiramdam sa AI ngayon, sa kabila ng hindi maikakaila at hindi maikukuhang katotohanan na wala pang ganitong AI.

Sa paglilinaw na iyon, maaari mong isipin na ang AI sa pagmamaneho system ay hindi natural na kahit papaano ay "malaman" tungkol sa mga aspeto ng pagmamaneho. Ang pagmamaneho at lahat ng mga kinakailangan nito ay kailangang mai-program bilang bahagi ng hardware at software ng self-driving car.

Sumisid tayo sa napakaraming mga aspeto na maglaro sa paksang ito.

Una, mahalagang mapagtanto na hindi lahat ng AI self-driving na mga kotse ay pareho. Ang bawat automaker at self-driving tech firm ay gumagawa ng diskarte nito sa paggawa ng mga self-driving na kotse. Dahil dito, mahirap gumawa ng mga malawak na pahayag tungkol sa kung ano ang gagawin o hindi gagawin ng mga AI driving system.

Bukod dito, tuwing isinasaad na ang isang sistema ng pagmamaneho ng AI ay hindi gumagawa ng isang partikular na bagay, maaari itong, sa paglaon, ay abutan ng mga developer na sa katunayan ay program ang computer upang gawin ang bagay na iyon. Hakbang-hakbang, ang mga sistema ng pagmamaneho ng AI ay unti-unting napapabuti at pinalawak. Ang isang umiiral na limitasyon ngayon ay maaaring hindi na umiiral sa isang hinaharap na pag-ulit o bersyon ng system.

Umaasa ako na nagbibigay iyon ng sapat na litanya ng mga caveat upang salungguhitan ang aking iuugnay.

Mag-sketch tayo ng isang senaryo na nagpapakita ng AI Asymmetry.

Pag-isipan ang tila walang kabuluhang bagay kung saan ang mga self-driving na sasakyan ay gumagala para magsakay ng mga pasahero. Ito ay tila isang abundantly innocuous na paksa.

Sa una, ipagpalagay na ang mga self-driving na sasakyan ng AI ay magiging roaming sa buong bayan. Ang sinumang gustong humiling ng pagsakay sa isang self-driving na kotse ay may pantay na pagkakataong makatawag ng isa. Unti-unti, sinisimulan ng AI na pangunahing panatilihing naka-roaming ang mga self-driving na kotse sa isang seksyon lang ng bayan. Ang seksyong ito ay isang mas malaking pera-maker at ang AI ay na-program upang subukan at maximize mga kita bilang bahagi ng paggamit sa komunidad sa pangkalahatan (binibigyang-diin nito ang mindset na pinagbabatayan ng pag-optimize, lalo na ang pagtuon sa isang partikular na sukatan at pagpapabaya sa iba pang mahahalagang salik sa proseso).

Ang mga miyembro ng komunidad sa mga mahihirap na bahagi ng bayan ay lumalabas na mas malamang na makasakay mula sa isang self-driving na kotse. Ito ay dahil ang mga self-driving na sasakyan ay mas malayo at gumagala sa mas mataas na kita na bahagi ng bayan. Kapag ang isang kahilingan ay dumating mula sa isang malayong bahagi ng bayan, anumang iba pang kahilingan mula sa isang mas malapit na lokasyon ay makakakuha ng mas mataas na priyoridad. Sa bandang huli, halos imposible na ang pagkakaroon ng pagkuha ng self-driving na kotse sa anumang lugar maliban sa mas mayayamang bahagi ng bayan, nakakainis na para sa mga nakatira sa mga lugar na ngayon ay gutom na sa mapagkukunan.

Lumalabas ang ipinagmamalaki na mobility-for-all na mga pangarap na dapat bigyang-buhay ng mga self-driving na sasakyan.

Maaari mong igiit na ang AI sa kabuuan ay nakarating sa isang anyo ng istatistikal at computational bias, na katulad ng isang paraan ng proxy na diskriminasyon (madalas ding tinutukoy bilang hindi direktang diskriminasyon). Alamin na ang AI ay hindi na-program upang maiwasan ang mga mahihirap na kapitbahayan. Linawin natin iyan sa pagkakataong ito. Hindi, ito ay ginawa sa halip na i-optimize lamang ang kita, isang tila katanggap-tanggap na layunin, ngunit ito ay ginawa nang hindi pinag-iisipan ng mga developer ng AI ang iba pang mga potensyal na epekto. Ang pag-optimize na iyon naman ay hindi sinasadya at hindi maiiwasang humantong sa isang hindi kanais-nais na resulta.

Kung isinama nila ang mga pagsasaalang-alang sa AI Ethics bilang bahagi ng kanilang mindset sa pag-optimize, maaaring napagtanto nila noon pa man na maliban na lang kung ginawa nila ang AI upang makayanan ang ganitong uri ng sobrang laki sa isang sukatan lamang, maaaring naiwasan nila ang mga masamang resulta. Para sa higit pa sa mga ganitong uri ng mga isyu na malamang na magkaroon ng malawakang paggamit ng mga autonomous na sasakyan at self-driving na sasakyan, tingnan ang aking saklaw sa ang link na ito dito, na naglalarawan sa isang pag-aaral na pinamunuan ng Harvard na aking kasamang may-akda sa mga paksang ito.

Sa anumang kaso, ipagpalagay na ang kabayo ay nasa labas na ng kamalig at ang sitwasyon ay hindi agad na pumapayag sa mga pangkalahatang solusyon.

Ano ang maaaring gawin ng mga gustong gumamit ng mga self-driving na sasakyan?

Ang pinakamaliwanag na paraan ay ang makipagtulungan sa mga pinuno ng komunidad sa pagkuha ng automaker o self-driving tech firm na muling isaalang-alang kung paano nila na-set up ang AI. Marahil ay naglalagay ng presyon sa anumang paglilisensya o mga permit na ipinagkaloob para sa pag-deploy ng mga self-driving na sasakyan sa lungsod o bayan na iyon. Ang mga ito ay malamang na mabubuhay na paraan ng pagdadala ng mga positibong pagbabago, kahit na maaaring tumagal ng ilang sandali bago magbunga ang mga pagsisikap na iyon.

Ang isa pang anggulo ay ang pag-armas ng iyong sarili sa AI.

Isipin na may matalinong gumawa ng AI-based na app na gumagana sa iyong smartphone at tumutugon sa AI ng automaker o fleet operator na kumukuha ng mga kahilingan para sa mga sakay. Maaaring ang AI na iyong ginagamit ay nagsasamantala sa mga pangunahing elemento ng iba pang AI upang ang isang kahilingan para sa isang self-driving na kotse na gagawin mo ay binibigyan ng mas mataas na priyoridad. Tandaan na hindi ko iminumungkahi na anumang ilegal na nagaganap, ngunit sa halip na ang AI sa iyong panig ay binuo batay sa mga natuklasang "mga tampok" o kahit na mga butas sa iba pang AI.

Konklusyon

Ang kuwento tungkol sa buong tapang na pakikipaglaban laban sa AI ng self-driving cars fleet operator sa pamamagitan ng pag-armas ng AI ay nagdudulot ng karagdagang mga kontrobersya at pagsasaalang-alang sa AI Ethics.

Halimbawa:

• Kung ang isang tao ay maaaring gumamit ng AI upang bigyan sila ng isang kalamangan sa isang AI ng ilang iba pang sistema, hanggang saan kaya ito sa mga tuntunin ng posibleng pagtawid sa mga hangganan ng AI Ethics (kumbinsihin ko ang mga self-driving na sasakyan na lumapit sa akin at sa aking mga kaibigan, sa pagbubukod ng lahat ng iba pa)?
• Gayundin, mayroon bang anumang pagkakatulad ng pagsasaalang-alang sa AI Ethics na kung ang isang tao ay nakakaalam tungkol sa o armado ng AI upang makipaglaban sa ibang AI, dapat bang ang mga natitirang tao na walang ganoong pagbabalanse ng AI ay maalerto sa AI at magagawang sandata ang kanilang sarili naaayon din?

Sa huli, ang lahat ng ito ay nagdadala sa amin sa isang hinaharap na tila nakakatakot, na binubuo ng isang AI arm race. Sino ang magkakaroon ng AI na kailangan nila upang makalibot at mabuhay at sino ang hindi? Palagi bang magkakaroon ng isa pang AI na darating at magpapasiklab ng pangangailangan para sa isang counterbalancing AI?

Si Carl Sagan, ang pinagpipitaganang siyentipiko, ay nagbigay ng ganitong matalinong karunungan tungkol sa lalo na sa mapaminsalang karera ng armas: “Ang karera ng armas nuklear ay parang dalawang sinumpaang magkaaway na nakatayo sa ilalim ng gasolina, ang isa ay may tatlong posporo, ang isa ay may lima.”

Dapat nating tiyak na maghangad na panatilihing tuyo ang ating mga paa at malinaw ang ating mga ulo pagdating sa isang nalalapit na AI arms race.