American Supply Chain: “Nagsisimula pa lang kami”

Nang ihatid ni Pangulong Biden ang kanyang State of the Union (SOTU) address sa Kongreso noong Pebrero, ang mga lider ng negosyo sa tech at manufacturing ay naghahanap ng mga nakapagpapatibay na salita mula sa pangulo. Sa kabutihang palad, naghatid siya ng mga direktang pagbanggit tungkol sa Mga inisyatiba ng Amerikano na nakaapekto sa hinaharap ng supply chain.

Sinabi niya: “Mga kabayan, alam kong binatikos ako sa pagsasabi nito, pero hindi naman ako nagbabago ng pananaw. Sisiguraduhin namin na ang supply chain para sa America ay magsisimula sa America. Nagsisimula ang supply chain sa America."

Ang komentong iyon ay pangunahing nakatuon sa dalawang partidong CHIPSHIPS
at Science Act, na ipinasa upang tumulong sa pamumuhunan sa pananaliksik, pagpapaunlad, agham, at teknolohiya upang palakasin ang pagmamanupaktura ng Amerika, mga supply chain, at pambansang seguridad.

Ang Amerika ay dapat maging pinuno sa "mga industriya ng bukas," katulad ng AI, quantum computing, at nanotechnology, bukod sa iba pang nangungunang mga lugar. Ang CHIPS at ang Science Act ay maaaring potensyal na mag-akma ng $1.5 bilyon para sa pag-promote at pag-deploy ng mga teknolohiya ng komunikasyon at ang kanilang mga supply chain.

Kabilang sa mga multi-faceted na benepisyo ang paglikha ng mga bagong trabaho sa pagmamanupaktura at pagtaas pagsusumikap sa nearshoring na humihimok tungo sa mas mahusay na pagpapanatili, na may karagdagang mga pasilidad sa pagmamanupaktura at transportasyon sa alinman o mas malapit sa lupain ng North America.

Bagong Pokus ng Manufacturer

Ang inisyatiba ng CHIPS ay kapana-panabik, ngunit mas maraming gawain ang maaaring gawin sa harap na ito. Dapat ding tumuon ang mga tagagawa sa pagbabago ng mga operasyon sa loob at pag-optimize ng kanilang mga panlabas na relasyon sa mga pakikipagsosyo sa supplier at distributor pataas at pababa. Ang isang kritikal na hakbang sa pagtutulungang pagsisikap na ito ay ang pagbabahagi ng data sa mga pinagkakatiwalaang supplier para makakuha ng mas malalim na insight sa kanilang pinamamahalaang data.

Kapag nakikita ng mga kumpanya ang kanilang network ng supply, sa loob at labas ng mga Pinagkakatiwalaang Supplier at imbentaryo ng materyales, makakatulong ito sa pag-unlock ng mga bagong insight. Halimbawa, ang visibility ng data at mga insight sa materyal ay nagbibigay-daan sa mga organisasyon na maunawaan na sa tuwing bibili sila ng mga materyales, binibili nila ang mga ito mula sa tamang supplier sa tamang oras para sa tamang presyo.

Industrial Supply ChainXCN2
pamamahala

Maaaring pagbutihin ng mga negosyo ang kanilang proseso sa pamamahala ng supply chain sa industriya sa pamamagitan ng serye ng mahahalagang hakbang. At ito ay nagsisimula sa isang data-centric analysis upang ma-optimize ang proseso ng supply chain. Susunod, tukuyin ang mga kahusayan at mga lugar para sa pagpapabuti, pagkatapos ay kumilos upang bawasan ang basura, i-streamline ang mga daloy ng trabaho, at pagbutihin ang komunikasyon sa pagitan ng mga departamento.

Ang isa pang aspeto ng pagpapabuti ng pang-industriya na pamamahala ng supply chain ay ang pamumuhunan sa mga advanced na teknolohiya: AI, IoT, machine learning, at robotic process automation ay maaaring makatulong na palakasin ang kahusayan at visibility ng supply chain. Bilang karagdagan, ang mga real-time na tool sa data ay maaaring suportahan ang mas mahusay na pagpaplano at pagpapatupad para sa pinahusay na paggawa ng desisyon at estratehikong pagtataya.

Ang pamamahala sa pagbabago ay sasailalim din sa katulad na pag-aayos. Ang supply chain ngayon ay nangangailangan ng data-minded managers para itaguyod ang isang kultura ng patuloy na pagpapabuti. Makakatulong ito upang buksan ang mga komunikasyon sa pagitan ng mga line worker at management, tugunan ang mga inefficiencies at humanap ng mas mahusay na paraan upang ma-optimize ang mga operasyon.

Ang pakikipagtulungan nang malapit sa mga supplier at kasosyo ay isa pang mahalagang bahagi ng pagpapabuti pamamahala ng supply chain sa industriya. Ang mga executive ay dapat maghangad na bumuo ng matatag na relasyon sa kanilang mga stakeholder. Ang pagbabahagi ng pinagkakatiwalaang data sa pakikipagtulungan sa mga supplier, logistics provider, at iba pang mga kasosyo ay maaaring magbigay ng mas mahusay na pagpaplano at koordinasyon.

Ang data at analytics ay dapat magkaroon ng malaking bahagi sa pagsubaybay sa pag-unlad ng performance ng supply chain ng iyong negosyo. Halimbawa, ang pagsukat sa mga pagliko ng iyong imbentaryo, mga rate ng pagtupad ng order, at mga oras ng paghahatid ay makakatulong sa iyong mga executive na matukoy ang mga uso na nagpapasigla sa proseso ng supply chain.

Sa pangkalahatan, ang mga operasyon ng supply chain ay dapat magsimulang bumuo ng isang digital na pundasyon. Kapag nailagay na ang solidong pinagbabatayan na ito, maaaring ipakilala ang mga advanced na kakayahan sa automation at augmentation upang magtatag ng mga bagong konsepto ng pagtutulungan ng proseso at pagpapakita ng data ng multi-enterprise sa focus.

Isulong ang Pag-unlad para sa Supply Chain

Sa pagtutulungan sa pakikipagtulungan sa mga mamimili at supplier at paggamit ng makabagong mga tool sa data, maaaring magsimulang sumulong ang mga negosyo para sa:

• Pag-rightsize ng Working Capital: Magagamit na ngayon ng mga organisasyon ang mga diskarte sa AI upang dalhin lamang ang kailangan nila nang hindi nagpapakilala ng bago/karagdagang mga pasanin o panganib.
• Pagpapalaki ng kanilang mga manggagawa: Ang isang bagong henerasyon ng mga manggagawa sa pagmamanupaktura ay papasok sa mga halaman at pabrika, bilang binanggit ni Biden sa kanyang SOTU. Bilang resulta, ang mga negosyo ay may magandang pagkakataon na baguhin ang mga kapaligirang ito gamit ang mga bagong teknolohiya ng AI/ML. Bilang karagdagan, sinasamantala nila ang tech-skilled workforce upang mabawi ang mga umiiral at hinaharap na hamon sa paggawa.
• Tiyakin ang pagpapatuloy ng produksyon: Ang mas malakas na data insight sa imbentaryo ng mga materyales ay maaaring mabawasan ang pagkagambala at matiyak ang pagpapatuloy ng produksyon.
• Palakasin ang mga proseso ng supplier/bumili: Napakarami ng mga pagkakataon para sa mga mamimili at supplier na palakasin ang mga proseso ng data para mabawasan ang tail spend.

Hindi na buzzwords, Ang artificial intelligence, at machine learning ay mga pang-araw-araw na kakayahan na ngayon na isinasama ng mga tagagawa sa kanilang mga proseso. Bilang resulta, maaaring ibagay ng mga kumpanya ang kanilang supply network sa mga tool na ito para sa pangmatagalang, napapanatiling paglago.