Paghuhukay sa The Buzz At Paghanga sa Generative AI ChatGPT, Kasama ang Looming AI Ethics At AI Law Consideration

Sa palagay ko, sa ngayon ay narinig mo na o marahil ay nakakita na ng mga naglalagablab na headline ng balita o mga pag-post sa social media na nagpapalaganap ng pinakamainit at pinakabagong paggamit ng AI na bumubuo ng tila mga salaysay na nakatuon sa teksto ng tao sa pamamagitan ng AI application na kilala bilang ChatGPT.

Kung hindi mo pa naririnig o nabasa ang tungkol sa bagong AI app na ito, huwag mag-alala, dadalhin kita sa bilis.

Para sa inyo na alam na ang ChatGPT, maaaring makakita kayo ng matinding interes sa ilan sa aking mga insider scoops tungkol sa kung ano ang ginagawa nito, kung paano ito gumagana, at kung ano ang dapat bantayan. Sa kabuuan, halos sinumang nagmamalasakit sa hinaharap ang lahat ng sinabi ay hindi maiiwasang nais na matuklasan kung bakit ang lahat ay nahihirapan sa AI application na ito.

Upang linawin, ang laganap na mga hula ay ang ganitong uri ng AI ay magbabago ng buhay, kabilang ang buhay ng mga hindi pa nakakaalam ng anuman tungkol sa ChatGPT o anumang iba pang ganoong kakayahan ng AI. Gaya ng saglit kong ipapaliwanag, ang mga AI app na ito ay magkakaroon ng malawakang epekto sa mga paraan na nagsisimula pa lang nating asahan.

Ihanda ang iyong sarili para sa roller coaster ride na kilala bilang Generative AI.

Magsisimula ako sa ilang pangunahing background tungkol sa generative AI at gagamitin ang pinakasimpleng senaryo na kinabibilangan ng AI na bumubuo ng sining. Pagkatapos kang dalhin sa pundasyong iyon, lalabas kami sa generative AI na bumubuo ng mga salaysay na nakatuon sa teksto.

Para sa aking patuloy at malawak na saklaw ng AI sa pangkalahatan, kabilang ang AI Ethics at AI Law, tingnan ang link dito at ang link dito, Lamang upang pangalanan ang ilang.

Generative AI na Gumagawa ng Binuo na Sining

Tinutukoy ko ang ganitong uri o istilo ng AI bilang pagiging generative na ang AI aficionado terminology na ginagamit upang ilarawan ang AI na bumubuo ng mga output gaya ng text, mga larawan, video, at mga katulad nito.

Maaaring napansin mo nang mas maaga sa taong ito na nagkaroon ng malaking gulo tungkol sa kakayahang makabuo ng mga maarte na larawan sa pamamagitan ng paglalagay ng isang linya o dalawa ng teksto. Ang ideya ay medyo simple. Gumagamit ka ng AI app na nagbibigay-daan sa iyong magpasok ng ilang text na iyong pinili. Halimbawa, maaari mong i-type na gusto mong makita kung ano ang magiging hitsura ng palaka na may sumbrero sa ibabaw ng tsimenea. Pagkatapos ay i-parse ng AI app ang iyong mga salita at sinusubukang bumuo ng isang imahe na karaniwang tumutugma sa mga salita na iyong tinukoy. Ang mga tao ay lubos na nasiyahan sa pagbuo ng lahat ng uri ng mga imahe. Ang social media ay naging barado sa kanila nang ilang sandali.

Paano ginagawa ng generative AI ang mga aspeto ng henerasyon?

Sa kaso ng text-to-art na istilo ng generative AI, maraming online na sining ang na-pre-scan sa pamamagitan ng mga algorithm ng computer at ang mga elemento ng na-scan na sining ay nasuri sa computation para sa mga bahaging kasangkot. Isipin ang isang online na larawan na may palaka sa loob nito. Isipin ang isa pang hiwalay na imahe na may tsimenea sa loob nito. Ang isa pang larawan ay may sumbrero. Ang mga bahaging ito ay nakikilala sa pamamagitan ng pagkalkula, kung minsan ay ginagawa nang walang tulong ng tao at kung minsan ay sa pamamagitan ng patnubay ng tao, at pagkatapos ay isang uri ng mathematical network ang nabuo.

Kapag sumama ka mamaya at humiling na magkaroon ng isang likhang sining na may palaka na may sumbrero sa isang tsimenea, ginagamit ng AI app ang mathematical network upang mahanap at pagsama-samahin ang mga elementong iyon. Ang nagreresultang larawan ng sining ay maaaring lumabas o hindi sa paraang inaasahan mo. Baka pangit tingnan ang palaka. Ang sumbrero ay maaaring isang malaking stovepipe na sumbrero ngunit ikaw ay nagnanais ng isang mas slim na derby-style na sumbrero. Samantala, ang larawan ng palaka ay nakatayo sa tsimenea kahit na gusto mong maupo ang palaka sa halip.

Ang magandang bagay tungkol sa mga ganitong uri ng AI app ay kadalasang pinapayagan ka nitong ulitin ang iyong kahilingan at magdagdag din ng mga karagdagang detalye kung nais mong gawin ito. Kaya, maaari mong ulitin ang iyong kahilingan at ipahiwatig na gusto mo ng isang magandang palaka na may derby na sumbrero na nakaupo sa isang tsimenea. Voila, ang bagong nabuong larawan ay maaaring mas malapit sa gusto mo.

Ang ilan ay nagtaka kung ang AI ay nagre-regurgitate lamang sa anumang bagay na sinanay nito. Ang sagot ay hindi (karaniwan). Ang larawan ng isang palaka na ipinapakita ng AI para sa iyong kahilingan ay hindi nangangahulugang isang eksaktong duplicate ng isang katulad na imahe na nasa set ng pagsasanay. Karamihan sa mga generative na AI app na ito ay naka-set up upang gawing pangkalahatan ang anumang mga imahe na orihinal nilang mahanap. Isipin ito sa ganitong paraan. Ipagpalagay na nakolekta mo ang isang libong larawan ng mga palaka. Maaari mong piliin na unti-unting alamin kung ano ang hitsura ng isang palaka, na pinagsasama-sama ang isang libong larawan na iyong nakita. Dahil dito, ang palaka na iyong iginuhit ay hindi tiyak na katulad ng mga ginamit mo para sa mga layunin ng pagsasanay.

Iyon ay sinabi, may isang pagkakataon na ang AI algorithm ay maaaring hindi gumawa ng mas maraming generalizing bilang maaaring kaya ipinapalagay. Kung may mga natatanging larawan ng pagsasanay at walang iba pang katulad na uri, maaaring ang AI ay "nag-generalize" na medyo malapit sa tanging partikular na instance na natanggap nito. Sa kasong iyon, ang pagtatangka ng algorithm na, sa paglaon, ay gumawa ng hiniling na larawan ng ganoong katangian ay maaaring magmukhang kapansin-pansing katulad sa anumang nasa set ng pagsasanay.

Magpa-pause ako sandali para mag-alok ng ilang kaisipang nauugnay sa AI Ethics at AI Law.

Gaya ng nabanggit, kung ang generative AI ay sinanay sa Internet, nangangahulugan ito na anuman ang nai-post sa publiko sa Internet ay posibleng gagamitin ng AI algorithm. Ipagpalagay na mayroon kang isang mahusay na piraso ng sining na iyong pinaghirapan at naniniwala na ikaw ang may-ari ng mga karapatan sa piraso ng sining. Mag-post ka ng larawan nito online. Ang sinumang gustong gumamit ng iyong likhang sining ay dapat na lumapit sa iyo at babayaran ka ng bayad para sa paggamit na iyon.

Maaaring nararamdaman mo na kung saan ito patungo.

Maghintay ka doon para sa masamang balita.

Kaya, ang isang generative AI app na nagsasanay sa pamamagitan ng malawakang pagsusuri sa nilalaman sa Internet ay nakakakita ng iyong kamangha-manghang piraso ng sining. Ang larawan ng iyong likhang sining ay naa-absorb sa AI app. Ang mga katangian ng iyong kasiningan ay isinasama na ngayon sa matematika sa iba pang mga na-scan na likhang sining. Kapag hiniling na bumuo ng isang piraso ng sining, maaaring gamitin ng AI ang iyong piraso kapag bumubuo ng isang bagong nabuong larawan ng sining. Ang mga taong nakakakuha ng sining ay maaaring hindi napagtanto na sa isang kahulugan ang sining ay may iyong partikular na mga fingerprint sa kabuuan nito, dahil sa AI algorithm na medyo naitatak sa iyong obra maestra.

Mayroon ding pagkakataon na kung ang iyong likhang sining ay kakaiba, maaari itong magamit muli ng AI app sa isang mas malaking pagkakatulad ng pagpapakita ng kasiningan. Dahil dito, kung minsan ang iyong likhang sining ay maaaring halos hindi makilala sa ilang bagong nabuong likhang sining ng AI, habang sa iba pang mga pagkakataon ay maaaring ang nabuong likhang sining ay halos isang imahe ng kung ano ang iyong hinuhulaan.

Napapanahon na upang dalhin ang AI Ethics sa sitwasyong ito.

Tama ba sa etika o naaangkop na ang generative AI ay nakabuo ng likhang sining na may pagkakatulad sa iyong sining?

May nagsasabing oo, at may nagsasabing hindi.

Ang yes camp, sa paniniwalang ito ay tama sa etika, marahil ay mangangatuwiran na dahil nai-post mo ang iyong artwork online, ito ay bukas sa sinuman o anumang gustong kopyahin ito. Gayundin, maaari nilang sabihin na ang bagong sining ay hindi isang tumpak na kopya ng iyong gawa. Kaya, hindi ka maaaring magreklamo. Kung itinigil natin ang lahat ng muling paggamit ng umiiral na sining, hindi na tayo magkakaroon ng anumang uri ng bagong sining na titingnan. Dagdag pa, maaari tayong magkaroon ng mainit na debate tungkol sa kung ang iyong partikular na likhang sining ay kinopya o pinagsamantalahan - maaaring ito ay ilang iba pang likhang sining na hindi mo alam na umiiral at sa katunayan ang pinagmumulan.

Ang walang kampo ay mariing igiit na ito ay labis na hindi etikal. Walang dalawang paraan tungkol dito. Magtatalo sila na nililigawan ka. Hindi nangangahulugan na ang iyong likhang sining ay nai-post online na maaaring sumama at malayang kopyahin ito. Marahil ay nai-post mo ang sining na may mahigpit na babala na huwag kopyahin ito. Samantala, dumating ang AI at inalis ang sining at ganap na nilampasan ang mga babala. Kabalbalan! At ang dahilan na ang algorithm ng AI ay pangkalahatan at hindi gumagawa ng napakahusay ng tumpak na pagkopya ay tila isa sa mga pekeng dahilan. Naisip nito kung paano pagsamantalahan ang iyong kasiningan at ito ay isang kahihiyan at isang kahihiyan.

Paano naman ang mga legal na aspeto ng generative AI na ito?

Napakaraming handwringing tungkol sa mga legal na detalye ng generative AI. Tumitingin ka ba sa mga pederal na batas tungkol sa mga karapatan sa Intellectual Property (IP)? Sapat na ba ang mga strident para mag-apply? Paano naman kapag ang generative AI ay tumatawid sa mga internasyonal na hangganan upang kolektahin ang set ng pagsasanay? Ang mga likhang sining ba na nabuo ng AI ay umaangkop sa iba't ibang mga kategoryang hindi kasama na nauugnay sa mga karapatan sa IP? At iba pa.

Naniniwala ang ilan na kailangan namin ng mga bagong batas na nauugnay sa AI upang partikular na labanan ang mga ganitong uri ng generative AI na sitwasyon. Sa halip na subukang i-shoehorn ang mga umiiral nang batas, maaaring mas malinis at mas madaling gumawa ng mga bagong batas. Gayundin, kahit na ang mga umiiral na batas ay nalalapat, ang mga gastos at pagkaantala sa pagsisikap na magdala ng legal na aksyon ay maaaring maging napakalaki at makahadlang sa iyong kakayahang magpatuloy kapag naniniwala kang ikaw ay hindi patas at ilegal na nasaktan. Para sa aking saklaw ng mga paksang ito, tingnan ang link dito.

Magdaragdag ako ng karagdagang twist sa mga pagsasaalang-alang sa AI Ethics at AI Law na ito.

Sino ang nagmamay-ari ng mga karapatan sa nabuong output ng AI?

Maaari mong sabihin na ang mga taong bumuo ng AI ay dapat magkaroon ng mga karapatang iyon. Hindi lahat ay sumasang-ayon sa gayong pagtatalo. Maaari mong sabihin na ang AI ang nagmamay-ari ng mga karapatang iyon, ngunit ito ay nalilito sa katotohanan na sa pangkalahatan ay hindi namin kinikilala ang AI bilang may kakayahang magkaroon ng gayong mga karapatan. Hanggang sa malaman natin kung ang AI ay magkakaroon ng legal na katauhan, ang mga bagay ay hindi sigurado sa harap na ito, tingnan ang aking pagsusuri sa ang link dito.

Nagtitiwala ako na may pagkakahawig ka ngayon sa ginagawa ng generative AI. Maaari naming susunod na magpatuloy upang isaalang-alang ang kaso ng paggamit na kinasasangkutan ng pagbuo ng mga salaysay na nakabatay sa teksto.

Generative AI na Bumubuo ng Text-Based Narratives

Ngayong napag-usapan na natin ang paggamit ng generative AI upang makabuo ng sining o mga imahe, madali na nating tingnan ang parehong mga pangkalahatang formulasyon upang makagawa ng mga salaysay na nakabatay sa teksto.

Magsimula tayo sa isang bagay na alam nating lahat at madalas gamitin sa bawat araw. Kapag naglalagay ka ng text sa isang word processing package o iyong email app, malamang na mayroong auto-correct na feature na sumusubok na mahuli ang alinman sa iyong mga maling spelling.

Kapag naging karaniwan na ang ganoong uri ng feature na awtomatikong pagtulong, ang susunod na mas advanced na facet ay binubuo ng auto-complete na kakayahan. Para sa isang auto-complete, ang konsepto ay kapag nagsimula kang magsulat ng isang pangungusap, ang pagpoproseso ng salita o email app ay sumusubok na hulaan kung anong mga salita ang malamang na i-type mo sa susunod. Maaaring hulaan lamang nito ang isa o dalawang salita sa unahan. Kung ang kakayahan ay lalo pang pinalakas, maaari nitong hulaan ang natitira sa iyong buong pangungusap.

Magagawa natin ito nang husto. Ipagpalagay na nagsimula kang magsulat ng isang pangungusap at ang auto-complete ay bumubuo ng natitirang bahagi ng buong talata. Voila, hindi mo kailangang isulat nang direkta ang talata. Sa halip, ginawa ito ng app para sa iyo.

Okay, mukhang maganda. Itulak pa ito. Magsisimula ka ng isang pangungusap at binubuo ng auto-complete ang natitirang bahagi ng iyong buong mensahe. Maaaring binubuo ito ng maraming talata. Ang lahat ng ito ay nabuo sa pamamagitan ng iyong pagpasok ng bahagi lamang ng isang pangungusap o maaaring isang buong pangungusap o dalawa.

Paano malalaman ng auto-complete kung ano ang malamang na susunod mong i-type?

Lumalabas na ang mga tao ay madalas na sumulat ng parehong mga bagay, paulit-ulit. Marahil ay hindi, ngunit ang punto ay kung ano ang iyong isinusulat ay marahil ay isang bagay na naisulat na ng iba. Maaaring hindi ito eksakto kung ano ang balak mong isulat. Sa halip, ito ay maaaring medyo katulad sa kung ano ang iyong isusulat.

Gamitin natin ang parehong lohika tulad ng ginamit sa pagbuo ng sining o mga imahe.

Ang isang generative AI app ay inihahanda sa pamamagitan ng pagpunta sa Internet at pagsusuri sa lahat ng uri ng text na umiiral sa online na mundo. Sinusubukan ng algorithm na tukuyin sa pamamagitan ng pagkalkula kung paano nauugnay ang mga salita sa iba pang mga salita, kung paano nauugnay ang mga pangungusap sa iba pang mga pangungusap, at kung paano nauugnay ang mga talata sa iba pang mga talata. Ang lahat ng ito ay mathematically modeled, at isang computational network ay itinatag.

Narito kung ano ang susunod na mangyayari.

Nagpasya kang gumamit ng isang generative AI app na nakatuon sa pagbuo ng mga salaysay na nakabatay sa teksto. Sa paglunsad ng app, magpasok ka ng isang pangungusap. Sinusuri ng AI app ang iyong pangungusap sa computation. Ang iba't ibang ugnayang pangmatematika sa pagitan ng mga salitang iyong inilagay ay ginagamit sa mathematical network upang subukan at tiyakin kung anong teksto ang susunod na darating. Mula sa isang linya na iyong isinulat, maaaring ang isang buong kuwento o salaysay ay maaaring mabuo.

Ngayon, maaaring iniisip mo na ito ay isang monkey-see-monkey-do at ang resultang text na ginawa ng generative AI ay magiging walang katuturan. Well, magugulat ka kung gaano kahusay ang pagiging maayos ng ganitong uri ng AI. Sa sapat na malaking dataset para sa pagsasanay, at may sapat na pagpoproseso ng computer upang maulit ito nang husto, ang output na ginawa ng isang generative AI ay maaaring maging kahanga-hanga.

Titingnan mo ang output at malamang na manumpa na tiyak na ang nabuong salaysay ay direktang isinulat ng isang tao. Para bang ang iyong pangungusap ay ibinigay sa isang tao, nagtatago sa likod ng mga eksena, at mabilis silang sumulat sa iyo ng isang buong salaysay na halos ganap na tumugma sa kung ano ang iyong sasabihin. Iyan ay kung gaano kahusay ang matematika at computational underpinnings ay naging.

Karaniwan, kapag gumagamit ng generative AI na gumagawa ng mga salaysay na nakabatay sa teksto, malamang na magbigay ka ng panimulang tanong o isang paninindigan ng ilang uri. Halimbawa, maaari mong i-type ang "Sabihin sa akin ang tungkol sa mga ibon sa North America" ​​at ituturing ito ng generative AI bilang isang assertion o isang tanong kung saan hahanapin ng app na tukuyin ang "mga ibon" at "North America" ​​gamit ang anumang sinanay na dataset mayroon ito. Sigurado ako na maaari mong isipin na mayroong isang malawak na hanay ng mga teksto na umiiral sa Internet na naglalarawan sa mga ibon ng North America, kung saan ang AI sa panahon ng pretraining ay kinuha at ginawang modelo ang mga tindahan ng teksto.

Ang output na ginawa para sa iyo ay malamang na hindi magiging tumpak na teksto ng anumang partikular na online na site. Alalahanin na ang parehong ay nabanggit kanina tungkol sa nabuong mga likhang sining. Ang teksto ay magiging isang pinagsama-samang mga uri, mga piraso, at mga piraso na pinagsama-sama sa matematika at computation. Ang isang nabuong salaysay na nakabatay sa teksto ay para sa lahat ng pangkalahatang hitsura ay tila natatangi, na para bang ang partikular na tekstong ito ay hindi pa naunang ginawa ng sinuman.

Siyempre, maaaring may masasabing mga pahiwatig. Kung hihilingin mo o makuha ang generative AI na pumunta sa mga hindi pangkaraniwang hindi kilalang paksa, may mas mataas na pagkakataon na maaari kang makakita ng text output na kahawig ng mga source na ginagamit. Sa kaso ng teksto, ang mga pagkakataon bagaman ay karaniwang mas mababa kaysa sa para sa sining. Ang teksto ay magiging isang kumbinasyon ng mga detalye ng paksa at gayon pa man ay malabo at pinagsama sa mga pangkalahatang uri ng teksto na ginagamit sa pangkalahatang diskurso.

Ang mga mathematical at computational na diskarte at teknolohiya na ginagamit para sa mga generative na kakayahan ng AI na ito ay madalas na tinutukoy ng mga tagaloob ng AI bilang Large Language Models (LLMs). Sa madaling sabi, ito ay isang pagmomodelo ng wika ng tao sa malawakang batayan. Bago ang Internet, mahihirapan kang maghanap ng napakalaking dataset ng text na available online at mura. Malamang na kailangan mong bumili ng access sa text at hindi ito nangangahulugang magagamit na sa mga electronic o digital na format.

Nakikita mo, ang Internet ay mabuti para sa isang bagay, lalo na ang pagiging isang handa na mapagkukunan para sa pagsasanay sa pagbuo ng AI.

Pag-iisip ng Matalinong Tungkol sa Generative AI na Gumagawa ng Teksto

Dapat tayong mag-isip ng ilang sandali tungkol sa AI Ethics at AI Laws na mga epekto ng generative AI na gumagawa ng mga salaysay na nakabatay sa teksto.

Tandaan na sa kaso ng nabuong sining, nag-aalala kami tungkol sa etika ng algorithm ng AI na gumagawa ng sining batay sa iba pang mga likhang sining na ginawa ng tao. Ang parehong pag-aalala ay tumataas sa text-based na halimbawa. Kahit na ang nabuong teksto ay hindi eksaktong kamukha ng mga orihinal na mapagkukunan, maaari kang magtaltalan na gayunpaman, ang AI ay nagsasamantala sa teksto at ang orihinal na producer ay nililibak. Ang kabilang panig ng barya na iyon ay ang teksto sa Internet kung malayang magagamit ay maaaring gamitin ng sinumang tao upang gawin din ito, kaya bakit hindi payagan ang AI na gawin din ito?

Ang mga komplikasyon na nauugnay sa mga legal na aspeto ng mga karapatan sa Intelektwal na Ari-arian ay lumalabas din sa halimbawa ng text-based generative AI. Ipagpalagay na ang tekstong sinasanay ay naka-copyright, masasabi mo ba na ang nabuong teksto ay lumalabag sa mga legal na karapatang iyon? Ang isang sagot ay iyon nga, at ang isa pang sagot ay hindi. Mapagtanto na ang nabuong teksto ay malamang na medyo malayo sa orihinal na teksto, samakatuwid maaari kang mahirapan na sabihin na ang orihinal na teksto ay pinupunit.

Ang isa pang nabanggit na alalahanin din ay ang mga karapatan sa pagmamay-ari sa ginawang text-based na mga salaysay ng generative AI. Ipagpalagay na nag-type ka sa AI na "Magsulat ng isang nakakatawang kuwento tungkol sa mga taong naghihintay sa pila upang makakuha ng kape" at ang generative AI ay gumagawa ng mga pahina sa mga pahina ng isang nakakatawang kuwento na tungkol sa isang grupo ng mga tao na nagkataong nagkikita habang naghihintay ng isang tasa ng java.

Sino ang may-ari ng kwentong iyon?

Maaari kang magtaltalan na dahil nag-type ka sa prompt, nararapat na "pagmamay-ari" mo ang nabuong kuwento. Whoa, sasabihin ng ilan, ang AI ay kung paano nabuo ang kuwento, ergo "pagmamay-ari" ng AI ang kasiya-siyang kuwento. Oo, ipapayo ng iba, kung ang AI ay kumuha ng mga piraso at piraso mula sa lahat ng uri ng iba pang katulad na mga kuwento sa Internet, lahat ng mga manunulat na iyon ay dapat makibahagi sa pagmamay-ari.

Ang usapin ay hindi naresolba at ngayon pa lang tayo napupunta sa isang legal na morass na maglalaro sa susunod na ilang taon.

May mga karagdagang alalahanin sa AI Ethics at AI Laws.

Ang ilang mga tao na gumagamit ng mga generative AI app ay nagsisimulang maniwala na ang AI app ay nararamdaman. Dapat nga, bulalas nila. Paano mo pa maipapaliwanag ang mga kahanga-hangang sagot at kwento na kayang gawin ng AI? Sa wakas ay nakamit na namin ang sentient AI.

Sila ay ganap na mali.

Hindi ito sentient AI.

Kapag sinabi ko ito, ang ilang mga tagaloob ng AI ay nagagalit at kumikilos na parang sinumang tumatanggi na ang AI ay nararamdaman ay sabay-sabay na nagsasabi na ang AI ay walang halaga. Iyan ay isang huwad at maling argumento. Tahasan akong sumasang-ayon na ang generative AI na ito ay medyo kahanga-hanga. Magagamit natin ito para sa lahat ng layunin, gaya ng babanggitin ko dito. Gayunpaman, hindi ito maramdamin. Para sa aking paliwanag kung bakit ang mga ganitong uri ng mga pambihirang tagumpay ng AI ay wala sa sentiensya, tingnan ang link dito.

Ang isa pang outsized at malinaw na maling claim ng ilan ay ang generative AI ay matagumpay na nanalo sa Turing Test.

Ito ay tiyak hindi tapos na.

Ang Turing Test ay isang uri ng pagsubok upang matiyak kung ang isang AI app ay kayang maging pare-pareho sa mga tao. Orihinal na ginawa bilang mimic game ni Alan Turing, ang mahusay na mathematician at computer pioneer, ang pagsubok sa bawat isa ay diretso. Kung maglalagay ka ng tao sa likod ng isang kurtina at maglalagay ng AI app sa likod ng isa pang kurtina, at tinanong mo sila pareho, kung saan hindi mo matukoy kung alin ang makina at alin ang tao, matagumpay na maipapasa ng AI ang Pagsusulit sa Turing. Para sa aking malalim na paliwanag at pagsusuri ng Turing Test, tingnan ang link dito.

Ang mga taong iyon na patuloy na sumisigaw na ang generative AI ay nakapasa sa Turing Test ay hindi alam kung ano ang kanilang pinag-uusapan. Sila ay alinman sa ignorante tungkol sa kung ano ang Turing Test, o sila ay nakalulungkot na nag-hype ng AI sa mga paraang mali at lubos na nakaliligaw. Gayon pa man, ang isa sa mga mahahalagang pagsasaalang-alang tungkol sa Turing Test ay binubuo ng kung anong mga tanong ang itatanong, kasama kung sino ang gumagawa ng pagtatanong at gayundin ang pagtatasa kung ang mga sagot ay may kalidad ng tao.

Ang aking punto ay ang mga tao ay nagta-type ng isang dosenang o higit pang mga katanungan sa generative AI, at kapag ang mga sagot ay tila makatotohanan, ang mga taong ito ay padalus-dalos na nagpapahayag na ang Turing Test ay naipasa na. Muli, ito ay hindi totoo. Ang pagpasok sa isang manipis na hanay ng mga tanong at paggawa ng ilang poking dito at walang intensyon o diwa ng Turing Test. Itigil ang paggawa ng mga hindi kagalang-galang na pag-aangkin na ito.

Narito ang isang lehitimong hinaing na hindi mo gaanong naririnig, kahit na naniniwala ako na lubhang karapat-dapat.

Ang mga developer ng AI ay karaniwang nagse-set up ng generative AI upang tumugon ito na parang isang tao ang tumutugon, ibig sabihin, sa pamamagitan ng paggamit ng pariralang "I" o "ako" kapag binubuo nito ang output. Halimbawa, kapag humihiling na magkuwento tungkol sa isang asong nawala sa kakahuyan, ang generative AI ay maaaring magbigay ng text na nagsasabing "Sasabihin ko sa iyo ang lahat tungkol sa isang aso na nagngangalang Sam na naligaw sa kakahuyan. Isa ito sa mga paborito kong kwento.”

Pansinin na ang mga salita ay nagsasabing "Sasabihin ko sa iyo..." at na ang kuwento ay "isa sa aking mga paborito..." kung kaya't sinumang magbabasa ng output na ito ay dahan-dahang mahuhulog sa isang mental trap ng anthropomorphizing ang AI. Ang anthropomorphizing ay binubuo ng mga tao na nagsisikap na magtalaga ng mga katangiang tulad ng tao at damdamin ng tao sa mga hindi tao. Nahihilo ka sa paniniwalang ang AI na ito ay tao o tulad ng tao dahil ang mga salita sa loob ng output ay sadyang ginawa sa ganoong paraan.

Hindi ito kailangang gawin sa ganoong paraan. Maaaring sabihin ng output na “Narito ang isang kuwento tungkol sa isang aso na nagngangalang Sam na naligaw sa kakahuyan. Ito ay isang paboritong kuwento." Mas malamang na hindi mo kaagad ipagpalagay na ang AI ay tao o katulad ng tao. Napagtanto ko na maaari ka pa ring mahulog sa bitag na iyon, ngunit hindi bababa sa ang mga bitag, tulad ng mga ito, ay hindi gaanong binibigkas.

Sa madaling salita, mayroon kang generative AI na gumagawa ng mga salaysay na nakabatay sa teksto batay sa kung paano sumulat ang mga tao, at ang resultang output ay parang nakasulat bilang isang tao na magsusulat ng isang bagay. Iyan ay may malaking kahulugan dahil ang AI ay mathematically at computationally patterning sa kung ano ang isinulat ng mga tao. Ngayon, idagdag dito ang paggamit ng anthropomorphizing na mga salita, at makakakuha ka ng isang perpektong bagyo na kumukumbinsi sa mga tao na ang AI ay nararamdaman o nakapasa sa Turing Test.

Maraming isyu sa AI Ethics at AI Law ang lumitaw.

Sasagutin kita ng medyo mapanganib na mga epekto ng generative AI na ito.

Umupo para dito.

Ang mga salaysay na nakabatay sa teksto na ginawa ay hindi kinakailangang sumunod sa katotohanan o kawastuhan. Mahalagang mapagtanto na ang generative AI ay hindi "naiintindihan" kung ano ang nabuo (hindi sa anumang paraan na may kaugnayan sa tao, ang isa ay magtaltalan). Kung ang teksto na ginamit sa pagsasanay ay naglalaman ng mga kasinungalingan, malamang na ang mga kaparehong kasinungalingan ay iluluto sa generative AI mathematical at computational network.

Higit pa rito, ang generative AI ay karaniwang walang anumang matematika o computational na paraan upang matukoy na ang tekstong ginawa ay naglalaman ng mga kasinungalingan. Kung titingnan mo ang nabuong salaysay na output, ang salaysay ay karaniwang magmumukhang ganap na "makatotohanan" sa harap ng mga bagay. Maaaring wala kang mabubuhay na paraan ng pagtukoy na ang mga kasinungalingan ay naka-embed sa loob ng salaysay.

Ipagpalagay na magtanong ka ng medikal na tanong ng isang generative AI. Ang AI app ay gumagawa ng isang mahabang salaysay. Isipin na ang karamihan sa salaysay ay may katuturan at tila makatwiran. Ngunit kung hindi ka isang medikal na espesyalista, maaaring hindi mo napagtanto na sa loob ng salaysay ay may ilang mahahalagang kasinungalingan. Marahil ang teksto ay nagsasabi sa iyo na uminom ng limampung pildoras sa loob ng dalawang oras, samantalang sa katotohanan, ang tunay na rekomendasyong medikal ay uminom ng dalawang pildoras sa loob ng dalawang oras. Maaari kang maniwala sa sinasabing limampung tabletas na payo, dahil lamang sa ang natitirang bahagi ng salaysay ay tila makatwiran at makatuwiran.

Ang pagkakaroon ng pattern ng AI sa mga kasinungalingan sa orihinal na pinagmumulan ng data ay isa lamang na paraan ng pagkakaroon ng AI na lumihis sa mga salaysay na ito. Depende sa mathematical at computational network na ginagamit, susubukan ng AI na "gumawa" ng mga bagay. Sa AI parlance, ito ay tinutukoy bilang AI paghihilusin, na isang kakila-kilabot na terminolohiya na taimtim kong hindi sinasang-ayunan at pinagtatalunan ay hindi dapat ipagpatuloy bilang isang catchphrase, tingnan ang aking pagsusuri sa ang link dito.

Ipagpalagay na hiniling mo sa generative AI na magkwento tungkol sa isang aso. Ang AI ay maaaring magkaroon ng kakayahang lumipad ang aso. Kung ang kuwento na gusto mo ay dapat na batay sa katotohanan, ang isang lumilipad na aso ay tila hindi malamang. Alam mo at ako na ang mga aso ay hindi makakalipad ng katutubong. No big deal, sabi mo, dahil alam ito ng lahat.

Isipin ang isang bata sa paaralan na nagsisikap na matuto tungkol sa mga aso. Gumagamit sila ng generative AI. Ito ay gumagawa ng output na nagsasabing ang mga aso ay maaaring lumipad. Ang bata ay hindi alam kung ito ay totoo o hindi at ipinapalagay na ito ay dapat na totoo. Sa isang kahulugan, para bang nagpunta ang bata sa isang online encyclopedia at sinabi nito na ang mga aso ay maaaring lumipad. Ang bata ay marahil mula ngayon ay igigiit na ang mga aso ay talagang makakalipad.

Pagbabalik sa palaisipan ng AI Ethics at AI Laws, nasa bingit na tayo ngayon na makagawa ng halos walang katapusang dami ng nilalamang nakabatay sa teksto, na ginawa sa pamamagitan ng paggamit ng generative AI, at babahain natin ang ating mga sarili ng zillions ng mga salaysay na walang alinlangang puno ng mga kasinungalingan at iba pang nauugnay na agos ng disinformation at maling impormasyon.

Oo, sa isang pagpindot ng isang pindutan at ilang mga salita na ipinasok sa isang generative AI, maaari kang bumuo ng mga ream ng mga tekstong salaysay na tila ganap na makatotohanan at makatotohanan. Pagkatapos ay maaari mong i-post ito online. Babasahin ng ibang tao ang materyal at ipagpalagay na ito ay totoo. Higit pa rito, ang iba pang generative AI na kasama sa pagsisikap na masanay sa teksto ay posibleng makatagpo ng materyal na ito at ibalot ito sa generative AI na ginagawa nito.

Para bang nagdaragdag kami ngayon ng mga steroid sa pagbuo ng disinformation at maling impormasyon. Tayo ay patungo sa disinformation at maling impormasyon sa napakalaking galactic global scale.

Napakaraming paggawa ng tao ang kailangan para magawa ang lahat ng ito.

Generative AI At ChatGPT

Pumunta tayo sa headliner ng talakayang ito tungkol sa generative AI. Nasasaklaw na namin ngayon ang likas na katangian ng generative AI na sa pangkalahatan ay gumagawa ng mga salaysay na nakabatay sa teksto. Mayroong maraming mga tulad generative AI apps na magagamit.

Ang isa sa mga AI app na lalo nang nakilala ay kilala bilang ChatGPT.

Isang kudeta sa relasyon sa publiko ang sumabog sa social media at sa mga balita — Nakukuha ng ChatGPT ang lahat ng kaluwalhatian ngayon. Ang ilaw ay maliwanag na sumisikat sa ChatGPT. Ito ay nakakakuha ng nakakagulat na limang minuto ng katanyagan.

Ang ChatGPT ay ang pangalan ng isang generative AI app na binuo ng isang entity na kilala bilang OpenAI. Ang OpenAI ay lubos na kilala sa larangan ng AI at maaaring ituring na isang AI research lab. Mayroon silang reputasyon sa pagtulak ng sobre pagdating sa AI para sa Natural Language Processing (NLP), kasama ng iba pang mga pagsulong ng AI. Sinimulan nila ang isang serye ng mga AI app na kanilang ginawa bilang GPT (Generative Pre-Trained Transformers). Ang bawat bersyon ay nakakakuha ng isang numero. Nagsulat ako dati tungkol sa kanilang GPT-3 (bersyon 3 ng kanilang serye ng GPT), tingnan mo ang link dito.

Medyo nakakuha ng atensyon ang GPT-3 noong una itong inilabas (napunta ito sa malawakang beta testing mga dalawang taon na ang nakararaan, at mas malawak na ginawang available noong 2022). Ito ay isang generative AI app na sa pagpasok ng isang prompt ay gagawa o bubuo ng mga text-based na salaysay. Lahat ng nabanggit ko kanina tungkol sa pangkalahatang kaso ng mga generative AI app ay pangunahing naaangkop sa GPT-3.

Matagal nang may scuttlebutt na ang GPT-4 ay isinasagawa at ang mga nasa larangan ng AI ay naghihintay ng mahinang hininga upang makita kung anong mga pagpapabuti o pagpapahusay ang nasa GPT-4 kumpara sa GPT-3. Kasama sa seryeng ito ang pinakabagong in-betweener, na kilala bilang GPT-3.5. Oo, tama ang nakuha mo, ito ay nasa pagitan ng inilabas na GPT-3 at ang hindi pa inilabas na GPT 4.0.

Ginamit ng OpenAI ang kanilang GPT-3.5 upang lumikha ng isang sangay na pinangalanan nilang ChatGPT. Sinasabing gumawa sila ng ilang mga espesyal na pagpipino sa paggawa ng ChatGPT. Halimbawa, ang paniwala na lumutang ay ang ChatGPT ay iniayon sa kakayahang magtrabaho sa isang chatbot na paraan. Kabilang dito ang "pag-uusap" na mayroon ka sa AI app ay sinusubaybayan ng AI at ginagamit upang makagawa ng mga kasunod na hiniling na mga salaysay.

Marami sa mga generative na AI app ang may posibilidad na maging isa-at-tapos na disenyo. Naglagay ka ng prompt, ang AI-generated narrative, at iyon lang. Ang iyong susunod na prompt ay walang kinalaman sa susunod na mangyayari. Para bang nagsisimula ka nang bago sa tuwing maglalagay ka ng prompt.

Hindi ganoon sa kaso ng ChatGPT. Sa isang hindi pa nabubunyag na paraan, sinusubukan ng AI app na tumukoy ng mga pattern sa iyong mga senyas at samakatuwid ay maaaring mukhang mas tumutugon sa iyong mga kahilingan (ang AI app na ito ay isinasaalang-alang bukas na mapupuntahan dahil sa pagpayag sa sinuman na mag-signup upang gamitin ito, ngunit ito ay pa rin pagmamay-ari at tiyak hindi isang open source AI app na nagbubunyag ng mga panloob na gawain nito). Halimbawa, alalahanin ang aking naunang indikasyon tungkol sa gusto mong makakita ng palaka na may sumbrero sa isang tsimenea. Ang isang paraan ay sa tuwing gagawa ka ng ganoong kahilingan, magsisimula muli ang lahat. Ang isa pang paraan ay ang maaari mong ipagpatuloy ang iyong sinabi noon. Kaya, maaari mong sabihin sa AI na gusto mong maupo ang palaka, na kung saan ay walang kabuluhan, habang sa konteksto ng iyong naunang prompt na humihiling ng palaka na may sumbrero sa isang tsimenea, ang kahilingan ay tila may kabuluhan.

Marahil ay nagtataka ka kung bakit parang biglang nagkaroon ng kasagsagan at umunlad ang tungkol sa ChatGPT.

Bahagyang ito ay dahil ang ChatGPT ay ginawang available sa sinumang gustong mag-sign-up upang magamit ito. Noong nakaraan, madalas may mga piling pamantayan tungkol sa kung sino ang maaaring gumamit ng bagong available na generative AI app. Hihilingin ng provider na ikaw ay isang AI insider o maaaring may iba pang mga takda. Hindi ganoon sa ChatGPT.

Mabilis na kumalat ang salita na ang ChatGPT ay napakadaling gamitin, malayang gamitin, at maaaring gamitin sa pamamagitan ng isang simpleng pag-sign-up na nangangailangan lamang sa iyong magbigay ng email address. Tulad ng mabilis na sunog, bigla-bigla at bilang nag-uudyok o nag-udyok sa pamamagitan ng mga viral post sa social media, ang ChatGPT app ay sinasabing lumampas sa mahigit isang milyong user. Binigyang-diin ng news media ang aspeto kung saan isang milyong tao ang nag-sign-up para sa ChatGPT.

Kahit na ito ay tiyak na kapansin-pansin at kapansin-pansin, tandaan ang konteksto ng mga pag-sign-up na ito. Ito ay libre at madaling mag-sign-up. Ang chatbot ay napakadaling gamitin at hindi nangangailangan ng paunang pagsasanay o karanasan. Naglalagay ka lang ng mga senyas na iyong pinili at mga salita, at ang shazam ang AI app ay nagbibigay ng nabuong salaysay. Magagawa ito ng isang bata, na talagang nakakabahala ng ilan, ibig sabihin, kung ang mga bata ay gumagamit ng ChatGPT, matututo ba sila ng kaduda-dudang materyal (ayon sa aking naunang punto dito tungkol sa mga bagay na ito)?

Gayundin, marahil ay kapansin-pansin na ipahiwatig na ang ilan (marami?) sa mga milyong sign-up na iyon ay mga taong malamang na gustong sumipa ng mga gulong at wala nang magagawa pa. Mabilis silang lumikha ng isang account, naglaro sa AI app sa ilang sandali, naisip na ito ay masaya at nakakagulat, at pagkatapos ay maaaring gumawa ng ilang mga pag-post sa social media upang ipakita ang kanilang nahanap. Pagkatapos noon, maaaring hindi na sila mag-log in muli, o kahit man lang ay gamitin lang ang AI app kung may partikular na pangangailangan na lumitaw.

Itinuro din ng iba na ang tiyempo ng pagiging available ng ChatGPT ay kasabay ng isang oras ng taon na ginawa para sa malaking interes sa AI app. Marahil sa panahon ng bakasyon, mayroon kaming mas maraming oras upang makipaglaro sa mga masasayang bagay. Ang pagdating ng social media ay nagtulak din dito sa isang uri ng phenomenon. Ang klasikong FOMO (takot na mawala) ay malamang na idinagdag sa pell-mell rush. Siyempre, kung ihahambing mo ang isang milyon sa ilang sikat na influencer sa YouTube, maaari mong imungkahi na ang isang milyon ay isang maliit na numero kung ihahambing sa mga vlog na iyon na nakakakuha ng daan-daang milyong mga pag-sign-up o view noong unang nai-drop o nai-post.

Buweno, huwag tayong lumihis at tandaan lamang na, para sa isang AI app na isang pang-eksperimentong kalikasan, ang milyong mga pag-sign-up ay tiyak na karapat-dapat ipagmalaki.

Kaagad, ginamit ng mga tao ang ChatGPT para gumawa ng mga kwento. Pagkatapos ay ipinost nila ang mga kuwento at bumulwak ang tungkol sa himala nito. Ang mga reporter at mamamahayag ay nagsasagawa pa nga ng "mga panayam" sa ChatGPT, na medyo nakakalito dahil sila ay nahuhulog sa parehong anthropomorphizing trap (alinman sa aktwal na kawalan ng kamalayan o sa pamamagitan ng pag-asang makakuha ng malalaking pananaw para sa kanilang mga artikulo). Ang kagyat na ugali din ay ang magdeklara na ang AI ay umabot na ngayon sa sentiensya o nakapasa sa Turing Test, na malinaw kong ikomento dito.

Ang mga alalahanin sa lipunan na ibinangon ng ChatGPT ay talagang lumalaganap na bilang resulta ng mga naunang bersyon ng GPT at gayundin ang dami ng LLM at generative AI na available na. Ang kaibahan ay ngayon ang buong mundo ay nagpasyang mag-chime in. Iyan ay madaling gamitin. Kailangan nating tiyakin na ang AI Ethics at AI Law ay makakakuha ng nararapat na pagkakalantad at atensyon. Kung kailangan ng ChatGPT para makarating kami doon, sana.

Anong mga uri ng alalahanin ang ipinahahayag?

Kunin ang kaso ng paggamit ng mga mag-aaral na hinihiling na magsulat ng mga sanaysay para sa kanilang mga klase. Ang isang mag-aaral ay karaniwang dapat na magsulat ng isang sanaysay na ganap na batay sa kanilang sariling mga kakayahan sa pagsulat at komposisyon. Oo naman, maaari silang tumingin sa iba pang mga nakasulat na materyales upang makakuha ng mga ideya at panipi mula sa, ngunit ang mag-aaral ay kung hindi man ay ipinapalagay na gumawa ng kanilang sanaysay mula sa kanilang sariling noggin. Ang pagkopya ng prosa mula sa iba pang mga pinagmumulan ay kinasusuklaman, karaniwang humahantong sa isang gradong F o posibleng pagpapatalsik dahil sa pangongopya ng iba pang materyal.

Sa panahon ngayon, narito ang maaaring mangyari. Nag-sign up ang isang mag-aaral para sa ChatGPT (o, anupamang iba pang katulad na generative AI app). Ipinasok nila ang anumang senyas na ibinigay sa kanila ng guro para sa layunin ng pagbuo ng isang sanaysay. Ang ChatGPT ay gumagawa ng isang buong sanaysay batay sa prompt. Ito ay isang "orihinal" na komposisyon dahil hindi mo ito mahahanap kahit saan pa. Hindi mo mapapatunayan na ang komposisyon ay plagiarized, dahil, sa isang paraan ng pagsasaalang-alang, hindi ito plagiarized.

Ang mag-aaral ay lumiliko sa sanaysay. Iginiit nila na ito ay kanilang sariling nakasulat na gawain. Ang guro ay walang handa na paraan upang mag-isip ng iba. Iyon ay sinabi, maaari mong isipin ang paniwala na kung ang nakasulat na gawain ay tila lampas sa umiiral na kakayahan ng mag-aaral, maaari kang maghinala. Ngunit hindi iyon gaanong magpapatuloy kung pagbibintangan mo ang isang estudyante ng pagdaraya.

Paano ito haharapin ng mga guro?

Ang ilan ay naglalagay ng panuntunan sa kanilang mga materyales sa pagtuturo na ang anumang paggamit ng ChatGPT o katumbas ay ituturing na isang paraan ng pagdaraya. Bilang karagdagan, ang hindi pagkukunwari sa paggamit ng ChatGPT o katumbas ay isang paraan ng pagdaraya. Pipigilan ba nito ang bagong pagkakataon? Nagdududa umano ito dahil mababa ang posibilidad na mahuli, habang mataas ang tsansa na makakuha ng magandang marka sa isang mahusay na pagkakasulat na papel. Malamang na maiisip mo ang mga mag-aaral na nahaharap sa isang deadline para magsulat ng isang sanaysay na sa gabi bago ay matutukso na gumamit ng isang generative AI upang tila alisin sila sa isang siksikan.

Ang paglilipat ng mga gear, anumang uri ng pagsusulat ay maaaring mangyari disrupted sa pamamagitan ng generative AI.

Hinihiling ba sa iyo na magsulat ng isang memo sa trabaho tungkol sa bagay na ito o sa iba pa? Huwag sayangin ang iyong oras sa paggawa nito mula sa simula. Gumamit ng generative AI. Pagkatapos ay maaari mong i-cut at i-paste ang nabuong teksto sa iyong komposisyon, pinuhin ang teksto kung kinakailangan, at gawin ang mahirap na gawain sa pagsulat nang madali.

Mukhang nararapat ba itong gawin?

I would bet na karamihan sa mga tao ay sasabihin ano ba oo. Ito ay mas mahusay kaysa sa pagkopya ng isang bagay mula sa Internet, na maaaring magdulot sa iyo ng mainit na tubig para sa plagiarism. Napakalaking kahulugan na gumamit ng generative AI para bahagyang magawa ang iyong mga pagsusumikap sa pagsulat, o marahil ay ganap na magawa para sa iyo. Para saan ginawa ang mga tool.

Bilang isang tabi, sa isa sa aking mga susunod na column, ang kaso ng paggamit ng paggamit ng generative AI para sa mga legal na layunin sa kahulugan ng paggawa ng uri ng trabaho ng abogado at paggawa ng mga legal na dokumento ay susuriing mabuti. Sinuman na isang abogado o isang legal na propesyonal ay nais na isaalang-alang kung paano ang generative AI ay magiging potensyal na bumunot o masira ang mga legal na kasanayan. Isaalang-alang halimbawa ang isang abogado na bumubuo ng isang legal na brief para sa isang kaso sa korte. Maaari silang gumamit ng generative AI para maisulat ang komposisyon. Oo naman, ito ay maaaring may ilang mga kapintasan, kaya ang abogado ay kailangang sabunutan dito o doon. Ang nabawasang dami ng paggawa at oras sa paggawa ng brief ay maaaring maging kapaki-pakinabang ang pagsasaayos.

Bagaman ang ilan ay nag-aalala na ang legal na dokumento ay maaaring naglalaman ng mga kasinungalingan o AI hallucinations na hindi nakuha ng abogado. Ang pananaw sa twist na iyon ay nasa balikat ng abogado. Malamang na kinakatawan nila na ang maikling ay isinulat nila, kaya, kahit na isang junior associate ang nagsulat nito o isang AI app, sila pa rin ang may huling responsibilidad para sa mga huling nilalaman.

Kung saan ito nagiging mas mahirap ay kung ang mga hindi abogado ay nagsimulang gumamit ng generative AI upang gumawa ng legal na gawain para sa kanila. Maaari silang maniwala na ang generative AI ay makakagawa ng lahat ng uri ng mga legal na dokumento. Ang problema siyempre ay ang mga dokumento ay maaaring hindi legal na wasto. Marami pa akong sasabihin tungkol dito sa aking paparating na column.

Ang isang mahalagang tuntunin-of-thumb ay lumitaw tungkol sa lipunan at ang gawa ng pagsulat ng tao.

Ito ay uri ng napakahalaga:

• Sa tuwing naatasan kang magsulat ng isang bagay, dapat mo bang isulat ang item mula sa simula, o dapat ka bang gumamit ng generative AI tool upang maihatid ka sa iyong paraan?

Ang output ay maaaring kalahating lutong at kakailanganin mong gumawa ng maraming muling pagsulat. O maaaring tama ang output at kakailanganin mo lang na gumawa ng mga maliliit na touchup. Sa kabuuan, kung ang paggamit ay libre at madali, ang tukso na gumamit ng generative AI ay magiging napakalaki.

Ang isang bonus ay na maaari mong potensyal na gumamit ng generative AI upang gawin ang ilan sa iyong mga muling pagsusulat. Katulad ng mga senyas tungkol sa palaka na may sumbrero at tsimenea, kapag gumagawa ng sining, magagawa mo rin ito kapag bumubuo ng mga salaysay na nakabatay sa teksto. Ang AI ay maaaring gumawa ng iyong kuwento tungkol sa isang aso, at napagpasyahan mo sa halip na ang pangunahing karakter ay isang pusa. Pagkatapos makuha ang kwento ng aso, maglalagay ka ng isa pang prompt at tuturuan ang AI app na lumipat sa paggamit ng pusa sa kwento. Ito ay malamang na gumawa ng higit pa kaysa sa simpleng magtatapos sa salitang "pusa" na pinapalitan ang salitang "aso" sa salaysay. Madaling baguhin ng AI app ang kuwento upang gumawa ng mga sanggunian sa kung ano ang ginagawa ng mga pusa kumpara sa kung ano ang ginagawa ng mga aso. Maaaring baguhin ang buong kuwento na parang hiniling mo sa isang tao na gumawa ng mga naturang pagbabago.

Makapangyarihan, kahanga-hanga, handy-dandy.

Ang ilang mga babala na dapat pag-isipan:

• Sama-sama ba tayong mawawalan ng kakayahang magsulat, nagiging ganap na umaasa sa generative AI upang gawin ang ating pagsusulat para sa atin?
• Matatanggal ba sa trabaho ang mga taong gumagawa ng pagsusulat para sa paghahanap-buhay (ito rin ang itinatanong tungkol sa mga artista)?
• Ang Internet ba ay lalago sa napakalaking lukso at hangganan habang ang mga nabuong salaysay ay binabaha online at hindi na natin maihihiwalay ang katotohanan sa mga kasinungalingan?
• Matatag ba ang paniniwala ng mga tao sa mga nabuong salaysay na ito at kumilos na parang may awtoridad na tao ang nagbigay sa kanila ng makatotohanang materyal na maaasahan nila, kabilang ang posibleng nilalamang nauugnay sa buhay-o-kamatayan?
• iba

Pag-isipan mo yan.

Tandaan na ang isa sa mga bullet na puntong iyon ay tumatalakay sa pag-asa sa materyal na nabuo ng isang generative AI sa buhay-o-kamatayan na batayan.

Narito ang isang heartbreaker para sa iyo (trigger warning, baka gusto mong laktawan ang talatang ito). Isipin na ang isang tinedyer ay nagtanong sa isang generative AI kung dapat nilang alisin ang kanilang sarili o hindi. Ano ang bubuo ng isang generative AI app? Natural na umaasa ka na ang AI app ay gagawa ng isang salaysay na nagsasabing huwag gawin ito at malakas na hikayatin ang nagtatanong na humingi ng mga espesyalista sa kalusugan ng isip.

May posibilidad na hindi babanggitin ng AI ang mga facet na iyon. Ang mas masahol pa, ang AI app ay maaaring naunang nakakuha ng teksto sa Internet na maaaring naghihikayat sa paggawa ng mga ganoong aksyon, at ang AI app (dahil wala itong kakayahan sa pag-unawa ng tao), ay naglalabas ng isang salaysay na karaniwang nagpapahiwatig o tahasang nagsasabi na ang tinedyer ay dapat magpatuloy. hindi napigilan. Naniniwala ang tinedyer na ito ay matapat na patnubay mula sa isang online na awtoritatibong "Artificial Intelligent" na sistema.

Masamang bagay.

Talagang, talagang masamang bagay.

Sinusubukan ng ilan sa mga developer ng generative AI na maglagay ng mga tseke at balanse sa AI upang subukan at maiwasan ang mga ganitong uri ng sitwasyon na mangyari. Ang bagay ay, ang paraan kung saan ang pag-prompt ay maaaring makalusot sa mga naka-program na guardrail. Gayundin, ang parehong ay maaaring sinabi para sa output na ginawa. Walang anumang uri ng garantisadong pag-filter na hindi maaaring matiyak na hindi ito mangyayari.

May isa pang anggulo sa text-based na production na ito na maaaring hindi mo inaasahan.

Heto na.

Kapag ang mga programmer o software developer ay lumikha ng code para sa kanilang software, sila ay mahalagang sumusulat sa teksto. Ang teksto ay medyo arcane dahil ito ay batay sa wikang tinukoy para sa isang partikular na programming language, tulad ng Python, C++, Java, atbp. Sa huli, ito ay teksto.

Ang source code ay pinagsama-sama o tumatakbo sa isang computer. Sinusuri ng developer ang kanilang code upang makita na ginagawa nito ang anumang dapat nitong gawin. Maaari silang gumawa ng mga pagwawasto o i-debug ang code. Tulad ng alam mo, ang mga programmer o software engineer ay may mataas na demand at madalas na nag-uutos ng matataas na presyo para sa kanilang mga pagsisikap sa trabaho.

Para sa generative AI, ang text ng source code ay text. Ang kakayahang makahanap ng mga pattern sa zillions ng mga linya ng code na nasa Internet at magagamit sa iba't ibang mga repository ay gumagawa para sa isang makatas na paraan upang mathematically at computationally malaman kung ano ang code na tila gawin kung ano.

Ang kuskusin ay ito.

Sa pamamagitan ng isang prompt, maaari mong potensyal na magkaroon ng generative AI na makagawa ng isang buong computer program para sa iyo. Hindi na kailangang magpaalipin sa pag-sling ng code. Maaaring narinig mo na may mga tinatawag na mababang code mga tool na magagamit sa mga araw na ito upang mabawasan ang pagsisikap ng mga programmer kapag nagsusulat ng code. Ang Generative AI ay posibleng ipakahulugan bilang a mababang code o kahit na walang-code opsyon dahil isinulat nito ang code para sa iyo.

Bago ka magsulat ng code para sa isang buhay ay mahulog sa sahig at mahimatay, tandaan na ang code ay hindi "naiintindihan" sa paraang ikaw bilang isang tao ay malamang na naiintindihan ito. Bilang karagdagan, ang code ay maaaring maglaman ng mga kasinungalingan at AI hallucinations. Ang pag-asa sa naturang code nang hindi gumagawa ng malawak na pagsusuri ng code ay mukhang mapanganib at kaduda-dudang.

Medyo bumalik kami sa parehong mga pagsasaalang-alang tungkol sa pagsulat ng mga kwento at memo. Marahil ang diskarte ay ang paggamit ng generative AI upang maibahagi ka sa daan doon sa isang pagsisikap sa pag-coding. Mayroong kahit na isang malaking tradeoff. Mas ligtas ka bang isulat ang code nang direkta, o harapin ang code na nabuo ng AI na maaaring may mapanlinlang at mahirap matukoy na mga naka-embed na isyu?

Panahon ang makapagsasabi.

Isang Maikling Pagsisid Sa ChatGPT

Kapag nagsimula kang gumamit ng ChatGPT, mayroong isang serye ng mga pag-iingat at mga komentong nagbibigay-kaalaman na ipinapakita.

Tingnan natin ang mga ito nang mabilis:

• "Paminsan-minsan ay maaaring makabuo ng maling impormasyon."
• "Maaaring makagawa paminsan-minsan ng mga mapaminsalang tagubilin o may pinapanigang content."
• "Sinanay na tanggihan ang mga hindi naaangkop na kahilingan."
• "Ang aming layunin ay makakuha ng panlabas na feedback upang mapahusay ang aming mga system at gawing mas ligtas ang mga ito."
• “Habang mayroon kaming mga pananggalang na nakalagay, ang system ay maaaring paminsan-minsan ay bumuo ng hindi tama o mapanlinlang na impormasyon at makagawa ng nakakasakit o may pinapanigan na nilalaman. Hindi ito naglalayong magbigay ng payo."
• "Maaaring suriin ng aming mga AI trainer ang mga pag-uusap upang mapabuti ang aming mga system."
• "Mangyaring huwag magbahagi ng anumang sensitibong impormasyon sa iyong mga pag-uusap."
• "Ang sistemang ito ay na-optimize para sa dialogue. Ipaalam sa amin kung ang isang partikular na tugon ay mabuti o hindi nakakatulong."
• "Limitadong kaalaman sa mundo at mga kaganapan pagkatapos ng 2021."

Dahil sa mga limitasyon sa espasyo, hindi ko masakop ang mga detalye dito, ngunit gawin natin ang isang mabilis na pagsusuri.

Nabanggit ko na na ang nabuong mga salaysay ng teksto ay maaaring naglalaman ng mga kasinungalingan at disinformation.

May isa pang bagay na kailangan mong bantayan. Maging maingat sa mga salaysay na maaaring naglalaman ng iba't ibang mga nakakaalab na pangungusap na nagpapakita ng mga hindi kanais-nais na pagkiling.

Upang subukan at pigilan itong mangyari, naiulat na ang OpenAI ay gumamit ng mga human double-checker sa panahon ng pagsasanay ng ChatGPT. Ang mga double-checker ay maglalagay ng mga prompt na malamang na mag-udyok sa AI na gumawa ng nagpapasiklab na nilalaman. Kapag ang naturang content ay nakita ng mga double-checker, ipinahiwatig nila sa AI na ito ay hindi naaangkop at sa isang kahulugan ay nakakuha ng numeric na parusa para sa output na ginawa. Sa matematika, ang AI algorithm ay maghahangad na panatilihin ang mga marka ng parusa sa pinakamababa at sa pamamagitan ng pagkalkula ay naglalayon na hindi gamitin ang mga parirala o mga salita mula ngayon.

Gayundin, kapag naglagay ka ng prompt, sinusubukan ng AI na tukuyin kung ang iyong prompt ay nagpapasiklab o maaaring humantong sa nagpapasiklab na output, kung saan ang prompt ay maaaring tanggihan ng AI. Magalang, ang ideya ay tanggihan ang mga hindi naaangkop na senyas o kahilingan. Halimbawa, ang paghiling na makakuha ng isang biro na may kasamang mga panlalait na lahi ay malamang na tatanggihan ng AI.

Sigurado ako na hindi ka magugulat na malaman na sinubukan ng mga taong gumagamit ng ChatGPT na dayain ang mga pag-iingat. Ang mga gumagamit na ito ay "mapagtatagpuan" ay maaaring nilinlang ang AI o nakahanap ng mga matalinong paraan upang maglibot sa mga mathematical formulation. Ang ilan sa mga pagsusumikap na ito ay ginagawa para sa maliwanag na kagalakan ng matalo o lumampas sa sistema, habang sinasabi ng iba na sinusubukan nilang ipakita na ang ChatGPT ay magbubunga pa rin ng hindi kanais-nais na mga resulta.

Tama sila tungkol sa isang bagay; ang mga pag-iingat ay hindi palya. Kami ay bumalik sa isa pang AI Ethics at potensyal na pagsasaalang-alang sa AI Law. Dapat bang payagang magpatuloy ang generative AI kahit na maaaring magdulot ito ng hindi kanais-nais na mga output?

Ang mga babala kapag gumagamit ka ng ChatGPT ay tila nagbabala sa sinuman tungkol sa kung ano ang maaaring gawin o sabihin ng AI app. Ang mga pagkakataon ay tiyak na maaaring magsampa ng ilang uri ng mga demanda kapag ang isang tao, marahil ay menor de edad, ay nakakuha ng hindi kanais-nais na output ng isang nakakasakit na kalikasan (o, kapag nakakuha sila ng mga salaysay ng teksto na mukhang may awtoridad na ikinalulungkot nilang pinaniniwalaan na totoo at kumilos ayon sa mga output sa kanilang sariling panganib).

Ang ilang iba pang mabilis na nuances tungkol sa mga senyas ay karapat-dapat malaman tungkol sa.

Sa tuwing maglalagay ka ng prompt, maaaring mag-iba ang output, kahit na ilagay mo ang eksaktong parehong prompt. Halimbawa, ang paglalagay ng "Sabihin sa akin ang isang kuwento tungkol sa isang aso" ay magbibigay sa iyo ng isang text-based na salaysay, na maaaring nagsasaad ng isang kuwento tungkol sa isang asong tupa, habang sa susunod na ilagay mo ang "Sabihin sa akin ang isang kuwento tungkol sa isang aso" maaaring ito ay ganap na ibang kuwento at may kinalaman sa poodle. Ganito ang karamihan sa generative AI ay mathematically at computationally arranged. Ito ay sinasabing non-deterministic. Ang ilang mga tao ay nakakatakot na ito dahil sanay sila sa konsepto na ang iyong input sa isang computer ay palaging maglalabas ng parehong tumpak na output.

Ang muling pagsasaayos ng mga salita ay kapansin-pansin ding makakaapekto sa nabuong output. Kung inilagay mo ang "Sabihin sa akin ang isang kuwento tungkol sa isang aso" at sa paglaon ay ilagay ang "Sabihin sa akin ang isang kuwento ng aso" ang posibilidad na ang mga salaysay na ginawa ay magiging magkakaiba. Ang sensitivity ay maaaring matalim. Ang paghingi ng kuwento tungkol sa isang aso kumpara sa paghingi ng kuwento tungkol sa isang malaking aso ay walang alinlangan na magbubunga ng kakaibang mga salaysay.

Panghuli, tandaan na ang mga naka-bullet na item sa itaas ay naglalaman ng indikasyon na ang ChatGPT ay may "limitadong kaalaman sa mundo at mga kaganapan pagkatapos ng taong 2021." Ito ay dahil nagpasya ang mga developer ng AI na gumawa ng cutoff kung kailan nila kukunin ang AI app at magsanay sa data ng Internet. Napansin ko na ang mga gumagamit ay madalas na tila hindi napagtanto na ang ChatGPT ay hindi direktang konektado sa Internet ngayon para sa mga layunin ng pagkuha ng data at paggawa ng mga nabuong output. Sanay na kami sa lahat ng gumagana sa real-time at pagiging konektado sa Internet kaya inaasahan din namin ito sa mga AI app. Hindi sa partikular na kaso na ito (at, upang linawin, ang ChatGPT ay talagang available sa Internet, ngunit kapag binubuo nito ang text-based na output, hindi nito kinukuha ang Internet para gawin ito, sa halip, ito ay karaniwang nagyelo sa oras kung kailan. sa paligid ng petsa ng cutoff).

Maaaring magtaka ka kung bakit wala ang ChatGPT sa real-time na pagpapakain ng data mula sa Internet. Isang pares ng mga matinong dahilan. Una, magiging magastos sa pagkalkula kung subukan at gawin ang pagsasanay sa real time, at ang AI app ay maaantala o hindi gaanong tumutugon sa mga prompt (sa kasalukuyan, ito ay napakabilis, karaniwang tumutugon gamit ang isang output na nakabatay sa teksto na salaysay sa loob ng ilang segundo ). Pangalawa, ang masasamang bagay sa Internet na sinubukan nilang sanayin ang AI app na iwasan ay malamang na gumapang sa matematika at computational formulations (at, gaya ng nabanggit, medyo nandoon na ito mula noon, kahit na sinubukan nilang tuklasin ito sa pamamagitan ng gamit ang mga taong double-checker na iyon).

Siguradong maririnig mo ang ilang tao na walang pakundangan na nag-aanunsyo na ang ChatGPT at katulad na generative AI ay ang death knell para sa paghahanap sa Google at iba pang mga search engine. Bakit ang isang paghahanap sa Google na nagbabalik ng maraming reference na item kapag maaari mong makuha ang AI na magsulat ng isang bagay para sa iyo? Aha, ipinapahayag ng mga taong ito, dapat na isara ng Google ang mga pinto nito at umuwi.

Syempre, puro kalokohan ito.

Gusto pa rin ng mga tao na maghanap. Gusto nilang makita ang mga reference na materyales at malaman ang mga bagay sa kanilang sarili. Ito ay hindi isang mutually exclusive this-way o that-way binary choice (ito ay isang false dichotomy).

Ang Generative AI ay ibang uri ng tool. Hindi ka umiikot sa paghahagis ng mga martilyo dahil lang nag-imbento ka ng screwdriver.

Ang isang mas matalinong paraan upang isipin ito ay ang dalawang uri ng mga tool ay maaaring magkatugma para sa paggamit ng mga taong gustong gumawa ng mga bagay na nauugnay sa Internet. Ang ilan ay nakipaglaro na sa pagsasabit ng generative AI sa mga kumbensyonal na search engine sa Internet.

Ang isang alalahanin para sa sinumang nagbibigay na ng search engine ay ang "komplimentaryong" generative na tool ng AI ay maaaring potensyal na mabawasan ang reputasyon ng search engine. Kung gagawa ka ng paghahanap sa Internet at makakuha ng nagpapasiklab na materyal, alam mo na ito lang ang paraan ng Internet. Kung gumagamit ka ng generative AI at gumagawa ito ng text-based na salaysay na nakakadiri at kasuklam-suklam, malamang na naaabala ka nito. Maaaring kung ang isang generative AI ay malapit na nauugnay sa isang partikular na search engine, ang iyong sama ng loob at pagkasuklam tungkol sa generative AI ay dumaloy sa anumang nararamdaman mo tungkol sa search engine.

Gayon pa man, halos tiyak na makikita natin ang mga alyansa sa pagitan ng iba't ibang mga generative AI tool at mga search engine sa Internet, na maingat at maingat na humahakbang sa madilim na tubig na ito.

Konklusyon

Narito ang isang katanungan para sa iyo.

Paano magkakaroon ng pera ang isang tao sa pamamagitan ng pagbibigay ng generative AI na gumagawa ng mga salaysay na nakabatay sa teksto?

Sinabi na ng OpenAI na ang panloob na mga gastos sa bawat transaksyon ng ChatGPT ay tila mataas. Hindi pa nila pinagkakakitaan ang ChatGPT.

Papayag ba ang mga tao na magbayad ng bayad sa transaksyon o maaaring magbayad ng bayad sa subscription para ma-access ang mga generative AI tool?

Ang mga ad ba ay isang paraan ng pagsisikap na kumita ng pera sa pamamagitan ng mga generative AI tool?

Wala pang ganap na sigurado kung paano ito magiging pera. Nasa grand experimental stage pa tayo ng ganitong uri ng AI. Ilagay ang AI app doon at tingnan kung anong reaksyon ang makukuha mo. Ayusin ang AI. Gumamit ng mga insight mula sa paggamit para gabayan kung saan dapat itutok ang AI sa susunod.

Lather, banlawan, ulitin.

Bilang pangwakas na komento, sa ngayon, ang ilan ay naniniwala na ito ay isang uri ng AI na hindi dapat mayroon tayo. Ibalik ang orasan. Ibalik ang genie na ito sa bote. Natikman namin ito at napagtanto na mayroon itong mga kapansin-pansing downsides, at sama-sama bilang isang lipunan ay maaaring sumang-ayon na dapat naming ilakad ang kabayong iyon pabalik sa kamalig.

Naniniwala ka ba na ang pangako ng generative AI ay mas mahusay o mas masahol kaysa sa mga downside?

Mula sa isang real-world na pananaw, hindi ito mahalaga lalo na dahil ang katotohanan ng pagtanggal ng generative AI ay karaniwang hindi praktikal. Ang Generative AI ay higit pang binuo at hindi mo ito pipigilan, dito man o sa alinman o lahat ng iba pang mga bansa (ito ay). Paano mo ito gagawin? Magpasa ng mga batas para ganap na ipagbawal ang generative AI. Hindi partikular na mabubuhay (malamang ay may mas magandang pagkakataon kang magtatag ng mga batas na humuhubog sa generative AI at naghahangad na pamahalaan nang ayon sa batas ang mga gumagawa nito). Baka sa halip ay kunin ang kultura na umiwas sa generative AI? Maaari kang makakuha ng ilang mga tao na sumang-ayon sa kahihiyan, ngunit ang iba ay hindi sumasang-ayon at magpatuloy sa pagbuo ng AI.

Isa itong palaisipan sa AI Ethics at AI Law, gaya ng nabanggit ko kanina.

Ang iyong pangwakas na malaking tanong ay kung ang generative AI ay nagdadala sa amin sa landas patungo sa nararamdamang AI. Ang ilan ay iginigiit na ito nga. Ang argumento ay kung patuloy lang nating susukitin ang mga mathematical na modelo at i-juice up ang mga computational computer server at ipapakain ang bawat subo ng Internet at higit pa sa halimaw na ito, ang algorithmic na AI ay gagawing sentience.

At, kung iyon ang kaso, nahaharap kami sa mga alalahanin tungkol sa pagiging isang umiiral na panganib ng AI. Paulit-ulit mong narinig na kapag mayroon na tayong sentient AI, maaaring ang AI ang magpapasya na ang mga tao ay hindi masyadong kapaki-pakinabang. Ang susunod na bagay na alam mo, inalipin tayo o pinawi ng AI, tingnan ang aking paggalugad sa mga umiiral na panganib na ito sa ang link dito.

Ang isang salungat na pananaw ay hindi tayo makakakuha ng pakiramdam mula sa kung ano ang itinuturing ng ilan na smarmily bilang isang stochastic na loro (iyan ang catchphrase na nakakuha ng traksyon sa AI realm), narito ang isang quote gamit ang parirala:

• "Salungat sa kung paano ito maaaring mukhang kapag inobserbahan natin ang output nito, ang isang LM ay isang sistema para sa hindi sinasadyang pagsasama-sama ng mga pagkakasunud-sunod ng mga linguistic form na naobserbahan nito sa malawak nitong data ng pagsasanay, ayon sa probabilistikong impormasyon tungkol sa kung paano sila pinagsama, ngunit walang anumang pagtukoy sa kahulugan. : isang stochastic parrot” (sa isang research paper ni Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell, ACM FAccT '21, Marso 3–10, 2021, Virtual Event, Canada, na pinamagatang “On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?”).

Ang generative AI ba ay isang uri ng dead-end na magbibigay ng mga kapaki-pakinabang na kakayahan ng AI ngunit hindi tayo makakarating sa sentient AI, o maaaring kahit papaano ay nagbibigay-daan ang scaling factor sa paglitaw ng isang singularity na humahantong sa sentient AI?

Isang mainit na debate ang naganap.

Sabihin, gusto mo bang subukan ang generative AI?

Kung gayon, narito ang isang link sa ChatGPT kung saan maaari kang lumikha ng isang account at subukang gamitin ito, tingnan ang link dito.

Magkaroon ng kamalayan na dahil sa mataas na pangangailangan para sa paggamit ng pang-eksperimentong AI app, tila ang pag-sign up para sa pag-access ay maaaring ihinto anumang oras, alinman sa maikling sandali o maaaring nalimitahan (noong huli kong suriin, pinagana pa rin ang pag-sign up). Binibigyan ka lang ng head-up.

Mangyaring isaalang-alang ang lahat ng sinabi ko dito tungkol sa generative AI upang malaman mo kung ano ang nangyayari kapag gumamit ka ng AI app tulad ng ChatGPT.

Magnilay-nilay sa iyong mga aksyon.

Hindi mo ba sinasadyang maakay kami patungo sa nakakaramdam na AI na sa huli ay dumudurog sa amin sa pag-iral, sa pamamagitan lamang ng pagpili mong makipaglaro sa generative AI? Magiging may kasalanan ka ba? Dapat ba ay pinigilan mo ang iyong sarili sa pag-ambag sa karumal-dumal na pagkawasak ng sangkatauhan.

parang hindi naman. Ngunit maaaring ang AI overlord ay (na) pinipilit akong sabihin iyon, o marahil ang buong column na ito ay isinulat sa pagkakataong ito ng ChatGPT o isang katumbas na generative AI app.

Huwag kang mag-alala, sinisigurado kong ako iyon, katalinuhan ng tao, at hindi artificial intelligence.