Maaaring Makakatulong ang Mga Malayong Koneksyon sa Mga Tao na Makahanap ng mga Trabaho na Mas Mabuting Magkakaibigan, Mga Iminumungkahi sa Pag-aaral

Topline

Ang mas mahinang mga koneksyon sa lipunan ay maaaring maging mas kapaki-pakinabang sa paghahanap ng mga bagong pagkakataon sa trabaho kaysa sa malalapit na kaibigan, ayon sa isang bagong pag-aaral na inilathala sa journal agham, na nagsagawa ng malawakang eksperimento sa higit sa 20 milyong mga user ng LinkedIn sa buong mundo sa loob ng limang taon.

key Katotohanan

Ang mga mananaliksik sa Harvard, Stanford, Massachusetts Institute of Technology at LinkedIn ay nagsagawa ng eksperimento sa pamamagitan ng paggamit ng algorithm ng LinkedIn na "Mga Tao na Maaaring Makilala Mo" upang random na magmungkahi ng mas malalayong koneksyon para sa ilang user at mas malapit na koneksyon para sa iba, gamit ang bilang ng mga pakikipag-ugnayan at pakikipag-ugnayan sa isa't isa upang sukatin ang tibay ng isang relasyon.

Nalaman nila na ang mga nakatanggap ng higit pang mga rekomendasyon upang kumonekta sa tinatawag na "mahina na mga relasyon," o malalayong koneksyon, ay may higit na kadaliang kumilos sa trabaho kaysa sa mga nakatanggap ng higit pang mga rekomendasyon para sa malalapit na koneksyon.

Natuklasan ng mga mananaliksik na ang pinakadakilang kadaliang kumilos sa trabaho ay nagmula sa "katamtamang mahihinang ugnayan—mga panlipunang koneksyon sa pagitan ng pinakamahinang ugnayan at ugnayan ng karaniwang lakas ng relasyon," ayon sa co-author ng pag-aaral at Propesor ng Harvard Business School na si Iavor Bojinov, na nagmumungkahi na ang pinakakapaki-pakinabang na mga koneksyon ay malamang na mga tao nagbabahagi ka ng magkakaibigan ngunit sapat din ang layo upang humantong sa bagong impormasyon.

Ito ay totoo lalo na para sa mga manggagawa sa digital at high-tech na mga industriya tulad ng machine learning, artificial intelligence at mga kasangkot sa remote na trabaho, natuklasan ng mga mananaliksik.

Ang pagmumungkahi ng mga user na kumonekta sa mahihinang relasyon nang mas madalas kaysa sa malalapit na kaibigan ay humantong sa mga user na punan ang higit pang mga aplikasyon sa trabaho, na maaaring nakatulong sa kanila na makamit ang mas mahusay na mga resulta ng trabaho, natuklasan ng mga mananaliksik.

Kamangha-mangha

Kahit saan mula 50% hanggang 80% ng lahat ng trabaho ay napupunan sa pamamagitan ng networking, habang ang ilang 70% ng mga trabaho ay maaaring hindi man lang mai-post sa mga pampublikong site, pananaliksik ay nagpakita.

Pangunahing background

Ang agham Ang pag-aaral ay minarkahan ang unang malakihang pagsubok ng teoryang panlipunan na "The Strength of Weak Ties" at ang kaugnayan nito sa trabaho. Ang teorya ay nagmula sa isang 1973 papel ni Johns Hopkins sociologist na si Mark Granovetter, na nakatuon sa pagkalat ng impormasyon sa pamamagitan ng mga social network. Iminumungkahi ng papel na ang mga tao ay mas malamang na makakuha ng mga bagong ideya mula sa mga kakilala at malalayong koneksyon sa halip na mga malapit na kaibigan, at napatunayang malakas ang impluwensya sa larangan ng sosyolohiya, na may dose-dosenang mga pag-aaral na sinusuri ang papel na ginagampanan ng malalayong koneksyon at malalapit na kaibigan sa mga social network, kilusang panlipunan at pagtutulungan ng tao. Sa konteksto ng pagtatrabaho, ang teorya ay nagmumungkahi na ang mga relasyon sa haba ng braso ay mas kapaki-pakinabang para sa mga oportunidad sa trabaho, promosyon at sahod kaysa sa mga naitatag nang koneksyon dahil nagbibigay ang mga ito ng access sa mga tao sa mas bago at mas magkakaibang impormasyon, lalo na tungkol sa merkado ng trabaho. Granovetter din natagpuan sa susunod na pananaliksik na ang mahinang ugnayan ay mas malamang na tumulong sa mga tao na makahanap ng mga trabaho na may mas mataas na kabayaran at kasiyahan.

Kontra

Ilang nauna mga agham ay nagmungkahi ng mas malapit na mga koneksyon ay maaaring maging mas kapaki-pakinabang para sa mga pagkakataon sa trabaho kaysa sa "mahina na ugnayan." Natuklasan ng mga mananaliksik sa mga pag-aaral na ito na ang mahihinang ugnayan nang sama-sama ay maaaring mas kapaki-pakinabang kaysa malakas na koneksyon dahil ang mga tao ay may mas malalayong koneksyon sa kanilang mga social network kaysa sa malalapit na kaibigan, ngunit ang isang malapit na relasyon ay mas malamang na makatutulong sa paghahanap ng trabaho kaysa sa isang malayong lugar. koneksyon. Mga siyentipiko sa agham Napag-alaman ng pag-aaral na ang nakaraang pananaliksik na ito ay may kaugnayan sa disenyo, at samakatuwid ay hindi matukoy ang eksaktong dahilan at epekto ng mahina laban sa malakas na relasyon sa lipunan pati na rin ang isang randomized na eksperimentong pag-aaral.

Tangent

Ang mahinang teorya ng relasyon ng Granovetter ay ginamit din sa mga nakaraang taon upang suriin ang online na social networking. Bagong Yorker binanggit ng mamamahayag at may-akda na si Malcolm Gladwell ang teorya sa kanyang 2010 sanaysay "Maliit na Pagbabago: Bakit Hindi Ma-tweet ang Rebolusyon," kung saan inaangkin niya na ang social media ay hindi gaanong magagawa upang matulungan ang malawakang pagbabago sa lipunan at suportahan ang aktibismo. Sa sanaysay, sinabi ni Gladwell na ang mga platform ng social media ay binuo sa "mahina na ugnayan," o mga kakilala na nagbibigay sa amin ng mga bagong ideya at impormasyon. Ngunit, ang sabi niya, ang isang network ng mahihinang ugnayan ay higit na nakakatulong para sa maliliit na bagay tulad ng paghahanap ng telepono ng isang tao sa halip na makaapekto sa makabuluhang pagbabago sa lipunan, na sinasabi niyang nangangailangan ng mas malakas na koneksyon.

Ano Upang Panoorin Para

Ang agham maaaring gamitin ang pag-aaral upang matulungan ang mga kumpanya ng social media na mapabuti ang mga oportunidad sa ekonomiya sa kanilang site para sa mga employer at empleyado, lalo na kung ang mga digital na platform at algorithm ay "naging mahahalagang labor market driver," ayon sa co-author ng pag-aaral at Propesor ng Stanford University na si Erik Brynjolfsson.

Karagdagang Reading

Para Makakuha ng Trabaho, Gamitin ang Mahina Mong Pagkakaugnay (Forbes)

Maliit na Pagbabago: Bakit hindi i-tweet ang rebolusyon. (Taga-New York)