Galit na Pag-aalala Na Ang Generative AI ChatGPT ay Nag-uudyok sa Mga Mag-aaral na Magdaraya Kapag Sumulat ng Mga Sanaysay, Nagbubunga ng Nabigla na Pansin Para sa AI Ethics At AI Law

Hindi na ba ang isinulat na sanaysay ng mga modernong mag-aaral?

Lagnat bang lumalabas sa bintana ang punong-puno ng angst na term paper ng estudyante?

Iyan ang brouhaha na pumutok ng todo-todo kamakailan. Nakikita mo, ang hitsura ng isang AI app na kilala bilang ChatGPT ay nakakuha ng maraming atensyon at parehong umani ng matinding galit. Para sa aking komprehensibong saklaw ng ChatGPT, tingnan ang link dito. Para sa aking patuloy at malawak na saklaw ng AI Ethics at AI Law, tingnan ang link dito at ang link dito, Lamang upang pangalanan ang ilang.

Ang buod ng pagsigaw at pag-ungol ay ang ganitong uri ng AI, na karaniwang tinutukoy bilang generative AI, ang magiging death knell para sa pagtatanong sa mga mag-aaral na gumawa ng mga takdang-aralin sa sanaysay.

Bakit ganon?

Dahil ang pinakabagong sa generative AI ay nakakagawa ng tila matatas na sanaysay sa pamamagitan lamang ng pagpasok ng isang simpleng prompt. Kung maglalagay ka ng isang linya tulad ng "Sabihin sa akin ang tungkol kay Abraham Lincoln" ang AI ay bubuo ng isang sanaysay tungkol sa buhay at panahon ni Lincoln na kadalasan ay sapat na mabuti upang mapagkamalang isinulat nang buo at eksklusibo ng mga kamay ng tao. Higit pa rito, at narito ang tunay na kicker, ang sanaysay ay hindi magiging isang duplicate o kapansin-pansing kopya ng ibang bagay na nakasulat na sa parehong paksa. Ang paggawa ng sanaysay ay mahalagang "orihinal" hangga't matiyak ng anumang kaswal na inspeksyon.

Ang isang mag-aaral na nahaharap sa isang takdang-aralin sa pagsulat ay maaari lamang mag-invoke ng isa sa mga generative na AI app na ito, magpasok ng isang prompt, at voila, ang kanilang buong sanaysay ay isinulat para sa kanila. Kailangan lang nilang i-cut at i-paste ang awtomatikong nabuong teksto sa isang walang laman na dokumento, palihim na ihampas ang kanilang pangalan at impormasyon ng klase dito, at may kaunting lakas ng loob, magpatuloy at ibigay ito bilang sarili nilang gawain.

Ang mga pagkakataon ng isang guro na ma-ferret out na ang sanaysay ay isinulat ng AI at hindi ng mag-aaral ay halos susunod sa zero.

Eskandalosa!

Ang mga ulo ng balita ay nagmamadaling nagpahayag na naabot na natin ang mapait na katapusan ng pagpapasulat ng mga mag-aaral ng mga sanaysay o paggawa ng anumang uri ng mga takdang-aralin sa pagsulat sa labas ng klase. Ang tanging paraan upang makayanan ang sitwasyon ay tila ang paggamit ng in-class na pagsulat ng sanaysay. Kapag ang mga mag-aaral ay nasa isang kontroladong kapaligiran tulad ng isang silid-aralan at ipagpalagay na wala silang access sa mga laptop o kanilang mga smartphone, makikita nila ang kanilang mga sarili na nakakulong sa pagsulat ng mga sanaysay sa makalumang paraan.

Upang linawin, ang makalumang paraan ay nangangahulugan na kailangan nilang magsulat lamang sa pamamagitan ng paggamit ng kanilang sariling mga noggins.

Ang anumang uri ng sanaysay na ginawa sa labas ng silid-aralan ay agad na paghihinalaan. Isinulat ba ng mag-aaral ang sanaysay o ginawa ba ito ng AI app? Gaya ng nabanggit, ang sanaysay ay magiging napakahusay na pagkakasulat na hindi mo kaagad matukoy na ito ay isinulat ng isang makina. Ang spelling ay hindi nagkakamali. Ang syntax ay magiging napakalaki. Ang linya ng diskurso at mga potensyal na coached argument na ginawa ay magiging nakakahimok.

Ano ba, sa isang paraan ng pagsasalita, maaari mong imungkahi na ang generative AI ay magbibigay ng kasabihan sa pamamagitan ng paggawa ng isang sanaysay na lampas sa mga kakayahan ng mag-aaral na nagpasyang tumahak sa masamang landas na ito. Maaaring maghinala ang isang guro dahil lang sa medyo napakaganda ng sanaysay. Ang isang matalinong guro ay matutukso na hulaan na ang mag-aaral ay hindi maaaring sumulat ng gayong matikas at hindi tinatagusan ng hangin na prosa. Magsisimulang tumunog ang mga internal alarm bell.

Siyempre, ang paghamon sa isang mag-aaral tungkol sa kanilang sanaysay ay magiging pangit at maaaring magkaroon ng masamang kahihinatnan.

Ipagpalagay na maingat na isinulat ng mag-aaral ang sanaysay, nang mag-isa. Maaaring na-double at triple-check nila ito. May pagkakataon din na baka may kaibigan o kakilala silang tingnan upang makita ang anumang bagay na nangangailangan ng dagdag na buli. Sa kabuuan, ito pa rin ang kanilang sanaysay na isinulat nila. Isipin ang isang guro na nagtatanong sa seryoso at masipag na estudyanteng ito ng mga tanong tungkol sa sanaysay. Ang kahihiyan at panghihinayang sa mahalagang inakusahan ng pagdaraya ay kapansin-pansin, kahit na ang guro ay hindi malakas gumawa ng ganoong pahayag. Ang paghaharap lamang mismo ay sapat na upang mabawasan ang pagpapahalaga ng mag-aaral at ipadama sa kanila ang maling paninirang-puri.

Ang ilan ay iginigiit na ang sinumang guro na may mga hinala tungkol sa pagiging may-akda ng isang sanaysay ay dapat na hilingin sa mag-aaral na ipaliwanag kung ano ang kanilang isinulat. Marahil, kung ang sanaysay ay isinulat ng mag-aaral, ang partikular na mag-aaral ay maaaring ipaliwanag ito nang sapat. Ginawa ng mga guro ang ganitong uri ng pagtatanong sa loob ng maraming taon. Ang isang mag-aaral ay maaaring nag-corral sa ibang mag-aaral sa pagsulat ng kanilang sanaysay para sa kanila. Maaaring kumuha ng magulang ang mag-aaral na sumulat ng kanilang sanaysay. Sa mundo ngayon, maaaring magbayad ang mag-aaral sa isang tao sa Internet para lihim na isulat ang kanilang sanaysay para sa kanila.

Kaya, ang paghiling sa isang mag-aaral na i-verify ang pagiging may-akda sa pamamagitan ng isang in-classroom inquiry ay kaugalian at hindi isang malaking bagay.

Natutuwa akong dinala mo iyon.

Ang pagtatangkang ihawan ang isang mag-aaral nang mahinahon o ipinapakita ay hindi kasing tapat ng isang litmus test gaya ng iniisip mo. Maaaring pinag-aralan nang mabuti ng mag-aaral ang sanaysay na ginawa ng AI at inihanda ang kanilang sarili para sa isang potensyal na interogasyon.

Isipin ito sa ganitong paraan. Ang mag-aaral ay unang bumubuo ng sanaysay sa pamamagitan lamang ng isang push ng isang pindutan. Ang mag-aaral pagkatapos ay gumugugol ng napakaraming oras na ilalaan sana nila sa pagsulat ng sanaysay sa halip ay masusing suriin at pag-aaralan ang sanaysay. Pagkaraan ng ilang sandali, ang mga salita ay halos ganap na nakatuon sa memorya. Halos malilinlang ng estudyante ang kanilang sarili sa paniniwalang sila nga ang sumulat ng sanaysay. Ang pagkakahawig ng kumpiyansa at kamalayan na ito ay madaling makuha ang mga ito sa pamamagitan ng pagsusuri na pinangunahan ng guro.

Aba, sinasabi ng ilan na may kaunting counterpoint sa mga takot sa generative AI apps, tandaan na ang estudyante ay sa katunayan ay "natuto" ng isang bagay sa pamamagitan ng pagbuo ng sanaysay. Tiyak, hindi ginawa ng mag-aaral ang legwork sa pagsasaliksik ng paksa, at hindi rin sila gumawa ng sanaysay, ngunit gayunpaman, kung pag-aaralan nilang mabuti ang sanaysay, tila nagpapakita na sila ay natuto tungkol sa itinalagang paksa. Ang mag-aaral na nakatuon sa pag-aaral ng buong puso ang sanaysay tungkol kay Lincoln ay malamang na may natutunan ng isang bagay tungkol kay Lincoln.

Naganap ang pagkatuto.

Whoa, the retort goes, malamang na dalawang beses na proseso ang assignment. Ang pag-aaral tungkol kay Lincoln ay maaaring medyo pangalawa. Ang tunay na layunin ay upang matutong magsulat ang mag-aaral. Ang mahalagang bahaging ito ng takdang-aralin ay ganap na na-undercut. Ang mga guro ay madalas na nagtatalaga ng mga bukas na paksa at talagang nilalayon lamang na maranasan ng mag-aaral ang pagsusulat. Kailangan mong ilatag kung ano ang gusto mong isulat, kailangan mong malaman ang mga salita na iyong gagamitin, kailangan mong ilagay ang mga salita sa isang matinong hanay ng mga pangungusap at talata, at iba pa. Ang pagbabasa lamang ng isang sanaysay na ginawa ng AI ay hindi talaga tumutugma sa pundasyong aspeto ng isang takdang-aralin sa sanaysay.

Ang counterpunch dito ay ang pag-aangkin na ang mag-aaral ay potensyal na natututo tungkol sa pagsulat sa pamamagitan ng masusing pagsusuri sa pagsulat na ginawa ng AI. Hindi ba't pinag-aaralan nating lahat ang mga grandmaster ng pagsusulat upang makita kung paano sila sumulat? Ang aming pagsusulat ay isang pagtatangka na maabot ang mga tulad ni Shakespeare at iba pang mahuhusay na manunulat. Ang pag-aaral ng nakasulat na salita ay isang wastong paraan ng pagkuha kung paano magsulat.

Tulad ng isang mabangis na laban ng tennis, ang bola ay gumagalaw sa kabilang panig ng lambat. Kahit na ang pag-aaral ng mahusay na pagsulat ay mabuti, kailangan mong magsulat sa huli kung nais mong magsulat. Hindi mo maaaring basta-basta magbasa at pagkatapos ay ipagpalagay na ang estudyante ay marunong nang sumulat. Kailangan nilang magsulat, at magsulat, at magpatuloy sa pagsusulat hanggang sa maipakita at mapagbuti nila ang kanilang mga kakayahan sa pagsulat.

Nakikita mo ba kung paano ang lahat ng ito ay isang palaisipan?

Magkaroon ng kamalayan na mayroong halos isang zillion o higit pang mga twist sa lahat ng ito.

Tatalakayin ko ang ilan sa mga mas mapanlikha at kawili-wiling mga twist at liko.

Tuning The Essay Via AI Prompting

Nabanggit na lang si Shakespeare, narito ang isang aspeto ng generative AI na maaaring nakakagulat sa iyo. Sa marami sa mga generative AI app, masasabi mo ang ganito: "Sumulat ng sanaysay tungkol kay Lincoln na parang si Shakespeare ang sumulat ng sanaysay." Susubukan ng AI na bumuo ng isang sanaysay na tila nakasulat sa wikang karaniwang ginagamit ni Shakespeare sa kanyang mga sinulat. Ito ay medyo isang masaya at nakakaengganyo na gawa upang makita at marami ang nakakakuha ng lubos na sipa mula dito.

Paano ito nauugnay sa mag-aaral na "daraya" sa pamamagitan ng paggamit ng generative AI upang isulat ang kanilang mga sanaysay?

Sa maraming generative AI app, maaari mong sabihin sa AI na magsulat sa isang hindi gaanong bituin. Ang AI ay maghahangad na gumawa ng isang sanaysay na medyo magaspang sa mga gilid. Mayroong mga isyu sa syntax dito o doon. Ang lohika ng sanaysay ay maaaring magulo o bahagyang magkahiwalay.

Ito ay magiging isang matalinong pandaraya. Kinukuha ng mag-aaral ang resultang sanaysay at ibibigay ito. Ang sanaysay ay sapat na mabuti upang makakuha ng pinakamataas na grado, ngunit samantala ay hindi masyadong perpekto na nakakakuha ng galit ng guro. Muli, nagawa na ng AI ang lahat ng gawain para sa mag-aaral, kabilang ang paggawa ng sanaysay na medyo hindi perpekto.

Higit pa rito, pinapayagan ka ng karamihan sa mga generative AI app na gamitin ang app hangga't gusto mong gawin ito. Narito kung paano ito maglaro. Ang isang mag-aaral ay nag-type na ang AI app ay gumawa ng isang medyo hindi perpektong sanaysay tungkol kay Lincoln. Ang sanaysay ay ginawa. Tinitingnan ng mag-aaral ang sanaysay at napagtanto na ito ay sobrang perpekto pa rin. Ang mag-aaral ay nagpasok ng isa pang prompt na nagtuturo sa AI na gawing mas malinaw ang mga di-kasakdalan.

Lather, banlawan, ulitin.

Ang mag-aaral ay patuloy na naglalagay ng mga senyas at sinisiyasat ang mga sanaysay na ginawa. Paulit-ulit itong nangyayari. Sa kalaunan, nakukuha ng mag-aaral ang AI sa tamang antas ng di-kasakdalan sa sanaysay. Ang bersyon ng goldilocks ay nakuha na. Ito ay sapat na perpekto upang makakuha ng mataas na grado, at sapat na hindi perpekto upang maiwasan ang pagpukaw ng mga hinala.

Sigurado ako na ang ilan sa inyo ay matalinong nagsasabi na kung ang mag-aaral ay nagpasyang sumulat lamang ng masasamang sanaysay noong una, maaaring mas kaunting oras ang ginugol nila o hindi bababa sa parehong dami ng oras sa pagsulat ng sanaysay mismo. Ang lahat ng nakakatipid na paggamit ng AI app na ito ay maaaring idirekta sa simpleng pagpapatuloy sa pagsulat ng sanaysay.

Well, tandaan, hindi iyon nasa isip ng estudyante. Ang kadalian ng pagpasok ng mga senyas at paulit-ulit na pagsusuri at pagpili ng nais na sanaysay ay tiyak na magiging mas madali para sa mag-aaral na gawin. Ang isang oras ng paggawa nito ay hindi gaanong mahirap kaysa sa direktang pagsulat ng sanaysay. Ang pagiging matalino sa kasong ito ay kailangang timbangin laban sa katotohanan.

Ano ang Mangyayari Kung Gagawin Ng Ibang Estudyante

Pustahan ako na nasa isip mo ang matalinong pag-iisip habang binabasa mo ang naunang pagsusuri tungkol sa mga sanaysay at mga generative AI app, ibig sabihin, ang mag-aaral ay walang alinlangan na mahuhuli kung marami pang ibang mag-aaral ang gumagawa ng ganoon.

Payagan ako sa ipaliwanag.

Inatasan ng isang guro ang kanilang buong klase na magsulat ng isang sanaysay tungkol kay Lincoln. Ipagpalagay na 90% ng mga mag-aaral ay nagpasya na gumamit ng generative AI app para sa takdang-aralin na ito. Kung ang 90% ay tila labis na nakapanlulumo, magpatuloy at gumamit ng 10% sa halip. Tandaan lamang na habang naiintindihan ng mga mag-aaral ang utility ng mga generative AI app, ang tuksong gamitin ang mga ito ay magiging kabute.

Okay, kaya isang kapansin-pansing porsyento ng klase ang gumagamit ng generative AI app. Ipagpalagay mo na ang lahat ng mga mag-aaral ay gagawa ng halos parehong sanaysay sa Lincoln. Mapapansin ng guro sa oras na mamarkahan nila ang ikatlo o ikaapat na sanaysay na ang mga sanaysay ay halos magkapareho. Ito ay magiging isang malaking palatandaan na may mali.

Paumanhin, ngunit malamang na hindi ka ganoon kaswerte.

Karamihan sa mga generative AI app ay lubos na sensitibo sa kung paano partikular na binubuo ang isang prompt. Kung isusulat ko ang "Sabihin mo sa akin ang tungkol kay Lincoln" kumpara sa kung isusulat ko ang "Sabihin mo sa akin ang tungkol sa buhay ni Lincoln" malamang na ang mga sanaysay ay magiging magkakaiba. Sa unang pagkakataon, marahil ang sanaysay na ginawa ng AI ay nakatuon kay Pangulong Lincoln sa panahon ng kanyang panunungkulan sa White House at tinatanggal ang anumang bagay tungkol sa kanyang pagkabata. Ang isa pang prompt ay maaaring gumawa ng isang sanaysay na sumasaklaw sa kanyang kapanganakan hanggang sa kanyang kamatayan.

Ang mga mag-aaral ay malamang na hindi papasok nang eksakto kung ano ang ibinigay ng guro sa kanila bilang prompt para sa sanaysay. Mukhang makatuwiran, bilang isang manloloko, na subukan ang mga pagkakaiba-iba. Ngunit kahit na ang lahat ng mga mag-aaral ay pumasok sa eksaktong parehong prompt, ang posibilidad na ang bawat sanaysay ay medyo naiiba sa iba.

Gumagamit ang AI app na ito ng malawak na internally crafted mathematical at computational network na karaniwang may malawak na pattern na tumutugma sa text na makikita sa Internet. Kasama sa proseso ng pagbuo ng isang sanaysay ay isang probabilistic factor. Ang mga salitang pinili ay malamang na hindi nasa parehong pagkakasunud-sunod at ng parehong eksaktong mga salita. Ang bawat sanaysay na nabuo sa pangkalahatan ay magkakaiba.

May isang catch kahit na ito. Kung ang paksang napili ay medyo malabo, may pagkakataon na ang ilan sa mga sanaysay na ginawa ay magkahawig. Iyon ay bahagyang dahil ang pattern sa ugat ng teksto ay manipis sa simula. Iyon ay sinabi, ang paraan kung saan binubuo ang sanaysay ay maaaring iba pa rin. Ang sinasabi ko lang ay ang kakanyahan ng nilalaman sa bawat isa ay maaaring maging halos pareho.

Hindi gustong magmukhang malungkot, ngunit maaari mong gawin ang parehong pahayag tungkol sa isang karaniwang paksa tulad ng buhay ni Lincoln. Ilang iba't ibang paraan ang maaari mong ipaliwanag sa kabuuang aspeto ng kanyang buhay? Kung kahit papaano ay na-secure mo ang mga mag-aaral sa isang naka-lock na silid-aralan upang magsulat tungkol kay Lincoln at binigyan sila ng online na access upang magsaliksik ng kanyang buhay, nangangahas akong sabihin na ang mga pagkakataon na ang mga sanaysay ay medyo magkatulad ay maaaring mangyari pa rin.

Ang Libre At Madaling Salik ay Malaki

Kung ang isang mag-aaral sa panahong ito ay gustong mandaya sa pamamagitan ng pagbabayad sa isang tao sa buong Internet upang magsulat ng kanilang sanaysay, napakasimpleng gawin ito (Sana ay hindi ka mabigla, marahil ay dapat na ako ay nagbigay ng babala sa gatilyo noon pa man).

Ang problema bagaman ay kailangan mong magbayad para sa sanaysay. Gayundin, may ilang maliit na pagkakataon na maaari kang, sa ibang pagkakataon, mahuli, marahil. Gumamit ka ba ng credit card para bayaran ang sanaysay? Marahil ay mas mahusay na gumamit ng ilang paraan ng underground na pagpoproseso ng pagbabayad upang subukan at panatilihing malinaw ang iyong mga track.

Ang kagandahan o marahil ang nakakainis na kadahilanan ng generative AI ay na sa ngayon karamihan sa kanila ay magagamit nang walang bayad. Walang kailangang bayaran. Walang partikular na track record ng iyong paggamit (well, para maging malinaw, maaaring sinusubaybayan ng AI app ang iyong paggamit, lalo na dahil marami sa mga AI app ang nangangailangan na mag-sign up ka gamit ang isang email address, ngunit siyempre, maaari mo ring pekein iyon. ).

Ang ilang mga tao ay natural na ipinapalagay na kailangan mong maging isang AI wizard upang gumamit ng isang generative AI app.

Hindi naman.

Sa pangkalahatan, ang mga generative AI app ay napakasimpleng gamitin. Invoke mo ang AI app. Nagbibigay ito sa iyo ng bukas na textbox para ipasok mo ang iyong prompt. Magpasok ka ng prompt at pindutin ang isumite. Binubuo ng AI app ang text.

Iyon ay tungkol dito.

Walang espesyal na wika sa computer ang kailangan. Walang kaalaman sa mga database o data science. Tinitiyak ko sa iyo na halos kahit sinong bata sa paaralan ay madaling gumamit ng generative AI app. Kung marunong mag-type ang isang bata, magagamit niya ang mga app na ito.

Ang ilan ay nangangatuwiran na ang mga kumpanyang nagbibigay ng mga generative AI app ay dapat munang i-verify ang edad ng gumagamit, marahil upang maiwasan ang mga hindi nasa hustong gulang na gamitin ang AI para sa mga layunin ng pagdaraya kapag nagsusulat ng mga sanaysay. Kung sinabi ng user na hindi siya nasa hustong gulang, huwag hayaang gamitin niya ang AI app. Sa totoo lang, iyon ay isang hindi malamang na senaryo ng pag-iwas, maliban kung sa anumang paraan ay may mga batas na nauugnay sa AI na sumusubok na magtatag ng mga ganitong uri ng mga paghihigpit. Kahit na naipasa ang mga naturang batas, malamang na malalampasan mo ito sa pamamagitan ng paggamit ng generative AI app na naka-host sa ibang bansa, atbp.

Ang isa pang nagbabawal na anggulo ay kung ang generative AI app ay nagkakahalaga ng pera para magamit. Ipagpalagay na mayroong bayad sa bawat transaksyon o bayad sa subscription. Ilalagay nito ang generative AI app sa par sa mga taong iyon sa buong Internet na magsusulat ng sanaysay para sa iyo na sisingilin ka na gawin ito. Makikipag-usap ang labor sa AI (sa isang tabi, ang lahat ng ito ay nagmumungkahi na ang mga tao na para sa isang buhay ay magsulat ng mga sanaysay para sa mga mag-aaral ay papalitan ng AI na gumagawa ng pareho; ang tanong ay dapat ba tayong malungkot o masiyahan na ang mga taong gumagawa ng ganoong pamumuhay ay hindi na magagawa sa ganoong paraan).

Ang mga kumpanyang gumagawa ng mga generative AI app ay tiyak na nagnanais na kumita ng pera mula sa mga app na ito, kahit na kung paano gawin ito ay nasa hangin pa rin. Ang paniningil ng bayad sa transaksyon, bayad sa subscription, o maaaring pagsingil sa bawat nabuong salita ay nasa talahanayan. Sa halip na singilin ang mga tao, maaaring gawin ang monetization sa pamamagitan ng paggamit ng mga ad. Marahil sa bawat oras na gumamit ka ng partikular na generative AI app, kailangan mo munang makakita ng ad. Baka money maker yan.

Ayaw kong magbuhos ng gatas dito ngunit bilang isang paraan ng pagtagumpayan ng pagdaraya ng estudyante, hindi ito magiging anumang uri ng pilak na bala. Hindi man malapit.

May mga open-source na bersyon ng generative AI. Inilalagay ng mga tao ang mga iyon doon at ang iba ay maaaring gawing available ang app nang libre. Sa isang paraan o iba pa, kahit na naniningil ang ilang kumpanya ng bayad, makakahanap ka ng mga variant na malayang gamitin, kahit na maaaring kailanganin mong makakita ng mga ad o maaaring mag-signup at magbigay ng ilang impormasyon tungkol sa iyong sarili para sa mga layunin ng marketing.

Nakakatulong ba Dito ang Multi-Step

Pinipili ng isang mag-aaral na gumamit ng generative AI app para makagawa ng kanilang sanaysay.

Sa halip na buksan kaagad ang sanaysay, nagpasya ang mag-aaral na i-edit ang sanaysay. Maingat silang naglalabas ng ilang salita dito. Maglagay ng ilang salita doon. Itaas ang isang pangungusap. Ilipat ang isang pangungusap sa ibaba. Pagkatapos ng kaunting pag-edit at pagpino, mayroon na silang isang sanaysay na handa na nilang i-turn in.

Ang sanaysay ba na ito ay gawa ng mag-aaral o hindi?

Dinala kita sa milyon-dolyar na big-time na hindi nasagot na hindi nalutas na tanong.

Gumawa tayo ng ilang mabilis na background tungkol sa mga legal na karapatan at paglabag. Ito ay isang paksang medyo natalakay ko na, gaya ng ang link dito at ang link dito, Halimbawa.

Malamang na may alam ka na tungkol sa mga copyright at kung ano ang kilala bilang Intellectual Property (IP). Ang isang taong may naka-copyright na kuwento ay dapat na panatilihin ang iba't ibang mga legal na karapatan na nauugnay sa kuwentong iyon. Wala silang ganap na ganap na sumasaklaw sa lahat ng pagkakatulad ng mga legal na karapatan. May mga pagbubukod at pagbubukod.

Ang isa sa mga pinakamahirap na isyu tungkol sa paglabag sa naka-copyright na materyal ng isang tao ay ang pagiging malapit sa kung ano ang maaaring mayroon ka kumpara sa orihinal na pinagmulan. Marahil ay nakabasa o nakakita ka ng mga balita tungkol sa mga sikat na mang-aawit at ang kanilang mga liriko, kung saan may ibang nagsulat ng isang kanta na may tila magkatulad na mga liriko at kung ito ay legal na nararapat o hindi.

Nauna ko nang nabanggit na kadalasan, ang generative AI app ay hindi gumagawa ng isang sanaysay na isang carbon copy ng iba pang mga materyales na nauna nitong sinanay sa pamamagitan ng pagsusuri sa nilalaman sa Internet. Ang mga pagkakataon ay ang materyal ay pangkalahatan at lahat ay pinagsama-sama upang hindi na ito malapit na kahawig ng anumang nilalaman ng pinagmulan.

Kailangan nating maghintay at tingnan kung paano ito tinatalakay ng legal na proseso. Kung ang isang generative AI app ay gumagawa ng isang likhang sining na kitang-kitang kahalintulad ng ilang pinanggalingan na likhang sining, malamang na mahilig kami sa pag-akusa sa AI at sa mga gumagawa ng AI na lumabag sa copyright na nauugnay sa orihinal na gawa. Nakikita natin ito ng ating mga mata.

Pagdating sa mga sanaysay, ito ay maaaring maging trickier. Ang mga halatang pagkakataon ay kapag ang buong pangungusap at talata ay magkapareho ng salita. Nakikita nating lahat iyon. Ngunit kapag ang mga salita ay naiiba na may kaunting pagkakaiba, napupunta tayo sa mga kulay abong lugar.

Gaano kalayo mula sa orihinal na pinagkunan ng materyal na kailangan ng bagong gawang materyal upang maipahayag na ito ay isang bona fide na orihinal sa sarili nitong mga merito?

Mabigat na tanong yan.

Itali natin ito sa mag-aaral na gumagamit ng generative AI app para sa kanilang sanaysay.

Magpanggap sa sandaling iyon na ang isang partikular na sanaysay na nabuo ng AI app ay ituturing bilang isang "orihinal" na sanaysay. Sinasabi ko na ipagpalagay na hindi ito lumalabag sa anumang maliwanag na paraan sa anumang iba pang umiiral nang sanaysay o tekstong salaysay saanman sa mundo.

Ang mag-aaral pagkatapos ay nagsisimula sa isang orihinal na mapagkukunan ng materyal. Gaya ng nasabi na, ine-edit at pinipino ng mag-aaral ang materyal na ito. Ang mga bagay ay umaabot sa punto kung saan ang orihinal na ginawa ng AI app ay iba na ngayon sa pinong bersyon na ginawa ng mag-aaral.

Pandaraya ba to?

Siguro oo siguro hindi.

Maaari kang magtaltalan na ito ay. Nagsimula ang mag-aaral sa pagsulat ng AI ng kanilang sanaysay para sa kanila. Ang lahat ng nagawa ng mag-aaral ay mekanikal na nilalaro sa sanaysay. Inaasahan namin na isusulat ng mag-aaral ang sanaysay sa labas ng hangin at gamitin ang kanilang sariling nogging upang gawin ito. Malinaw na panloloko ang paggamit ng AI app para bumuo ng kanilang baseline. Magtalaga ng "F" na marka sa mag-aaral.

Teka muna. Maaari kang magtaltalan na ito ay hindi pagdaraya. Nilikha muli ng mag-aaral ang pinagmulang materyal. Kung ang paghahambing sa pagitan ng sanaysay na ginawa ng AI app at sa bersyong pino ng mag-aaral ay sapat na malaking pagkakaiba, masasabi nating ang mag-aaral ang sumulat ng sanaysay. Totoo, gumamit sila ng ibang materyal sa paggawa nito, ngunit hindi mo ba masasabi ang parehong kung gumamit sila ng isang encyclopedia o ibang mapagkukunan? Ang mag-aaral na ito ay karapat-dapat sa isang "A" na grado para sa pagbuo ng isang sanaysay sa pamamagitan ng kanilang sariling mga talino (sa kabila ng pagkakaroon ng pagsangguni sa iba pang mga materyales upang gawin ito).

Ang mga guro ay mahuhuli sa gitna ng nakababahalang tanong na ito.

Ang isang diskarte ay maaaring sabihin ng isang guro na tiyak na dapat ilista ng mga mag-aaral ang lahat ng mga reference na materyales, kabilang ang kung ginamit o hindi ang isang generative AI app. Kung nabigo ang isang mag-aaral na tahasang ilista ang generative AI bilang isang sanggunian, at kung nalaman ng guro na nabigo silang ilista ito, ang mag-aaral ay makakakuha ng "F" na marka sa takdang-aralin. O, marahil ay ituturing ito ng ilang mga paaralan bilang isang pagkilos ng pagdaraya na nagiging sanhi ng awtomatikong pagwawalang-bahala ng estudyante. O baka naman pinatalsik. Kailangan nating tingnan kung hanggang saan ang mga paaralan sa mga usaping ito.

Sa pangkalahatan, papunta kami sa isang napakagulong mundo ng Intellectual Property at legal na pagmamay-ari ng mga gawa tulad ng mga sanaysay (teksto), sining (mga larawan), at video, kabilang ang:

• Ang ilan ay hihingi ng legal na pagtugon mula sa mga gumagawa ng generative AI tungkol sa mga pinagmumulan ng nilalaman na ginamit ng AI upang makabuo ng ginawang output.
• Ang ilan ay kukuha ng output ng generative AI at isasaalang-alang ang resulta bilang kanilang sariling mga gawa, at pagkatapos ay susubukan na humingi ng legal na pagtugon sa sinumang lumalabag sa kanilang "orihinal" na gawain.
• Ito ay maaaring umikot, na ang isang tao ay gumagawa ng output mula sa generative AI, na nai-post sa Internet, at pagkatapos ay may iba pang generative AI na darating at ginagamit ito sa pagsasanay nito sa paggawa ng mga katulad na gawa.

Ginagawang Positibo ang Isang Negatibo

Ang lahat ng pag-uusap na ito tungkol sa kasamaan ng generative AI pagdating sa pagdaraya ng mga mag-aaral ay marahil ay nagpapadilim sa ating isipan, ang panawagan ng ilan.

Dalhin ito sa ibang direksyon.

Nakaupo ka ba?

Marahil ay dapat isaalang-alang ng mga guro na sadyang gamitin ang mga mag-aaral ng generative AI bilang bahagi ng proseso ng pag-aaral kung paano magsulat ng mga sanaysay.

Naisulat ko na dati ang tungkol sa tinatawag na dalawahang gamit ng AI, tingnan mo ang link dito. Ang paniwala ay kung minsan ang isang AI system ay maaaring gamitin para sa masama at kung minsan ito ay maaaring ilipat sa paligid at gamitin para sa kabutihan. Ang nakababahalang aspeto ay kapag may sumulat ng AI para sa kabutihan at walang kagalakang hindi alam kung gaano kadali ang kanilang AI ay maaaring maging multo ng kasamaan. Bahagi ng Etikal na AI ay ang pagsasakatuparan na ang AI ay nararapat na mabuo upang hindi ito gawing isang sumpa nang magdamag. Ito ay patuloy na alalahanin.

Bumalik sa generative AI para sa paggawa ng mga sanaysay.

Nauna kong inilabas ang konsepto na ang isang mag-aaral ay maaaring matuto tungkol sa pagsulat sa pamamagitan ng pagtingin sa mga nakasulat na gawa na mayroon na. Ito ay gumagawa ng masaganang kahulugan. Talaga, kapag mas marami kang nabasa, ang mga pagkakataon ay pinalawak mo ang iyong mental na pagkakatulad patungo sa kakayahang magsulat. Gaya ng nasabi kanina, kailangan mo pa ring gawin ang pagsusulat, dahil ang lahat ng pagbabasa sa mundo ay hindi nangangahulugang magdadala sa iyo na maging isang mahusay na manunulat kung hindi mo sinasanay ang gawa ng pagsulat.

Maaari naming gamitin ang generative AI upang pasiglahin ang reading-and-writing coupling na ito. Hayaang gamitin ng isang mag-aaral ang generative AI. Ang AI ay gumagawa ng isang sanaysay. Ang mag-aaral ay binibigyan ng takdang-aralin na punahin ang sanaysay na ginawa ng AI. Susunod, ang mag-aaral ay itinalaga na magsulat ng isang bagong sanaysay, marahil sa ibang paksa, ngunit maaaring gamitin ang istraktura at iba pang mga pangkalahatang elemento ng naunang sanaysay na binuo ng AI.

Ito ay maaaring maging mas produktibo, iminumungkahi ng ilan, para sa mga mag-aaral kaysa sa simpleng pagbabasa ng mga libro o iba pang mga teksto ng mga manunulat na ang mag-aaral ay walang access na "makipag-ugnayan" sa. Gamit ang AI app, maaaring subukan ng mag-aaral na muling patakbuhin at gawin ang paunang sanaysay sa pamamagitan ng paggamit ng maraming senyas, isa-isa. Maaaring sabihin ng estudyante sa AI na magsulat ng isang barebones essay tungkol kay Lincoln. Susunod, ang mag-aaral ay humingi ng isang mahabang sanaysay tungkol kay Lincoln na nakasulat sa isang impormal na boses. Pagkatapos tingnan iyon, ipinapahiwatig ng mag-aaral sa AI app na gumawa ng lubos na pormal na bersyon ng Lincoln essay. atbp.

Ang ginawang paninindigan ay maaaring makatulong ito sa isang mag-aaral sa pag-aaral tungkol sa pagsulat at kung paano magaganap ang pagsulat.

Ang isang kamakailang papel sa pananaliksik ay nagmumungkahi ng mismong puntong ito: "Ang mga may-akda ng papel na ito ay naniniwala na ang AI ay maaaring magamit upang mapagtagumpayan ang tatlong hadlang sa pag-aaral sa silid-aralan: pagpapabuti ng paglipat, pagsira sa ilusyon ng lalim ng pagpapaliwanag, at pagsasanay sa mga mag-aaral na kritikal na suriin ang mga paliwanag" ( sa isang papel na pinamagatang “New Modes of Learning Enabled by AI Chatbots: Three Methods and Assignment”, Dr. Ethan Mollick at Dr. Lilach Mollick, Wharton School ng University of Pennsylvania at Wharton Interactive, Disyembre 12, 2022)

Halimbawa, itinuturo nila na ang pagpapabuti ng paglilipat ng pag-aaral ay maaaring mangyari sa ganitong paraan: “Ang AI ay isang murang paraan upang mabigyan ang mga mag-aaral ng maraming halimbawa, ang ilan ay maaaring hindi tumpak, o nangangailangan ng karagdagang paliwanag, o maaaring gawa-gawa lamang. Para sa mga mag-aaral na may pangunahing kaalaman sa isang paksa, maaari mong gamitin ang AI upang tulungan silang subukan ang kanilang pag-unawa, at tahasang itulak sila na pangalanan at ipaliwanag ang mga kamalian, gaps, at nawawalang aspeto ng isang paksa. Ang AI ay maaaring magbigay ng walang katapusang serye ng mga halimbawa ng mga konsepto at aplikasyon ng mga konseptong iyon at maaari mong itulak ang mga mag-aaral na: paghambingin ang mga halimbawa sa iba't ibang konteksto, ipaliwanag ang core ng isang konsepto, at ituro ang mga hindi pagkakapare-pareho at nawawalang impormasyon sa paraan ng paglalapat ng AI ng mga konsepto. sa mga bagong sitwasyon” (ibid).

Ito ay katulad ng lumang refrain, kung hindi mo sila matalo, samahan mo sila.

Gawing isang tool na pang-edukasyon ang generative AI.

Ay, dumating ang mabilis na tugon.

Inilalagay mo ang fox sa manukan. Ang mga mag-aaral na walang ideya kung ano ang generative AI ay ipapakita na ngayon ito, nang lantaran, sa pamamagitan ng hayagang pagkilos ng isang guro at ng kanilang mga paaralan. Kung ang mga estudyante ay walang kaalam-alam tungkol sa mga pagkakataon ng pagdaraya, direktang inilalagay mo ito sa kanilang mga mukha at kanilang mga kamay.

Tila ganap na kasuklam-suklam na ang mga nasa awtoridad ay magpakilala sa mga estudyante sa isang paraan ng pagdaraya. Ikaw ay magpakailanman kaya ilagay ang pinaka-tapat ng mga mag-aaral sa larangan ng pagdaraya tukso. Ang lahat ay magkakaroon ng access sa cheating machine. Sinabihan silang gawin ito. Hindi na kailangang itago ito. Hindi na kailangang magpanggap na hindi ka gumagamit ng generative AI. Ginamit ka ng paaralan at ng guro.

Ang rejoinder dito ay kailangan mong bulagin at ignorante na ilagay ang iyong ulo sa buhangin upang isipin na ang mga mag-aaral ay hindi magiging pamilyar sa generative AI. Habang nagkukunwari kang walang kaalam-alam, nagmamadali sila sa labas ng paaralan upang gamitin ito. Ang iyong mas mahusay na pagpipilian ay upang ipakilala ang bagay sa kanila, talakayin kung ano ang maaari at hindi maaaring gamitin para sa, at magdala ng isang maliwanag na makintab na liwanag sa buong palaisipan.

Ito ay medyo isang doozy.

Para sa inyo na nagsasaliksik sa mga inobasyong pang-edukasyon ng teknolohiya, maaaring gusto ninyong tingnan ang generative AI at kung paano nito mababago ang katangian ng mga pang-edukasyon na diskarte at makakaapekto sa pagkatuto ng mag-aaral. Malapit na itong dumating.

Paggamit ng Detection Para Iligtas Kami Mula sa Pagkasira

Magpalit ng mga sumbrero at isaalang-alang natin ang digital artwork nang sandali.

Kung gagawa ka ng isang piraso ng digital na sining, maaaring gusto mong markahan ito sa ilang paraan upang maaari mong, sa paglaon, matukoy kung may isang taong nagpasyang gamitin o muling gamitin ang iyong kasiningan. Ang isang simpleng paraan upang gawin ito ay binubuo ng pagbabago ng ilan sa mga pixel o tuldok sa iyong digital na likhang sining. Kung gagawin mo ang ilang dito o doon, ang hitsura ng likhang sining ay magiging pareho pa rin sa mata ng mga tao. Hindi nila mapapansin ang mga pixel na iyon na malabata at naitakda sa ilang espesyal na kulay na makikita lamang kapag masusing inspeksyon sa pamamagitan ng mga digital na tool.

Maaaring alam mo ang mga diskarteng ito bilang isang paraan ng watermarking. Tulad ng noong unang panahon, may mga pagtatangka na mag-watermark ng mga materyal na nakabatay sa papel at iba pang hindi na-digitize na nilalaman, unti-unti nating nakita ang pagtaas ng mga digital na watermark.

Maaaring nakatago ang isang digital na watermark sa larawan ng isang digital na likhang sining. Kung mukhang nakakagambala iyon sa larawan, maaari mong subukang i-embed ang watermark sa file na naglalaman ng digital artwork (ang tinatawag na "meta-data" ng digital work).

May isang pusa-at-mouse na laro na maaaring lumabas.

Dumating ang ilang masasamang loob at natuklasan nila ang iyong digital watermark. Tinatanggal nila ito. Ngayon, mukhang malaya nilang magagamit ang iyong digital na likhang sining nang walang pag-aalala na magagawa mo, sa paglaon, sundutin ito at maipakita na malinaw na ito ay isang rip-off ng iyong mga pagsisikap. Yung mga bastos!

Kailangan nating pataasin ang digital watermark, na magagawa natin sa pamamagitan ng paggamit ng mga cryptographic na diskarte at teknolohiya. Mag-isip ng mga sikretong mensahe at pag-encode.

Ang ideya ay na-encode namin ang digital watermark upang mahirap itong mahanap. Posible rin itong mahirap tanggalin. Maaari pa nga naming subukang tiyakin na ang software na magpapakita o magpapahintulot sa paggamit ng digital na likhang sining ay kailangang suriin muna at makitang may valid na naka-encode na digital na watermark sa gawa, kung hindi, ito ay ituring na isang hindi tamang kopya. Nahuli ka.

Maaari ba nating gawin ang parehong para sa generative AI na gumagawa ng teksto?

Isang gauntlet ang inilatag. Ang problema ay maaaring maging mas mahirap sa ilang antas kaysa kapag isinasaalang-alang ang mga digital na watermark para sa likhang sining.

Narito kung bakit.

Ipagpalagay na ang tanging lugar na maaari mong ilagay ang watermark ay direkta sa mismong teksto. Sinasabi ko ito dahil ang teksto na nabuo ay hindi kinakailangang mapupunta sa isang file. Text lang ang text. Maaari mong i-cut at i-paste ito mula sa generative AI tool. Sa ganitong kahulugan, karaniwang walang meta-data o file kung saan maaaring i-embed ang watermark.

Kailangan mong tumuon lamang sa teksto. Purong text.

Ang isang paraan ay ang palihim na ipagawa sa generative AI ang teksto sa paraang maaaring masubaybayan. Bilang isang magaspang ngunit hindi praktikal na halimbawa, isipin na nagpasya kaming simulan ang bawat ikatlong pangungusap gamit ang salitang "At" sa simula ng pangungusap. Bubuo pa rin kami ng isang tila ganap na matatas na sanaysay. Ang tanging panlilinlang ay ang bawat ikatlong pangungusap ay nagsisimula sa aming napiling mahiwagang salita. Walang ibang nakakaalam kung ano ang ginagawa namin.

Gumagamit ang isang estudyante ng generative AI para makagawa ng nakatalagang sanaysay tungkol kay Lincoln. Direkta itong kukunin ng mag-aaral mula sa AI app at i-email ito sa guro. Lumalabas na ang mag-aaral ay naghintay hanggang sa huling sandali at laban sa nai-publish na deadline. Walang oras upang suriin ang sanaysay. Ipadala lamang ito at umaasa para sa pinakamahusay.

Tinitingnan ng guro ang sanaysay. Ipagpalagay na sinabi namin sa kanya na ang aming watermark ay binubuo ng mahiwagang salita na ginagamit sa simula ng bawat ikatlong pangungusap. Nakita ng guro na ito ang kaso sa isinumiteng sanaysay na ito. Bagama't marahil ay may napakaliit na pagkakataon na isinulat ng mag-aaral ang sanaysay at malamang na gustong gamitin ang partikular na salitang ito sa simula ng bawat ikatlong pangungusap, sa palagay ko ay makatuwirang sumasang-ayon tayo na ito ay lubhang malabo at sa halip ay malamang na ginamit ng mag-aaral ang generative AI. upang makabuo ng sanaysay.

Nakikita mo ba kung paano ito gumagana?

Nagtitiwala ako na gagawin mo.

Ang problema ngayon ay kung paano makabuo ng isang watermark na hindi masyadong halata. Maaaring mapansin ng isang mag-aaral na ang mga pangungusap ay tila kakaibang gumagamit ng isang partikular na salita. Baka hulaan nila kung ano ang nangyayari. Sa turn, ang mag-aaral ay maaaring lumipat sa paligid ng mga pangungusap at gumawa ng ilang rewording. Ito ay medyo lumubog sa partikular na watermark na ito dahil ang sanaysay ay hindi na madaling makita bilang isinulat ng generative AI.

Ang larong pusa at daga ay muling nagpapatuloy.

Kailangan nating gumawa ng matatas na teksto na kahit papaano ay naglalaman ng "watermark" sa paraang hindi madaling matukoy. Dagdag pa, kung maaari, ang watermark ay dapat na magpatuloy kahit na bahagyang binago ang sanaysay. Ang isang buong-hog na rebisyon ay malamang na hindi papayagan ang watermark na mabuhay. Ngunit gusto namin ng kaunting redundancy at resiliency para mas mainam na ma-detect ang watermark kahit na may ilang pagbabago sa lugar ng text na ginawa.

Ang isang mananaliksik na gumagawa ng ilang trabaho para sa kumpanyang gumagawa ng ChatGPT (ang AI app ng OpenAI) ay nag-e-explore ng ilang kawili-wiling pagsisikap sa cryptographic kasama ang mga pagsasaalang-alang sa watermarking na ito. Si Scott Aaronson ay isang Propesor ng Computer Science sa Unibersidad ng Texas sa Austin at kamakailan ay nagbigay siya ng isang pahayag tungkol sa ilan sa mga gawaing nagaganap (isang transcript ay nai-post sa kanyang blog).

Isaalang-alang ang sipi na ito kung saan ipinaliwanag niya nang maikli ang umiiral na diskarte: "Paano ito gumagana? Para sa GPT, ang bawat input at output ay isang string ng mga token, na maaaring mga salita ngunit pati na rin ang mga punctuation mark, bahagi ng mga salita, o higit pa—may kabuuang 100,000 token. Sa kaibuturan nito, ang GPT ay patuloy na bumubuo ng probability distribution sa susunod na token na bubuo, na may kondisyon sa string ng mga nakaraang token. Pagkatapos mabuo ng neural net ang pamamahagi, ang OpenAI server pagkatapos ay aktwal na nagsa-sample ng isang token ayon sa pamamahagi na iyon—o ilang binagong bersyon ng pamamahagi, depende sa isang parameter na tinatawag na 'temperatura.' Hangga't ang temperatura ay nonzero, gayunpaman, kadalasan ay magkakaroon ng ilang randomness sa pagpili ng susunod na token: maaari kang tumakbo nang paulit-ulit gamit ang parehong prompt, at makakuha ng ibang pagkumpleto (ibig sabihin, string ng mga output token) sa bawat oras .”

Gaya ng nabanggit, may nakatalagang halaga ng randomness kung aling mga salita ang ilalagay sa tabi ng sanaysay na hinango ng ChatGPT app. Ipinapaliwanag din nito ang naunang puntong ginawa na ang bawat sanaysay ay malamang na medyo naiiba kahit na sa parehong paksa. Ang isang may layuning paggamit ng isang random na diskarte sa pagpili na nasa loob ng mga partikular na hangganan ay tumatakbo sa ilalim ng hood sa panahon ng pagbuo ng sanaysay.

Nakarating na tayo ngayon sa juicy na bahagi, ang cryptographic commingling: "Kaya sa watermark, sa halip na piliin ang susunod na token nang random, ang ideya ay piliin ito nang pseudo-random, gamit ang isang cryptographic pseudorandom function, na ang susi ay kilala lamang sa OpenAI . Hindi iyon gagawa ng anumang nakikitang pagkakaiba sa end user, kung ipagpalagay na ang end user ay hindi maaaring makilala ang mga pseudorandom na numero mula sa mga tunay na random. Ngunit ngayon ay maaari kang pumili ng isang pseudorandom function na lihim na pinapakiling ang isang tiyak na marka—isang kabuuan sa isang partikular na function na nasusuri sa bawat n-gram (pagkakasunod-sunod ng n magkakasunod na token), para sa ilang maliit na n—na markang maaari mo ring kalkulahin kung alam mo ang susi para sa pseudorandom function na ito."

Napagtanto ko na maaaring mukhang medyo technologically jampacked.

Ang esensya ay ang ginawang sanaysay ay lalabas na matatas at hindi mo kaagad malalaman sa pamamagitan ng pagbabasa ng sanaysay na naglalaman ito ng digital watermark. Upang malaman kung ang isang ibinigay na sanaysay ay naglalaman ng isang watermark, kakailanganin mong i-feed ang sanaysay sa isang espesyal na ginawang detector. Ang program na gumagawa ng pagtuklas ay magko-compute ng isang halaga batay sa teksto at magagawang ihambing iyon sa isang naka-imbak na key. Sa diskarteng inilalarawan, ang mga susi ay hahawakan ng vendor at hindi kung hindi man ay magagamit, sa gayon, sa pag-aakalang ang mga susi ay pinananatiling lihim, tanging ang pinahirang programa ng pagtuklas ang makakakalkula kung ang sanaysay ay malamang na nagmula sa ChatGPT sa pagkakataong ito.

Ipinagpatuloy niya na kinikilala na ito ay hindi palya: “Ngayon, lahat ito ay matatalo nang may sapat na pagsisikap. Halimbawa, kung gumamit ka ng isa pang AI para i-paraphrase ang output ng GPT—okay lang, hindi namin ma-detect iyon. Sa kabilang banda, kung magpasok ka lamang o magtanggal ng ilang salita dito at doon, o muling ayusin ang pagkakasunud-sunod ng ilang mga pangungusap, mananatili pa rin ang signal ng watermarking. Dahil ito ay nakasalalay lamang sa isang kabuuan sa n-grams, ito ay matatag laban sa mga uri ng mga interbensyon.

Maaaring bigyan ng access ang isang guro sa isang detector program na susuri sa mga sanaysay ng mag-aaral. Ipagpalagay na ang bagay ay medyo madali dahil ipinapadala ng guro sa mga mag-aaral na i-email ang kanilang mga sanaysay sa guro at sa awtomatikong detector. Pagkatapos ay ipinapaalam ng detector app sa guro ang posibilidad na ang sanaysay ay ginawa ng ChatGPT sa pagkakataong ito.

Ngayon, kung ang detector ay bukas na magagamit ng sinuman, magkakaroon ka ng "overachieving" na mga manloloko ng mag-aaral na magpapatakbo lamang ng kanilang mga sanaysay sa detector at gumawa ng isang serye ng mga pagbabago hanggang ang detector ay nagpahiwatig ng mababang posibilidad na ang sanaysay ay hinango ng generative AI. Higit pa sa pusa-at-daga. Malamang, ang detektor ay kailangang panatilihing mahigpit na protektado ng paggamit ng password, o ilang iba pang paraan o pamamaraan ng pagharap sa mga cryptographic na diskarte ay kailangan (may iba't ibang mga pamamaraan na nakabatay sa key at walang susi na maaaring magamit).

Ang isang guro ay maaaring nahaharap sa posibilidad ng dose-dosenang o daan-daang mga generative AI app na magagamit para magamit sa Internet. Kung saan, sinusubukang makuha ang lahat ng iyon na gumamit ng ilang digital watermarking at kinakailangang magbigay ng isang sanaysay sa lahat ng mga ito, mabuti, ito ay nagiging mas nakakaakit at logistically kumplikado.

Wala nang Sanaysay sa Labas Ng Silid-aralan

Isang kapahamakan at mapanglaw na pananaw ay marahil ang mga guro ay kailangang iwanan ang paggamit ng panlabas na pagsulat ng sanaysay. Ang lahat ng sanaysay ay dapat isulat lamang sa loob ng kontroladong kapaligiran ng isang silid-aralan.

Ito ay marami at maraming problema.

Ipagpalagay na ang isang mag-aaral ay karaniwang nangangailangan ng sampung oras upang magsulat ng isang partikular na full-blown na sanaysay na isang proyekto ng klase. Paano ito gagawin sa loob ng silid-aralan? Ipapasulat mo ba ito at ipasulat sa mag-aaral ang isang maliit na piraso ng sanaysay sa isang serye ng mga araw? Isipin ang mga paghihirap na ibinibigay nito.

Ang ilan ay nag-aangkin na marahil ang usapin ay sobra-sobra na.

Dapat gawin ng mga guro ang palagi nilang ginagawa tungkol sa plagiarism ng mga mag-aaral. Sa harap ay ipinahayag ng guro na ang plagiarism ay isang seryosong alalahanin sa pagdaraya. Bigyang-diin na ang paggamit ng generative AI, sa anumang paraan, ay ituring na isang aksyong panloloko.

Magsagawa ng mga parusa na may malaking bigat, tulad ng mababang grado, isang flunk na klase, o pagpapatalsik sa isang paaralan kung umabot ito sa ganoong kalayuan. Atasan ang mga mag-aaral na patunayan nang nakasulat para sa bawat asignatura sa labas ng sanaysay na kung ano ang ibinigay nila ay ang kanilang trabaho (ginawa ito nang walang mga tulong tulad ng generative AI, pagkopya mula sa Internet, paggamit ng mga kapwa mag-aaral, paggamit ng magulang, pagbabayad para magawa ito, at iba pa). Gayundin, hilingin sa mga mag-aaral na maglista ng anumang mga online na tool na ginamit sa paghahanda ng trabaho, kabilang ang partikular na kinakailangang tandaan lalo na ang anumang generative na paggamit ng AI.

Ang guro ay maaaring gumamit o hindi ng isang detector app upang subukan at malaman kung ang isinumiteng sanaysay ay malamang sa pamamagitan ng isang generative AI app. Ito ay isang posibleng mabigat na hakbang, depende sa kung gaano kadaling gamitin at i-access ang mga detector.

Malamang na kumikilos na ang mga guro tungkol sa pagtukoy kung ang mga nakasulat na sanaysay sa labas ay tila lehitimo. Sa pamamagitan ng paggawa ng in-class na pagsusulat ng sanaysay, may pagkakataong maghambing at mag-contrast, kahit na napagtanto na ang oras para sa pagsusulat sa isang silid-aralan ay mas kaunti at maaari ring hadlangan ng paghihigpit sa hindi pagpapahintulot ng access sa mga online na reference na materyales.

Ang diwa ay hindi natin dapat gawin ang ruta ng biglaang pagtanggal ng paggamit sa labas ng pagsulat ng sanaysay. Ikinalulungkot ito ng ilan bilang isang padalus-dalos na pagkilos at isa na tila nakapagpapaalaala sa pagtatapon ng sanggol gamit ang tubig na paliguan (isang matandang kasabihan, marahil ay nagkakahalaga ng pagretiro).

Kung ang pagsusulat sa labas ay ganap na itinigil bilang isang aktibidad sa pag-aaral, malamang na may malubha at matagal na pagbagsak sa pag-alis sa tila pang-araw-araw na aktibidad na pang-edukasyon mula sa kurikulum. May kasangkot na tradeoff. Ilang estudyante ang mandaya, sa kabila ng lahat ng nabanggit na checks and balances? Ilang mga mag-aaral ang hindi mandaya at samakatuwid ay patuloy na gagamit ng isang kapaki-pakinabang na diskarte sa edukasyon upang isulong ang kanilang kahusayan sa pagsusulat?

Sa teorya, sana, ang porsyento ng mga manloloko ay magiging sapat na maliit upang ang pagsusulat sa labas ay karapat-dapat pa rin para sa preponderance ng mga mag-aaral.

Konklusyon

Nakakasakit ng ulo ang AI.

Para sa mga guro, ang AI ay maaaring maging isang pagpapala at isang sumpa. Sa alinmang paraan, nangangahulugan ito na kailangang malaman ng mga guro ang tungkol sa AI, kasama kung paano haharapin ang AI twists at turns na nauugnay sa kanilang mga aktibidad sa pagtuturo, na isa pang dagdag na bigat sa kanilang na-overextend na likod at balikat. Shoutout sa mga guro kahit saan.

Siguro maaari nating hilingin na umalis si AI.

Nope.

Kita mo, hindi namin ibabalik ang orasan at aalisin ang generative AI. Ang sinumang tumatawag para dito ay isang mapangarapin. At, bilang isang tabi, ginagamit ko ang salitang "At" bilang unang salita ng ikatlong pangungusap ng talatang ito (oops, ibinibigay ang susi!), Ang generative AI ay narito upang manatili.

Narito ang isang prompter upang ipagpatuloy ang iyong maiinit na mga talakayan: Ang Generative AI ay magiging mas malaganap at magkakaroon ng mas kahanga-hanga at nakakatakot na mga kakayahan.

Nabitawan ang mikropono.

Huling pag-iisip sa ngayon.

Kilalang isinulat ni Shakespeare na "To be, or not to be: that is the question."

Tinitiyak ko sa iyo na magiging generative AI. Ito na.

Kailangan nating malaman kung paano natin gustong pumasok ang generative AI sa ating buhay, at kung paano pipiliin ng lipunan na hubugin at gabayan ang gayong paggamit. Kung sakaling kailanganin mo ang isang dahilan para sa pag-iisip tungkol sa AI Ethics at AI Law, marahil ang generative AI ay mag-udyok sa iyo sa paghahanap na malaman kung ano tayo, kahit na hindi natin alam kung ano tayo (nakatagong sanggunian ni Shakespeare).