Ni Nick Sheeran
When na nakatalaga sa paglikha ng sining para sa ikaapat na taunang Forbes AI 50 list, naisip ko kaagad na dapat nating gamitin ang Artificial Intelligence para mabuo ang ating maihahatid. Ang AI ay gumagawa ng malaking hakbang hindi lamang sa mga komersyal na aplikasyon, kundi pati na rin sa visual art. Ang masining na pagsusumikap nito ay pagiging na-auction sa Sotheby's, pagbuo Mga koleksyon ng NFT, at pagpapabilis ng mga tradisyonal na proseso ng produksyon sa buong media. Ano ang ibig sabihin nito para sa kinabukasan ng sining, at ang pagtanggap nito ng pangkalahatang publiko?
Sa karamihan ng mga kaso para sa artificially intelligent na visual na gawa, gaya ng pangunahing sining para sa AI 50, isang General Adversarial Network, o GAN, ay "sinanay" sa isang malaking dataset at inihahambing ang mga indibidwal na ugnayan sa pagitan ng bawat instance ng data upang maunawaan kung ano ang pag-aari at kung ano. hindi. Ang GAN ay dahan-dahang natututo na i-filter ang ingay sa data na iyon, na nagpapakita ng mga pagkakatulad, at sa wakas ay nakakamit ang kakayahang muling likhain ang materyal na natanggap o upang matukoy kung ang isang bagong input ay tumutugma dito o hindi. Ito ang parehong proseso ng machine learning na napupunta sa loan approval automation o public health diagnostics, ang pangunahing pagkakaiba ay ang end goal at ang dataset na ginamit. Kapag nasanay na, ang kaalaman ng GAN ay nasa isang matrix ng mga vector, na tinutukoy bilang isang "latent space." Ang sining na iyong tinitingnan ay isang pinagsama-samang 4 na magkahiwalay na "latent spacewalks," na sinanay gamit ang dalawang handa na mga dataset na ibinigay ng Runway ML, at dalawa na ginawang hand-curate ni Forbes mga tauhan. "Naglakad" kami sa matrix, bawat hakbang ay nagreresulta sa isang frame ng isang video.
Nakikita kong kasiya-siya ang prosesong ito dahil ginagawa nitong hindi gaanong kawili-wili ang anumang output ng GAN kaysa sa pagkakasunud-sunod ng mga ito. Ang layunin ko ay hikayatin ang mga madla gamit ang sining sa isang dynamic na format na umaasa sa oras at sistematikong mga relasyon na higit sa static na pagiging perpekto ng isang naka-frame na pagpipinta o estatwa. Sa halip na mga bagay na ginawa upang lumikha ng isang aesthetic na karanasan at magkaroon ng halaga, gusto kong isipin ang sining bilang isang panandaliang output ng mga kasanayan ng mga artista, na nabubuhay, humihinga, kadalasang nakatuon hindi lamang sa anyo kundi sa pagsisiyasat sa mundo. Higit pa ito sa pagbibigay sa manonood ng isang pakiramdam-isang sandali, bagaman maganda iyon. Nilalayon din nitong mag-udyok ng pag-iisip, impluwensyahan ang opinyon, at sa huli ay makakaapekto sa pagbabago. Ang aktibidad na ito ay pabago-bago, sadyang malabo, hindi malinaw, maluwag at nag-aanyaya sa mga serendipitous meandering at forking pursuits. Nagdudulot ito ng kaguluhan at positibong pumupuna, na nag-aanyaya sa iyo na gawin din ito.
Sa kaguluhan ng dynamism na ito, may isa pang bagay na dapat matanto: ang tinaguriang may-akda ng isang gawa ng AI art ay hindi na nag-iisang lumikha. Ang AI, kasama ang mga pinagmumulan ng materyal sa pagsasanay nito, ay ang kanyang (kadalasang hindi mahulaan) na kasosyo. Matagal nang tinalakay ng mga designer at artist ang ideya ng programmatic co-creation, tingnan mo kay Sol Lewist Mga Guhit sa Pader o ang Manipesto ng Kondisyon na Disenyo. Ngunit ang nalalapit na malawakang paggamit ng artificial intelligence ay magdadala sa diwa ng pakikipagtulungan na ito sa mainstream. Lahat at hindi isa ay maaaring maging isang tagalikha, at iyon ay mahusay! Dumating ito sa isang sandali na mahalaga sa kasaysayan para sa iba pang mga kadahilanan na nangangailangan ng espiritu ng pagtutulungan, tulad ng pagbabago ng klima at ang pag-reframe ng mapayapang globalismo sa harap ng isang umuusbong na Cold War. Ang ideya ng dominasyon ay kailangang mawala: oras na para muling magsama-sama, muling magsama-sama, at bumalik sa mga tradisyon ng komunal at ekolohikal na katumbasan na nakalimutan na natin. Bagama't high-tech ang AI, at tiyak na magagamit para sa kasamaan, may potensyal itong muling pasiglahin ang mga organikong relasyon na mahalaga sa isang napapanatiling hinaharap. Hindi ko man nakikita na napakaganda o pino ang aming ginawa, ngunit marahil hindi na iyon ang punto.
Maglaan din tayo ng ilang sandali upang tuklasin ang ideya ng pagpipino sa AI dahil nauugnay ito sa kitsch at talino. Sinusukat ng mga mananaliksik ang katumpakan ng isang GAN gamit ang isang sukatan na tinatawag na Fréchet Inception Distance, o FID, na karaniwang sinusukat ang katumpakan ng output ng GAN kaugnay ng data na ginamit nito sa pagsasanay. Kung gusto mong gumawa ng GAN na bumubuo, sabihin nating, leaf blower, mas mababa ang FID, mas makatotohanan ang leaf blower. Kung sinubukan naming gawin ito sa sining, makakarating kami kaagad sa kitsch; ito ay isang walang pag-iisip na pag-uulit ng isang bagay na dati nang umiiral. Iyan ang kahirapan sa paglikha ng isang bagay na makabuluhan gamit ang AI—kung ito ay masyadong tumpak, ito ay walang kabuluhan, at kung ito ay masyadong malabo, ito ay walang kabuluhan muli (at oo, ang mga umiikot na larawan na gumagawa ng mga gusali na parang mga aso, Van Gogh o mga bola ng keso na halos palaging nahuhulog sa unang sukdulan. ng walang kabuluhang spectrum na ito). Hindi sa banggitin, medyo mahirap makahanap ng 5000 larawan ng isang bagay, at mas mahirap pa ring i-curate ang mga larawang iyon sa paraang hindi ipinagkanulo ng mga limitasyon, at pinagbabatayan ng mga diskriminasyon, ng kagamitan sa paggawa ng imahe ng sangkatauhan. Halimbawa, gumamit kami ng serye ng mga larawang kumukuha ng mahusay na disenyong mga produktong pang-industriya para sa isang bahagi ng paglalarawan, at kinukuwestiyon ko kung nagreresulta lang ito sa isang kitschy pastiche na nagpapatibay sa heuristics ng larangang iyon, kumpara sa pagsisiyasat sa mga pangkalahatang istrukturang namamahala sa kanila. , at malalim na pinapaikot ang mundo sa isang sandali. Napakahalaga na habang ang mga GAN ay pinagtibay ng publiko ay iniiwasan natin ang pagtawid sa maling landas. Tumingin sa paligid mo, anong kahulugan ang naka-embed sa built environment? Paano ka nakikipag-ugnayan sa pinagsama-samang pagpapahayag ng lipunan?
Sa huli, patuloy nating isasama ang mga disiplina sa iba at matutuklasan natin ang intersectionality ng ating pag-iral. Ang sining ay magiging isang kasangkapan at mga kasangkapan ay magiging sining at sana, sa isang punto sa lalong madaling panahon, ang desentralisasyon ay maglilipat ng responsibilidad sa paglikha at disenyo mula sa isang teknokratikong iilan tungo sa maraming kooperatiba. Kapag nangyari iyon, magiging mas mahalaga kaysa kailanman para sa atin na tukuyin kung ano ang mahalaga sa pagpapanatili ng ating buhay. Gusto kong isipin na mapupuno sila ng sariling katangian, pagkamausisa, pananagutan at optimismo.
HIGIT PA MULA SA AI 50 2022
Pinagmulan: https://www.forbes.com/sites/forbesdigitalcovers/2022/05/07/explaining-the-art-behind-the-forbes-ai-50-design/