Generative AI ChatGPT Kumpara sa Mga Walang Hanggan na Typing Monkey, Walang Paligsahan ang Sabi ng AI Ethics At AI Law

Yung mga gago na unggoy.

Mayroong isang sikat na eksperimento sa pag-iisip na maaaring narinig mo na may kinalaman sa mga unggoy. Ang lubos na nakakaintriga na pagkukunwari ay kadalasang ginagamit ng mga gustong gumawa ng partikular na honed point.

Ganito ang takbo ng plot.

Isipin na ang isang unggoy ay nagta-type sa isang makinilya. Kung ang unggoy ay patuloy na nagta-type sa isang walang katapusang tagal ng oras, at ipagpalagay na ang unggoy ay nagta-type ng mga susi nang random na batayan, malamang na ang buong mga gawa ni Shakespeare ay hindi maiiwasang ma-type.

Ang diwa ay tila sa pamamagitan ng random na pagkakataon lamang ay posible na kung minsan ay makakuha ng isang maliwanag na sagot. Lahat tayo ay may posibilidad na sumang-ayon na ang mga gawa ni Shakespeare ay isang napakalaking eksibisyon ng mauunawaan na pagsulat at pangangatwiran. Kaya, ang anumang bagay o anumang paraan ng paggawa ng mga pinahahalagahang salita ni Shakespeare ay mukhang kahanga-hangang kahanga-hanga, gayunpaman, sa parehong oras, tayo ay stridently mabibigo na ito ay hindi sa pamamagitan ng katalinuhan per se at sa halip ay sa pamamagitan lamang ng random na swerte.

Sinusubukan ng ilan sa ngayon na ikumpara ang metapora na puno ng unggoy na ito sa pinakabago sa Artificial Intelligence (AI).

Malamang na alam mo na ang pinakamainit na anyo ng AI sa mga araw na ito ay Generative AI, na ipinakita sa pamamagitan ng malawak at sikat na AI app na kilala bilang ChatGPT na ginawa ng OpenAI. Ipapaliwanag ko ang higit pa tungkol sa generative AI at ChatGPT sa ilang sandali. Sa ngayon, alamin lang na isa itong text-to-text o text-to-essay AI app na makakagawa ng sanaysay para sa iyo batay sa ipinasok na prompt na iyong pinili.

Ang sinasabing koneksyon na may kaugnayan sa maalamat na unggoy sa pagta-type ay ang di-umano'y ang kahanga-hanga, na-output na mga sanaysay na ginawa ng generative AI na mukhang ganap na matatas ay hindi na kahanga-hanga kaysa sa mga nagawa ng primate sa pagta-type. Kung tatanggapin mo ang premise na ang isang unggoy na random na nagta-type ay maaaring makabuo ng mga gawa ni Shakespeare, at kung handa kang tanggapin na ang ChatGPT at iba pang generative AI ay parang pareho, dapat mong tapusin na ang generative AI ay hindi talaga kapansin-pansin. Isa lang itong randomness na niloloko tayo.

Well, ito ay maaaring mukhang isang nakakahimok na kaso, ngunit kailangan namin itong i-unpack. Ang isang maingat na pag-unpack ay magpapakita na ang paghahambing sa pagitan ng dalawa ay nakaliligaw at maliwanag na mali.

Itigil ang paggawa ng paghahambing. Para sa mga nagpipilit na magpatuloy sa paggawa ng isang paghahambing, mangyaring gawin ito sa isang masinop at mas mataas na paraan.

Ang mga basta-basta na lang nag-iikot sa paghahambing ay gumagawa ng masamang serbisyo sa generative AI. At, ang mas mahalagang alalahanin ay na ito ay nakaliligaw sa pangkalahatang publiko at lipunan sa pangkalahatan. Ipagpalagay ko na maaari rin nating idagdag na sila ay gumagawa din ng kapinsalaan sa mga masisipag na unggoy, o marahil ay pinapanghina ang halaga ng walang katapusan na pag-type ng monkeys theorem. Maging patas. Maging mabait. Maging totoo.

Bago tayo kumuha ng malalim na pagsisid dito, mayroong isang insider joke na gumagamit ng paniwala sa pag-type ng unggoy. Baka magustuhan mo.

Ang mapang-uyam na bit ng katatawanan ay madalas na natunton sa mga personal na sulat noong unang panahon ng Internet. Ito ay noong ang Internet ay unti-unting lumalabas sa pagiging isang malungkot na seryosong online na kaharian at tungo sa hindi nababagong teritoryo ng pagiging maingay, maingay, at masungit habang ang bilang ng mga taong gumagamit ng Internet ay nagpapakitang-gilas.

Ang nakakatawang anekdota ay nagsasabi na kung ang mga unggoy na nagta-type sa mga makinilya ay gagawa o sasabihin nating muli ang buong gawain ni Shakespeare, mayroon na tayong patunay na salamat sa pagdating ng Internet ito ay dapat na tiyak. hindi Maging totoo.

Tumatawa ka ba?

Iniisip ng ilan na ito ay isang nakakatuwang pangungusap.

Ang biro ay isang paglalagay sa kung paano ang Internet kasama ang lahat ng namumulaklak at namumulaklak na mga pag-post nito ay halos umaangat sa antas ng paggawa ng Shakespeare. Ito ay isang matalim na pahayag na nagpapakita na ang Internet ay malamang na hindi nagtaas ng diskurso ngunit sa halip ay hinamak ang diskurso. Ipinapalagay ng marami na ang Internet ay magiging isang biyaya sa matalinong pakikipag-ugnayan, na nagbibigay-daan para sa mga talakayan na nakakapukaw ng pag-iisip sa buong mundo. Mukhang hindi pa natin ito nasaksihan sa isang malaking batayan gaya ng inaasahan.

Syempre, tayo ay magiging abala sa pagkuha ng biro bilang isang tunay na tagapagbalita ng kung ano ang ginawa ng Internet. Maraming magagandang pagbubunyag at kapansin-pansing halaga na nauugnay sa Internet. Ang biro ay isang pagpapaganda o labis na pahayag. Gayunpaman, ang punto ay mahusay na kinuha na kailangan nating maging maingat sa mga mapanlinlang at gutter na nilalaman, habang naglalayon sa paghahanap at pagpapasigla ng mga gawang nagbibigay-inspirasyon sa lipunan sa pamamagitan ng paggamit ng Internet. Para sa aking saklaw tungkol sa kung paano makakatulong ang AI at gayon pa man sa isang dalwang gamit fashion undercut societal discourse sa pamamagitan ng adverse postings sa Internet, tingnan ang aking talakayan sa ang link dito.

Sa column ngayon, tatalakayin ko ang mga makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng generative AI at ang klasikong kuwento ng mga unggoy na nagta-type. Ipapaliwanag ko kung saan kulang ang paghahambing. Walang alinlangan na malalaman mo ang higit pa tungkol sa theorem ng pag-type ng mga monkey, kasama ang pag-unawa sa mas konkretong paraan kung paano gumagana ang generative AI. Paminsan-minsan ay tinutukoy ko ang ChatGPT dahil ito ang 600-pound gorilla ng generative AI (pun intended), ngunit tandaan na marami pang iba pang generative AI app at sa pangkalahatan ay nakabatay ang mga ito sa parehong pangkalahatang mga prinsipyo.

Samantala, maaaring nagtataka ka kung ano talaga ang generative AI.

Sakupin muna natin ang mga batayan ng generative AI at pagkatapos ay maaari nating tingnang mabuti ang mga paghahambing ng teorem ng pag-type ng mga unggoy.

Sa lahat ng ito ay may kasamang mga pagsasaalang-alang sa AI Ethics at AI Law.

Mangyaring magkaroon ng kamalayan na may mga patuloy na pagsusumikap na mainam ang mga prinsipyo ng Etikal na AI sa pagbuo at paglalagay ng mga AI app. Ang isang lumalagong contingent ng nag-aalala at dating mga etika ng AI ay nagsisikap na matiyak na ang mga pagsisikap na mag-isip at magpatibay ng AI ay isinasaalang-alang ang isang pananaw sa paggawa AI For Good at pag-iwas AI Para sa Masama. Gayundin, may mga iminungkahing bagong batas ng AI na inilalagay sa paligid bilang mga potensyal na solusyon upang pigilan ang mga pagsusumikap ng AI na maging amok sa mga karapatang pantao at iba pa. Para sa aking patuloy at malawak na saklaw ng AI Ethics at AI Law, tingnan ang link dito at ang link dito, Lamang upang pangalanan ang ilang.

Ang pagbuo at pagpapalaganap ng Ethical AI precepts ay hinahabol upang sana ay maiwasan ang lipunan na mahulog sa napakaraming bitag na nakaka-induce ng AI. Para sa aking saklaw sa mga prinsipyo ng UN AI Ethics na ginawa at sinusuportahan ng halos 200 bansa sa pamamagitan ng pagsisikap ng UNESCO, tingnan ang link dito. Sa katulad na paraan, ang mga bagong batas ng AI ay ginagalugad upang subukan at panatilihing pantay ang AI. Ang isa sa mga pinakabagong pagkuha ay binubuo ng isang hanay ng mga iminungkahing AI Bill of Rights na inilabas kamakailan ng US White House upang tukuyin ang mga karapatang pantao sa isang edad ng AI, tingnan mo ang link dito. Kailangan ng isang nayon upang panatilihing nasa tamang landas ang mga developer ng AI at AI at hadlangan ang may layunin o di-sinasadyang mga pagsisikap na maaaring makabawas sa lipunan.

Ipagsasama-sama ko ang AI Ethics at AI Law na nauugnay na mga pagsasaalang-alang sa talakayang ito.

Mga Batayan Ng Generative AI

Ang pinakakilalang instance ng generative AI ay kinakatawan ng AI app na pinangalanang ChatGPT. Ang ChatGPT ay umusbong sa kamalayan ng publiko noong Nobyembre nang ilabas ito ng AI research firm na OpenAI. Mula nang ang ChatGPT ay nakakuha ng napakalaking mga headline at nakakagulat na lumampas sa inilaan nitong labinlimang minuto ng katanyagan.

Sa palagay ko marahil ay narinig mo na ang ChatGPT o marahil ay may kakilala ka na gumamit nito.

Ang ChatGPT ay itinuturing na isang generative AI application dahil ito ay tumatagal bilang input ng ilang text mula sa isang user at pagkatapos bumubuo o gumagawa ng output na binubuo ng isang sanaysay. Ang AI ay isang text-to-text generator, bagama't inilalarawan ko ang AI bilang isang text-to-essay generator dahil mas madaling nililinaw nito kung para saan ito karaniwang ginagamit. Maaari mong gamitin ang generative AI upang bumuo ng mahahabang komposisyon o maaari mo itong ibigay upang magbigay ng mga maiikling komento. Ang lahat ay nasa iyong pag-bid.

Ang kailangan mo lang gawin ay maglagay ng prompt at bubuo ang AI app para sa iyo ng isang sanaysay na sumusubok na tumugon sa iyong prompt. Ang nabuong teksto ay tila ang sanaysay ay isinulat ng kamay at isip ng tao. Kung maglalagay ka ng prompt na nagsasabing "Sabihin mo sa akin ang tungkol kay Abraham Lincoln" ang generative AI ay magbibigay sa iyo ng isang sanaysay tungkol kay Lincoln. Mayroong iba pang mga mode ng generative AI, tulad ng text-to-art at text-to-video. Dito ako magtutuon ng pansin sa pagkakaiba-iba ng text-to-text.

Ang iyong unang naisip ay maaaring ang kakayahang makabuo ng kakayahang ito ay hindi mukhang napakalaking bagay sa mga tuntunin ng paggawa ng mga sanaysay. Madali kang makakagawa ng online na paghahanap sa Internet at madaling makahanap ng tonelada at toneladang sanaysay tungkol kay Pangulong Lincoln. Ang kicker sa kaso ng generative AI ay ang nabuong sanaysay ay medyo kakaiba at nagbibigay ng orihinal na komposisyon sa halip na isang copycat. Kung susubukan mong hanapin ang sanaysay na ginawa ng AI online sa isang lugar, malamang na hindi mo ito matuklasan.

Ang Generative AI ay pre-trained at gumagamit ng isang kumplikadong mathematical at computational formulation na na-set up sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga pattern sa mga nakasulat na salita at kwento sa buong web. Bilang resulta ng pagsusuri sa libu-libo at milyon-milyong nakasulat na mga sipi, ang AI ay maaaring maglabas ng mga bagong sanaysay at kuwento na isang mishmash ng kung ano ang natagpuan. Sa pamamagitan ng pagdaragdag sa iba't ibang probabilistic functionality, ang resultang text ay medyo kakaiba kumpara sa kung ano ang ginamit sa training set.

Maraming alalahanin tungkol sa generative AI.

Ang isang mahalagang downside ay ang mga sanaysay na ginawa ng isang generative-based na AI app ay maaaring magkaroon ng iba't ibang mga kasinungalingan na naka-embed, kabilang ang mga halatang hindi totoong katotohanan, mga katotohanan na mapanlinlang na inilalarawan, at maliwanag na mga katotohanan na ganap na gawa-gawa. Ang mga gawa-gawang aspeto ay madalas na tinutukoy bilang isang anyo ng Mga guni-guni ng AI, isang catchphrase na hindi ko pinapaboran ngunit nalulungkot na tila nakakakuha pa rin ng sikat na traksyon (para sa aking detalyadong paliwanag kung bakit ito ay pangit at hindi angkop na terminolohiya, tingnan ang aking saklaw sa ang link dito).

Ang isa pang alalahanin ay ang mga tao ay madaling kumuha ng kredito para sa isang generative na sanaysay na ginawa ng AI, sa kabila ng hindi sila mismo ang gumawa ng sanaysay. Maaaring narinig mo na ang mga guro at paaralan ay lubos na nag-aalala tungkol sa paglitaw ng mga generative AI app. Maaaring gumamit ang mga mag-aaral ng generative AI upang isulat ang kanilang mga nakatalagang sanaysay. Kung ang isang mag-aaral ay nag-aangkin na ang isang sanaysay ay isinulat sa pamamagitan ng kanilang sariling mga kamay, may maliit na pagkakataon ng guro na matukoy kung ito ay sa halip ay peke ng generative AI. Para sa aking pagsusuri sa bahaging ito ng estudyante at guro na nakakalito, tingnan ang aking saklaw sa ang link dito at ang link dito.

Nagkaroon ng ilang mga kalokohan outsized claim sa social media tungkol sa Generative AI iginiit na ang pinakabagong bersyon ng AI ay sa katunayan nararamdaman AI (hindi, mali sila!). Ang mga nasa AI Ethics at AI Law ay kapansin-pansing nag-aalala tungkol sa umuusbong na trend na ito ng mga nakalahad na claim. Maaari mong magalang na sabihin na ang ilang mga tao ay labis na nagsasaad kung ano ang aktwal na magagawa ng AI ngayon. Ipinapalagay nila na ang AI ay may mga kakayahan na hindi pa natin nakakamit. Nakakalungkot naman. Ang mas masahol pa, maaari nilang payagan ang kanilang sarili at ang iba na mapunta sa mga mahihirap na sitwasyon dahil sa isang pagpapalagay na ang AI ay magiging sensitibo o tulad ng tao sa kakayahang kumilos.

Huwag i-anthropomorphize ang AI.

Ang paggawa nito ay madadala sa iyo sa isang malagkit at nakakapagod na reliance trap ng pag-asa na gagawin ng AI ang mga bagay na hindi nito kayang gawin. Dahil dito, ang pinakabago sa generative AI ay medyo kahanga-hanga para sa kung ano ang magagawa nito. Magkaroon ng kamalayan kahit na may mga makabuluhang limitasyon na dapat mong patuloy na tandaan kapag gumagamit ng anumang generative AI app.

Isang huling paunang babala sa ngayon.

Anuman ang nakikita o nabasa mo sa isang generative na tugon ng AI tila upang maiparating bilang pulos makatotohanan (mga petsa, lugar, tao, atbp.), siguraduhing manatiling may pag-aalinlangan at handang suriing muli ang iyong nakikita.

Oo, ang mga petsa ay maaaring ihanda, ang mga lugar ay maaaring gawin, at ang mga elemento na karaniwan nating inaasahan na walang kapintasan ay lahat napapailalim sa mga hinala. Huwag paniwalaan ang iyong binabasa at panatilihin ang isang may pag-aalinlangan kapag sinusuri ang anumang generative na sanaysay o output ng AI. Kung sasabihin sa iyo ng isang generative AI app na si Abraham Lincoln ay lumipad sa buong bansa gamit ang kanyang pribadong jet, walang alinlangang malalaman mo na ito ay malarky. Sa kasamaang-palad, maaaring hindi napagtanto ng ilang tao na ang mga jet ay wala sa kanyang panahon, o maaaring alam nila ngunit hindi nila napapansin na ang sanaysay ay gumagawa ng bastos at labis na maling pahayag.

Ang isang malakas na dosis ng malusog na pag-aalinlangan at isang paulit-ulit na pag-iisip ng kawalang-paniwala ang iyong magiging pinakamahusay na asset kapag gumagamit ng generative AI.

Handa na kaming lumipat sa susunod na yugto ng pagpapaliwanag na ito.

Ano ang Nangyayari Sa Mga Nagta-type na Unggoy

Ngayong mayroon ka nang pagkakahawig kung ano ang generative AI, maaari naming tuklasin ang paghahambing sa mga unggoy na nagta-type. Sa isang kahulugan, ako ay pagpunta sa step-by-step na incrementally paghiwalayin ang monkey type theorem. Ginagawa ko ito upang maipaliwanag ang mga pinagbabatayan. Pagkatapos ay maaari nating gamitin ang mga nahayag na elemento upang gumawa ng paghahambing sa generative AI.

Ang type na monkeys theorem o hypothesis ay naglalaman ng isang pangunahing hanay ng mga elemento:

• a) Sino o Ano. Ang kinilalang nilalang o aktor na gumagawa ng pagta-type
• b) Bilang at Kahabaan ng buhay. Ilan sila at ang kanilang katayuan sa mahabang buhay
• c) Mga Simbolong Na-output. Paggawa ng mga titik at kilalang simbolo sa pamamagitan ng isang panimulang aparato
• d) Oras. Ang tagal ng pagsasagawa ng gawain
• e) Katalinuhan. Anong savviness ang dala nila sa pagganap ng gawain
• f) Naka-target na Output. Ang naka-target na output ng kung ano ang gusto nating gawin nila

Suriin muna natin ang pag-type ng mga unggoy.

Maaalala mo na binanggit ko sa pagbubukas ng talakayang ito na dapat nating isipin na ang isang unggoy ay nagta-type sa isang makinilya. Tinukoy ko ang mga pangunahing konsepto na nangangailangan lamang ng isang unggoy na gumagawa nito. Maaari naming ayusin ang facet na iyon.

Narito ang mga paraan kung saan madalas na inilalarawan ang sitwasyon:

• Isang nag-iisang unggoy ng isang araw-araw na mortal na pag-iral
• Isang libong ganyang unggoy
• Isang milyong ganyang unggoy
• Isang walang katapusang bilang ng gayong mga unggoy
• Isang nag-iisang unggoy na walang kamatayan
• Ilang bilang ng mga walang kamatayang unggoy
• At iba pa

Pansinin na sa halip na magkaroon lamang ng isang unggoy, maaari nating i-recast ang pag-iisip na eksperimento at magkaroon ng maraming unggoy na maaaring gumana nang sabay-sabay. Higit pa rito, ang isa pang adjustable na aspeto ay kung ang mga unggoy ay mortal o imortal. Sasalubungin ko pa ito sandali.

Kailangan din nating isama ang kadahilanan ng oras bilang isang mahalagang sangkap.

Karaniwan, ang salik ng oras ay isa sa dalawang pagsasaalang-alang na ito:

• May hangganan na tagal ng panahon
• Walang katapusang panahon

Ang isa pang medyo hindi nasabi na pinagbabatayan na elemento ay ang mga unggoy ay ginagamit sa kasong ito dahil itinuturing namin ang mga ito na medyo hindi pinag-iisipan. Hindi sila marunong bumasa o sumulat. Hindi nila kayang magpakita ng katalinuhan sa parehong paraan na iniuugnay natin ang katalinuhan sa mga kakayahan ng tao.

Ito ay medyo nakakainsulto kapag binigyan mo ito ng kaunting pag-iisip. Sa tingin ko lahat tayo ay makatuwirang sumang-ayon na ang mga unggoy ay kamangha-mangha matalino, kahit na para sa kung ano ang maaari nilang magawa sa loob ng kanilang mga limitasyon sa pag-iisip. Gusto kong maglakas-loob na sabihin na ibinibigay natin ang higit na kahusayan sa pag-iisip sa mga unggoy kaysa sa maraming iba pang mga hayop. Maraming masusing pag-aaral na mga eksperimento sa pagsasaliksik na ginawa upang ipakita kung gaano ang matalas na pag-iisip ng mga unggoy.

Sa anumang kaso, para sa mga layunin ng talinghaga, ang pagpapalagay ay ang mga unggoy ay hindi makapag-isip sa antas na maaari nilang isipin sa kanilang sarili ang mga gawa ni Shakespeare. Samantalang ang klasikong pelikula Planeta ng mga unggoy Sinubukan naming paunang bigyan ng babala na maaaring ito ay isang maling palagay, sa anumang kaso ay sumasama kami dito sa mundo ngayon.

Kung papalitan natin ang paggamit ng mga langgam para sa mga unggoy, ang metapora ay medyo nawawala. Hindi namin iniisip na ang mga langgam ay nakakapag-type sa mga makinilya. Maaari naming subukang palitan ang paggamit ng mga aso o pusa dahil halos maaari silang mag-type sa isang makinilya, ngunit sa huli, ang paggamit ng mga unggoy ay pinakamahusay dahil maaari silang mag-type sa paraang nakapagpapaalaala sa pagta-type ng mga tao. Mayroon silang angkop na mga limbs at istraktura ng katawan upang maisagawa ang gawain sa kamay. Sila rin sa pag-iisip ay tinitingnan na may kakayahang mag-type, kahit na ipinapalagay namin na hindi nila alam kung ano ang kanilang tina-type.

Bilang isang tabi, nagkaroon ng maraming mga eksperimento sa pananaliksik na kinasasangkutan ng mga unggoy at ang kanilang pagkilala sa mga simbolo. Kasama sa iba't ibang pag-aaral na ito ang mga setup na may mga unggoy na nagta-type sa mga typewriter o katulad na mga device. Kung gagawin nang naaangkop, maaari itong maging makabuluhan sa paghahanap ng mga kapaki-pakinabang na insight tungkol sa katalinuhan at ang paglitaw ng matalinong pag-uugali.

Nakalulungkot, ang pananaliksik na nagsasangkot ng pag-type sa mga makinilya ay kung minsan ay hindi ginagawa sa isang partikular na seryosong ugat. Kung minsan, ang ginamit na diskarte ay hindi hihigit sa isang mahinang kindat-wink na tango sa sikat o kasumpa-sumpa na mga unggoy na nagta-type ng theorem, sa halip na sa bonafide foundational research pursuits. Hindi ko nakikita ang mga ganitong kalokohan na nakakatawa o tama. Ang paniwala ay na ang mga unggoy ay pisikal na binigyan ng mga makinilya at hinikayat na mag-type batay sa kanilang kapritso o kung minsan para sa mga pagkain tulad ng pagkain. Maliban kung ito ay ginawa sa isang bona fide na matatag na pang-eksperimentong paraan, ito ay walang iba kundi isang harapan.

Ang isang bahagyang twist na mas kaaya-aya ay binubuo ng pag-set up ng mga simulation na nakabatay sa computer na naglalayong gawin kung ano ang maaaring gawin ng mga unggoy sa mga sitwasyong ito. Ang computer ay ginagamit upang gayahin ang mga aspetong ito. Walang aktwal na unggoy ang kasangkot. Ang ilan ay lumayo pa sa paggawa ng kaunting tinatawag mamamayan ng agham sa pamamagitan ng paglalagay ng simulation sa sinumang gustong payagan ang kanilang laptop o computer na gamitin para sa mga pagsisikap na ito. Huwag mahulog para sa mga pekeng scam na insidiously nagsasabing ginagawa nila ito para sa agham kapag ang katotohanan ay sinusubukan nilang mahawahan ang iyong computer ng isang computer virus. Mag-ingat ka.

Bumalik sa usapin sa kamay.

Ang isang aspeto na nakatulong din sa pangyayari ay ang mga makinilya ay ginagamit sa pag-type na ito ng unggoy na hypothetical.

Bakit makinilya?

Dahil doon natin makukuha ang paggawa ng mga letra, na mabubuo sa salita, na mabubuo sa kwento. Ang pareho o katulad na paniwala ng paggawa ng maraming mga titik ay hindi kinakailangang i-type ang mga ito. Sa katunayan, may mga variant ng metapora na ito na bumalik sa mga araw ni Aristotle at ergo wala pang mga makinilya noon.

Maaari naming baguhin ang metapora at sumangguni sa mga modernong keyboard at computer. Masasabi nating ang mga unggoy ay kumakatok sa isang laptop o marahil sa isang smartphone. Ang kagandahan ng pagtukoy sa mga makinilya ay ang pag-uugnay natin ng mga makinilya bilang hindi naka-computer at samakatuwid ay hindi sila nakakatulong sa proseso ng pag-type mismo. Ito ay mahalaga sa pagkukusang kasangkot.

Panghuli, kadalasang iniharap sa atin ang aspeto na ang mga gawa ni Shakespeare ay gagawin. Madali naming palitan si Shakespeare para sa anumang iba pang kilalang may-akda. Maaaring gusto nating malaman kung kayang gawin ng mga unggoy ang buong gawa nina Charles Dickens, Jane Austen, Ernest Hemingway, at iba pa. Hindi ito mahalaga lalo na. Ang esensya ay ang pagsulat ay dapat na isang bagay na alam nating lahat at kinikilala natin na isang natatanging pagsulat.

Madali nating palitan ang anumang sulatin na gusto nating itakda bilang target.

Ang kaginhawahan ng pagtukoy kay Shakespeare ay ang kanyang mga gawa ay binibigyang-kahulugan bilang nasa pinakamataas o tugatog ng pagsulat ng tao. Sa halip ay makakahanap kami ng isang sanaysay na isinulat ng isang grader at gamitin iyon bilang target. Maniwala ka man o hindi, ang parehong mga tuntunin ay nalalapat pa rin. Malamang na hindi ito mahahanap ng mga tao na nagbibigay inspirasyon na ang mga unggoy ay nagawang kopyahin ang pagsulat ng isang bata. Upang mapanatili ang mga bagay na nakakaengganyo, ang pagsulat ay dapat na may pinakamataas na kalibre.

Ang isang variant ng naka-target na output ay ang sumangguni sa isang partikular na gawa ni Shakespeare kaysa sa kanyang buong katawan ng trabaho. Tulad ng makikita mo sa lalong madaling panahon, ito ay gumagawa ng kaunting pagkakaiba sa pangunahing kakanyahan ng bagay. I would guess na maraming tao ang madalas magbanggit Nayon bilang bahagi ng theorem ng pag-type ng unggoy, marahil dahil ito ang pinakamatagal niyang paglalaro, na umaabot sa iniulat na 29,551 salita ang laki (binubuo ng humigit-kumulang 130,000 letra o higit pa).

Anuman sa kanyang mga dula ay sapat na.

Ang buong contrivance ay nakasalalay sa iba't ibang mga batas ng posibilidad. Maaaring natutunan mo ang tungkol sa mga nuances ng mga probabilidad sa mga nakakapagod na klase sa mga istatistika at matematika na kinuha mo sa paaralan.

Gamitin natin ang salitang "Hamlet" upang makita kung ano ang kinakailangan upang random na makagawa ng anim na letra sa partikular na pagkakasunud-sunod ng Hamlet.

Ang pinakamadaling paraan para makalkula ito ng aritmetika ay binubuo ng pag-aakalang mayroon tayong madaling round number ng bilang ng mga available na key sa isang typewriter. Ipagpalagay na mayroon kaming isang makinilya na may 50 natatanging at pantay na magagamit na mga susi. Ang bawat susi ay kumakatawan sa isang partikular na simbolo tulad ng mga simbolo ng karaniwang alpabetong Ingles. Ipagpalagay na ang mga susi ay nakaayos sa random na pagkakasunud-sunod at na hindi namin na-rigged ang sitwasyon sa pamamagitan ng paglalagay ng Hamlet hiwalay na mga susi sa isang partikular na kaayusan upang himukin ang pag-type ng mga partikular na key na higit pa kaysa sa anumang iba pang mga key.

Ang bawat key ay ganap na pinindot nang hiwalay sa anumang key na napindot bago nito. Samakatuwid, sa 50 key, ang mga pagkakataon ng anumang key na pinindot ay itinuturing na 1 sa 50 na pagkakataon. Totoo rin ito para sa lahat ng mga susi at sa kabuuan ng pagsusumikap sa pag-type. Ang pagkalkula para sa isang key na pinindot ay isang 1 sa 50 pagkakataon, o iyon ay 1/50.

Ang mga pagkakataon na ma-type ang titik na "H" ay 1/50, at ang mga pagkakataon na ma-type ang titik "a" ay 1/50, at ang mga pagkakataon na ma-type ang titik "m" ay 1/50, at iba pa.

Ito ay:

• Ang posibilidad na ma-type ang "H" ay 1/50.
• Ang posibilidad na ma-type ang "a" ay 1/50.
• Ang posibilidad ng pag-type ng "m" ay 1/50.
• Ang posibilidad ng pag-type ng "l" ay 1/50.
• Ang posibilidad ng pag-type ng "e" ay 1/50.
• Ang posibilidad ng pag-type ng "t" ay 1/50.

Ang isang karaniwang tuntunin o batas ng probabilidad ay nagsasaad na kung ang dalawa o higit pang mga kaganapan ay ganap na independiyenteng istatistika sa isa't isa, maaari nating kalkulahin ang mga pagkakataon ng kanilang pareho na mangyari sa pamamagitan lamang ng pagpaparami ng kanilang mga probabilidad sa bawat isa ayon sa pagkakabanggit. Magagawa natin ito tungkol sa anim na liham na ito.

Mayroon kaming ganitong kalkulasyon: “H” (1/50) x “a” (1/50) x “m” (1/50) x “l” (1/50) x “e” (1/50) x “t” (1/50)

Iyon ay: (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50)

Ang minuscule na numero ay umaabot sa 1 / 15,625,000,000.

Ang mga pagkakataon na mag-type ng anim na letrang salitang "Hamlet" ay humigit-kumulang isa sa 15 bilyon, lahat ng iba ay pantay.

Ang mga iyon ay nakakatakot na posibilidad. At ito ay para lamang sa pag-type ng isang partikular na anim na titik na salita. Subukang ilapat ang parehong pagkalkula sa 29,551 na salita ng buong Hamlet play. Kung magpasya kang kalkulahin ito, alamin din na ang mga puwang sa pagitan ng mga salita ay kailangang isaalang-alang.

Kung mas mahaba ang naka-target na output, mas malaki ang posibilidad na hindi natin mabuo ang mga tiyak na hanay ng mga titik at salita. Ang mga posibilidad ay lumiliit at lumiliit. Ang mga pagkakataon ay napakaliit na halos magtapon kami ng tuwalya at sabihin na tila ito ay "hindi" mangyayari (maging maingat sa paggamit ng salitang "hindi kailanman" dahil iyon ay isang mabigat na pagtatalo).

Kunin halimbawa ang isang mortal na unggoy.

Ayon sa iba't ibang kilalang online na indikasyon, ang karaniwang tagal ng buhay ng isang unggoy sa ligaw ay humigit-kumulang 40 taon o higit pa. Kung gusto mong pagdebatehan ang haba ng buhay na iyon, maaari lang nating gamitin ang numerong 100 at magpatuloy sa isang medyo hindi malamang na upper bound. Isang unggoy na walang tigil na nagta-type sa makinilya sa loob ng isang daang taon, hindi kasama ang oras para magpahinga, oras para kumain, o iba pa, at sa pag-aakalang ito lang ang ginawa ng unggoy mula sa sandali ng kapanganakan hanggang sa kanilang huling hininga, nanalo pa rin. 't tumulong kahit na ang posibilidad ng pagsulat ng Nayon lahat ng sinabi (ang unggoy, kung mag-type ng key bawat segundo nang walang tigil sa loob ng 100 taon, ay pipindutin ang humigit-kumulang 3,155,673,600 key).

Makatuwirang masasabi natin na napakalaki ng posibilidad na ang isang mortal na unggoy ay maaaring mag-type ng random na pagkakataon ang dula. Nayon.

Maaari mong dagdagan ang bilang ng mga mortal na unggoy, ngunit kaunti lang ang naitutulong nito sa napakaraming posibilidad laban sa pag-type ng Hamlet. Ang ilan ay nag-posito na mayroong isang libong unggoy. Ang isa pang diskarte ay nagsasabing mayroong isang milyong unggoy. Sa pag-aakalang lahat sila ay nabuhay nang 100 taong gulang, at bawat isa ay nag-type ng isang random na susi sa kani-kanilang sariling makinilya sa walang tigil na bilis ng isang susi bawat segundo, hindi pa rin ito gumagawa ng kapansin-pansing istatistika sa pag-type ng dula. Nayon.

Pag-isipan ang lahat ng ito.

Medyo magkadikit ang dila, saan mo ba talaga ilalagay ang isang milyong unggoy para sa gawaing ito? Isipin din na ang mga makinilya ay kailangang tumagal ng isang daang taon ng patuloy na paggamit (makikita mo ba ang isang milyong gumaganang makinilya na walang sinuman ang nagnanais at handang mag-abuloy sa dating proyektong ito?). Mukhang kakailanganin mong magkaroon ng maraming ekstrang makinilya sa sandaling handa. At iba pa. Nakakaloka ang logistics.

Ang lahat ng ito ay tila madilim na ang mga mortal na unggoy ay hindi malamang na magparami Nayon.

Ngunit ipagpalagay na gagawin natin silang walang kamatayan. Oo, binibigyan namin sila ng ilang magic potion na nagbibigay-daan sa kanila na mabuhay magpakailanman. Hindi na natin kailangan ng higit sa isang walang kamatayang unggoy. Isa lang ang gagawin. Maaaring maging mas kapana-panabik ang metapora na sabihin na mayroon tayong isang libo o isang milyong imortal na unggoy.

Kung mayroon kaming isang unggoy na maaaring mabuhay magpakailanman, maaari naming imungkahi na ito ay isang walang katapusang unggoy. Ito ay maaaring para sa isang walang katapusang oras na pumutok sa mga susi ng makinilya. Tuloy-tuloy lang ang unggoy na iyon. Alinsunod dito, kahit na ang mga pagkakataon ng pag-type ng play Nayon ay napakaliit, ang aspeto na patuloy na susubukan ng unggoy ay nagpapahiwatig na sa ilang mga punto ang dula Nayon ay halos tiyak na nai-type out.

Ang rule-of-thumb, kumbaga, ay ang isang pagkakasunud-sunod ng mga kaganapan na may di-zero na pagkakataong mangyari, kahit na napakababa ng mga pagkakataon, makatwirang sasang-ayon tayo na halos mangyari kung mayroon tayong walang katapusang oras upang paglaruan, lahat ng iba ay pantay-pantay. Ang mga nasa larangan ng matematika at istatistika ay madaling ilarawan ang parehong pagsasaalang-alang sa pamamagitan ng paggamit ng mga string o kahit na binary na mga numero ng 0 at 1. Kung mayroon kang isang tiyak na hanay ng mga simbolo, at mayroong isang walang katapusang string ng mga ito, kung saan ang bawat simbolo ay may Napiling pare-pareho nang random, mayroong isang may hangganang string doon na halos tiyak na inaasahan mong magaganap.

May malaking catch sa lahat ng ito.

Nabubuhay tayo sa mundong may hangganan. Walang sinuman sa atin ang tila may walang katapusang oras na magagamit. Para sa inyo na nagsasabing gawin ninyo, kudos. Ang aking sumbrero ay napupunta sa iyo.

Kung ipapataw mo ang may hangganang mundo sa pag-type ng mga unggoy, makikita mo ang iyong sarili na humahampas sa isang medyo matigas na pader. Ang mga pagsusuri sa pag-type ng teorama ng unggoy ay halos mag-aalok na ang posibilidad ng pagkamit ng dula Nayon ay sapat na malapit sa zero sa may takdang panahon na para sa anumang makatwirang batayan ng pagpapatakbo ay hindi ito malamang na mangyari. Ang karaniwang paglalarawan ay kung gumamit ka ng maraming unggoy gaya ng mga atomo sa kilalang uniberso, at patuloy silang nagta-type ng maraming zillions ng tagal ng panahon ng sansinukob, tumitingin ka pa rin sa hindi maisip na maliliit at hindi maarok na posibilidad na makita ang maglaro Nayon.

Ang pag-type ng unggoy na theorem ay medyo nakakatakot at madalas na niraranggo bilang nasa nangungunang pitong mga eksperimento sa pag-iisip sa ating panahon. Maaari kang gumawa ng ilang karagdagang pagsusuri tungkol sa theorem dahil maraming mga pagsusuri na magagamit online. Ito ay isang matingkad at kasiya-siyang paraan upang maunawaan ang posibilidad at istatistika. Sa halip na makitungo nang eksklusibo sa mga tuyong numero, makikita mo ang mga mahilig magsaya sa mga unggoy na iyon at lahat ng mga makalumang clickity-clackity typewriter.

Handa na kaming magdala ng generative AI sa mga unggoy at typewriters conundrum.

Naiinis ang Generative AI Sa Pag-type ng mga Unggoy

Ang saligan na aming susuriing mabuti ay ang pinagtatalunang pag-aangkin na ang generative AI gaya ng ChatGPT ay walang pinagkaiba sa pag-type ng mga unggoy. Kung makakapagproduce daw ang ChatGPT or any generative AI Nayon o katulad na mga kilalang gawa, ito ay ganap na isang random na resulta na malamang ay lumitaw sa parehong paraan na maaaring dumating ang mga unggoy sa pag-type ng matagal nang pinahahalagahan at lubos na iginagalang na dulang Shakespearean.

Paumanhin, iyan ay maling pag-iisip sa mabigat na paksang ito.

Tingnan natin kung bakit.

Una, suriin at palawakin natin kung ano ang binubuo ng generative AI.

Alalahanin na nauna kong ipinahiwatig na ang generative AI ay software na nangangailangan ng paggamit ng mga algorithm upang magsanay ng data sa teksto na umiiral sa Internet at sa pamamagitan ng iba pang mga katulad na mapagkukunan. Ang isang malawak na hanay ng pattern-matching ay may mathematically at computationally na natukoy na mga pattern sa milyun-milyong mga salaysay at sanaysay na binubuo nating mga tao.

Ang mga salita ay walang partikular na kahalagahan sa kanilang sarili. Isipin ang mga ito bilang mga bagay. Sa loob ng computer, kinakatawan ang mga ito bilang mga numero na tinutukoy namin bilang mga token. Ginagamit ang mga ito bilang isang maginhawang paraan upang iugnay ang iba pang mga salita o mga token sa isa't isa, ginagawa ito sa isang malalim at masalimuot na istatistikal na tulad ng istraktura ng web.

Ang ilan sa larangan ng AI ay nag-aalala na ito ay walang iba kundi ang tinutukoy bilang a stochastic na loro.

Nakikita mo, sa halip na subukang ikonekta ang ilang pagkakahawig ng "kahulugan" sa mga salita, sa halip ito ay isang malawak na pag-index lamang ng mga salita na tila ginagamit sa paligid o sa tabi ng iba pang mga salita. Sa kabaligtaran, ipinapalagay namin na ang mga tao ay maaaring "maunawaan" ang kalikasan at kahulugan ng mga salita.

Isaalang-alang ang iyong pang-araw-araw na pag-access sa pagkakaroon ng word-to-word na mga sulat. Katulad ng kapag gumamit ka ng karaniwang auto-complete na function sa iyong word processing software, ang computer ay mathematically na kinakalkula na ang isang partikular na salita ay karaniwang sinusundan ng ilang iba pang partikular na salita, na sinusundan naman ng isa pang partikular na salita, at iba pa. Kaya, madalas kang maaaring magsimulang magsulat ng isang pangungusap at ang pakete ng pagpoproseso ng salita ay magpapakita sa iyo ng hula kung ano ang magiging mga karagdagang salita ng pangungusap.

Ito ay isang hula dahil ayon sa istatistika, maaaring ito ang mga karaniwang salita ng pangungusap, ngunit maaaring may iba kang iniisip na sasabihin, kaya ang hula ay hindi mula sa kung ano ang gusto mong isulat. Sapat na ang iba pang mga halimbawa na maaaring umiiral ng mga pangungusap na gumagamit ng mga salitang iyon na natantiya ng algorithm na malamang na gusto mong tapusin ang pangungusap gamit ang mga hinulaang salita. Ito ay hindi bakal. Gayundin, walang "kahulugan" na nauugnay sa computational guess na ito.

Ang ilang mga mananaliksik ng AI ay nangangatwiran na upang makamit ang tunay na AI, madalas na likha bilang Artificial General Intelligence (AGI), kailangan nating i-codify sa mga computer ang isang nadiskubre pa o naimbentong anyo ng "pag-unawa" (tingnan ang aking column para sa maraming mga pag-post tungkol sa AGI at pagtugis ng AGI). Nag-aalala sila na ang kahibangan sa pagbuo ng AI ay hindi hihigit sa isang dead-end. Patuloy naming susubukan na itulak nang higit pa at pasulong ang generative AI sa pamamagitan ng pagpapalaki sa laki ng mga computational network at paghagis ng higit at higit na kapangyarihan sa pagpoproseso ng computer sa bagay na ito. Ang lahat ng iyon ay magiging walang kabuluhan pagdating sa pagdating sa AGI, ipinaglalaban nila.

Ang isang karagdagang pagkabalisa ay na marahil ang pagtugis na ito ng isang di-umano'y dead-end ay nakakagambala sa atin mula sa tama o wastong paraan ng pagkilos. Gugugugol tayo ng napakalaking lakas at pagsisikap tungo sa isang naliligaw na end-state. Oo naman, ang generative AI ay maaaring napakaganda sa mimicry trickery, ngunit maaaring ito ay kaunti o walang kinalaman sa AGI. Maaari nating lokohin ang ating sarili sa pag-aaksaya ng mahalagang pagtuon. Maaari tayong maantala o baka mabigo pa na makarating sa AGI dahil sa kaakit-akit na kaguluhang ito.

Anyway, para sa mga layunin ng pag-type ng mga unggoy, bumalik tayo sa pangkalahatang mga fracas.

Kailangan nating isaalang-alang ang mga kapansin-pansing salik na ito:

• 1) Sentient versus not sentient
• 2) Pag-iisip laban sa hindi "pag-iisip"
• 3) Mga limitadong proseso ng pag-iisip kumpara sa mga algorithm na nakabatay sa computer at pagtutugma ng pattern
• 4) Hindi sanay o hindi marunong magsanay kumpara sa computational data na sinanay

Ating harapin ang bawat isa sa mga salik na iyon.

Sentient Versus Not Sentient

Naniniwala ako na maaari nating tanggapin na ang mga unggoy ay mga nilalang. Hindi alintana kung gaano katalino o kulang sa mga katalinuhan ang maaari mong ipagtatalo ang mga ito; hindi maikakailang may damdamin sila. Iyon ay totoo. Walang sinuman ang maaaring makatuwirang makipaglaban kung hindi man.

Ang Artipisyal na Katalinuhan sa ngayon ay hindi nararamdaman. Panahon, full stop.

Higit pa rito, sinasabi ko na hindi tayo malapit sa AI sentience. Ang iba ay maaaring siyempre hindi sumasang-ayon. Ngunit sinumang may makatwirang pagtitimpi ay sasang-ayon na ang AI ngayon ay hindi nakakaramdam. Para sa aking pagsusuri sa labis na maling pag-label ng AI sentience ng Google engineer na iyon noong nakaraang taon, tingnan ang aking talakayan sa ang link dito.

Kaya, ang isang mahalagang pagkakaiba sa pagitan ng mga sabik na nagta-type ng mga unggoy at ng generative AI ngayon ay ang mga unggoy ay mga nilalang na may pakiramdam habang ang AI ay hindi. Higit pa rito, kadalasan ay isang madulas na dalisdis upang simulan ang paghahambing ng AI ngayon sa anumang bagay. May posibilidad na i-anthropomorphize ang AI. Mahigpit kong hinihimok na upang subukan at pigilan ang madaling mental na bitag na ito na mangyari sa atin, iniiwasan natin ang anumang paghahambing sa pagitan ng AI at mga nilalang maliban kung tayo ay nasa itaas at malinaw na tinukoy at demarkado ang pagkakaibang iyon.

Iilan kung mayroon man ang gumagawa ng demarcation na iyon kapag inihahambing ang pag-type ng mga unggoy at generative AI. Ipinapalagay nila na maaari mong mapagtanto na mayroong pagkakaiba, o wala silang pakialam na may pagkakaiba, o hindi nila naisip ito, atbp.

Pag-iisip Laban sa Hindi "Pag-iisip"

Gusto kong sabihin na ang mga unggoy ay maaaring mag-isip. Nag-iisip sila ng mga nilalang. Madali nating mapagdebatehan kung gaano karaming pag-iisip ang magagawa nila. Halos tiyak na kailangan mong sumang-ayon na maaaring mag-isip ang mga unggoy.

Ang lahat ng uri ng AI ngayon, kabilang ang generative AI, ay hindi umaangat sa kung ano ang itinuturing kong kapasidad ng tao isip.

Uulitin ko ang aking nabanggit na refrain na may kaugnayan sa sentience. Ito ay nakaliligaw at ipinaglalaban kong mali ang paglilibot na nagsasabi na ang AI ngayon ay nakakapag-isip. Nakalulungkot, ginagawa ito ng mga tao sa lahat ng oras, kabilang ang mga mananaliksik ng AI at mga developer ng AI. Naniniwala ako na muli itong kapus-palad at hindi pinapayuhan na anthropomorphizing. Nagbibigay ka ng kamukha ng kapasidad o kakayahan sa AI na wala roon at magdudulot ng maling impormasyon sa lipunan sa kabuuan tungkol sa bagay na ito. Itigil ang paggawa nito.

Ang Generative AI ay isang kumplikadong istraktura na tulad ng web ng mga katangian ng matematika at computational. Ito ay kahanga-hanga. Ito ay gob smocking ng kung ano ito achieves. Hindi ako naniniwala sa anumang makatwirang interpretasyon ng "pag-iisip" habang iniisip natin ito, sa lahat ng kaluwalhatian nito, na angkop sa AI na ito.

Limitadong Proseso ng Pag-iisip Kumpara sa Computer-Based Algorithms At Pattern-Matching

Ang mga unggoy ay limitado sa kanilang mga proseso ng pag-iisip.

Maaari kang makakita ng interes na maraming mga paghahambing sa siyentipikong panitikan ng mga utak ng unggoy kumpara sa mga utak ng mga tao. Halimbawa, isaalang-alang ang pananaliksik na pag-aaral na ito: “Ang utak ng tao ay halos tatlong beses na mas malaki kaysa sa utak ng ating pinakamalapit na buhay na kamag-anak, ang chimpanzee. Bukod dito, ang isang bahagi ng utak na tinatawag na cerebral cortex - na gumaganap ng isang mahalagang papel sa memorya, atensyon, kamalayan, at pag-iisip - ay naglalaman ng dalawang beses na mas maraming mga selula sa mga tao kaysa sa parehong rehiyon sa mga chimpanzee. Ang mga network ng mga selula ng utak sa cerebral cortex ay naiiba din ang pag-uugali sa dalawang species" (sa isang artikulo na inilathala sa eLife, Setyembre 2016, na pinamagatang "Mga pagkakaiba at pagkakatulad sa pagitan ng mga neural progenitor ng tao at chimpanzee sa panahon ng pagbuo ng cerebral cortex").

Napagtanto nating lahat na ang mga unggoy ay hindi katumbas ng pag-iisip ng tao. Ang mga kamangha-manghang nilalang na iyon ay maaaring maging kaibig-ibig at gumawa ng isang nakakagulat na dami ng pag-iisip, walang duda tungkol dito. Hindi lang sila umaangat sa antas ng pag-iisip ng tao. Pagsisisihan kong sabihin ito, kapag ang mga unggoy ang pumalit sa sangkatauhan.

Nasabi ko na kanina na hindi iniisip ng AI ngayon. Binigyang-diin ko na ang ginagawa ng AI ay hindi dapat mamarkahan bilang "pag-iisip" dahil ang paggawa nito ay nakaliligaw at nakakalito.

Narito kung saan ang generative AI ay higit na kumikinang sa mga unggoy, sa mga tuntunin ng paggamit ng pagpoproseso ng computer batay sa mga algorithm na ginawa ng tao at nakabatay sa mga sinulat na gawa ng tao. Maliit o walang pagkakataon na ang pag-iisip na unggoy ay maaaring sumipsip at tumugma sa malawak na paggamit ng mga nakasulat na simbolo na naisip ng mga tao. Ang mga unggoy ay walang ganoong kakayahan sa pag-iisip.

Nag-aalinlangan akong magmungkahi ng gayong paghahambing, dahil sa iba ko pang ipinahayag na pagkabalisa. Ngunit, malinaw kong sinasabi kung ano ang mga pagpapalagay at kung paano maayos at angkop na isasagawa ang pagsusuring ito.

Hindi Sanay O Hindi Masanay Kumpara sa Computationally Data na Sinanay

Katulad ng sinabi ko, hindi mo masasanay ang isang nag-iisip na unggoy sa malawak na paggamit ng mga nakasulat na simbolo ng sangkatauhan. Magagawa mo ito sa napakalimitadong batayan, at ipinakita ng mga pag-aaral na ang mga unggoy ay maaaring mag-isip tungkol sa mga nakasulat na simbolo. Ito ay mas mababa kaysa sa pagiging kabisaduhin at ulitin muli ang malawak na pattern ng mga salita, pangungusap, at buong salaysay.

Ang Generative AI ay isang computer-based statistical mimicry na maaaring computationally data trained. Kung patuloy kaming magpapakain ng higit pang data tulad ng mga karagdagang text na aming kinokolekta o mahahanap, ang palagay at pag-asa ay ang mga pattern na makikita ay lalalim at lalalim. Dagdag pa, ang paggamit ng mas mabilis at mas mabilis na mga computer chips at pagpoproseso ay magpapalakas din ng kakayahang tumutugma sa pattern at pagtugon na ito.

Pagtingin Sa Bottom-Line

Kung ang generative AI ang gagawa ng dula Nayon, ano ang ibig sabihin nito?

Una, kailangan nating isaalang-alang kung ang kuwento o laro ay naipasok sa generative AI sa oras ng pagsasanay sa data. Kung gayon, walang partikular na kapansin-pansin o kapansin-pansin tungkol sa generative AI sa paglaon sa pag-spout ng parehong mga salita na dati nitong na-scan.

Ang isang AI researcher ay maaaring medyo dismayado dahil ang pattern-matching ay malamang na lumampas, na mahalagang kabisado ang mga salita. Karaniwan naming tinutukoy ito sa larangan ng pag-aaral ng makina bilang overfitting sa datos na ginamit sa pagsasanay. Kadalasan, hindi mo gustong ma-pattern ang eksaktong mga salita, gusto mong mabuo ang isang pangkalahatang pattern.

Tinalakay ko sa aking mga column ang alalahanin na kung minsan ay maaaring makakita tayo ng mga panghihimasok sa privacy at ang pagbubunyag ng kumpidensyal na data sa mga kaso kung saan ang generative AI ay gumawa ng isang tumpak na pagtutugma sa halip na isang pangkalahatang pagtutugma ng fed data, tingnan ang aking saklaw sa ang link dito.

Pangalawa, ipagpalagay na ang dula Nayon ay hindi ipinakain sa generative AI. Ang susunod na pagsasaalang-alang ay kung ang alinman sa mga gawa ni Shakespeare ay na-scan sa panahon ng pagsasanay sa data.

Kung gayon, maiisip na ang dula Nayon maaaring gawin batay sa mga pattern na nauugnay sa iba pang mga gawa ni Shakespeare, lalo na kung may iba pang mga sanggunian o pagbanggit ng Nayon sa ibang lugar sa set ng pagsasanay ng data. Ang lahat ng iyon ay posibleng magamit ng pattern-matching para sa pagbuo ng istilo ng Nayon. Tanggapin, nakaka-generate Nayon salita-sa-salita ay magiging isang nakalahad na abot, isang malaking pagbubukas ng mata at nakakagulat na resulta.

Pangatlo, kung ang generative AI ay gumawa ng kabuuan ng Nayon at ay hindi kailanman bago ay fed kahit ano tungkol sa Shakespeare, well, iyon ay kahanga-hanga. Ito ay hindi kahit na kinakailangang maging lubos na kapareho ng puro random na likas na katangian ng pag-alis sa mga susi sa isang makinilya. Kailangan nating mapagtanto na ang mga salita ni Shakespeare ay mga salita, samakatuwid, ang mga ito ay bahagi ng kabuuan ng mga salita na makikita sa malawak na hanay ng mga kwentong teksto at mga salaysay na ipinadala sa generative AI. Pinapabuti mo ang mga posibilidad sa pamamagitan ng pagsisimula sa pundasyon ng mga salita at ang mga kaugnayan sa mga salita. Gayunpaman, ang mga pagkakataon ay medyo manipis na mangyari ang isang bagay na tulad nito.

Konklusyon

Pagdating sa paggawa ng mga salita at sanaysay, nagiging gangbuster ang generative AI dahil ito ay nakabatay sa mga salita at sanaysay na gawa ng tao (siyempre, kailangan nating harapin ang mga pagkakamali, kasinungalingan, at mga guni-guni ng AI). Ang AI ay hindi "naiintindihan" ang mga salitang ibinubuga. Wala doon, doon.

Hindi mo kailangang maghintay ng walang katapusang tagal ng panahon para makakita ng matatas na sanaysay at ganap na nababasang mga output. Nangyayari ang mga ito araw-araw at sa pagpindot ng isang pindutan. Hindi sila pinaghalo-halo, hindi bababa sa karamihan ng oras, dahil sa pagiging pattern na ginawa batay sa kung ano ang isinulat ng mga tao. Ang pagtutugma ng pattern ay dapat na mas maayos at sa huli ay sapat na mabuti upang payat ang karamihan sa mga kakaibang salita, tingnan ang aking paliwanag kung paano ito gagana, na ipinapakita sa ang link dito. Ang pag-tune na ito ay patuloy na mapapadalisay, at lahat tayo ay lalong mabibighani sa kung ano ang nagagawa ng generative AI.

Ang mga salita ay hindi puro random na pinili. Ang mga salita ay hindi puro random na nabaybay. Mayroong ilang mga probabilistikong aspeto tulad ng pagbuo ng outputted essay kung aling mga salita ang pipiliin. Ngunit ito ay nakabatay pa rin sa mga akda ng tao at sa gayon ay hindi malamang na basta-basta. Ito ay batay sa isang random na pagpipilian sa isang dakot o ilang bilang ng mga pagpipilian sa mga salita na kung hindi man ay lahat ng istatistika ay magagawa bilang ang susunod na piniling salita o hanay ng mga salita.

Saan nababagay ang mga unggoy dito?

Tiyak na kaakit-akit ang mga nagta-type na unggoy na iyon bilang batayan para sa paghahambing sa generative AI. Mga unggoy na gumagawa Nayon kumpara sa generative na paggawa ng AI Nayon. Iyan ay isang nakakabighaning paligsahan. Baka sabihin mo na wala talagang contest na kasali. Ang AI na ginawa ng sangkatauhan at batay sa mga sinulat ng sangkatauhan ay may hindi patas na kalamangan sa bagay na iyon.

Speaking of type monkeys, sa isang episode ng ang Simpsons, nagpasya si Mr. Burns na umarkila ng mga unggoy upang magpatuloy at mag-type sa mga makinilya bilang bahagi ng pool ng pagta-type ng opisina. Siya ang uri ng masungit na boss na masayang gustong gumamit ng mga unggoy sa kailangan niyang trabaho sa opisina sa paggamit ng mga tao kung magagawa niya ito.

Maaaring matandaan ng mga tagahanga ng palabas kung ano ang mangyayari.

Kinuha ni Mr. Burns ang isa sa mga na-type na pahina at binasa nang may matinding pananabik kung ano ang nai-type ng unggoy. Binasa niya nang malakas ang pahina at sinabing “Ito ang pinakamagagandang panahon, ito ang malabo ng mga panahon” (ibig sabihin, mayroong isang salita na nagulo, ang “blurst” o isang bagay na parang ganoon). Siya ay naging ganap na galit at lubos na nabigo sa mga "tangang unggoy" kung ano ang maaari nilang gawin.

Alam natin na kung ang isang unggoy ay nag-type sa bahaging iyon ng "A Tale Of Two Cities" ni Charles Dicken ay dapat tayong maging kalugud-lugod at tumatalon sa tuwa. Hindi ganoon para kay Mr. Burns.

Bilang huling komento para sa talakayang ito, marahil ay dapat nating gamitin ang buong pangungusap na isinulat ni Charles Dickens: “Ito ang pinakamagagandang panahon, ito ang pinakamasamang panahon, ito ang panahon ng karunungan, ito ay ang kapanahunan ng kahangalan, ito ay ang panahon ng paniniwala, ito ang panahon ng kawalang-paniwala, ito ay ang panahon ng liwanag, ito ay ang panahon ng kadiliman, ito ay ang tagsibol ng pag-asa, ito ay ang taglamig ng kawalan ng pag-asa.

Hindi kami sigurado kung saan kami patungo sa AI. Ang ilan ay nagsasabi na ito ang magiging pinakamagandang bagay mula noong hiniwang tinapay. Ang iba ay nagbabala na ang AI na ginagawa natin ay magiging isang umiiral na panganib sa kaligtasan ng sangkatauhan. Tunay na ito ay alinman sa pinakamagagandang panahon o pinakamasamang panahon.

Huwag magulat na makita ang generative AI na naglalabas ng mga mismong salitang iyon. Magtaka ka kung makikita mo ang mga unggoy sa isang zoo na malamang na nagta-type sa mga typewriter at namamahala sa pag-type ng parehong mga salita na may katuturan.

Mangyaring ipaalam sa akin kung nakita mong nangyari iyon.

Handa akong maghintay ng mahabang panahon para mangyari ito, ngunit malamang na hindi para sa walang katapusan.