Ang Bagong Medikal na Imaging Suite ng Google ay Magbibigay-daan sa Isang Maliwanag na Kinabukasan Para sa Pangangalagang Pangkalusugan

Mas maaga sa buwang ito, ang Google Cloud anunsyado ang pinakabagong pakikipagsapalaran nito sa larangan ng pangangalagang pangkalusugan: isang bagong Medical Imaging Suite. Ang inisyatiba na ito ay bubuo sa mga taon ng pagsusumikap ng Google Cloud team, na naglalayong lumikha ng isang universally friendly, mahusay, at nagbibigay ng halaga na platform, na may isang ode sa interoperability at accessibility.

Ang mga application sa likod ng platform ay multi-fold:

• Imbakan ng Imaging: ang Suite ay magbibigay-daan sa isang mas komprehensibong paraan upang mag-imbak at mag-access ng advanced na medikal na imaging
• Imaging Lab: sa pakikipagtulungan sa tagagawa ng chip NVIDIA, gagawing mas madali ng platform na i-automate ang mga nakagawiang gawain sa imaging (hal. pag-label)
• Mga Dataset at Dashboard ng Imaging: gagamit ang software ng mga advanced na tool sa paghahanap upang kunin at tingnan ang malalaking kabuuan ng data
• Imaging AI Pipelines: ang Suite ay binuo upang suportahan ang mga kakayahan ng artificial intelligence upang maisama ang mga system at modelo ng machine learning
• Pag-deploy ng Imaging: ang platform ay magbibigay ng komprehensibo at secure na tool na maaaring i-curate sa mga pangangailangan ng bawat organisasyon

Thomas Kurian, Chief Executive Officer ng Google Cloud, ay may dati ipinaliwanag ang kanyang pangkalahatang pananaw sa linya ng produkto: "Ang aming mga customer at kasosyo ay nagtitiwala sa aming koponan upang maghatid ng mga susunod na henerasyong teknolohiya ng ulap upang matulungan silang maging pinakamahusay na kumpanya ng teknolohiya sa kanilang industriya. Ang kumbinasyon ng mga teknikal na lakas ng Google, na sinuportahan ng natatanging sukat nito at malalim na karanasan sa pagkonekta sa teknolohiyang iyon sa mga produkto at ecosystem ng consumer, ay nagbibigay-daan sa Google Cloud na ilagay ang mga tool ng bukas sa mga kamay ng mga organisasyon ngayon."

Ginagamit na ng mga natatag na manlalaro ng pangangalagang pangkalusugan ang software. Ang Hackensack Meridian Health sa New Jersey, halimbawa, ay umaasa na gamitin ang matatag na Suite para sa pagtuklas ng kanser sa prostate.

Ngunit ang pagsasama ng AI at pagharap sa mga problema sa data sa pangangalagang pangkalusugan ay hindi madaling gawain. Maraming iskolar kamakailan ang nagpahayag ng kritisismo na ang tinatawag na "digital revolution" sa pangangalagang pangkalusugan na lalo na't pinasigla ng pandemya ng Covid-19 ay hindi tumupad sa matatayog na pangakong ginawa; sa halip, ang teknolohiya sa pangangalagang pangkalusugan ay naging mahirap na isama sa isang makabuluhang paraan, lalo na sa mga paraan na talagang makakaapekto sa mga resulta ng pangangalaga sa pasyente.

Karamihan sa hamon sa AI ay partikular na ang pangangailangan para sa malalaking volume ng data upang lumikha ng mga set ng pag-aaral, upang aktwal na "turuan" ang AI system kung paano i-interpret ang data. Para sa maraming organisasyon, ang kanilang data ay nananatiling hindi organisado, hindi naa-access, o sa mga legacy na format na nangangailangan lang ng malaking halaga ng "paglilinis" at pagkakasundo bago sila magamit sa makabuluhang paraan.

Ang layunin ng mga solusyon tulad ng Google Cloud ay upang tuluyang gawing interoperable ang data at maging handa ang machine learning, upang ang mga organisasyon ay umunlad palayo sa dating edad ng teknolohiya ng impormasyon. Gustuhin man o hindi ng mga eksperto sa pangangalagang pangkalusugan, ang pangangalaga sa kalusugan ay nasa gitna ng isang rebolusyon, isa na walang putol na magsasama ng mga bago at advanced na teknolohiya sa pangangalaga ng pasyente. Ngayon, nasa mga bago at matatag na pinuno ng teknolohiya na likhain ang rebolusyong ito sa isang makabuluhan at ligtas na paraan.