Narito Kung Paano Karaniwang Nagbe-trade ang Uber Shares Pagkatapos ng Mga Kita

Uber Technologies Inc. (UBER) ay inaasahang mag-uulat ng mga kita sa ikaapat na quarter ng 2022 sa 02/08/2023, at ang paunang reaksyon ng merkado ay maaaring maging pabagu-bago.

Sa nakalipas na 12 quarters, limang beses na nalampasan ng adjusted EPS ng Uber ang mga inaasahan ng consensus, ngunit tumaas ang stock kinabukasan sa dalawa lang sa mga pagkakataong iyon. Ang average na paglipat ng post-earnings nito na +2.66%, ay nagbabadya ng halos 9% na pagbaba noong Mayo 2021 nang matalo nito ang mga inaasahan at isang 18.9% na dagdag noong Agosto 2022 nang hindi ito naabot ng 400%.

Malinaw, ang isang matalo o hindi na kita ay hindi ang tanging batayan para sa isang stock na gumagalaw nang mas mataas o mas mababa kaagad pagkatapos na mailabas ang mga kita. Maraming stock ang nalulugi sa kabila ng pagbagsak ng mga kita dahil sa iba pang mga salik na nakakadismaya sa mga mamumuhunan, tulad ng hindi magandang pananaw sa mga inaasahan sa paglago sa hinaharap, mga non-profit na salik tulad ng mga DAU (tech na kumpanya), load factor (airline), atbp. Katulad nito, hindi inaasahan ang mga catalyst, tulad ng positive forward guidance o kahit na oversold na mga kondisyon ng merkado na humahantong sa mga kita ay maaaring makatulong sa pagtaas ng presyo ng isang stock sa kabila ng pagkawala ng kita.

Bagama't ang nakaraang pagganap ay hindi isang garantiya ng mga resulta sa hinaharap, ang pag-unawa sa pamamahagi ng pagganap ng presyo ng stock ng Uber sa araw ng kalakalan kasunod ng huling 12 quarterly na mga anunsyo ng mga kita nito ay maaaring magbigay aktibong mangangalakal na may konteksto tungkol sa kung ano ang maaaring reaksyon ng presyo ng stock sa araw pagkatapos ng susunod na paglabas ng mga kita nito. Ang graph na ito ay nagpapakita na ang Uber ay nakakita ng tumaas na pagkasumpungin bilang tugon sa nakaraang 12 na paglabas ng mga kita, na ang mga bahagi ay maaaring mag-rally ng higit sa 3.0% o bumaba ng higit sa -3.2% sa susunod na araw.

Normal na Pamamahagi para sa Mga Nagsisimula

Normal na pamamahagi, na kilala rin bilang Gaussian distribution, ay isang probability distribution na simetriko tungkol sa mean, na nagpapakita na ang data na malapit sa mean ay mas madalas na nangyayari kaysa sa data na malayo sa mean.

• Ang normal na distribution ay ang tamang termino para sa isang probability bell curve.
• Sa isang normal na distribution, ang mean ay zero at ang standard deviation ay 1. Ito ay may zero skew at isang kurtosis na 3.
• Ang mga normal na distribusyon ay simetriko, ngunit hindi lahat ng simetriko na distribusyon ay normal.
• Maraming natural na nagaganap na phenomena ang may posibilidad na humigit-kumulang sa normal na distribusyon.
• Sa pananalapi, karamihan sa mga pamamahagi ng pagpepresyo ay hindi, gayunpaman, ganap na normal