Paano Pinapadali ng Trading at AI ang Karanasan para sa mga Investor? – Cryptopolitan

Kung paanong ang apoy ay para sa mga unang tao, gayundin ang artificial intelligence para sa mga modernong mangangalakal. Iyan ay kung paano nailalarawan ng isang kalahok sa industriya ang epekto ng isang rebolusyonaryong teknolohiya sa isang tradisyunal na sektor. Samakatuwid, ang artificial intelligence ay magkakaroon ng malaking epekto sa merkado ng kalakal. 

Gamit ang mga Robo-advisors, na sinusuri ang milyun-milyong data point para matukoy ang pinakamahusay na posibleng deal, ang artificial intelligence (AI) ay ginagamit sa stock market. Ang panganib ay nababawasan at ang mga gantimpala ay na-maximize dahil sa kahusayan at katumpakan kung saan ang mga mangangalakal ng AI ay sinusuri at hinuhulaan ang mga merkado at kumpanya ng kalakalan. 

Napakahalaga pa rin ng mga tao sa proseso ng pangangalakal, ngunit ang AI ay nagkakaroon ng mas malaking epekto. Ang isang pagsusuri na isinagawa ng Coalition, isang pangkat ng pananaliksik na nakabase sa United Kingdom, ay natagpuan na ang mga elektronikong transaksyon ay nagkakahalaga ng higit sa 45 porsiyento ng kita ng cash equity trading. Bagama't ang industriya ng hedge fund ay kadalasang mas nag-aalangan na tanggapin ang automation, maraming kumpanya ang gumagamit ng pananaliksik na pinapagana ng AI para tumulong na bumuo ng mga ideya sa pamumuhunan at bumuo ng mga portfolio.

Paano Gumagana ang Trading at AI?

Ang mga kumpanyang dalubhasa sa AI trading ay gumagamit ng malawak na iba't ibang kakayahan ng AI, kabilang ang machine learning at algorithmic na mga pagtataya, upang matulungan ang mga broker na i-personalize ang mga palitan at protektahan ang mga equities. Ang artificial intelligence stock trading ay may kalamangan sa pagtatrabaho sa karaniwang imprastraktura.

Nang mapagtanto ng mga istatistika ng Wall Street na ang artificial intelligence ay maaaring maging kapaki-pakinabang sa mga pamilihan sa pananalapi, mabilis silang kumilos upang subukan ito sa isang bilang ng mga aplikasyon sa pangangalakal sa pamumuhunan.

Sa real-time, mahusay nilang maproseso ang maraming mga punto ng data, na matuklasan ang mga insight na hindi nakuha ng mga kumbensyonal na pamamaraan ng istatistika. Kabilang sa mga unang industriya na tumanggap sa napakalaking paglago ng machine learning ay ang mga kumpanya ng serbisyo sa pananalapi.

Sa pamamagitan ng 2028, ang halaga ng industriya ng online na kalakalan ay inaasahang aabot sa mahigit $12 bilyon. Ang paggamit ng AI ay higit na responsable para sa inaasahang pagpapalawak na ito. Ang pangangailangan para sa mga teknolohiya ng AI na nagpapadali sa online na kalakalan ay tataas kasabay ng pagpapalawak ng pandaigdigang sektor ng online na kalakalan.

Paano Sinusuportahan ng AI ang mga Namumuhunan sa Stock Market?

Pinahusay na Katumpakan

Kapag nailagay ang AI, maaari nitong masuri ang malalaking dataset na magtatagal ng mahabang panahon sa pagsusuri ng tao gamit ang kamay. Ang isang sistema ng ganitong uri ay maaaring gumawa ng mga split-second na paghuhusga batay sa mga naobserbahang pattern at trend na may hindi kapani-paniwalang katumpakan. Bukod pa rito, maaari silang bumuo ng mga hula para sa hinaharap, na maaaring magamit upang ipaalam ang mga diskarte sa pamumuhunan.

Kakayahang umangkop sa Pagbabago ng mga Kalagayan ng Market 

Ang layunin ng pangangalakal ng mga stock o dayuhang pera ay upang makabuo ng kita para sa mga namumuhunan. Pagdating sa stock market, ang pagtiyempo ng iyong mga pagbili at pagbebenta sa tamang mga sandali ay mahalaga, kaya naman ang AI ay nagdudulot ng malaking pagbabago sa paradigm. Nangangahulugan ito na ang anumang mga pagsasaayos ng imbentaryo na kinakailangan upang maiwasan ang pagkalugi ay maaaring gawin nang hindi nangangailangan ng isang indibidwal na maglaan ng kanilang oras sa isang pag-aaral na nakakaubos ng oras na maaaring magresulta sa pagbagsak ng kanilang puhunan.

Ang Pag-alis ng Damdamin 

Nakakatulong ang mga artificial intelligence trading algorithm na alisin ang bias sa proseso ng pamumuhunan. Sa halip, ginagamit ang malaking data upang makabuo ng mga paghatol sa pangangalakal na immune sa mga bias at damdamin tulad ng kasakiman, paninibugho, at FOMO.

Pagkilala sa Mga pattern

Ang mga supercomputer ay maaaring literal na magproseso ng milyun-milyong data point sa loob ng ilang minuto. Ipinahihiwatig nito na nakikita nila ang mga uso sa pangangalakal mula sa nakaraan na paulit-ulit sa kanilang mga sarili, isang bagay na kadalasang nakakaligtaan ng mga mangangalakal ng tao. Walang sinumang tao ang makakapag-analisa ng ganoon karaming impormasyon o makakakilala ng gayong mga pattern nang kasing bilis ng magagawa ng mga computer (kung mayroon man). Isaalang-alang ang katotohanan na ang AI ay maaaring magsagawa ng mga instant valuation ng stock para sa libu-libong kumpanya.

Pagsusuri ng Sentimento para sa mga Mangangalakal

Ang pag-uuri ng sentimento ay ang pagkilos ng pagtukoy sa mga pananaw (o sentimento) na ibinigay ng mga indibidwal sa teksto, at maaaring gamitin ito ng AI upang mahulaan ang landas ng mga stock pati na rin ang mga galaw ng iba't ibang mamumuhunan sa pamamagitan ng pagbabasa ng mga ulo ng balita ng mga artikulo ng balita, komento online, blog mga post, at higit pa.

Mga Bilis ng Market

Ang teknolohiyang ito ay hindi rebolusyonaryo, ngunit ginagawa nitong mas mabilis ang pangangalakal kaysa dati. Bawat segundo ngayon ay tila walang hanggan. Sa AI, hindi na kailangan ng mga mangangalakal na tumawag sa telepono o mag-log in sa mga app para magsagawa ng mga transaksyon.

Ang Synthetic Intelligence ay Nakakatipid ng Pera 

Sa una, mangangailangan ito ng paggasta ng mga pondo para sa pananaliksik at pagpapaunlad, ngunit sa katagalan, ito ay magbibigay-daan sa atin na bawasan ang mga naturang paggasta. Ang mga gastos sa suporta para sa mga makina ay inaasahang mas mababa kaysa sa mga gastusin sa suweldo na natatamo ngayon ng mga tao.

Ang AI System ay May Kakayahang Magpatuloy sa Operasyon 

Bilang resulta, ito ay maaaring iakma upang pumalit sa mga tao sa mga operasyon na magdurusa sa kanilang pagkaantala. Ang pagtatrabaho sa buong orasan ay isang walang katotohanan na konsepto na hindi natin maarok. Kailangan namin ng mga pahinga mula sa aming trabaho para sa parehong dahilan na kailangan namin ng oras upang matulog at kumain; limitado ang ating attention span. Ang mga makina, sa kabilang banda, ay walang ganitong isyu at maaaring ipagpatuloy ang kanilang trabaho sa parehong bilis at antas ng pagiging produktibo tulad ng bago tayo nagpahinga.

Upang Sum Up

Ang mga algorithm ng automated trading na nakabatay sa artificial intelligence (AI) ay mas mabilis na kumalat sa sektor ng negosyo kaysa sa inaasahan ng kanilang mga promotor. Crypto nation, isang platform sa pamumuhunan na hinimok ng AI, ay umakit ng mga mamumuhunan sa pamamagitan ng pangako sa kanila na ligtas at matatag na kita. Kaya, ang ideya na maaaring maabutan ng AI sa kalaunan ang mga broker ng tao ay nakakuha ng traksyon. Ang teknolohiya ay nasa posisyon na ngayon kung saan maaari itong magamit nang produktibo sa negosyong pangkalakal. Upang makabuo ng alpha at makatipid ng mga gastos, ang malalaking mapagkukunan ay maaaring makinabang mula sa AI-assisted data analytics at mga insight. Ang mga domain ng diskarte sa katapatan ng consumer at mga operasyon sa kalakalan ay parehong nakinabang mula sa mga teknolohikal na pagsulong na ito.