Paano Binabago ng Mga Warehouse Robot ang On-Demand na Ekonomiya

Tapos na ang digital retail giant na Amazon 200,000 robots pagtulong sa paghahatid ng higit sa 350 milyong iba't ibang produkto sa walang tigil na pagbaha ng bilyun-bilyong paghahatid. Ang makinang katuparan nito na may parehong libre at mabilis na pagpapadala ay naging isang pangunahing mapagkumpitensyang moat laban sa iba pang mga retailer: libreng pagpapadala at 1-araw o 2-araw na pagpapadala ay bakit Pinili ng mga customer ng Amazon ang Amazon.

Kaya paano makikipagkumpitensya ang ibang mga retailer, higante man tulad ng Walmart o mas maliliit na brand? Ang isang paraan ay sa pamamagitan ng pagnanakaw ng isang martsa sa e-commerce behemoth at pag-automate ng kanilang sarili.

Ang pagsulong na ito sa automation, na hinihimok ng aming on-demand na ekonomiya, ay nagpapalakas ng paglago ng warehouse robotics space nang higit sa 15% bawat taon at at nagiging sanhi ng ecosystem na higit sa doble ang laki sa 2027, na tumataas. $ 23 bilyon sa halaga. Dagdag pa, ayon sa mga eksperto sa industriya, pinapalakas din nito ang pagiging produktibo ng 200-300%.

Minsan sa mas simpleng paraan kaysa sa iniisip mo.

Ang Locus Robotics ay isang pitong taong gulang na logistics automation startup na may $300 milyon sa pagpopondo na nasa track upang pumili ng isang bilyong item sa taong ito. At ang pagpapalakas ng pagiging produktibo ay hindi palaging tungkol sa pinakamalaki, pinakamatalino, pinaka may kakayahang robot na maaaring pumunta kahit saan, maghanap ng kahit ano, alisin ito sa warehouse rack, at dalhin ito kung saan kailangan nitong pumunta. Minsan ito ay tungkol lamang sa pagbibigay ng tulong, at hayaan ang mga tao na gawin ang kanilang ginagawa nang mas mahusay.

Nakipag-usap ako kamakailan kay Locus Robotics CMO Karen Leavitt sa TechFirst podcast.

"Alam ng aming mga robot kung ano ang item, walang sinuman ang kailangang tumingin sa isang listahan. Ang mga robot ay pumunta sa lokasyon kung saan iniimbak ang item, at pagkatapos ay nakilala ng isang manggagawa ang robot doon," sabi ni Leavitt. "Sa pamamagitan ng paggawa nito sa paraang iyon, nadodoble o triple pa nga natin ang produktibidad ng mga tao sa bodega na iyon, at binabawasan natin ang dami ng paglalakad na ginagawa nila ng malamang na 75 o 80%. Ito ang mga taong, kung wala ang mga robot, ay maglalakad ng 10 hanggang 15 milya bawat araw. At ngayon ay nasa ilang milya lang sila sa isang araw dahil nakikipag-ugnayan sila sa mga robot.”

Sa madaling salita, hindi kinakailangang gawin ng mga warehouse robot ang lahat ng trabaho. Ang pagkuha ng mga bagay na iba-iba ang hugis na may variable na timbang mula sa mga istante na may variable na taas at lalim ay isang mapaghamong robotic na pagsisikap. Mas mahusay itong ginagawa ng mga tao — kahit ngayon lang. Ang mga robot, gayunpaman, ay higit na mas mahusay sa pag-ikot sa isang bodega na may maraming daang-libong talampakang parisukat at iligtas ang mga tao sa lahat ng paglalakad.

Ang problema? Halos lahat ng mga bodega ngayon ay ginagawa ito nang manu-mano, sabi ni Leavitt.

“95% ng lahat ng mga warehouse na iyon ay ganap na manu-manong ginagawa ang prosesong ito, kung saan ito ay isang tao na nagtutulak ng marangal na shopping cart sa mga pasilyo na naglalakad … isang dosenang o higit pang milya sa isang araw.”

Ang Locus ay nagpapadala ng mga robot sa pamamagitan ng tinatawag nating robots-as-a-service model, na nagdaragdag ng mga extra sa panahon ng mga abalang oras tulad ng mga holiday. Ang oras ng "pagsasanay" para sa isang bagong robot ay mahalagang zero: kumonekta pagkatapos sa robotic network at sila ay bibigyan ng mga gawain at isasama kaagad sa daloy ng trabaho.

Binabawasan din ng mga robot ang oras ng pagsasanay para sa mga manggagawa. Sa halip na dalawa o tatlong linggo upang matutunan ang lahat ng mga trick ng logistics trade, maaari silang mag-hang out sa isang partikular na lugar ng warehouse. Habang lumalabas ang isang robot at nag-flash ng ilang impormasyon sa kanila, maaari nilang kunin ang tamang item at ibigay ito sa robot.

Na ginagawang mas produktibo ang mga tao, sabi ni Leavitt.

Binabawasan din nito ang mga pinsala. Sinabi ni Leavitt na ang isang customer ay nag-ulat ng 80% na pagbawas sa mga pinsala, kasama ang mas mahusay na kasiyahan sa trabaho dahil sa hindi gaanong pagkapagod.

Siyempre, dalawang bagay ang nangyayari doon. Ang mga tao ay mahalagang bahagi ng isang command-and-control network na pinapatakbo ng isang warehouse o logistics operating system - na sa palagay ko ay palaging nangyayari sa ilang anyo o iba pa, kahit na pre-digital na mga araw - at karaniwang sinasabi kung ano ang pipiliin, kailan at saan, ng robot na lalabas para sa susunod na item. At pangalawa, habang ang mga robot ay nagiging mas mahusay, mas matalino, mas may kakayahan, at mas mura, sa kalaunan ang mga robot ay makakadagdag din sa pagpili ng bahagi ng trabaho.

O kaya, gagawa ang Locus at iba pang mga robotics na manufacture ng isang klase ng mga robot na hindi lang nagpapagalaw ng produkto ngunit mahalagang papalitan ang mga pumipili ng mga tao sa mga rack ng warehouse, upang ilipat ng isang robot ang produkto habang nakuha ito ng isa pang robot.

Maaaring malayo iyon, ngunit tila hindi maiiwasan. Gayunpaman, tila hindi ito isang bagay na gustong aminin ng anumang kumpanya ng robotics.

"Tatlo, apat na taon na ang nakalilipas, nag-alala ako tungkol sa tensyon na iyon, ngunit hindi namin ito nakita," sabi ni Leavitt. "At ang dahilan kung bakit hindi namin nakita ito ay dahil ang rate ng paglago sa lugar ng bodega ng katuparan ay napakalakas na ang kakayahang maghanap, kumuha, at mapanatili ang paggawa ay ang pinakamalaking hamon na kinakaharap ng mga operator ng warehouse."

Makatuwiran iyon, ngunit habang nakikita natin ang Amazon na nagsimulang gumamit ng mga robot tulad ng Fanuc 6-axis robot na kayang magtaas ng 1,200 kilo na pallet sa hangin, at iba pang mas maliliit na robot na may dextrous na "mga daliri," para sa mas magaan at mas pinong mga item, mayroon kang to think nalalapit na ang mga araw na lahat ng trabaho sa shipping at fulfillment ay kayang gawin ng mga robot.

At, siyempre, pinamamahalaan ng kumplikadong software upang ma-optimize ang timing at produktibidad.

"Ginagawa talaga namin ang mga warehouse na ito sa mga digital command center," sabi ni Leavitt sa akin. "Naglalagay kami ng mga monitor sa lahat ng dako na gumagawa ng mga dashboard. At nakikita natin hindi lang ang mga superbisor at mga executive na tumitingin sa mga dashboard na ito, ngunit ang mga manggagawa ay tumitingin sa kanila: makikita nila kung paano nag-aambag ang kanilang mga aksyon sa output sa warehouse. At maaari silang kumilos bilang isang resulta nito."

Sa Amazon at Walmart halos nakatali sa kanilang porsyento ng mga retail na benta sa US at daan-daang kung hindi man libu-libong iba pang retailer na nagpupumilit na makipagkumpitensya, ang ganoong uri ng automation ay hindi lamang kritikal para sa Walmart na makamit upang makipagkumpitensya, kundi pati na rin ng iba pang retailer.

Nagdagdag lang ang Locus Robotics ng dalawang bagong robot sa fleet nito noong nakaraang buwan na hahawak ng mas mabibigat na load pati na rin ang pumili ng mga produkto sa antas ng case at papag — ngunit hindi pa indibidwal na mga item. Parehong available kasama ang modelong robots-as-a-service nito.

Sinabi ng higanteng global logistics na DHL na nagtatrabaho sila:

"Ang makabagong multi-bot na solusyon ng Locus ay nakatulong sa DHL na patuloy na doblehin ang pagiging produktibo ng aming manggagawa sa buong mundo," sabi ni Adrian Kumar, at executive sa DHL, sa isang pahayag. "Ang bagong lineup ng robot na ito - na may iba't ibang form factor na lahat ay nagtutulungan bilang isang coordinated fleet - ay nangangahulugang palagi kaming nagtatalaga ng tamang robot, kahit na nagbabago ang aming mga pangangailangan sa buong araw ng trabaho."

Kasama sa mga kakumpitensya ang Fanuc, na may mahabang listahan ng mga robot para sa mga bodega gayundin ang produksyon at pang-industriya na paggamit, OTTO, Grabit, Fetch Robotics (nakuha ng Zebra), at higit pa.

Mag-subscribe sa TechFirs dito, o kumuha ng buong transcript ng aming pag-uusap.