Higit pa sa Pagsubaybay sa Container ang Pinahusay na Visibility Sa Mga Pagpapadala sa Karagatan

Nagkaroon ng napakalaking pagkagambala sa supply chain mula nang magsimula ang pandemya. Ang mga pagkagambalang ito ay nagpapataas ng mga presyo at humantong sa mga kakulangan ng mga bilihin. Ang pagsisikip sa mga daungan ay tiyak na may papel sa mga pagkagambalang ito. Ang fleet ng mundo ay binubuo ng humigit-kumulang 6,000 barko. Nagdala ang mga barkong ito ng halos 150 milyong twenty-foot equivalent units (TEUs) ng mga container noong nakaraang taon. Noong nakaraang Oktubre, mahigit 100 barko, kabilang ang 70 container ship, naghihintay sa anchor o sa mga drift zone para idiskarga sa kambal na daungan ng Los Angeles at Long Beach.

Habang ang mga kondisyon ay lumuwag sa North America, ang port congestion ay lumala nang higit sa China. Nasa 12% ng pandaigdigang kalakalan ang China. Ang mahigpit na COVID lockdown ng China sa mga kritikal na port city ay nakaapekto sa mga pandaigdigang supply chain. Sa pagtatapos ng Abril, mahigit 500 barko ay naghihintay ng puwang sa mga pantalan ng Tsino.

Ang mga shippers – ang mga kumpanyang nagbabayad ng Ocean, Rail, at Truck carrier upang ihatid ang kanilang mga kalakal – ay walang gaanong magagawa para mapabilis ang mga pagpapadala na naaabala ng port congestion. Ngunit kung ang mga shipper ay makakakuha ng mas mahusay na pangangasiwa sa kung gaano katagal ang kanilang kargamento upang tumawid sa Karagatan at pagkatapos ay lumipat sa isa sa kanilang mga pasilidad, maaari silang magtrabaho upang mabawasan ang epekto ng mga pagkaantala. Para makapaghimok ng mas magandang tinantyang oras ng pagdating (mga ETA), kailangan ang mas mahusay na visibility.

Ang Hapag-Lloyd ay isa sa pinakamalaking tagadala ng karagatan. Mayroon silang fleet na mahigit 250 container ship at transport capacity na 1.8 million TEUs. sila kamakailan inihayag bibigyan nila ng mga real-time na tracking device ang kanilang buong container fleet. Pagpapabuti ng visibility ang mga device sa pamamagitan ng pagpapadala ng data sa real-time na batayan mula sa bawat container. Ini-install ang mga tracking device mula sa Nexxiot at ORBCOMM na magbibigay ng data ng lokasyon batay sa GPS, magsusukat ng temperatura, at magsusubaybay sa anumang biglaang pag-shock sa container. Sa hinaharap, maaaring magdagdag ng mga karagdagang sensor sa pamamagitan ng Bluetooth.

Ito ba ang visibility shippers na lubhang kailangan? Nakipag-usap ako kay Steve Dowse, ang senior vice president ng mga internasyonal na solusyon sa Apat naSaranggola. Nagbibigay ang FourKites ng isang platform ng visibility ng supply chain na maaaring kumuha ng data ng lokasyon at status mula sa mga trak, tren, barko, at iba pang mga asset ng transportasyon, at pagkatapos ay nagbibigay ng visibility sa kung nasaan ang mga kalakal ng kumpanya, kasama ang mga predictive na oras ng pagdating. Sinimulan ni G. Dowse ang kanyang karera sa pagpapadala sa karagatan noong huling bahagi ng 1980s.

Ipinaliwanag ni G. Dowse na napakaganda na ng visibility sa mga barko. Ang mga barko ay may awtomatikong sistema ng pagkakakilanlan, o AIS, na nagpapadala ng posisyon ng barko upang malaman ng ibang mga barko ang posisyon nito. Ang International Maritime Organization ay nag-uutos na ang malalaking barko ay mag-broadcast ng kanilang posisyon upang maiwasan ang mga banggaan.

Ngunit ang mas mahusay na kakayahang makita sa mga lalagyan ay lubhang kailangan. Ang kasikipan sa mga daungan ay higit na isang problema sa landside. Halimbawa, ang kasalukuyang pagsisikip sa mga daungan ng China ay nakabatay sa mga paghihigpit ng COVID sa mga paghinto ng cross-province trucking at mga lock down ng COVID sa port labor na humadlang sa mga manggagawa mula sa pag-off-load at pag-on-board ng mga shipping container. Katulad nito, ang pagsisikip sa North American at European port ay dahil sa landside congestion sa Ocean terminals, rail ramps, inland ports, at shipper's warehouses. Ang mga kakulangan sa paggawa ay lumikha ng kalituhan sa mga end-to-end na operasyon ng supply chain. Isang end-to-end na paglalakbay mula sa isang planta sa China patungo sa isang bodega ng shipper sa US na dating tumatagal ng 45 araw, ngayon ay tumatagal ng higit sa 100 araw", paliwanag ni G. Dowse. Kaya, ang visibility sa isang lalagyan sa lupa na gumagalaw sa pamamagitan ng tren o trak ay higit na mahalaga kaysa sa visibility kung kailan ang barko ay hihinto. “Ano ang mahalaga kung ang isang container ship ay mabagal na umuusok sa buong Pasipiko para makatipid ng gasolina, at darating pagkalipas ng 3 araw kaysa sa inaasahan, kung aabutin pa rin ng sampung araw ang pagbaba sa daungan ng Long Beach at pagkatapos ay 15 araw pa bago makarating sa patutunguhan nito?"

Katulad nito, ang mga ETA na inilathala ng mga shipper ng karagatan ay hindi gaanong mahalaga. Ang mga Ocean ETA ay nakatuon sa kapag ang isang barko ay pumasok sa daungan at nagsimulang mag-ibis ng kargamento nito. Ito ang end-to-end na ETA na mahalaga sa mga nagpapadala. "Pag-aaral ng makina at artipisyal na katalinuhan, magkaroon ng isang matakaw na gana para sa data," nagpatuloy si Mr. Dowse na sabihin. “Iyon ang dahilan kung bakit napakahusay ng Google Maps. Mayroon itong napakaraming data point."

Kapag gumagawa ang FourKites ng predictive na oras ng pagdating para sa isang huling destinasyon, gumagamit sila ng mas maraming data point kaysa sa inaasahan na gamitin ng sinumang Ocean carrier. "Marami kaming iba't ibang pinagmumulan ng data," sabi ni Mr. Dowse. "Iniuugnay namin ang mga ito at patuloy na ina-update ang ETA. Ang isang ETA 28 araw na paglabas ay hindi kasing tumpak ng isang 7 araw na paglabas. Ito ay isang magaspang na hula."

Sa ilang mga kaso, ang magaspang na hula na ito ay kapaki-pakinabang. Ang maagang babalang ito ay maaaring humantong sa isang kargador na magpasya na pabilisin ang isang kargamento sa pamamagitan ng hangin sa halip na ipagsapalaran na ito ay huli na. "Ang halaga ng hangin ay limang beses na mas malaki, ngunit ang mga kalakal ay nakarating doon sa oras."

Ngunit mas madalas, mas malapit ang isang kargamento sa pagdating sa bodega ng isang kargador, mas mahalaga na ang katumpakan ng hinulaang oras ng pagdating ay nagiging mas mahusay. Ang mga bodega na ito ay kailangang tiyakin na mayroon silang kapasidad – ang kakayahang magamit ng gate, ang espasyo sa imbakan, at ang paggawa – upang i-unload ang kargamento sa papasok na bahagi ng bodega at pagkatapos ay i-load ang mga pallet o paketeng ito sa papalabas na mga trak.

Sa bawat node – trak sa port, pag-offload ng trak sa isang port terminal, mga kalakal na ikinarga sa barko, atbp. – Ina-update ng FourKites ang predictive na oras ng pagdating nito batay sa pinakabagong data. Ayon kay G. Dowse, "sa bawat punto sa paraan na inaayos namin ang aming hula." At ang mga ito ay hindi kinakailangang simpleng mga pagsasaayos. "Ipagpalagay na ang barko ay nakarating sa Long Beach at umupo sa loob ng 5 araw, ngunit tinatantya ng plano na ang barko ay uupo sa loob ng 3 araw. Hindi mo maaaring basta-basta ayusin ang ETA sa loob ng dalawang araw. Dapat mong maunawaan ang bagong iskedyul ng tren. Ang aming ETA ay mas mahusay kaysa sa kung ano ang maaaring makamit ng anumang carrier."

Katulad nito, ang FourKites ay maaaring gumawa ng mas mahusay na mga hula para sa ilang mga kargador kaysa sa iba. Ang ilang mga shipper ay may higit at mas mahusay na mga mapagkukunan ng data na maaaring magamit. Halimbawa, maaaring mayroon ang isang shipper geofence data kung kailan aalis ang isang trak sa isang pasilidad, habang umaasa ang ibang mga kargador sa hindi gaanong maaasahang mga mensahe ng EDI.

Pinalakpakan ni G. Dowse ang Hapag-Lloyd para sa kanilang programa sa pagsubaybay sa lalagyan at umaasa na susunod din ang iba pang malalaking carrier ng karagatan. Ito ay nagiging isa pang pinagmumulan ng data na maaaring makuha ng platform ng FourKites.

Ngunit iginiit ni G. Dowse na hindi sapat ang kakayahang makita sa antas ng container. "Gusto ng mga shipper na makita ang SKU (stock keeping unit), hindi visibility ng container." Halimbawa, habang papalapit ang isang retailer sa panahon ng pagbebenta ng isang produkto, mas nauunawaan ng retailer kung paano dapat ilaan ang produkto sa iba't ibang tindahan batay sa na-update na forecast ng demand.

Ang pananaw ng FourKites ay ang pagpapabuti ng data sa isang bahagi ng isang kargamento ay kapuri-puri. Ngunit ang kailangan ng mga shipper ay visibility sa lahat ng node at mode, at magandang predictive na oras ng pagdating na tumutukoy sa end-to-end na paglalakbay pababa sa purchase order at antas ng SKU.