I-level Up ang Iyong Supply Chain Sa 2023 Gamit ang 5 Pangunahing Istratehiya sa Negosyo

Tulad ng natutunan ng mga industriya, parehong maaaring magbago ang mga pangangailangan ng consumer at negosyo sa isang kisap-mata, at ang mga supply chain ay dapat ding maging handa na buksan ang isang barya kapag ang demand para sa mga kalakal ay umabot sa isang kawalan ng timbang. Isang buwan na tayo sa 2023, at ang mga pagtataya sa ekonomiya ay nagpapahiwatig ng maraming trabaho sa hinaharap para manatiling malusog at kumikita ang mga negosyo. Upang tumulong sa mga hamon sa hinaharap at bumuo sa mga natutunan mula sa nakaraan, binalangkas ko ang limang kritikal na estratehiya para sa mga supply chain na napakahalaga para sa mga negosyo upang manatiling maliksi sa darating na taon. Magbasa ka, at ipaalam sa akin sa mga komento kung paano mo nakikita ang mga bagay mula sa iyong pananaw.

Nearshoring of Manufacturing para mabawasan ang mga Kakulangan sa Supply

Noong nakaraang taon sa ito haligi, isinulat ko ang tungkol sa kung paano malubhang naapektuhan ng pandemya ang mga kasanayan sa offshoring ng mga kumpanyang Amerikano sa nakalipas na ilang dekada.

Ang offshoring ay ang ginustong, cost-friendly na paraan na ginawa ng mga kumpanyang Amerikano ang kanilang pagmamanupaktura mula noong 1980s. Ang paggamit ng mas mababang gastos sa paggawa ng Chinese upang makamit ang kumikitang produksyon ay nakatulong na panatilihin ang offshoring sa tuktok ng internasyonal na listahan ng pagmamanupaktura. Ngunit nang tumama ang COVID at ipinasara ng China ang pagmamanupaktura sa maraming rehiyon, ang sistema ay naapektuhan nang husto. Tulad ng isinulat ko noon, "naagaw ang makina."

Bilang tugon, ang mga tagagawa ng Amerika ay kinabahan, at marami ang nagsimulang tumuon sa mga diskarte sa paggamit ng reshoring at near-shoring. Sa kasamaang palad, bumagsak ang trend na ito at inaasahang lalago sa 2023.

Gumagana ang Nearshoring dahil tungkol ito sa paglapit sa iyong mga supplier, manufacturer, at customer. Ang pagiging madiskarteng kinalalagyan sa mga bansang malapit sa iyong mga kasosyo ay ginagawang isang praktikal na opsyon ngayon ang nearshoring. Kahit ang aming ang kasalukuyang administrasyon ay nagsasalita tungkol sa nearshoring sa mga kumpanya ng Mexico.

Ako ay masigasig tungkol sa paglago ng nearshoring. Ang tumaas na bilis sa pagpapadala, mas malapit na komunikasyon sa mga supplier, at ang kakayahang tumugon nang mabilis sa mga pagbabago sa panlabas na supply chain ay lahat ng benepisyo ng pagbabagong ito. Gayunpaman, oras na upang dalhin ang mga pagsulong sa AI at automation ng pagmamanupaktura kasama ang mga kasanayan sa nearshoring upang mapataas ang GDP ng ating bansa.

Pinabilis na Pag-ampon ng AI at ML sa Pagpapahusay ng Gatong para sa Mga Tao at Mga Proseso

Ang paggamit ng artificial intelligence (AI) at machine learning (ML) ay nagdudulot ng maraming benepisyo sa mga manufacturer, kabilang ang pinahusay na kahusayan, pagtitipid sa gastos, at mga bagong kakayahan. Gayunpaman, ang proseso ng pag-ampon ng mga teknolohiyang ito ay maaaring maging kumplikado at multifaceted.

Habang nagpapatuloy ang mapaghamong pang-ekonomiyang headwind para sa karamihan ng mga negosyo, dapat matuto ang mga pandaigdigang manufacturer na unahin ang digitalization at mas mahusay na pamahalaan ang panganib. Magagawa nila ito sa pamamagitan ng pag-optimize ng pagsusuri sa paggastos ng MRO o, bilang bahagi ng kanilang mga proseso sa pagkuha, paglulunsad ng solusyon sa katalinuhan ng supplier.

Nalalapat ang paniwalang ito sa iba't ibang industriya, mula sa ang industriya ng abyasyon, sa mga produktong papel, sa automotive. Para sa mga kumpanyang nagsisimulang gumamit ng AI at ML, isang mahalagang hakbang ang tukuyin ang mga partikular na bahagi ng proseso ng pagmamanupaktura na maaaring mapabuti sa mga teknolohiyang ito. Maaaring kabilang dito ang pagsusuri ng data mula sa mga umiiral nang system para matukoy ang mga pattern at trend. Maaaring maghangad ang mga kumpanya na magpatupad ng mga bagong sensor at sistema ng pagkolekta ng data o magtrabaho upang linisin ang mga kasalukuyang data para magamit sa mga modelo ng pagsasanay.

Kapag nailagay na ang data at mga mapagkukunan, maaaring magsimula ang mga manufacturer na sanayin at i-deploy ang mga modelo ng AI at ML para epektibong mapahusay ang mga target na bahagi ng proseso ng pagmamanupaktura. Kapag nasubok at na-verify, maaaring isama ang mga modelo ng AI/ML.

Ang mga bagong teknolohiyang ito na nakabatay sa AI/cloud ay maaaring makatulong sa pagkakatugma ng data at pag-optimize ng arkitektura ng network ng supply chain. Upang mapadali ang proseso, maaaring isama ang mga ito sa mga kasalukuyang control system at software o gamitin sa pagbuo ng mga bagong interface at daloy ng trabaho upang suportahan ang paggamit ng mga modelo.

Ang tagumpay ng AI at ML adoption sa proseso ng pagmamanupaktura ay maaaring bahagyang depende sa mga pagsasaayos sa kultura ng kumpanya, pagsasanay ng empleyado, at mas mataas na antas ng panganib at pagbabago. Ngunit sulit na matugunan ang mga layunin ng digital na pagbabago – makabuluhang matitipid, bagong kakayahan, pinahusay na kahusayan, at higit pang mga insight sa mga istruktura ng imbentaryo.

Pagtutulungan ng Manufacturer-Supplier para Pahusayin

Ang isang mahalagang aspeto ng mga paglipat sa AI at ML ngayong taon ay ang mga tagagawa ay magtutulungan nang mas madali at mas mahusay sa mga supplier kaysa dati. Ang paggamit ng mga AI system ay makakatulong sa mga manufacturer na makipagtulungan nang mas epektibo sa mga supplier.

Gamit ang predictive analytics at data evaluation ng AI, makakahanap ang mga organisasyon ng mga bagong paraan para pag-aralan ang data sa mga benta, produksyon, at mga oras ng lead ng supplier para matukoy ang pinakamainam na dami ng mga materyales at produkto na matitirahan sa stock. Tinatawag namin itong 'Materyal na Katotohanan,' na kung saan ay kakayahan ng isang organisasyon na pamahalaan ang imbentaryo upang 'palaging magkaroon ng tamang bahagi, sa tamang lugar, sa tamang oras.'

Sa napakaraming data na lumilipat sa mga enterprise system, napakahalaga para sa mga negosyo na lubos na maunawaan ang mga halaga ng imbentaryo, mga oras ng lead ng supplier, history ng purchase order at higit pa mula sa data. Ang teknolohiya ng AI ay tumutulong sa mga tagagawa na mahulaan ang demand para sa mga produkto nang mas tumpak. Nagbibigay-daan ito sa kanila na makipag-usap nang mas mahusay sa mga supplier para sa isang mas epektibong supply chain.

Ginagamit na ang mga tool sa komunikasyon ng AI sa maraming organisasyon, tulad ng mga chatbot na naka-enable sa AI, mga virtual assistant, at iba pang ganoong mga tool. Makakatulong din ang mga ito sa mga supplier at manufacturer na makipag-usap nang epektibo, na nagbibigay ng real-time na impormasyon sa status ng order, mga petsa ng paghahatid, at iba pang mahahalagang punto ng data.

Ang mga pamumuhunan sa teknolohiya ay magpapatuloy sa kabila ng mga Presyon ng Inflationary

Sa kabila ng mataas na mga rate ng interes, inflationary pressure, at isang hindi tiyak na ekonomiya, ang mga pangunahing manufacturer ay patuloy na namumuhunan sa kanilang AI at mga kasanayan sa supply chain ng teknolohiya.

Ang mga pamumuhunan ay dumadaloy sa mga kumpanya ng teknolohiya na makakatulong sa mga lider ng supply chain na may mga teknolohiyang AI, predictive analytics, automation equipment, software system para sa warehousing, distribution at logistics, at mga information system at mga tala ng kontrol. Supply Chain Dive.

Ang isang pangunahing halimbawa sa unang bahagi ng 2023 ay Ang kamakailang $42 milyon ng MacroFab sa bagong kapital para sa cloud manufacturing platform nito para sa mga manufacturer ng electronics.

Sa katunayan, halos ⅔ (64%) ng mga kumpanyang na-survey sa pinakahuling Ulat ng Supply Chain Industry ng MHI, ang pinakamalaking samahan sa paghawak ng materyal, logistik at supply chain ng bansa, na dinaragdagan nila ang mga pamumuhunan sa teknolohiya sa kanilang supply chain.

Isa pang ulat mula sa CapGemini Research Institute ay nagpapakita na halos 40% ng mga negosyong na-survey ang nagpaplano na palakasin ang pamumuhunan sa teknolohiya upang isulong ang pagbabago ng kanilang negosyo at upang makatulong na mabawasan ang mga gastos.

Habang tinitingnan ng mga mamumuhunan ang mga negosyong may pinaganang AI upang manguna sa paniningil, nakikita namin ang magandang kinabukasan para sa mga kumpanya na baguhin ang kanilang diskarte sa pamamahala ng kanilang panganib sa pagpapatakbo gamit ang kapital sa paggawa sa pamamagitan ng pagbuo ng isang mas matatag na network ng supply.

Mga Organisasyon upang Humanap ng Mga Paraan para Bawasan ang Working Capital habang Humihina ang Demand

Habang ang mga panggigipit sa negosyo at inflation ay patuloy na tumataas sa 2023, ang mga organisasyon ay malamang na patuloy na maghanap ng mga paraan upang bawasan ang kapital sa paggawa habang humihina ang demand. Ito ay maaaring maisakatuparan ng pagpapababa ng bilang ng empleyado at gayundin sa pamamagitan ng pagpapatupad ng iba't ibang mga hakbang sa pagbabawas ng gastos.

Ang ilang pangkalahatang karaniwang paraan para sa mga kumpanya na bawasan ang kapital sa paggawa ay maaaring:

• Makipag-ayos ng mas mahusay na mga tuntunin sa pagbabayad sa mga supplier
• Pamahalaan ang mga account payable / accounts receivable nang mas mahigpit.
• I-streamline ang mga proseso ng produksyon para mabawasan ang mga lead time
• Dagdagan ang kahusayan sa pamamahala ng imbentaryo, tulad ng pagpapatupad ng mga bagong sistema ng pamamahala ng mga materyales na pinagana ng AI upang makatulong na makakuha ng higit pang mga insight sa mga antas ng imbentaryo;
• Bawasan ang kabuuang gastos sa pagpapatakbo sa pamamagitan ng pagbabawas ng mga gastusin at pagtanggal sa mga empleyado

Ang pagbabawas ng kapital sa paggawa ay nagdadala ng mga panganib sa mga iskedyul ng produksyon at paghahatid, kaya dapat na maingat na gawin ang mga desisyong ito.

Maaaring lumipat ang mga organisasyon upang maghanap ng mga pagkakataon para sa pag-alis ng hindi nagamit na kapital sa trabaho mula sa kanilang balanse sa pamamagitan ng pagpapatupad ng pamamahala ng mga madiskarteng materyales. Ang paggawa nito ay makakatulong sa mga kumpanya na bawasan ang mga gastos sa halip na gumawa ng mga tanggalan ng empleyado. Ang benepisyo ay pinapanatili ng mga tao ang kanilang mga trabaho, binabawasan ng kumpanya ang mga gastos sa buong organisasyon, at hindi ito nawawalan ng magandang talento. Nararamdaman namin na ang mga ito ay mga lugar na mas gusto ng marami sa C-suite na ipatupad sa mahabang panahon.