Ang Mizuho Americas, isang subsidiary na negosyo ng Japan-based na Mizuho Financial Group, Inc, ay inihayag ngayon na pinili nito ang Quantifi, isang fintech na provider ng mga solusyon sa panganib, analytics at kalakalan, upang suportahan ang lumalawak nitong equity derivatives platform.
Sinabi ni Mizuho na naghahanap ito ng isang independiyenteng solusyon sa pagpepresyo at pag-istruktura upang madagdagan ang pagsukat ng panganib sa mga tala ng equity na nakabalangkas sa presyo nito at mga derivative na posisyon.
Makakadagdag ang Quantifi sa kasalukuyang internal na proseso ng Mizuho America, na nagbibigay ng mga karagdagang modelo ng pagpepresyo upang patunayan ang mga panloob na modelo nito.
Sinabi ni Mizuho na pinili nito ang Quantifi dahil sa lalim ng equity analytics nito at flexibility ng teknolohiya nito. Bukod pa rito, sinabi ni Mizuho na pinili nito ang fintech
Fintech
Ang Financial Technology (fintech) ay tinukoy bilang ay teknolohiya na nakatuon sa pag-automate at pagpapahusay sa paghahatid at aplikasyon ng mga serbisyong pinansyal. Ang pinagmulan ng terminong fintech ay maaaring masubaybayan noong 1990s kung saan ito ay pangunahing ginamit bilang back-end system technology para sa mga kilalang institusyong pinansyal. Gayunpaman, mula noon ay lumago ito sa labas ng sektor ng negosyo na may mas mataas na pagtuon sa mga serbisyo ng consumer.Ano ang Layunin ng Fintechs? .Ginagawa ito sa pamamagitan ng pag-optimize ng mga proseso ng negosyo at pagpapatakbo ng pananalapi sa pamamagitan ng pagpapatupad ng mga espesyal na software, algorithm, at mga awtomatikong proseso ng computing. Ang paglipat mula sa pinagmulan ng sektor ng pananalapi, ang mga provider ng fintech ay matatagpuan sa maraming industriya gaya ng retail banking, edukasyon, cryptocurrencies, insurance, nonprofit, at higit pa. Bagama't saklaw ng fintech ang isang malawak na hanay ng mga sektor ng negosyo, maaari itong hatiin sa apat na klasipikasyon na sumusunod: Business-to-business para sa mga bangko, Business-to-business para sa mga kliyente ng negosyo sa pagbabangko, business-to-consumer para sa maliliit na negosyo, at mga mamimili. Kamakailan, ang presensya ng fintech ay lalong naging maliwanag sa loob ng sektor ng kalakalan, lalo na para sa mga cryptocurrencies at teknolohiya ng blockchain. Ang paglikha at paggamit ng Bitcoin ay maaari ding maiambag sa mga inobasyong dala ng mga fintech habang ang mga matalinong kontrata sa pamamagitan ng teknolohiya ng blockchain ay nagpasimple at nag-automate ng mga kontrata sa pagitan ng mga mamimili at mga nagbebenta. Sa kabuuan, ang mga aplikasyon ng fintech ay lumalago nang mas magkakaibang na may nakatuon sa consumer habang ang mga aplikasyon nito ay patuloy na nagpapabago sa mga sektor ng kalakalan at cryptocurrency sa pamamagitan ng mga automated na teknolohiya at mga kasanayan sa negosyo.
Ang Financial Technology (fintech) ay tinukoy bilang ay teknolohiya na nakatuon sa pag-automate at pagpapahusay sa paghahatid at aplikasyon ng mga serbisyong pinansyal. Ang pinagmulan ng terminong fintech ay maaaring masubaybayan noong 1990s kung saan ito ay pangunahing ginamit bilang back-end system technology para sa mga kilalang institusyong pinansyal. Gayunpaman, mula noon ay lumago ito sa labas ng sektor ng negosyo na may mas mataas na pagtuon sa mga serbisyo ng consumer.Ano ang Layunin ng Fintechs? .Ginagawa ito sa pamamagitan ng pag-optimize ng mga proseso ng negosyo at pagpapatakbo ng pananalapi sa pamamagitan ng pagpapatupad ng mga espesyal na software, algorithm, at mga awtomatikong proseso ng computing. Ang paglipat mula sa pinagmulan ng sektor ng pananalapi, ang mga provider ng fintech ay matatagpuan sa maraming industriya gaya ng retail banking, edukasyon, cryptocurrencies, insurance, nonprofit, at higit pa. Bagama't saklaw ng fintech ang isang malawak na hanay ng mga sektor ng negosyo, maaari itong hatiin sa apat na klasipikasyon na sumusunod: Business-to-business para sa mga bangko, Business-to-business para sa mga kliyente ng negosyo sa pagbabangko, business-to-consumer para sa maliliit na negosyo, at mga mamimili. Kamakailan, ang presensya ng fintech ay lalong naging maliwanag sa loob ng sektor ng kalakalan, lalo na para sa mga cryptocurrencies at teknolohiya ng blockchain. Ang paglikha at paggamit ng Bitcoin ay maaari ding maiambag sa mga inobasyong dala ng mga fintech habang ang mga matalinong kontrata sa pamamagitan ng teknolohiya ng blockchain ay nagpasimple at nag-automate ng mga kontrata sa pagitan ng mga mamimili at mga nagbebenta. Sa kabuuan, ang mga aplikasyon ng fintech ay lumalago nang mas magkakaibang na may nakatuon sa consumer habang ang mga aplikasyon nito ay patuloy na nagpapabago sa mga sektor ng kalakalan at cryptocurrency sa pamamagitan ng mga automated na teknolohiya at mga kasanayan sa negosyo.
Basahin ang Terminong ito kumpanya dahil sa tumutugon nitong serbisyo at malawak na modelong library upang makatulong na madagdagan ang pagmamay-ari nito, in-house na teknolohiya.
Sa Quantifi, ang Mizuho Americas ay magpapahusay sa pag-access nito sa tumpak at mabilis na pagpepresyo at analitika
analitika
Maaaring tukuyin ang Analytics bilang ang pagtuklas, pagsusuri, at relay ng mga kinahinatnang pattern sa data. Hinahangad din ng Analytics na ipaliwanag o tumpak na ipakita ang kaugnayan sa pagitan ng data at epektibong paggawa ng desisyon. Sa espasyo ng kalakalan, inilalapat ang analytics sa isang predictive na paraan sa pagtatangkang mas tumpak na hulaan ang presyo. Ang predictive na modelo ng analytics na ito ay karaniwang nagsasangkot ng pagsusuri ng mga makasaysayang pattern ng presyo na ginagamit sa pagtatangkang matukoy ang ilang partikular na resulta ng presyo. Maaari ding balangkasin ang Analytics gamit ang isang mapaglarawang modelo, kung saan sinusubukan ng mga mambabasa na gumuhit ng ugnayan at mas mahusay na pag-unawa sa kung paano at bakit tumutugon ang mga mangangalakal sa isang partikular na hanay ng mga variable. Ang mga mangangalakal kung minsan ay nagpapatupad ng mga teknikal na tagapagpahiwatig tulad ng mga moving average, Bollinger Band, at mga breakpoint na binuo sa makasaysayang data at ginagamit upang mahulaan ang mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Paano Nauugnay ang Analytics sa Algo TradingAngAnalytics ay umaasa sa konsepto ng algorithmic na kalakalan kung saan ang software ay naka-program upang awtomatikong magsenyas at/o magsagawa ng mga order sa pagbili at pagbebenta batay sa isang serye ng mga paunang natukoy na mga kadahilanan. Sa institusyonal na espasyo, ang Algo-trading ay naging lubhang mapagkumpitensya sa paglipas ng mga taon habang ang mga institusyong pangkalakal ay naghahangad na malampasan ang mga kakumpitensya sa pamamagitan ng mga automated system at ang virtual na aplikasyon ng mga estratehiya sa pangangalakal. Ang pagtunaw at pagkalkula ng analytics ay nakikita rin sa umuusbong na larangan ng mataas na dalas. trading, kung saan ang mga supercomputer ay ginagamit upang pag-aralan ang maramihang mga merkado nang sabay-sabay upang makagawa ng malapit-agad na awtomatikong mga desisyon sa kalakalan. Ang mga platform na sumusuporta sa HFT ay may kakayahan na makabuluhang daigin ang mga tao na mangangalakal. Ito ay dahil sa likas na kakayahang makapag-analisa ng malalaking set ng data habang isinasaalang-alang ang hindi mabilang na kabuuan ng mga salik na hindi kayang unawain ng mga tao sa ganoong bilis. Bukod pa rito, nakikita ang analytics na may backtesting. Ang backtesting ay ginagamit ng mga mangangalakal upang subukan ang pagkakapare-pareho at pagiging epektibo ng mga diskarte sa pangangalakal at software-based na mga solusyon sa pangangalakal laban sa makasaysayang data ng presyo. Ang backtesting ay nagsisilbi rin bilang isang mainam na palaruan para sa karagdagang pag-unlad ng high-frequency na kalakalan pati na rin ang pagsusuri sa pagganap ng mga manu-mano o automated na kalakalan. Ang Analytics ay patuloy na magkakaroon ng lalong makabuluhang papel sa pangangalakal habang ang mga umuusbong na teknolohiya at ang pagsulong ng mga aplikasyon sa pangangalakal ay umuusad nang higit sa kakayahan ng tao.
Maaaring tukuyin ang Analytics bilang ang pagtuklas, pagsusuri, at relay ng mga kinahinatnang pattern sa data. Hinahangad din ng Analytics na ipaliwanag o tumpak na ipakita ang kaugnayan sa pagitan ng data at epektibong paggawa ng desisyon. Sa espasyo ng kalakalan, inilalapat ang analytics sa isang predictive na paraan sa pagtatangkang mas tumpak na hulaan ang presyo. Ang predictive na modelo ng analytics na ito ay karaniwang nagsasangkot ng pagsusuri ng mga makasaysayang pattern ng presyo na ginagamit sa pagtatangkang matukoy ang ilang partikular na resulta ng presyo. Maaari ding balangkasin ang Analytics gamit ang isang mapaglarawang modelo, kung saan sinusubukan ng mga mambabasa na gumuhit ng ugnayan at mas mahusay na pag-unawa sa kung paano at bakit tumutugon ang mga mangangalakal sa isang partikular na hanay ng mga variable. Ang mga mangangalakal kung minsan ay nagpapatupad ng mga teknikal na tagapagpahiwatig tulad ng mga moving average, Bollinger Band, at mga breakpoint na binuo sa makasaysayang data at ginagamit upang mahulaan ang mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Paano Nauugnay ang Analytics sa Algo TradingAngAnalytics ay umaasa sa konsepto ng algorithmic na kalakalan kung saan ang software ay naka-program upang awtomatikong magsenyas at/o magsagawa ng mga order sa pagbili at pagbebenta batay sa isang serye ng mga paunang natukoy na mga kadahilanan. Sa institusyonal na espasyo, ang Algo-trading ay naging lubhang mapagkumpitensya sa paglipas ng mga taon habang ang mga institusyong pangkalakal ay naghahangad na malampasan ang mga kakumpitensya sa pamamagitan ng mga automated system at ang virtual na aplikasyon ng mga estratehiya sa pangangalakal. Ang pagtunaw at pagkalkula ng analytics ay nakikita rin sa umuusbong na larangan ng mataas na dalas. trading, kung saan ang mga supercomputer ay ginagamit upang pag-aralan ang maramihang mga merkado nang sabay-sabay upang makagawa ng malapit-agad na awtomatikong mga desisyon sa kalakalan. Ang mga platform na sumusuporta sa HFT ay may kakayahan na makabuluhang daigin ang mga tao na mangangalakal. Ito ay dahil sa likas na kakayahang makapag-analisa ng malalaking set ng data habang isinasaalang-alang ang hindi mabilang na kabuuan ng mga salik na hindi kayang unawain ng mga tao sa ganoong bilis. Bukod pa rito, nakikita ang analytics na may backtesting. Ang backtesting ay ginagamit ng mga mangangalakal upang subukan ang pagkakapare-pareho at pagiging epektibo ng mga diskarte sa pangangalakal at software-based na mga solusyon sa pangangalakal laban sa makasaysayang data ng presyo. Ang backtesting ay nagsisilbi rin bilang isang mainam na palaruan para sa karagdagang pag-unlad ng high-frequency na kalakalan pati na rin ang pagsusuri sa pagganap ng mga manu-mano o automated na kalakalan. Ang Analytics ay patuloy na magkakaroon ng lalong makabuluhang papel sa pangangalakal habang ang mga umuusbong na teknolohiya at ang pagsulong ng mga aplikasyon sa pangangalakal ay umuusad nang higit sa kakayahan ng tao.
Basahin ang Terminong ito at walang putol na isama ang mga ito sa iba pang panloob na proseso nito. Sa pamamagitan ng pagpili sa Quantifi, ang Mizuho Americas ay nakatipid sa oras at mapagkukunan ng pag-unlad at maaari na ngayong tumuon sa pangunahing negosyo nito.
Si Rohan Douglas, ang CEO ng Quantifi, ay nagsabi: “Kami ay nalulugod na ibigay ang Mizuho Americas, isa sa mga nangungunang investment bank, ng teknolohiya at suporta para sa equity derivatives na negosyo nito. Inaasahan namin ang pakikipagsosyo sa Mizuho Americas para matulungan itong palawakin ang equity offer nito."
Pagpapahusay ng Asset at Wealth Management Accessibility
Binibigyang-diin ng deal ang pangako ng Mizuho Americas na pahusayin ang pag-aalok nito sa investment bank at bumuo ng isang hanay ng mga solusyon para sa mga customer sa alternatibong merkado ng pamumuhunan.
Noong Disyembre noong nakaraang taon, gumawa si Mizuho ng isang madiskarteng pamumuhunan sa M-Service, isang nangungunang manlalaro sa sektor ng digital na pagbabayad ng Vietnam. Nakuha ni Mizuho ang humigit-kumulang 7.5% na bahagi ng M-Service upang matulungan ang kumpanya sa paglago nito.
Noong nakaraang buwan, nilagdaan ng Mizuho Americas ang isang kasunduan upang makakuha ng Capstone Partners na nakabase sa Dallas, isang nangungunang ahente ng placement sa gitnang merkado na nakatuon sa mga serbisyo sa pagpapayo at pangangalap ng pondo sa pribadong equity, credit, real asset at mga kumpanya sa pamumuhunan sa imprastraktura. Sa pagsasanib, nais ni Mizuho na palakasin ang mga kakayahan nito sa pagpapalaki ng kapital at pamamahagi sa pamamagitan ng pandaigdigang network ng Capstone na may higit sa 1,500 Limited Partners sa buong Asia, Europe at US na may pinalawak na mga pagkakataon para sa cross-selling na mga complementary investment banking solution.
Noong Oktubre noong nakaraang taon, kumuha si Mizuho ng tatlong senior na banker para paganahin ang pagpapalawak ng platform nito sa Americas sa buong pagbabangko, equities, fixed income at futures bilang suporta sa mga customer nito.
Ang Mizuho Americas, isang subsidiary na negosyo ng Japan-based na Mizuho Financial Group, Inc, ay inihayag ngayon na pinili nito ang Quantifi, isang fintech na provider ng mga solusyon sa panganib, analytics at kalakalan, upang suportahan ang lumalawak nitong equity derivatives platform.
Sinabi ni Mizuho na naghahanap ito ng isang independiyenteng solusyon sa pagpepresyo at pag-istruktura upang madagdagan ang pagsukat ng panganib sa mga tala ng equity na nakabalangkas sa presyo nito at mga derivative na posisyon.
Makakadagdag ang Quantifi sa kasalukuyang internal na proseso ng Mizuho America, na nagbibigay ng mga karagdagang modelo ng pagpepresyo upang patunayan ang mga panloob na modelo nito.
Sinabi ni Mizuho na pinili nito ang Quantifi dahil sa lalim ng equity analytics nito at flexibility ng teknolohiya nito. Bukod pa rito, sinabi ni Mizuho na pinili nito ang fintech
Fintech
Ang Financial Technology (fintech) ay tinukoy bilang ay teknolohiya na nakatuon sa pag-automate at pagpapahusay sa paghahatid at aplikasyon ng mga serbisyong pinansyal. Ang pinagmulan ng terminong fintech ay maaaring masubaybayan noong 1990s kung saan ito ay pangunahing ginamit bilang back-end system technology para sa mga kilalang institusyong pinansyal. Gayunpaman, mula noon ay lumago ito sa labas ng sektor ng negosyo na may mas mataas na pagtuon sa mga serbisyo ng consumer.Ano ang Layunin ng Fintechs? .Ginagawa ito sa pamamagitan ng pag-optimize ng mga proseso ng negosyo at pagpapatakbo ng pananalapi sa pamamagitan ng pagpapatupad ng mga espesyal na software, algorithm, at mga awtomatikong proseso ng computing. Ang paglipat mula sa pinagmulan ng sektor ng pananalapi, ang mga provider ng fintech ay matatagpuan sa maraming industriya gaya ng retail banking, edukasyon, cryptocurrencies, insurance, nonprofit, at higit pa. Bagama't saklaw ng fintech ang isang malawak na hanay ng mga sektor ng negosyo, maaari itong hatiin sa apat na klasipikasyon na sumusunod: Business-to-business para sa mga bangko, Business-to-business para sa mga kliyente ng negosyo sa pagbabangko, business-to-consumer para sa maliliit na negosyo, at mga mamimili. Kamakailan, ang presensya ng fintech ay lalong naging maliwanag sa loob ng sektor ng kalakalan, lalo na para sa mga cryptocurrencies at teknolohiya ng blockchain. Ang paglikha at paggamit ng Bitcoin ay maaari ding maiambag sa mga inobasyong dala ng mga fintech habang ang mga matalinong kontrata sa pamamagitan ng teknolohiya ng blockchain ay nagpasimple at nag-automate ng mga kontrata sa pagitan ng mga mamimili at mga nagbebenta. Sa kabuuan, ang mga aplikasyon ng fintech ay lumalago nang mas magkakaibang na may nakatuon sa consumer habang ang mga aplikasyon nito ay patuloy na nagpapabago sa mga sektor ng kalakalan at cryptocurrency sa pamamagitan ng mga automated na teknolohiya at mga kasanayan sa negosyo.
Ang Financial Technology (fintech) ay tinukoy bilang ay teknolohiya na nakatuon sa pag-automate at pagpapahusay sa paghahatid at aplikasyon ng mga serbisyong pinansyal. Ang pinagmulan ng terminong fintech ay maaaring masubaybayan noong 1990s kung saan ito ay pangunahing ginamit bilang back-end system technology para sa mga kilalang institusyong pinansyal. Gayunpaman, mula noon ay lumago ito sa labas ng sektor ng negosyo na may mas mataas na pagtuon sa mga serbisyo ng consumer.Ano ang Layunin ng Fintechs? .Ginagawa ito sa pamamagitan ng pag-optimize ng mga proseso ng negosyo at pagpapatakbo ng pananalapi sa pamamagitan ng pagpapatupad ng mga espesyal na software, algorithm, at mga awtomatikong proseso ng computing. Ang paglipat mula sa pinagmulan ng sektor ng pananalapi, ang mga provider ng fintech ay matatagpuan sa maraming industriya gaya ng retail banking, edukasyon, cryptocurrencies, insurance, nonprofit, at higit pa. Bagama't saklaw ng fintech ang isang malawak na hanay ng mga sektor ng negosyo, maaari itong hatiin sa apat na klasipikasyon na sumusunod: Business-to-business para sa mga bangko, Business-to-business para sa mga kliyente ng negosyo sa pagbabangko, business-to-consumer para sa maliliit na negosyo, at mga mamimili. Kamakailan, ang presensya ng fintech ay lalong naging maliwanag sa loob ng sektor ng kalakalan, lalo na para sa mga cryptocurrencies at teknolohiya ng blockchain. Ang paglikha at paggamit ng Bitcoin ay maaari ding maiambag sa mga inobasyong dala ng mga fintech habang ang mga matalinong kontrata sa pamamagitan ng teknolohiya ng blockchain ay nagpasimple at nag-automate ng mga kontrata sa pagitan ng mga mamimili at mga nagbebenta. Sa kabuuan, ang mga aplikasyon ng fintech ay lumalago nang mas magkakaibang na may nakatuon sa consumer habang ang mga aplikasyon nito ay patuloy na nagpapabago sa mga sektor ng kalakalan at cryptocurrency sa pamamagitan ng mga automated na teknolohiya at mga kasanayan sa negosyo.
Basahin ang Terminong ito kumpanya dahil sa tumutugon nitong serbisyo at malawak na modelong library upang makatulong na madagdagan ang pagmamay-ari nito, in-house na teknolohiya.
Sa Quantifi, ang Mizuho Americas ay magpapahusay sa pag-access nito sa tumpak at mabilis na pagpepresyo at analitika
analitika
Maaaring tukuyin ang Analytics bilang ang pagtuklas, pagsusuri, at relay ng mga kinahinatnang pattern sa data. Hinahangad din ng Analytics na ipaliwanag o tumpak na ipakita ang kaugnayan sa pagitan ng data at epektibong paggawa ng desisyon. Sa espasyo ng kalakalan, inilalapat ang analytics sa isang predictive na paraan sa pagtatangkang mas tumpak na hulaan ang presyo. Ang predictive na modelo ng analytics na ito ay karaniwang nagsasangkot ng pagsusuri ng mga makasaysayang pattern ng presyo na ginagamit sa pagtatangkang matukoy ang ilang partikular na resulta ng presyo. Maaari ding balangkasin ang Analytics gamit ang isang mapaglarawang modelo, kung saan sinusubukan ng mga mambabasa na gumuhit ng ugnayan at mas mahusay na pag-unawa sa kung paano at bakit tumutugon ang mga mangangalakal sa isang partikular na hanay ng mga variable. Ang mga mangangalakal kung minsan ay nagpapatupad ng mga teknikal na tagapagpahiwatig tulad ng mga moving average, Bollinger Band, at mga breakpoint na binuo sa makasaysayang data at ginagamit upang mahulaan ang mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Paano Nauugnay ang Analytics sa Algo TradingAngAnalytics ay umaasa sa konsepto ng algorithmic na kalakalan kung saan ang software ay naka-program upang awtomatikong magsenyas at/o magsagawa ng mga order sa pagbili at pagbebenta batay sa isang serye ng mga paunang natukoy na mga kadahilanan. Sa institusyonal na espasyo, ang Algo-trading ay naging lubhang mapagkumpitensya sa paglipas ng mga taon habang ang mga institusyong pangkalakal ay naghahangad na malampasan ang mga kakumpitensya sa pamamagitan ng mga automated system at ang virtual na aplikasyon ng mga estratehiya sa pangangalakal. Ang pagtunaw at pagkalkula ng analytics ay nakikita rin sa umuusbong na larangan ng mataas na dalas. trading, kung saan ang mga supercomputer ay ginagamit upang pag-aralan ang maramihang mga merkado nang sabay-sabay upang makagawa ng malapit-agad na awtomatikong mga desisyon sa kalakalan. Ang mga platform na sumusuporta sa HFT ay may kakayahan na makabuluhang daigin ang mga tao na mangangalakal. Ito ay dahil sa likas na kakayahang makapag-analisa ng malalaking set ng data habang isinasaalang-alang ang hindi mabilang na kabuuan ng mga salik na hindi kayang unawain ng mga tao sa ganoong bilis. Bukod pa rito, nakikita ang analytics na may backtesting. Ang backtesting ay ginagamit ng mga mangangalakal upang subukan ang pagkakapare-pareho at pagiging epektibo ng mga diskarte sa pangangalakal at software-based na mga solusyon sa pangangalakal laban sa makasaysayang data ng presyo. Ang backtesting ay nagsisilbi rin bilang isang mainam na palaruan para sa karagdagang pag-unlad ng high-frequency na kalakalan pati na rin ang pagsusuri sa pagganap ng mga manu-mano o automated na kalakalan. Ang Analytics ay patuloy na magkakaroon ng lalong makabuluhang papel sa pangangalakal habang ang mga umuusbong na teknolohiya at ang pagsulong ng mga aplikasyon sa pangangalakal ay umuusad nang higit sa kakayahan ng tao.
Maaaring tukuyin ang Analytics bilang ang pagtuklas, pagsusuri, at relay ng mga kinahinatnang pattern sa data. Hinahangad din ng Analytics na ipaliwanag o tumpak na ipakita ang kaugnayan sa pagitan ng data at epektibong paggawa ng desisyon. Sa espasyo ng kalakalan, inilalapat ang analytics sa isang predictive na paraan sa pagtatangkang mas tumpak na hulaan ang presyo. Ang predictive na modelo ng analytics na ito ay karaniwang nagsasangkot ng pagsusuri ng mga makasaysayang pattern ng presyo na ginagamit sa pagtatangkang matukoy ang ilang partikular na resulta ng presyo. Maaari ding balangkasin ang Analytics gamit ang isang mapaglarawang modelo, kung saan sinusubukan ng mga mambabasa na gumuhit ng ugnayan at mas mahusay na pag-unawa sa kung paano at bakit tumutugon ang mga mangangalakal sa isang partikular na hanay ng mga variable. Ang mga mangangalakal kung minsan ay nagpapatupad ng mga teknikal na tagapagpahiwatig tulad ng mga moving average, Bollinger Band, at mga breakpoint na binuo sa makasaysayang data at ginagamit upang mahulaan ang mga paggalaw ng presyo sa hinaharap. Paano Nauugnay ang Analytics sa Algo TradingAngAnalytics ay umaasa sa konsepto ng algorithmic na kalakalan kung saan ang software ay naka-program upang awtomatikong magsenyas at/o magsagawa ng mga order sa pagbili at pagbebenta batay sa isang serye ng mga paunang natukoy na mga kadahilanan. Sa institusyonal na espasyo, ang Algo-trading ay naging lubhang mapagkumpitensya sa paglipas ng mga taon habang ang mga institusyong pangkalakal ay naghahangad na malampasan ang mga kakumpitensya sa pamamagitan ng mga automated system at ang virtual na aplikasyon ng mga estratehiya sa pangangalakal. Ang pagtunaw at pagkalkula ng analytics ay nakikita rin sa umuusbong na larangan ng mataas na dalas. trading, kung saan ang mga supercomputer ay ginagamit upang pag-aralan ang maramihang mga merkado nang sabay-sabay upang makagawa ng malapit-agad na awtomatikong mga desisyon sa kalakalan. Ang mga platform na sumusuporta sa HFT ay may kakayahan na makabuluhang daigin ang mga tao na mangangalakal. Ito ay dahil sa likas na kakayahang makapag-analisa ng malalaking set ng data habang isinasaalang-alang ang hindi mabilang na kabuuan ng mga salik na hindi kayang unawain ng mga tao sa ganoong bilis. Bukod pa rito, nakikita ang analytics na may backtesting. Ang backtesting ay ginagamit ng mga mangangalakal upang subukan ang pagkakapare-pareho at pagiging epektibo ng mga diskarte sa pangangalakal at software-based na mga solusyon sa pangangalakal laban sa makasaysayang data ng presyo. Ang backtesting ay nagsisilbi rin bilang isang mainam na palaruan para sa karagdagang pag-unlad ng high-frequency na kalakalan pati na rin ang pagsusuri sa pagganap ng mga manu-mano o automated na kalakalan. Ang Analytics ay patuloy na magkakaroon ng lalong makabuluhang papel sa pangangalakal habang ang mga umuusbong na teknolohiya at ang pagsulong ng mga aplikasyon sa pangangalakal ay umuusad nang higit sa kakayahan ng tao.
Basahin ang Terminong ito at walang putol na isama ang mga ito sa iba pang panloob na proseso nito. Sa pamamagitan ng pagpili sa Quantifi, ang Mizuho Americas ay nakatipid sa oras at mapagkukunan ng pag-unlad at maaari na ngayong tumuon sa pangunahing negosyo nito.
Si Rohan Douglas, ang CEO ng Quantifi, ay nagsabi: “Kami ay nalulugod na ibigay ang Mizuho Americas, isa sa mga nangungunang investment bank, ng teknolohiya at suporta para sa equity derivatives na negosyo nito. Inaasahan namin ang pakikipagsosyo sa Mizuho Americas para matulungan itong palawakin ang equity offer nito."
Pagpapahusay ng Asset at Wealth Management Accessibility
Binibigyang-diin ng deal ang pangako ng Mizuho Americas na pahusayin ang pag-aalok nito sa investment bank at bumuo ng isang hanay ng mga solusyon para sa mga customer sa alternatibong merkado ng pamumuhunan.
Noong Disyembre noong nakaraang taon, gumawa si Mizuho ng isang madiskarteng pamumuhunan sa M-Service, isang nangungunang manlalaro sa sektor ng digital na pagbabayad ng Vietnam. Nakuha ni Mizuho ang humigit-kumulang 7.5% na bahagi ng M-Service upang matulungan ang kumpanya sa paglago nito.
Noong nakaraang buwan, nilagdaan ng Mizuho Americas ang isang kasunduan upang makakuha ng Capstone Partners na nakabase sa Dallas, isang nangungunang ahente ng placement sa gitnang merkado na nakatuon sa mga serbisyo sa pagpapayo at pangangalap ng pondo sa pribadong equity, credit, real asset at mga kumpanya sa pamumuhunan sa imprastraktura. Sa pagsasanib, nais ni Mizuho na palakasin ang mga kakayahan nito sa pagpapalaki ng kapital at pamamahagi sa pamamagitan ng pandaigdigang network ng Capstone na may higit sa 1,500 Limited Partners sa buong Asia, Europe at US na may pinalawak na mga pagkakataon para sa cross-selling na mga complementary investment banking solution.
Noong Oktubre noong nakaraang taon, kumuha si Mizuho ng tatlong senior na banker para paganahin ang pagpapalawak ng platform nito sa Americas sa buong pagbabangko, equities, fixed income at futures bilang suporta sa mga customer nito.
Pinagmulan: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/