Sa isang mundo na lalong nagiging magkakaugnay, umaasa kami sa pag-access sa real-time, matatag na data upang makumpleto ang pinakasimpleng mga gawain. Mula sa pagsuri kung ang isang produkto ay may stock sa aming lokal na tindahan, hanggang sa pagsuri sa numero ng pagpaparehistro ng aming Uber, naging karaniwan na ang tinatawag na modernong data na ito. Ang data ay magagamit kaagad, kahit saan. Binibigyan nito ng kapangyarihan ang mga tao na gumawa ng mas mahusay, mahusay na kaalamang mga desisyon at ginagamit sa mas etikal na paraan.
Gayunpaman, ang mga posibilidad ng modernong data ay mas malayo kaysa sa personal na paggamit. Upang i-unlock ang kapangyarihan ng modernong data, ang epektibong paggamit ng artificial intelligence (AI) at machine learning (ML) ay magpapadali sa isang environmental, social at governance (ESG) data revolution. Ang modernong data ang magiging susi sa pagkagambala at pagbabago sa espasyong ito, na nagbibigay-daan sa mabilis na mga resulta sa malawak na hanay ng mga sektor.
Kaya, alamin natin ang mga pagkakataong ibinibigay ng modernong data sa ESG.
Kapaligiran – nakakagambala sa merkado ng enerhiya
Sa lalong magulong merkado ng enerhiya, napilitan ang mga customer na mag-navigate sa pinakamataas na presyo ng enerhiya na naitala. Sa mga taong nagtatrabaho mula sa bahay na nakabalot sa mga kumot na nag-aatubili na buksan ang heating, mas may ganang kumain kaysa dati na gawing mas mahusay ang enerhiya sa ating mga tahanan, bawasan ang ating mga emisyon at sa huli, bawasan ang mga gastos. Halimbawa, kamakailang pananaliksik natagpuan na 90% ng mga Irish na may-ari ng bahay ay may mga plano na palakasin ang kahusayan sa kanilang mga tahanan, ngunit 61% ay walang ideya kung saan magsisimula. Dito pumapasok ang modernong data.
Sinasamantala ng matalinong teknolohiya ang modernong data, na may mga abot-kayang IoT sensor na lumilikha ng magkakaugnay na mga ecosystem ng enerhiya sa bahay at sa mga kapaligiran ng negosyo. Ang pagsasama ng automation sa kumplikadong data landscape na ito ay nagbibigay-daan sa mga may-ari ng bahay at mga pinuno ng negosyo na awtomatikong ayusin ang mga antas ng heating, ilaw, at air conditioning kung at kapag kinakailangan. Hindi lamang nito pinapagana ang mahahalagang pagtitipid sa gastos ngunit nakakatulong na bawasan ang mga paglabas ng carbon.
Ang antas ng interconnectivity at paggamit ng modernong data ay nagbibigay-daan din sa mga customer na maging 'prosumer' - kung saan ang mga may-ari ng bahay at negosyo ay maaaring gumawa at magbenta ng renewable energy na nabuo sa kanilang sariling ari-arian. Sa pinahusay na koneksyon at pag-iimbak ng enerhiya, mabubuhay ang mga tao mula sa kanilang sariling supply, kahit na nagbebenta ng enerhiya pabalik sa grid kapag mayroon silang surplus. Ang magkakaugnay na teknolohiyang ito ay nagbibigay-daan din para sa predictive na pagpapanatili, pagpapahaba ng mahabang buhay ng mga gusali at ng kanilang mga system, pagbabawas ng mga gastos sa pagkumpuni kumpara sa mga paraan ng pag-iwas o tumutugon.
Panlipunan – pinapagana ang DE&I at mga tool para sa hustisya
Bilang karagdagan sa pag-alog sa merkado ng enerhiya, ang modernong data ay maaaring maging isang makabagong tool upang isulong ang mga layuning panlipunan. Sa DE&I, ang pagsasama-sama ng AI sa modernong data ay nagbibigay-daan sa mga organisasyon na mag-scan sa mga profile ng kandidato online upang mahanap ang pinakamahusay na tao para sa trabaho, anuman ang kasarian, lahi, sekswalidad, edad, o background. Ang paggamit ng teknolohiya sa ganitong paraan ay makakatulong upang mabawasan ang walang malay na pagkiling sa proseso ng pagkuha at palawakin ang mga talent pool. Maaari pa ngang gamitin ng mga kumpanya ang AI sa kanilang mayamang modernong dataset para matukoy ang mga paraan upang gawing mas inklusibo at kaakit-akit ang mga listahan ng trabaho sa mas magkakaibang hanay ng mga kandidato.
Ang mabisang paggamit ng modernong data ay maaari ding gamitin para sa katarungang panlipunan. Mga inobasyon tulad ng Ilaw ng lente, isang tool na ginagamit upang matukoy ang aktibidad ng child trafficking sa mga chat room at mga ilegal na website, ay tumutulong upang mahuli ang mga kriminal online. Ang solusyong ito na suportado ng ML ay nagsusuklay ng napakaraming online na content na nakakapili ng kahina-hinalang gawi, pagkilala at pagliligtas sa mga batang nasa panganib ng trafficking.
Maaaring gamitin ang katulad na teknolohiya upang matukoy ang iba pang mga cybercriminal, pangunahin sa pananalapi. Ang pagharap sa pandaraya ay isang laro ng dami – na may daan-daang milyong mga transaksyon at libu-libong customer na nasa banta ng mga manloloko. Dati, tinitingnan ng mga institusyong pampinansyal na pataasin ang kanilang bilang upang palakasin ang seguridad, ngunit ngayon ang mga pagsasama ng AI at ML ay gumagawa ng mabigat na pag-angat. Nagagawang salain ang exponential financial data, ang mga bangko ay nakakakuha ng sentralisadong pagtingin sa mga kahina-hinalang kaganapan, nakatuklas ng mga bagong scheme ng pandaraya, at natukoy ang mga entry point.
Pamamahala – soberanya ng data at pagtiyak ng tiwala
Ang modernong data ay dapat tratuhin nang etikal at tama sa alinmang rehiyon nito naninirahan. Dahil sa uri at dami ng modernong data, ang pamamahala ay maaaring maging isang nakakalito na elemento upang harapin para sa maraming negosyo. Ang mga regulasyon ng data ay nag-iiba-iba sa bawat bansa at patuloy na nagbabago, na ginagawang mas mahirap para sa mga multi-national na organisasyon na panatilihing maayos ang kanilang mga bahay. Upang bumuo ng isang mahusay na diskarte sa pamamahala, marami ang nagsasama ng data sa buong organisasyon upang makakuha ng iisang view. Nagbibigay ito ng daan para sa automation na i-update ang mga panuntunan sa pamamahala sa dataset nang real-time, na tinitiyak na ang data ay pinananatili kung saan ito dapat at tinitiyak ang soberanya ng data.
Ang pamamahala ng modernong data ay susi din sa pagbuo ng tiwala sa mga pampublikong organisasyon. Halimbawa, ang walang hanggan na data na hawak ng NHS sa bawat mamamayan ng Britanya ay dapat tratuhin nang may lubos na pangangalaga. Ito ay isang maselan na pagkilos sa pagbabalanse, pinapanatili itong kumpidensyal, sensitibong data na secure habang ginagamit ito upang mapabuti ang mga serbisyo at paggamot - mundo ng balanseng paghatol. Ang pamamahala ay dapat na makita bilang isang tool upang makakuha ng maaasahang, real-time na mga insight mula sa modernong data, hindi bilang isang roadblock.
Ang modernong data ay magiging susi sa pag-abot sa mga layunin ng ESG. Para sa planeta, papaganahin nito ang magkakaugnay na pamamahala ng enerhiya at paganahin ang pagtaas ng prosumer. Sa panlipunan, ang pagsasama-sama ng kapangyarihan ng modernong data at AI ay nagbibigay-daan para sa pinahusay na pagkakaiba-iba, pagkakapantay-pantay, at pagsasama (DE&I), at ginamit bilang isang tool para sa hustisya. Tulad ng para sa pamamahala, ang pagtutok sa soberanya ng data at ang paglikha ng isang view ng real-time na data ay nagsisiguro na ang data ay ginagamot nang may paggalang.
Pinagmulan: https://www.forbes.com/sites/mikehughes1/2022/12/19/modern-data-is-the-key-to-disrupt-and-innovate-in-esg/