Nakahanap ang mga mananaliksik ng isang nobelang AI-based na diskarte sa paghula ng protina na maaaring ganap na baguhin ang industriya ng pagbuo ng gamot. Gamit ang mga kakayahan ng AlphaFold 2, ang nobelang diskarte na ito—na nilikha ng kandidatong PhD na si Gabriel Monteiro da Silva ng Brown University—ay mabilis na hinuhulaan ang isang hanay ng mga istruktura ng protina. Sa pamamagitan ng pag-unawa sa masalimuot na dinamika ng mga istruktura ng protina at paglikha ng mga bagong paraan para sa therapeutic intervention, ang diskarte na ito ay may potensyal na baguhin ang sektor.
Pagsulong ng AI-based na pag-unawa sa dynamics ng protina
Ang pangunahing bahagi ng diskarte sa nobela na ito ay ang kapasidad nitong mapagkakatiwalaang hulaan ang mga kamag-anak na populasyon ng mga conformation ng protina, na lampas sa mga limitasyon ng tradisyonal na static na pagmomolde. Ang dynamics ng protina ay isang paksa ng pag-aaral na si Monteiro da Silva at mga kasamahan ay umunlad sa siyentipikong paraan sa pamamagitan ng paggamit ng AlphaFold 2, na kilala sa katumpakan nito sa paghula ng mga istruktura ng protina.
Ang gawaing ito ay nag-aalok ng isang komprehensibong pag-unawa sa aktibidad ng protina sa buong panahon sa mga mananaliksik, na may mahalagang mga epekto para sa pagbuo ng gamot.
Pagpapatunay at mga implikasyon
Inihambing ng mga mananaliksik ang kanilang pang-eksperimentong data upang makakuha ng pagpapatunay para sa kanilang paraan ng paghula. Ang mga pagpapalagay na ginawa nila ay sinusuportahan ng mga eksperimento ng nuclear magnetic resonance. Sa pagpapakita ng pagiging epektibo ng kanilang diskarte na hinimok ng AI, nakamit nila ang isang natitirang 80% na rate ng katumpakan. Itinatampok ng pagpapatunay na ito ang kredibilidad ng teknolohiya at ang potensyal nito na mapabilis ang mga pamamaraan sa pagbuo ng gamot. Ipinapakita ng mga resultang ito kung paano mapapaunlad ng diskarte ang siyentipikong pananaliksik gayundin ang mga real-world na aplikasyon.
Gayundin, ang diskarteng ito ay malayong mas mahusay at cost-effective kaysa sa mga kasalukuyang computational techniques, na kasumpa-sumpa sa nangangailangan ng maraming mapagkukunan. Binibigyang-diin ng Monteiro da Silva kung gaano kamahal at nakakaubos ng oras ang mga lumang pamamaraan, na binibigyang-diin kung gaano kagyat ang paghahanap ng mga nasusukat na alternatibo. Nangangako ang diskarte na ito na isulong ang siyentipikong pananaliksik sa pamamagitan ng pagpapabilis ng high-throughput na pagsusuri, lalo na pagdating sa pag-unawa sa masalimuot na dinamika ng mga protina sa mga sitwasyon ng sakit.
Magsisimula na tayo ng bagong kabanata sa kasaysayan ng pag-unlad ng droga na mailalarawan sa napakalaking bilis at katumpakan salamat sa pagdating ng isang tool sa paghula ng protina na pinapagana ng AI. Ang mga mananaliksik ay kasalukuyang nag-iisip kung paano maaaring makaapekto ang nobelang diskarte na ito sa pagbuo ng mga parmasyutiko at biologicals. Bagama't ang pananabik sa mga pag-unlad na ito ay tumataas, mayroong isang tunay na pakiramdam ng paghihintay para sa karagdagang pananaliksik na maaaring magresulta sa mas mahusay na mga therapy o marahil ay isang lunas. Mayroong isang tonelada ng mga kapana-panabik na pagkakataon para sa mga groundbreaking na pagtuklas na maaaring mapabuti ang buhay ng maraming tao habang tayo ay nabubuhay pa sa kamangha-manghang panahon na ito.
Pinagmulan: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/