Sa Bisperas ng Pagkagambala, Isang Hindi Pagpapatuloy Sa madaling araw?

Minsan ay nagbabala ang columnist na si George Will, "Ang hinaharap ay may paraan ng pagdating nang hindi ipinaalam."

Noong Nobyembre 30, 2022, eksaktong ginawa iyon ng hinaharap noong iniwan ng AI genie ang bote at ginawang demokrasya ang artificial intelligence. Sa araw na iyon, ang ChatGPT — isang malaking modelo ng wika (LLM) — ay inilabas sa publiko nang libre. Sa loob ng dalawang buwan, nagkaroon ng 100 milyong user ang platform, at binuksan ng mga kakumpitensya ng AI ang kanilang mga afterburner, na bumuo ng sarili nilang mga bersyon upang makasabay.

Ang ilang mga tech guru ay nakakaramdam ng kagalakan, habang ang iba ay nagpapatunog ng alarma. Ang media ay nag-broadcast ng mga headline mula sa buong mundo. Mula sa pagbawas sa daan-daang oras na inabot ng isang kumpanya upang maghanap at mag-iskedyul ng mga supplier hanggang sa ilang segundo, hanggang sa pagsulat ng 10,000 celebrity profile sa isang buwan kumpara sa isa lang, binago na ng ChatGPT ang lipunan. Ang iba pang mga halimbawa ay dumarami at mas lumalabas bawat araw: isang disenteng sanaysay sa kolehiyo na isinulat sa loob ng 10 segundo; syllabus ng kurso ng propesor, mga takdang-aralin sa klase, at pamantayan sa pagmamarka na nabuo sa ilang segundo; atbp.

ADVERTISEMENT

Ang mga silo ng lipunan — mula sa gobyerno hanggang sa pangangalagang pangkalusugan hanggang sa mga mananaliksik ng lahat ng uri — ay pinoproseso ang teknolohikal na pagsulong na ito sa kanilang sariling paraan. Dapat malaman ng mga guro kung paano mapipigilan ang mga mag-aaral sa paggamit ng ChatGPT para manloko, habang tinatasa ng NIH kung ano ang ibig sabihin nito para sa pagbuo ng droga. Sinasabi ng mga artista na ginagamit ng pagsasanay ng AI ang kanilang mga gawa nang walang kabayaran, at mayroong debate tungkol sa paglikha ng AI ng bagong musika sa mga boses ng namatay na mang-aawit.

Sa pagsisikap na magbigay ng ilang patnubay, ang White House ay naglabas kamakailan ng mga prinsipyo para sa kaligtasan ng AI, walang diskriminasyon, katarungan at privacy. Nitong nakaraang linggo, ang mga pinuno ng G7 ay nanawagan para sa "mga guardrail" sa paligid ng karagdagang pag-unlad ng AI - ngunit ang teknolohiya ay hindi bumabagal.

Dapat nating tanggapin na tayo ay nasa tuktok ng napakalaking pagbabago sa lipunan na lalampas sa mga siloes na ito, at masira ang kanilang kasalukuyang mga balangkas para sa pag-unawa at pagpapatakbo sa ating mundo.

Bakit iba na sa pagkakataong ito.

ADVERTISEMENT

Ang mga bagong sistema ng AI ay pangunahing naiiba kaysa sa mga nakaraang alon ng automation. Pangunahing naapektuhan ng mga nakaraang pagsulong ang mga pisikal o nakagawiang gawain na maaaring i-codify, isulat nang sunud-sunod, o i-program sa isang computer. Sa kabaligtaran, ang mga bagong system na ito ay nagsasagawa ng hindi nakagawian, malikhaing mga gawain. Batay sa mga halimbawa mula sa kanilang pagsasanay, hinuhulaan nila kung ano ang gagawin sa mga bagong gawain, kaya gumaganap nang walang tahasang mga tagubilin. Sa paglaki nito, ang pangkalahatang layuning teknolohiyang ito ay papasukin ang bawat aspeto ng ekonomiya at lipunan.

Ang palimbagan ay gumawa ng kaalaman na minsang hawak lamang ng iilan na magagamit ng masa, at naghanda ng daan para sa Kapanahunan ng Enlightenment at sa ating modernong mundo at agham. Ngunit kamakailan, si Henry Kissinger, dating Kalihim ng Estado ng US, Eric Schmidt, dating Google
GOOG
Ang Chairman at CEO, at si Daniel Huttenlocher, Dean ng Schwarzman College of Computing ng MIT, ay napansin ang isang pangunahing pagkakaiba: ang printing press ay namahagi ng kaisipan at impormasyon ng tao, ngunit ang AI ay nag-distill nito. Isang dekada na ang nakalipas, ang mantra ay "lumalangoy kami sa mga sensor at nalulunod sa data." Biglang, maaaring itanong ng mga indibidwal ang kolektibong naitala na kaalaman at karanasan ng lahat ng sangkatauhan, at makatanggap ng pinagsunod-sunod, synthesis sa ilang segundo. Ang bawat isa ay nasa bingit ng kakayahang ma-access ang mga ekspertong system para sa anumang kailangan nila.

Isang higanteng lukso sa pagiging produktibo.

Sinimulan na rin ng mga mananaliksik na suriin ang potensyal ng pagiging produktibo ng mga bagong generative AI system sa mga setting ng trabaho. Para sa mga gawain sa pagsulat sa kalagitnaan ng antas na tipikal ng mga marketer, consultant, data analyst, human resource professional at manager, ang oras ng gawain ay nabawasan ng 37% kapag gumagamit ng AI technology kumpara sa control group, ayon sa isang kamakailang pag-aaral ng MIT.^[I] Naobserbahan ng iba pang pag-aaral ang isang generative AI-based na katulong sa pakikipag-usap sa sukat sa libu-libong mga ahente ng suporta sa customer. Ang pagiging produktibo ay tumaas ng 14% sa karaniwan, na may pinakamalaking mga nadagdag sa mga hindi gaanong karanasan, mas mababa ang bihasang manggagawa.^[Ii] Dagdag pa, hiniling sa mga developer ng software na gumamit ng AI tool para magsagawa ng karaniwang gawain, na humahantong sa 56% na mas mabilis na oras ng pagkumpleto kaysa sa control group.^[Iii]

ADVERTISEMENT

Imagine productivity gains tulad nito sa buong ekonomiya. Tinatayang 80% ng mga manggagawa sa US ang inaasahang magkakaroon ng hindi bababa sa 10% ng kanilang mga gawain sa trabaho na apektado ng mga LLM, at 19% ng mga manggagawa ay maaaring makakita ng hindi bababa sa kalahati o higit pa sa kanilang mga gawain na naapektuhan kapag ang mga modelo ng AI ay pinagsama sa mga pantulong na software at mga tool.^iv] Hindi maaaring balewalain ng mga negosyo at iba pang organisasyon ang mga kapansin-pansing nadagdag na produktibidad na ito, baka sila ay magdusa ng isang mapagkumpitensyang kawalan.

Inihula ng Tsina ang inaasahang malaking kawalan ng pagpapatuloy ng ekonomiya at lipunan sa hinaharap.

Sa nakalipas na ilang dekada, ang digital revolution ay nagpakawala ng isang ipoipo ng creative-destruction - libu-libong mga bagong kumpanya ang lumitaw, habang ang iba ay namatay; ang buong industriya ay binago; ang mga bagong paraan ng pagnenegosyo ay lumaganap sa mundo; at ang mga paraan ng pakikipag-usap at pakikisalamuha ng lipunan ay na-repattern. Ngayon, isipin ang ipoipo na iyon sa mga steroid, isang Category 5 na bagyo na tumatama sa planeta sa isang naka-compress na timeline. Iyan ang kinabukasan ng AI.

Alam ng China na darating ang araw na ito, gaya ng tinalakay sa 2018 Clarion Call ng Konseho. 2017 ng China Next Generation Artificial Intelligence Plan kinikilala ang nagbabantang malalim na pagbabago sa lipunan at buhay ng tao. Napansin ng kanilang plano ang potensyal na pagbabago ng mga istruktura ng trabaho, epekto sa mga teoryang legal at panlipunan, at malalayong epekto sa pamamahala ng gobyerno, seguridad sa ekonomiya at katatagan ng lipunan. Ang plano ng China ay at nananatiling kapansin-pansin sa saklaw — isang pananaw para sa pag-deploy ng AI sa lahat ng anyo, mula sa transportasyon at pagmamanupaktura hanggang sa agrikultura, logistik, pangangalaga sa nakatatanda, at higit pa — sa madaling salita, sa lahat ng mga istruktura ng lipunan. Handa na silang simulan ang pagpapatupad ng mga planong iyon ngayon.

ADVERTISEMENT

Sino ang mamamahala sa bagong mundo ng AI?

Noong 2017, kinilala ni Vladimir Putin ang kapangyarihan ng AI revolution, na nagsasabing, "Ang magiging pinuno sa larangang ito ay siyang magiging pinuno ng mundo."

Ang kontrol sa pagsulong ng AI ay nakasalalay sa pagkakaroon ng parehong teknolohiya ng AI at napakalaking dami ng data upang sanayin ito - isang pangunahing dahilan kung bakit tinitingnan ng China ang data bilang mahalagang mapagkukunan bilang lupa, paggawa o kapital. Sa kasalukuyan, ang US at China ay mga frontrunner sa AI race. Parehong bansa ang bumubuo sa kalahati ng hyperscale data center sa mundo, at 94% ng lahat ng pagpopondo para sa mga start-up ng AI sa nakalipas na limang taon, ayon sa UNCTAD's Ulat sa Digital Economy 2021. Ang US ay mayroon ding higit sa 55% ng mga AI researcher sa mundo, at 18 sa nangungunang 25 na institusyon para sa top-tier na pananaliksik sa AI.

Kailangan nating simulan ang pagtatanong ng mga tamang tanong.

Ang mga tool na nakabatay sa LLM ay hindi maiiwasang maging pandaigdigan sa patuloy na pagtaas at pabilis na bilis. Kung gagamitin ng United States ang mga tool na ito at haharapin ang mga epekto ng kanilang paggamit ngayon, maaari tayong magkaroon ng malaking kalamangan. Gayunpaman, habang nakatuon ang ating mga pinuno sa pagtatayo ng "mga guardrail," tila nakakaligtaan nila ang metaporikal na 18-wheeler na bariles sa highway.

ADVERTISEMENT

Sa pagpasok namin sa hindi pa natukoy na teritoryo nang walang playbook, wala kaming maraming sagot, ngunit maaari kaming magsimulang magtanong ng mga tamang tanong. Ang mga tanong tulad ng, paano natin haharapin ang epekto mula sa napakalaking malikhaing pagkawasak? Sino o ano ang makikinabang sa malalaking dibidendo sa produktibidad? Paano natin pamamahalaan ang mga hinaharap na alon ng mga bagong tuklas at pagsulong sa siyensya? Paano mag-evolve ang trabaho at trabaho? Ilan lamang ito sa marami pang tanong na dapat nating itanong. Sa huli, kailangan nating malaman kung anong uri ng bagong mundo ang malapit na.

Dapat kilalanin ng bawat indibidwal at Amerikanong pinuno sa mga institusyon na ang sangkatauhan ay umabot sa isang malalim na sandali. Mga alon
WAVES
mabilis na dumarating sa atin ang pagbabago. Mas mabuting maging mabilis at epektibo tayo sa pag-surf sa kanila.