Pinuno ng Oppenheimer ang Talahanayan sa Stock ng Nvidia

Sa isang upbeat research note, inilatag ng analyst ng Oppenheimer na si Rick Schafer ang bull case para sa pagbili Nvidia (NVDA) stock — kung bakit niya ito nire-rate na “outperform” at inaasahan ang pagbabahagi ng Nvidia na halos doble sa $300 sa susunod na 12 buwan. (Para mapanood ang track record ni Schafer, pindutin dito)

Tulad ng sinabi ni Schafer, ginawa ng software at chips ng Nvidia ang kumpanya na mahalaga sa "AI ecosystem," na nagbibigay sa pamamahala ng Nvidia ng "natatanging visibility habang gumagawa sila ng mga produkto sa lockstep sa cloud hyperscale na mga customer." Ang sentral na posisyon ng kumpanya sa AI ay nakakatulong din na gawing available sa Nvidia ang maraming lever na maaari nitong hilahin, upang mapanatili ang paglago nito sa kabila ng pagsisikap ng Fed na pabagalin ang ekonomiya. Kabilang dito ang hindi lamang AI (artificial intelligence), kundi pati na rin ang mga chips na ginamit ang mga data center (DC), at siyempre ang pangunahing negosyo ng gaming chips ng kumpanya.

Totoo, sa malapit na termino, malamang na maabot ng Nvidia ang ilang mga speed bumps. Sa partikular, ang mga pag-lock ng COVID-19 sa China at nawalan ng demand para sa mga semiconductor dahil sa salungatan sa Ukraine/Russia ay malamang na magbawas ng humigit-kumulang $500 milyon sa mga kita na kung hindi man ay nai-book ni Nvidia sa Q2. Magreresulta ito sa isang ganap, sunud-sunod na pagbaba sa mga kita sa paglalaro sa quarter. Ang mga kita sa networking ay malamang na mahaharap din sa "pagpigil" sa quarter. Sa wakas, tinalakay ni Schafer ang elepante sa silid - pagmimina ng cryptocurrency - binanggit na ang pagbaba sa presyo at demand para sa Ethereum ay maaaring "materyal" na makaapekto sa anumang (hindi pa alam) na bahagi ng mga kita ng Nvidia na nakukuha mula sa mga GPU na ibinebenta at muling ginamit ng mga customer nito para sa pagmimina ng cryptocurrency .

Sa kabilang banda, ang mga kita ng data center ay inaasahang tataas nang sunud-sunod sa Q2, at sa Q3, nakita ni Schafer ang Nvidia na nagsisimulang muling magpaputok sa lahat ng mga cylinder. "Ang platform ng NVDA ng CPU, GPU, DPU" (ayon sa pagkakabanggit, mga central processing unit, graphics processing unit, at data processing unit) "at software ay nagtutulungan upang paganahin ang isang pinabilis na computing ecosystem," paliwanag ni Schafer, na tumutulong na mapanatili ang mga benta. Bukod pa rito, sa Q3 nakita ng analyst ang Nvidia na naglalabas ng pinakahihintay nitong bagong Ada Lovelace GPU chips para sa paglalaro.

Ang H100/Hopper GPU ay inaasahan din na rampa ang produksyon sa Q3, "pagpapalawak ng AI training/inference lead ng NVDA." At naniniwala si Schafer na ang Hopper GPU na ito, kasama ang Grace CPU superchip, ay magdadala ng "susunod na wave ng mga AI application kabilang ang Digital Twins (virtual worlds), mga transformer at malalaking modelo ng wika na may kakayahang mag-interpret ng konteksto/kahulugan."

Sa malapit na termino, samakatuwid, ang mga kita sa paglalaro at mga benta ng GPU ay maaaring makatulong na manguna sa stock ng Nvidia sa taong ito. Gayunpaman, sa mas mahabang panahon, ang mga benta ng mga chips para bumuo ng mga AI application ay maaaring maging pinakamalakas na card sa deck ng Nvidia.

Sa pangkalahatan, malamang na sumang-ayon ang Wall Street sa bullish outlook na ito – tulad ng ipinapakita ng 27 hanggang 4 na breakdown sa mga kamakailang review, na pinapaboran ang Buys over Holds at pagsuporta sa Strong Buy consensus view. Ang NVDA ay nakikipagkalakalan para sa $156.27 at ang $275.27 na average na target ng presyo nito ay nagpapahiwatig ng pagtaas ng 76% sa susunod na 12 buwan. (Tingnan ang NVDA stock forecast sa TipRanks)

Upang makahanap ng magagandang ideya para sa stock ng stock sa kaakit-akit na mga pagpapahalaga, bisitahin ang TipRanks ' Pinakamahusay na Stocks na Bilhin, isang bagong inilunsad na tool na pinagsama ang lahat ng mga pananaw sa equity ng TipRanks.

Pagtanggi sa pananagutan: Ang mga opinyon na ipinahayag sa artikulong ito ay ang mga itinampok na analista lamang. Inilaan ang nilalaman na gagamitin para sa mga layuning pang-impormasyon lamang. Napakahalagang gawin ang iyong sariling pagsusuri bago gumawa ng anumang pamumuhunan.