Sa isang kamakailang pag-aaral na inilathala sa The Annals of Family Medicine, sinuri ng mga mananaliksik ang bisa ng Chat Generative Pretrained Transformer (ChatGPT) sa pagbubuod ng mga medikal na abstract upang matulungan ang mga manggagamot. Nilalayon ng pag-aaral na matukoy ang kalidad, katumpakan, at pagkiling sa mga buod na binuo ng ChatGPT, na nagbibigay ng mga insight sa potensyal nito bilang isang tool para sa pagtunaw ng napakaraming medikal na literatura sa gitna ng mga hadlang sa oras na kinakaharap ng mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan.
Mataas na Rating para sa Kalidad at Katumpakan
Ginamit ng pag-aaral ang ChatGPT upang paikliin ang 140 medikal na abstract mula sa 14 na magkakaibang mga journal, na binabawasan ang nilalaman ng isang average na 70%. Sa kabila ng ilang mga kamalian at guni-guni na nakita sa isang maliit na bahagi ng mga buod, mataas ang rating ng mga doktor sa mga buod para sa kalidad at katumpakan. Iminumungkahi ng mga natuklasan na ang ChatGPT ay may potensyal na tumulong sa mga manggagamot sa mahusay na pagsusuri sa medikal na literatura, na nag-aalok ng maikli at tumpak na mga buod sa gitna ng napakaraming dami ng impormasyon.
Pinili ng mga mananaliksik ang 10 artikulo mula sa bawat isa sa 14 na journal na sumasaklaw sa iba't ibang paksa at istrukturang medikal. Inatasan nila ang ChatGPT sa pagbubuod ng mga artikulong ito at sinuri ang mga nabuong buod para sa kalidad, katumpakan, bias, at kaugnayan sa sampung medikal na larangan. Nalaman ng pag-aaral na matagumpay na na-condensed ng ChatGPT ang mga medikal na abstract sa average na 70%, na nakakuha ng matataas na rating mula sa mga tagasuri ng doktor para sa kalidad at katumpakan.
Mga implikasyon para sa pangangalagang pangkalusugan
Sa kabila ng mataas na rating, tinukoy ng pag-aaral ang mga seryosong kamalian at guni-guni sa maliit na bilang ng mga buod. Ang mga error na ito ay mula sa tinanggal na kritikal na data hanggang sa mga maling interpretasyon ng mga disenyo ng pag-aaral, na maaaring potensyal na baguhin ang interpretasyon ng mga natuklasan sa pananaliksik. Gayunpaman, ang pagganap ng ChatGPT sa pagbubuod ng mga medikal na abstract ay itinuring na maaasahan, na may kaunting bias na naobserbahan.
Habang ang ChatGPT ay nagpakita ng malakas na pagkakahanay sa mga pagtatasa ng tao sa antas ng journal, ang pagganap nito sa pagtukoy sa kaugnayan ng mga indibidwal na artikulo sa mga partikular na medikal na espesyalidad ay hindi gaanong kahanga-hanga. Itinampok ng pagkakaibang ito ang isang limitasyon sa kakayahan ng ChatGPT na tumpak na tukuyin ang kaugnayan ng mga solong artikulo sa loob ng mas malawak na konteksto ng mga medikal na espesyalidad.
Ang pag-aaral ay nagbibigay ng mahahalagang insight sa potensyal ng AI, partikular na ang ChatGPT, sa pagtulong sa mga manggagamot sa mahusay na pagsusuri sa medikal na literatura. Habang nagpapakita ang ChatGPT ng pangako sa pagbubuod ng mga medikal na abstract na may mataas na kalidad at katumpakan, kailangan ng karagdagang pananaliksik upang matugunan ang mga limitasyon at mapahusay ang pagganap nito sa mga partikular na medikal na konteksto.
Ang hinaharap na pananaliksik ay maaaring tumuon sa pagpino sa kakayahan ng ChatGPT na kilalanin ang kaugnayan ng mga indibidwal na artikulo sa mga partikular na medikal na espesyalidad. Bukod pa rito, ang mga pagsisikap na mabawasan ang mga kamalian at guni-guni sa mga nabuong buod ay maaaring higit pang mapahusay ang gamit ng mga tool ng AI sa mga setting ng pangangalagang pangkalusugan.
Pinagmulan: https://www.cryptopolitan.com/chatgpt-in-summarizing-medical-abstracts/