Ang Finansia Syrus Securities Public Company Limited, isang Thailand securities brokerage firm sa negosyo mula noong 2002, ay gumawa ng mga pagsasaayos upang magdagdag ng mga digital na asset sa profile nito.
Ang pampublikong kumpanya ay pumirma ng isang kasunduan sa Crypto Express (Thailand) Co., isang firm na bumubuo ng mga teknolohiya ng exchange at broker para sa pagbabago ng crypto, upang bigyan ito ng tulong sa pagtatatag ng negosyong digital asset brokerage nito sa bansa.
Inaprubahan ng Board of Directors ng Finansia noong Marso 22 ang firm na magtatag ng subsidiary na sasailalim sa paghahanda para sa pagsusumite ng application ng lisensya ng digital asset brokerage sa Thailand Securities and Exchange Commission (SEC).
Finansia, na miyembro ng stock Exchange
stock Exchange
Ang isang stock exchange, na kilala rin bilang isang securities exchange o bourse ay kinakatawan ay isang pasilidad kung saan ang mga stockbroker at mangangalakal ay maaaring bumili at magbenta ng mga securities. Kabilang dito ang mga bahagi ng stock, mga bono, exchange-traded funds (ETFs), o iba pang instrumento sa pananalapi. Sa pamamagitan ng extension, ang mga stock exchange ay maaari ding magbigay ng mga pasilidad para sa isyu at pagtubos ng naturang mga securities at instrumento at mga kaganapan sa kapital kabilang ang pagbabayad ng kita at mga dibidendo Ang mga palitan ng stock ay naging isang permanenteng kabit sa merkado ng pananalapi at ilan sa mga nakikitang entidad sa buong industriya. Ipinagmamalaki ng halos bawat maunlad na bansa ang isang domestic stock exchange, na may maraming iba't ibang kahalagahan at laki. Kabilang sa pinakamalaking stock exchange sa mundo noong Mayo 2020 ang New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT, at Shenzen Stock Exchange. Anong Mga Pag-andar ang Ginagawa ng Stock Exchange? Ang mga stock exchange ay may iba't ibang gamit sa loob ng modernong sistema ng pananalapi. Gaya ng ipinahihiwatig ng pangalan nito, kadalasan ang isang stock exchange ang pinakamahalagang bahagi ng isang stock market. Ang isa pang mahalagang elemento ng stock exchange ay ang paglaganap ng mga inisyal na public offering (IPO) ng mga stock ng kumpanya at mga bono sa mga namumuhunan. Ginagawa ito sa parehong pangunahing merkado at kasunod na pangangalakal sa pangalawang merkado. Hindi maaaring isama ang anumang kumpanya o entity sa isang stock exchange. Upang makapag-trade ng isang seguridad sa isang partikular na exchange ay nangangailangan ng listahan ng mga partikular na securities. Ang pangangalakal sa isang palitan ay limitado sa mga sertipikadong broker na miyembro ng palitan. Ang tradisyunal na imahe ng masikip na mga palapag ng kalakalan ay humina sa mga nakalipas na taon upang isama ang iba pang iba't ibang mga lugar ng kalakalan. Kabilang dito ang mga electronic na network ng komunikasyon, mga alternatibong sistema ng kalakalan at "madilim na pool" na sa huli ay nakita ang paglipat ng aktibidad ng kalakalan palayo sa mga tradisyonal na stock exchange.
Ang isang stock exchange, na kilala rin bilang isang securities exchange o bourse ay kinakatawan ay isang pasilidad kung saan ang mga stockbroker at mangangalakal ay maaaring bumili at magbenta ng mga securities. Kabilang dito ang mga bahagi ng stock, mga bono, exchange-traded funds (ETFs), o iba pang instrumento sa pananalapi. Sa pamamagitan ng extension, ang mga stock exchange ay maaari ding magbigay ng mga pasilidad para sa isyu at pagtubos ng naturang mga securities at instrumento at mga kaganapan sa kapital kabilang ang pagbabayad ng kita at mga dibidendo Ang mga palitan ng stock ay naging isang permanenteng kabit sa merkado ng pananalapi at ilan sa mga nakikitang entidad sa buong industriya. Ipinagmamalaki ng halos bawat maunlad na bansa ang isang domestic stock exchange, na may maraming iba't ibang kahalagahan at laki. Kabilang sa pinakamalaking stock exchange sa mundo noong Mayo 2020 ang New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT, at Shenzen Stock Exchange. Anong Mga Pag-andar ang Ginagawa ng Stock Exchange? Ang mga stock exchange ay may iba't ibang gamit sa loob ng modernong sistema ng pananalapi. Gaya ng ipinahihiwatig ng pangalan nito, kadalasan ang isang stock exchange ang pinakamahalagang bahagi ng isang stock market. Ang isa pang mahalagang elemento ng stock exchange ay ang paglaganap ng mga inisyal na public offering (IPO) ng mga stock ng kumpanya at mga bono sa mga namumuhunan. Ginagawa ito sa parehong pangunahing merkado at kasunod na pangangalakal sa pangalawang merkado. Hindi maaaring isama ang anumang kumpanya o entity sa isang stock exchange. Upang makapag-trade ng isang seguridad sa isang partikular na exchange ay nangangailangan ng listahan ng mga partikular na securities. Ang pangangalakal sa isang palitan ay limitado sa mga sertipikadong broker na miyembro ng palitan. Ang tradisyunal na imahe ng masikip na mga palapag ng kalakalan ay humina sa mga nakalipas na taon upang isama ang iba pang iba't ibang mga lugar ng kalakalan. Kabilang dito ang mga electronic na network ng komunikasyon, mga alternatibong sistema ng kalakalan at "madilim na pool" na sa huli ay nakita ang paglipat ng aktibidad ng kalakalan palayo sa mga tradisyonal na stock exchange.
Basahin ang Terminong ito ng Thailand at isa ring miyembro ng Thai Bond Dealing Center, umaasa na makakuha ng makabagong electronic know-your-customer solution system ng Crypto Express na gumagamit ng pinakabagong machine learning
Pag-aaral ng Machine
Ang machine learning ay tinukoy bilang isang application ng artificial intelligence (AI) na mukhang awtomatikong matuto at umunlad mula sa karanasan nang hindi tahasang nakaprograma. Ang machine learning ay isang mabilis na lumalagong larangan na tumutuon din sa pagbuo ng mga program sa computer na maaaring mag-access ng data at gamitin ito upang matuto para sa kanilang sarili. Ito ay may maraming potensyal na benepisyo para sa karamihan ng mga industriya at sektor, kabilang ang industriya ng mga serbisyo sa pananalapi. Ipinaliwanag ang Machine Learning Ang pag-aaral ng makina ay maaaring ipaliwanag sa pamamagitan ng pag-uugali sa pagmamasid. Halimbawa, ang proseso ng pag-aaral ay nagsisimula sa mga obserbasyon o data. Kabilang dito ang mga halimbawa at hindi direktang karanasan o pagtuturo upang makatulong sa pagtukoy ng mga pattern sa data. Sa paggawa nito, ang layunin ay gumawa ng mas mahusay na mga desisyon sa hinaharap batay sa mga halimbawang ibinigay. Sa isang perpektong hanay ng mga pangyayari, ang mga computer ay awtomatikong natututo nang walang interbensyon o tulong ng tao at nagsasaayos ng mga aksyon nang naaayon. Ang machine learning ay maaaring magkaroon ng dalawang magkaibang anyo, ie supervised o unsupervised learning. Maaaring ilapat ng mga sinusubaybayang algorithm ng machine learning ang natutunan sa nakaraan sa bagong data gamit ang mga naka-label na halimbawa para mahulaan ang mga kaganapan sa hinaharap. Dahil dito, nakakapagbigay ang system ng mga target para sa anumang bagong input pagkatapos ng sapat na antas ng pagsasanay. Ang algorithm ng pag-aaral ay maaari ding ihambing ang output nito upang makahanap ng mga error upang mabago ang modelo nang naaayon. Sa pamamagitan ng extension, ginagamit ang mga algorithm ng hindi pinangangasiwaang machine learning kapag ang impormasyong ginamit sa pagsasanay ay hindi inuri o may label. Pag-aaral ng hindi sinusubaybayang pag-aaral kung paano maaaring magpahiwatig ang mga system ng isang function upang ilarawan ang isang nakatagong istraktura mula sa walang label na data. Hindi alam ng system ang tamang output, ngunit ginalugad nito ang data at maaaring kumuha ng mga inferences mula sa mga dataset upang ilarawan ang mga nakatagong istruktura mula sa walang label na data.
Ang machine learning ay tinukoy bilang isang application ng artificial intelligence (AI) na mukhang awtomatikong matuto at umunlad mula sa karanasan nang hindi tahasang nakaprograma. Ang machine learning ay isang mabilis na lumalagong larangan na tumutuon din sa pagbuo ng mga program sa computer na maaaring mag-access ng data at gamitin ito upang matuto para sa kanilang sarili. Ito ay may maraming potensyal na benepisyo para sa karamihan ng mga industriya at sektor, kabilang ang industriya ng mga serbisyo sa pananalapi. Ipinaliwanag ang Machine Learning Ang pag-aaral ng makina ay maaaring ipaliwanag sa pamamagitan ng pag-uugali sa pagmamasid. Halimbawa, ang proseso ng pag-aaral ay nagsisimula sa mga obserbasyon o data. Kabilang dito ang mga halimbawa at hindi direktang karanasan o pagtuturo upang makatulong sa pagtukoy ng mga pattern sa data. Sa paggawa nito, ang layunin ay gumawa ng mas mahusay na mga desisyon sa hinaharap batay sa mga halimbawang ibinigay. Sa isang perpektong hanay ng mga pangyayari, ang mga computer ay awtomatikong natututo nang walang interbensyon o tulong ng tao at nagsasaayos ng mga aksyon nang naaayon. Ang machine learning ay maaaring magkaroon ng dalawang magkaibang anyo, ie supervised o unsupervised learning. Maaaring ilapat ng mga sinusubaybayang algorithm ng machine learning ang natutunan sa nakaraan sa bagong data gamit ang mga naka-label na halimbawa para mahulaan ang mga kaganapan sa hinaharap. Dahil dito, nakakapagbigay ang system ng mga target para sa anumang bagong input pagkatapos ng sapat na antas ng pagsasanay. Ang algorithm ng pag-aaral ay maaari ding ihambing ang output nito upang makahanap ng mga error upang mabago ang modelo nang naaayon. Sa pamamagitan ng extension, ginagamit ang mga algorithm ng hindi pinangangasiwaang machine learning kapag ang impormasyong ginamit sa pagsasanay ay hindi inuri o may label. Pag-aaral ng hindi sinusubaybayang pag-aaral kung paano maaaring magpahiwatig ang mga system ng isang function upang ilarawan ang isang nakatagong istraktura mula sa walang label na data. Hindi alam ng system ang tamang output, ngunit ginalugad nito ang data at maaaring kumuha ng mga inferences mula sa mga dataset upang ilarawan ang mga nakatagong istruktura mula sa walang label na data.
Basahin ang Terminong ito at mga insight na hinimok ng artificial intelligence upang mapahusay ang bilis ng proseso ng onboarding nito ng 80%.
Binibigyang-daan ng teknolohiya ng Crypto Express na matukoy ang mga transaksyon sa isang maginhawa, mabilis at secure na social network.
Isang Pandaigdigang Pagkilos Tungo sa Mga Digital na Asset
Habang dumarami ang digital asset adoption sa buong mundo, mas maraming tradisyunal na kumpanya ng brokerage ang sumasali sa karera upang matugunan ang mga pangangailangan ng mga umuusbong na merkado. Ito ay humantong sa isang pagtaas ng pamumuhunan sa mga digital assets.
Halimbawa, ang Cowen Inc na nakalista sa NASDAQ ngayon inilunsad ang digital asset division nito, ang Cowen Digital LLC, isang subsidiary na ganap na pagmamay-ari, na nakabase sa Stamford, Connecticut, United States. Sa pamamagitan ng bagong dibisyon, sinabi ni Cowen na plano nitong pagsilbihan ang mga institusyonal na mamumuhunan na may mahusay na mga solusyon sa pangangalakal at pangangalaga.
Ibinunyag din ni Cowen na nagtatrabaho ito sa pagbuo ng imprastraktura at mga system na mahalaga para sa paglulunsad ng Cowen Digital sa nakalipas na 15 buwan at binigyang-diin ang pangangailangan para sa isang secure at sumusunod na digital asset ecosystem.
“Sa pamamagitan ng Cowen Digital, ang aming mga kliyente ay may access na ngayon sa crypto at digital asset markets kasama ang aming institusyonal na kalidad at ganap na pinagsama-samang end-to-end na pagpapatupad at mga kakayahan sa pag-iingat,” sabi ni Jeffrey M. Solomon, Cowen's Chair at Chief Executive Officer. "Nakatuon si Cowen sa pag-outperform para sa mga kliyente nito sa pamamagitan ng pananatiling nangunguna sa pagbabago."
Mas maaga sa buwang ito, ang Emirate of Dubai, isa sa pitong emirates ng United Arab Emirates, ay gumawa ng malaking hakbang sa digital asset space sa pamamagitan ng pagdadala nito unang batas upang i-regulate ang mga virtual asset at pagtatatag ng awtoridad sa regulasyon para sa sektor na ito.
Ang bagong regulator, ang Dubai Virtual Assets Regulatory Authority, ay sinisingil sa pangangasiwa sa lahat ng virtual asset tulad ng Bitcoin at non-fungible token (NFTs) sa emirate. Ang regulator ay itinatag sa ilalim ng Dubai Virtual Asset Regulation Law na naglalayong magtatag ng isang legal na balangkas sa paligid ng mga virtual asset sa bansa.
"Nagtatag kami ng isang independiyenteng awtoridad upang pangasiwaan ang pagbuo ng pinakamahusay na kapaligiran ng negosyo sa mundo para sa mga virtual na asset sa mga tuntunin ng regulasyon, paglilisensya, pamamahala at alinsunod sa mga lokal at pandaigdigang sistema ng pananalapi," sabi ng pinuno ng Dubai, si Sheikh Mohammed Bin Rashid, ng pag-unlad.
Idinagdag ni Bin Rashid: "Ang hinaharap ay pag-aari ng sinumang nagdidisenyo nito... at ngayon, sa pamamagitan ng virtual assets law, hinahangad naming lumahok sa disenyo ng bago at mabilis na lumalagong pandaigdigang sektor na ito."
Ang Finansia Syrus Securities Public Company Limited, isang Thailand securities brokerage firm sa negosyo mula noong 2002, ay gumawa ng mga pagsasaayos upang magdagdag ng mga digital na asset sa profile nito.
Ang pampublikong kumpanya ay pumirma ng isang kasunduan sa Crypto Express (Thailand) Co., isang firm na bumubuo ng mga teknolohiya ng exchange at broker para sa pagbabago ng crypto, upang bigyan ito ng tulong sa pagtatatag ng negosyong digital asset brokerage nito sa bansa.
Inaprubahan ng Board of Directors ng Finansia noong Marso 22 ang firm na magtatag ng subsidiary na sasailalim sa paghahanda para sa pagsusumite ng application ng lisensya ng digital asset brokerage sa Thailand Securities and Exchange Commission (SEC).
Finansia, na miyembro ng stock Exchange
stock Exchange
Ang isang stock exchange, na kilala rin bilang isang securities exchange o bourse ay kinakatawan ay isang pasilidad kung saan ang mga stockbroker at mangangalakal ay maaaring bumili at magbenta ng mga securities. Kabilang dito ang mga bahagi ng stock, mga bono, exchange-traded funds (ETFs), o iba pang instrumento sa pananalapi. Sa pamamagitan ng extension, ang mga stock exchange ay maaari ding magbigay ng mga pasilidad para sa isyu at pagtubos ng naturang mga securities at instrumento at mga kaganapan sa kapital kabilang ang pagbabayad ng kita at mga dibidendo Ang mga palitan ng stock ay naging isang permanenteng kabit sa merkado ng pananalapi at ilan sa mga nakikitang entidad sa buong industriya. Ipinagmamalaki ng halos bawat maunlad na bansa ang isang domestic stock exchange, na may maraming iba't ibang kahalagahan at laki. Kabilang sa pinakamalaking stock exchange sa mundo noong Mayo 2020 ang New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT, at Shenzen Stock Exchange. Anong Mga Pag-andar ang Ginagawa ng Stock Exchange? Ang mga stock exchange ay may iba't ibang gamit sa loob ng modernong sistema ng pananalapi. Gaya ng ipinahihiwatig ng pangalan nito, kadalasan ang isang stock exchange ang pinakamahalagang bahagi ng isang stock market. Ang isa pang mahalagang elemento ng stock exchange ay ang paglaganap ng mga inisyal na public offering (IPO) ng mga stock ng kumpanya at mga bono sa mga namumuhunan. Ginagawa ito sa parehong pangunahing merkado at kasunod na pangangalakal sa pangalawang merkado. Hindi maaaring isama ang anumang kumpanya o entity sa isang stock exchange. Upang makapag-trade ng isang seguridad sa isang partikular na exchange ay nangangailangan ng listahan ng mga partikular na securities. Ang pangangalakal sa isang palitan ay limitado sa mga sertipikadong broker na miyembro ng palitan. Ang tradisyunal na imahe ng masikip na mga palapag ng kalakalan ay humina sa mga nakalipas na taon upang isama ang iba pang iba't ibang mga lugar ng kalakalan. Kabilang dito ang mga electronic na network ng komunikasyon, mga alternatibong sistema ng kalakalan at "madilim na pool" na sa huli ay nakita ang paglipat ng aktibidad ng kalakalan palayo sa mga tradisyonal na stock exchange.
Ang isang stock exchange, na kilala rin bilang isang securities exchange o bourse ay kinakatawan ay isang pasilidad kung saan ang mga stockbroker at mangangalakal ay maaaring bumili at magbenta ng mga securities. Kabilang dito ang mga bahagi ng stock, mga bono, exchange-traded funds (ETFs), o iba pang instrumento sa pananalapi. Sa pamamagitan ng extension, ang mga stock exchange ay maaari ding magbigay ng mga pasilidad para sa isyu at pagtubos ng naturang mga securities at instrumento at mga kaganapan sa kapital kabilang ang pagbabayad ng kita at mga dibidendo Ang mga palitan ng stock ay naging isang permanenteng kabit sa merkado ng pananalapi at ilan sa mga nakikitang entidad sa buong industriya. Ipinagmamalaki ng halos bawat maunlad na bansa ang isang domestic stock exchange, na may maraming iba't ibang kahalagahan at laki. Kabilang sa pinakamalaking stock exchange sa mundo noong Mayo 2020 ang New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT, at Shenzen Stock Exchange. Anong Mga Pag-andar ang Ginagawa ng Stock Exchange? Ang mga stock exchange ay may iba't ibang gamit sa loob ng modernong sistema ng pananalapi. Gaya ng ipinahihiwatig ng pangalan nito, kadalasan ang isang stock exchange ang pinakamahalagang bahagi ng isang stock market. Ang isa pang mahalagang elemento ng stock exchange ay ang paglaganap ng mga inisyal na public offering (IPO) ng mga stock ng kumpanya at mga bono sa mga namumuhunan. Ginagawa ito sa parehong pangunahing merkado at kasunod na pangangalakal sa pangalawang merkado. Hindi maaaring isama ang anumang kumpanya o entity sa isang stock exchange. Upang makapag-trade ng isang seguridad sa isang partikular na exchange ay nangangailangan ng listahan ng mga partikular na securities. Ang pangangalakal sa isang palitan ay limitado sa mga sertipikadong broker na miyembro ng palitan. Ang tradisyunal na imahe ng masikip na mga palapag ng kalakalan ay humina sa mga nakalipas na taon upang isama ang iba pang iba't ibang mga lugar ng kalakalan. Kabilang dito ang mga electronic na network ng komunikasyon, mga alternatibong sistema ng kalakalan at "madilim na pool" na sa huli ay nakita ang paglipat ng aktibidad ng kalakalan palayo sa mga tradisyonal na stock exchange.
Basahin ang Terminong ito ng Thailand at isa ring miyembro ng Thai Bond Dealing Center, umaasa na makakuha ng makabagong electronic know-your-customer solution system ng Crypto Express na gumagamit ng pinakabagong machine learning
Pag-aaral ng Machine
Ang machine learning ay tinukoy bilang isang application ng artificial intelligence (AI) na mukhang awtomatikong matuto at umunlad mula sa karanasan nang hindi tahasang nakaprograma. Ang machine learning ay isang mabilis na lumalagong larangan na tumutuon din sa pagbuo ng mga program sa computer na maaaring mag-access ng data at gamitin ito upang matuto para sa kanilang sarili. Ito ay may maraming potensyal na benepisyo para sa karamihan ng mga industriya at sektor, kabilang ang industriya ng mga serbisyo sa pananalapi. Ipinaliwanag ang Machine Learning Ang pag-aaral ng makina ay maaaring ipaliwanag sa pamamagitan ng pag-uugali sa pagmamasid. Halimbawa, ang proseso ng pag-aaral ay nagsisimula sa mga obserbasyon o data. Kabilang dito ang mga halimbawa at hindi direktang karanasan o pagtuturo upang makatulong sa pagtukoy ng mga pattern sa data. Sa paggawa nito, ang layunin ay gumawa ng mas mahusay na mga desisyon sa hinaharap batay sa mga halimbawang ibinigay. Sa isang perpektong hanay ng mga pangyayari, ang mga computer ay awtomatikong natututo nang walang interbensyon o tulong ng tao at nagsasaayos ng mga aksyon nang naaayon. Ang machine learning ay maaaring magkaroon ng dalawang magkaibang anyo, ie supervised o unsupervised learning. Maaaring ilapat ng mga sinusubaybayang algorithm ng machine learning ang natutunan sa nakaraan sa bagong data gamit ang mga naka-label na halimbawa para mahulaan ang mga kaganapan sa hinaharap. Dahil dito, nakakapagbigay ang system ng mga target para sa anumang bagong input pagkatapos ng sapat na antas ng pagsasanay. Ang algorithm ng pag-aaral ay maaari ding ihambing ang output nito upang makahanap ng mga error upang mabago ang modelo nang naaayon. Sa pamamagitan ng extension, ginagamit ang mga algorithm ng hindi pinangangasiwaang machine learning kapag ang impormasyong ginamit sa pagsasanay ay hindi inuri o may label. Pag-aaral ng hindi sinusubaybayang pag-aaral kung paano maaaring magpahiwatig ang mga system ng isang function upang ilarawan ang isang nakatagong istraktura mula sa walang label na data. Hindi alam ng system ang tamang output, ngunit ginalugad nito ang data at maaaring kumuha ng mga inferences mula sa mga dataset upang ilarawan ang mga nakatagong istruktura mula sa walang label na data.
Ang machine learning ay tinukoy bilang isang application ng artificial intelligence (AI) na mukhang awtomatikong matuto at umunlad mula sa karanasan nang hindi tahasang nakaprograma. Ang machine learning ay isang mabilis na lumalagong larangan na tumutuon din sa pagbuo ng mga program sa computer na maaaring mag-access ng data at gamitin ito upang matuto para sa kanilang sarili. Ito ay may maraming potensyal na benepisyo para sa karamihan ng mga industriya at sektor, kabilang ang industriya ng mga serbisyo sa pananalapi. Ipinaliwanag ang Machine Learning Ang pag-aaral ng makina ay maaaring ipaliwanag sa pamamagitan ng pag-uugali sa pagmamasid. Halimbawa, ang proseso ng pag-aaral ay nagsisimula sa mga obserbasyon o data. Kabilang dito ang mga halimbawa at hindi direktang karanasan o pagtuturo upang makatulong sa pagtukoy ng mga pattern sa data. Sa paggawa nito, ang layunin ay gumawa ng mas mahusay na mga desisyon sa hinaharap batay sa mga halimbawang ibinigay. Sa isang perpektong hanay ng mga pangyayari, ang mga computer ay awtomatikong natututo nang walang interbensyon o tulong ng tao at nagsasaayos ng mga aksyon nang naaayon. Ang machine learning ay maaaring magkaroon ng dalawang magkaibang anyo, ie supervised o unsupervised learning. Maaaring ilapat ng mga sinusubaybayang algorithm ng machine learning ang natutunan sa nakaraan sa bagong data gamit ang mga naka-label na halimbawa para mahulaan ang mga kaganapan sa hinaharap. Dahil dito, nakakapagbigay ang system ng mga target para sa anumang bagong input pagkatapos ng sapat na antas ng pagsasanay. Ang algorithm ng pag-aaral ay maaari ding ihambing ang output nito upang makahanap ng mga error upang mabago ang modelo nang naaayon. Sa pamamagitan ng extension, ginagamit ang mga algorithm ng hindi pinangangasiwaang machine learning kapag ang impormasyong ginamit sa pagsasanay ay hindi inuri o may label. Pag-aaral ng hindi sinusubaybayang pag-aaral kung paano maaaring magpahiwatig ang mga system ng isang function upang ilarawan ang isang nakatagong istraktura mula sa walang label na data. Hindi alam ng system ang tamang output, ngunit ginalugad nito ang data at maaaring kumuha ng mga inferences mula sa mga dataset upang ilarawan ang mga nakatagong istruktura mula sa walang label na data.
Basahin ang Terminong ito at mga insight na hinimok ng artificial intelligence upang mapahusay ang bilis ng proseso ng onboarding nito ng 80%.
Binibigyang-daan ng teknolohiya ng Crypto Express na matukoy ang mga transaksyon sa isang maginhawa, mabilis at secure na social network.
Isang Pandaigdigang Pagkilos Tungo sa Mga Digital na Asset
Habang dumarami ang digital asset adoption sa buong mundo, mas maraming tradisyunal na kumpanya ng brokerage ang sumasali sa karera upang matugunan ang mga pangangailangan ng mga umuusbong na merkado. Ito ay humantong sa isang pagtaas ng pamumuhunan sa mga digital assets.
Halimbawa, ang Cowen Inc na nakalista sa NASDAQ ngayon inilunsad ang digital asset division nito, ang Cowen Digital LLC, isang subsidiary na ganap na pagmamay-ari, na nakabase sa Stamford, Connecticut, United States. Sa pamamagitan ng bagong dibisyon, sinabi ni Cowen na plano nitong pagsilbihan ang mga institusyonal na mamumuhunan na may mahusay na mga solusyon sa pangangalakal at pangangalaga.
Ibinunyag din ni Cowen na nagtatrabaho ito sa pagbuo ng imprastraktura at mga system na mahalaga para sa paglulunsad ng Cowen Digital sa nakalipas na 15 buwan at binigyang-diin ang pangangailangan para sa isang secure at sumusunod na digital asset ecosystem.
“Sa pamamagitan ng Cowen Digital, ang aming mga kliyente ay may access na ngayon sa crypto at digital asset markets kasama ang aming institusyonal na kalidad at ganap na pinagsama-samang end-to-end na pagpapatupad at mga kakayahan sa pag-iingat,” sabi ni Jeffrey M. Solomon, Cowen's Chair at Chief Executive Officer. "Nakatuon si Cowen sa pag-outperform para sa mga kliyente nito sa pamamagitan ng pananatiling nangunguna sa pagbabago."
Mas maaga sa buwang ito, ang Emirate of Dubai, isa sa pitong emirates ng United Arab Emirates, ay gumawa ng malaking hakbang sa digital asset space sa pamamagitan ng pagdadala nito unang batas upang i-regulate ang mga virtual asset at pagtatatag ng awtoridad sa regulasyon para sa sektor na ito.
Ang bagong regulator, ang Dubai Virtual Assets Regulatory Authority, ay sinisingil sa pangangasiwa sa lahat ng virtual asset tulad ng Bitcoin at non-fungible token (NFTs) sa emirate. Ang regulator ay itinatag sa ilalim ng Dubai Virtual Asset Regulation Law na naglalayong magtatag ng isang legal na balangkas sa paligid ng mga virtual asset sa bansa.
"Nagtatag kami ng isang independiyenteng awtoridad upang pangasiwaan ang pagbuo ng pinakamahusay na kapaligiran ng negosyo sa mundo para sa mga virtual na asset sa mga tuntunin ng regulasyon, paglilisensya, pamamahala at alinsunod sa mga lokal at pandaigdigang sistema ng pananalapi," sabi ng pinuno ng Dubai, si Sheikh Mohammed Bin Rashid, ng pag-unlad.
Idinagdag ni Bin Rashid: "Ang hinaharap ay pag-aari ng sinumang nagdidisenyo nito... at ngayon, sa pamamagitan ng virtual assets law, hinahangad naming lumahok sa disenyo ng bago at mabilis na lumalagong pandaigdigang sektor na ito."
Pinagmulan: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/