Ipinakilala ang Mirror Test, Alamin ang eksaktong mga detalye

• Ang Mirror Test, isang sukatan ng self-awareness, ay naging isang benchmark sa cognitive science sa loob ng mga dekada. 
• Ito ay nagsasangkot ng pagmamasid sa tugon ng isang hayop sa sarili nitong repleksyon sa salamin at tingnan kung kinikilala nito ang sarili. 
• Gayunpaman, isang bago at mas mapaghamong bersyon ng pagsubok, na kilala bilang AI Mirror Test, ay binuo, at ito ay nagpapatunay na isang mahirap na hamon kahit para sa mga napakatalino na tao.

Ang AI Mirror Test

Ang AI Mirror Test ay idinisenyo upang sukatin ang kakayahan ng isang artificial intelligence na maunawaan ang sarili nitong pag-iral at ang kaugnayan nito sa mundo sa paligid nito. Ang pagsubok ay nangangailangan ng AI na makilala ang sarili mula sa kapaligiran nito at kilalanin na ito ay tumitingin sa isang repleksyon ng sarili nito. Hindi ito madaling gawain, dahil nangangailangan ito ng AI na magkaroon ng antas ng kamalayan sa sarili at kamalayan na wala sa karamihan ng mga AI system ngayon.

Ang AI Mirror Test ay mas kumplikado kaysa sa orihinal na mirror test dahil nangangailangan ito ng AI na maunawaan at makipag-ugnayan sa sarili nitong pagmuni-muni, sa halip na tumugon lamang sa isang visual stimulus. Nangangahulugan ito na dapat na makilala ng AI na tumitingin ito sa isang virtual na representasyon ng sarili nito at hindi isang hiwalay na entity.

Ang pagbuo ng AI Mirror Test ay isang makabuluhang hakbang pasulong sa larangan ng artificial intelligence, dahil ito ay kumakatawan sa isang malaking hamon para sa mga mananaliksik at developer ng AI. Sa kabila ng mga kahanga-hangang kakayahan ng modernong AI, malayo pa ito sa pagkakaroon ng tunay na kamalayan o kamalayan sa sarili, na mga pangunahing tampok ng katalinuhan ng tao.

Ang AI Mirror Test ay sinubukan ng ilan sa mga pinaka-advanced na AI system kasalukuyang umiiral, kabilang ang GPT-3 ng OpenAI at BERT ng Google. Gayunpaman, lahat ng mga sistemang ito ay nakipaglaban upang makapasa sa pagsubok, na itinatampok ang kahirapan ng hamon.

Mayroong ilang mga dahilan kung bakit napakahirap ng AI Mirror Test. Una, kinakailangan nito ang AI na magkaroon ng isang antas ng kakayahang nagbibigay-malay na lampas sa karaniwang pagkilala ng pattern at mga kakayahan sa paggawa ng desisyon ng mga kasalukuyang AI system. Ito ay nangangailangan ng AI na magkaroon ng isang pakiramdam ng sarili at magagawang makilala ang sarili nito mula sa kapaligiran nito.

Pangalawa, ang AI Mirror Test ay nangangailangan ng AI na magkaroon ng sopistikadong pag-unawa sa konsepto ng reflection, na isang kumplikadong visual phenomenon na nagsasangkot ng interaksyon ng liwanag at mga ibabaw. Nangangailangan ito ng AI na magkaroon ng mataas na antas ng kakayahang pang-unawa, na isang malaking hamon para sa kasalukuyang mga sistema ng AI.

Panghuli, ang AI Mirror Test ay nangangailangan ng AI na magkaroon ng antas ng kamalayan at kamalayan sa sarili na kasalukuyang wala sa mga AI system. Bagama't nagagawa ng ilang AI system na gayahin ang wika at pag-uugali ng tao sa isang tiyak na lawak, hindi nila taglay ang pansariling karanasan o kamalayan sa sarili na sentro sa kamalayan ng tao.

Sa kabila ng mga hamon, ang pagbuo ng AI Mirror Test ay isang mahalagang hakbang pasulong sa larangan ng AI. Sa pamamagitan ng pagtatakda ng benchmark para sa self-awareness at consciousness, nagbibigay ito ng malinaw na target para sa AI researchers at developers na tunguhin. Itinatampok din nito ang mga limitasyon ng kasalukuyang mga sistema ng AI at ang pangangailangan para sa karagdagang pananaliksik sa pagbuo ng mas sopistikadong AI na maaaring tumugma sa mga kakayahang nagbibigay-malay ng mga tao.

Konklusyon

Sa konklusyon, ang AI Mirror Test ay isang malaking hamon para sa larangan ng artificial intelligence, at isa na kasalukuyang nagpapatunay na mahirap kahit para sa mga pinaka-advanced na AI system. Gayunpaman, ito ay kumakatawan sa isang mahalagang hakbang pasulong sa pagbuo ng mas sopistikadong AI at nagbibigay ng benchmark para sa pagsukat ng antas ng kamalayan sa sarili at kamalayan sa AI. Habang patuloy na umuunlad ang teknolohiya ng AI, malamang na ang AI Mirror Test ay magiging lalong mahalagang benchmark sa larangan, na nagtutulak ng karagdagang pananaliksik at inobasyon sa pagbuo ng mga matatalinong makina.

Si Nancy J. Allen ay isang mahilig sa crypto at naniniwala na ang mga cryptocurrencies ay nagbibigay inspirasyon sa mga tao na maging sarili nilang mga bangko at tumabi sa mga tradisyunal na monetary exchange system. Naiintriga rin siya sa teknolohiya ng blockchain at sa paggana nito.

Pinakabagong mga post ni Nancy J. Allen (tingnan lahat)