Ang Bagong Artipisyal na Katalinuhan Ng Audio ng Sasakyan ay Maaaring Magpahusay Higit pa sa Mga Tune

Palaging inilalarawan ng Hollywood ang Artificial Intelligence (AI) bilang ang operating layer ng mga dystopian robot na pumapalit sa mga hindi mapag-aalinlanganang tao at lumikha ng tumitinding, gitnang salungatan. Sa isang pinakamahusay na sanggunian ng kaso, maaari mong isipin ang isang batang Hailey Joel Osment na gumaganap bilang David, ang alam sa sarili, artipisyal na bata sa polar-caps-thawed-and-flooded-coastal-cities world ng Spielberg (sound familiar?) of AI: Artipisyal na Katalinuhan na (spoiler alert) nagpapakamatay lang. O baka naaalala mo ang boses ni Robin Williams bilang Ng dalawang daang taon Man na, sa sandaling muli, ay isang self-aware na robot na sumusubok na umunlad na (muling nasa alerto ng spoiler), na nagtatapos sa pagiging kanyang tanging biktima. At, siyempre, mayroong halos cliché na sanggunian Terminator at ang post-apocalyptic na mundo nito na may mga makinang nagtatangkang sirain ang mga tao at, well, (not-so-spoiler alert) ng maraming biktima sa loob ng ilang dekada. Sa alinman sa mga sitwasyong ito, gayunpaman, ang mga tao ay nabubuhay nang magkakasama sa isang pinabuting buhay, lalo pa ang pinahusay na libangan at kaligtasan.

Gayunpaman, iyon ang bagong katotohanan. Ang mga algorithm ng Artificial Intelligence ay maaaring isama sa mga disenyo ng audio at patuloy na pahusayin sa pamamagitan ng over-the-air na mga update upang mapabuti ang karanasan sa pagmamaneho. At sa direktang kontradiksyon sa mga halimbawang ito sa Hollywood, ang naturang AI ay maaaring aktwal na mapabuti ang posibilidad ng tao na mabuhay.

Para Sa Kasiyahan Lang

Hanggang kamakailan, ang lahat ng User Interface (UI) kabilang ang audio development ay nangangailangan ng kumplikadong programming ng mga ekspertong coder sa loob ng karaniwang tatlumpu't anim (36) na buwan ng isang programa ng sasakyan. Ang pag-istilo ng sheet na metal at mga electronic na kahon ay tinukoy, pinanggalingan at binuo nang magkatulad lamang upang i-calibrate ang mga indibidwal na elemento sa huli sa pagbuo. Mga branded na tunog. Mga pirma ng tunog. Lahat ng hiwalay na inisyatiba sa loob ng parehong, anemic na disenyo ng system na mayroon bilyun-bilyon ang gastos ng mga tagagawa.

Ngunit pinahintulutan ng Artipisyal na Intelligence ang isang mas nababaluktot at mahusay na paraan ng paglapit sa disenyo ng karanasan sa audio. "Ang nakikita namin ay ang convergence ng mga trend," sabi ni Josh Morris, Machine Learning Engineering Manager ng DSP Concept. "Ang audio ay nagiging isang mas nangingibabaw na tampok sa loob ng automotive, ngunit sa parehong oras ay nakikita mo ang mga modernong processor na nagiging mas malakas na may mas maraming memorya at mga kakayahan."

At, doon, gamit ang isang platform ng pag-develop na nakatuon sa mga system, ang Artificial Intelligence at ang mas malalakas na processor na ito ay nagbibigay sa mga driver at pasahero ng bagong antas ng adaptive, real-time na pagtugon. . “Sa halip na makasaysayang pangangailangan na magsulat ng mga ream ng code para sa bawat naiisip na senaryo, ginagabayan ng AI ang pagtugon sa system batay sa natutunang kamalayan sa mga kondisyon at kaganapan sa kapaligiran, sabi ni Steve Ernst, Pinuno ng Automotive Business Development ng DSP Concept.

Ang napakalinaw na paraan ng paggamit ng ganoong sistema ng pag-aaral ay "de-noising" ang sasakyan upang ang premium na audio ay maiangkop at mapahusay sa kabila ng pagpapalit sa mga gulong sa taglamig o iba pang mga pagbabago sa kapaligiran. Pero Nakabuo ang LG Electronics ng mga algorithm na tumatakbo sa Audio Weaver ng DSP Concept platform upang payagan ang mga pagpapahusay ng boses ng diyalogo ng pelikula sa panahon ng libangan sa likurang upuan upang bigyang-diin ito kumpara sa mga pagsabog sa pelikula, na nagbibigay-daan sa pasahero na mas marinig ang kritikal na nilalaman

Ang isa pang hindi halatang aspeto ay kung paano na-orkestra ang mga branded na tunog ng audio sa gitna ng iba pang ingay. Nangangailangan ba ang partikular na sasakyang ito ng tumataas na pagkakasunud-sunod ng boot-up upang tumugtog habang ang iba pang mga tunog tulad ng radyo at mga chime ay awtomatikong pinahina? Ang bawat karanasan ay maaaring iakma.

Mas Malamang na Umunlad

Habang tumatakbo ang mundo sa parehong mga de-koryenteng sasakyan at autonomous na pagmamaneho, ang dalas at mga pangangailangan ng mga naririnig na babala ay malamang na magbago nang husto. Halimbawa, hindi maaaring ipalagay ng isang autonomous na inhinyero sa kaligtasan ng taxi na ang mga pasahero ay nasa malapit sa isang visual na display kapag kinakailangan ang isang napapanahong alerto. At gaano naririnig ang alertong iyon para sa halos 25 milyong Amerikanong may mga kapansanan para kanino ang mga autonomous na sasakyan ay dapat magbukas ng mga bagong posibilidad ng kadaliang mapakilos? “Ang audio ngayon ay hindi lamang para sa pakikinig sa iyong paboritong kanta,” ang sabi ni Ernst. "Sa autonomous na pagmamaneho, mayroong lahat ng uri ng mga alerto na kinakailangan upang panatilihing nakatuon ang driver o upang alertuhan ang hindi nakikipag-ugnayan sa driver tungkol sa mga bagay na nangyayari sa kanilang paligid."

“At ang mas nakakapaghamong,” injects ni Adam Levenson, ang Head of Marketing ng DSP Concepts, “ay ang lahat ng bagay na sabay-sabay na pinangangasiwaan sa loob ng kotse: telephony, immersive o spatial na tunog, ingay ng makina, ingay sa kalsada, acoustic vehicle alert system, mga voice system, atbp. Gusto naming sabihin na ang pinakakumplikadong produkto ng audio ay ang kotse."

Halimbawa, isipin ang senaryo kung saan pinagana ng isang driver ang autonomous drive mode sa highway, pinalakas ang kanyang mga himig at kawili-wiling walang alam sa isang paparating na sasakyang pang-emergency. Sa anong katumpakan (at distansya) ng sirena-detection gamit ang (mga) mikropono ng sasakyan, inaalerto ng kotse ang parang-distracted-driver nito? Paano dapat iharap ang alertong iyon upang madaig ang ingay sa paligid, magbigay ng sapat na atensyon ngunit hindi mabigla ang driver? Ang lahat ng ito ay maaaring i-tune sa pamamagitan ng mga pre-developed na modelo, upfront training na may iba't ibang sirena at kasunod na cloud-based na tuning. "Ito ay kung saan ang pangkalahatang orkestra ay nagiging talagang mahalaga," paliwanag ni Morris. "Maaari naming kunin ang output ng modelo ng [AI's detection] at idirekta iyon sa iba't ibang lugar sa kotse. Baka i-down mo ang audio, mag-trigger ng naririnig na signal ng babala at mag-flash ng kung ano sa dashboard para mapansin ng driver."

Ang parehong ay totoo para sa mga panlabas na alerto. Halimbawa, ang tahimik na de-kuryenteng sasakyan ay maaaring may mga alarma para sa mga pedestrian. At kaya ang mga bagong calibration ay maaaring gawin offline at i-download sa mga sasakyan bilang mga update sa software batay sa pinaganang inobasyon.

Innovation sa lahat ng dako. At ang Artipisyal na Katalinuhan ay nagpapakain sa utopian na karanasan sa halip na lumikha ng dystopian na mundo ng Hollywood.

Hula ng May-akda

Narito ang aking hula sa linggo (at Martes pa lang, mga kababayan): ang susunod na ebolusyon ng audio ay dapat magsama ng isang buo, madalian na feedback loop kasama ang banayad, real-time na kasiyahan ng mga user. Oo, ang karamihan sa kasalukuyang disenyo ay malamang na nagpapabuti sa karanasan, ngunit ang isang patuloy na pag-calibrate ng User-Centered Design (UCD) ay maaaring dagdagan pa batay sa mga expression, body language at mga komento ng mga pasahero, at sa gayon ay indibidwal na na-tune ang kasiyahan sa real-time. Ang lahat ng mga enabler ay naroroon lahat: camera, AI, mga processor at isang adaptive na platform.

Oo, narinig na namin dati adaptive mood lighting at malayuang pag-detect ng pagkabagot, stress, atbp. upang mapabuti ang kaligtasan, ngunit walang nakakapagpaganda sa pinagsamang karanasan batay sa real-time, pag-aaral ng mga algorithm ng lahat ng mga sensor na itinuturo ng user.

Baka masyado akong nag-extrapolate. Ngunit tulad ng karakter ni Robin Williams ay nagtagal ako ng dalawang siglo … kaya siguro sensitive lang din ako sa maaaring gusto ng mga tao.