Kailan Google translate ay inilunsad noong 2006 — naglalayong alisin ang mga pandaigdigang hadlang sa wika — sinusuportahan lamang nito ang dalawang wika, na may limitadong predictive algorithm. Makalipas ang sampung taon, tapos na 500 milyong tao ay gumagamit ng Google Translate, nagsasalin ng mahigit 100 bilyong salita sa isang araw sa 109 iba't ibang wika. Ang ganitong makabuluhang hakbang sa mga awtomatikong pagsasalin ay hindi magiging posible nang walang dalawang pambihirang teknolohiya: machine translation (MT) at artificial intelligence (AI).
Kung sakaling napalampas mo ito, ang machine translation ay ang proseso ng paggamit ng artificial intelligence upang awtomatikong isalin ang content mula sa isang wika patungo sa isa pa, nang hindi umaasa sa input ng tao. Ang artificial intelligence ay nasa puso ng pag-unlad sa industriya ng pagsasalin ng makina.
Ngayon, malamang na nagtataka ka kung ano ang papel ng AI sa mga pagsasalin ng makina, at bakit mayroon itong nakakagambalang potensyal para sa industriya ng pagsasalin? Isaalang-alang muna natin ang papel ng AI sa mga pagsasalin ng makina.
Ang Papel ng Artipisyal na Intelligence sa Machine Translation
Bagama't ang AI ay isa sa mga pangunahing katalista ng pag-unlad ng industriya ng pagsasalin ng makina, mahalagang maunawaan muna kung saan tayo nakatayo ngayon. Ang AI at machine translations ay nasa kanilang teknolohikal na kamusmusan. Sa kabila ng mga makabuluhang pag-unlad, karamihan sa mga pagsasalin ng makina ay nangangailangan pa rin ng pangangasiwa ng tao para sa konteksto at katumpakan. Kaya, hindi papalitan ng mga makina ang mga taong tagapagsalin anumang oras sa lalong madaling panahon. Ngunit, sa kabilang banda, walang taong tagasalin ang makakapantay sa bilis at throughput ng mga pagsasalin ng makina.
Iyon ay sinabi, ang mga makina ng pagsasalin ay hindi kailanman naging kasinglapit sa pagpapalit ng mga taong tagapagsalin, ngunit nakaukit pa rin ng isang makabuluhang lugar para sa kanilang sarili salamat sa mabilis na pagsulong ng larangan ng AI. Sa madaling salita, tinutulungan ng AI ang mga translation engine na maging mas matalino, sa pamamagitan ng pagkolekta, pagsusuri, at pagbibigay-kahulugan sa malalaking set ng data. Dahil ang wika ay patuloy na umuunlad, ang mga makina ng pagsasalin ay kailangang patuloy na makasabay sa bilis, upang mapalapit sa pagtanggal ng mga hangganang cross-linguistic. Kaya, paano eksaktong tinutulungan ng AI ang mga makina ng pagsasalin na patuloy na umunlad?
Ang Google Translate, halimbawa, ay gumagamit ng AI at deep learning, na kilala bilang neural machine translations (NMT). Ito ay isang paraan ng pagsasalin ng makina na gumagamit ng isang artipisyal na neural network upang mahulaan ang posibilidad ng isang pagkakasunod-sunod ng mga salita. Kaya't sa halip na magsalin ng pangungusap na salita-sa-salita, matututunan ng mga makina ng pagsasalin na batay sa AI ang kahulugan ng buong pangungusap. Sa ngayon, ang neural machine translation ay ang pinaka-advanced na diskarte sa mga machine translation, na higit na nalampasan ang dating rule-based na machine translation model sa grammatical at contextual accuracy. Ito ang parehong teknolohiya na nagbibigay sa iyo ng mas tumpak na mga mungkahi kapag nagta-type ka sa iyong telepono.
Sa esensya, ang AI-based na neural network ng Google Translate ay may kakayahang malalim na pag-aaral — isang advanced na paraan ng machine learning na ginagamit din sa mga self-driving na kotse at teknolohiya sa pagkilala sa mukha. Sa machine translation, ang mga neural network ay gumagamit ng milyun-milyong halimbawa para matuto at gumawa ng mas tumpak at natural na mga pagsasalin sa paglipas ng panahon. Ang neural network ng Google ay nagsasalin ng mga buong pangungusap sa isang pagkakataon, na may kakayahang mag-encode ng mga semantika ng isang pangungusap, sa halip na isaulo ito sa parirala-sa-parirala.
Lumikha ng paradigm shift ang AI at deep learning sa industriya ng pagsasalin, na nagresulta sa mas mabilis at mas matipid na mga pagsasalin. Ang mga propesyonal na tagasalin ay lalong umaasa sa mga pagsasalin ng makina, na gumagana nang maayos sa ilang uri ng mga teksto na nangangailangan ng mas kaunting kadalubhasaan sa paksa at makabuluhang pag-edit ng tao pagkatapos. Ngayon, tingnan natin ang ilan sa mga pangunahing kaso ng paggamit para sa mga pagsasalin ng makina na nakabatay sa AI at kung ano ang nakalaan para sa hinaharap.
Ang Artipisyal na Katalinuhan ay Inalis ang Harang sa Wika
Sa pamamagitan ng karagdagang pagbuo ng mga neural machine translation network, ang AI at deep learning algorithm ay lumikha ng maraming bagong kaso ng paggamit para sa mga awtomatikong pagsasalin ng machine. Bilang resulta, maraming industriya ang nagsimulang ipatupad ang teknolohiya.
Pamahalaan ng SDL — isang pandaigdigang innovator sa teknolohiya ng pagsasalin ng wika — ginagamit ang machine translation system nito upang isalin ang mga social media news feed sa real-time, upang makapag-alok ng mga naaaksyunan na insight sa gobyerno.
Ang industriya ng pangangalagang pangkalusugan ay nakahanap din ng utility sa mga pagsasalin ng makina, bilang Canopy Speak ipinatupad ito upang lumikha ng unang medikal na app ng tagasalin. Sinasabi ng Canopy Speak na nag-aalok ng pinakamalaking corpus ng mga pre-translated na medikal na parirala sa industriya. Nagbibigay-daan ito sa mga doktor na magtanong sa kanilang mga pasyenteng hindi nagsasalita ng Ingles sa pamamagitan ng mga pagsasalin ng text-to-speech. Sa kasalukuyan, nag-aalok lamang ito ng isang one-way na channel ng komunikasyon.
Ito ay dalawang halimbawa lamang ng mga kumpanyang umaasa sa machine translation, ngunit ang teknolohiya ay isinama sa maraming iba pang industriya, kabilang ang e-commerce, pananalapi, legal, software, at tech. Ang Ang US Army ay nagpatupad pa nga ng machine foreign language translation system na nag-aalok ng mga pagsasalin ng makina sa pamamagitan ng teksto at pananalita sa mga sundalo.
Bagama't ang mga pagsasalin ng makina na nakabatay sa AI ay nag-aalis na ng mga cross-linguistic na hadlang sa wika, kailangan pa rin ng higit na semantiko at kontekstwal na pag-unawa. Ang susunod na wave ng innovation sa AI ay malamang na magpapakilala ng mga custom na glossary ng terminolohiya na maaaring piliin ayon sa uri ng pagsasalin. Ang pag-asa sa likod ng mga na-customize na glossary ay magdadala ang mga ito ng higit na katumpakan para sa mga pagsasalin na nangangailangan ng higit na kadalubhasaan sa paksa. Ang mga hinaharap na neural network ay bubuo din ng on-the-go na machine translation training, ibig sabihin, ang mga translation engine ay matututo nang real-time, sa panahon ng proseso ng pagsasalin.
AIWORK ay isa sa mga pinakamahalagang kumpanya na nakatuon sa pagpapaunlad ng AI. Pinagsasama ng AI network na nakabatay sa blockchain ang kahusayan ng artificial intelligence sa resolusyon ng mga eksperto ng tao, upang lumikha ng mga set ng data na ginagawang mas matalino ang AI. Ang open, crowd-sourced marketplace ng AIWORK ay dalubhasa sa AI machine transcription, mga pagsasalin, at paggawa ng mataas na kalidad na AI metadata para sa mga online na video.
Para sa pag-publish ng mga artikulo sa aming website makipag-ugnayan sa amin sa pamamagitan ng email o isa sa mga account na binanggit sa ibaba.
Pinagmulan: https://www.thecoinrepublic.com/2022/05/31/the-potential-of-ai-based-machine-translation-2/