Ang Mga Kalamangan At Kahinaan ng Artipisyal na Katalinuhan

Key Takeaways

• Ang artificial intelligence (AI) ay pumapasok sa mainstream, kahit na ang unang anyo ng AI ay naimbento sa England, noong 1951.
• Sa ngayon, ang AI ay ginagamit sa malawak na hanay ng mga application, mula sa aming mga personal na katulong tulad ni Alexa at Siri, hanggang sa mga kotse, pabrika at pangangalaga sa kalusugan.
• May kapangyarihan ang AI na gumawa ng napakalaking pagpapabuti sa ating kalidad ng buhay, ngunit hindi ito perpekto.

Ang artificial intelligence, o AI, ay nasa lahat ng dako ngayon. Sa totoo lang, ang mga pangunahing kaalaman ng AI at machine learning ay matagal nang umiiral. Ang unang primitive na anyo ng AI ay isang automated checkers bot na nilikha ni Cristopher Strachey mula sa University of Manchester, England, noong 1951.

Malayo na ang narating mula noon, at nagsisimula na kaming makakita ng malaking bilang ng mga high profile na kaso ng paggamit para sa teknolohiyang itinutulak sa mainstream.

Ang ilan sa mga pinakamainit na application ng AI ay kinabibilangan ng pagbuo ng mga autonomous na sasakyan, facial recognition software, mga virtual assistant tulad ng Amazon's Alexa at Apple's Siri at isang malaking hanay ng mga pang-industriyang application sa lahat ng industriya mula sa pagsasaka hanggang sa paglalaro hanggang sa pangangalagang pangkalusugan.

At siyempre, nariyan ang aming AI-powered investing app, Q.ai.

Ngunit sa napakalaking pagtaas na ito sa paggamit ng AI sa ating pang-araw-araw na buhay, at mga algorithm na patuloy na umuunlad, ano ang mga kalamangan at kahinaan ng makapangyarihang teknolohiyang ito? Ito ba ay isang puwersa para sa kabutihan, para sa kasamaan o sa isang lugar sa pagitan?

I-download ang Q.ai ngayon para sa pag-access sa mga diskarte sa pamumuhunan na pinapagana ng AI.

Ang Mga Kalamangan ng AI

Hindi maikakaila na maraming benepisyo ang paggamit ng AI. May dahilan kung bakit ito nagiging napakasikat, at iyon ay dahil ang teknolohiya sa maraming paraan ay nagpapaganda at/o nagpapadali sa ating buhay.

Mas kaunting mga error

Ang mga tao ay dakila. Ang galing talaga namin. Pero hindi tayo perpekto. Pagkatapos ng ilang oras sa harap ng screen ng computer, maaari tayong mapagod, medyo mapuyat. Walang anuman na ang ilang tanghalian, isang kape at isang lap sa paligid ng bloke ay hindi maayos, ngunit ito ay nangyayari.

Kahit presko tayo sa simula ng araw, baka ma-distract tayo sa mga nangyayari sa bahay. Marahil kami ay dumaranas ng isang hindi magandang breakup, o ang aming koponan sa football ay natalo kagabi, o isang tao ang pumutol sa amin sa trapiko habang papunta sa trabaho.

Anuman ang dahilan, karaniwan at normal na ang atensyon ng tao ay pumapasok at lumabas.

Ang mga pagkukulang ng pansin na ito ay maaaring humantong sa mga pagkakamali. Ang pag-type ng maling numero sa isang mathematical equation, nawawala ang isang linya ng code o sa kaso ng mga lugar ng trabahong mabibigat na tungkulin tulad ng mga pabrika, mas malalaking pagkakamali na maaaring humantong sa pinsala, o kahit kamatayan.

24/7 Uptime

Sa pagsasalita tungkol sa pagod, ang AI ay hindi dumaranas ng mga pag-crash ng asukal o nangangailangan ng caffeine pick-me-up upang makayanan ang 3pm na pagbagsak. Hangga't naka-on ang power, maaaring tumakbo ang mga algorithm 24 na oras sa isang araw, 7 araw sa isang linggo nang hindi nangangailangan ng pahinga.

Hindi lamang maaaring patuloy na tumakbo ang isang AI program, ngunit patuloy din itong tumatakbo. Gagawin nito ang parehong mga gawain, sa parehong pamantayan, magpakailanman.

Para sa mga paulit-ulit na gawain, ginagawa silang mas mahusay na empleyado kaysa sa isang tao. Ito ay humahantong sa mas kaunting mga error, mas kaunting downtime at mas mataas na antas ng kaligtasan. Lahat sila ay malaking pro sa aming libro.

Suriin ang malalaking set ng data – mabilis

Ito ay isang malaking para sa amin dito sa Q.ai. Ang mga tao ay hindi maaaring tumugma sa AI pagdating sa pagsusuri ng malalaking dataset. Para sa isang tao na dumaan sa 10,000 linya ng data sa isang spreadsheet ay tatagal ng mga araw, kung hindi man linggo.

Magagawa ito ng AI sa loob ng ilang minuto.

Ang isang wastong sinanay na machine learning algorithm ay maaaring magsuri ng napakalaking dami ng data sa isang nakakagulat na maliit na tagal ng panahon. Malawakan naming ginagamit ang kakayahang ito sa aming Mga Investment Kit, kasama ng aming AI na tumitingin sa isang malawak na hanay ng makasaysayang stock at performance ng merkado at data ng pagkasumpungin, at inihahambing ito sa iba pang data gaya ng mga rate ng interes, presyo ng langis at higit pa.

Makakakuha ang AI ng mga pattern sa data at mag-alok ng mga hula para sa kung ano ang maaaring mangyari sa hinaharap. Ito ay isang malakas na application na may malaking tunay na implikasyon sa mundo. Mula sa isang pananaw sa pamamahala ng pamumuhunan, ito ay isang game-changer.

Ang Kahinaan ng AI

Ngunit hindi ito lahat ng rosas. Malinaw na mayroong ilang mga downside sa paggamit ng AI at machine learning upang makumpleto ang mga gawain. Hindi ito nangangahulugan na hindi tayo dapat tumingin sa paggamit ng AI, ngunit mahalagang maunawaan natin ang mga limitasyon nito upang maipatupad natin ito sa tamang paraan.

Kulang sa pagkamalikhain

Ibinabatay ng AI ang mga desisyon nito sa nangyari sa nakaraan. Kung gayon, hindi ito angkop sa pagbuo ng mga bago o makabagong paraan upang tingnan ang mga problema o sitwasyon. Ngayon sa maraming paraan, ang nakaraan ay isang napakahusay na gabay kung ano ang maaaring mangyari sa hinaharap, ngunit hindi ito magiging perpekto.

Palaging may potensyal para sa isang hindi pa nakikitang variable na nasa labas ng hanay ng mga inaasahang resulta.

Dahil dito, mahusay na gumagana ang AI para sa paggawa ng 'grunt work' habang pinapanatili ang pangkalahatang mga desisyon at ideya sa diskarte sa isip ng tao.

Mula sa isang pananaw sa pamumuhunan, ang paraan ng pagpapatupad nito ay sa pamamagitan ng pagkakaroon ng aming mga financial analyst na makabuo ng isang tesis at diskarte sa pamumuhunan, at pagkatapos ay ang aming AI ang bahala sa pagpapatupad ng diskarteng iyon.

Kailangan pa rin naming sabihin sa aming AI kung aling mga dataset ang titingnan para makuha ang ninanais na resulta para sa aming mga kliyente. Hindi lang natin masasabing “go generate returns.” Kailangan nating magbigay ng investment universe para tingnan ng AI, at pagkatapos ay magbigay ng mga parameter kung saan ang mga data point ay gumagawa ng 'mahusay' na pamumuhunan sa loob ng ibinigay na diskarte.

Nakakabawas ng trabaho

Kami ay nasa bakod tungkol sa isang ito, ngunit marahil ay makatarungang isama ito dahil ito ay isang karaniwang argumento laban sa paggamit ng AI.

Ang ilang paggamit ng AI ay malamang na hindi makakaapekto sa mga trabaho ng tao. Halimbawa, ang pagpoproseso ng imahe ng AI sa mga bagong kotse na nagbibigay-daan para sa awtomatikong pagpepreno sa kaganapan ng isang potensyal na pag-crash. Hindi iyon nagpapalit ng trabaho.

Isang robot na pinapagana ng AI na nag-assemble ng mga sasakyang iyon sa pabrika, na malamang na pumapalit sa isang tao.

Ang mahalagang puntong dapat tandaan ay ang AI sa kasalukuyan nitong pag-ulit ay naglalayong palitan ang mapanganib at paulit-ulit na gawain. Pinapalaya nito ang mga manggagawang tao na gumawa ng trabaho na nag-aalok ng higit na kakayahan para sa malikhaing pag-iisip, na malamang na maging mas kasiya-siya.

Papayagan din ng teknolohiya ng AI ang pag-imbento at maraming tulong na tutulong sa mga manggagawa na maging mas mahusay sa trabahong kanilang ginagawa. Sa kabuuan, naniniwala kami na ang AI ay positibo para sa mga manggagawa ng tao sa katagalan, ngunit hindi ibig sabihin na walang mga lumalagong sakit sa pagitan.

Mga problema sa etika

Ang AI ay purong lohikal. Gumagawa ito ng mga desisyon batay sa mga preset na parameter na nag-iiwan ng kaunting puwang para sa nuance at emosyon. Sa maraming mga kaso, ito ay isang positibo, dahil ang mga nakapirming panuntunan na ito ay bahagi ng kung ano ang nagbibigay-daan dito upang suriin at hulaan ang malaking halaga ng data.

Gayunpaman, napakahirap nitong isama ang mga lugar tulad ng etika at moralidad sa algorithm. Ang output ng algorithm ay kasing ganda lamang ng mga parameter na itinakda ng mga tagalikha nito, ibig sabihin ay may puwang para sa potensyal na bias sa loob mismo ng AI.

Isipin, halimbawa, ang kaso ng isang autonomous na sasakyan, na napunta sa isang potensyal na sitwasyon sa aksidente sa trapiko sa kalsada, kung saan dapat itong pumili sa pagitan ng pagmamaneho sa isang bangin o pagtama sa isang pedestrian. Bilang isang driver ng tao sa sitwasyong iyon, ang ating mga instincts ang magdadala. Ang mga instinct na iyon ay ibabatay sa sarili nating personal na background at kasaysayan, na walang oras para sa mulat na pag-iisip sa pinakamahusay na paraan ng pagkilos.

Para sa AI, ang desisyong iyon ay magiging isang lohikal na desisyon batay sa kung ano ang na-program na gawin ng algorithm sa isang emergency na sitwasyon. Madaling makita kung paano ito maaaring maging isang napakahirap na problemang tugunan.

Paano gamitin ang AI para sa iyong personal na paggawa ng kayamanan

Gumagamit kami ng AI sa lahat ng aming Mga Kit sa Pamumuhunan, upang suriin, hulaan at muling balansehin nang regular. Isang magandang halimbawa ang ating Global Trends Kit, na gumagamit ng AI at machine learning para mahulaan ang performance na nababagay sa panganib ng iba't ibang klase ng asset sa darating na linggo.

Kasama sa mga asset class na ito ang mga stock at bond, umuusbong na merkado, forex, langis, ginto at maging ang volatility index (VIX).

Ginagawa ng aming algorithm ang mga hula bawat linggo at pagkatapos ay awtomatikong binabalanse muli ang portfolio sa kung ano ang pinaniniwalaan nitong pinakamahusay na kumbinasyon ng panganib at pagbabalik batay sa malaking halaga ng makasaysayang data.

Ang mga mamumuhunan ay maaaring gumawa ng higit pang hakbang sa AI sa pamamagitan ng pagpapatupad Proteksyon sa Portfolio. Gumagamit ito ng ibang machine learning algorithm para suriin ang sensitivity ng portfolio sa iba't ibang anyo ng panganib, gaya ng panganib sa langis, panganib sa rate ng interes at pangkalahatang panganib sa merkado. Pagkatapos ay awtomatiko itong nagpapatupad ng mga sopistikadong diskarte sa hedging na naglalayong bawasan ang downside na panganib ng portfolio.

Kung naniniwala ka sa kapangyarihan ng AI at gusto mong gamitin ito para sa iyong pinansiyal na hinaharap, sinasaklaw ka ng Q.ai.

I-download ang Q.ai ngayon para sa pag-access sa mga diskarte sa pamumuhunan na pinapagana ng AI.