Twenty-Five Eye-Opening 2023 Predictions Tungkol sa Generative AI At ChatGPT Kasama ang Isang Splash Ng AI Ethics At AI Law na Inihagis

Mas malaki, mas mabuti, at mas masama.

Iyan ang pangkalahatang diwa ng kung ano ang mangyayari sa Artificial Intelligence (AI) sa buong paparating na taon ng 2023.

Makikita natin ang AI na nakukuha mas malaki sa kahulugan ng pagiging mas sumasaklaw at magagawa ang mga bagay na dati ay hindi gaanong kayang gawin ng AI. Nalalapat din ang mas malaki sa paniwala na mas maraming tao ang makakaalam ng AI at tataas ang atensyon sa buong mundo sa AI.

Kapag pinag-uusapan mas mabuti, iyon ang hudyat para sa katotohanan na ang AI ay lalong magpapamangha sa ating lahat sa kung gaano kahusay ang AI, na tila parang tao sa iba't ibang paraan (nakakalungkot na humahantong sa mas maraming maling pag-aangkin ng AI sentience at iba pang walang kapararakan na walang kwentang balderdash na mga pagtatalo tungkol sa AI ngayon. , tingnan ang aking pagtatasa sa ang link dito). Maraming mga pantas at mamamahayag ang madalas na huminto sa pagbanggit ng AI bilang nagiging mas malaki at mas mahusay, kaya pinili bilang default o dahil sa AI-illiteracy na hindi kilalanin ang kabilang panig ng coin na ito, ibig sabihin, ang AI ay magiging masama (sabihin ba natin, masama daw sa buto).

Magkakaroon tayo ng mas maraming AI na mabangis.

Alinsunod sa aking patuloy at malawak na saklaw ng AI Ethics at AI Law, tingnan ang link dito at ang link dito, ang paglaganap ng AI na naglalaman ng mga hindi etikal na pag-uugali at nagpapakita ng mga hindi nararapat na pagkiling at mga kasanayan sa diskriminasyon ay mawawala sa mga chart. Nakalulungkot sabihin na sa kabila ng lahat ng mga pangaral at babala ng mga kasama natin sa larangan ng AI Ethics at AI Law, ang bilis ng masamang AI ay patuloy na tatatak sa unahan. Ang kaunting nakapagpapasiglang kaaliwan ay ang ginagawa nating pag-iingat sa mga bagay na ito at samakatuwid ay lubos na kapaki-pakinabang na masigasig na ituloy AI For Good at maghangad na bawasan o pagaanin AI Para sa Masama.

Magpatuloy sa trak.

Para sa aking mga hula tungkol sa AI sa 2023, tututukan ko ang pinakamainit na paksa ng AI sa mga araw na ito na binubuo ng Generative AI. Alam mo, ang isa sa mga pinakakapansin-pansing pag-unlad na lumitaw sa ibabaw noong 2022 ay may kinalaman sa isang bagay na malawakang tinutukoy bilang Generative AI at lalo na ay nakakuha ng malawakang katanyagan dahil sa isang kamakailang inilabas na AI app na kilala bilang ChatGPT, tingnan ang aking pangkalahatang paliwanag at pagsusuri tungkol sa generative AI at ChatGPT sa ang link dito.

Dahil sa malawak na ipinahayag na interes sa paksa, gumawa ako ng isang follow-up na piraso na malapit na nag-explore sa mga pagkabalisa na ang ganitong uri ng AI ay hahantong sa pagbabawas halimbawa ng pag-aaral ng mag-aaral sa pamamagitan ng pagpapagana at kabuuan ng pag-akit sa mga mag-aaral sa paggamit ng AI upang isulat ang kanilang mga sanaysay, tingnan ang aking pagtatasa sa kontrobersyang iyon sa ang link dito. Gumawa rin ako ng seasonally flavorful na piraso tungkol sa kung totoo ba si Santa para mas maipaliwanag ko pa ang mga upsides at downsides ng generative AI at ChatGPT, tingnan ang link dito.

Upang mahuli ka, ang generative AI ay isang uri ng AI na bumubuo ng teksto na parang ang teksto ay isinulat ng kamay at isip ng tao. Ang kailangan mo lang gawin ay maglagay ng prompt, tulad ng isang pangungusap tulad ng "Sabihin sa akin ang tungkol kay Abraham Lincoln" at ang generative AI ay magbibigay sa iyo ng isang sanaysay tungkol kay Lincoln. Ang una mong naisip ay maaaring hindi ito mukhang isang malaking bagay. Madali kang makakagawa ng online na paghahanap sa Internet at madaling makahanap ng tonelada at toneladang sanaysay tungkol kay Pangulong Lincoln.

Ang kicker sa kaso ng generative AI ay ang sanaysay ay tila natatangi at may orihinal na komposisyon. Kung susubukan mong hanapin ang sanaysay na ginawa ng AI online sa isang lugar, malamang na hindi mo ito matuklasan. Gumagamit ang Generative AI ng isang kumplikadong mathematical at computational formulation na na-set up sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga pattern sa mga nakasulat na salita at kwento sa buong web. Bilang resulta ng pagsusuri sa libu-libo at milyon-milyong nakasulat na mga sipi, nagagawa ng AI na maglabas ng mga bagong sanaysay at kuwento na isang mishmash ng kung ano ang natagpuan. Sa pamamagitan ng pagdaragdag sa iba't ibang probabilistic functionality, ang resultang text ay medyo kakaiba kumpara sa kung ano ang ginamit sa training set.

Kaya naman nagkaroon ng kaguluhan tungkol sa pagiging madaya ng mga estudyante kapag nagsusulat ng mga sanaysay sa labas ng silid-aralan. Ang isang guro ay hindi maaaring basta-basta kunin ang sanaysay na iginiit ng mga mapanlinlang na mag-aaral ay kanilang sariling sulatin at hinahangad na malaman kung ito ay kinopya mula sa ibang online na mapagkukunan. Sa pangkalahatan, walang anumang tiyak na dati nang sanaysay online na akma sa sanaysay na binuo ng AI. Ang lahat ng sinabi, ang guro ay kailangang tanggapin na ang mag-aaral ay sumulat ng sanaysay bilang isang orihinal na piraso ng trabaho. Tinutugunan ko sa aking artikulo ang tungkol sa mga alalahaning ito ng ilan sa mga paraan kung paano ito maaaring labanan, tingnan mo ang link dito.

Talagang maaari mong asahan na ang paksa ng Generative AI ay kukuha ng mga headline sa buong 2023. Walang duda tungkol dito.

Nakikita ito ng ilang tagaloob ng AI na medyo kakaiba o nakakaakit dahil ang generative AI research ay nagpapatuloy sa loob ng ilang taon na ngayon. Bakit tila walang nagmamalasakit sa generative AI bago ang kamakailang paglitaw ng walang pigil na interes? Ang dahilan kung bakit ito napunta sa malawakang kamalayan ng publiko ay bahagyang dahil sa paglabas ng ChatGPT para sa pampublikong paggamit. Hanggang kamakailan lamang, karamihan sa mga generative na AI app ay ginagamit ng mga tagaloob ng AI at hindi partikular na ginawang available sa publiko sa pangkalahatan. Noong mabilis na nagkaroon ng isang milyong sign-up ang ChatGPT para magamit ang AI app, bigla na lang maraming tao ang nakakaranas ng generative AI.

Malinaw nilang ginamit ang social media para pag-usapan ito.

Ang usapan mismo ay napunta sa itaas. Ito ang pinakamagandang bagay dahil hiniwang tinapay, marami ang nag-harken ng malakas. Ito ay tiyak na patunay na ang AI ay nakakaramdam o nasa bingit ng sentience, ang ilan ay nagpahayag. Binabago nito ang lahat at ginulo ang lahat, dumating ang mga sigaw ng mga naniniwala na ito ay isang rebolusyonaryong AI innovation. Sa at sa ang fawning nagpatuloy.

Naglakas-loob akong sabihin na ang mundo tulad ng alam natin ay pareho pa rin. Oo naman, mahahanap natin ang lahat ng uri ng kaakit-akit at kapaki-pakinabang na paggamit para sa generative AI ngayon. Kudos sa AI advancements na ginagawa. Ngunit maging mas down to earth tayo tungkol dito. Gumagawa kami ng mga pagpapabuti sa AI, isang hakbang sa isang pagkakataon. Ang bawat hakbang ay may posibilidad na mapataas ang kadahilanan ng pagkamangha. Gayunpaman, para lamang maging malinaw, ang AI ngayon ay hindi nakakaramdam at wala tayo sa punto ng AI sentience. Marami pa akong sasabihin tungkol dito sa aking column sa 2023.

Gusto ko ring tugunan ang isa pang pagsasaalang-alang na madalas na lumalabas. Isang uri ng kapus-palad na polariseysyon ang tila sumalakay sa AI sa mga araw na ito. Narito ang ibig kong sabihin. Sinabi ko lang na ang generative AI ay hindi sentient. Para sa ilang mga tao, iyon ay mga salitang lumalaban. Nagagalit sila na parang sinisiraan ko ang amazement factor ng generative AI. Ang matapang na tanungin ang likas na katangian ng generative AI ay nagiging isang uri ng triggering point.

Sana, maunawaan ng karamihan na maaari tayong ngumunguya ng gum at magsalita nang sabay. Tamang-tama na sa isang banda ay masiyahan sa kung ano ang natamo ng generative AI sa ngayon, at kung saan ay patuloy na uunlad at palalawigin, habang nananatiling pantay ang ulo tungkol sa hindi pa nito magagawa. Bilang karagdagan, kailangan nating hanapin at labanan ang mga masamang katangian na idinudulot ng generative AI. Isantabi natin ang kulay rosas na baso at bigyan ang lahat ng ito ng isang matino na pagtatasa.

Batay sa media-spurred accolades tungkol sa generative AI, halos isipin mo na ang generative AI ay ang tanging uri ng AI na mayroon.

Pakitandaan na maraming iba pang uri ng AI at marami pang iba pang pag-unlad at pagsulong ng AI na nagaganap. Gayunpaman, oo, inaasahan kong ang Generative AI ang magiging pinakamamahal sa halos lahat ng 2023. Ito ay tulad ng isang marangyahang kotse na nakakaakit sa ating mga mata. Samantala, ang iba't ibang uri ng iba pang mga pagsisikap ng AI ay masigasig na hinahabol at ang mga mahahalagang tagumpay ay ginagawa. Ang mga iyon ay malamang na hindi ibinabalita at mananatiling medyo nasa ilalim ng hood at sa likod ng mga eksena (bagaman, kapansin-pansin, sasakupin ko sila, kaya patuloy na manood at magbasa, salamat).

Magtutuon ako noon sa Generative AI para sa aking mga hula sa 2023. Kung maingat kang magbasa sa pagitan ng mga linya, magkakaroon ka rin ng mas malaking pananaw sa mundo kung ano ang magaganap sa AI sa 2023 din. Sinubukan kong gawing isang hanay ng dalawampu't limang pangunahing elemento ang lahat ng napakaraming AI para sa 2023. Upang gawing madaling natutunaw na mga tipak ang dalawampu't limang iyon, pinagsama-sama ko ang limang kategorya. Ang bawat kategorya ay naglalaman ng limang hula. Ipapaliwanag ko ang limang kategorya at pagkatapos ay pupunta sa bawat kategorya at sa kani-kanilang mga hula.

Nang walang karagdagang ado, tumalon tayo sa AI para sa 2023 prediction extravaganza.

Handa ka na ba?

Umaasa ako.

Ang Mga Kategorya Para sa Aking Mga Hula Ng 2023

Una, isaalang-alang ang aking limang ginawang kategorya:

• Limang Kategorya Para sa Mga Hula Tungkol sa AI Sa 2023
• Kategorya #1: Aking Nangungunang 5 Generative AI Text-to-Outbounds Predictions
• Kategorya #2: Aking Nangungunang 5 Generative AI Outbounds-To-Inbounds Predictions
• Kategorya #3: Aking Nangungunang 5 Generative AI Under-The-Hood Machinations Predictions
• Kategorya #4: Aking Nangungunang 5 Generative AI Business-Making Buzz Predictions
• Kategorya #5: Aking Nangungunang 5 Generative AI Ethics At AI Law Considerations Predictions

Bigyan mo ako ng ilang sandali na ipaliwanag ang mga kategoryang iyon.

Kapag gumagamit ng generative AI, karaniwan mong ipinapasok sa AI ang isang text prompt na pagkatapos ay ginagamit ng AI upang bumuo ng ilang anyo ng output. Ang prompt ay maaaring makagawa ng output na teksto, tulad ng halimbawa ng paghingi mo ng kwento ng buhay ni Abraham Lincoln bilang iyong prompt, at voila, isang buong sanaysay tungkol kay Lincoln ay nabuo ng AI.

Tinutukoy ito ng ilang tao bilang text-to-text mode. Ipasok mo ang iyong teksto at pagkatapos ay kumuha ng ilang teksto bilang isang output mula sa AI. Madalas kong tinutukoy ito bilang text-to-essay dahil ito ay tila mas nakakatugon sa mga tao dahil karaniwan mong nakakakuha ng isang buong sanaysay bilang resulta ng iyong nakasanayang medyo maikling-haba na text prompt entry. Naglagay ka ng teksto at makakakuha ka ng isang buong sanaysay pabalik. Sa anumang kaso, ito ay talagang teksto bilang input at teksto na ginawa bilang output, kaya maaari mong tukuyin ito bilang text-to-text o text-to-essay. Gagamitin ko ang mga catchphrase na iyon nang palitan dito.

Lumalabas na maaari ka ring magkaroon ng iba pang mga uri ng mga output.

Halimbawa, mas maaga noong 2022 nagkaroon ng malaking brouhaha tungkol sa paggamit ng teksto upang makabuo ng sining, tingnan ang aking saklaw at pagsusuri sa ang link dito (patuloy na umuusbong ang masigasig at mainit na mga talakayan). Naglagay ka ng text prompt gaya ng paghiling na makita ang isang palaka na may suot na sumbrero habang nakaupo sa isang tsimenea, at binuo ng AI ang ganoong uri ng artistikong pag-render. Ang mga tao ay nahihirapan dito.

Hindi lahat ay lubos na nasasabik. Ang ganitong uri ng AI ay madalas na sinanay sa computation sa mga likhang sining na nasa buong Internet. Dahil dito, maaaring na-sweep up ang iyong pinahahalagahang likhang sining sa mga kalkulasyon ng AI computational at ang mga output na ginagawa ng AI ay kahawig ng iyong sining. Patungo tayo sa mga panahong nakakaligalig kung paano maaangat ng ganitong uri ng AI ang mga karapatan sa Intellectual Property (IP) na nauukol sa sining at text, para sa higit pa sa aking pagsusuri sa bagay na ito tingnan ang link dito.

Ang mga tipikal na uri ng output ngayon mula sa generative AI ay binubuo ng output na puro text o iyon ay purong sining. Isa o isa pa, ngunit hindi pareho ang nangyayari sa parehong oras.

Kapag tinutukoy ko ang output na sining, karamihan sa mga tao ay may posibilidad na mag-isip ng kasiningan tulad ng mga pagpipinta o mga guhit. Ang isa pang anyo ng output na nauugnay sa sining ay binubuo ng AI-generating photorealistic na mga larawan. Isipin na ang mga iyon ay parang mga snapshot o larawan na kinukunan mo sa pamamagitan ng camera ng iyong smartphone. Upang makilala ang maginoo na sining mula sa mga photorealistic na tulad-sining na mga output, maginhawa kong tinutukoy ang mga ito bilang text-to-art kumpara sa text-to-photorealistic na mga larawan. Hindi lahat ay sumasama sa paghahati sa mga iyon sa dalawang uri ng output, ngunit nakita kong nakakatulong ito kapag tinatalakay ang paksang lahat ng sinabi.

Ang isang pangkalahatang paraan upang ilarawan o ilarawan ang generative AI ay ang pagsasabi na ang ganitong uri ng AI ay karaniwang kumukuha ng text bilang input at gumagawa ng ilang anyo ng output na maaaring mag-iba sa mga tuntunin ng paraan ginagamit. May text-to-text kami o ang gusto kong sabihin ay text-to-essay. May text-to-art. Gusto kong sabihin na may text-to-art at may text-to-photorealistic na mga imahe. Sa esensya, lahat ito ay mga teksto sa ilang anyo ng mga palabas.

Nakakakuha din ng traksyon ang reverse direction.

Narito ang deal.

Ipagpalagay na nagbibigay ka ng ilang likhang sining sa isang generative AI app. Maaaring i-set up ang AI app para makagawa ng text na nilayon upang ilarawan sa text ang isang likhang sining. Halimbawa, pinili kong magpinta ng isang paglalarawan ng isang palaka na may suot na sumbrero na nakaupo sa isang tsimenea. Nagpasya akong susunod na mag-scan sa aking minamahal na likhang sining. Sinusubukan ng AI app na ipaliwanag o ilarawan ang aking drawing. Kaya, ang output ay maaaring ang AI app ay nagpapahiwatig na ako ay nagpinta ng isang palaka na may suot na sumbrero na nakaupo sa isang tsimenea.

Ito ay isang halimbawa ng art-to-text.

Bagama't nauna kong sinabi na ang mga palabas ay potensyal na sining o photorealistic na mga larawan, maaari nating isaalang-alang ang mga mode na iyon upang sa halip (o gayundin) ay potensyal na magamit para sa mga input sa isang generative AI app. Maaaring i-set up ang isang AI app para sa art-to-text, na sasabihin ko ring kadalasang kasama o sinasamahan ng kakayahang gumawa ng photorealistic-image-to-text.

Ang generative AI ngayon ay karaniwang ginagawa bilang isang lasa ng maraming lasa na ito.

Maaaring gumawa ng text-to-text ang isang naibigay na generative AI app, at wala nang iba pa. Maaaring gumawa ng text-to-art ang ibang generative AI app, at wala nang iba pa. Gayunpaman, maaaring gumawa ng art-to-text ang ibang generative AI app, at wala nang iba pa. Ang bawat isa ay siled sa kamalayan na ang bawat isa ay isang one-trick pony.

Magugulat kang malaman na itinatakda kita para sa isang malaking paglalahad tungkol sa 2023 at AI. Dahil malamang na nasa gilid ka na ng iyong upuan, sa palagay ko ay dapat kong ibahagi sa iyo ang pagsisiwalat.

Papunta na kami sa tinutukoy ko multi-X or multi-modal generative AI.

Ang isang generative AI app na multi-X o multi-model ay nagagawa ang hanay ng mga inbound at outbound mode. Maaari kang magpasok ng teksto at gumawa ng isang tekstong sanaysay. Kung nais mo, maaari kang pumasok sa sining at makakuha ng isang sanaysay na ginawa. Maaari kang magpasok ng teksto at gumawa ng mga likhang sining. Isa itong mix-and-match na seleksyon na iyong pinili.

Makikita rin natin ang paghahalo ng mga mode na ito.

Naglalagay ako ng teksto tulad ng pagtatanong sa generative AI na sabihin sa akin ang tungkol sa istilo ng sikat na pintor na si Rembrandt at ipakita rin sa akin ang isang palaka na nakasuot ng sumbrero sa isang tsimenea gaya ng ipininta sa istilo ng Rembrandt. Ang generative AI app ay magbibigay ng dalawang output, na binubuo ng isang text essay na sinamahan ng isang nai-render na pagpipinta ayon sa iyong kahilingan.

Ang isa pang halimbawa ay ang pagpapakain ko sa aking gawang-kamay na likhang sining sa isang generative na AI app at saka naglagay ng text na humihiling na ang AI app ay muling gawin ang aking likhang sining para mukhang si Rembrandt ang gumawa nito, at gusto kong ikumpara ng AI app ang dalawang piraso. ng likhang sining. Ang AI app ay gagawa ng hiniling na variant ng aking likhang sining at pagkatapos ay ipaliwanag sa isang sanaysay kung paano maihahambing ang aking orihinal na likhang sining at ang bersyong binuo ng AI sa isa't isa.

Nagtitiwala ako na maiisip mo kung gaano ito kapana-panabik sa 2023.

Gusto kong magdagdag ng icing sa cake na iyon kung maaari kong gawin ito.

Ang isa pang mode na gugulatin ang mundo sa 2023 ay ang mode ng video.

Umupo para sa paghahayag na ito.

Magagawa mong maglagay ng text gaya ng pagtatanong sa AI app na gumawa ng video na nagpapakita ng karera ng kotse sa isang track na patuloy na lumilibot. Batay sa iyong paglalarawan ng teksto lamang, ang isang video nito ay gagawin ng AI. Iyon ay magiging text-to-video.

Magkakaroon din ng video-to-text.

I-feed mo ang isang video sa isang generative AI app. Ang AI app ay gumagawa ng isang sanaysay na naglalarawan sa video. Payagan akong linawin. Ito ay hindi isang audio transcription ng kung ano ang sinabi sa video. Hindi. Isa itong essay-style na paglalarawan tulad ng video na binubuo ng isang kotse na ipinapakita sa isang track at patuloy na umiikot at umikot.

Ang iba't ibang AI researcher ay gumagawa na sa text-to-video at video-to-text mode. Ito ay mahirap na bagay. Sa panahon ng 2023, makakakita ka ng mga bahagi ng mga pagsulong na ito. Sa una, ang hitsura at pakiramdam ay magiging matigas at simple. Maaari kang matukso kung gayon na isulat ito bilang hindi karapat-dapat. Huwag masyadong mabilis manghusga.

Mahuhulaan ko rin nang may makatwirang antas ng katiyakan na iiyak ang ilan na ang paggamit na ito ng text-to-video ay ang death knell para sa Hollywood. Well, ang death knell para sa sinumang gumagawa ng mga video, kabilang ang mga nagpo-post ng mga video para sa paghahanap-buhay bilang mga influencer sa YouTube. Marahil, hindi na kailangang harapin ang lahat ng mahirap na aspeto ng paggawa ng mga video, sa halip ay maglagay lamang ng teksto at ganap na mabuo ang mga video na iyon. Walang kasangkot na pagsusumikap.

Ilang taon na ang layo namin sa ganoong uri ng top-notch cohesive na video output na ginawa sa pamamagitan lamang ng pagpasok ng text. Ang pangarap para sa ilan ay maaari kang maglagay ng script sa format ng teksto, maghintay para sa generative AI app na gawin ang mga bagay nito, at makukuha mo ang output ng isang pelikulang nanalong Oscar. Baka isipin mong tinutukoy ko ang ilang anyo ng animated na video, mapagtanto na ito ay magsasama ng isang video na may kung ano ang tila mga tao sa loob nito. Sa pamamagitan ng dagdag na paggamit ng mga deepfakes, makakagawa ka ng isang video kasama ang iyong paboritong bida sa pelikula, kung saan lumalabas silang nakikipag-usap, gumalaw, kumanta at sumayaw.

Hawakan ang iyong mga sumbrero para sa araw na iyon.

Anyway, makakakita tayo ng ilang toe-dipping na magaganap sa 2023 na maghuhula sa hinaharap ng ganitong uri ng generative AI.

Ang lahat ng ito ay magkakaroon ng dramatiko at lubos na mahahalagang pagsasaalang-alang sa AI Ethics at AI Law. Naturally, iyon ang dahilan kung bakit isinama ko ang AI Ethics at AI Law bilang isa sa aking limang kategorya para sa pagpapangkat ng aking 2023 na hanay ng mga hula.

Kami ay handa na upang makapasok sa mga kategorya at tingnan ang aking napiling limang mahahalagang hula sa bawat kategorya. Sa huli, ipapakita ko silang lahat na nakalista nang sama-sama at pagkatapos ay pinagsama-sama, ginagawa ito para sa kadalian ng pagpapakita sa kanilang lahat.

Kategorya #1: Aking Nangungunang 5 Generative AI Text-to-Outbounds Predictions

Magsimula tayo sa pamamagitan ng paggalugad sa kategoryang text-to-outbounds.

Narito ang aking mga hula para sa 2023 sa kategoryang ito:

• Kategorya #1: Aking Nangungunang 5 Generative AI Text-to-Outbounds
• 1.1) Nagiging Mas Masining ang Text-to-Art
• 1.2) Ang Text-to-Photorealistic-Image ay Nagkakaroon ng Mas Malalim na Fakery
• 1.3) Naungusan ng Text-to-Essay ang Ilang Hallucinations At Guffaws
• 1.4) Ang Text-to-Video ay Nagiging Ang Susunod na Malaking Bagay
• 1.5) Nag-transmute ang Text-to-X sa Multi-X Multi-Modal All In One

Isang mabilis na elaborasyon para sa iyo.

1.1 Nagiging Mas Masining ang Text-to-Art. Ang text-to-art generative AI ay magiging mas mahusay sa paggawa ng mga artistikong output. Ang pagsisikap na matukoy kung ang sining ay ginawa ng isang tao na artist laban sa AI ay magiging halos imposible. Ang mga debate tungkol sa kung ang sining ay "tunay na sining" ay lilitaw muli. Magpapatuloy ang pagde-decry na maaalis nito ang mga artistang tao sa trabaho. Ang isang pagtatalo din ay na ito ay sining na walang kaluluwa. Ang isa pa ay ito ay sining na walang anumang pagkakahawig ng pagkamalikhain dahil sa ginawa ng AI. Ang kontraargumento ay ang sining ay sining, sa pangkalahatan ay nagmumungkahi na ang anumang anyo ng isang kaluluwa ay nasa mata ng tumitingin at hindi kung paano nabuo o ginawa ang sining. Sa larangan ng pagkamalikhain, ito rin ay mainit na pagdedebatehan dahil ang randomness at computational complexity ng generative AI ay magbubunga ng sining na sa mata-of-the-beholder ay maaaring mukhang kasing malikhain kung hindi higit pa kaysa sa iba o ilang mga tao na artista. Hayaan ang mga pilosopiko na laro ng artista.

1.2 Ang Text-to-Photorealistic-Image ay Nagkakaroon ng Mas Malalim na Fakery. Walang alinlangan na alam mo na na may napakalaking dami ng pagkakamay tungkol sa pagdating ng deepfakes. Pinipili ng mga tao na mag-edit ng larawan ng isang totoong tao at gawin itong parang may ginagawa ang tao na hindi naman talaga nila ginawa. Pinapataas nito ang lahat ng paraan ng disinformation, maling impormasyon, at posibleng mapanirang-puri at iba pang alalahanin. Ang Generative AI ay tataas ang ante. Makakapagpasok ka lang ng text prompt na nagsasaad ng pangalan ng celebrity o iba pang pinangalanang tao, at nagsasaad kung ano ang gusto mong ilarawan ng imagery, at gagawa ang AI ng photorealistic na larawan para sa iyo. Pagkatapos ay maaari mong sabihin sa AI na pinuhin ito, ginagawa ito hanggang sa ito ay eksaktong isang perpektong deepfake. Hurray para sa AI (ipagpalagay na ang deepfake ay ginawa para sa positibo at kapaki-pakinabang na mga layunin), o marahil ay isa pang miserable at lubos na mapagsamantalang paggamit ng AI (ipagpalagay na ang deepfake ay ginawa para sa mga hindi kanais-nais na layunin).

1.3 Naungusan ng Text-to-Essay ang Ilang Hallucinations At Guffaws. Isa sa mga pinaka-kapansin-pansing downsides ng generative AI ngayon ay ang potensyal nitong makagawa ng mga maling output. Halimbawa, ipagpalagay na ang ginawang sanaysay tungkol sa buhay ni Lincoln ay nagpahiwatig na dati siyang lumilipad sa buong bansa gamit ang kanyang pribadong jet. Alam mo at ko na ito ay hangal at maliwanag na hindi tama. Ang bagay ay, ang mga taong nagbabasa ng mga nai-output na sanaysay ay hindi kinakailangang malaman na sa isang lugar sa salaysay ay maaaring mga maling pahayag. Minsan ang mga error ay dahil sa kung paano orihinal na ginawa ng AI ang pagtutugma ng pattern sa Internet, habang sa ibang mga kaso, iba pang mga salik ang lumalabas. Kapag ang AI ay medyo mathematically awry, ang AI field ay may posibilidad na tawagin itong an AI hallucination, na likhang terminolohiya na taimtim kong hindi sinasang-ayunan at sinabing dapat nating iwasan ang ganitong uri ng maling anthropomorphizing, tingnan ang aking pagsusuri sa ang link dito.

Ang pangunahing punto ay kailangan nating makipaglaban sa generative AI na gumagawa ng mapanlinlang o tahasang maling mga output. Sa ilang mga kaso, ang ginawang sanaysay ay maaaring maglaman ng banayad at bahagyang maling pag-aangkin, habang sa ibang mga pagkakataon ay maaaring ito ay lubhang mali. Isipin na humihiling sa isang generative AI app na gumawa ng recipe para sa pumpkin pie, at ang nabuong sanaysay ay may kasamang hakbang na nagsasabi sa iyong magdagdag ng lason sa batch. Ang taong sumusunod sa mga tagubilin ay maaaring hindi napagtanto na ang isang lason ay ang ipinahiwatig na sangkap kung marahil ang item ay nakalista sa ilalim ng ilang ibang pagpapangalan. Hindi maganda.

Nakakainis, ang generative AI ay maaaring isang mabilis na landas sa paggawa ng malawak at mapanlinlang na disinformation at maling impormasyon. Lumalala rin. Narito kung paano. Ipagpalagay na ang mga tao ay bubuo ng lahat ng uri ng mga sanaysay sa pamamagitan ng generative AI. Nagpapatuloy sila sa pag-post ng mga sanaysay na iyon sa Internet. Walang sinuman ang nag-screen lalo na sa mga sanaysay na iyon upang matiyak na wala silang mga pagkakamali. Ang dami ng idinagdag na kalat na idinaragdag namin sa Internet ay nagsisimula nang dumami nang maraming beses dahil ang mga tao ay madaling gumamit ng generative AI upang lumikha ng tekstong nilalaman para sa kanila. Ang napakalaking dami ng disinformation at maling impormasyon ay nakatambak sa mga tambak na mayroon na tayo bilang direktang ginawa ng mga kamay ng tao. Oo, ang Internet ay nagiging mas masahol pa kaysa sa mga tuntunin ng kahina-hinalang nilalaman.

Medyo lilipat ako ng mga gears at maglalabas ng isang mahalagang aspeto partikular na tungkol sa ChatGPT. Tulad ng napag-usapan ko sa aking iba pang mga post tungkol sa ChatGPT, tingnan ang link dito at ang link dito, nagkaroon ng sama-samang pagsisikap ng mga developer ng AI na subukan at bawasan ang mga masasamang bagay na output. Halimbawa, gumamit sila ng variant ng kung ano ang kilala bilang RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), kung saan bago nila inilabas ang AI sa publiko, kumuha sila ng mga tao upang suriin ang iba't ibang mga output at ipahiwatig sa AI kung may mga bagay na mali sa mga output na iyon tulad ng pagpapakita ng mga bias, masasamang salita, at ang gaya ng. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng feedback na ito, nagawa ng AI app na ayusin ang computation at mathematically tungo sa pagbabawas ng paglabas ng naturang content. Tandaan na hindi ito isang garantisadong pamamaraan at may mga paraan pa rin na maaaring ilabas ng AI app ang naturang content.

Maaari kang makakita ng interes na ang ChatGPT ay batay sa isang bersyon ng isang hinalinhan na AI app na kilala bilang GPT-3, tingnan ang aking talakayan sa ang link dito. Ang ChatGPT ay itinuturing na isang bahagyang susunod na hakbang, na tinutukoy bilang GPT-3.5. Inaasahan na ang GPT-4 ay malamang na maipalabas sa Spring ng 2023. Malamang, ang GPT-4 ay magiging isang kahanga-hangang hakbang pasulong sa mga tuntunin ng kakayahang makagawa ng tila mas matatas na sanaysay, lumalalim, at maging isang pagkamangha -kagila-gilalas na kagila-gilalas sa mga komposisyong kayang gawin.

Binabanggit ko ito dahil may potensyal na Achilles heel sa mas mahusay at mas malaking generative AI app na ito. Kung ang sinumang vendor ng AI ay naghahanda ng isang generative AI app na naglalabas ng karumihan, maaari nitong sirain ang pag-asa ng mga gumagawa ng AI na iyon. Ang spillover ay maaari ding maging sanhi ng lahat ng generative AI na magkaroon ng malubhang black eye. Ang mga tao ay tiyak na magalit sa mga masasamang output, na nangyari nang maraming beses na at humantong sa maingay na pagkondena ng lipunan na sumasagot sa AI.

1.4 Ang Text-to-Video ay Nagiging Ang Susunod na Malaking Bagay. Tinalakay ko kanina dito ang text-to-video. Gaya ng nabanggit, ito ay hinahabol sa mga research lab at maaari mong asahan na makakita ng ilang medyo kawili-wili at nakakakuha ng pansin na mga anunsyo sa kalagitnaan ng 2023. Ang mas magagandang bagay ay malamang na maipakita sa pagtatapos ng 2023.

1.5 Nag-transmute ang Text-to-X sa Multi-X Multi-Modal All-In-One. Nauna kong tinalakay dito ang paniwala ng pagkakaroon ng generative AI na maaaring pumunta at mula sa maraming output o input mode, na tinatawag kong multi-X o multi-modal generative AI. Ilalabas ang mga ito sa 2023. Sa palagay ko ay magdudulot ito ng malaking interes at magkakaroon ng mas maraming buzz tungkol sa AI.

Kategorya #2: Aking Nangungunang 5 Generative AI Outbounds-To-Inbounds Predictions

Susunod nating tuklasin ang kategoryang outbounds-to-inbounds.

Narito ang aking mga hula para sa 2023 sa kategoryang ito:

• Kategorya #2: Aking Nangungunang 5 Generative AI Outbounds-To-Inbounds
• 2.1) Ang Art-to-Text ay Nagiging Saganang Deskriptibo
• 2.2) Photorealistic-Image-to-Text Catches The Essentials
• 2.3) Ang Essay-to-Text ay Nakakagawa ng mga Kapansin-pansin na Recaps
• 2.4) Ang Video-to-Text ay Gumagawa ng Mga Kahanga-hangang Hakbang ng Sanggol
• 2.5) Sinusubukan ng Multi-X Multi-Modal na Gumawa ng Mga Reverse Split

Isang mabilis na elaborasyon para sa iyo.

2.1 Ang Art-to-Text ay Nagiging Saganang Deskriptibo. Gaya ng naunang nabanggit, makikita natin ang mas mataas na kakayahan ng AI sa pagkuha ng sining bilang input at pagkatapos ay gumawa ng isang sanaysay na naglalarawan sa nai-input na likhang sining. Ang sanaysay ay maaaring medyo ipasadya ng taong gumagamit ng generative AI. Halimbawa, maaari mong sabihin sa AI app na gumawa ng buod ng likhang sining o sa halip ay turuan ang AI na maging hayagang sagana at bumuo ng isang mahabang bumubulusok na elaborasyon.

2.2 Photorealistic-Image-to-Text Catches The Essentials. Gaya ng nabanggit kanina, magkakaroon din tayo ng generative AI na gumagawa ng mga sanaysay tungkol sa mga nai-input na larawan. Ang mga unang bersyon na ito ay hindi gaanong kahanga-hanga kaysa sa mga nakatuon sa sining. Huwag mag-alala, ang mga AI app na ito ay kapansin-pansing mapapabuti at magiging mas mahusay sa 2024.

2.3 Ang Essay-to-Text ay Nakakagawa ng mga Kapansin-pansin na Recaps. Maraming tao na gumagamit ng mga generative AI app ang hindi nakakaalam na karamihan sa mga AI app na ito ay nagbibigay ng feature kung saan maaari kang magpakain ng essay sa AI at makakuha bilang output ng buod ng essay. Halimbawa, maaari kang kumuha ng mahabang artikulo na isinulat ng isang tao, i-feed ito bilang prompt sa AI app, at hilingin sa AI app na gumawa ng recap o buod. Hindi lahat ng generative AI app ay gumagawa nito, at ang ilan ay may mga paghihigpit sa haba ng mga input. Sa anumang kaso, ang posibilidad ay sa pagtatapos ng 2023, regular na ginagamit ng mga tao ang generative AI upang makagawa ng mga buod para sa pag-post sa Internet o gamitin sa ibang mga paraan.

2.4 Ang Video-to-Text ay Gumagawa ng Mga Kahanga-hangang Hakbang sa Sanggol. Nauna kong nabanggit na makakakita tayo ng ilang video-to-text generator AI apps. Pustahan ako na kapag medyo mahusay na ang mga ito sa paggawa ng naaangkop na mga tekstong sanaysay tungkol sa isang nai-input na video, maraming tao ang sabik na gagamit ng functionality na ito. Sinasabi ko ito dahil sa halip na manood ng isang oras na video, mas madaling magkaroon ng nakasulat na paglalarawan ng kung ano ang ipinahihiwatig ng video, upang maaari mo na lang intindihin ang nakasulat na sanaysay at pagkatapos ay magpasya kung gusto mong masipag tingnan ang video. Ginagawa ng mga tao ang ganitong uri ng nakasulat na paglalarawan sa pamamagitan ng kamay, sa ngayon, habang sa 2023 at hanggang 2024, mas gagamit tayo ng generative AI para gawin ito para sa atin.

2.5 Multi-X Multi-Modal na Sinusubukang Gumawa ng Reverse Splits. Nauna kong binanggit ang kakayahang ito ng paggawa ng multi-X o multi-modal bilang input, kung saan ang generative AI app ay nagre-reverse engineer ng input at maaaring hatiin ang mga bagay para sa atin. Ipagpalagay na nagbibigay ako ng isang pagguhit ng Lincoln bilang input, at hinihiling kong gawin itong isang video tungkol sa buhay ni Lincoln, kasama ang isang sanaysay na kasama ng video. Mabait.

Kategorya 3: Aking Nangungunang 5 Generative AI Under-The-Hood Machinations

Susunod nating tuklasin ang kategorya ng under-the-hood machinations.

Narito ang aking mga hula para sa 2023 sa kategoryang ito:

• Kategorya 3: Aking Nangungunang 5 Generative AI Under-The-Hood Machinations
• 3.1) Ang Prompt Engineering ay Nagtatatag ng mga Foothold
• 3.2) Chain of Thought Protocol Advances Tungo sa Convention
• 3.3) Real-time na Internet-Connected Generative AI Blooms
• 3.4) Matinong Pagsasama Ng Paghahanap sa Internet At Lumalago ang Generative AI
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers

Isang mabilis na elaborasyon para sa iyo.

3.1 Ang Prompt Engineering ay Nagtatatag ng Mga Pangungunahan. Ang paraan kung saan ka naglalagay ng text prompt ay maaaring makagawa ng kakaibang sanaysay sa output. Sa isang kahulugan, may magagandang paraan at hindi gaanong mahusay na paraan upang magsulat ng text prompt. Ipinapahayag ng ilang mga pantas na kakailanganin nating sanayin ang mga tao kung paano magsulat ng magagandang senyas, kung saan magkakaroon sila ng ipinagmamalaki na titulo ng isang maagang taga-disenyo o maagang inhinyero. Bagama't ito ay maaaring mangyari sa panandaliang panahon, sa katamtaman at pangmatagalan, ang AI ay mapapahusay upang makagawa ng paghawak kapag ang mga tao ay nagpasok ng mga senyas. Ang mga araw ng mga tao na may ganoong gawain ay mabibilang, markahan ang aking mga salita.

3.2 Pagsulong ng Chain of Thought Protocol Tungo sa Convention. Kapag naglagay ka ng text prompt sa isang generative AI app, kung minsan ang AI ay naka-set up upang payagan kang lumikha ng isang uri ng thread ng talakayan sa AI. Maglagay ka ng prompt. Tumutugon ang AI na may ilang output. Pagkatapos ay sumangguni ka sa output at hilingin o ipahiwatig na gumawa ng ibang bagay dito. Ito ay nagpapatuloy nang paulit-ulit. Halimbawa, hinihiling ko sa AI app na gumawa ng kwento ng buhay tungkol kay Lincoln. Nang makita ang sanaysay na ginawa, ipinasok ko ang isang kasunod na prompt na nagsasabing ituon ang sanaysay sa Digmaang Sibil. Isang bagong sanaysay ang nabuo. Pagkatapos ay sasabihin ko sa AI app na saklawin lamang ang Address ng Gettysburg. atbp.

Sa ilang mga pagkakataon, ang prompt na ito sa prompt ay maaaring materyal na baguhin ang mga sanaysay na nabuo. Bagama't hindi ko gusto ang pagpapangalan nito, dahil sa anthropomorphizing na kasangkot, maraming tagaloob ng AI ang may posibilidad na tukuyin ito bilang isang tanikala ng pag-iisip protocol (sa aking pananaw, ang mas masahol pa na moniker ay na ito ay isang kadena ng pag-iisip na "pangangatwiran" na parang katulad ng pangangatwiran ng tao). Gayunpaman, naniniwala ako na ang chain of thought na diskarte na ito ay may ilang kawili-wiling teknolohikal na posibilidad, at inaasahan ko ang higit pang gawain ng AI na magpapatuloy dito sa 2023.

3.3 Real-time na Internet-Connected Generative AI Blooms. Ang ilan sa generative AI ay batay sa pag-scan sa Internet sa ilang partikular na petsa ng cutoff, gaya ng ChatGPT ay itinatag bilang cutoff noong 2021. Mayroong ilang mga dahilan para dito. Ang isa ay ang pagsusumikap sa computational na gumawa ng real-time na access sa Internet at ipakain ito sa generative AI para sa paggawa ng real-time na mga resulta ay maaaring maging mabigat. Inaasahan ng mga tao na makuha ang kanilang mga nabuong resulta sa ilang segundo, samantalang ang real-time na computational scanning ng Internet ay maaaring itulak ito sa ilang minuto, oras, o kahit na mga araw. Ang isa pang alalahanin ay kung gagamitin ang real-time na impormasyong naa-access sa Internet, maaaring hindi ito madaling makuha kung naglalaman ito ng masasamang content, samantalang sa isang generative AI na natigil sa oras, mas malaki ang pagkakataon mong makuha ang mga aspetong iyon sa panahon ng pagsasanay. nakorner. At iba pa.

Ang magandang balita ay kung saan may kalooban, mayroong paraan. Ang lahat ng uri ng computational na panlilinlang at katalinuhan ay maaaring gamitin upang labanan ang pagnanais na gumawa ng real-time na nakakonekta sa Internet na generative AI. Makikita mong magsisimula itong mangyari sa 2023.

3.4 Makatuwirang Pagsasama Ng Paghahanap sa Internet At Lumalagong AI. Nauna kong tinalakay sa isa sa aking mga column sa generative AI at ChatGPT na ang ilan ay malakas na nagpapatunog ng alarma na ang Google at iba pang mga kumpanya ng search engine ay mapipilitang umalis sa negosyo dahil sa generative AI na kunwari ay nagsasagawa ng gawain sa paghahanap sa Internet. Itinuro ko na ito ay isa sa mga sandali ni Mark Twain kung saan ang pagkamatay ng mga search engine ay medyo maagang ibinibigay. Ang aking pananaw ay magkakaroon tayo ng magkatabing pagsasama ng mga search engine at generative AI. Matatandaan din na itinuro ko ang nakakatakot na bahagi ng generative AI na gumagawa ng tinatawag na AI hallucinations at iba pang masasamang output. Hindi namin inaasahan na gagawin ito ng aming mga search engine, at sa gayon ay makatuwirang panatilihin ang sidekick role sa ngayon ang generative AI, upang hindi nito mabahiran ang isang iginagalang na at malaking kita ng ad na bumubuo ng lubos na pinagkakatiwalaan. search engine (tingnan ang aking karagdagang talakayan sa ang link dito).

3.5 Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers. Karamihan sa generative AI ngayon ay ginawa sa pamamagitan ng pagsasagawa ng malawakang pag-scan sa buong Internet. Nangangailangan ito ng maraming pagpoproseso ng computational. Sa pangkalahatan, kung maglalabas ka ng isang paksa sa iyong text prompt na hindi isa na naunang sakop ng ilang na-scan na nilalaman, makakakuha ka ng alinman sa isang mabilis at potensyal na vacuous na output o isang indikasyon lamang na ang generative AI ay walang masasabi tungkol sa paksang iyon . Ang isa pang diskarte ay nangangailangan ng kung minsan ay tinutukoy bilang a zero-shot. Iminumungkahi nito na ang isang AI app ay maaaring mag-pontificate sa isang paksa nang hindi kinakailangang malawakang sanayin sa paksang iyon. Maaari mong asahan na makita ang zero-shot generative AI na kumikinang at kumukulo sa isang bagay na mahalaga sa panahon ng 2023.

Kategorya 4: My Top 5 Generative AI Business-Making Buzz

Susunod nating tuklasin ang kategoryang buzz na gumagawa ng negosyo.

Narito ang aking mga hula para sa 2023 sa kategoryang ito:

• Kategorya 4: My Top 5 Generative AI Business-Making Buzz
• 4.1) Personalization At Cascading Ng Generative AI Ang Susunod na Mighty Hook
• 4.2) Lumilitaw ang Mga Pambihirang Pambihirang Bilis At Kahusayan
• 4.3) Ang Synthetic Data ay Lumalabas Mula sa Mga Anino At Mabuti
• 4.4) Nagsisimulang Masira ng Flimsy Generative AI ang Barrel
• 4.5) Wild Mishmash Ng Generative AI Apps na May Kasamang Mga Scam

Isang mabilis na elaborasyon para sa iyo.

4.1 Personalization At Cascading Ng Generative AI Ang Susunod na Mighty Hook. Karamihan sa mga generative na AI app ay karaniwang generic na may kinalaman sa taong gumagamit ng AI app. Hindi ka kilala ng AI app. Anumang bagay na ipinasok mo ay tinatrato na katulad ng kung ipinasok ng sinuman. Ang ilan sa mga generative AI app ay nagbibigay-daan sa iyo na mag-save ng isang thread na maaari mong balikan sa ibang pagkakataon, sa gayon, sa isang katamtamang paraan na nagbibigay-daan para sa kaunting kaalaman sa iyong presensya. Inaasahan ko na sa 2023 ay makakakita tayo ng kapasidad ng pag-personalize na idaragdag sa generative AI. Ang iyong mga partikular na interes at istilo ng pag-prompt ay magiging isang pattern na sinusubaybayan ng AI app at gagamitin upang mahasa ang mga tugon sa kung paano mo gustong mabuo ang mga ito. Gayundin, maaari mong asahan na ang pag-cascading ng isang generative AI output sa iba pang generative AI ay magiging medyo sikat at karaniwan sa 2023.

4.2 Lumilitaw ang Mga Pambihirang Pambihirang Bilis at Kahusayan. Ang isang mahirap na isyu na kinakaharap ng mga gumagawa ng AI na nagpapahintulot sa kanilang generative AI na magamit ng pangkalahatang publiko ay ang tanong ng mga gastos na kasangkot. Sa halimbawa ng ChatGPT, ang gastos ay kasalukuyang kinakain ng gumagawa ng AI sa panahon ng freebie sampling na ito. Bahagi ng ipinahiwatig na batayan para sa pagpasyang putulin ang mga pag-sign-up sa ChatGPT sa isang milyong tao ay ang halaga sa bawat transaksyon ay kapansin-pansin at ngumunguya ng kuwarta. Bilang karagdagan, habang ang mga nakakalikhang AI app na ito ay lumalaki at nakikipaglaban sa parami nang parami ng data, kasama ang posibleng pagiging real-time na konektado sa Internet, magkakaroon ng matinding pangangailangan para sa bilis. Mula sa isang computer scientist purist perspective, ang paghahanap ng mga paraan upang gawing mas mabilis at mas mahusay sa computationally ang paghahanap ng mga paraan upang gawing mas mabilis at mas mahusay sa pagkalkula. Ang parehong mga uri ng mga tagumpay sa partikular na domain na ito ay malamang na nalalapat sa isang malawak na iba't ibang mga platform at system ng computing. Asahan itong gaganapin sa 2023.

4.3 Lumalabas ang Synthetic na Data Mula sa Mga Anino At Mabuti. Mayroong totoong data at mayroong sintetikong data. Ang isang halimbawa ng totoong data ay binubuo ng pag-scan sa Internet para sa impormasyon tulad ng buhay ni Lincoln. Ang sintetikong data ay kapag talagang bumubuo ka ng data para sa mga layunin ng pagsasanay sa iyong AI. Sa halip na dalhin ang gastos at pagsisikap sa pag-scan para sa totoong data, kung minsan ay gumagawa ka ng mga bagay upang lumikha ng data na magiging sagana sa isang pindutan. Sa isang kahulugan, ito ay pekeng data, bagaman karaniwang batay sa ilang saligan na totoo. Ang paggamit ng synthetic data para sa pagtulong sa pagsasanay at paggamit ng generative AI ay magiging isang umuusbong na trend sa panahon ng 2023.

4.4 Nagsisimulang Masira ng Flimsy Generative AI ang Barrel. Ito ay isang malungkot na paksa ng mukha tungkol sa generative AI. Ngayong nakuha na ng generative AI ang labinlimang minuto nitong katanyagan sa pamamagitan ng mga tulad ng ChatGPT, maraming iba pang gumagawa ng AI ang gustong makapasok sa parehong laro. Upang gawing lubos na malinaw ang mga bagay-bagay, marami na talagang bona fide generative AI app na tahimik na itinatago o na ang tech vendor ay nag-aalala na magkakaroon ng problema kung ang potensyal na propensidad ng AI na minsan ay makagawa ng karumihan ay nabunyag habang ginagamit ito sa publiko. . Malapit nang i-market ang mga generative AI app na iyon para malaman ng lahat na mayroong higit sa isang mover at shaker sa bayan. Ang limelight ay sumisikat sa marami.

Ito bagaman ay magkakaroon din ng isang downside. Magkakaroon ng ilang generative AI rushed sa mata ng publiko. Ang mga manipis na bersyon na ito ay magiging laganap para sa paggawa ng mga masasamang output. Magkakagulo ang mga tao. Kung ang lipunan ay maaaring makilala sa pagitan ng generative AI ng isang gumagawa kumpara sa isa pa ay magiging isang malaking katanungan. Maaaring masira ng mga manipis na bersyon ang buong bariles. Kakailanganin nating maghintay at tingnan kung paano ito gagana sa 2023.

4.5 Wild Mishmash Ng Generative AI Apps na May Kasamang Mga Scam. Mayroon akong higit pa sa isang malungkot na mukha sa isang ito, ito ay isang nakakagiling na mukha na nakangisi. Sa paparating na column, tatalakayin ko kung paano magagamit ang generative AI sa paggawa ng masama, gaya ng pagkakaroon ng AI na gumawa ng malware para sa iyo. Ang kailangan mo lang gawin ay sabihin sa generative AI na gawin ito, kahit na wala kang ideya kung paano mag-code up ng malware sa iyong sarili, at ang generative AI app ay gagawa ng mapanlinlang na code. Napagtanto ko na marahil ito ay mukhang nerdish ng techie, kaya isaalang-alang natin ang iba pang masasamang gawain. Ipagpalagay na gusto mong subukan at manloko ng isang tao, tulad ng mga email na iyon na nagsasabi sa mga tao na ikaw ay isang prinsipe na may maraming pera at ang kailangan mo lang ay ang kanilang bank account number upang magpadala sa kanila ng isang zillion dollars na hawak para sa iyo. Makakatulong sa iyo ang Generative AI na makabuo at makabuo ng mga ganitong scam na nakabatay sa sanaysay. I guess that's why we can't have any new toys.

Kategorya 5: Aking Nangungunang 5 Generative AI Ethics At AI Law Considerations

Susunod nating tuklasin ang kategorya ng pagsasaalang-alang sa AI Ethics at AI Law.

Narito ang aking mga hula para sa 2023 sa kategoryang ito:

• Kategorya 5: Aking Nangungunang 5 Generative AI Ethics At AI Law Considerations
• 5.1) Monetization ng Generative AI Struggles Para sa Dough
• 5.2) Pinipigilan ng Adverse Carbon Footprint ang Generative AI Accolades
• 5.3) Ang Generative AI Toxic Transgressions ay Bodes Para sa Grand Condemnations
• 5.4) Pinagtibay ang European Union AI Act (AIA) Sa Ballyhoo At Gotchas
• 5.5) Ang Batas sa Algorithmic Accountability ng USA ay Nauupo Ngunit Nagdudulot ng Kamalayan

Isang mabilis na elaborasyon para sa iyo.

5.1 Monetization ng Generative AI Struggles Para sa Dough. May mahalagang tanong ako sa iyo. Paano magagawang kumita ang mga tao sa pagbibigay ng mga generative AI app? Hindi pa namin sigurado kung talagang kumikita ang mga app na ito. Papayag ka bang magbayad ng bayad sa transaksyon o bayad sa subscription para magkaroon ng access sa isang generative AI app? Baka oo, baka hindi. Ang ilang mga tao ay nagsasaya lamang at naglalaro gamit ang generative AI para lamang sa mga sipa, kung kaya't ang gastos ay malamang na kailangang maging pare-pareho sa iba pang mga anyo ng online na kasiyahan tulad ng paggamit ng mga online na laro. Sinusubukan ng iba na mas seryosong gumamit ng generative AI para sa paggawa ng mga gawaing nauugnay sa trabaho. Halimbawa, sa aking AI Lab, kami ay nag-eeksperimento at nag-aangkop ng generative AI para sa paggamit ng mga abogado sa pagsasagawa ng mga legal na gawain tulad ng pagsasama-sama ng isang legal na brief. Napakaraming ideya ang lumulutang sa paligid tungkol sa kung paano gamitin ang generative AI upang kumita ng pera. Ang posibilidad ay ang 2023 ang magiging show-me-the-money na taon kung may mga mabubuhay na paraan para gawing real-world money-makers ang generative AI. Sundin ang pera, tulad ng sinasabi nila.

5.2 Pinipigilan ng Adverse Carbon Footprint ang Generative AI Accolades. Napag-usapan ko dati sa aking mga column na ang isang nag-aalala tungkol sa lumalagong paggamit ng AI ay ang pagbuo at pagpapatakbo ng mga computationally intensive na app na ito ay gumagamit ng maraming kapangyarihan sa pagpoproseso ng computer, tingnan ang aking pagsusuri sa ang link dito. Sa sorpresa ng marami, mayroong carbon footprint na nauugnay sa AI. Kailangan nating timbangin ang mga benepisyo ng AI laban sa mga gastos sa lipunan ng carbon footprint. Asahan na ang AI Ethics at AI Law ay tumataas upang magdala ng higit na kamalayan tungkol sa AI carbon footprint, kabilang ang potensyal na pagpapatibay ng mga batas tungkol sa pangangailangang mag-ulat at ibunyag sa publiko ang produksyon ng carbon patungkol sa AI at kung ano ang ginagawa para mabawasan ito. Walang libre sa buhay.

5.3 Ang Generative AI Toxic Transgressions ay Hudyat Para sa Mga Malalaking Pagkondena. Ilang beses ko nang nabanggit dito na ang generative AI sa ngayon ay maaaring makagawa ng mga masasamang output. Ang kailangan lang ay para sa ilan sa generative AI sa 2023 na makagawa ng labis na pinapanigan na komentaryo o iba pang karumihan at maaaring biglang sumabog ang isang backlash ng lipunan. Kapag nangyari ito, at mangyayari ito, umaasa ako na ang karagdagang atensyon sa AI Ethics ay magiging isang uri ng silver lining sa cloud na iyon. Maaari ka ring tumaya na ang udyok na gumawa ng mga bagong batas na nauugnay sa AI ay malamang na mapukaw ng mga hindi magandang pangyayaring ito. Magagalit ang mga regulator at mambabatas.

5.4 Pinagtibay ang European Union AI Act (AIA) Sa Ballyhoo At Gotchas. Malawak na akong sumulat tungkol sa EU AI Act (AIA) na binabalangkas at binabago, tingnan ang aking saklaw sa ang link dito. Ito ang magiging pinakamahalagang bagong batas tungkol sa AI at magkakaroon ng napakalaking epekto. Ako ay tumataya na ito ay sa wakas ay maisabatas sa 2023. Kabilang sa maraming kontrobersya tungkol sa batas na ito ay nangangailangan ito ng diskarte na nakabatay sa panganib upang pag-uri-uriin ang mga sistema ng AI. Sa madaling sabi, mayroong apat na klasipikasyon na binubuo ng (a) hindi katanggap-tanggap na panganib, (b) mataas na panganib, (c) limitadong panganib, at (d) minimal na panganib. Naniniwala ang ilan na ito ang pinakamahusay na paraan upang makayanan ang AI mula sa isang legal na pananaw. Ang iba ay hindi sumasang-ayon at iginigiit na ang balangkas ng panganib ay magiging hindi mapapanatili at lilikha ng lahat ng paraan ng pagkalito at panlilinlang ng mga gumagawa o naglalagay ng AI. Mayroon akong sariling mga opinyon tungkol dito, gaya ng tinalakay sa aking mga post sa column. Sa anumang kaso, kung talagang pumasa ang EU AIA sa 2023, maaari mong tiyak na asahan na magkakaroon ng maraming ballyhoo na kasangkot. Lahat tayo ay maghihintay na may hinahabol na hininga upang makita kung ano ang mangyayari. Makakatulong ba ang batas na ito sa paglalagay ng takip AI Para sa Masama, o magiging hindi sinasadyang pumatay ng AI For Good, o napupunta sa isang lugar sa pagitan? Manatiling nakatutok sa 2023.

5.5 Ang Batas sa Algorithmic Accountability ng USA ay Nauupo Ngunit Nagdudulot ng Kamalayan. Ang United States ay dahan-dahan at unti-unting nakikibaka sa isang panukalang batas sa Kongreso na magiging isang malakihang batas ng AI, na kilala bilang ang Algorithmic Accountability Act. Napag-usapan ko na ang draft, at sinaklaw din ang iba pang nauugnay na federal at state AI-related legislative efforts (at sa mga lokal na antas din, gaya ng batas ng New York City na nangangailangan ng AI auditing, tingnan ang aking talakayan sa ang link dito). Maaaring lalo mong makitang interesado ang aking pagsusuri sa AI Bill of Rights na inilabas ng White House noong 2022, tingnan ang link dito. Kung ang EU AIA ay pumasa sa 2023, ang posibilidad na ito ay magigising at magpapasigla sa mga pagsisikap ng pambatasan ng US. Kasabay nito, pipilitin ng ilan ang paghihintay upang makita kung ano ang nangyayari sa EU AIA bago magpatuloy sa isang batas ng USA AI. Bahagyang, ang pagtulak sa US ay mapapabilis kung ang anumang big-time generative AI o iba pang kilalang AI snafus ay nakakuha ng malawakang atensyon sa buong bansa. Sa kabuuan, ang aking hula ay na kahit na ang pagsisikap ng US ay mahikayat, wala akong nakikitang paggalaw pasulong hanggang pagkatapos ng 2024 na halalan. Hanggang sa panahong iyon, ang pagmamadali at pagmamadali ng pakikitungo sa isang malakihang batas ng AI ay hindi magiging kapaki-pakinabang, maliban kung siyempre ang ilang demonstrative masamang bagay na mangyayari sa AI at ang isang sigawan ay ginagawang ang pagtugis ng isang biglaang mainit na priyoridad.

Konklusyon

Ang mga kapana-panabik na oras ay darating sa 2023 para sa AI.

Hindi mo nais na makaligtaan ang mga paputok. Ang hinaharap ay nagpapakita ng sarili, araw-araw, linggo-linggo, at buwan-buwan. Sa mabatong landas na ito, magkakaroon ng maraming pagpapahayag na narito ang nararamdamang AI. Hinihiling ko na basahin mo ang fine print sa mga claim na iyon.

Upang matulungan kang mapulot ang lahat ng aking mga hula sa isang mabilis na sandali, narito ko ilista ang mga ito ayon sa bawat kategorya:

Kategorya #1: Aking Nangungunang 5 Generative AI Text-to-Outbounds

• 1.1) Nagiging Mas Masining ang Text-to-Art
• 1.2) Ang Text-to-Photorealistic-Image ay Nagkakaroon ng Mas Malalim na Fakery
• 1.3) Naungusan ng Text-to-Essay ang Ilang Hallucinations At Guffaws
• 1.4) Ang Text-to-Video ay Nagiging Ang Susunod na Malaking Bagay
• 1.5) Nag-transmute ang Text-to-X sa Multi-X Multi-Modal All In One

Kategorya #2: Aking Nangungunang 5 Generative AI Outbounds-To-Inbounds

• 2.1) Ang Art-to-Text ay Nagiging Saganang Deskriptibo
• 2.2) Photorealistic-Image-to-Text Catches The Essentials
• 2.3) Ang Essay-to-Text ay Nakakagawa ng mga Kapansin-pansin na Recaps
• 2.4) Ang Video-to-Text ay Gumagawa ng Mga Kahanga-hangang Hakbang ng Sanggol
• 2.5) Sinusubukan ng Multi-X Multi-Modal na Gumawa ng Mga Reverse Split

Kategorya #3: Aking Nangungunang 5 Generative AI Under-The-Hood Machinations

• 3.1) Ang Prompt Engineering ay Nagtatatag ng mga Foothold
• 3.2) Chain of Thought Protocol Advances Tungo sa Convention
• 3.3) Real-time na Internet-Connected Generative AI Blooms
• 3.4) Matinong Pagsasama Ng Paghahanap sa Internet At Lumalago ang Generative AI
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers

Kategorya #4: My Top 5 Generative AI Business-Making Buzz

• 4.1) Personalization At Cascading Ng Generative AI Ang Susunod na Mighty Hook
• 4.2) Lumilitaw ang Mga Pambihirang Pambihirang Bilis At Kahusayan
• 4.3) Ang Synthetic Data ay Lumalabas Mula sa Mga Anino At Mabuti
• 4.4) Nagsisimulang Masira ng Flimsy Generative AI ang Barrel
• 4.5) Wild Mishmash Ng Generative AI Apps na May Kasamang Mga Scam

Kategorya #5: Aking Nangungunang 5 Generative AI Ethics At AI Law Considerations

• 5.1) Monetization ng Generative AI Struggles Para sa Dough
• 5.2) Pinipigilan ng Adverse Carbon Footprint ang Generative AI Accolades
• 5.3) Ang Generative AI Toxic Transgressions ay Bodes Para sa Grand Condemnations
• 5.4) Pinagtibay ang European Union AI Act (AIA) Sa Ballyhoo At Gotchas
• 5.5) Ang Batas sa Algorithmic Accountability ng USA ay Nauupo Ngunit Nagdudulot ng Kamalayan

Ngayong naipakita ko na silang lahat nang magkakasama batay sa kanilang mga kategorya, sige at alisin natin ang mga kategorya at ipakita ang listahan bilang puro dalawampu't limang hula tungkol sa AI para sa 2023:

Ang Aking Dalawampu't Limang Hula Tungkol sa AI Noong 2023

• Ang Text-to-Art ay nagiging mas masining
• Ang Text-to-Photorealistic-Image ay nakakakuha ng mas malalim na fakery
• Nalampasan ng Text-to-Essay ang ilang guni-guni at tawanan
• Text-to-Video ang magiging susunod na Big Thing
• Nag-transmute ang Text-to-X sa Multi-X Multi-Modal all-in-one
• Ang Art-to-Text ay nagiging napakaraming naglalarawan
• Ang Photorealistic-Image-to-Text ay nakakakuha ng mga mahahalaga
• Ang Essay-to-Text ay gumagawa ng mga kapansin-pansing recaps
• Ang Video-to-Text ay gumagawa ng mga kahanga-hangang hakbang ng sanggol
• Sinusubukan ng Multi-X Multi-Modal na gumawa ng mga reverse split
• Ang mabilis na engineering ay nagtatatag ng mga foothold
• Ang protocol ng Chain Of Thought ay sumusulong patungo sa kombensiyon
• Ang real-time na nakakonekta sa Internet na generative AI ay namumulaklak
• Ang matinong pagsasama ng paghahanap sa Internet at generative AI ay umuunlad
• Zero-Shot generative AI glimmers at simmers
• Ang personalization at cascading ng generative AI ay ang susunod na makapangyarihang hook
• Lumilitaw ang mga pambihirang tagumpay para sa pagbuo ng bilis at kahusayan ng AI
• Ang sintetikong data ay lumalabas mula sa mga anino at gumagawa ng mabuti
• Ang manipis na generative AI ay nagsisimulang sirain ang bariles
• Wild mishmash ng mga generative AI app na may kasamang mga scam
• Ang monetization ng generative AI ay nakikipagpunyagi para sa kuwarta
• Ang masamang carbon footprint ay nagpapababa ng mga generative AI accolades
• Ang mga nakakalason na paglabag sa generative AI ay nagbabadya para sa mga malalaking pagkondena
• Ang European Union AI Act (AIA) ay nagpapatupad sa ballyhoo at gotchas
• Ang USA Algorithmic Accountability Act ay nakaupo ngunit pumupukaw sa kamalayan

Dahil baka matukso kang talakayin ang aking mga hula sa iba, magpapatuloy ako at magsasama ng panghuling listahan ng dalawampu't limang hula at bilangin ang mga ito.

Ang pagnunumero ay inilaan lamang bilang isang maginhawang paraan upang sumangguni sa mga hula. Sinasabi ko ito dahil ang pagnunumero ay hindi nagpapahiwatig o nagpapahiwatig ng anumang bagay tungkol sa isang pagkakatulad ng priyoridad o kahalagahan. Kaya, huwag bigyang-kahulugan ang pagnunumero na parang ang una ay mas mahalaga o hindi gaanong mahalaga kaysa sa dalawampu't limang nakalista. Lahat sila ay itinuturing na pantay na timbang sa listahang ito.

Aking Dalawampu't Limang Hula Tungkol sa AI Noong 2023 (ipinapakita ang pagnunumero para sa kadalian ng sanggunian)

1) Ang Text-to-Art ay nagiging mas matalinong masining

2) Ang Text-to-Photorealistic-Image ay nakakakuha ng mas malalim na fakery

3) Naungusan ng Text-to-Essay ang ilang guni-guni at tawanan

4) Text-to-Video ang magiging susunod na Big Thing

5) Nag-transmute ang Text-to-X sa Multi-X Multi-Modal lahat sa isa

6) Ang Art-to-Text ay nagiging napakaraming naglalarawan

7) Ang Photorealistic-Image-to-Text ay nakakakuha ng mga mahahalaga

8) Ang Essay-to-Text ay gumagawa ng mga kapansin-pansing recaps

9) Ang Video-to-Text ay gumagawa ng mga kahanga-hangang hakbang ng sanggol

10) Sinusubukan ng Multi-X Multi-Modal na gumawa ng mga reverse split

11) Ang mabilis na engineering ay nagtatatag ng mga foothold

12) Sumusulong ang protocol ng Chain Of Thought patungo sa convention

13) Real-time na Internet-connected generative AI blooms

14) Ang matinong pagsasama ng paghahanap sa Internet at generative AI ay umuunlad

15) Zero-Shot generative AI glimmers at simmers

16) Ang personalization at cascading ng generative AI ay ang susunod na makapangyarihang hook

17) Lumilitaw ang mga breakthrough para sa generative na bilis at kahusayan ng AI

18) Ang sintetikong data ay lumalabas mula sa mga anino at gumagawa ng mabuti

19) Ang manipis na generative AI ay nagsisimulang sirain ang bariles

20) Wild mishmash ng mga generative AI app na may kasamang mga scam

21) Monetization ng generative AI struggles para sa dough

22) Ang masamang carbon footprint ay nagpapababa ng mga generative AI accolades

23) Ang mga nakakalason na paglabag sa generative AI ay hudyat para sa malalaking pagkondena

24) Pinagtibay ng European Union AI Act (AIA) ang ballyhoo at gotchas

25) Ang USA Algorithmic Accountability Act ay nakaupo ngunit pumukaw sa kamalayan

Kung may feedback na ipinahayag na gusto ng mga mambabasa na magbigay ako ng isang sequenced na listahan tulad ng sa pinakamahalaga o malamang, gagawin ko ito sa isang kasunod na column.

Well, nariyan ka na, ang aking mga hula sa AI para sa 2023.

Sa aking kolum sa Forbes sa buong 2023 (tulad ng ipo-post sa ang link dito), Tatalakayin ko nang mahaba ang mga paksang ito sa AI, at makikita natin kung gaano ako tama o hindi sa target. Makatitiyak ka na ako ay tapat tungkol dito.

Ilang huling pangungusap sa ngayon.

Si Peter Drucker, ang maalamat na guro ng pamamahala, ay nagsabi na ang pinakamahusay na paraan upang mahulaan ang hinaharap ay ang likhain ito. Nakikiusap ako sa ating lahat na nasa AI na isaisip ang sage bit ng karunungan. Kailangan nating maingat na sumunod sa AI Ethics at AI Law, kung hindi, ang kinabukasan ng AI ay hindi magiging kasing-rosas gaya ng naiisip natin.

Ang mahusay na manunulat ng science fiction, si Isaac Asimov, ay nagsabi na ang mga manunulat ng science fiction ay nakikita ang hindi maiiwasan, at kahit na ang mga problema at mga sakuna ay maaaring hindi maiiwasan, ang mga solusyon ay hindi. Hinihiling ko na isapuso ng mga mananaliksik ng AI at mga developer ng AI na kailangan nilang pag-isipang mabuti kung paano maaaring ipakita o ilarawan ng kanilang AI ang alinman sa direkta o hindi direkta at kung sa layunin man o sa pamamagitan ng pagkakataon, isang paglitaw ng mga tunay at nakakapinsalang problema at mga sakuna (para sa aking pagsusuri ng dalawahang gamit na AI na maaaring simple at ikinalulungkot na madaling ilipat sa tinatawag na Doctor Evil na mga proyekto, kita n'yo ang link dito). Ang isang panata at hinihiling ng lahat ay dapat na makahanap ng mga solusyon na katanggap-tanggap sa lipunan upang samahan ang mga naturang AI-adverse conundrums.

Sa wakas, at isang angkop na komento, nakakatawang idineklara ni Yogi Berra: "Mahirap gumawa ng mga hula, lalo na tungkol sa hinaharap."

Masasabi rin ang tungkol sa paghula sa hinaharap ng AI.