Pag-unawa sa Mga Awtomatikong Negosasyon ng Supplier ng Walmart

Kailangang mangyari ito. WalmartWMT
ay gumagamit na ngayon ng artificial intelligence (AI) para bumili ng merchandise. Kadalasan, ang mga mamimili ng korporasyon ay walang oras upang ganap na makipag-ayos sa lahat ng posibleng mga supplier. Sa kasaysayan, nag-iwan ito ng mga hindi pa nagamit na pagkakataon sa talahanayan para sa parehong mga mamimili at mga vendor na sabik na maging bahagi ng Walmart assortment.

Ipinaliwanag ng isang pangkat ng mga eksperto na kadalasang hindi pinakamainam na makipag-ugnayan sa tinutukoy nilang "mga tail-end na supplier." Ang halaga ng pagkuha ng mas maraming tao na mamimili upang makipag-ayos sa kanila ay lalampas sa anumang karagdagang halaga. Gayunpaman, kung ang mga negosasyong ito ay mapapamahalaan nang may kaunting oras ng mamimili at umaasa sa mga tuntunin ng cookie-cutter na may kaunting negosasyon, maaari silang maging kumikitang mga bagong pagkakataon sa negosyo na nagkakahalaga ng pagpupursige.

Nalutas ng Walmart ang problema sa pamamagitan ng paggamit ng software na pinapagana ng artificial intelligence na may kasamang text-based na interface na direktang nakikipagnegosasyon sa mga supplier ng Walmart sa ngalan ng Walmart. Ang mga kasunduan ay sumusunod sa mga tuntunin ng cookie cutter at kadalasang hindi napag-uusapan. Ang konsepto ay pinasimunuan sa Walmart Canada noong 2021 at ang feedback ng supplier ay ginamit para pahusayin ang system.

Sa una, sinimulan ng Walmart na i-pilot ang bagong tool sa pamamahala ng supplier sa mga vendor na nag-supply ng "mga kalakal na hindi para muling ibenta." Pagkatapos ay tumutok ito sa mga paunang inaprubahang supplier upang ang pangangailangang i-validate ang mga bagong supplier ay hindi maantala ang pagsisimula ng pilot.

Ang paunang pilot program na iyon ay kinasasangkutan ng mga supplier na nagbebenta ng "mga kalakal na hindi para muling ibenta" tulad ng mga serbisyo ng fleet, cart, at iba pang kagamitan na ginagamit sa mga retail na tindahan. Dito nakita ng pamamahala ang mga malinaw na pagkakataon upang mapabuti ang mga tuntunin sa pagbabayad at makakuha ng mga karagdagang diskwento. Ang kumpanya ay matagumpay sa pag-abot ng mga kasunduan sa 64% ng mga supplier, na higit sa 20% na target na itinakda nito. Nagpakita ang mga resulta ng isang average na turnaround na 11 araw, at nakakuha ang Walmart, sa average, ng 1.5% sa mga matitipid at isang extension ng mga tuntunin sa pagbabayad sa average na 35 araw.

Matapos ang tagumpay ng pilot na inilarawan sa itaas, mabilis na lumipat ang kumpanya. Nagpasya si Walmart na dumiretso sa isang pilot ng produksyon na nakatuon sa mga layunin sa negosyo. Ang “mga may-ari ng negosyo” ng Walmart – mga taong namamahala sa mga badyet at responsable sa pamamahala ng mga relasyon – ay tumulong na lumikha ng mga kaso at senaryo sa paggamit ng negosasyon. Ang mga mamimili ng Walmart ay nagbigay ng isang listahan ng mga prospect ng supplier na (1) nagsagawa ng sapat na negosyo upang matiyak ang isang negosasyon at (2) kung sino ang gustong magkaroon ng pagkakataong makipag-ayos sa ganitong paraan. Pagkatapos ay tiniyak ng legal na koponan na ang Chatbot script na ginamit sa mga negosasyon at nagresultang kontrata ay sumusunod sa mga pamantayan at patakaran sa pagkontrata ng Walmart.

Ayon sa kumpanya, ang automated procurement ay nangangailangan ng tiyak na pagtukoy sa mga hangganan ng kung ano ang gustong tanggapin ng mamimili bilang kapalit ng gusto nito. Halimbawa: Kailangang malaman ng AI Chabot ang mga partikular na trade-off na handang ibigay ng mamimili para sa, halimbawa, paglipat mula sa buong pagbabayad sa loob ng 10 araw pagkatapos matanggap ang invoice patungo sa pagtanggap ng mga pagbabayad 15, 20, 30, 45, o 60 araw pagkatapos matanggap ang invoice kapalit ng pinahusay na mga tuntunin sa pagwawakas at pagkakataon para sa mga supplier na palawakin ang kanilang negosyo sa Walmart.

Ang mga matagumpay na piloto ng produksyon ay nakatulong sa Walmart na ibenta ang solusyon sa iba pang bahagi ng negosyo nito. Pagkatapos ng pilot sa Canada, malapit na ang mga deployment sa United States, Chile, at South Africa, gayundin sa Mexico, Central America, at China. Ang mga kategorya ay pinalawak din.

Maaaring makita ng isa ang tilapon na umuusbong dito. Habang nagiging mas algorithmic ang mga tuntunin at kundisyon, ang paggamit ng AI Chabot at iba pang tool sa pakikipagnegosasyon ay mangangahulugan ng mas kaunting mga supplier at ang iba pang bahagi ng mga spending pool ay hindi mapapamahalaan. Katulad ng kahalaga, ang mga propesyonal sa pagkuha ay hindi magtutuon ng pansin sa pakikipag-ayos sa mga kasunduan at higit pa sa pagbuo ng mga madiskarteng relasyon, pagtugon sa mga pagbubukod, at paghahangad ng patuloy na mga pagpapabuti.

Ang ulat na ito ay batay sa mga katotohanang inilathala sa isang artikulo sa Harvard Business Review. Ito ay isinulat ni Remko Van Hoek, Propesor ng pamamahala ng supply chain sa Sam M. Walton College of Business ng Unibersidad ng Arkansas kasama ang Michael DeWitt, VP ng strategic sourcing sa Walmart International, Mary Lacity, kilalang propesor at direktor sa Blockchain Center of Excellence sa Sam M. Walton College of Business ng Unibersidad ng Arkansas, at Travis Johnson, senior director ng procurement enablement solutions sa Walmart International.

POSTSCRIPT: Ang pamumuno ng Walmart sa pagbuo ng mga bagong paraan upang magkaroon ng kapwa produktibong relasyon sa pagtatrabaho sa maraming mga supplier nito ay isang mahusay na gabay para sa natitirang bahagi ng industriya. Malinaw, may pangangailangan para sa legal na pagbabantay na pangangasiwa upang matiyak na ang mga mahigpit na panuntunan ng Walmart ay sinusunod, ngunit ang maparaan na pag-iisip sa likod nito ay nagbubukas ng mga kapana-panabik na bagong posibilidad na maaaring muling tukuyin ang mga pakikipagsosyo ng mamimili-supplier.