Ano Talaga ang Kahulugan ng Paggawa ng Desisyon na Batay sa Data?

WNagpapatakbo ako sa isang bagong mundo.

Kung isa kang may-ari o pinuno ng negosyo, ang pagpapanatiling maliksi ng iyong negosyo—anuman ang estado ng ekonomiya—ay nangangailangan sa iyong mahulaan ang mga problema at kumilos nang real time. Para magawa ito, dapat gumamit ang iyong kumpanya ng data para humimok ng diskarte at gumawa ng mga desisyon sa mga unit ng negosyo nito.

Ang paggawa ng desisyon na batay sa data ay nangangailangan ng paggamit ng mga katotohanan, sukatan, at data upang makagawa ng mga madiskarteng desisyon sa negosyo na naaayon sa mga layunin, layunin, at inisyatiba ng iyong kumpanya. Binibigyan nito ng kapangyarihan ang iyong mga empleyado na gumawa ng matalinong mga desisyon araw-araw.

Sa madaling sabi: kung maaari mong tingnan ang iyong organisasyon at makita ang mga team na gumagawa ng mga desisyon nang walang kahirap-hirap dahil gumagamit sila ng data, natanto mo ang buong halaga ng iyong data.

Ang Mga Benepisyo Ng Paggamit ng Data Upang Ipaalam ang mga Desisyon

Mayroong iba't ibang mga benepisyo na nauugnay sa pagkuha ng higit na data-driven na diskarte sa paggawa ng desisyon. Halimbawa, ito:

1. Nagtatatag ng isang karaniwang wika sa mga koponan.

Kapag ang lahat sa iyong organisasyon ay maaaring "magsalita ng data," ang mga tao mula sa iba't ibang departamento ay maaaring magbahagi ng mga insight sa isa't isa.

At kapag ang iba't ibang team sa iyong negosyo ay may access sa parehong real-time na data (sa naaangkop na antas ng seguridad depende sa kung ano ang kailangan nilang malaman upang magawa ang kanilang mga trabaho, siyempre), sila ay magtatrabaho mula sa iisang pinagmulan ng katotohanan.

2. Pinaghihiwa-hiwalay ang mga silo.

Ang pag-alis ng mga silo mula sa iba't ibang bahagi ng iyong mga proseso ng negosyo ay makakatulong sa iyong lumikha ng customized, personalized na end-to-end na karanasan para sa iyong mga customer.

3. Pinapataas ang pakikipagtulungan sa mga koponan.

Ang data na iyong nakikita ay kadalasang ang parehong data na tinitingnan ng ibang tao mula sa ibang pananaw. Kapag nali-link at natutuklasan ang iyong data, maaaring gawin ng mga tao mula sa iba't ibang bahagi ng iyong negosyo ang kanilang mga insight sa mga pagkilos na batay sa data. Ang ibinahaging impormasyon ay humahantong sa mga bagong pagkakataon at tunay na pagbabago.

4. Nagpapalakas ng kuryosidad at mga bagong solusyon sa negosyo.

Ang iyong mga empleyado ay maaaring kumilos nang mas mabilis sa pamamagitan ng pag-tap sa kung ano ang ginagawa ng kanilang mga kasamahan at pagkakaroon ng mga bagong insight na hindi magiging posible kung ang data na iyon ay hindi matutuklasan.

5. Nagdudulot ng pagtitipid sa gastos.

Nagkakahalaga ng pera upang iproseso at iimbak ang data nang manu-mano nang maraming beses, dahil kapag ang data ay hindi awtomatiko, maraming mga koponan ang gumugugol ng personal na oras sa pagsusuri at paggamit ng parehong mga set ng data.

Paggamit ng Data sa Iba't Ibang Bahagi ng Iyong Negosyo

Ang iba't ibang bahagi ng iyong negosyo—halimbawa, mga departamento ng HR at pananalapi—ay may iba't ibang hamon pagdating sa paggamit ng data. Kunin ang mga departamento ng HR at pananalapi, halimbawa.

Mga departamento ng HR

Ang mga tao ang pinakamalaking gastos ng iyong kumpanya—at ang pinakamalaking asset nito. Kailangan ng mga HR team ng visibility sa pagkuha, attrition, turnover, diversity, at higit pa. At tulad ng maraming iba pang mga yunit ng negosyo, ang mga tauhan ng HR ay madalas na nagtatrabaho sa ilalim ng masikip na mga deadline na may maraming mga proyekto.

Ang isang pinagkakatiwalaang kasosyo sa analytics tulad ng Tableau ay maaaring magbigay ng pinakamahusay na in-class na analytics para sa pag-unawa sa karanasan ng empleyado, pakikipag-ugnayan, at pag-unlad. Gamit ang mga dashboard na madaling maunawaan, ang mga HR team ay maaaring makakuha ng isang holistic na view ng kanilang data, pagsasama-sama ng data mula sa iba pang mga tool at source sa isang lugar.

Narito ang ilang iba pang mga benepisyo:

1. Ang ibig sabihin ng automation ay wala nang manu-manong pagkalkula sa mga spreadsheet.
2. Ang iyong mga pinuno ng HR ay magkakaroon ng kakayahang mabilis na makita ang mga trend at outlier ng talento sa mga set ng data.
3. Ang paggamit ng intuitive AI ay magbibigay-daan sa mga propesyonal sa HR na gumawa ng mahahalagang hula sa mga tauhan, tulad ng kung sino ang pinakamalamang na umalis sa kumpanya ngayong taon, at tulungan silang magpatupad ng mga proactive na diskarte upang mabawasan ang attrition.

Sa pamamagitan ng paggamit ng data upang himukin ang paggawa ng desisyon, ang mga pinuno ng HR ay maaaring mag-unlock ng mga insight na nagkokonekta sa mga tao sa mga resulta ng negosyo. Maaaring sagutin ng mga pinuno ang mga tanong tulad ng, “Magkano ang paglaki ng bilang ng ulo? Natutugunan ba ng aking kumpanya ang mga layunin nito sa pag-hire? Nagpo-promote ba ako mula sa loob o gumagawa ng mga panlabas na hire para sa mga pinuno? Paano nagbabago ang attrition?"

Higit pa rito, ang pag-promote ng data literacy sa iyong kumpanya ay maaaring humantong sa higit na pakikipag-ugnayan at pakikipagtulungan mula sa mga empleyado, na tumutulong sa mga rate ng attrition. Isang pag-aaral ng Forrester Consulting na kinomisyon ng Tableau ay nagsiwalat na halos 80% ng mga empleyadong kanilang na-survey ang nagsabing mas malamang na manatili sila sa isang kumpanyang sapat na nagsasanay para sa mga kasanayan sa data na kailangan nila.¹

Mga departamento ng pananalapi

Para maging maayos ang iyong diskarte sa negosyo, kailangan mo ng insight sa kasalukuyan at inaasahang pinansiyal na kalusugan ng iyong kumpanya. Ang pagkasumpungin at kawalan ng katiyakan ay nangangahulugan na ang mga negosyo ay dapat na makapag-pivot nang mabilis—na maaaring lumikha ng mga bagong hamon sa accounting at badyet.

Sa pamamagitan ng paggamit ng isang kasosyo sa analytics tulad ng Tableau, makakatipid ng oras ang mga financial analyst at user ng negosyo at mapalakas ang kahusayan kapag sinusuri ang kanilang data. Kahit na mayroon silang nakakalat na data, maaari silang tumuklas ng mga insight. Sa Tableau, maaari nilang pagsamahin ang data mula sa iba't ibang mapagkukunan, ihambing ang aktwal na mga gastos sa T&E laban sa naka-budget na halagang inilaan para sa mga gastos na ito, at maunawaan ang mga pangunahing dahilan ng paggasta. Maaari rin silang gumamit ng data para gumawa ng mga desisyon sa buong enterprise gaya ng pag-freeze ng paglalakbay.

Ang pag-automate ay nangangahulugan na ang mga abalang analyst ay makakatipid ng oras. Maaari nilang sukatin at i-automate ang paulit-ulit na pagsusuri para sa mas mabilis na paggawa ng desisyon at alisin ang mga manu-manong kalkulasyon sa mga spreadsheet. Makakahanap din sila ng mga sagot nang mas mabilis gamit ang self-service analytics, na tinitiyak ang tiwala sa pananalapi at auditability.

Higit pa rito, ang sensitibong data ay maaaring panatilihing secure at magagamit lamang sa mga taong nangangailangan ng access, at ang mga dating naka-siled na team at rehiyon ay maaaring mag-collaborate sa pamamagitan ng pagkakaroon ng access sa nakabahaging data.

Ang mga Hamon sa hinaharap

Ang lahat ng sinabi sa itaas, ang mga teknolohiya upang matulungan ang mga kumpanya na mas mahusay na gamitin ang kanilang data ay maaaring madaling makuha at ipatupad. Ang mas mahirap na katotohanan ay ang paglipat sa isang balangkas ng paggawa ng desisyon na batay sa data ay nangangailangan ng higit pa kaysa sa mga teknolohiya.

Narito ang ilang hamon na madalas kong marinig mula sa iba pang mga lider ng negosyo—at kung ano ang maaaring gawin para malampasan ang mga hadlang na ito.

1. Ang mga tao, proseso, pagpopondo, at pagbibigay-priyoridad ay nagdudulot ng mga hamon.

Maraming data team ang itinuturing na operational; mahalagang nakabaon sila sa ilalim ng mga aspeto ng diskarte sa negosyo. Hindi maayos na pinondohan ang mga ito upang suportahan ang mga pagpapatakbo ng data at mga bagong strategic na insight para makasabay sa negosyo. Ginagawa nitong mahirap na makakuha ng real-time, mga insight na nakatuon sa pagkilos.

At kung minsan, inuuna ang ibang mga panloob na hakbangin. Sa pangkat man ito, departamento, o antas ng enterprise, ang pagsusuri ng data at mga mapagkukunan ay madalas na inililipat sa listahan pabor sa iba pang panandaliang pagsisikap na itinuturing na mas mahalaga.

2. Masyadong tumututok sa teknolohiya at hindi sapat sa aktwal na data mismo.

Ang digital migration at data transformation ay parehong mahalagang aktibidad habang nagpapatuloy ka sa iyong paglalakbay sa data, kung sinusubukan mong palaguin ang isang negosyo, humimok ng mga bagong pakikipag-ugnayan sa mga customer, o pataasin ang pagiging epektibo ng pagpapatakbo.

Maaari mong ipatupad ang pinakamahusay na teknolohiya sa mundo, ngunit kung ang iyong data ay hindi maganda ang kalidad, hindi maiugnay o matuklasan, o kung hindi ka nangongolekta ng tamang data upang sagutin ang mga tanong na nauugnay sa iyong diskarte sa negosyo, hindi ka pupunta makuha ang pinakamataas na halaga ng iyong mga pamumuhunan sa teknolohiya. 

3. Pagpapabaya na turuan ang iyong manggagawa tungkol sa etika ng data.

Itinuturing pa rin na trabaho ng iilan ang pagsusuri ng data, na may mga piling team lang na nagmamay-ari at gumagamit ng data para himukin ang natitirang bahagi ng negosyo. Ngunit dapat maunawaan ng lahat na nagtatrabaho sa data ang etika ng data. Kung walang tamang pagsasanay, maaaring lumitaw ang mga sitwasyon kung saan mayroong dobleng impormasyon, walang alam na tamang pinagmulan ng katotohanan, o mga alalahanin sa kalidad. O marahil ang data ay hindi pinangangasiwaan nang etikal dahil sa kakulangan ng kamalayan kung paano ito gagawin.

Upang maunahan ang mga hamong ito, dapat na imodelo ng mga pinuno at tagapamahala ang mga gawi na gusto nilang makita sa pamamagitan ng pag-frame ng mga hamon gamit ang mga hypotheses, pagpapakita kung paano kumonekta ang mga taktika sa diskarte, at pagpapatibay sa pananaw na ang data at kasanayan sa teknolohiya ay kritikal sa bottom line at epekto sa karera. Dapat ding mamuhunan ang mga pinuno sa mga kasanayan sa data, patakaran, etika, at pamamahala ng data upang matiyak na pinangangasiwaan nila ang data nang naaangkop. Dapat nilang hikayatin ang pagbuo ng isang malawak na kultura ng data at isulong literasiya sa datos sa buong workforce nila para epektibong makapagbasa, makapagtrabaho, makapag-analisa, at makapag-usap ang mga tao sa data. Panghuli, para makapagbigay ng pinakamaraming halaga para sa iyong diskarte sa negosyo, dapat ding matuklasan at maiugnay ang data.

Isang Diskarte na Nararapat Ipatupad

Ang “paggawa ng desisyon na batay sa data” ay higit pa sa isang buzzword—ito ay isang diskarte na sulit na ipatupad kung gusto mong manatiling maliksi sa isang patuloy na nagbabagong merkado.

Kapag binigyan mo ng kapangyarihan ang iyong mga empleyado ng data upang humimok ng mga desisyon gamit ang data, maaari mong baguhin ang karanasan ng empleyado, humimok ng mga matalinong pagpapatakbo ng negosyo, at lumikha ng mga tuluy-tuloy na karanasan ng customer. Maaari mo ring ipakita at ipaalam ang halaga at tagumpay ng koponan; rally sa paligid ng malinaw, karaniwang mga layunin; pasiglahin ang synergy sa mga koponan at mga yunit ng negosyo; at mas mahusay na makipagtulungan at ihanay sa iba pang mga pinuno ng negosyo.