Ang Kailangan Mong Malaman Tungkol sa GPT-4 Ang Kakalabas lang na Kapalit Ng Generative AI ChatGPT, Dagdag pa sa AI Ethics At AI Law Considerations

Ano ang iyong karaniwang reaksyon sa pagpapalabas ng isang sequel sa isang pangunahing blockbuster na pelikula na nakakakuha ng headline?

Ang ilang mga tao ay pumunta upang tingnan ang sumunod na pangyayari at ipinapahayag na ito ay kasing ganda kung hindi man mas mahusay kaysa sa orihinal. Ang iba ay maaaring magkaroon ng labis na mataas na mga inaasahan at pagkatapos mapanood ang mas bagong pelikula ay ipinapahayag ito bilang makatuwirang mabuti kahit na walang kagalakan. May ilan na walang alinlangan na labis na madidismaya, anuman ang kasama sa pinakabagong pelikula, at magsasabing ang unang pelikula ay walang-awang mga ulo at buntot sa itaas ng sumunod na pangyayari.

Ang parehong hanay ng mga reaksyon at emosyon ay lumitaw sa paglabas kahapon ng GPT-4 ng AI maker OpenAI, na nagaganap sa Pi Day, katulad ng 3.14 o Marso 14, 2023. Malamang na nagkataon lang na mangyari sa paboritong pie ng mathematician- Eating day, ang GPT-4 unveiling ay umani ng maraming atensyon ng press at maraming satsat sa social media.

Ilalarawan ko dito ang mga pangunahing tampok at kakayahan ng GPT-4, kasama ang paggawa ng mga paghahambing sa hinalinhan nitong ChatGPT (ang unang "blockbuster" sa aking pagkakatulad). Dagdag pa, mayroong napakaraming mahahalagang pagsasaalang-alang sa AI Ethics at AI Law na kasama ng generative AI, kasama at marahil lalo na sa halimbawa ng GPT-4 at ChatGPT dahil sa kanilang hindi maikakailang malawakang paggamit at nakakabaliw na media at atensyon ng publiko tungkol sa kasalukuyan at hinaharap na AI.

Sa madaling sabi, tulad ng isang sequel sa isang pelikula, ang GPT-4 sa ilang mga paraan ay mas mahusay kaysa sa ChatGPT, tulad ng pagiging mas malaki, mas mabilis, at tila mas matatas, habang sa ibang mga aspeto ay nagdudulot ng karagdagang at malinaw na pagkabalisa (sasaklawin ko ang mga iyon. sa lalong madaling panahon dito). Medyo magulo na reaksyon. Ang sequel ay hindi isang slam-dunk, na inaasahan ng marami. Lumalabas na ang mga bagay ay mas nuanced kaysa doon. Parang iyon ang totoong mundong ginagalawan nating lahat.

Marahil ang CEO ng OpenAI na si Sam Altman, ang pinakamahusay na nagsabi nito sa kanyang mga tweet noong Marso 14, 2023, tungkol sa paglulunsad ng GPT-4:

• "Narito ang GPT-4, ang aming pinaka-may kakayahan at nakahanay na modelo pa. Available ito ngayon sa aming API (na may waitlist) at sa ChatGPT+.”
• "Ito ay may depekto pa rin, limitado pa rin, at tila mas kahanga-hanga pa rin ito sa unang paggamit kaysa sa pagkatapos mong gumugol ng mas maraming oras dito."

Ang aking mga mungkahi tungkol sa kung ano ang maaari mong isaalang-alang na gawin bilang resulta ng paglabas ng GPT-4, at bilang nakadepende sa iyong kasalukuyang sitwasyon o pangyayari, ay binubuo ng mga potensyal na pagkilos na ito:

• Mga kasalukuyang gumagamit ng ChatGPT. Kung gumagamit ka na ng ChatGPT, dapat mong tingnang mabuti ang GPT-4 upang makita kung maaari mo itong gamitin sa halip (o maaari mong gamitin ang GPT-4 bilang karagdagan sa paggamit ng ChatGPT, kaya gumamit ng alinman sa ChatGPT o GPT -4, depende sa iyong mga pangangailangan habang lumilitaw ang mga ito). Maaari kang maglaro sa GPT-4 kung nagsu-subscribe ka sa ChatGPT Plus, ang $20 kada buwan na subscription mode para sa paggamit ng ChatGPT, kung hindi, wala kang partikular na madaling paraan upang ma-access ang GPT-4 sa oras na ito (ang caveat o twist ay iyon Ang Microsoft Bing, ang search engine, ay gumagamit ng variant ng GPT-4, na tinalakay ko sa link dito).
• Hindi kailanman gumamit ng anumang generative AI. Kung hindi ka gumagamit ng ChatGPT at hindi ka pa gumamit ng anumang generative AI, maaaring gusto mo munang magsimula sa ChatGPT dahil naa-access ito nang libre (o, siyempre, isaalang-alang ang paggamit ng anuman sa napakaraming iba pang generative AI app upang simulan ang iyong paglalakbay sa AI realm na ito). Ang GPT-4 ay hindi libre sa oras na ito, tulad ng nabanggit sa mga punto sa itaas tungkol sa mga kasalukuyang gumagamit ng ChatGPT. Kapag nabasa mo na ang iyong mga paa sa ChatGPT, maaari ka nang magpasya kung sulit na mag-subscribe sa ChatGPT Plus para makuha ang mga karagdagang benepisyo kabilang ang pagkakaroon ng access sa GPT-4.
• Gamit ang ilang iba pang generative AI. Kung gumagamit ka ng generative AI app maliban sa ChatGPT, maaaring makakita ka ng GPT-4 ng masigasig na interes dahil mayroon itong mga pagpapahusay na higit pa sa inaalok ng ChatGPT. Binanggit ko ito dahil nagpasya ang ilang matalinong gumagamit ng AI na ang ChatGPT ay hindi kasing ganda para sa kanila kumpara sa iba pang mga opsyon. Inirerekomenda ko ang pagkuha ng up-to-speed tungkol sa GPT-4 upang magpasya kung ang iyong kasalukuyang pagpipilian ay ang pinakamahusay pa rin para sa iyo. Maaaring ito ay. Kaya, hindi ko itinataguyod na tiyak na dapat kang lumipat sa GPT-4 at sinasabi lamang na palaging maingat na sipain ang mga gulong sa iba pang magagamit na mga kotse.
• Iba pang software na nag-a-access sa ChatGPT sa pamamagitan ng API. Para sa mga gumagawa ng software na kumokonekta sa ChatGPT sa pamamagitan ng API (application programming interface), na tinalakay ko sa link dito, makabubuting tingnan mong mabuti ang paggamit ng GPT-4 sa pamamagitan ng API nito. Ang isang malaking tanong ay ang halaga ng paggamit ng GPT-4 API ay mas mataas kaysa sa paggamit ng ChatGPT. Gusto mong gumawa ng isang tradeoff analysis ng mga karagdagang benepisyo ng GPT-4 kumpara sa mas mababang gastos na alternatibong manatili sa ChatGPT. Ito ay isang medyo kumplikadong desisyon. Gawin ito nang may pag-iisip at hindi nang walang pag-iisip.

Ang isang bagay na tila nakakagulat sa marami ay ang pagiging karapat-dapat sa balita ay hindi masyadong tumaas sa antas na naunang inaasahan.

Hayaan akong ipaliwanag kung bakit.

Ang Orihinal na Blockbuster At Ngayon Ang Karugtong Nito

Malamang na alam mo na ang isang generative AI app na kilala bilang ChatGPT ay ginawang available sa katapusan ng Nobyembre ng nakaraang taon.

Ito ay isang nakakagulat na smash hit.

Hanggang noon, ang mga naunang pagsisikap na maglabas ng mga generative AI application sa pangkalahatang publiko ay karaniwang sinasalubong ng pang-aalipusta at galit. Ang batayan para sa mga alalahanin ay ang generative AI ay maaaring makagawa ng mga output na naglalaman ng lahat ng uri ng masasamang output, kabilang ang bastos na pananalita, hindi magandang bias, kasinungalingan, pagkakamali, at kahit na gawa-gawang katotohanan o tinatawag na Mga guni-guni ng AI (Hindi ko gusto ang terminolohiyang "mga guni-guni" na iyon dahil ito ay may posibilidad na gawing antropomorphize ang AI, tingnan ang aking talakayan sa link dito).

Ang Generative AI ay isang uri ng AI na nagsasangkot ng pagbuo ng mga output mula sa mga prompt ng text na inilagay ng user, tulad ng kakayahang gumawa o makabuo ng mga text-based na sanaysay, o gumawa ng mga larawan o artwork, o gumawa ng audio, o gumawa ng video, atbp. Ang mga ito ay karaniwang tinutukoy bilang text-to-text, text-to-essay, text-to-art, text-to-image, text-to-audio, text-to-video, at mga katulad nito. Ang kapansin-pansing facet ng generative AI ay ang mga nabuong gawa ay tila pare-pareho sa mga output na binuo ng tao. Mahihirapan kang subukang makilala ang isang generative na output ng AI mula sa isang maihahambing na komposisyon na ginawa lamang ng isip ng tao at ng kamay ng tao.

Para sa higit pa tungkol sa generative AI, tingnan ang aking patuloy na serye tulad ng link na ito dito tungkol sa mga pangunahing kaalaman ng ChatGPT at generative AI, kasama ang saklaw ng ChatGPT ng mga mag-aaral at ang mga isyu ng potensyal na pagdaraya sa mga sanaysay (gamitin ang link dito), ang lubhang kaduda-dudang paggamit ng ChatGPT para sa pagpapayo sa kalusugan ng isip (tingnan ang link dito), mga alalahanin sa potensyal na plagiarism at paglabag sa copyright ng generative AI (ang link dito), at marami pang mahahalagang paksa sa link dito.

Bahagi ng dahilan kung bakit tila hindi nakuha ng ChatGPT ang karaniwang whiplash ay dahil sa ilang behind-the-scenes na gawain ng AI maker, ang OpenAI, bago ilabas ang ChatGPT. Sinubukan nilang gumamit ng iba't ibang mga diskarte at teknolohiya para itulak ang paggawa ng mga mapoot at masasamang sanaysay. Tandaan na ang ChatGPT ay eksklusibong text-to-text o text-to-essay na istilo ng generative AI. Kaya, ang mga pagtatangka na pigilan ang mga kakaiba at nakakagalit na mga output ay binubuo ng pagharap sa mga salita. Ang mga katulad na isyu ay lumalabas kapag ang output ay sining o mga larawan, bagaman ito ay maaaring maging pantay o mas mahirap hulihin upang maiwasan ang paggawa ng nakakasakit na imahe ng isang uri o iba pa.

Ang isang kapansin-pansing pamamaraan na lalong tinatanggap ng mga gumagawa ng AI ay binubuo ng paggamit RLHF (reinforcement learning sa pamamagitan ng feedback ng tao). Narito kung paano ito karaniwang gumagana. Kapag ang isang generative AI app ay nasanay na sa data, gaya ng pag-scan ng text sa buong Internet, ginagamit ang mga human reviewer para tumulong na gabayan o ipakita sa AI kung ano ang nararapat na sabihin at kung ano ang nakakainis na sabihin. Batay sa seryeng ito ng mga pag-apruba at hindi pag-apruba, ang generative na AI ay halos nagagawang tumugma sa kung ano ang mukhang okay na ilabas at kung ano ang tila hindi pinapayagan.

Nais ko ring banggitin ang isa pang napakahalagang punto.

Ang AI ay hindi nararamdaman.

Anuman ang ipahayag ng mga nakakatawang headline, makatitiyak na ang AI ngayon ay hindi nakakaramdam. Para sa generative AI, ang app ay isang malawak na computational pattern-matching software at data modelling apparatus. Pagkatapos suriin ang milyun-milyong salita mula sa Internet, ang mga pattern tungkol sa mga salita at ang kanilang mga istatistikal na relasyon ay hinango. Ang resulta ay isang kamangha-manghang anyo ng panggagaya ng wika ng tao (tinutukoy ito ng ilang tagaloob ng AI bilang a stochastic na loro, kung aling uri ang nagbibigay ng punto, bagama't nakalulungkot na nagdadala ng ibang elemento sa talakayan).

Maaari mong isipin ang generative AI bilang ang auto-complete na function kapag gumagamit ka ng word processing package, bagama't ito ay isang mas sumasaklaw at advanced na kakayahan. Sigurado akong nagsimula kang magsulat ng isang pangungusap at mayroon kang awtomatikong pagkumpleto na nagrerekomenda ng mga salita para sa natitirang bahagi ng pangungusap. Sa generative AI gaya ng ChatGPT, maglalagay ka ng prompt at susubukan ng AI app na hindi lang kumpletuhin ang iyong mga salita, ngunit maghahangad na sagutin ang mga tanong at bumuo ng mga buong tugon.

Bilang karagdagan, ang isang rookie na pagkakamali na ginagawa ng marami kapag gumagamit ng ChatGPT o anumang iba pang katulad na generative AI app ay nangangailangan ng hindi paggamit ng ipinagmamalaki na interactive na mga kakayahan sa pakikipag-usap. Ang ilang mga tao ay nagta-type ng isang prompt at pagkatapos ay maghintay para sa isang sagot. Parang iniisip nila na hanggang doon lang. Isa at tapos na. Ngunit ito ay nawawala ang pinakabuod ng generative AI. Ang mas kapaki-pakinabang na diskarte ay binubuo ng paggawa ng isang serye ng mga senyas na nauugnay sa pakikipag-usap sa generative AI. Doon talaga kumikinang ang generative AI, tingnan ang aking mga halimbawa sa link dito.

Ang ChatGPT ay ibinalita ng media at ng publiko sa kabuuan bilang isang kamangha-manghang tagumpay sa AI.

Ang katotohanan ay maraming iba pang katulad na AI app ang ginawa, kadalasan sa mga research lab o think tank, at sa ilang mga kaso ay maingat na ginawang available sa publiko. Tulad ng sinabi ko sa itaas, ang kinalabasan ay karaniwang hindi maganda. Sinundot at sinundot ng mga tao ang generative AI at nakakuha ng mga sanaysay na may karumal-dumal na kalikasan, tingnan ang aking saklaw sa link dito. Ang mga gumagawa ng AI sa mga kasong iyon ay kadalasang pinipilit na bawiin ang AI mula sa bukas na marketplace at bumalik sa pagtuon sa paggamit ng lab o maingat na piniling mga beta tester at developer ng AI.

Karamihan sa iba pang industriya ng AI ay nabigla dahil nagawa ng ChatGPT na lumakad sa mahigpit na lubid ng paggawa pa rin ng mga masasamang output ngunit hindi sa antas na pinilit ng pampublikong sentimento ang OpenAI na alisin ang AI app mula sa pangkalahatang pag-access.

Ito ang totoong shock ng ChatGPT.

Ipinapalagay ng karamihan sa mga tao na ang pagkabigla ay ang kakayahang makipag-usap. Hindi para sa mga nasa AI. Ang sorpresa sa halos lahat ng mga tagaloob ng AI ay na maaari mong ilabas ang generative AI na maaaring maglabas ng mapoot na pananalita at ang backlash ay hindi sapat na mabangis upang pilitin ang isang mabilis na pag-atras. Sino ang nakakaalam? Sa katunayan, bago ang paglabas ng ChatGPT, hinuhulaan ng rumor mill na sa loob ng ilang araw o linggo, pagsisisihan ng OpenAI na gawing madaling magagamit ang AI app sa lahat ng dumating. Kailangan nilang higpitan ang pag-access o posibleng ilakad ito pauwi at huminga.

Ang hindi kapani-paniwalang tagumpay ng paglulunsad ng ChatGPT ay maingat na nagbukas ng pinto sa iba pang mga generative na AI app upang matugunan din ang kalye. Halimbawa, tinalakay ko ang Google unveiling ng Bard at kung paano umiinit ang mga digmaan sa Internet search engine dahil sa pagnanais na isaksak ang generative AI sa kumbensyonal na paghahanap sa web, tingnan ang link dito.

Makatuwirang mailalarawan ang ChatGPT bilang isang blockbuster. Ito rin ay isa na nanggaling sa wala, kumbaga. Minsan ay kilala na ang isang blockbuster na pelikula bilang malamang na magiging blockbuster sa paglabas. Sa ibang mga kaso, ang pelikula ay isang natutulog na nakakagulat sa publiko at maging sa gumagawa ng pelikula sa pamamagitan ng sorpresa. Iyan ang nangyari sa ChatGPT at OpenAI.

Okay, kaya mayroon kaming blockbuster, ChatGPT.

Ang ChatGPT ay mahalagang batay sa isang bersyon ng GPT na kilala bilang GPT-3.5. Dati, nagkaroon ng GPT-3, GPT-2, at mga katulad nito. Ang mundo ng AI at ang mga tangential sa AI ay alam lahat na ang OpenAI ay nagtatrabaho sa susunod na bersyon, ang GPT-4.

Ang GPT-4 ay ituturing na kapalit o sequel ng ChatGPT.

Ibinabalik tayo nito sa aking pagkakatulad tungkol sa mga pelikula. Ang ChatGPT, isang sorpresang blockbuster, ay napakapopular. Ang mga inaasahan tungkol sa kung ano ang magiging GPT-4 at kung ano ang magiging reaksyon ng publiko ay puno ng ligaw na haka-haka. Ang GPT-4 ay lalakad sa tubig! Ang GPT-4 ay magiging mas mabilis kaysa sa mabilis na bala! Ang GPT-4 ang magiging attainment ng sentient AI o Artificial General Intelligence (AGI)!

Sa at sa ito ay nawala.

Maaaring malabo mong malaman na ang CEO ng OpenAI na si Sam Altman, ay nagsabi nito sa isang panayam na nai-post sa YouTube (na may petsang Enero 17, 2023): "Ang GPT-4 rumor mill ay isang katawa-tawa na bagay. Hindi ko alam kung saan nanggaling ang lahat. Ang mga tao ay nagmamakaawa na mabigo at sila ay magiging. Ang hype ay parang... Wala kaming aktwal na AGI at iyon ang uri ng inaasahan sa amin."

Well, GPT-4 ay narito.

Lumabas na ang pelikula.

Nakikita natin ito ng ating mga mata. Wala nang malikot na haka-haka. Dumating na ang realidad.

I-unpack natin ang makintab na bagong laruan.

Ang Mga Mahahalaga Ng GPT-4

Walang alinlangan na gusto mong malaman kung ano ang ibinibigay ng GPT-4.

Sa aking talakayan, tinutukoy ko ang iba't ibang mga dokumento at video na ginawang magagamit ng OpenAI tungkol sa GPT-4, kasama ang paggawa ng mga puna batay sa aking paggamit ng GPT-4. Para sa kadalian ng talakayan, mangyaring malaman na mayroong dalawang madaling gamiting dokumento na masugid kong babanggitin, ang isa ay pinamagatang opisyal ng OpenAI Teknikal na Ulat ng GPT-4 at ang isa pa ay ang opisyal ng OpenAI GPT-4 System Card dokumento (parehong available sa website ng OpenAI). Babanggitin ko sila sa pamamagitan ng mga acronym ng TR para sa Teknikal na Ulat ng GPT-4 at SC para sa GPT-4 System Card.

Magsimula tayo sa pamamagitan ng pagbanggit sa pinakaunang pangungusap ng abstract para sa TR:

• "Iniuulat namin ang pagbuo ng GPT-4, isang malakihan, multimodal na modelo na maaaring tumanggap ng mga input ng imahe at teksto at makagawa ng mga output ng teksto."

Sa maniwala ka man o sa hindi, maraming naka-jampacked sa isang pangungusap na iyon.

Umupo at magkaroon ng komportableng inumin sa iyong kamay.

Ang isang aspeto na karaniwang tinatanggap na tuntunin ng thumb tungkol sa generative AI ay ang mas malaki ang system, mas malamang na maging fluency at pangkalahatang kakayahan. Ito ay tila medyo mahusay na itinatag sa pamamagitan ng kasaysayan na tumataas na mga laki ng mga generative AI system at ang kanilang lalong kapansin-pansin na katatasan sa mga tuntunin ng pagpapatuloy ng mga interactive na pag-uusap. Hindi lahat ay naniniwala na ito ang kaso, at may mga mananaliksik na aktibong naghahanap ng mga mas maliit na laki ng mga setup na gumagamit ng iba't ibang mga pag-optimize upang potensyal na makamit ang kasing dami ng kanilang mas malalaking kapatid.

Sa nabanggit na pangungusap sa itaas tungkol sa GPT-4 mula sa TR, maaaring naobserbahan mo ang parirala na ito ay isang "malaki-laki" na generative AI. Ang bawat tao'y malamang na sumasang-ayon, batay sa mga kamag-anak na laki ng mga generative AI system sa ngayon.

Ang malinaw na tanong sa isipan ng mga tagaloob ng AI ay kung gaano kalaki malakihan pagdating sa GPT-4?

Karaniwan, ipinagmamalaki ng gumagawa ng AI ang iba't ibang sukatan ng sizing ng kanilang generative AI. Maaari mong gawin ito upang ipaalam sa buong mundo ng AI ang tungkol sa kung gaano kahalaga ang laki at sukat. Maaari mong gawin ito upang magyabang. Maaari mong gawin ito dahil ito ay tulad ng isang kotse, kung saan ang likas na pagkamausisa ay kung gaano kalaki ang isang makina at kung gaano ito kabilis.

Ayon sa TR, narito ang ipinahiwatig:

• "Dahil sa parehong mapagkumpitensyang tanawin at ang mga implikasyon sa kaligtasan ng mga malalaking modelo tulad ng GPT-4, ang ulat na ito ay hindi naglalaman ng karagdagang mga detalye tungkol sa arkitektura (kabilang ang laki ng modelo), hardware, compute ng pagsasanay, pagbuo ng dataset, paraan ng pagsasanay, o katulad."

Ang mga tagaloob ng AI ay may posibilidad na mahanap ito nakakaakit. Sa isang banda, tila isang nakakagambalang pahinga sa diplomasya na hindi sabihin ang tungkol sa mga mahahalagang katangiang ito. Iyon ay sinabi, ang lohika na ang paggawa nito ay maaaring magbunyag ng pagmamay-ari na mga lihim o posibleng magbukas ng pinto sa cybersecurity breeches, mabuti, iyon ay tila may katuturan din.

Dapat bang pilitin ang mga gumagawa ng AI na ipakita ang mga partikular na katangian tungkol sa kanilang generative AI, na ginagawa ito sa antas at paraan na hindi sinasadyang magbibigay ng anumang mahahalagang pahiwatig?

Hahayaan kitang isuot ang iyong AI Ethics hat para pag-isipan ang pagsasaalang-alang na ito.

Naniniwala ang ilan na maaari rin tayong magtatag ng mga bagong AI Law na mangangailangan ng tahasang pagsisiwalat.

Ang pag-iisip ay dapat na malaman ng publiko kung ano ang nangyayari sa AI, lalo na kapag ang AI ay lumaki at malamang na may potensyal na tuluyang lumihis sa kakila-kilabot na sona ng mga umiiral na panganib, tingnan ang aking pagsusuri sa link dito.

Sa paglipat, hindi rin namin alam kung anong data ang ginamit para sanayin ang GPT-4.

Ginagawa o sinisira ng data ang pagdating ng generative AI. Ang ilang mga tao ay maling ipinapalagay na ang kabuuan ng Internet ay na-scan upang makabuo ng mga generative na kakayahan ng AI. Hindi. Sa katunayan, habang tinatalakay ko ang link dito, isang maliit na maliit na bahagi lamang ng Internet ang ini-scan.

Ang isang nauugnay na aspeto ay kung ang generative AI ay nasa real-time na pag-scan sa Internet at inaayos on-the-fly ang computational pattern-matching. Limitado ang ChatGPT sa mga pag-scan na naganap nang hindi lalampas sa taong 2021. Nangangahulugan ito na kapag ginamit mo ang ChatGPT, halos walang data tungkol sa nangyari noong 2022 at 2023.

Ang mga alingawngaw ay ang GPT-4 ay maglalaman ng up-to-date at real-time na koneksyon sa Internet para sa on-the-fly na pagsasaayos.

Narito ang sinasabi ng TR:

• "Ang GPT-4 sa pangkalahatan ay walang kaalaman sa mga kaganapang naganap pagkatapos na ang karamihan sa data ng pre-training nito ay naputol noong Setyembre 2021 at hindi natututo mula sa karanasan nito. Kung minsan, maaari itong gumawa ng mga simpleng pagkakamali sa pangangatwiran na tila hindi naaayon sa kakayahan sa napakaraming domain, o masyadong madadala sa pagtanggap ng malinaw na maling mga pahayag mula sa isang user.

Marahil ay makikita mo kung bakit ang ilan ay medyo nabigo sa GPT-4. Iminungkahi ng mga alingawngaw na ito ay gagana sa real-time habang sabay-sabay na inaayos ang on-the-fly sa Internet. Isang itinuturing na malaking pagpapabuti sa ChatGPT. Ang katotohanan ay ang GPT-4 ay nakikitungo pa rin sa napetsahan na data. At walang real-time na pagsasaayos na nagaganap sa computational pattern-matching per se batay sa mga pag-refresh mula sa Internet.

May balita pa ako sa iyo.

Ang pangungusap na nauna kong binanggit tungkol sa GPT-4 bilang malakihan ay nagsabi rin na ang GPT-4 ay multi-modal.

Pahintulutan akong magbigay ng ilang background sa paniwala ng multi-modal generative AI.

Binanggit ko sa simula ng talakayang ito na may iba't ibang uri ng generative AI, tulad ng text-to-text o text-to-essay, text-to-art o text-to-image, text-to-audio, text -to-video, atbp. Ang lahat ng iyon ay itinuturing na isang solong paraan ng paghawak ng nilalaman. Halimbawa, maaari kang maglagay ng ilang teksto at makakuha ng nabuong sanaysay. Ang isa pang halimbawa ay ang pagpasok mo ng teksto at kumuha ng nabuong likhang sining.

Sa pagtatapos ng nakaraang taon, ginawa ko ang aking taunang mga hula tungkol sa kung ano ang makikita natin sa mga pagsulong ng AI para sa taong 2023 (tingnan ang link dito). Sinabi ko na ang multi-modal generative AI ay magiging mainit. Ang ideya ay maaari mong halimbawang maglagay ng text at isang imahe (dalawang mode sa input), gamit ang mga iyon bilang prompt sa generative AI, at maaari kang makakuha ng isang sanaysay bilang output kasama ng isang nabuong video at isang audio track (tatlong mode sa output).

Kaya, maraming mga mode ang maaaring magkakasamang umiral. Maaari kang magkaroon ng maraming mga mode sa pag-prompt o pag-input. Maaari ka ring magkaroon ng maraming mga mode sa nabuong tugon o output. Maaari kang magkaroon ng mix-and-match sa parehong mga input at output. Iyan ay kung saan ang mga bagay ay patungo. Ang kapana-panabik at ang mga posibilidad ng kung ano ang maaaring gawin sa generative AI ay nabuksan nang husto dahil sa multi-modal functionality.

Ang ChatGPT ay mayroon lamang iisang mode. Mag-input ka ng text, makakakuha ka ng ilang nabuong text bilang output.

Ang mga alingawngaw ay ang GPT-4 ay sisirain ang sound barrier, kumbaga, at magbibigay ng buong multi-modal na kakayahan ng lahat sa lahat. Alam ng lahat na isasama ang teksto. Ang inaasahan ay ang mga larawan o likhang sining ay maidaragdag, kasama ng audio, at posibleng kahit na video. Ito ay magiging isang libre para sa lahat. Anumang mode sa input, kabilang ang marami sa mga mode na iyon hangga't gusto mo. Dagdag pa ang anumang mode sa output, kabilang ang marami sa mga mode na pinaghalo na maaaring gusto mong magkaroon.

Isang tunay na smorgasbord ng mga mode.

Ano ang ibinibigay ng GPT-4?

Bumalik sa pangungusap na iyon mula sa TR:

• "Iniuulat namin ang pagbuo ng GPT-4, isang malakihan, multimodal na modelo na maaaring tumanggap ng mga input ng imahe at teksto at makagawa ng mga output ng teksto."

Maaari kang magpasok ng teksto at makakakuha ka ng output na teksto, at maaari kang magpasok ng isang imahe sa input.

Ang mga demonstrasyon na nagpapakita ng imahe o pagpoproseso ng paningin ng mga nai-input na larawan ay nagpahiwatig na ang mga item sa isang larawan halimbawa ay maaaring matukoy ng generative AI at pagkatapos ay binubuo sa isang nakasulat na salaysay na nagpapaliwanag sa larawan. Maaari mong hilingin sa generative AI na ipaliwanag kung ano ang tila inilalarawan ng larawan. Sa kabuuan, ang pagpoproseso ng paningin ay magiging isang kapansin-pansing karagdagan.

Ang kakayahan sa pagpoproseso ng paningin o pagsusuri ng imahe ay hindi pa magagamit para sa pampublikong paggamit (ayon sa blog ng website ng OpenAI):

• "Upang ihanda ang kakayahan sa pag-input ng larawan para sa mas malawak na kakayahang magamit, malapit kaming nakikipagtulungan sa isang kasosyo upang magsimula."

Ang diwa ng lahat ng ito ay nakakataba ng puso na mapagtanto na ang GPT-4 ay tila may kakayahan na gumawa ng input at pagsusuri ng imahe. Marami ang sabik na naghihintay sa pampublikong paglabas ng tampok na ito. Kudos sa OpenAI para sa pag-nudging sa multi-modal arena.

Kaya, mayroon kaming teksto bilang input, kasama ang imahe bilang input (kapag ginawang magagamit para sa pampublikong paggamit), at teksto bilang output.

Bagama't ang ilan ay nakikipagkamay sa komunidad ng AI na halos hindi nito sinusunod ang paniwala ng multi-modal. Oo, may isa pang mode, ang imahe bilang input. Ngunit hindi isang imahe bilang output. Tila walang audio bilang input, o audio bilang output. Tila walang video bilang input, o video bilang output. Ang mga may matalinong baluktot ay nakikita na ito ay "multi-modal" sa pinaka minimalist ng mga paraan.

Ang counterargument ay kailangan mong gumapang bago ka maglakad, at maglakad bago ka tumakbo.

Naniniwala ako na sinasaklaw nito ang unang pangungusap ng TR at maaari tayong lumipat sa mga karagdagang paksa.

Higit pang Mahahalaga Ng GPT-4

Bibilisan ko na ngayon na mayroon kang ilang karagdagang background sa pangkalahatan sa bagay na ito.

Narito ang isang bagay na makabuluhan tulad ng nabanggit sa pag-post ng OpenAI blog tungkol sa GPT-4:

• "Sa nakalipas na dalawang taon, itinayo namin muli ang aming buong malalim na pag-aaral ng stack at, kasama si Azure, nag-co-design ng isang supercomputer mula sa simula para sa aming workload."

Dalawang mabilis na punto tungkol dito.

Una, ang indikasyon na muling itinayo nila ang kanilang buong malalim na stack ng pag-aaral ay tiyak na isang kapansin-pansing komento at tagumpay (nangangahulugan ito na muling binago nila ang mga modelo ng pagtutugma ng computational pattern at nagpasyang muling ayusin kung paano gumagana ang mga bagay sa ilalim ng hood). Mabuti para sa kanila. Ang nakakahikayat na tanong na ipinahahayag ng ilan ay siguradong masarap malaman kung ano mismo ang ginawa nila sa muling pagtatayo na ito. Medyo binanggit ng TR at SC kung ano ang naganap, ngunit hindi sa anumang malalim na antas.

Siyempre, maaari mong mapanghikayat na magtaltalan na hindi nila dapat ibunyag ang kanilang lihim na sarsa. Wala silang kinakailangang gawin. Bakit magbigay ng tulong sa kanilang mga kakumpitensya nang hindi kinakailangan? Ang kabilang panig ng barya ay nangangatwiran na para sa pagpapabuti ng AI at ang lahat ng sinabi ng lipunan, malamang na makakatulong ito sa pagsulong ng generative AI, na tila magiging mabuti para sa sangkatauhan (isang pag-asa).

Kami ay bumalik sa squishy AI Ethics at AI Law dividing line.

Pangalawa, ang sinipi na pangungusap ay nagpapahiwatig na sila ay nagdisenyo ng isang supercomputer mula sa simula. Bukod sa interes sa kung ano ang ginagawa ng supercomputer na ito at kung paano ito eksaktong gumagana, ang ilan sa mga ito ay ipinaliwanag, ito ay nagdadala ng isang ganap na naiibang bagay.

Ang ilan ay nag-aalala na ang generative AI ay nagiging isang malaking laro ng pera. Tanging ang mga tech na kumpanya na may pinakamalaking pera at pinakamalaking mapagkukunan ang makakagawa at makakagawa ng AI. Ang dahilan kung bakit ito kinukuwestiyon ay marahil magkakaroon tayo ng generative AI na mahigpit na kinokontrol ng iilang kumpanya ng teknolohiya. Maaari tayong maging lubos na umaasa sa mga kumpanyang iyon at sa kanilang mga paninda.

Posible bang kailangan nating gumamit ng mga kasalukuyang batas o gumawa ng mga bagong batas sa AI upang maiwasan ang isang konsentrasyon ng generative AI na nasa makitid na utos ng iilan lamang?

Isang bagay na dapat pag-isipan.

Kung hinihintay mong mahulog ang sapatos sa mga tuntunin ng ilang hindi kapani-paniwalang napakalaking pagkakaiba sa pagitan ng ChatGPT at GPT-4, tingnan ito mula sa pag-post ng OpenAI blog tungkol sa GPT-4:

• "Sa isang kaswal na pag-uusap, ang pagkakaiba sa pagitan ng GPT-3.5 at GPT-4 ay maaaring maging banayad. Ang pagkakaiba ay lumalabas kapag ang pagiging kumplikado ng gawain ay umabot sa isang sapat na limitasyon—ang GPT-4 ay mas maaasahan, malikhain, at kayang humawak ng mas maraming nuanced na mga tagubilin kaysa sa GPT-3.5."

Nalaman ko na ang kakulangan ng kakaibang pagkakaiba na ito ay medyo nangyayari, ibig sabihin, kung gumagawa ka ng pang-araw-araw na idle na uri ng chitchat sa ChatGPT at ginagawa din ito sa GPT-4, maaaring hindi mo partikular na napagtanto na ang GPT-4 ay itinuturing na mas malakas sa pangkalahatan .

Ang isang aspeto na mukhang isang standout ay binubuo ng pagtatatag ng konteksto para sa iyong mga pag-uusap sa dalawang generative AI app.

Narito ang ibig kong sabihin.

Kapag gumamit ka ng generative AI app, paminsan-minsan ay tumatalon ka lang sa isang pag-uusap na sinimulan mo at nagpapatuloy kasama ng AI. Sa ibang mga kaso, magsisimula ka sa pagsasabi sa AI ng konteksto ng pag-uusap. Halimbawa, maaari kong simulan sa pamamagitan ng pagsasabi sa generative AI na gusto kong talakayin ang mga makina ng kotse sa AI, at gusto kong magpanggap ang AI na ito ay isang mekaniko ng kotse. Itatakda nito ang yugto o setting para sa AI na tumugon nang naaayon.

Maraming tao na gumagamit ng ChatGPT ang hindi nakakaalam ng kahalagahan ng pagtatakda ng konteksto noong una silang nakikipag-usap sa AI app. Maaari itong maging isang malaking pagkakaiba sa mga tuntunin ng kung anong tugon ang iyong makukuha. Madalas kong nalaman na ang ChatGPT ay hindi masyadong nakakahasa sa sarili nitong mga partikular na konteksto. Sinusubukan nito ngunit madalas ay nahuhulog. Sa ngayon, ang GPT-4 ay tila talagang kumikinang sa pamamagitan ng paggamit ng kontekstwal na pagtatatag.

Kung gagamit ka ng generative AI at gusto mong magtatag ng mga konteksto kapag ginawa mo ito, tiyak na ibibigay ko ang pangkalahatang gilid sa GPT-4 sa ChatGPT.

Sa isang kaugnay na elemento, mayroon ding isang aspeto na kilala bilang kakayahang magmaneho na pumapasok sa play.

Nagulat ang ilang user ng ChatGPT na minsan ay nagbibigay ang AI app ng mga tugon na tila masyadong nakakatawa o masyadong maikli. Maaaring mangyari ito kung may nakita ang generative AI sa iyong input prompt na lumilitaw na nagti-trigger ng ganoong uri ng tugon. Maaari kang magtanong nang pabiro tungkol sa isang bagay at hindi mo napagtanto na ito ay magtutulak sa ChatGPT patungo sa mga biro at isang magaan na tono.

Alinsunod sa pag-post ng OpenAI blog tungkol sa GPT-4 at steerability:

• “Sa halip na ang klasikong personalidad ng ChatGPT na may nakapirming verbosity, tono, at istilo, ang mga developer (at sa lalong madaling panahon mga gumagamit ng ChatGPT) ay maaari na ngayong magreseta ng istilo at gawain ng kanilang AI sa pamamagitan ng paglalarawan sa mga direksyong iyon sa mensahe ng 'system'. Binibigyang-daan ng mga mensahe ng system ang mga user ng API na makabuluhang i-customize ang karanasan ng kanilang mga user sa loob ng mga hangganan.”

Muli, mapapahusay nito ang karanasan ng user sa mga generative AI app. Ganoon din ang ginagawa ng iba pang mga generative AI maker at hindi maiiwasang magkaroon tayo ng halos lahat ng naturang AI app na may ilang anyo ng steerability at functionality na pagtatatag ayon sa konteksto.

Ang Masungit na Daan ay Nauuna Pa

Ang isang patuloy at nakakabagabag na problema na pinagbabatayan ng generative AI, sa pangkalahatan, ay ang lahat ng paraan ng hindi kasiya-siya at tahasang nakakagambalang mga output ay maaaring gawin.

Sa aking mga pag-post sa column, sinaklaw ko ang iba't ibang at nakababahalang alalahanin na ito:

• Mga Error sa Generative AI
• Mga Kasinungalingang Ginawa ng Generative AI
• Mga Generative AI Embedded Biase
• AI Hallucinations
• Mga Panghihimasok sa Privacy
• Mga Kahinaan sa Pagkakumpidensyal ng Data
• Disinformation Spreader
• Propagator ng maling impormasyon
• Dual-Paggamit Para sa Armas
• Overreliance Ng Tao
• Mga Epekto sa Ekonomiya sa Tao
• Pagpapatibay ng Cybercrime
• At iba pa

Ang ilang mga alingawngaw ay ang mahimalang at mahimalang GPT-4 ay maglilinis at lutasin ang lahat ng mga generative AI na sakit.

Walang sinumang may maayos na ulo sa kanilang mga balikat ang nag-isip na ang gayong bulung-bulungan ay maaaring humawak ng tubig. Ito ay napakahirap na mga problema sa AI. Hindi sila madaling malutas. Marami pa ang dapat gawin upang harapin ang matitiis at nakakapang-asar na mga paghihirap na ito. Ito ay malamang na magdadala sa isang nayon upang lupigin ang litanya ng mga isyu sa AI Ethics na nakapaloob sa kapaligiran ng generative AI.

Upang magbigay ng kredito kung saan nararapat ang kredito, hinangad ng OpenAI na ipaliwanag kung paano nila tinutugunan ang maraming iba't ibang hamon na ito. Kayong mga interesado sa AI Ethics ay dapat isaalang-alang ang paggawa ng malapit na pagbabasa ng TR at ng SC.

Narito halimbawa ang ilang malinaw na sinasalitang komento tungkol sa GPT-4 gaya ng sinabi ng OpenAI sa TR:

• "Ang GPT-4 ay maaaring makabuo ng potensyal na mapaminsalang nilalaman, tulad ng payo sa pagpaplano ng mga pag-atake o mapoot na salita. Maaari itong kumatawan sa iba't ibang mga pagkiling sa lipunan at pananaw sa mundo na maaaring hindi kumakatawan sa layunin ng mga gumagamit, o ng malawak na ibinahaging mga halaga. Maaari rin itong bumuo ng code na nakompromiso o mahina. Ang mga karagdagang kakayahan ng GPT-4 ay humahantong din sa mga bagong ibabaw ng panganib."

Higit pa rito, sinasabi nila ito sa TR:

• "Sa pamamagitan ng pagsusuring ito, nalaman namin na ang GPT-4 ay may potensyal na magamit upang subukang tukuyin ang mga pribadong indibidwal kapag dinagdagan ng data sa labas. Nalaman din namin na, bagama't ang mga kakayahan sa cybersecurity ng GPT-4 ay hindi higit na nakahihigit sa mga nakaraang henerasyon ng mga LLM, ito ay nagpapatuloy sa takbo ng potensyal na pagpapababa sa halaga ng ilang mga hakbang ng isang matagumpay na cyberattack, gaya ng sa pamamagitan ng social engineering o sa pamamagitan ng pagpapahusay ng mga kasalukuyang tool sa seguridad. . Nang walang mga pagpapagaan sa kaligtasan, ang GPT-4 ay makakapagbigay din ng mas detalyadong patnubay kung paano magsagawa ng mga mapanganib o ilegal na aktibidad.

Wala akong puwang ng column dito upang masakop ang lahat ng maraming item na nauugnay sa mga paghihirap na ito. Humanap ng karagdagang saklaw ng column sa aking patuloy na pagsusuri ng generative AI mula sa pananaw ng AI Ethics at AI Law.

Mukhang kapaki-pakinabang na maglaan ng ilang sandali at kilalanin na ginawang available ng OpenAI ang kanilang pagkakakilanlan kung paano nila nilalapitan ang mga mahihirap na hamon na ito. Maaari mong sabihin na walang dahilan para sa kanila na gawin ito. Maaari silang kumilos na parang walang nakikita doon. O maaari lang silang gumawa ng ilang hindi malinaw na pag-wave ng kamay at igiit na gumagawa sila ng maraming matalinong bagay upang harapin ang mga isyung ito.

Sa kabutihang palad, pinili nila ang makatwirang diskarte sa pagsisikap na makalabas doon nang mas maaga sa mga backlashes at browbeating na kadalasang kasama ng mga generative AI release. Marahil ay nilalayon nilang matatag na ipakita ang kanilang kaseryosohan at pangako sa pag-uugat sa mga isyung ito at sa pagsisikap na pagaanin o lutasin ang mga ito.

Mag-aalok ako ng karagdagang pag-iisip na ang larangan ng AI sa lahat ng sinabi ay magkakaroon ng matinding pagkatalo kung walang patuloy at masipag na pagsisikap na ituloy ang mga bagay na ito sa isang tahasan at paparating na paraan. Ang pagkuha ng isang nakatagong diskarte sa black-box ay tiyak na tataas ang galit sa gitna ng publiko sa pangkalahatan. Maaari mo ring asahan na kung ang mga kumpanya ng AI ay hindi susubukan na harapin ang mga problemang ito, malamang na ang mga mambabatas at regulator ay madadala sa mga bagay na ito at ang isang tsunami ng mga bagong batas ng AI ay magpapasaya sa lahat ng mga gumagawa ng AI at sa mga iyon. AI.

Ang ilan ay naniniwala na tayo ay nasa puntong iyon.

Iginiit nila na kahit na marami sa mga gumagawa ng AI ang tila nagbabahagi ng kanilang ginagawa, ito ay medyo isang palihim na anyo ng kapani-paniwalang pagtanggi. Sa madaling salita, ipagpatuloy at alisin ang AI na kakila-kilabot at maliwanag na mali, sa halip na maghintay hanggang sa ang mga bagay ay mas mahusay na maisip, at pigilan ang mga nasa AI Ethics at AI Law sa pamamagitan ng pagpapahayag na ginagawa mo ang lahat ng posible upang maitama ang mga bagay. Tinalakay ko itong "maghintay hanggang handa" na patuloy na kontrobersya nang madalas sa aking saklaw ng column.

Ayon sa TR:

• "Ang OpenAI ay umuulit sa GPT-4 at sa aming plano sa pag-deploy mula noong unang bahagi ng Agosto upang maghanda para sa isang mas ligtas na paglulunsad. Naniniwala kami na nabawasan nito ang panganib, bagaman hindi ito ganap na naalis. Ang deployment ngayon ay kumakatawan sa balanse sa pagitan ng pagliit ng panganib mula sa deployment, pagpapagana ng mga positibong kaso ng paggamit, at pag-aaral mula sa deployment.”

Sa pagbabalik sa usapin, nauna kong binanggit na ang AI hallucinations ay isang umiiral na problema pagdating sa generative AI.

Muli, hindi ko gusto ang catchphrase, ngunit tila nahuli. Ang pangunahing isyu sa mga guni-guni ng AI ay maaari silang gumawa ng mga output na naglalaman ng mga napakabaliw na bagay. Maaaring iniisip mo na nasa gumagamit ang pagkilala kung tama o mali ang mga output. Ang isang alalahanin dito ay ang mga output ay maaaring maglaman ng mga gawa-gawang bagay na ang user ay walang madaling paraan upang matukoy ay gawa-gawa. Maaaring paniwalaan nila ang buong baboy ng anumang sinasabi ng output.

Mayroon ding banayad na tendensya na makatulog sa paniniwala sa mga output ng generative AI. Karaniwan, ang output ay nakasulat sa isang tono at paraan na nagmumungkahi ng isang tiyak na pagkakatulad ng kumpiyansa. Sa pag-aakalang regular kang gumagamit ng generative AI, madaling madala sa nakikitang makatotohanang materyal sa halos lahat ng oras. Madali kang malinlang kapag ang isang bagay na gawa-gawa ay nakuha sa gitna ng kung hindi man ay tila isang ganap na makatwiran at puno ng katotohanan na nabuong sanaysay.

Narito ang sinasabi ng TR tungkol sa GPT-4:

• “Ang GPT-4 ay may tendensiya na 'mag-hallucinate,' ibig sabihin, 'gumawa ng nilalaman na walang katuturan o hindi makatotohanan kaugnay sa ilang mga pinagmumulan.' Ang ugali na ito ay maaaring maging partikular na nakakapinsala habang ang mga modelo ay nagiging mas kapani-paniwala at kapani-paniwala, na humahantong sa labis na pag-asa sa kanila ng mga gumagamit. Sa kabaligtaran, ang mga guni-guni ay maaaring maging mas mapanganib habang ang mga modelo ay nagiging mas makatotohanan, habang ang mga gumagamit ay nagkakaroon ng tiwala sa modelo kapag nagbibigay ito ng makatotohanang impormasyon sa mga lugar kung saan sila ay pamilyar."

Ang magandang balita ay ang mga pagsisikap ay ginawa at tila patuloy na subukan at bawasan ang mga pagkakataon ng AI hallucinations sa GPT-4. Gayundin, ang pag-aangkin ay ginawa na ang GPT-4 ay nalampasan ang GPT-3.5 sa mga tuntunin ng pag-iwas sa mga guni-guni ng AI, kahit na malinaw na ito ay magaganap pa rin.

Narito ang TR tungkol dito:

• "Sa mga panloob na pagsusuri, ang paglunsad ng GPT-4 ay nakakuha ng 19 na porsyentong puntos na mas mataas kaysa sa aming pinakabagong modelo ng GPT-3.5 sa pag-iwas sa mga guni-guni sa open-domain, at 29 na porsyentong puntos na mas mataas sa pag-iwas sa mga guni-guni sa closed-domain."

Upang isara ang bahaging ito ng talakayan sa ngayon, kinakaharap ng generative AI ng lahat ng gumagawa ng AI ang mga isyung ito. Walang sinuman ang nakapagpagaling nito kahit papaano. Kung naghahanap ka ng mga mahihirap na problema sa AI, hinihimok kita na tumalon sa mga tubig na ito at tumulong. Maraming trabaho ang dapat gawin.

Konklusyon

Kapag ang isang blockbuster na pelikula ay matagal na at lumipat mula sa mga sinehan patungo sa home streaming, malamang na maraming tao ang nanood ng pelikula o may alam tungkol dito mula sa iba na nakapanood nito. Pagkatapos noon, kapag ang isang sumunod na pangyayari ay inihayag at kinukunan, ang pag-asam ay maaaring umabot sa mga antas ng astronomya.

Si JJ Abrams, ang ngayon ay maalamat na filmmaker para sa mga bahagi ng serye ng Star Wars at ang reboot ng Star Trek, ay nagsabi nito tungkol sa mga sequel: "Walang masama sa paggawa ng mga sequel, mas madaling ibenta ang mga ito."

Binigyang-diin ito ni Edwin Catmull, co-founder ng Pixar tungkol sa mga sequel: "Maniwala ka sa akin, ang mga sequel ay mahirap gawin gaya ng mga orihinal na pelikula."

Kung interesado kang makita ang blockbuster na ChatGPT, maaari kang mag-sign up kaagad. Ang sumunod na GPT-4 ay medyo trickier upang makakuha ng access sa. Tandaan din na marami pang ibang pelikulang available, well, iba pang generative AI app na available, kaya baka gusto mong tiyakin na ang iyong karanasan sa paggawa ng pelikula (aka generative AI) ay iba-iba at kasiya-siya.

Isang huling mapanlinlang na tala. Maging paunang babala na ang nilalaman na maaari mong makaharap ay maaaring PG13, R, o kahit na NC-17. Isaisip mo yan.