Ano ang Mali sa Nvidia, At Ano ang Gagawin Tungkol Dito

May bagong battlefront sa cold war sa pagitan ng United States at China, at isa itong malaking problema para sa mga namumuhunan sa teknolohiya.

Isang paghaharap mula sa Nvidia (NVDA) noong Setyembre ay nagsiwalat na ang Biden Administration ay pinagbawalan ang pagbebenta sa China ng mga high-end na computer chips ng kumpanya, isang negosyo na nagkakahalaga ng bilyun-bilyon. Bumagsak ang shares.

Ang panganib sa tech share valuations ay totoo. Panahon na upang protektahan ang mga pamumuhunan.

Ang layunin ng Washington policymakers ay malinaw.

Nakikita ng Biden Administration ang China bilang isang lumalagong banta ng militar at ang mga opisyal ay determinado na gawin ang lahat na posible upang pahinain ang paglitaw na iyon. Kasama na ngayon sa diskarteng ito ang pag-armas sa nangingibabaw na posisyon ng mga kumpanya ng teknolohiyang nakabase sa America tulad ng Nvidia. Bagama't ang pagsasabansa sa pangunahing intelektwal na ari-arian ay isang panandaliang pag-aayos, sa kawalan ng mga pampinansyal na offset, ang pangmatagalang epekto sa mga American innovator, at ang kanilang mga stakeholder ay magiging sakuna.

Ang Nvidia ay isang dynamic na negosyo. Sa ilalim ng pamumuno ni Jensen Huang, punong ehekutibong opisyal, ang kumpanyang nakabase sa Santa Clara, Calif. ay nagtayo ng isang ganap na bagong negosyo ng microchip mula sa mga yunit ng pagpoproseso ng graphics na orihinal nitong idinisenyo para gamitin sa mga console ng Xbox at PlayStation. Ang mga taon ng pananaliksik, pagbuo ng software, at bilyun-bilyong dolyar ay nagbigay-daan sa mga GPU na maging backbone ng kilusang artificial intelligence. Ang pagbabago ng Nvidia, at ang paglitaw ng AI ay isang tunay na kuwento ng tagumpay ng Amerika.

Huang, nararapat na makita ang mga kaso ng malawakang paggamit para sa platform ng Nvidia AI.

Kasalukuyang gumagamit ng AI ang mga kompanya ng pangangalaga sa kalusugan at telekomunikasyon upang magdisenyo ng mga bagong gamot, at patulunin mga digital na network. Ang mga mananaliksik ng klima ay pantay gamit ang Nvidia gear upang harapin ang pagbabago ng klima.

Ang mga GPU at AI system ay mabilis na pinagtibay ng mga pinakamalaking negosyo sa cloud computing sa mundo. Ang kanilang mga hyperscale data center ay naging isang pangunahing merkado para sa Nvidia, lalo na sa Asya.

Ang malalaking kumpanyang Tsino tulad ng Alibaba (BABA) Nangakong gamitin ang A100 ng Nvidia, at ang mga susunod na henerasyong H100 AI GPU. Ang Asian eCommerce giant ay nasa proseso ng paggamit ng mga GPU para gawing muli ang buong high performance computing platform nito, ayon sa isang ulat noong Agosto mula Bloomberg.

Sa kasamaang palad, naniniwala ang Biden Administration na ang A100 at H100 chips ay maaari ding gamitin upang bumuo ng mga susunod na henerasyong kagamitang militar. Isang Setyembre filing mula sa Nvidia kasama ang Securities and Exchange Commission ay nagsasabing partikular na tinatarget ang pagbebenta ng mga processor na iyon sa mga kumpanya sa China at Hong Kong. Ang negosyong iyon ay nagkakahalaga sana ng $400 milyon lamang sa kasalukuyang fiscal quarter.

Ang pagkawala ng kita na iyon ay tiyak na makakasakit sa mga shareholder ng Nvidia. Gayunpaman, ang mas malaking alalahanin para sa mga tech na mamumuhunan ay ang White House ay maaaring magsabansa ng maraming iba pang geopolitical na estratehikong merkado. Ito ay maaaring mula sa biotechnology hanggang sa mga materyal na agham, at lahat ng nasa pagitan.

Delikado ang patakaran.

Ang mga teknolohiyang binuo sa Estados Unidos ay hindi pag-aari ng mga Amerikano. Ang mga ito ay pag-aari ng mga shareholder ng mga kumpanyang nagtatayo sa kanila. Bukod dito, hindi nagbebenta ng mga armas ang Nvidia sa China. Nagbebenta ang kumpanya ng mga microchip sa mga hyperscale na data center, at mga high-performance computing operator, na maaaring magproseso ng data. Kapag ang gobyerno ay unilaterally na nag-collapse ng isang market para sa political leverage, sinisira ng proseso ang halaga ng shareholder, at ang insentibo para sa mga kumpanyang Amerikano na mamuhunan sa mga makabagong teknolohiya.

Ito ay isang mahirap na biyahe noong 2022 para sa mga shareholder ng Nvidia. Ang stock ay bumaba ng 55%, na ginagawa itong kabilang sa mga isyu sa pinakamasamang pagganap sa loob ng Nasdaq Composite Index. Maaaring tumalbog ang mga share ngayong linggo bago ang GTC kumperensya ng developer simula sa Martes, bagaman. Inaasahang magsasalita si Huang tungkol sa mga potensyal na bagong merkado para sa mga pambihirang H100 GPU ng Nvidia.

Sa halagang $131.98, ibinabahagi ng Nvidia ang kalakalan sa 29.4x na forward na kita at 10.8x na benta. Ang mga ratio na iyon ay mas mababa sa mga marka ng makasaysayang antas, ngunit dapat pa ring mag-ingat ang mga mamumuhunan. Ibang panahon ito. Ang malamig na digmaan sa pagitan ng US at lumilitaw na Tsina ay nangangahulugan na ang geopolitics ay higit na mahalaga kaysa dati.

Dapat asahan ng mga bullish na mamumuhunan ang malaking selling pressure sa anumang malapit na term rally sa $150 na lugar. Ang pangmatagalang antas ng suporta ay $126, ang 200-linggong moving average. Ang pagbaba sa ibaba ng antas na iyon ay maglalagay ng isang buong bagong kulay sa bear market na ito at sa gayon ay isang ganap na no-go zone.

Ang kaligtasan ay para sa mga sucker. Ang aming hanay ng mga serbisyo sa pananaliksik ay nakatulong sa libu-libong independiyenteng mamumuhunan na lumago ang kayamanan sa pamamagitan ng paggamit ng kapangyarihan ng panganib. Matutong gawing kalinawan, kumpiyansa — at isang kapalaran ang takot at pagkalito. Subukan ang aming flagship service sa halagang $1 lang. Mga Pagpipilian sa Taktikal Inirerekomenda ng newsletter ang entry, target, at stop na mga antas para sa in-the-money, malapit na buwan, mataas na likidong mga opsyon ng malalaking kumpanya. Karaniwang inaabot ng isa hanggang limang araw bago maglaro ang mga trade at nilalayon nilang makakuha ng 40% hanggang 80%. Ang mga resulta sa 2022 hanggang Agosto 1 ay humigit-kumulang 180%. Pindutin dito para sa 2-linggong 1$ na pagsubok.

Pinagmulan: https://www.forbes.com/sites/jonmarkman/2022/10/25/whats-wrong-with-nvidia-and-what-to-do-about-it/