Bakit Makikinabang ang Alpabeto Mula sa Nakamamanghang Paglabas ng Mga Masasamang AI

Madalas ibenta ng mga musikero ang kanilang mga karapatan sa kanta para magamit sa advertising. Ngayon ay sapat na ang teknolohiya para ibenta ng mga aktor ang kanilang mga boses at pagkakahawig, at nag-aalala ang mga gumagawa ng patakaran.

Itinanggi ng mga kinatawan ni Bruce Willis noong Oktubre na ibinenta ng aktor ang kanyang pagkakahawig sa isang deepfake na kumpanya, ang unang deal ng uri nito sa Hollywood. Ito ang simula ng isang bagong panahon para sa mga mamumuhunan.

Dapat isaalang-alang ng mga mamumuhunan ang pagbili Alpabeto (GOOGL). Hayaan mo akong magpaliwanag.

Ang mga deepfakes ay karaniwang minamanipula ng mga video kung saan ang pagkakahawig ng isang sikat na tao ay digital na inilalagay upang linlangin ang manonood. Ang mga Deepfakes ay halos hindi na makilala mula sa tunay dahil sa pagbilis ng mga generative adversarial network. Gumagamit ang mga GAN ng artificial intelligence upang patuloy na mapabuti, at ang mga resulta ay nakakagulat na epektibo.

ADVERTISEMENT

Isang YouTube video na nai-post noong 2020 mula sa Disney Research Studios ay nagpakita ng photorealistic na koleksyon ng imahe na ginagawa on-the-fly para sa mga naka-target na aktor.

Ang mga kumpanya tulad ng Deepcakes ay nagtutulak sa mga GAN nang higit pa. Ang digital twin technology nito ay ibinibigay sa A-list Hollywood actors bilang isang pagkakataon na pagkakitaan ang kanilang pagkakahawig nang hindi pisikal na nagme-makeup, nag-aaral ng mga linya, o nasa set. Isang publicist para sa Deepcakes Sinabi Ang Hollywood Tagapagbalita Nagtrabaho si Willis sa kumpanya noong 2021 sa isang Russian komersyal para sa isang lokal na wireless phone operator.

Nagretiro na si Willis sa pag-arte matapos ma-diagnose na may aphasia, isang kondisyon na pumipigil sa kanya sa pag-unawa o pagpapahayag ng pagsasalita.

Nag-aalala ang mga deepfake na kalaban ilusyon na pananalita.

ADVERTISEMENT

Ang patuloy na paggamit ng ilusyon ay nagpapalabo sa pagitan ng kung ano ang totoo at hindi totoo. Ang tinatawag na dibidendo ng sinungaling ay nangyayari, kung saan ang publiko ay madaling manipulahin upang hindi magtiwala kung ano ang katotohanan. Ito ay lalong nakakabahala sa video. May posibilidad na maniwala ang mga tao sa mga larawang nakikita nila, kumpara sa mga salitang binabasa nila sa print, o naririnig.

Ang mundo ay nangangailangan ng teknolohiya sa ngayon upang labanan ang masasamang deepfakes. Ang software na ito ay magiging isang pinagkakatiwalaang mapagkukunan upang mabilis na i-flag kung ano ang peke. Sa kasamaang palad, ang mga mamumuhunan ay nag-aalala na ang mahinang ekonomiya ay gagawing imposible ang pag-unlad.

Ang pangangailangan ay ang ina ng imbensyon.

Natagpuan ng analyst sa Morgan Stanley ang lumalalang macroeconomics na kadalasang nagpapabilis ng mga tech breakthroughs. Sa Mga Moonshot, isang 91-pahinang ulat sa pananaliksik sa pamumuhunan tungkol sa nakakagambalang teknolohiya, inihayag ng mga analyst na ang mga kumpanya ay napipilitang maging mas disiplinado sa panahon ng mga downturns. Niresolve nila ang mga pinch point ng customer, parehong kasalukuyan at umuunlad.

ADVERTISEMENT

American Airlines (AAL) at United Airlines (UAL) ay parehong itinatag habang ang mundo ay pumasok sa Great Depression. Sa panahon ng krisis sa pananalapi ng 2008-2009 venture capitalists pumped pera sa AirBnB (ABNB) at Uber (UBER).

Naniniwala ang mga mananaliksik sa Morgan na ang pinakamahusay na purong paglalaro sa deepfakes ay ang DeepMedia, isang hindi pampublikong kumpanya. Ang kumpanyang nakabase sa Oakland, Calif. ay gumagawa at nakakakita ng mga deepfakes gamit ang teknolohiyang DubSync nito.

Ang DeepMind ay ang AI division ng Alphabet, at ito ay itinuturing na isa sa pinakamahalagang kumpanya sa larangang iyon.

Matagumpay na ginamit ng mga data scientist sa subsidiary na nakabase sa London, England noong 2020 ang AI upang mahulaan kung paano natitiklop ang mga protina, isang problemang hindi napigilan ng biologist sa loob ng 50 taon, ayon sa Kalikasan. Ang pag-andar ng mga protina ay tinutukoy ng kanilang three-dimensional na istraktura. Sa teorya, ang solusyon ng DeepMind ay isang cheat sheet para sa mga gumagawa ng droga, materyal na siyentipiko, at mga mananaliksik sa klima. At inilathala ng firm ang mga istruktura ng 200 milyong protina noong Hulyo sa isang online na database, mahalagang lahat ng mga predictive na istruktura para sa mga halaman, bakterya, hayop at marami pang ibang organismo.

ADVERTISEMENT

Dati DeepMind AI pinahusay na mga hula sa trapiko para sa Google Maps, ginawang Android rekomendasyon mas mabuti, at kahit na bawasan ang mga gastos sa pagpapalamig ng 40% sa mga data center ng Google. Ang kumpanya ay higit pa sa kakayahan na talunin ang mga deepfakes. Marami sa mga ito ay nai-post sa kapatid nitong kumpanya na YouTube, ang pinakamalaking tagapamahagi sa mundo ng independiyenteng nilalaman ng video.

Ang DeepMind ay isang negosyong mala-moonshot, at ito ay nagtatago sa loob ng Alphabet.

Ang mga pagbabahagi ng alpabeto ay nasa ilalim ng matinding presyon sa taong ito. Ang malalaking tech na kumpanya ay itinuturing ng mga global policymakers bilang anticompetitive. Totoo iyan, ang mga matagumpay na korporasyon ay dapat na makikinabang sa mga bentahe ng mapagkumpitensya.

Ang Deepfakes ay isang malaking problema na nangangailangan ng insight mula sa ilan sa pinakamaliwanag na isipan sa tech. Sa paglipas ng mahabang panahon, ang mga presyo ng stock ay sumasalamin sa pangangailangang pagkakitaan.

Ang kaligtasan ay para sa mga sucker. Ang aming hanay ng mga serbisyo sa pananaliksik ay nakatulong sa libu-libong independiyenteng mamumuhunan na lumago ang kayamanan sa pamamagitan ng paggamit ng kapangyarihan ng panganib. Matutong gawing kalinawan, kumpiyansa — at isang kapalaran ang takot at pagkalito. Subukan ang aming flagship service sa halagang $1 lang. Mga Pagpipilian sa Taktikal Inirerekomenda ng newsletter ang entry, target, at stop na mga antas para sa in-the-money, malapit na buwan, mataas na likidong mga opsyon ng malalaking kumpanya. Karaniwang inaabot ng isa hanggang limang araw bago maglaro ang mga trade at nilalayon nilang makakuha ng 40% hanggang 80%. Ang mga resulta sa 2022 hanggang Agosto 1 ay humigit-kumulang 180%. Pindutin dito para sa 2-linggong 1$ na pagsubok.

ADVERTISEMENT