Tech

10 umuusbong na teknolohiya sa computer science na huhubog sa hinaharap

02/17/2023
Balita ng Ethereum ng Bitcoin

Ang teknolohiya ay isang malakas na puwersa na may malaking impluwensya sa hinaharap. Pinayaman nito ang ating buhay sa hindi mabilang na mga paraan, mula sa pagpapalakas ng pagiging produktibo at kahusayan hanggang sa pagtulay ng mga heograpikal na distansya. Ang artificial intelligence (AI), machine learning (ML), robotics at 5G network ay muling hinuhubog ang mga industriya, nagbubukas ng mga bagong application, at binabago ang ating paraan ng pamumuhay.

Halimbawa, pinapagana ng precision medicine ang mga therapy na partikular sa pasyente, at nangangako ang mga walang driver na sasakyan na bawasan ang mga aksidente sa trapiko at pataasin ang kadaliang kumilos. Gayunpaman, ang teknolohiya ay nagdudulot ng mga bagong problema tulad ng paglilipat ng trabaho at mga alalahanin sa cybersecurity, ngunit sa mabuting pagpaplano at pamamahala, ang teknolohiya ay maaaring magpatuloy sa pag-unlad at makatulong na lumikha ng isang mas magandang kinabukasan para sa lahat.

Narito ang 10 umuusbong na teknolohiya sa computer science na makakaimpluwensya sa hinaharap.

Artipisyal na katalinuhan at pag-aaral ng makina

Binabago ng AI at ML ang paraan ng pakikipag-ugnayan ng mga tao sa teknolohiya. Nagmamaneho sila ng automation, gumagawa ng mga matatalinong system, at nagpapagana ng mga bagong aplikasyon sa mga larangan tulad ng pangangalaga sa kalusugan, pananalapi, at transportasyon.

Bukod dito, maaaring gamitin ang artificial intelligence at machine learning sa mga blockchain para sa iba't ibang layunin, tulad ng pagtuklas ng pandaraya, pagtatasa ng panganib at predictive analytics. Maaaring suriin ng mga algorithm ng AI at ML ang malaking halaga ng data ng blockchain upang makita ang kahina-hinalang aktibidad at anomalya at gumawa ng mga hula tungkol sa mga trend sa hinaharap. Magagamit din ang mga ito para i-automate ang ilang partikular na proseso, gaya ng matalinong pagpapatupad ng kontrata at pamamahala ng asset.

Pag-compute ng dami

Ang pangako ng kabuuan ng mga computer ay magagawa nilang harapin ang mga isyu na hindi kayang harapin ng mga tradisyonal na computer. Gumagamit sila ng mga quantum bits (qubits) upang magsagawa ng mga kalkulasyon nang sabay-sabay at mas mabilis kaysa sa mga kumbensyonal na computer.

Imahen

Ang isang potensyal na kaso ng paggamit ng mga quantum computer ay nasa larangan ng cryptography, kung saan maaaring gamitin ang mga ito upang sirain ang ilang uri ng encryption na kasalukuyang itinuturing na secure sa mga classical na computer. Ito ay dahil ang mga quantum computer ay may kakayahang gumawa ng ilang mga kalkulasyon na makabuluhang mas mabilis kaysa sa maginoo na mga computer.

Blockchain technology

Ang pangunahing kaso ng paggamit ng teknolohiya ng Blockchain ay ang paglikha ng desentralisado at secure na mga digital record na maaaring gamitin para sa iba't ibang layunin. Isa sa mga pinakakilalang aplikasyon ng teknolohiya ng blockchain ay sa paglikha ng mga cryptocurrencies tulad ng Bitcoin (BTC), na mga digital asset na maaaring gamitin bilang medium of exchange

Dahil ang mga blockchain ay nagbibigay ng walang tiwala at desentralisadong mga sistema, pinapagana nila ang ligtas at mas epektibong mga transaksyon, lalo na sa pagbabangko, pangangalaga sa kalusugan at supply kadena pamamahala.

Internet ng mga Bagay (IoT)

Ang IoT ay tumutukoy sa proseso ng pagkonekta ng mga pisikal na bagay sa internet upang sila ay makapag-usap at makakolekta ng data. Mayroon itong mga aplikasyon sa mga larangan tulad ng pagmamanupaktura at pangangalagang pangkalusugan at maaaring matagpuan sa mga matalinong tahanan at naisusuot na teknolohiya.

Nauugnay: Ang Internet ng mga Bagay (IoT): Isang gabay ng baguhan

Biometrics

Biometrics kinapapalooban ng paggamit ng mga katangiang pisikal o asal, tulad ng mga fingerprint o pagkilala sa mukha, para sa pagkakakilanlan at pagpapatunay. Mayroon itong mga potensyal na aplikasyon sa mga lugar tulad ng pagbabangko, pangangalagang pangkalusugan, metaverses at pagpapatupad ng batas.

Nauugnay: Ano ang Humanode na pinapagana ng tao na blockchain?

5G networks

Ang susunod na henerasyon ng mga wireless network, o 5G network, ay nag-aalok ng mas mataas na bilis at pinababang latency kaysa sa mga 4G network. May potensyal silang paganahin ang mga bagong application tulad ng malayuang operasyon at matalinong sistema ng transportasyon.

Augmented reality (AR) at virtual reality (VR)

Augmented reality at virtual reality may potensyal na pahusayin ang karanasan ng user sa iba't ibang larangan, kabilang ang paglalaro, edukasyon, pagsasanay at entertainment. Ang mga user ay maaaring makipag-ugnayan sa mga digital na bagay sa aktwal na mundo gamit ang AR na teknolohiya, halimbawa, at maaaring ganap na isawsaw ang kanilang mga sarili sa isang virtual na kapaligiran gamit ang VR na teknolohiya.

Maaaring ilapat ang AR at VR para mapahusay ang pakikipag-ugnayan at pakikipag-ugnayan ng customer sa mga produkto at serbisyo. Halimbawa, maaaring gamitin ang AR sa sektor ng tingi upang lumikha ng mga virtual na display ng produkto, habang ang VR ay maaaring gamitin sa sektor ng paglalakbay upang bumuo ng mga virtual na paglilibot sa mga lokasyon.

Edge computing

Sa halip na maghatid ng data sa isang sentral na server, gilid ng computing pinoproseso ito sa gilid ng network. Ginagawa nitong perpekto para sa mga application tulad ng mga self-driving na kotse at matalinong lungsod dahil maaari itong magresulta sa mas mabilis na oras ng pagproseso at mas kaunting pagsisikip ng network.

Ang Edge computing ay angkop para sa mga self-driving na kotse dahil nagbibigay-daan ito para sa real-time na pagproseso ng napakaraming data na nabuo ng mga sensor at camera ng kotse. Maaari nitong iproseso ang data na ito nang lokal, sa "gilid" ng network, na nagpapahintulot sa kotse na gumawa ng mas mabilis at mas tumpak na mga desisyon, pagpapabuti ng kaligtasan at pagiging maaasahan. Bukod pa rito, maaaring paganahin ng edge computing ang mga self-driving na kotse na gumana kahit sa mga lugar na may mahinang koneksyon dahil maaari itong gumana nang hiwalay sa cloud. 

Extended reality (XR)

Ang XR, na sumasaklaw sa virtual, augmented at mixed reality na teknolohiya, ay may potensyal na hubugin ang hinaharap ng trabaho sa ilang paraan:

  • Malayong pakikipagtulungan: Ang malayuang pakikipagtulungan ay ginagawang mas madali sa paggamit ng teknolohiyang XR, kahit na ang mga miyembro ng koponan ay matatagpuan sa malayo. Maaaring mag-collaborate ang mga remote na team sa isang shared virtual workspace gamit ang virtual reality at augmented reality, na nag-aalok ng mas nakaka-engganyong karanasan kaysa sa video conferencing.
  • Pagsasanay at edukasyon: Maaaring gamitin ang XR upang lumikha ng mga nakaka-engganyong kapaligiran sa pag-aaral na nagbibigay-daan sa mga mag-aaral na mahasa ang kanilang mga kakayahan sa isang secure na setting. Maaari itong maging partikular na kapaki-pakinabang sa mga industriya tulad ng pagmamanupaktura o gamot, kung saan maaaring gamitin ang VR at AR upang gayahin ang mga operasyon at magbigay ng on-the-job na pagsasanay, ayon sa pagkakabanggit.
  • Disenyo at prototyping: Ang teknolohiyang XR ay maaari ding gamitin para sa disenyo ng produkto at prototyping. Halimbawa, ang mga virtual na prototype ay maaaring gawin gamit ang VR, na nagbibigay-daan sa mga designer na tingnan at subukan ang kanilang mga konsepto sa isang 3D na kapaligiran.
  • Pakikipag-ugnayan sa customer: Maaari ding mag-alok ng mas maraming nakaka-engganyong karanasan para sa mga customer sa pamamagitan ng XR. Bagama't maaaring gamitin ang VR upang mag-alok ng mga virtual na paglilibot sa mga ari-arian ng real estate o mga lokasyon ng paglalakbay, maaaring gamitin ang AR upang lumikha ng mga interactive na display ng produkto.
  • Accessibility: Ang teknolohiya ng XR ay maaaring gawing mas naa-access ng mga taong may kapansanan ang ilang karanasan sa trabaho. Para sa mga hindi makapaglakbay nang dahil sa mga pisikal na paghihigpit, maaaring gamitin ang VR upang lumikha ng mga virtual na karanasan sa paglalakbay.

Robotics

Ang robotics ay nagsasangkot ng disenyo, pagbuo at pagpapatakbo ng mga robot na maaaring magsagawa ng mga gawain nang kusa o may gabay ng tao. Bagama't ang robotics ay ginamit sa pagmamanupaktura at logistik, mayroon itong potensyal na paggamit sa mga industriya, kabilang ang pangangalagang pangkalusugan, agrikultura at paggalugad. 

Ang paggamit ng mga autonomous drone para sa pagsubaybay at pamamahala ng pananim ay isang halimbawa kung paano ginagamit ang robotics sa agrikultura. Ang mga drone na ito ay maaaring nilagyan ng mga camera at sensor upang mangalap ng data sa mga pananim, tulad ng mga rate ng paglago, nilalaman ng kahalumigmigan sa lupa at kalusugan ng halaman. 

Magagamit na ang mga machine learning algorithm upang suriin ang data na ito upang mapahusay ang mga diskarte sa pamamahala ng pananim tulad ng paglalagay ng pataba at pestisidyo. Ang mga drone ay maaari ding gamitin upang magtanim at mag-ani ng mga pananim, na nagpapababa ng pangangailangan para sa manu-manong paggawa at nagpapalakas ng produktibidad. Sa pangkalahatan, ang mga robot ay may pangako ng pagpapahusay ng produksyon at pagpapanatili ng agrikultura habang binabawasan ang mga gastos at pagtataas ng mga ani.