Ang higanteng Fintech na Intuit, na ang mga inaalok ng produkto ay kinabibilangan ng TurboTax, Mint, Credit Karma, Mailchimp at QuickBooks, kamakailan ay pinalawak ang platform ng mga serbisyo ng software nito upang isama ang GenOS, isang operating system para sa mga teknolohiyang generative artificial intelligence (AI).
Ayon sa Intuit, ang bagong operating system ay may kasamang suite ng mga tool, kabilang ang isang developer studio, UX library, runtime layer at ilang mga pre-trained na malalaking modelo ng wika (LLM).
Pinapalawak namin ang aming arkitektura ng platform upang isama ang isang proprietary Generative AI operating system (GenOS) na may custom-trained na mga LLM sa pananalapi na dalubhasa sa paglutas ng mga hamon sa pananalapi.
Ipapalabas ng GenOS ang kapangyarihan ng GenAI at mag-aapoy ng pagbabago sa laki para sa mga customer.
— Intuit (@Intuit) Hunyo 6, 2023
Ilang high-profile na negosyo ang nagsimula kamakailan sa pag-adapt ng mga third-party na solusyon sa LLM gaya ng OpenAI's ChatGPT para sa kanilang mga partikular na pangangailangan. Gayunpaman, ibang diskarte ang ginawa ng Intuit sa pamamagitan ng paglikha ng mga proprietary na tool at sarili nitong platform sa pag-develop at pag-deploy.
Ang Intuit ay hindi kinakailangang kilala para sa mga produktong AI nito, ngunit ang lugar nito bilang isang pinuno ng industriya ay nag-iiwan ng maayos na posisyon upang magamit ang panloob na data upang sanayin ang mga modelong katulad ng ChatGPT. Ang pangunahing pakinabang sa paggawa nito ay ang kumpanya ay maaaring pumili kung anong data ang isasama, kaya't pinapayagan itong i-fine-tune ang mga modelo nito para sa fintech.
Kung saan ang ChatGPT at mga katulad na LLM, gaya ng Bard ng Google, ay karaniwang nakaposisyon bilang mga pangkalahatang chatbot — ibig sabihin, idinisenyo ang mga ito upang talakayin ang halos anumang paksa — ang isang modelong partikular na sinanay sa data ng pananalapi ay ituring na isang “makitid,” o naka-target, na sistema.
At ang Intuit ay naiulat na mayroong maraming data upang gumana. Alinsunod sa isang anunsyo na inilathala noong Hunyo 6:
“Ang kumpanya ay may 400,000 customer at financial attributes bawat maliit na negosyo, pati na rin ang 55,000 tax at financial attributes bawat consumer, at kumokonekta sa mahigit 24,000 financial institutions. Sa higit sa 730 milyong pakikipag-ugnayan ng customer na hinimok ng AI bawat taon, ang Intuit ay bumubuo ng 58 bilyong hula sa machine learning bawat araw."
Ito ay nananatiling eksaktong makita kung paano nilalayon ng Intuit na ipatupad ang GenOS, dahil ang kumpanya ay hindi pa nagbubunyag ng anumang partikular na impormasyon tungkol sa mga LLM na kasalukuyang ginagawa nito sa pamamagitan ng bagong platform. Gayunpaman, ang ilan sa mga pangunahing kaso ng paggamit para sa mga katulad na modelo ay nasa edukasyon ng consumer at serbisyo sa customer.
Nauugnay: Ang mga pagbabalik ng crypto na nauugnay sa AI ay tumaas hanggang 41% pagkatapos ilunsad ang ChatGPT
Ang paglulunsad ng GenOS ay dumating sa isang magulong panahon para sa mga nagbabayad ng buwis sa Estados Unidos ngunit maaaring kumatawan ng ilang kaluwagan para sa mga gumagamit ng pangunahing produktong TurboTax nito.
Ang Internal Revenue Service (IRS) ay kasalukuyang sinisiraan ng mga konserbatibong Republikano ng US na nagmungkahi ng hanggang $21 bilyon na pagbawas sa badyet sa ahensya sa susunod na dalawang taon.
Ang ganitong mga pagbawas ay naninindigan upang bawasan ang mga pagsisikap ng IRS tungo sa pag-modernize ng mga serbisyo sa buwis ng mamamayan, na posibleng negatibong nakakaapekto sa isang kumplikadong sistema ng paghahain ng buwis. Ito ay kumakatawan sa isang problema na, kasama ng kamakailang kawalan ng katiyakan na nakapalibot sa legal na katangian ng mga digital na asset sa kalagayan ng pagkilos ng Securities and Exchange Commission laban sa mga palitan ng cryptocurrency Binance at Coinbase, ay maaaring magdulot ng mga makabuluhang hamon para sa 43 milyong nagbabayad ng buwis sa US na may hawak na mga asset ng crypto.
Pinagmulan: https://cointelegraph.com/news/intuit-introduces-proprietary-large-language-models-for-fintech-with-genos