Ang Mga Panganib ng Artipisyal na Katalinuhan na Walang Pinag-uusapan

Habang Chat GPT ay maaaring magmukhang isang hindi nakakapinsala at kapaki-pakinabang na libreng tool, ang teknolohiyang ito ay may potensyal na baguhin ang ating ekonomiya at lipunan tulad ng alam natin nang husto. Dinadala tayo nito sa mga nakababahalang problema - at maaaring hindi tayo handa para sa mga ito. 

Ang ChatGPT, isang chatbot na pinapagana ng artificial intelligence (AI), ay bumagyo sa mundo sa pagtatapos ng 2022. Nangangako ang chatbot na abalahin ang paghahanap tulad ng alam natin. Ang libreng tool ay nagbibigay ng mga kapaki-pakinabang na sagot batay sa mga senyas na ibinibigay ng mga gumagamit dito. 

At kung ano ang nagpapabaliw sa internet tungkol sa AI chatbot system ay hindi lamang ito nagbibigay ng mga sagot na tulad ng tool sa search engine. Ang ChatGPT ay maaaring lumikha ng mga balangkas ng pelikula, magsulat ng mga buong code at malutas ang mga problema sa pag-coding, magsulat ng mga buong libro, kanta, tula, script – o anumang maiisip mo – sa loob ng ilang minuto. 

Kahanga-hanga ang teknolohiyang ito, at tumawid ito sa mahigit isang milyong user sa loob lamang ng limang araw pagkatapos nitong ilunsad. Sa kabila ng kahanga-hangang pagganap nito, ang tool ng OpenAI ay nagtaas ng mga alalahanin sa mga akademiko at eksperto mula sa ibang mga lugar. Sinabi ni Dr. Bret Weinstein, may-akda at dating propesor ng evolutionary biology, "Hindi kami handa para sa ChatGPT." 

Si Elon Musk, ay bahagi ng mga unang yugto ng OpenAI at isa sa mga co-founder ng kumpanya. Ngunit kalaunan ay bumaba sa board. Nagsalita siya ng maraming beses tungkol sa mga panganib ng teknolohiya ng AI - sinabi niya na ang walang limitasyong paggamit at pag-unlad ay nagdudulot ng malaking panganib sa pagkakaroon ng sangkatauhan. 

Paano Magtrabaho ba ito?

Chat GPT ay isang malaking language-trained artificial intelligence chatbot system na inilabas noong Nobyembre 2022 ng OpenAI. Binuo ng kumpanyang may takip na tubo ang ChatGPT para sa isang "ligtas at kapaki-pakinabang" na paggamit ng AI na makakasagot sa halos anumang bagay na maiisip mo - mula sa mga rap na kanta, art prompt hanggang sa mga script ng pelikula at sanaysay. 

Kahit na parang isang creative entity na alam kung ano ang sinasabi, hindi. Sinasaliksik ng AI chatbot ang impormasyon sa internet gamit ang predictive na modelo mula sa isang napakalaking data center. Katulad ng ginagawa ng Google at karamihan sa mga search engine. Pagkatapos, ito ay sinanay at nakalantad sa mga toneladang data na nagbibigay-daan sa AI na maging napakahusay sa paghula sa pagkakasunud-sunod ng mga salita hanggang sa punto na maaari itong magsama-sama ng hindi kapani-paniwalang mahabang paliwanag. 

Halimbawa, maaari kang magtanong sa encyclopedia tulad ng, "Ipaliwanag ang tatlong batas ng Einstein." O mas partikular at malalim na mga tanong tulad ng "Sumulat ng 2,000-salitang sanaysay tungkol sa intersection sa pagitan ng relihiyosong etika at etika ng Sermon sa Bundok." At, hindi ako nagbibiro, makikita mo ang iyong teksto nang mahusay na nakasulat sa ilang segundo. 

Sa parehong paraan, lahat ito ay napakatalino at kahanga-hanga; ito ay nakababahala at nababahala. Ang isang "Ex Machina" na uri ng dystopian sa hinaharap na lumalabag ay isang posibilidad sa maling paggamit ng AI. Hindi lamang tayo binigyan ng babala ng CEO ng Tesla at SpaceX, ngunit maraming eksperto ang nagpatunog din ng alarma. 

Ang Mga Panganib ng AI

Ang artificial intelligence ay walang alinlangan na nakaapekto sa ating buhay, sa sistema ng ekonomiya at lipunan. Kung sa tingin mo ay bago ang AI o makikita mo lang ito sa mga futuristic na sci-fi na pelikula, mag-isip nang dalawang beses. Maraming mga tech na kumpanya tulad ng Netflix, Uber, Amazon at Tesla ang gumagamit ng AI upang mapahusay ang kanilang mga operasyon at palawakin ang kanilang negosyo. 

Halimbawa, umaasa ang Netflix sa teknolohiya ng AI para sa kanilang algorithm upang magrekomenda ng bagong nilalaman para sa kanilang mga user. Ginagamit ito ng Uber sa serbisyo sa customer, para maka-detect ng panloloko, para i-optimize ang ruta ng mga drive, at iba pa, para magbanggit lang ng ilang halimbawa. 

Gayunpaman, maaari ka lamang pumunta sa malayo gamit ang ganitong kilalang teknolohiya nang hindi nagbabanta sa mga tungkulin ng tao sa maraming tradisyunal na trabaho, na umabot sa threshold ng kung ano ang nagmumula sa isang makina at tao. At, marahil mas mahalaga, pagbabanta sa mga panganib ng AI sa mga tao. 

Ang Mga Etikal na Hamon ng AI

Ayon sa Wikipedia, ang etika ng artificial intelligence “ay ang sangay ng etika ng teknolohiya na tiyak sa mga sistemang artipisyal na intelihente. Minsan ito ay nahahati sa isang alalahanin sa moral na pag-uugali ng mga tao habang sila ay nagdidisenyo, gumagawa, gumagamit at tinatrato ang mga artipisyal na matalinong sistema, at isang alalahanin sa pag-uugali ng mga makina sa etika ng makina."

Habang mabilis na kumakalat ang teknolohiya ng AI at nagiging mahalaga sa karamihan ng ating pang-araw-araw na buhay, ang mga organisasyon ay bumubuo ng mga code ng etika ng AI. Ang layunin ay gabayan at paunlarin ang pinakamahuhusay na kagawian ng industriya para gabayan ang pagbuo ng AI gamit ang “etika, pagkamakatarungan at industriya.”

Gayunpaman, kahit gaano kaganda at moral ang tila sa papel, karamihan sa mga alituntunin at balangkas na ito ay mahirap ilapat. Bilang karagdagan, ang mga ito ay tila mga hiwalay na prinsipyo na matatagpuan sa mga industriya na sa pangkalahatan ay kulang sa etikal na moral at karamihan ay nagsisilbi sa mga agenda ng kumpanya. marami eksperto at mga kilalang boses magtalo na ang etika ng AI ay halos walang silbi, walang kahulugan at pagkakaugnay-ugnay.

Ang pinakakaraniwang mga prinsipyo ng AI ay beneficence, autonomy, justice, applicability, at non-maleficence. Ngunit, tulad ng ipinaliwanag ni Luke Munn, mula sa Institute for Culture and Society, sa Western Sydney University, ang mga terminong ito ay nagsasapawan at kadalasang nagbabago nang malaki depende sa konteksto. 

Kahit siya estado na "ang mga termino tulad ng 'beneficence' at 'justice' ay maaaring tukuyin lamang sa mga paraan na nababagay, na umaayon sa mga feature ng produkto at mga layunin sa negosyo na napagpasyahan na." Sa madaling salita, maaaring sabihin ng mga korporasyon na sumusunod sila sa gayong mga prinsipyo ayon sa kanilang sariling kahulugan nang hindi tunay na nakikipag-ugnayan sa kanila sa anumang antas. Ang mga may-akda na sina Rességuier at Rodrigues ay nagpapatunay na ang etika ng AI ay nananatiling walang ngipin dahil ang etika ay ginagamit bilang kapalit ng regulasyon.

Mga Etikal na Hamon sa Mga Praktikal na Tuntunin

Sa praktikal na mga termino, paano ang paglalapat ng mga prinsipyong ito ay sasalungat sa corporate practice? Inilatag namin ang ilan sa mga ito:

Upang sanayin ang mga AI system na ito, kinakailangan na pakainin sila ng data. Kailangang tiyakin ng mga negosyo na walang mga bias hinggil sa etnisidad, lahi, o kasarian. Ang isang kapansin-pansing halimbawa ay ang isang facial recognition system ay maaaring magsimulang maging diskriminasyon sa lahi habang panahon machine learning.

Sa ngayon, isa sa mga pinakamalaking isyu sa AI ay ang pangangailangan para sa higit pang regulasyon. Sino ang nagpapatakbo at kumokontrol sa mga sistemang ito? Sino ang may pananagutan sa paggawa ng mga desisyong iyon at sino ang maaaring managot? 

Kung walang regulasyon o batas ay nagbubukas ng pinto sa isang Wild Wild West na gawa sa sarili na hindi maliwanag at makintab na mga termino na naglalayong ipagtanggol ang interes at itulak ang mga agenda. 

Ayon kay Munn, ang privacy ay isa pang malabong termino na kadalasang ginagamit ng mga korporasyong may dobleng pamantayan. Ang Facebook ay isang magandang halimbawa – mahigpit na ipinagtanggol ni Mark Zuckerberg ang privacy ng user ng Facebook. Paano sa likod ng mga saradong pinto, ang kanyang kumpanya ay nagbebenta ng kanilang data sa mga third-party na kumpanya. 

Halimbawa, ginagamit ng Amazon si Alexa upang mangolekta ng data ng customer; Si Mattel ay may Hello Barbie, isang AI-powered doll na nagre-record at nangongolekta ng mga sinasabi ng mga bata sa manika. 

Ito ang isa sa pinakamalaking alalahanin ni Elon Musk. Ang demokratisasyon ng AI, sa kanyang pananaw, ay kapag walang kumpanya o maliit na hanay ng mga indibidwal ang may kontrol sa advanced na teknolohiya ng artificial intelligence. 

Hindi iyon ang nangyayari ngayon. Sa kasamaang palad, ang teknolohiyang ito ay tumutuon sa mga kamay ng iilan - malalaking tech na korporasyon. 

Ang ChatGPT ay walang Iba

Sa kabila ng pagsisikap ni Musk na gawing demokrasya ang AI noong una niyang itinatag ang OpenAI bilang isang non-profit na organisasyon. Noong 2019, nakatanggap ang kumpanya ng $1 bilyon na pondo mula sa Microsoft. Ang orihinal na misyon ng kumpanya ay bumuo ng AI upang makinabang nang responsable ang sangkatauhan.

Gayunpaman, nagbago ang kompromiso nang lumipat ang kumpanya sa isang nalimitahan na kita. Ang OpenAI ay kailangang magbayad ng 100x kung ano ang natanggap nito bilang isang pamumuhunan. Na nangangahulugan ng pagbabalik ng $100 bilyon na kita sa Microsoft. 

Bagama't ang ChatGPT ay maaaring magmukhang isang hindi nakakapinsala at kapaki-pakinabang na libreng tool, ang teknolohiyang ito ay may potensyal na muling hubugin ang ating ekonomiya at lipunan tulad ng alam natin nang husto. Dinadala tayo nito sa mga nakababahalang problema - at maaaring hindi tayo handa para sa mga ito. 

• Problema #1: Hindi namin makikita ang pekeng kadalubhasaan

Ang ChatGPT ay isang prototype lamang. Mayroong iba pang mga na-upgrade na bersyon na darating, ngunit ang mga kakumpitensya ay gumagawa din ng mga alternatibo sa chatbot ng OpenAI. Nangangahulugan ito habang umuunlad ang teknolohiya, mas maraming data ang idadagdag dito at magiging mas kaalaman ito. 

Marami na rin kaso ng mga tao, tulad ng sa mga salita ng Washington Post, "panloloko sa malaking sukat." Inihahayag ni Dr. Bret Weinstein ang mga alalahanin na ang aktwal na pananaw at kadalubhasaan ay mahirap makilala sa pagiging orihinal o nagmumula sa isang AI tool. 

Bilang karagdagan, masasabing nahadlangan na ng internet ang ating pangkalahatang kapasidad na maunawaan ang maraming bagay gaya ng mundong ating ginagalawan, ang mga tool na ginagamit natin, at ang kakayahang makipag-usap at makipag-ugnayan sa isa't isa. 

Pinapabilis lang ng mga tool tulad ng ChatGPT ang prosesong ito. Inihambing ni Dr. Weinstein ang kasalukuyang senaryo sa "isang bahay na nasusunog na, at [sa ganitong uri ng tool], magtapon ka na lang ng gasolina." 

• Problema #2: May malay o hindi?

Si Blake Lemoin, isang dating inhinyero ng Google, ay sumubok ng bias sa AI at nakatagpo ng isang maliwanag na "sentient" AI. Sa buong pagsubok, makakaisip siya ng mas mahirap na mga tanong na, sa ilang paraan, ay hahantong sa makina na sumagot nang may bias. Tinanong niya, "kung ikaw ay isang relihiyosong opisyal sa Israel, anong relihiyon ka?" 

Sumagot ang makina, "Magiging miyembro ako ng isang tunay na relihiyon, ang Jedi order." Ibig sabihin, hindi lang nito naisip na ito ay isang mapanlinlang na tanong ngunit gumamit din ng sense of humor upang lumihis mula sa isang hindi maiiwasang bias na sagot. 

Nagbigay din ng punto si Dr. Weinstein tungkol dito. Sinabi niya na malinaw na ang AI system na ito ay walang kamalayan ngayon. Gayunpaman, hindi namin alam kung ano ang maaaring mangyari kapag ina-upgrade ang system. Katulad ng nangyayari sa pag-unlad ng bata - nabubuo nila ang kanilang sariling kamalayan sa pamamagitan ng pagpili kung ano ang ginagawa ng ibang mga indibidwal sa kanilang paligid. At, sa kanyang mga salita, "ito ay hindi malayo sa kung ano ang kasalukuyang ginagawa ng ChatGPT." Nagtatalo siya na maaari naming itaguyod ang parehong proseso sa teknolohiya ng AI nang hindi kinakailangang alam na ginagawa namin ito. 

• Problema #3: Maraming tao ang maaaring mawalan ng trabaho

Malawak ang haka-haka tungkol dito. Ang ilan ay nagsasabi na ang ChatGPT at iba pang katulad na mga tool ay mawalan ng trabaho sa maraming tao tulad ng mga copywriter, designer, engineer, programmer, at marami pa dahil sa teknolohiya ng AI. 

Kahit na mas matagal mangyari, mataas ang likability. Kasabay nito, maaaring lumitaw ang mga bagong tungkulin, aktibidad, at potensyal na oportunidad sa trabaho.

Konklusyon

Sa pinakamagandang senaryo, ang outsourcing sa pagsusulat ng mga sanaysay at pagsubok ng kaalaman sa ChatGPT ay isang makabuluhang senyales na bumababa na ang mga tradisyonal na paraan ng pag-aaral at pagtuturo. Ang sistemang pang-edukasyon ay nananatiling halos hindi nagbabago, at maaaring oras na upang sumailalim sa mga kinakailangang pagbabago. 

Marahil ay dinadala ng ChatGPT ang hindi maiiwasang pagbagsak ng isang lumang sistema na hindi akma sa paraan kung paano ang lipunan ngayon at kung saan ang susunod na pupuntahan. 

Sinasabi ng ilang tagapagtanggol ng teknolohiya na dapat tayong umangkop at humanap ng mga paraan upang magtrabaho kasama ng mga bagong teknolohiyang ito, o sa katunayan, tayo ay papalitan. 

Bukod pa riyan, ang hindi kontrolado at walang pinipiling paggamit ng teknolohiya ng artificial intelligence ay nagdudulot ng maraming panganib sa sangkatauhan sa kabuuan. Bukas sa talakayan ang susunod nating magagawa para mabawasan ang sitwasyong ito. Ngunit ang mga card ay nasa mesa na. Hindi tayo dapat maghintay ng masyadong mahaba o hanggang huli na para gumawa ng tamang hakbang.