Jensen Huang, pinuno ng tagagawa ng chip Nvidia, ay nagpapakita ng isang prototype ng bagong chip na tinatawag na 'Drive ... [+]
alyansa ng larawan sa pamamagitan ng Getty Images
Ang Fall 2022 na edisyon ng Nvidia's GPU Technology Conference (aka GTC) ay paparating na sa susunod na linggo at ito ay isa pang magandang pagkakataon para sa sinumang interesadong malaman kung paano magagamit ang AI at ang metaverse. Isa rin itong pagkakataong makita ang tagapagtatag at CEO ng Nvidia na si Jensen Huang na ipakita ang pinakabagong chip at software advancements ng 3D graphics at AI pioneer. Ang GTC Fall 2022 ay isa na namang libre, lahat ng virtual na kaganapan na tumatakbo mula Setyembre 19-22, 2022, ang pangunahing tono ni Huang ay magsisimula sa araw 2 sa Setyembre 20, 2022 sa 8:00 PDT.
Habang ang Nvidia pa rin ang nangungunang manlalaro sa mga graphics card para sa paglalaro ng PC, matagal na itong lumampas sa oras kung kailan ang mga video game ang pangunahing target na market para sa mga chip nito. Ang mga platform ng Nvidia ay ginagamit para sa lahat mula sa medikal na pananaliksik hanggang sa mga serbisyo sa pananalapi hanggang sa kontrol sa industriya hanggang sa cloud at siyempre sa automotive.
Ang mga inhinyero ng Nvidia ay gumagawa din ng higit pa sa disenyo ng silikon. Kinakatawan ng mga inhinyero ang 80% ng 25,000 kawani ng kumpanya at higit sa kalahati ng mga iyon ay nagtatrabaho sa software. Iyan ay higit pa sa pag-coding ng mga driver ng device. Sa sektor ng automotive, nakabuo ang Nvidia ng isang ganap na awtomatikong sistema ng pagmamaneho na bahagi ng DRIVE nito
Ngunit kung ito ay automated na pagmamaneho o medikal na pananaliksik, isa sa mga pangunahing elemento ng pagkonekta ay ang artificial intelligence. Ang lakas-kabayo na ibinigay ng Nvidia chips sa mga data center, robot at kotse ay naging pangunahing enabler sa marami sa mga pagsulong ng AI sa nakalipas na dekada. Ang mga data center na puno ng mga server na pinapagana ng Nvidia ay nagpapaikot-ikot sa milyun-milyong larawan para sanayin ang mga modelo ng machine learning.
Ang paparating na GTC na ito ay magtatampok ng higit sa 200 session na pinamumunuan ng mga inhinyero ng Nvidia, mga mananaliksik at mga gumagamit ng mga platform ng kumpanya mula sa halos bawat industriya. Ang sinumang interesadong matuto nang higit pa tungkol sa kung paano bumuo ng mga proyekto gamit ang teknolohiya ng Nvidia ay dapat magparehistro para sa GTC. Ito ay walang bayad muli at ang mga session ay mananatiling online pagkatapos ng kaganapan.
Para sa mga nakatuon sa automotive, sulit pa ring suriin ang buong catalog ng session dahil malamang na may mga session na tangential ngunit lubos na nauugnay. Halimbawa, ang automated driving simulation platform ng Nvidia, ang DRIVE Sim, ay batay sa Omniverse na gumagamit naman ng mga teknolohiya tulad ng ray tracing upang lumikha ng photorealistic at pisikal na tumpak na mga kapaligiran para sa pagsubok ng mga automated na sasakyan. Ang mga kapaligirang iyon ay maaaring walang katapusan na iba-iba upang subukan ang iba't ibang ilaw, panahon, kundisyon ng kalsada pati na rin ang paglalagay ng iba't ibang kumbinasyon ng iba pang mga gumagamit ng kalsada sa kapaligiran.
Ang parehong platform ng Omniverse ay ginagamit din para sa paglikha ng digital twins ng mga pabrika, bodega at kumpletong lungsod. Ang pag-unawa kung paano ginagamit ang Omniverse sa iba pang mga application ay maaaring makatulong sa mga developer na mas maunawaan kung paano ito gamitin sa kanilang sariling domain.
Ang isa pang potensyal na crossover ay nagsasangkot ng gamot at awtomatikong pagmamaneho. Ang pananaliksik na ginagawa sa pagmomodelo ng katawan ng tao at ang mga tugon nito sa mga input ay maaaring maging mahalaga sa mga automated na nagde-develop sa pagmamaneho. Kapag sumakay ang mga tao sa isang sasakyan nang walang direktang kontrol sa pagpapatakbo nito, maaaring mas madaling kapitan sila ng motion sickness. Ang pag-unawa na ang pagtugon sa pisyolohikal at potensyal na pagsasama ng mga modelong iyon sa mga simulation ng AV ay maaaring humantong sa pinahusay na mga diskarte sa pagkontrol na nagbabawas sa panganib ng pagkakasakit sa paggalaw at humantong sa isang mas komportableng biyahe.
Siyempre ang highlight ng anumang GTC ay ang pangunahing tono ni Jensen Huang. Ito ay isang pagkakataon upang marinig ang tungkol sa pinakabagong mga bagong anunsyo mula sa Nvidia at siya ay palaging isang nakakaaliw na nagtatanghal. Ang pangunahing tono ay magsi-stream simula 8 am PDT sa Martes Setyembre 20, 2022. Magrehistro para sa Fall GTC 2022 dito.
Pinagmulan: https://www.forbes.com/sites/samabuelsamid/2022/09/15/nvidia-gtc-provides-a-glimpse-into-the-future-of-ai-avs-and-the-metaverse/