Mga May-ari ng Sports At Ang Robot

Pinag-uusapan ng lahat ang tungkol sa pinakabagong proyekto ng AI, ang Chat GBT, at ang mga tugon ay mula sa pananabik hanggang sa takot. Sa katunayan, ang Chat GBT ay naging isang kultural na kababalaghan na ang site ay tumatakbo sa sobrang kapasidad, at hindi ka na makakapasok ngayon. Tipong kapag tumawag ka sa airline at hiningi nila ang iyong numero at sasabihing itetext ka nila kapag ikaw na ang susunod sa linya.

Pansamantala, naaapektuhan na ng AI ang iba't ibang industriya ngunit wala nang mas nakikita o nagbabago ng laro kaysa sa negosyong pampalakasan. Ang dahilan ay ang paghula sa mga kinalabasan sa hinaharap ay mahalaga sa lahat ng bagay sa sports. Isipin ang ilan sa mga pagpapasya na kailangang gawin sa real time. Ang ganitong uri ng predictive analysis batay sa data analytics ay matagal nang ipinakilala ng Oakland Athletics at ng general manager nitong si Billy Beane na may payroll na $44 Million ay nagawang makipagkumpitensya nang pabor sa mga team tulad ng Yankees na may payroll na $125 Million. Ang kanyang karakter ay sikat na ginampanan ni Brad Pitt sa pelikulang Moneyball, batay sa isang libro tungkol kay Beane na may parehong pangalan.

Ang pangunahing saligan ng Money Ball ay ang pagtatasa ng istatistika, tulad ng porsyento ng slugging at base na porsyento, ay isang mas epektibong paraan upang mahulaan ang tagumpay na ang intuition sa negosyo ng mga tagaloob ng baseball ay binubuo ng mga scout at manager. Ang may-ari ng Oakland noong panahong iyon, si Lew Wolff, ay gumawa ng malaking sugal sa pagbibigay kay Beane ng latitude upang subukan ang kanyang thesis sa panahong ito ay ganap na hindi kilala. Nang kausapin ko siya, sinabi ni Wolff, "Inisip ng mga tao na baliw ako na payagan si Billy na gumamit ng mga istatistika upang gumawa ng mga desisyon sa halip na ang intuwisyon ng mga eksperto sa baseball".

Ang lahat ng pangunahing sports league ay isinasama ang AI sa lahat ng kanilang ginagawa lalo na mula sa pananaw ng fan engagement.

Ang NFL ay sumali na sa AmazonAMZN
para mangalap ng AI insight. Halimbawa, naglunsad sila ng AI tool na pinagsama ang pitong AI model, kabilang ang isang bagong modelo para mahulaan ang halaga ng pass bago ihagis ang bola, para suriin ang performance ng quarterback passing. Ang Ang NBA ay nagsasama rin Ang AI ay naging isang tool sa pakikipag-ugnayan upang magbigay ng malalim na pagsusuri sa fan ng pagganap ng mga koponan at manlalaro sa halos lahat ng naiisip na sitwasyon.

Bagama't kasalukuyang hindi nakikibahagi ang ChatGBT sa predictive analysis, nilinaw nito na ang kapangyarihan ng AI na mangalap ng napakalaking dami ng data ay maaaring humantong sa mas mahusay na paggawa ng desisyon na nauugnay sa mga desisyon ng manlalaro at oras ng laro at ang implikasyon para sa mga scout, coach at general manager. ang mga tao ay may napakaraming mahahalagang desisyon na gagawing kritikal sa tagumpay ng prangkisa tulad ng:

Kanino mag-draft o ipagpapalit?

Dapat bang magsimula o maipasok ang isang partikular na manlalaro sa laro?

Sa baseball, ang pinakamalalaking desisyon na nakikita natin ay kung kailan kukuha ng pitcher at kung aling reliever ang dadalhin, o kung kailan kukurutin ang tamaan at kung sino ang tatawagan. Sa basketball at football mayroon tayong parehong uri ng dilemma— kung sino at kailan ang papalit. Ang bawat bahagi ng laro ay naiiba na may iba't ibang mga istatistika sa bawat solong paglalaro na nagaganap. Sa lakas ng AI, literal nating masusuri ang milyun-milyong data point sa real time para matukoy ang mas mahusay na predictive analysis kaysa sa magagamit ni Billy Beane gamit lang ang slugging at base na porsyento. Maaaring hulaan ng AI ang lahat mula sa inaasahang pagganap kung ang isang manlalaro ay nakapasok sa lineup o laro, o isang pag-asa sa karera ng mga manlalaro at posibilidad na magkaroon ng pinsala.

Ang mga implikasyon ng lahat ng ito ay na sa hinaharap na may advance machine learning ay nakakatakot. Ang Lakers ay isang magandang halimbawa na nagpupumilit na mahanap ang pinakamahusay na supporting cast para kay LeBron James. Sa advanced AI, hindi mo kailangan ng general manager para gumawa ng mga desisyon batay sa mga ulat ng scouting o intuition para magawa ang trade, ipapaalam sa iyo ng data ang player na pinakaangkop sa system. Kaya wala na ang mga GM at scouts.

Sunod mong pag-usapan ang tungkol sa coach. Sasabihin sa iyo ng predictive analysis kung kailan kailangang gawin ang mga pagpapalit. Walang sangkot na hula. Ang tanging babala ay kapag sinabi ng isang super star tulad ni LeBron James na ayaw nila ng robot na nagtuturo sa koponan. Pagkatapos ang buong bagay ay bumagsak.

Maraming tao ang nararamdaman na ang sobrang AI ay hahantong sa isang dystopian na mundo. Hindi ako sigurado na hindi ako sumasang-ayon. Lebron, ano sa tingin mo?