Nakikita ng Nvidia ang "dalawang sabay-sabay na paglipat" sa tech-at ang mga namumuhunan ay nababahala

H100, ang pinakabagong GPU ng Nvidia na na-optimize upang pangasiwaan ang malalaking modelo ng artificial intelligence na ginagamit sa paggawa ng text, computer code, mga larawan, video o audio ay makikita sa larawang ito

H100, ang pinakabagong GPU ng Nvidia na na-optimize upang pangasiwaan ang malalaking modelo ng artificial intelligence na ginagamit sa paggawa ng text, computer code, mga larawan, video o audio ay makikita sa larawang ito

H100, ang pinakabagong GPU chip ng Nvidia, na nagpapagana sa mga modelo ng AI.

Sa pakikipagkarera ng mga kumpanyang tulad ng Google at Microsoft na isama ang artificial intelligence sa kanilang mga serbisyo, mayroon nang isang malinaw na nagwagi: Nvidia, na nagpapagana sa mga chips sa AI boom.

Para sa tatlong buwan na nagtatapos sa Abril 30, ang kita ng Nvidia ay tumaas ng 19% mula sa nakaraang quarter, habang ang tubo ay tumaas ng 44%. (Sa isang taon-over-year na batayan, ang kita ay bumaba ng 13%, ngunit ang mas mababang gastos ay nagdulot ng 26% na pagtaas sa netong kita.)

Magbasa nang higit pa

Ang mga bahagi ng kumpanya ng semiconductor ay tumaas ng halos 25% hanggang $381.50 sa after-hours trading, kasunod ng paglabas ng mga resulta ng unang quarter. Ang stock ay tumaas na ng 113% sa ngayon sa taong ito.

datawrapper-chart-BnqgZ

Ang pangangailangan para sa mga chip ng Nvidia ay naglalarawan ng kapangyarihan sa pag-compute na kailangan para sa umuusbong na industriya ng AI. Ang mga AI bot tulad ng OpenAI's ChatGPT at Google's Bard ay maaaring magsulat ng mga email, haikus, at sanaysay sa human-sounding prose, ngunit nangangailangan sila ng maraming computing power.

Ang mga chips ay hindi rin mura. Ang Microsoft, halimbawa, ay gumagamit ng sampu-sampung libong A100 graphic chips ng Nvidia upang i-fuel ang ChatGPT, na iniulat na nagkakahalaga ng ilang daang milyong dolyar, ayon sa Bloomberg.

"Ang industriya ng computer ay dumadaan sa dalawang magkasabay na transition—pinabilis na computing at generative AI," sabi ni Jensen Huang, tagapagtatag at CEO ng Nvidia.

Ang parehong mga uso ay nagtutulak sa mga resulta ng Nvidia. Ang kita mula sa data center business nito ay umabot sa quarterly record na $4.28 bilyon, tumaas ng 18% mula sa nakaraang quarter at 14% mula sa unang quarter ng 2022.

Bakit kaya hinahangad ang mga chips ng Nvidia?

Pag-aari ng Nvidia ang karamihan sa merkado para sa mga graphic processing unit, o GPU. Kilala sa mga graphics at pag-render ng video, nagiging mas sikat ang mga GPU para sa paggamit ng AI dahil sa kanilang kakayahang magproseso ng maraming piraso ng data nang sabay-sabay.

Ang pandaigdigang merkado ng AI chip ay inaasahang lalago mula $17 bilyon sa 2022 hanggang $227 bilyon sa 2032, ayon sa Precedence Research, isang market research firm.

Ang kinabukasan ng mga data center sa mundo

Sa isang conference call noong Mayo 24 na dumaan sa mga quarterly na resulta, sinabi ni Huang na ang mga data center ng mundo ay gumagalaw patungo sa pinabilis na pag-compute, idinagdag na ang Nvidia ay naghahanda para sa sandaling ito sa nakalipas na 15 taon.

Higit pa mula sa Quartz

Mag-sign up para sa Quartz's Newsletter. Para sa pinakabagong balita, Facebook, kaba at Instagram.

Mag-click dito upang mabasa ang buong artikulo.

Pinagmulan: https://finance.yahoo.com/news/nvidia-sees-two-simultaneous-transitions-002400645.html